Perplexity vs Exa vs Tavily: стоимость Search API в 2026 году

Выбирайте Perplexity для большинства платных задач веб-поиска в ИИ-агентах: его тариф $5 за 1,000 успешных запросов дешевле, чем у Exa ($7) и Tavily Basic pay-as-you-go ($8), а конфигурация Perplexity Medium лидирует в бенчмарке Artificial Analysis Search Index с результатом 80 баллов. Exa остается лидером в узкоспециализированном поиске по людям, компаниям и научным статьям; Tavily лучше всего подходит для простых бесплатных прототипов, когда общий баланс кредитов для поиска, парсинга, краулинга и структурирования важнее минимальной стоимости отдельного запроса.

Какой Search API выбрать для ИИ-агентов?

Perplexity — это выбор по умолчанию для платного слоя общего поиска в сети, Exa — специалист по сложным сущностям, а Tavily — удобный швейцарский нож для быстрого прототипирования. Итоговый вердикт зависит от четырех факторов: единицы тарификации, структуры возвращаемых данных, потребности в специализированных индексах и того, что происходит после передачи результатов в цикл ИИ-агента.

Цены, биллинговые единицы и возможности сервисов проверены на официальных сайтах провайдеров по состоянию на August 29, 2026. Результаты тестов взяты из бенчмарка Artificial Analysis; точки окупаемости и нормализованные нагрузки рассчитаны на основе этих вводных.

Если вы фаундер с финансированием и строите research-агента, в первую очередь тестируйте Perplexity Medium. Провайдер показал лучший результат в бенчмарке с заменой поискового слоя, предлагает самую низкую базовую ставку среди трех сервисов, а батчинг до 5 подзапросов позволяет объединить пачку связанных поисков в одну биллинговую транзакцию.

Если вы CTO зрелого проекта и настраиваете поиск компаний, кандидатов или научных публикаций, выбирайте Exa, если его специализированные индексы избавляют вас от ручного поиска источников. Премиум в $2 за 1,000 запросов по сравнению с Perplexity составляет всего $20 на 10,000 вызовов. Это скромная плата, если категориальный поиск Exa устраняет повторные запросы или ручной отбор источников.

Если вы соло-разработчик и проверяете продуктовую гипотезу, начните с Tavily: бесплатные 1,000 кредитов ежемесячно и соседние эндпоинты Search, Extract, Map, Crawl и Research сократят путь до рабочего прототипа. Менять стек стоит только после того, как профиль нагрузки стабилизируется. Тратить 1 кредит на Basic-запрос в ходе прототипирования разумно, а вот постоянно переплачивать вдвое за Advanced — нет.

Если у вас бэкенд с независимыми запросами, поступающими пачками, Perplexity дает максимальную финансовую выгоду. Его API принимает до пяти связанных запросов в рамках одного вызова, обрабатывает их параллельно и выставляет счет как за один запрос. Это не просто скидка — это фундаментальное изменение расчетной единицы в бюджете.

Победитель по цене: Perplexity, пока бесплатные кредиты не исчерпаны

Победитель: Perplexity. По открытым базовым тарифам (без учета бесплатных кредитов) 10,000 одиночных поисковых запросов стоят $50 в Perplexity, $70 в Exa, $80 в Tavily Basic pay-as-you-go и $160 в Tavily Advanced.

В этих расчетах один HTTP-запрос приравнен к одному логическому запросу. Это наиболее честный сценарий для диалогового ИИ-агента, чьи поисковые запросы возникают пошагово. Но для Perplexity это даже не предельная экономия.

Экономия за счет батчинга до пяти запросов в Perplexity

Perplexity тарифицирует вызовы по ставке $5 за 1,000 успешных запросов к Search API, а не по числу поисковых фраз внутри тела запроса. Согласно документации по multi-query, массив может содержать до пяти связанных подзапросов: сервис обрабатывает каждый независимо, но весь успешный вызов считает за одну биллинговую единицу. При этом лимиты частоты вызовов (rate limits) продолжают учитывать каждый подзапрос отдельно.

Если 10,000 поисковых запросов можно упаковать в 2,000 запросов по пять в каждом, расходы на Search API падают с $50 до $10. Для Exa та же нагрузка из 10,000 вызовов standard Search обойдется в $70, а для Tavily Basic — в $80 по тарифу pay-as-you-go.

