Agentes de IA sin programar: qué plataforma elegir en 2026

Para un fundador que quiere crear agentes de IA sin programar, Gumloop es la opción más sólida de partida cuando el trabajo se comparte. MindStudio encaja mejor si una sola persona diseña y gestiona un proceso definido. MindStudio parte de $16/mes con facturación anual, más el consumo del modelo; Gumloop, de $37/mes con 20,000 créditos y usuarios ilimitados. Elige Lindy para trabajar con supervisión en Slack, n8n si cuentas con un responsable técnico que mantenga el flujo, y Microsoft Copilot Studio cuando los permisos de Microsoft condicionan el proyecto.

Agentes de IA sin código: ocho plataformas de un vistazo

La suscripción da acceso al constructor de agentes. La unidad de consumo determina cuánto trabajo puedes encargarle. Una licencia de usuario corresponde a una persona; una ejecución, a una vez que se ejecuta el flujo; y un crédito es una unidad definida por cada proveedor que puede incluir consumo del modelo, herramientas y otros cargos. Antes de comparar precios, calcula qué significan esas unidades para una tarea concreta.

Precios verificados el 1 de octubre de 2026. Los importes en dólares son USD; los de n8n están en los euros que mostraba su página durante la verificación final. Los precios anuales se expresan como equivalentes mensuales y exigen un compromiso anual. La sección de cada plataforma enlaza la fuente de precios y repasa todos sus planes publicados.

No existe una conversión universal entre estos cupos. Los 20,000 créditos de Gumloop no equivalen a los 20,000 Vendor Credits de Relevance, y una actividad de Zapier no es una ejecución de n8n. «Agentes ilimitados» permite crear más agentes; no garantiza trabajo ilimitado.

Para clasificar leads, define una tarea terminada como consultar un registro de cliente autorizado, clasificar el lead, justificar la decisión y dejar una propuesta de siguiente acción en una cola de revisión. Para un informe semanal, define las fuentes, el periodo y el destino. Así podrás calcular el costo por tarea terminada, incluido el tiempo de revisión que sigue dedicando la persona responsable.

Cómo seleccionamos las plataformas

Un constructor de agentes útil permite que el modelo elija y use herramientas autorizadas para completar una tarea. Una herramienta es una acción, como consultar un contacto del CRM o redactar un correo. Un generador de sitios web solo entra en esta categoría si también ofrece un constructor de agentes: crear una landing page no demuestra que pueda gestionar una cola de soporte.

Comparamos estas ocho opciones a partir de sus propias páginas de precios, la documentación vigente y las integraciones publicadas. No ejecutamos tareas operativas en las plataformas: los veredictos son criterios de compra, no clasificaciones de precisión o velocidad medidas. Los ejemplos de costos que aparecen más adelante explicitan sus supuestos.

La selección se basa en cinco criterios:

• Tarea terminada: ¿el agente puede consultar las fuentes pertinentes y producir el borrador, registro o informe necesario?
• Conexiones: ¿existe la herramienta concreta y admite los permisos que exige el trabajo, o solo aparece su logotipo en una página de integraciones?
• Control: ¿puedes limitar las acciones, exigir revisión y entender qué ocurrió cuando falla una herramienta?
• Responsabilidad: ¿la persona que gestiona el proceso puede modificarlo, o cada nueva fuente necesita un desarrollador o administrador?
• Costo: ¿qué se cobra, qué cupos se restablecen y qué ocurre al sumar personas o llamadas a herramientas?

El orden responde a las necesidades de un fundador o responsable operativo que compra su primer agente para trabajar. Microsoft Copilot Studio puede ser la primera opción en un tenant de Microsoft aunque aquí aparezca al final. n8n puede superar a las plataformas que lo preceden si alguien ya se ocupa de las integraciones y del mantenimiento.

Relaciones comerciales: MindStudio y Devs.ai son socios comerciales de este sitio. Los incluimos por sus capacidades documentadas para crear agentes y por las tareas a las que se ajustan. Recomendamos Gumloop como punto de partida para equipos porque su plan inicial actual incluye usuarios ilimitados; los límites de colaboración y disponibilidad de nuestros socios también se reflejan en sus evaluaciones.

Agentes de IA para empresas: elige según la tarea

Antes que el modelo, elige el entorno en el que trabajará el agente. Alguien que atiende soporte desde Slack, un fundador que diseña un proceso de recepción de solicitudes y un administrador de Microsoft que controla el acceso a documentos tienen necesidades de compra distintas, aunque todos busquen «un agente de IA».

Los límites de la tabla son condiciones que cambian la recomendación. Marcan hasta dónde encaja cada compra; no son fallos que hayamos observado durante esta comparación.

Una API es la interfaz de conexión de un servicio. Configurar una acción de una API existente puede seguir siendo trabajo sin código. Escribir una integración nueva, adaptar una respuesta poco habitual o mantener una autenticación propia implica otra responsabilidad.

MCP, un estándar para conectar agentes con herramientas, tampoco significa que todas las herramientas ya existan. Conectar un servidor MCP disponible puede ser cuestión de configuración; crear ese servidor puede requerir código. Pregunta quién se ocupará de él cuando cambie la aplicación a la que se conecta.

Si un lead solo necesita una consulta en el CRM y una propuesta de notificación en Slack, los conectores disponibles pueden bastar. Si la misma tarea exige una base de datos privada con reglas propias, elige la plataforma en función de quién pueda mantener esa conexión. Un modelo más potente no resuelve la falta de acceso.

Las ocho plataformas, en detalle

La elección cambia según quién se haga cargo del trabajo. Empieza por la sección que más se acerque a tu caso y revisa su unidad de consumo y sus límites antes de contratar. Todos los precios de estas secciones se verificaron el 1 de octubre de 2026.

1. Gumloop: la opción de partida para agentes compartidos

Gumloop permite crear agentes para tareas de trabajo compartidas, con conexiones a aplicaciones, tareas recurrentes y conocimiento de la empresa. Un primer uso práctico es un resumen semanal de la cartera comercial: consultar registros autorizados del CRM y una hoja de seguimiento, explicar los cambios y preparar una actualización en Slack para revisión. Su plan Pro actual incluye usuarios y equipos ilimitados, por lo que sumar a un compañero no multiplica la suscripción. A cambio, el consumo de créditos combina varios componentes y existe un límite importante cuando los agentes modifican sus propias instrucciones.

Ideal para: Informes compartidos, consultas en el CRM y trabajo recurrente con conexiones a aplicaciones disponibles.

