Модели GPT: сравнение и выбор для ChatGPT, Codex и API

Выбирая модели GPT, учитывайте и задачу, и продукт, в котором будете работать. Для сложных задач в Work и Codex стоит начать с GPT-6.1 Sol от OpenAI. GPT-6 Luna подходит для узких повторяющихся задач, а GPT-6 Astra — флагман для самых требовательных. В обычном ChatGPT действует другая схема: на тарифах Free и Go по умолчанию используется GPT-5.6 Luna, а GPT-6 постепенно становится доступна на подходящих платных аккаунтах. Одного названия модели недостаточно, чтобы понять, что доступно именно вам.

Сведения сверены с карточками моделей OpenAI, страницей вывода моделей из эксплуатации и справочным центром 25 октября 2026 года. Рекомендации ниже основаны на анализе этих источников, а не на собственном тестировании моделей.

Модели GPT: сравнение идентификаторов, контекстных окон и способов доступа

Актуальная флагманская линейка OpenAI API включает GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna. Для GPT-6 Sol по-прежнему есть отдельная документация. GPT-6 Pro — вариант в ChatGPT, работающий на Astra, а gpt-oss — семейство моделей, которые можно скачать. Это различие особенно важно, когда основатель компании просит разработчика воспроизвести в приложении ответ из ChatGPT. Каталог моделей OpenAI.

В столбце с назначением приведены краткие описания OpenAI; для строки Pro взято описание соответствующего варианта. Размеры контекстных окон — точное число токенов из карточек моделей, а не гарантированные лимиты диалога в ChatGPT. API ID — идентификатор, который программа отправляет для выбора модели. Work — режим ChatGPT для длительных задач и подготовки готовых результатов; Codex — его агент для разработки программного обеспечения.

Источники о доступности: анонс Sol и Luna, анонс GPT-6.1 Sol, анонс Astra, ChatGPT Work и Codex, партнёры по развёртыванию gpt-oss.

Пометка «Azure: доступность не подтверждена» означает, что проверенные страницы OpenAI не подтверждают доступность этой модели в Azure. Это не означает, что Microsoft не может её предлагать. Даже упоминание конкретной платформы развёртывания не гарантирует доступа в вашем регионе или по вашей подписке. Если компания закупает сервисы через Azure, прежде чем обещать коллегам определённую модель, попросите разработчика проверить, какую именно модель можно развернуть.

Описания OpenAI отражают позиционирование моделей, но не гарантируют, что на любой задаче они покажут тот же порядок результатов. Об устройстве семейства подробнее — в обзоре GPT-6.

Модели ChatGPT: что включено по умолчанию на вашем тарифе

От тарифа Chat зависят модель по умолчанию и доступные уровни рассуждения. Объявленный план перехода не означает, что все существующие диалоги уже переведены на новую модель. Доступность моделей в ChatGPT.

Источники: общая таблица тарифов Chat, модели Business, модели Enterprise.

ChatGPT Free: почему в Chat и настольном приложении разные модели

На аккаунте Free или Go можно встретить разные поколения Luna в разных режимах работы. В анонсе Sol/Luna OpenAI сообщает о доступе этих пользователей к GPT-6 Luna в настольном приложении. Это не отменяет указанную в справочном центре модель по умолчанию для обычного Chat — GPT-5.6 Luna. Прежде чем сравнивать ответы, проверьте, где именно выполнялась задача. Доступ в настольном приложении.

Если основатель компании готовит в Chat письмо клиентам, ориентироваться нужно на модель и уровень рассуждения, указанные в этом диалоге. Разработчику, который открывает Codex с того же аккаунта, следует отдельно проверить выбор модели в Codex. Подписка даёт доступ к продуктам с собственными настройками, а не закрепляет за пользователем одну модель навсегда.