В таком сценарии Perplexity оказывается в 7 раз дешевле Exa и в 8 раз дешевле Tavily Basic. Но важен контекст: пользователь, ждущий ответ в чате, не станет придумывать четыре лишних вопроса ради экономии. Зато ночные задачи парсинга рынка, мониторинг конкурентов или ресерч-системы, исследующие тему с пяти заданных углов, идеально ложатся на такую модель.

Бесплатные кредиты меняют расклад на малых объемах

Тариф Starter в Exa дает $20 при регистрации и $10 ежемесячно возобновляемых кредитов без привязки банковской карты. Если не учитывать разовый приветственный бонус, ежемесячные кредиты делают Exa выгоднее с точки зрения реальных денежных затрат при объеме до 5,000 одиночных запросов в месяц. На этой отметке Perplexity обходится в $25, а счет Exa в $35 после применения кредита ($10) также составляет ровно $25. Выше 5,000 запросов низкий базовый тариф Perplexity выходит вперед.

Tavily предоставляет 1,000 бесплатных кредитов каждый месяц. Если после их исчерпания подключен тариф pay-as-you-go, Tavily Basic остается дешевле в реальных деньгах вплоть до ~2,667 запросов в месяц. В этой точке оба сервиса потребуют около $13.33. При дальнейшем росте ставка Perplexity ($0.005 за запрос) оказывается выгоднее ставки Tavily ($0.008 за кредит).

Это чистая арифметика расходов, а не вердикт о возможностях систем. Exa может быть оправдан даже за пределами 5,000 запросов благодаря категориальному поиску, с которым обычный веб-поиск не справляется. Tavily может выигрывать за счет готовых инструментов, экономящих время на разработку. Точки пересечения лишь показывают, когда бесплатный сыр перестает определять итоговый счет.

Tavily сравнивается по цене с Perplexity только на тарифе Growth

При нагрузке в 100,000 одиночных запросов Basic Perplexity обойдется в $500, Exa — в $700, а план Growth в Tavily стоит $500 за 100,000 кредитов. Tavily догоняет Perplexity по эффективной ставке ($0.005 за единицу) только на этом тарифе и исключительно при 100% выработке пакета.

Младшие подписки Tavily обходятся дороже в пересчете на один Basic-поиск: план Project стоит $30 за 4,000 кредитов, Bootstrap — $100 за 15,000, а Startup — $220 за 38,000. Сгоревшие в конце месяца неиспользованные кредиты лишь увеличивают реальную стоимость вызова. Кроме того, поиск в режиме Advanced списывает сразу два кредита, поэтому для сложных задач расчет по Basic неприменим.

Главное правило бюджетирования: пользуйтесь бесплатными кредитами, пока они покрывают ваши объемы, а затем считайте стоимость устоявшегося трафика. Если вы используете Tavily только для базового поиска и не трогаете его смежные API, обязательно протестируйте Perplexity в параллельном режиме (shadow test).

Победитель по качеству: Perplexity (с двумя оговорками)

Победитель: Perplexity среди решений с открытыми публичными метриками. По замерам платформы Artificial Analysis, Perplexity Medium набирает 80 баллов в Search Index, тогда как Exa Auto получает 74 балла при использовании той же LLM для генерации ответов и одинаковой конфигурации агента. В актуальной публичной таблице результатов Tavily нет отдельной строки, поэтому утверждать превосходство Perplexity над Tavily во всех сценариях нельзя.

Методология Artificial Analysis построена на слепом тестировании провайдеров. В качестве неизменной базы берется модель GPT-5.6 Luna с режимом medium reasoning, агенту выделяется лимит в 25 шагов (turns) с получением до 10 результатов на поиск, после чего меняется только бэкенд Search API. Тест включает 1,700 задач: 900 вопросов DeepSearchQA, 600 закрытых вопросов AA-Omniscience и 200 сложных вопросов BrowseComp. Индекс — это сводная оценка точности, а не гарантия того, что ровно 80% реальных пользовательских запросов будут успешными.

Полная стоимость решения задачи говорит в пользу Perplexity

Artificial Analysis отдельно фиксирует расходы на веб-поиск и затраты на токены генеративной модели. Суммируя эти статьи, получаем реальную стоимость для бизнеса:

• Perplexity Medium: $62.30 на поиск плюс $29.09 на модель за 1,000 задач, то есть $91.39 суммарно.
• Exa Auto: $65.57 на поиск плюс $61.58 на модель за 1,000 задач, то есть $127.15 суммарно.