Lo más destacado: Usuarios ilimitados en el primer plan de pago, credenciales compartidas y permisos de herramientas por agente.

Precios: Pro parte de $37/mes con 20,000 créditos; Enterprise tiene precios y cupos de créditos a medida. Precios de Gumloop.

Prueba gratuita: 14 días con tarjeta obligatoria; pasa a una suscripción de pago si no se cancela. Precios actuales, reglas de créditos y de la prueba.

Las conexiones publicadas incluyen Google Sheets, Drive, Gmail, Slack, HubSpot y Salesforce. Los agentes pueden responder a menciones en Slack y ejecutar tareas recurrentes. Por eso conviene considerar Gumloop cuando el resultado útil es un informe compartido o una propuesta de acción en el CRM, en lugar de una página de chat independiente. Capacidades publicadas de los agentes.

El constructor separa el agente, los disparadores, el acceso y la configuración. En Connectors puedes elegir una cuenta personal, específica o de equipo. Tool Management ofrece ajustes predefinidos de permisos, entre ellos Ask for writes/deletes: un buen punto de partida para un agente que puede investigar, pero debe pedir permiso antes de cambiar un registro. Documentación de configuración de agentes.

Cómo configurar el primer agente de informes semanales

Esta guía de configuración se basa en los controles documentados. No implica que hayamos ejecutado este flujo durante la comparación.

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   Define el informe antes de añadir herramientas

   Escribe instrucciones que indiquen el periodo del informe, las fuentes permitidas y el resultado esperado. Por ejemplo: resumir los cambios de la cartera comercial a partir del CRM y la hoja conectados, citar los registros de origen y preparar un borrador para Slack. Excluye de forma expresa los cambios en el CRM de esta primera tarea.

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   Conecta las cuentas que debe usar el agente

   En Connectors, elige + Add y conecta las herramientas disponibles del CRM, Google Sheets y Slack. Selecciona la cuenta adecuada para cada conexión. Usar una cuenta personal implica una decisión de permisos distinta a usar una cuenta compartida del equipo.

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   Establece el límite para modificar datos

   Activa el ajuste Ask for writes/deletes de Tool Management y revisa las herramientas permitidas. Bloquea las de eliminación o actualización que no sean necesarias. Mantén la primera acción de envío a Slack sujeta a revisión.

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   Revisa casos representativos antes de programar

   Prueba los casos de aceptación pertinentes: un periodo sin datos, un registro sin responsable, otro inaccesible y fuentes contradictorias. Contrasta el borrador con los registros. Revisa el detalle de créditos del chat y Performance; no des por hecho que un informe corto consume poco.

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   Añade el disparador recurrente y guarda

   Usa Scheduled Trigger en la pestaña Triggers para programar la ejecución semanal y después Save. Designa a alguien que revise los fallos y el consumo de créditos. Guarda las instrucciones del informe fuera del agente para poder recuperar cambios.

Ese último paso importa porque la modificación de instrucciones por el propio agente está habilitada de forma predeterminada y la documentación indica que no hay historial de versiones. Para revertir un cambio no deseado hay que editar el prompt manualmente. En un informe recurrente con una definición fija, los cambios de instrucciones sin control pueden producir resultados inconsistentes aunque todas las conexiones funcionen. Límites de la edición de instrucciones.

El cálculo de créditos incluye el consumo del modelo, un crédito por llamada exitosa a una herramienta más cualquier costo de terceros, cinco créditos por minuto de sesión activa y una tarifa de orquestación redondeada hacia arriba. En Pro, esa tarifa es el 8% de los componentes de modelo, herramientas y cómputo. Los servicios adicionales pueden sumar más consumo. Fórmula completa de créditos.

El consumo excedente, si se habilita, cuesta $0.005 por crédito, y los créditos de Pro no se acumulan para el siguiente periodo. Usar tu propia clave de modelo traslada su facturación al proveedor, pero no vuelve gratuita la plataforma: se mantienen los cargos de herramientas y cómputo, y la tarifa de orquestación documentada pasa al 16% del valor teórico de la ejecución. Reglas de consumo y excedentes.

Cuándo hace falta código: Los conectores disponibles y sus permisos se configuran. Un servicio privado nuevo puede necesitar un servidor MCP propio o código ejecutado en un entorno aislado. Un responsable técnico debe revisar esa ampliación, incluidas las acciones que permite.

Veredicto: Empieza con Gumloop para trabajar en equipo con aplicaciones disponibles. Si el requisito principal es un proceso fijo con versiones, conviene un diseño de flujo con mayor control.

2. MindStudio: para un proceso definido a cargo de una persona

MindStudio permite construir un agente como un proceso definido, con pasos de modelo, acciones conectadas, disparadores y puntos de aprobación. Para clasificar leads, podría consultar un contacto en HubSpot, revisar los campos recibidos, proponer una categoría y redactar una notificación para Slack. Individual resulta económico si una sola persona se encarga del constructor. El límite de compra está en la colaboración: «ejecuciones ilimitadas» no elimina los cargos del modelo ni convierte Individual en un espacio compartido para construir agentes.

Ideal para: Un fundador o responsable operativo que gestiona un proceso repetible de recepción de solicitudes, investigación o informes.

Lo más destacado: Varios modelos disponibles sin exigir claves API de sus proveedores, con controles de presupuesto por agente.

Precios: Free cuesta $0 más consumo; Individual, $20/mes o $16/mes con facturación anual, más consumo; Business tiene precio a medida. Precios de MindStudio.

Prueba gratuita: Un plan Free permanente con un agente y 1,000 ejecuciones/mes, también con consumo aparte. Precios de MindStudio.

Individual incluye agentes y ejecuciones mensuales ilimitados. Con facturación anual cuesta $192/año, frente a $240 si pagas la plataforma mes a mes durante un año, antes del consumo. El plan está indicado para una persona que construye; Business añade colaboradores ilimitados y permisos detallados. Por eso conviene pedir una cotización de Business si varias personas deben construir juntas, sin asumir que cada destinatario del resultado del agente necesita una licencia de Business. Límites de los planes y de colaboración.

El consumo del modelo se cobra al costo del proveedor, sin recargo. Service Router ofrece más de 200 modelos sin exigir claves propias de los proveedores; aportarlas es opcional. Las tarifas por tokens de entrada y salida dependen del modelo. Un token es una pequeña unidad de texto que procesa el modelo, así que un documento largo y una clasificación breve de un lead no cuestan lo mismo. Selección de modelos y precios de consumo.