Модели GPT-5.6: ранее выбранная модель может сохраниться

Если в существующем диалоге явно выбрана GPT-5.6 Sol, он остаётся на GPT-5.6. При поэтапном запуске прежний вариант Latest переводится на GPT-6 с сохранением уровня рассуждения. Что происходит с ранее выбранными моделями.

Поэтому коллеги с одним и тем же тарифом могут видеть разные модели. Прежде чем считать это ошибкой ответа или проблемой аккаунта, проверьте настройки их диалогов и права доступа в рабочем пространстве. В Business и Enterprise разрешения на модели также могут ограничивать выбор пользователя.

Сравнение моделей OpenAI: модель, продукт и уровень рассуждения

Если результат важен, фиксируйте вместе модель, продукт и уровень рассуждения. Модель можно сравнить с двигателем, продукт — с автомобилем, а уровень рассуждения — с нагрузкой, которую вы задаёте двигателю. От автомобиля зависит, какие инструменты и органы управления доступны; одной характеристики двигателя недостаточно, чтобы описать всю поездку.

На еженедельной рабочей встрече фраза «это написал ChatGPT» ничего не даёт для воспроизведения результата. Запишите выбранную модель, укажите, где выполнялась задача — в Chat, Work, Codex или приложении через API, — и сохраните настройку рассуждения. Сохраните также исходные документы и инструкции. Тогда, если результат изменится, следующий сотрудник сможет повторить конкретные условия работы.

Повышение уровня рассуждения не означает автоматического выбора другой модели. В Chat на тарифах Plus и Pro просьба «подумать тщательнее» в диалоге с уровнем Instant сама по себе не переключает его на более высокий уровень. Используйте соответствующую настройку. В Business опция Higher intelligence может автоматически добавлять рассуждение, поэтому поведение в рабочем пространстве может отличаться. Поведение на личных тарифах, настройки Business.

При проверке плана запуска повышать уровень рассуждения полезно, если нужно согласовать несколько ограничений. Если же не хватает исходного документа, сначала добавьте его. Дополнительное рассуждение не заменит факты, необходимые для выполнения задачи.

Как узнать, какую модель GPT использует Codex?

У Codex нет единой модели по умолчанию, на которую можно рассчитывать на всех тарифах, во всех клиентах и рабочих пространствах. Для сложного программирования и работы с агентами OpenAI рекомендует GPT-6.1 Sol, если она доступна, а для узких повторяющихся задач — Luna. Набор доступных моделей зависит от способа входа и клиента. Модели Work и Codex.

Codex сохраняет модель, которую вы выбрали вручную. Администраторы рабочего пространства могут задавать начальные модели и уровни рассуждения для Work и Codex отдельно от Chat. Если техническому директору нужны одинаковые исходные условия для проверки кода, их следует настроить и задокументировать, а не предполагать, что все инженеры получили их автоматически. Начальные настройки.

1. 1

   Проверьте текущий выбор

   В Work или Codex посмотрите на переключатель модели под полем ввода. В интерактивной сессии Codex CLI команда /model позволяет проверить и изменить модель или уровень рассуждения.

2. 2

   Для повторяемых задач выбирайте модель явно

   Для новой сессии CLI OpenAI указывает команду codex --model gpt-6.1-sol. Выбирайте модель, которая действительно доступна в вашем аккаунте и клиенте: само упоминание названия в руководстве доступа не даёт.

3. 3

   Проверьте клиент и рабочее пространство

   Для Astra требуется Codex CLI версии 0.153.0 или новее. В Enterprise помимо обновления клиента нужно также подтвердить доступ к модели у администратора.

Источники: выбор модели в Codex, требование Astra к версии клиента.

Разницу между продуктами хорошо показывает один случай отключения: GPT-5.5 перестала быть доступна в Codex при входе через ChatGPT 14 октября 2026 года в 19:00 UTC. По сообщению OpenAI, это изменение не затронуло доступ через API и сессии Codex с API-ключом. Дату отключения в Codex нельзя считать датой отключения API. Уведомление об отключении модели в Codex.