В пересчете на одну задачу это $0.09139 на Perplexity против $0.12715 на Exa, что делает решение на Perplexity на 28.1% дешевле. Кроме того, Perplexity выполняет тестовую задачу в среднем за 28.6 секунды против 33.0 секунды у Exa Auto (быстрее на 4.4 секунды, или на 13.3%).

Если перенести эти средние показатели на промышленную нагрузку в 100,000 задач, разница станет ощутимой: около $9,139 на Perplexity Medium против $12,715 на Exa Auto, чистая разница — $3,576. Это расчетный сценарий, а не безусловный прогноз. Ваше распределение запросов, выбор LLM, политики кэширования и критерии валидации могут изменить структуру затрат.

Именно поэтому оценивать только цену за вызов API ошибочно. Провайдер с более дорогим поиском может оказаться дешевле на уровне готовой задачи, если агенту требуется меньше итераций или он получает более компактный контекст. И наоборот: дешевый API может спровоцировать перерасход токенов в LLM или бесконечные повторные попытки (retries). Затраты на поиск должны рассчитываться вместе со стоимостью инференса, о которой мы рассказывали в сравнении цен на AI API.

Medium — оптимальный режим Perplexity для старта

Три варианта извлечения контекста в Perplexity занимают верхние строчки рейтинга, но Medium является лучшим выбором по умолчанию. Medium набирает 80 баллов при стоимости $91.39 за 1,000 задач и времени 28.6 секунды. High показывает 79 баллов при $91.37 и 29.5 секунды. Low дает 77 баллов при $104.78 и 37.0 секунды.

Максимальный объем извлеченного текста (High) не повысил общую точность, а минимальный контекст (Low) не привел к экономии: в режиме Low агенту приходилось делать больше поисковых вызовов, что перекрыло экономию на токенах модели. Режим High снизил число поисков, но раздул счет за токены. Medium обеспечил наивысшую точность при тех же итоговых затратах, что и High.

Вывод для продакшена: не стоит включать High просто «на всякий случай». Начните с Medium и повышайте глубину контекста только для тех категорий запросов, где на тестах доказана нехватка данных.

Ограничения бенчмарка: надежность и статус Tavily

Два фактора предостерегают от слепого перехода на основе одной лишь таблицы лидеров.

Во-первых, Artificial Analysis автоматически перезапрашивает критические сбои провайдеров (ошибки 429, 5xx и таймауты) до победного конца. Это позволяет оценить качество выдачи, но маскирует проблемы со стабильностью инфраструктуры провайдера. В реальном продакшене вам придется самостоятельно замерять p95 задержки, частоту ошибок и поведение лимитов.

Во-вторых, хотя в методологии описывается конфигурация Tavily Basic, в текущей публичной таблице показателей Tavily нет. Это не означает, что сервис уступает конкурентам — просто прямое сравнение трех игроков на одном бенчмарке сейчас невозможно. Чтобы сравнить Tavily с другими решениями, прогоните свой датасет через всех трех кандидатов.

Главный плюс Perplexity — извлеченный контекст, а не просто ссылки

Perplexity Search API — лучший выбор по умолчанию, так как сочетает низкую базовую цену, батчинг запросов, структурированный контекст страниц и лидирующие баллы в бенчмарках. Это API чистого поиска (raw retrieval), отделенный от моделей Sonar и Agent API, поэтому логику суммаризации, оформление цитат и финальную валидацию вы настраиваете на своей стороне.

На официальной странице тарифов указана цена $5 за 1,000 успешных запросов без дополнительной платы за токены. Некорректные запросы, ошибки rate limit и внутренние сбои сервиса не тарифицируются. При этом успешный ответ с пустым списком результатов считается выполненным и подлежит оплате, поэтому неточные запросы агента могут тратить бюджет вхолостую.

Search API возвращает от 1 до 20 ранжированных результатов и предлагает три уровня извлечения контекста: Low, Medium или High. Режим Low отдает краткие релевантные пассажи, Medium — сбалансированный объем данных по документу, а High — подробный текст страниц. Параметры max_tokens и max_tokens_per_page позволяют жестко контролировать контекстное окно агента.

Фильтрация охватывает регионы, языки, домены и URL-пути, а также даты публикации и обновления. Для доменов поддерживаются белые или черные списки (но не оба фильтра одновременно в одном вызове). Этого набора достаточно для мониторинга новостей, проверки фактов и регионального поиска без привязки к конкретной LLM от того же поставщика.