Esta separación hace que el precio inicial sea más comprensible que una conversión opaca de créditos, pero sigue siendo necesario fijar un presupuesto. El agente puede tener una tarifa de plataforma baja y un consumo alto si cada lead dispara varias investigaciones largas. Usa los límites publicados de gasto por agente y gasto total, y revisa el costo por ejecución antes de ampliar la tarea.

El catálogo incluye consultas y actualizaciones de contactos en HubSpot, Google Sheets, búsquedas y borradores en Gmail, y publicaciones en Slack. Los disparadores por correo, horario, webhook, API o activación manual permiten distintas formas de iniciar el trabajo. Un webhook es una notificación que llega desde otro servicio; puede iniciar el agente cuando un formulario o una aplicación envía un evento. Acciones conectadas, disparadores y aprobaciones.

En un proceso de soporte, separa la consulta de políticas y la redacción de respuestas del envío. Los puntos de aprobación humana permiten revisar la propuesta antes de actuar fuera del sistema. Para clasificar leads, define qué hacer si falta evidencia: dejar la categoría sin decidir y pedir revisión, en vez de inventar el tamaño de una empresa o su presupuesto.

Cuándo hace falta código: Las acciones integradas se configuran de forma visual. Las opciones de ampliación incluyen solicitudes HTTP y funciones JavaScript o Python. Una consulta disponible en HubSpot puede seguir siendo sin código; combinar la respuesta poco habitual de una API privada con reglas propias para eliminar duplicados puede necesitar configuración técnica o una función de código. Capacidades de ampliación.

Nuestra guía de MindStudio para crear agentes de IA profundiza en esa decisión de implementación. Aquí la pregunta de compra es si una sola persona puede hacerse cargo de todo el proceso con las acciones disponibles.

Veredicto: MindStudio encaja en un proceso definido con una sola persona a cargo. Gumloop es un punto de partida más sólido cuando la compra depende de construir en equipo y del número de usuarios.

3. Lindy: para trabajar en Slack con supervisión

Lindy se presenta como un compañero de trabajo en Slack que gestiona correo, redacta respuestas, toma notas de reuniones y ejecuta rutinas programadas. Encaja con quien atiende soporte y quiere recibir una propuesta de respuesta y una solicitud de aprobación clara en el entorno que ya usa. La oferta actual cobra por usuario y comparte los créditos dentro del espacio de trabajo. La aprobación también determina si encaja: acciones como enviar un correo o actualizar un ticket requieren el visto bueno de una persona.

Ideal para: Equipos que trabajan en Slack y usan un agente para investigar, preparar borradores y ayudar con tareas habituales bajo supervisión.

Lo más destacado: La experiencia de pedir trabajo a un compañero, con aprobaciones para las acciones que afectan a otros sistemas.

Precios: Plus cuesta $29.99/usuario/mes con 3,000 créditos por usuario; Pro, $99.99/usuario/mes con 15,000; Max, $199.99/usuario/mes con 35,000; Enterprise tiene precio a medida. Precios de Lindy.

Prueba gratuita: Los nuevos compañeros que se incorporan a través de Slack reciben siete días. Los registros directos se cobran de inmediato. Planes actuales y condiciones de la prueba.

Toda persona que use Lindy necesita una licencia de pago, incluso si solo lo menciona en Slack. Por eso el número de personas que construyen agentes no sirve para calcular la suscripción. Si diez compañeros usan el agente con Plus, pagan $299.90/mes y aportan 30,000 créditos al cupo compartido. Si solo lo usa la persona a cargo del soporte, el cálculo cambia. Reglas de usuarios y créditos compartidos.

El cupo se comparte, pero el consumo de cada tarea depende de su profundidad. Lindy publica rangos de 2 a 250 créditos para solicitudes cotidianas, de 250 a 1,000 para trabajo profundo y de 1,000 a 2,500 para proyectos de mayor envergadura. Son ejemplos del proveedor, no un precio fijo para tu respuesta de soporte. Un cupo de 3,000 créditos podría cubrir doce tareas si se supone un consumo de 250 por tarea, o tres si cada una consume 1,000; ninguna cifra predice tu carga real. Ejemplos de consumo de créditos.

Los créditos se renuevan en cada ciclo de facturación y no se acumulan. Las acciones que consumen créditos se pausan al agotarse el saldo; los administradores pueden cambiar de plan y asignar créditos por usuario. Enterprise añade un acuerdo a medida con consumo compartido, créditos adicionales, registros de auditoría, soporte y acompañamiento inicial. Controles de créditos y Enterprise.

La lista actual de funciones incluye rutinas programadas, habilidades propias, gestión del correo, notas de reuniones, uso del ordenador y conexiones MCP. En soporte, conviene separar la lectura de material autorizado, la preparación de la respuesta y la aprobación del envío. Las consultas de solo lectura a fuentes autorizadas no exigen la misma aprobación que una acción con efectos externos. Capacidades y reglas de aprobación.

Esa supervisión es útil si buscas reducir el trabajo de preparación de la persona responsable. El encaje cambia si la especificación es «actualizar todos los tickets sin intervención». Una persona sigue participando en las acciones hacia otros sistemas, así que incluye la cola de aprobaciones en la tarea y no cuentes un borrador como una respuesta ya enviada.

Cuándo hace falta código: El trabajo habitual con conexiones y las habilidades propias pueden resolverse mediante configuración. Si el servicio privado necesario no tiene una herramienta disponible, un desarrollador puede tener que implementar una conexión MCP propia. Generar instrucciones no resuelve la falta de una herramienta ni los permisos para usarla.

Veredicto: Elige Lindy si buscas un compañero de trabajo supervisado. Si necesitas un proceso estrictamente definido con otro diseño de aprobaciones, elige un constructor de flujos.

4. Devs.ai: para agentes de conocimiento con administración

Devs.ai ofrece un Agent Builder además de su App Builder: su inclusión no depende de llamar agente a un generador de aplicaciones. Encaja en un agente interno basado en conocimiento que encuentre políticas o material de proyectos, los explique y prepare una acción autorizada o un informe programado. Personal y Business incluyen acceso completo a la creación de agentes y un saldo en dólares para consumo. Antes de contratar, confirma que tu organización tenga habilitados el modo de creación y las Routines que vas a usar.

Ideal para: Trabajo con conocimiento interno y agentes de equipo cuyas conexiones tienen un administrador responsable.

Lo más destacado: Creación de agentes, conocimiento conectado de la organización y opciones para controlar el acceso del equipo.