Контекстное окно GPT: что означают эти числа на практике

В карточке GPT-6.1 Sol для API указано контекстное окно 1,050,000 токенов, а в Work и Codex по умолчанию — 500,000. Токен — небольшая единица текста или других входных данных модели. Контекст — рабочее пространство запроса. Его размер не обещает вместить определённое число целых документов и не гарантирует, что каждая деталь будет использована правильно. Спецификация API, лимит Work и Codex.

Разработчику, который анализирует репозиторий, нельзя автоматически рассчитывать на лимит API в задаче Codex. Отберите нужные файлы и оставьте место для инструкций, результатов инструментов и ответа. При сравнении предложений поставщиков сгруппируйте документы вокруг решения, которое нужно принять, и запросите обоснование со ссылками на источники: больше материалов не всегда означает лучше поставленную задачу.

В карточках GPT-6 размер контекстного окна также отделён от максимального объёма ответа — 128,000 токенов. Вместимость входных данных и длина ответа — разные ограничения. Для скачиваемых моделей gpt-oss в карточках указано контекстное окно 131,072 токена. Ориентируйтесь на значения для того варианта развёртывания, который планируете использовать. Лимиты Astra, лимиты gpt-oss.

Подробнее об особенностях перехода — в сравнении GPT-6.1 Sol и GPT-6 Sol.

gpt-oss: модели, которые можно скачать

Выбирайте gpt-oss, когда вам необходим контроль над развёртыванием. Открытые веса означают, что файлы обученной модели доступны для скачивания и запуска. OpenAI выпускает gpt-oss-120b и gpt-oss-20b под лицензией Apache 2.0, но не предоставляет их через свой API или ChatGPT. Наличие карточки в каталоге ещё не означает, что модель доступна через эндпоинт на инфраструктуре OpenAI. Справка о моделях с открытыми весами.

По данным OpenAI, gpt-oss-120b помещается в 80 GB памяти, а gpt-oss-20b требуется 16 GB. Эти требования помогают понять, какая модель рассчитана на сервер, а какая подходит для менее масштабных локальных экспериментов. Они не гарантируют приемлемую скорость на любом устройстве с таким объёмом памяти. Рекомендации OpenAI по развёртыванию.

Если техническому директору нужен запуск внутри контролируемой инфраструктуры, это семейство стоит рассмотреть. Если же основателю компании просто нужен облачный помощник, скачивание весов добавляет отдельную задачу: поддерживать сервис инференса, защищать доступ и обслуживать приложение вокруг него. До выбора модели назначьте того, кто будет за это отвечать.

Согласно карточкам, модели gpt-oss работают только с текстом. Если процесс требует анализа скриншотов, не предполагайте, что возможность ввода изображений, доступная в GPT-6, есть и у этих моделей. Типы данных gpt-oss-20b.

Старые модели GPT: какие даты отключения нужно учитывать

Проверяйте точные идентификаторы моделей: в одном семействе могут быть и уже отключённые, и ещё доступные версии. Ниже — отдельные даты отключения в API универсальных текстовых моделей и моделей с рассуждением со страницы OpenAI о выводе моделей из эксплуатации:

• 23 октября 2026 года, уже отключены: перечисленные в уведомлении алиасы и фиксированные версии GPT-3.5 Turbo, GPT-4 и GPT-4 Turbo; GPT-4.1 nano; gpt-4o-2024-05-13; а также перечисленные модели o1, o1-pro, o3-mini и o4-mini.
• 11 декабря 2026 года: GPT-5, GPT-5 mini, GPT-5 nano, GPT-5 pro, o3 и o3-pro, включая фиксированные версии, указанные в уведомлении.
• 14 января 2027 года: gpt-4o-2024-08-06, gpt-4o-2024-11-20, gpt-4o-mini-2024-07-18, gpt-4.1-2025-04-14 и gpt-4.1-mini-2025-04-14. В качестве замены OpenAI указывает gpt-6-luna.
• 1 апреля 2027 года: gpt-5.3-codex, gpt-5.1, gpt-5.1-2025-11-13, gpt-5.4-nano и gpt-5.4-nano-2026-03-17.