Главное ограничение — отсутствие готового пайплайна «под ключ». Search API отдает сырые структурированные данные. Если вам требуются встроенный реранкинг, готовая генерация ответа и автоматическое оформление сносок, функционал Tavily сэкономит время на коде. Если же вам нужен узкий поиск по сотрудникам или финотчетности, проще использовать индексы Exa.

У Perplexity также нет постоянного бесплатного тарифа для Search API. На этапе ранних экспериментов выгоднее использовать возобновляемые кредиты Exa или бесплатный уровень Tavily. Переходить на Perplexity имеет смысл тогда, когда у продукта появляется стабильный платный трафик или когда батчинг по 5 запросов дает очевидную экономию.

Подробный разбор различий между пользовательскими подписками, Sonar, Agent API и поисковым интерфейсом читайте в нашем руководстве по тарифам Perplexity. Подписки Pro или Max не покрывают вызовы Search API.

Победитель в специализированном поиске: Exa

Победитель: Exa для поиска людей, компаний, научных статей и семантически похожих веб-страниц. Exa — это не просто SERP-парсер, а поисковая система с общим веб-индексом и выделенными вертикальными базами данных.

На странице цен Exa базовый тариф standard Search составляет $7 за 1,000 запросов (до 10 результатов). Поиск может сразу возвращать текст страниц и ключевые фрагменты (highlights). Эндпоинт Contents стоит $1 за 1,000 страниц на каждый тип контента, а специализированные Deep Search и Deep-Reasoning Search — $12 и $15 за 1,000 вызовов соответственно.

Стандартный интерфейс поддерживает режимы instant, fast и auto, а также функции глубокого исследования. Режим Auto служит сбалансированным выбором. В системе есть выделенные категории: компании, публикации, новости, личные сайты, финансовая отчетность и люди. Категория публикаций возвращает метаданные: авторов, научные журналы и количество цитирований. В тарифе Starter доступны индексы веба, персоналий, юрлиц и академических работ.

Такая глубина быстро окупает переплату в $2 за 1,000 запросов. На дистанции в 10,000 поисков Exa обойдется всего на $20 дороже Perplexity. Если агент для проверки контрагентов (due diligence) с помощью Exa находит компанию, ее топ-менеджмент и статьи за один вызов вместо трех общих запросов к поисковику, разница в тарифах окупается моментально.

Exa также лидирует по экономичности на микрообъемах. Ежемесячный возобновляемый бонус в $10 эквивалентен примерно 1,428 вызовам standard Search, а стартовые $20 при регистрации дают запас на первый месяц. Небольшой сервис ресерча может долго работать на Exa, не требуя оптимизации бюджета.

Но у специализированных категорий есть строгое ограничение. Поиск по компаниям и людям в Exa не поддерживает параметры startPublishedDate, endPublishedDate и excludeDomains — их отправка вернет ошибку 400 Bad Request. Если в комплаенс-пайплайне нужно найти профиль человека с жестким фильтром по датам и исключению доменов, придется разбивать запрос, фильтровать данные на бэкенде или делегировать эту подзадачу другому поисковику.

Не стоит выбирать Exa основным шлюзом для массового универсального веб-поиска, если вы не задействуете его специализированные фильтры. Платить $70 вместо $50 за каждые 10,000 тривиальных запросов имеет смысл только тогда, когда выдача напрямую снижает расходы на последующие шаги пайплайна.

Победитель по широте инструментов: Tavily

Победитель: Tavily для создания быстрых прототипов и комплексной работы с веб-данными. Tavily объединяет Search, Extract, Map, Crawl и Research под одной учетной записью с общей кредитной системой, избавляя инженера от интеграции нескольких разрозненных сервисов на старте проекта.

Согласно документации по кредитам Tavily, тариф Researcher дает 1,000 бесплатных кредитов ежемесячно. На тарифе Pay as you go цена составляет $0.008 за кредит. Ежемесячные планы снижают ставку: от $0.0075 на плане Project до $0.005 на Growth.

В поиске режимы Basic, Fast и Ultra-fast расходуют по 1 кредиту за запрос, а Advanced списывает сразу 2 кредита. В ответе Search можно сразу запросить ранжированные фрагменты (chunks), сгенерированный краткий ответ (answer) и очищенный исходный HTML, используя фильтрацию по доменам, датам, темам, странам и языкам. Инструменты Extract, Map, Crawl и Research расходуют кредиты с того же аккаунта по своим расценкам.