Precios: Free cuesta $0; Personal, $15/usuario/mes con facturación anual o $18/usuario/mes con facturación mensual, con $10 de consumo mensual; Business, $30/usuario/mes con facturación anual o $36/usuario/mes con facturación mensual, con $21 de consumo mensual; Enterprise requiere un contrato anual a medida. Precios de Devs.ai.

Prueba gratuita: Un plan Free permanente con acceso a las funciones básicas de Agent Builder y 2 GB de carga de datos. Precios públicos.

Personal permite cargar 10 GB de datos; Business, 20 GB. Business añade controles de gestión y colaboración para equipos. Enterprise cubre los requisitos organizativos más avanzados que enumera la página, incluidos inicio de sesión único, listas de control de acceso y varios tenants. El inicio de sesión único usa el sistema de identidad de la organización; las listas de control de acceso determinan quién puede acceder a cada recurso. Capacidades de los planes.

El saldo de consumo anunciado ayuda a presupuestar, pero el precio público no garantiza un número fijo de tareas del agente. No conviertas $10 en un cupo de leads sin conocer el modelo, los documentos y las llamadas a herramientas necesarios. Para diez usuarios de Business, la plataforma cuesta el equivalente a $300/mes con facturación anual, o $3,600 al año; con facturación mensual son $360/mes. Estas suscripciones no son directamente comparables con el cupo de Lindy o los créditos de Gumloop.

Devs.ai documenta la creación de agentes por chat, en modo Simple o en un editor Advanced. La creación por chat y el modo Simple se habilitan progresivamente por organización. Un cliente nuevo debe comprobar qué opciones sin código tiene en su cuenta antes de asumir que esa experiencia está disponible para todos desde el inicio. Documentación de creación de agentes.

El conocimiento puede proceder de archivos cargados y URL, o de importaciones desde Google Drive, OneDrive, Jira, Confluence y GitHub. Eso encaja con un asistente de políticas internas o un informe de proyecto basado en documentos autorizados. La página de precios anuncia más de 200 conectores, pero el agente solo puede usar las conexiones habilitadas en tu organización. Configuración del conocimiento, contexto de los conectores en los precios.

Para las acciones, las plantillas de integración documentadas incluyen Slack, las aplicaciones de Google y Microsoft, Jira, Confluence y GitHub. La organización debe habilitar la integración MCP antes de conectar el agente; después hay que autorizarla y elegir las herramientas permitidas. Puede que el fundador no escriba código, pero el administrador sigue teniendo trabajo que hacer. Capacidades ampliadas y autorización.

Routines admite horarios recurrentes, historial de ejecuciones y límites de gasto por ejecución. Su disponibilidad depende de la organización y la suscripción. La documentación también señala que una operación ya iniciada puede terminar por encima del límite de gasto y que puede haber cargos externos aparte. Entiende el límite como un control presupuestario con un comportamiento documentado, sin asumir que todos los cargos posibles se detienen en una cifra exacta. Documentación de Routines.

Cuándo hace falta código: Las nuevas funciones de API, los servidores MCP propios y las entradas poco habituales pasan a la configuración Advanced. Devs.ai también puede generar y ejecutar Python para procesar datos. Que el agente genere ese código evita escribirlo, pero alguien debe revisar lo que hace y mantener el resultado.

Veredicto: Considera Devs.ai para conocimiento interno y trabajo de equipo con controles de acceso. Confirma el constructor, las rutinas y los permisos de herramientas habilitados antes de elegirlo para entregar informes sin intervención en una fecha fija.

5. Relevance AI: para herramientas propias y traspasos entre agentes

Relevance AI permite construir agentes, herramientas reutilizables y equipos de agentes. Encaja con un proceso de investigación de leads que necesita una herramienta de investigación, una decisión de calificación y un traspaso a otro agente o a una persona. Sus dos unidades de consumo son el punto clave para comprar: Actions contabiliza la ejecución de herramientas por el agente, mientras Vendor Credits cubre los costos de modelos y herramientas. Un flujo con muchas llamadas puede superar el plan inicial aunque la factura del modelo de lenguaje sea modesta.

Ideal para: Quien diseña herramientas reutilizables y trabajo con varios agentes, en lugar de limitarse a un asistente de chat.

Lo más destacado: Agentes, herramientas y equipos de agentes con consumo separado y roles para quienes construyen.

Precios: Pro cuesta $19/mes con facturación anual o $29/mes con facturación mensual; Team, $234/mes con facturación anual o $349/mes con facturación mensual; Enterprise tiene precio a medida. Precios de Relevance AI.

Prueba gratuita: La documentación actual indica que Free se ha retirado tanto para cuentas nuevas como existentes; no lo uses como base del presupuesto. Documentación actual de precios.

La página comercial principal de precios muestra actualmente Enterprise y un contacto de ventas. La documentación de precios del propio proveedor detalla los planes de contratación directa indicados arriba y es la fuente de esta comparación. No uses tablas antiguas para deducir que existe un plan Free disponible o ampliaciones de consumo más baratas. Página comercial de precios, detalles actuales de los planes.

Con facturación anual, Pro incluye 30,000 Actions al año y $240 de Vendor Credits al año. Pro mensual incluye 2,500 Actions y $20 de Vendor Credits al mes. Admite dos Build Users y un proyecto, con agentes, herramientas y equipos de agentes ilimitados. El compromiso anual de plataforma es de $228; los «agentes ilimitados» no eliminan esos cupos de consumo.

Team anual incluye 84,000 Actions y $840 de Vendor Credits al año. Team mensual incluye 7,000 Actions y $70 de Vendor Credits al mes. Ofrece cinco Build Users, 45 End Users y cinco proyectos. La suscripción anual cuesta $2,808. Enterprise establece cupos y roles a medida. Son suscripciones para la organización; no hay que multiplicar el precio por cada usuario autorizado para construir que aparece en el plan. Todos los planes y cupos.

Se contabiliza una Action cuando un agente ejecuta una Tool. Esa Tool puede contener un flujo más complejo, por lo que no es correcto contar automáticamente cada paso interno como otra Action. Vendor Credits paga el consumo subyacente de modelos y herramientas a tarifas mayoristas. Aportar claves propias del proveedor permite evitar esa segunda unidad de consumo, pero las Actions del agente siguen contando. Definiciones de las unidades de consumo.

Las Actions adicionales cuestan $80 por 1,000; los Vendor Credits adicionales, $20 por 10,000 créditos. El cupo base de Actions se restablece, las ampliaciones compradas de Actions se conservan y Vendor Credits se acumula mientras mantengas la suscripción. Reglas de ampliación y acumulación.