Статус Deprecated означает, что отключение объявлено, а не что доступ уже закрыт. Legacy означает, что модель больше не получает обновления. Кроме того, OpenAI может возвращать поле shutdown_date через эндпоинты получения списка моделей и сведений об отдельной модели. Значения статусов и отслеживание отключений.

Если вы отвечаете за процесс обработки документов, запросите у разработчика настроенный идентификатор модели и идентификатор резервной модели, если она есть. Включите каждый затронутый процесс в план миграции, затем проверьте замену на характерных документах. Переход завершён, когда приложение по-прежнему выдаёт приемлемые результаты, а не когда в конфигурации появилось более новое название.

Какую модель GPT выбрать для задач бизнеса и разработки

Начните с цены ошибки и ограничений на развёртывание. Каталог OpenAI API предлагает Astra тем, кто пока не определился с выбором. Руководство по Work/Codex рекомендует GPT-6.1 Sol для сложного программирования, а Luna — для узких задач. Варианты ниже — отправные точки для проверки на практике, а не рейтинг по бенчмаркам. С чего начать в API, рекомендации для Work/Codex.

Основателю компании с привлечённым финансированием: для важного стратегического документа с противоречивыми исходными данными используйте самую сильную доступную модель, затем сверьте её рассуждения с источниками. Попробуйте Astra. При этом не делайте Astra обязательным условием для обычной правки текста, если более лёгкая модель уже справляется с заданием.

Опытному руководителю операционных процессов: начните повторяющееся извлечение данных или классификацию с Luna и чётко заданного формата результата. Включите в проверку сложные примеры, пропущенные поля и противоречивые записи. Переходите к более мощной модели, когда ошибки требуют интерпретации, а не уточнения входных инструкций.

Разработчику, работающему самостоятельно: сложные изменения кода начинайте с GPT-6.1 Sol, если она доступна. Сохраните проверенную конфигурацию исходной Sol, пока проверяете вызовы инструментов и настройки рассуждения. В сравнении Sol и Luna подробнее разобрана разница между комплексной инженерной работой и строго ограниченными задачами.

Техническому директору средней компании: сначала определите допустимый способ развёртывания. Доступ через OpenAI API, развёртывание в Azure и самостоятельный хостинг gpt-oss — разные решения с точки зрения эксплуатации. Затем сравните доступные в этих условиях модели по единым критериям приёмки. Более сильная модель на платформе, которую организация не может использовать, в список кандидатов не входит.

Актуальные тарифы вынесены в отдельный обзор цен OpenAI API.

Что переоценивают: новое название модели ещё не решает задачу внедрения

Более новое название модели ничего само по себе не говорит о доступе, интеграции и качестве. Формулировка «использует GPT-6» не уточняет, о какой модели семейства идёт речь. «Включает Astra» не объясняет, в каком продукте и с какими лимитами. «Большой контекст» не сообщает рабочий лимит конкретного продукта. Прежде чем брать на себя обязательства перед бизнесом, запросите полную конфигурацию.

Практические правила выбора просты:

• Действуйте сейчас, если настроенная модель уже отключена или приближается дата её отключения, либо если замена устраняет реальный сбой в вашем рабочем процессе.
• Проверяйте до перехода, если смена поколения Sol затрагивает вызов инструментов, настройки рассуждения или документы, которые может обрабатывать приложение.
• Подождите, если процесс уже соответствует критериям приёмки, а единственная причина для смены — более новое название. Продолжайте следить за датой отключения текущей модели.
• Сохраните текущую конфигурацию, если отключение касается другого продукта или способа авторизации — как в случае с изменением доступа к GPT-5.5 в Codex и сессиями с API-ключом.