Для фаундера, собирающего MVP с проверкой источников, эта связка идеальна. Первой версии приложения обычно нужны ссылки, очищенный текст страниц, карта сайта и fallback-режим для сложного поиска. Tavily предоставляет все компоненты в едином SDK.

Главный финансовый риск здесь — незаметный переход на ресурсоемкие режимы. Опция auto_parameters в Tavily может автоматически переключить запрос в режим Advanced, если посчитает его сложным, что удвоит списание кредитов. Если на 10,000 запросов система незаметно перейдет с Basic на Advanced, расходы на поиск в режиме pay-as-you-go подскочат с $80 до $160.

Жестко задавайте search_depth в коде для всех предсказуемых задач. Держите Basic для стандартных вызовов, Fast или Ultra-fast — если критична задержка, а Advanced активируйте только для тех сценариев, где прирост точности окупает двойной тариф. Логируйте поле usage.credits из ответа API, а не считайте затраты исключительно по количеству сетевых запросов.

Tavily перестает быть оптимальным выбором, когда архитектура созрела, объемы выросли, а от сервиса требуется только базовый веб-поиск. На 100,000 запросов Basic план Growth сравнивается с ценой Perplexity ($500) только при условии полного сжигания лимита подписки. При плавающем объеме Perplexity выгоднее, а с учетом батчинга — дешевле в разы. Оставляйте Tavily, если его API парсинга и краулинга заменяют вам часть инфраструктуры, но переводите стандартный поиск на более дешевый движок.

В нашем обзоре поисковых API для автономных ИИ-агентов мы также разбирали других игроков рынка и многоуровневые архитектуры маршрутизации от простых запросов до глубокого веб-ресерча.

Скрытая цена миграции: что учесть при смене Search API

Не принимайте решение о переходе только по прайс-листу или строчке в бенчмарке; внедряйте нового провайдера только после тестов на собственных исторических данных. Смена Search API не требует переноса баз данных, но требует перенастройки логики взаимодействия с нейросетями.

Форматы запросов везде разные. Perplexity принимает одиночный запрос или массив строк, возвращая сниппеты с выбранной глубиной контекста. Exa опирается на режимы поиска, категории сущностей и флаги извлечения контента. Tavily управляет качеством через глубину search_depth и умеет отдавать синтезированные ответы. Любая универсальная функция search(query, policy) в вашем коде потребует кастомных адаптеров под каждого поставщика.

Семантика ответов тоже различается. Оценки релевантности (relevance scores) у разных сервисов не согласованы между собой. Длина возвращаемых фрагментов напрямую влияет на расход токенов в промпте LLM. Поля дат могут означать дату публикации статьи либо дату последнего сканирования роботом. Ограничения доменных фильтров также не совпадают: правила, настроенные под highlights в Exa, нельзя слепо переносить на сниппеты Perplexity или чанки Tavily.

Ключи кэширования должны обязательно учитывать провайдера, режим работы, фильтры и объем контекста. Иначе ответ из Perplexity Medium закроет кэш для запроса с требованием High, а результат Tavily Basic подменит вызов Advanced. Логика ретраев также переносится на уровень адаптера: Perplexity не выставляет счет за ошибки rate limit или сбои бэкенда, но ваша очередь задач платит за них увеличением времени ожидания (latency).

Зависимость от одного вендора здесь меньше, чем в случае с базами данных, но она существует. Месячные подписки Tavily сгорают при переводе трафика на другого поставщика в середине цикла. Бесплатные кредиты Exa искажают реальную юнит-экономику на этапе пилота. Батчинг в Perplexity вынуждает перестраивать фоновые воркеры. Держите бизнес-логику изолированной от особенностей биллинга конкретной поисковой системы.

Кому не стоит менять текущего провайдера

Откажитесь от тотальной миграции, если:

• Текущий провайдер полностью укладывается в целевую стоимость решенной задачи, а затраты на переписывание адаптеров никто не оценивал.
• Продукт глубоко завязан на категории Exa (поиск людей, компаний, патентов или научных авторов).
• Пайплайн активно использует эндпоинты Extract, Crawl, Map или Research от Tavily, и их замена потребует подключения сторонних краулеров.
• Ваш сценарий крайне чувствителен к задержкам (latency), а вывод о скорости вы сделали по бенчмаркам, где сетевые ошибки автоматически перезапрашиваются.
• Большую часть трафика составляют запросы по внутренним базам, локальным компаниям, e-commerce или коду, которые слабо представлены в публичных синтетических тестах.
• В команде нет ресурса для параллельного тестирования старого и нового провайдера (shadow testing) для контроля деградации источников.