La documentación actual enumera integraciones, API propias, programación y escalamiento. Calling y Meeting Agents requieren Team o Enterprise. Los disparadores empresariales de Salesforce, Snowflake y Zendesk requieren Enterprise; esa restricción no significa que todas las acciones con esas aplicaciones estén ausentes de los demás planes. Límites de funciones.

Cuándo hace falta código: Un constructor de herramientas sin código puede combinar acciones disponibles. Las integraciones con API propias o la lógica de datos que los componentes existentes no permiten expresar exigen una ampliación técnica. Empieza con una herramienta útil de investigación y un traspaso claro antes de añadir más agentes; los traspasos adicionales pueden aumentar las ejecuciones de herramientas y dificultar la asignación de responsabilidades cuando algo falla.

Veredicto: Elige Relevance cuando las herramientas reutilizables y los traspasos justifiquen el trabajo adicional de diseño. Un solo informe o borrador de respuesta es una razón insuficiente para empezar con un equipo de varios agentes.

6. Crear agentes de IA con n8n: mejor con un responsable técnico

n8n combina flujos visuales con un nodo AI Agent que elige y usa herramientas. Encaja en la clasificación de leads con datos de una base de datos cuando alguien ya se ocupa de las credenciales, las transformaciones y la recuperación ante fallos. Su precio contabiliza ejecuciones completas del flujo, lo que puede facilitar el presupuesto de un proceso largo frente a una tarifa por herramienta. El requisito es tener a alguien a cargo: un lienzo visual no elimina el trabajo técnico de una API privada o una instalación en infraestructura propia.

Ideal para: Un equipo con un responsable técnico que busca controlar el proceso y sus conexiones.

Lo más destacado: Facturación por ejecución completa del flujo y posibilidad de combinar reglas fijas con decisiones del agente.

Precios: Cloud Starter cuesta €20/mes con facturación anual por 2,500 ejecuciones; Pro, €50/mes con facturación anual por 10,000. Business cuesta €667/mes con facturación anual por 40,000 ejecuciones y solo se ofrece para alojamiento propio. Enterprise tiene precio a medida, con alojamiento gestionado o propio. Precios de n8n.

Prueba gratuita: Cloud ofrece una prueba sin tarjeta con 1,000 ejecuciones y cinco ejecuciones simultáneas. Business ofrece una prueba de 14 días que requiere tarjeta. Precios actuales de n8n.

La respuesta final de la página de precios mostraba estos importes en euros; revisa la moneda que aparece para tu región de compra. Starter incluye un proyecto compartido y cinco ejecuciones simultáneas. Pro incluye tres proyectos compartidos y hasta 50 ejecuciones simultáneas; Business, seis proyectos compartidos. Los pasos ilimitados no equivalen a ejecuciones ilimitadas. Límites de los planes.

Community Edition es software gratuito para alojamiento propio. Operarlo sigue exigiendo infraestructura, credenciales, actualizaciones y una persona responsable del servicio. Para un fundador que quiere evitar código y mantenimiento de sistemas, una licencia gratuita de software no ofrece lo mismo que un constructor alojado. Documentación oficial de alojamiento propio.

Flujos con agentes de IA en n8n: decisiones del modelo, control mediante reglas

El nodo AI Agent se conecta a un modelo y al menos una herramienta. Entre las herramientas puede haber operaciones de base de datos con Postgres o MySQL. Eso permite repartir el trabajo: el modelo interpreta la solicitud de texto libre del lead; el flujo comprueba los campos obligatorios y dirige el resultado propuesto por el proceso autorizado. Documentación del nodo AI Agent.

No delegues cada bifurcación en el modelo solo porque la plataforma admite agentes. Comprobar si hay un campo de correo o si un registro ya tiene responsable es una regla fija. Interpretar una solicitud de compra vaga requiere criterio. Explicitar ese límite hace que el resultado sea más fácil de entender para quien gestiona el trabajo y de reparar para el responsable técnico.

Nuestra guía de agentes frente a flujos en n8n explica esa decisión de diseño. El valor de n8n está en combinar ambas cosas; llamar agente a una secuencia determinista no la mejora.

El precio publicado define una ejecución como una ejecución completa del flujo, independientemente de los pasos internos. Un mensaje de chat puede iniciar otra ejecución, y las invocaciones adicionales o los reintentos cambian el recuento. Si se supone una entrada mensual de 2,000 tareas y cada una invoca el flujo una vez, se consumen 2,000 ejecuciones y caben en el cupo de 2,500 de Starter. Eso no dice nada de la factura del modelo durante la operación. Definición de ejecución.

Los 1,600 créditos de Assistant de Starter sirven para ayudar a construir, una actividad distinta del modelo que realiza el trabajo en producción. Al configurar el agente, presupuesta por separado el consumo del modelo a través de su proveedor o de una pasarela. Un informe largo puede consumir una sola ejecución del flujo y generar una solicitud considerable al modelo. Cupo de Assistant.

Cuándo hace falta código: Los nodos nativos y las asignaciones habituales de campos pueden seguir siendo visuales. Las solicitudes HTTP o GraphQL permiten acceder a otros servicios; las transformaciones poco habituales pueden usar pasos de JavaScript o Python. El alojamiento propio añade otra responsabilidad técnica aunque el flujo no contenga código escrito a mano. Son razones para designar a un responsable antes de elegir la vía de despliegue más barata.

Veredicto: n8n es una opción sólida si ya existe un responsable técnico. Para un fundador sin perfil técnico que busca un constructor SaaS que pueda gestionar por su cuenta, ese control puede convertirse en trabajo que no esperaba asumir.

7. Zapier Agents: revisa el destino de la migración antes de contratar

Zapier Agents conecta instrucciones de agentes con tareas en SaaS conocidos, pero la decisión actual debe contemplar su migración a AI by Zapier dentro del editor de Zaps. Los usuarios existentes pueden evaluar una migración compatible; los nuevos deben revisar las capacidades y el precio del destino. Agents en su versión anterior contabiliza actividades, mientras el destino usa tareas de plataforma con tarifas que dependen del modelo. El conector habitual de una aplicación puede estar disponible aunque su fuente de conocimiento equivalente todavía no se haya migrado.

Ideal para: Clientes actuales de Zapier que comprueban si sus tareas conectadas encajan en la ruta de migración vigente.

Lo más destacado: Disparadores nativos de aplicaciones y herramientas de IA dentro del editor de Zaps conocido, en el producto de destino.