Перед обновлением модели стоит провести небольшое, но показательное сравнение на ваших входных данных, с ожидаемыми результатами и привычным порядком проверки. Позиционирование поставщика помогает выбрать кандидатов; решение о том, можно ли передать кандидату задачу, принимается по вашим критериям приёмки.

Частые вопросы

Какие модели использует OpenAI?

В разных продуктах OpenAI используются разные модели. Во флагманском каталоге API перечислены GPT-6 Astra, GPT-6.1 Sol и GPT-6 Luna; выбор в ChatGPT зависит от тарифа и режима работы. Актуальный каталог.

Какие бывают типы моделей ИИ?

Для такого выбора полезно различать универсальные текстовые модели и модели с рассуждением, специализированные модели для изображений или аудио, а также скачиваемые модели с открытыми весами. Сначала определите, что требуется для задачи, затем — где модель может работать. OpenAI разделяет эти категории в своём каталоге моделей.

Что такое GPT-2?

GPT-2 — одна из ранних языковых моделей OpenAI на архитектуре трансформера, представленная в 2019 году и обученная предсказывать следующее слово. Она помогает понять историю этой линейки, но не обозначает актуальный вариант на тарифах ChatGPT. Анонс GPT-2 от OpenAI.

Какие ограничения есть у моделей GPT?

Размер контекста, длина ответа, поддерживаемые типы входных данных и совместимость с инструментами зависят от модели и продукта. Большое контекстное окно также не гарантирует правильного ответа. Для приложения сверьтесь с карточкой модели и проверьте весь рабочий процесс на известных примерах. Руководство по GPT-6.

Что нельзя сообщать ChatGPT?

Не вставляйте пароли и конфиденциальные материалы без разрешения и согласованных условий обработки данных. OpenAI советует не вводить чувствительные сведения, которые вы не хотели бы передавать на просмотр или для использования; проверьте настройки Data controls своего аккаунта и правила организации. Справка об обработке данных в потребительских сервисах.

Какая GPT работает без ограничений?

Ни один вариант не безлимитен во всём. Лимиты повседневной переписки не отменяют ограничения контекста, инструментов, объёма рассуждений и защитные меры. В Business практически безлимитный чат Instant явно отделён от использования рассуждений, Pro, Work и Codex. Лимиты Business.

Какие нейросети работают без цензуры?

Открытые веса означают доступ к файлам модели, а не обещание работы без ограничений. OpenAI сообщает, что при обучении gpt-oss учитывались требования безопасности. Если вам нужен контроль над развёртыванием, оценивайте именно эту возможность, а не полагайтесь на ярлык «без цензуры». Выпуск gpt-oss.

Есть ли нейросеть лучше ChatGPT?

Без конкретной задачи универсальный ответ не имеет смысла. ChatGPT — продукт, а модель GPT — один из его компонентов. Сравнивайте рабочие процессы целиком: на ваших документах, с нужными инструментами, допустимыми ошибками и с учётом трудозатрат на проверку.

Какая нейросеть самая глупая?

Для выбора это бесполезный критерий. Небольшая модель может успешно извлечь данные в узкой задаче, тогда как более мощная ошибётся из-за недостающего контекста. Определите задачу и разберите ошибки вместо того, чтобы ранжировать системы по обидному ярлыку.

С чего начать в понедельник

Составьте реестр моделей для процессов, от которых зависит ваш бизнес. Для каждого процесса запишите продукт, точный выбор модели, уровень рассуждения, ответственного и дату отключения, если она объявлена. Попросите ответственного подобрать пример, который проходит проверку, и пример, который её не проходит. Сначала разберитесь с зависимостями от отключённых моделей, затем оценивайте обновления там, где ошибка имеет последствия.

Так на вопрос «какую GPT мы используем?» появится ответ, который можно проверить и поддерживать в актуальном состоянии.

Практические новости о моделях и рабочих процессах — в рассылке.