Оптимальная стратегия — гибридная маршрутизация (smart routing). Оставьте Exa для поиска контрагентов и экспертов, Tavily — для готового сбора и парсинга страниц, а однотипный массовый веб-поиск и периодический фоновый мониторинг переведите на Perplexity. Объединяйте все потоки в один сервис только в том случае, если логи проверок подтвердят: узкие возможности специализированных платформ не окупают усложнение стека.

План действий на ближайший спринт

Прогоните выборку реальных успешных запросов за прошлую неделю через Perplexity Medium, Exa Auto и текущую конфигурацию Tavily. Сделайте это до внесения правок в боевой конфиг.

1. 1

   Зафиксируйте тестовый набор данных

   Выгрузите реальные запросы пользователей, примененные фильтры, ожидаемые типы источников, принятые финальные ответы и случаи явных ошибок. Обязательно сохраните сложные редкие запросы и повторяющиеся паттерны — именно они покажут реальный потенциал кэширования и батчинга.

2. 2

   Зафиксируйте генеративный слой

   Используйте одну и ту же LLM, системный промпт, стратегию чтения страниц, бюджет токенов и правила валидации для всех тестируемых API. Изменяться должен исключительно поисковый адаптер.

3. 3

   Считайте ключевую экономическую метрику

   Фиксируйте расходы на поиск, затраты на токены языковой модели, p95 времени ответа, долю принятых ответов, полноту источников, число ретраев и процент эскалаций на человека. Отдельно отметьте, сколько запросов в Perplexity удалось сгруппировать по 5 штук и как часто Tavily активирует Advanced.

4. 4

   Переключите один изолированный поток

   Переведите на нового провайдера только ту группу задач, где выгода видна ярче всего, а не весь поиск сразу. Массовый мониторинг и фоновый ресерч — первые кандидаты на перенос в Perplexity; поиск экспертов и научных статей логичнее оставить в Exa; задачи с интенсивным краулингом на стадии MVP — в Tavily.

Таковы финансовые выводы из лидерства Perplexity в свежих тестах. Решение для команды не звучит как «срочно заменить всех поисковых провайдеров». Правильный подход — сделать Perplexity Medium основным кандидатом для оптимизации затрат в массовом веб-поиске и требовать от каждого альтернативного премиум-сервиса строгого обоснования своей переплаты на реальных метриках качества.

Сколько стоит поиск через Tavily API?

Режимы Basic, Fast и Ultra-fast стоят по 1 кредиту за запрос; режим Advanced расходует 2 кредита. На тарифе pay-as-you-go кредит стоит $0.008, в ежемесячных планах цена снижается от $0.0075 до $0.005. Каждый месяц сервис бесплатно начисляет 1,000 кредитов.

Что лучше: Tavily Search или Exa Search?

Tavily лучше, если вам нужен готовый швейцарский нож: поиск, парсинг, карта сайта и краулинг в одном SDK экономят время разработки. Exa превосходит конкурента в поиске людей, компаний, научных статей и семантически близких сайтов. В текущей таблице Artificial Analysis есть данные по Exa, но нет строки по Tavily, поэтому однозначно назвать одного из них абсолютным лидером по качеству нельзя.

Каковы тарифы на Perplexity Search API?

Perplexity берет $5 за 1,000 успешных запросов к Search API без дополнительной платы за входящие или исходящие токены. Один успешный запрос может содержать до пяти поисковых подзапросов и тарифицироваться как единичный вызов, хотя каждый подзапрос учитывается лимитами частоты (rate limits).

Можно ли пользоваться Exa бесплатно?

Тариф Starter в Exa включает $20 разового стартового баланса и $10 ежемесячно возобновляемых кредитов без обязательной привязки банковской карты. Базовый поиск standard Search после расходования бонусов стоит $7 за 1,000 запросов.

Карта AI-инструментов для руководителей и бизнеса

Карта AI-инструментов превращает подобные сравнительные обзоры в понятный план интеграции: реальные затраты, ограничения инструментов и моменты, когда каждый сервис полностью окупает свое внедрение. Подпишитесь, чтобы получить следующий выпуск бесплатно.