Precios: En la versión anterior, Agents Free cuesta $0 por 400 actividades/mes; Agents Pro, $33.33/mes con un cobro anual de $400 por 1,500 actividades; Agents Enterprise tiene precio a medida. Precios de Zapier.

Prueba gratuita: Agents ofrece un plan Free permanente. La plataforma de destino tiene un plan Free separado con 100 tareas/mes. Precios actuales de Zapier.

El consumo por actividades de la versión anterior incluye disparadores, respuestas basadas en conocimiento, acciones de herramientas, navegación y búsquedas. Free limita cada ejecución a diez actividades; Pro y Enterprise, a 40. Las pruebas de Free consumen el cupo, mientras las pruebas de los planes de pago quedan excluidas. La posibilidad de compartir agentes figura en Enterprise, no en Free ni Pro. Reglas de consumo de Agents.

Si se supone expresamente una tarea de cinco actividades, las 1,500 actividades de Agents Pro cubren 300 tareas; las 400 de Free, 80 antes de las pruebas. Un informe que navega repetidamente o consulta varias fuentes puede consumir de una forma muy distinta. No tomes una estimación de ejecuciones de otra plataforma para aplicarla a actividades.

Zapier indica que Agents está migrando a AI by Zapier y que no hay fecha de cierre establecida. La migración crea un disparador nativo y un paso de IA que contiene el prompt y las herramientas. No convierte automáticamente cada llamada a una herramienta en un paso de acción nativo independiente. El destino ofrece campos estructurados de entrada y salida, historial y controles Require approval before running por herramienta. Documentación de la migración.

La plataforma ofrece Free a $0 con 100 tareas mensuales, Professional desde $19.99/mes con facturación anual, Team desde $69/mes con facturación anual para 25 usuarios y Enterprise con precio a medida. Ese «desde» importa: el cupo de tareas y la configuración afectan a la suscripción elegida. Es el precio de entrada de la plataforma de destino, no una cotización más barata del antiguo plan Agents de 1,500 actividades. Precios de la plataforma.

Las tarifas de IA cambian después el cálculo. Standard AI cuesta una tarea por paso y no admite llamadas a herramientas. Con un modelo propio se cobra una tarea por paso de IA y una por llamada a herramienta, además de la factura separada del proveedor. Advanced cuesta tres tareas por paso de IA y tres por llamada a herramienta; Premium, cinco y cinco. Tabla de tarifas de la plataforma.

Para soporte o informes basados en conocimiento, importa la lista de fuentes de la migración. Las fuentes de conocimiento de HubSpot, Asana, Zendesk, Zoom y Jira todavía no están disponibles en AI by Zapier. La documentación apunta a Q4 2026: es una previsión, no una función ya disponible. Esta restricción afecta a las fuentes de conocimiento; no significa que falten las acciones habituales de esas aplicaciones. Carencias actuales de la migración.

Cuándo hace falta código: Los disparadores, campos y acciones de herramientas disponibles pueden configurarse visualmente. Una API privada, una autenticación no disponible o una transformación poco habitual puede necesitar Webhooks o pasos de Code con JavaScript/Python. Durante la migración, comprueba primero si la fuente necesaria está disponible; escribir código propio no es una solución de partida razonable para suplir una función nativa que falta.

Veredicto: Considera el destino de la migración si Zapier ya gestiona tus conexiones a aplicaciones. Antes de contratar basándote en el antiguo precio de Agents, comprueba el trabajo migrado y su presupuesto de tareas.

8. Microsoft Copilot Studio: cuando mandan los controles de Microsoft

Microsoft Copilot Studio permite crear agentes en organizaciones donde la identidad de Microsoft, el acceso a documentos y la administración del tenant deben controlar el trabajo. Un caso adecuado es un agente de servicio interno que consulta material permitido de SharePoint y prepara o ejecuta acciones conectadas autorizadas. Se puede empezar pagando por uso en lugar de una suscripción fija. La diferencia de licencias entre agentes internos de Microsoft 365 y agentes externos independientes importa tanto como el lienzo de construcción.

Ideal para: Equipos centrados en Microsoft con un administrador responsable del acceso y el despliegue.

Lo más destacado: Herramientas de agentes y conexiones empresariales bajo los controles del tenant de Microsoft.

Precios: El pago por uso cuesta $0.01 por Copilot Credit en USD y requiere una suscripción de Azure. Los paquetes de capacidad cuestan $200/paquete/mes, con facturación anual, por 25,000 créditos mensuales compartidos en el tenant. Las opciones de compra anticipada anual ofrecen descuentos por volumen. Precios de Azure, guía de licencias de Microsoft de octubre de 2026.

Prueba gratuita: Disponible para construir y probar; la prueba no permite publicar un agente. Requisitos de la prueba y las licencias.

Microsoft 365 Copilot ofrece una vía distinta para agentes internos por $30/usuario/mes con pago anual, más una suscripción de Microsoft 365 que cumpla los requisitos. El uso de Studio incluido no equivale a la licencia independiente completa para sitios web externos, aplicaciones o canales sociales. Los derechos de ejecución interna requieren la identidad del usuario con licencia y están sujetos a uso razonable; algunas experiencias de construcción con modelos siguen consumiendo créditos. Si el agente atiende a clientes externos a la organización, calcula por separado el despliegue independiente. Derechos de uso interno e independiente.

El cupo de capacidad independiente se comparte en el tenant, el entorno de Microsoft de la organización. Un Copilot Credit no equivale a una conversación. Las tasas publicadas incluyen un crédito por respuesta clásica, dos por respuesta generativa, cinco por acción de agente y diez por fundamentación con el grafo del tenant, que recupera contexto de la organización. Los modelos de razonamiento premium pueden añadir cargos por tokens. Documentación de consumo de créditos.

Esta medición por funciones resulta útil si la tarea está bien delimitada. Supongamos una respuesta generativa y una acción de agente: dos más cinco suman siete créditos. Mil tareas así consumen 7,000 créditos y cuestan $70 a la tarifa de pago por uso de $0.01, antes de otras funciones o del razonamiento premium. Repetir acciones o añadir fundamentación cambia el total. No es una cotización para mil conversaciones completas con clientes.

Los conectores documentados incluyen SharePoint, Office 365, Dynamics 365, Salesforce y servicios de Google. Las acciones de los conectores pueden funcionar como herramientas del agente o como acciones dentro de un flujo de agente. De forma predeterminada usan las credenciales del usuario; las opciones de autenticación dependen de la configuración. Por eso, al diseñar un informe o una respuesta de servicio interno, hay que preguntar «¿con el acceso de qué usuario?». Documentación de conectores y autenticación.

Antes de elegirlo para un informe, identifica a los responsables de los datos y al público destinatario. Un informe para un gerente y una respuesta para toda la empresa no deben compartir la misma identidad conectada sin revisar esa decisión. Un administrador de Microsoft puede resolverlo dentro del tenant; un fundador que no cuente con ese apoyo debe incluir el trabajo de administración en el proyecto.

Cuándo hace falta código: Los conectores disponibles y los flujos de agentes se configuran sin escribir código. Una API pública nueva puede necesitar un conector propio; la autenticación o las transformaciones que excedan los ajustes disponibles pueden requerir implementación técnica. Comprar Studio no convierte cada base de datos interna en una herramienta lista para usar.

Veredicto: Elige Copilot Studio si necesitas los controles de Microsoft. Para un equipo pequeño con herramientas SaaS habituales y sin administrador del tenant, empieza por una opción de contratación más sencilla.

Qué plataforma elegir para tu automatización con IA

La pregunta decisiva es quién se hará cargo del trabajo después del primer borrador correcto. Si solo el fundador construye y modifica un proceso de recepción de solicitudes, Individual de MindStudio encaja con esa responsabilidad. Si varios compañeros necesitan agentes compartidos y conexiones a aplicaciones disponibles, los usuarios ilimitados de Gumloop lo convierten en la opción de partida más sólida. Si quieres pedir trabajo a un compañero en Slack y aprobar sus propuestas de acción, Lindy responde a esa forma de trabajar.

Elige Devs.ai si el conocimiento de la organización y el control del acceso son centrales, tras confirmar los modos de creación y programación habilitados. Elige Relevance AI si el proceso necesita herramientas propias reutilizables y traspasos entre agentes. Elige n8n si alguien puede mantener el flujo, las credenciales y la recuperación ante fallos. Elige Copilot Studio si las licencias y la identidad de Microsoft determinan qué puede ejecutarse.

Si ya eres cliente de Zapier, revisa las fuentes disponibles y el presupuesto de tareas de AI by Zapier antes de buscar otra plataforma. Un conector conocido puede ahorrar trabajo de configuración, pero no resuelve las fuentes de conocimiento que faltan en la migración.

Mejores agentes de IA para pequeñas empresas: los usuarios cambian el precio

Considera un equipo hipotético de diez personas. La suscripción Pro de Gumloop de $37 no se multiplica por diez usuarios, aunque todos consumen el mismo cupo. Diez usuarios de Lindy Plus cuestan $299.90/mes y aportan 30,000 créditos compartidos. Diez usuarios de Devs.ai Business cuestan el equivalente a $300/mes con facturación anual, o $360 con facturación mensual. El precio de Individual de MindStudio para una persona que construye no es una cotización para diez colaboradores; pide el de Business.

Son comparaciones de suscripciones, no de cupos de trabajo equivalentes. Un equipo con mucho soporte podría valorar tanto las aprobaciones de Lindy que acepte el costo por usuario. Un proyecto de conocimiento interno podría necesitar los controles de Devs.ai. Un informe de poco consumo que se comparte con muchos lectores podría favorecer a Gumloop. Los usuarios previstos y las acciones necesarias determinan qué precio importa.

Qué cambia la elección del constructor de agentes

Cambia de recomendación cuando cambien la conexión, el permiso o la persona responsable del mantenimiento que exige la tarea. Herramientas de CRM disponibles con una sola persona que construye apuntan a MindStudio. Herramientas disponibles compartidas apuntan a Gumloop. Una base de datos privada con transformaciones propias y un responsable técnico apunta a n8n. El conocimiento y la identidad controlados por Microsoft apuntan a Copilot Studio.

El modelo se elige después de esos requisitos. Un agente que no puede consultar el registro necesario o realizar el cambio previsto de forma segura no puede terminar el trabajo, independientemente del modelo. Si la tarea consiste sobre todo en una secuencia fija y requiere poco criterio del agente, nuestra comparativa de las mejores alternativas a n8n amplía las opciones de flujos.

Crear agentes de IA gratis: el acceso no elimina el consumo

El acceso gratuito ayuda a comprobar si la herramienta encaja. Es una base poco sólida para prometer un presupuesto de producción. Separa la licencia del constructor, el consumo del modelo o de la plataforma, el alojamiento y la persona que lo mantiene.

MindStudio publica un plan Free con un agente y 1,000 ejecuciones mensuales, más consumo. Devs.ai publica un plan Free con acceso a las funciones básicas de Agent Builder y 2 GB de datos cargados. Zapier Agents publica 400 actividades mensuales, incluidas las pruebas del plan gratuito; el plan Free de la plataforma de destino ofrece, en cambio, 100 tareas. n8n Community Edition no cobra licencia de software, pero necesita alojamiento y operación. Las fuentes y los límites están enlazados en las secciones correspondientes.

Gumloop ofrece actualmente una prueba, no un plan Free permanente. La prueba de Lindy se dirige específicamente a nuevos compañeros que se incorporan a través de Slack. La documentación actual de Relevance AI declara expresamente retirado Free. No construyas un presupuesto sobre una captura antigua de un plan gratuito.

Cómo crear tu propio agente de IA gratis: limita el piloto

Elige una opción de acceso gratuito publicada y define una tarea de consulta y redacción. Conecta solo las fuentes necesarias, usa entradas breves y representativas y revisa el saldo de consumo después de cada intento. En MindStudio, presupuesta el cargo separado del modelo. En n8n, cuenta la infraestructura y el consumo del modelo aunque el software sea gratuito.

Para respuestas de soporte, el experimento gratuito útil consiste en comprobar si el agente recupera la política correcta y prepara una respuesta que se pueda revisar. Enviar respuestas reales, sumar usuarios y programar trabajo recurrente forman parte de la decisión de despliegue, una vez aclarados sus permisos y costos.

Qué opciones evitar cuando no encajan con el trabajo

Evita elegir n8n con alojamiento propio por defecto si eres un fundador que no quiere a nadie operando infraestructura. Su flexibilidad encaja con un responsable técnico; esa misma responsabilidad puede desbordar a un equipo pequeño que espera un servicio gestionado.

Evita Lindy si el requisito depende de acciones hacia otros sistemas sin intervención o de un asistente gratuito compartido en Slack. Sus reglas actuales de aprobación y licencias de pago forman parte del producto. Pueden ser una ventaja para el trabajo supervisado y un mal encaje para ese otro caso.

Evita elegir la versión anterior de Zapier Agents solo por el precio de sus actividades al iniciar un agente nuevo basado en conocimiento. Revisa primero el destino, sobre todo si necesitas fuentes de conocimiento de HubSpot, Asana, Zendesk, Zoom o Jira. Una fecha prevista no vuelve disponible hoy una fuente que todavía no lo está.

Evita Relevance AI para un informe sencillo si nadie quiere diseñar herramientas o controlar dos unidades de consumo. Las herramientas reutilizables y los equipos de agentes sirven cuando el proceso los necesita; añadir agentes sin responsabilidades diferenciadas suma más elementos que revisar.

Evita contratar Devs.ai específicamente por un modo Simple o una Routine documentados hasta que la organización confirme el acceso. Evita MindStudio Individual si varias personas deben construir con permisos compartidos detallados. Evita usar la opción interna de Microsoft 365 Copilot como sustituto de una licencia para agentes externos.

Los constructores que solo generan aplicaciones o sitios web quedan fuera de la comparación salvo que el proveedor documente un constructor de agentes. La comprobación es práctica: ¿conecta herramientas autorizadas, ejecuta el trabajo previsto y permite el control que necesitas? Una interfaz generada, por sí sola, no responde esas preguntas.

Un plan para empezar el lunes

Compra la capacidad de terminar una tarea y amplíala después. En soporte, la primera etapa útil es un borrador con la política de origen y una solicitud de revisión. En clasificación de leads, una categoría propuesta con evidencia y siguiente acción. En informes, un resumen fechado que corresponda al periodo previsto de las fuentes.

Prueba el piloto con 20 casos representativos que incluyan campos ausentes, duplicados, políticas desactualizadas, acceso revocado, solicitudes ambiguas y una herramienta fallida. Es un ejercicio de aceptación recomendado, no una prueba realizada para esta comparación. Registra si cada tarea terminó correctamente, necesitó intervención o debió abstenerse de actuar.

Usa el historial o la vista de costos de la plataforma para registrar el consumo de cada tarea terminada. Multiplica el costo observado del piloto por el volumen previsto, incluye reintentos y tiempo de revisión, y designa a alguien que se ocupe de las ejecuciones fallidas. Amplía los permisos solo cuando el borrador cumpla el criterio de aceptación. Así podrás defender la compra: el agente puede realizar esta tarea, con estas conexiones, dentro de este presupuesto y bajo la supervisión de esta persona.

Preguntas frecuentes

¿Se pueden crear agentes de IA sin programar?

Sí, si el modelo, las fuentes y las herramientas necesarios están disponibles en la plataforma. MindStudio, Gumloop y los demás constructores visuales de esta comparación ofrecen vías de configuración para las tareas compatibles. Una integración privada que falta, una autenticación poco habitual o una transformación propia de datos todavía puede requerir trabajo con API o código. Comprueba ese límite para tu tarea antes de elegir.

¿Hay herramientas de IA para crear aplicaciones sin código?

Sí, pero construir la interfaz de una aplicación y crear un agente que actúa mediante herramientas son capacidades distintas. Devs.ai enumera expresamente un App Builder y un Agent Builder. Para esta decisión de compra, busca herramientas de agentes, disparadores, permisos y precios de consumo documentados; no asumas que un generador de aplicaciones los incluye.

¿Cuál es la mejor herramienta de IA que no requiere programar?

Para agentes operativos compartidos que usan aplicaciones disponibles, Gumloop es la opción de partida más sólida en esta comparación. MindStudio encaja si una persona construye un proceso definido; Lindy, para trabajo supervisado en Slack. En una organización bajo los controles de Microsoft, Copilot Studio puede encajar mejor. Las conexiones necesarias y la persona responsable determinan la respuesta.

¿Existe un constructor gratuito de agentes de IA?

MindStudio y Devs.ai publican planes Free permanentes, y Zapier Agents publica un cupo gratuito de actividades. n8n Community Edition es software gratuito para alojamiento propio. Todos tienen límites o costos separados: consumo del modelo en MindStudio, límites de actividades en Zapier y alojamiento y consumo del modelo durante la operación en n8n. La documentación actual de Relevance AI indica que Free se ha retirado.

¿Qué agente de IA es completamente gratuito?

Ninguna de estas opciones garantiza construcción, consumo del modelo, herramientas, alojamiento y soporte ilimitados sin costo. Un plan gratuito puede bastar para un piloto acotado; el trabajo en producción puede superar el cupo o generar cargos de consumo separados. Entiende «gratis» como un acceso con condiciones definidas, no como la promesa de un proceso empresarial gratuito para siempre.

¿Puedo crear un agente de IA desde cero?

Sí. Define la tarea, aporta instrucciones y conocimiento autorizado, conecta las herramientas necesarias, configura los permisos y elige un disparador. Después revisa casos representativos y el consumo antes de habilitar trabajo recurrente. Crear desde cero no exige entrenar tu propio modelo: estas plataformas conectan modelos existentes con tu proceso.

¿Es difícil crear tu propio agente de IA?

Obtener un primer borrador con conexiones disponibles puede ser sencillo. Lo más difícil es decidir qué ocurre si faltan datos, una política está desactualizada, se revoca el acceso o falla una herramienta. Empieza con una tarea y un límite de revisión explícito, y elige una plataforma cuyo mantenimiento se ajuste a quien se hará cargo de ella.

¿Cuánto cuesta crear tu propio agente de IA?

Según la verificación del 1 de octubre de 2026, MindStudio Individual parte de $16/mes con facturación anual más consumo del modelo; Gumloop Pro, de $37/mes con 20,000 créditos; Lindy Plus cuesta $29.99/usuario/mes con créditos compartidos. Copilot Studio también ofrece facturación por uso de $0.01 por crédito con una suscripción de Azure. Las integraciones propias, el consumo adicional y el tiempo de revisión pueden sumar costos a esos precios iniciales.

¿Puedo crear un agente de IA personal?

Sí. MindStudio Individual encaja con un proceso gestionado por su responsable, mientras Lindy encaja con un compañero personal de trabajo sujeto a sus reglas de licencias y aprobación. Da al agente solo las cuentas y herramientas que necesita. Que redacte una respuesta para ti implica permisos distintos a que pueda enviarla o modificar el registro de un cliente.

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Define la tarea, el responsable, las conexiones, las aprobaciones y el presupuesto de consumo antes de elegir tu plataforma.