Transferência de estilo com IA no Krea 2: campanha de 40 peças e custo real

A transferência de estilo com IA do Krea 2 ficou a apenas 0.14 ponto do GPT Image 2 em fidelidade de estilo — cobrando em unidades computacionais do Krea, não nos preços da OpenAI. No dia do lançamento, refiz a campanha de 40 peças de um cliente com o sistema para descobrir se essa “fidelidade de estilo” se sustenta diante de um universo de marca real.

O resultado da transferência de estilo com IA: 40 peças, uma identidade visual

A campanha foi entregue como um conjunto de 40 peças, entre imagens hero, produto, lifestyle e desdobramentos editoriais. A linguagem cromática permaneceu igual em todas: base fria e quase monocromática, um único destaque em ciano elétrico, nada de tons quentes e nenhum desvio para aquele acabamento lustroso de “IA premium”. O cliente aprovou tudo sem perguntar quais imagens haviam sido geradas e quais eram fotografias — o único teste que realmente importa em um projeto de marca.

O número que me convenceu a testar veio do benchmark de transferência de estilo com quatro modelos da Contra Labs: o Krea 2 Large é o modelo #2 em Style Fidelity, apenas 0.14 ponto atrás do GPT Image 2, enquanto a distância para o restante do grupo é mais de quatro vezes maior. Também é o único modelo que não pertence à família GPT acima do limiar net-useful de 3.0.

Mas há uma ressalva importante que o benchmark esconde: 26% das imagens do Krea 2 Large ficaram nas duas piores faixas de avaliação de estilo, contra 20% do GPT. O conjunto manteve a unidade, porém três pontos ainda exigiram a mão de um designer. Volto a eles mais adiante.

O briefing: o que o cliente precisava

A exigência era justamente a mais difícil: 40 peças que parecessem pertencer à mesma marca, não 40 imagens bonitas isoladamente. É aí que toda ferramenta de imagem por IA baseada apenas em prompt costuma falhar. As peças ficam atraentes, mas não convivem bem. A campanha parece uma pasta do Pinterest, não uma marca.

Os insumos definidos eram os habituais em um projeto para cliente.

• Uma linguagem cromática fechada antes da geração: temas frios e quase monocromáticos, um único destaque, nenhum tom quente e faixa de valores controlada
• Uma escala tipográfica mantida totalmente fora do modelo — aplicada no Figma sobre as imagens prontas, sem jamais delegar essa tarefa à IA
• Uma direção de arte de referência já aprovada pelo cliente, da qual usei três peças como base do moodboard

Esse é o tipo de briefing que desmonta pipelines apoiados só em prompts. Modelos desse tipo entregam algo “bem-acabado e seguro”, justamente o oposto de uma identidade própria. É o mesmo problema de desvio do sistema que encontrei, pelo lado da implementação, no trabalho com skills personalizados do Figma Make: sem uma entrada controlada, o modelo volta à sua estética média a cada poucas gerações.

A proposta do Krea 2 é transformar o estilo em uma entrada controlável, e não em mais uma palavra no prompt. Era isso que eu precisava colocar à prova.

A configuração: moodboard, referências e intensidade do estilo

O Krea 2 é o primeiro foundation model desenvolvido do zero pela Krea; o sistema de transferência de estilo é o que torna o teste interessante. Você fornece imagens, e ele extrai os componentes visuais — paleta, iluminação, granulação e ritmo compositivo — para aplicá-los ao tema descrito no prompt. É possível combinar até quatro referências de uma vez, com um controle de intensidade que define o peso de cada uma.

Esta foi a configuração exata que funcionou para o conjunto:

• Um moodboard de 4 imagens no limite permitido: as três peças de referência aprovadas, mais uma âncora tonal extraída da biblioteca existente da marca
• Intensidade do estilo na faixa intermediária-alta — suficiente para preservar a linguagem cromática em temas que o modelo nunca havia recebido por prompt, mas sem esmagar a anatomia dos elementos
• Variação do lote puxada para o lado coeso do controle, não para a dispersão máxima — é aqui que a maioria dos operadores erra

A estrutura do plano importa porque determina a matemática das iterações. O acesso ao Krea 2 começa no Pro, por $35/month e com 20,000 unidades computacionais. O Max custa $70/month e oferece 60,000.

O tempo de geração mudou o ritmo de trabalho: renders em menos de 15 segundos. Quando cada iteração custa tão pouco tempo, você deixa de tentar fechar o prompt antes de começar e passa a tratar a geração como uma conversa com o moodboard. Gera um teste de seis peças, observa o desvio, ajusta a intensidade e gera novamente. Errar custa 15 segundos e algumas unidades computacionais, não uma pausa para o café.

A produção: o que entrou na campanha, peça por peça

Depois de fechar o moodboard, este foi o ciclo de trabalho usado no conjunto real da marca:

1. Gerar um lote de teste com 6 peças para uma nova categoria de tema
2. Avaliar o desvio em relação à linguagem cromática — não perguntar apenas se “a imagem ficou bonita”
3. Se duas ou mais peças desviarem, subir um nível na intensidade do estilo; se os temas ficarem achatados, reduzi-la
4. Fixar a configuração daquela categoria e gerar o lote completo
5. Gerar novamente os erros evidentes, sem tentar corrigi-los à força pelo prompt

O sistema de transferência de estilo justificou seu lugar no pipeline ao preservar a linguagem cromática em temas que nunca tinham aparecido nos prompts. Não havia pessoas no moodboard, mas a campanha precisava delas. Ainda assim, o sistema levou às figuras humanas a paleta fria e quase monocromática, a faixa de valores e o destaque em ciano sem me obrigar a descrever tudo em texto. Pipelines baseados apenas em prompt não conseguem fazer isso. Você pode repetir “frio, quase monocromático, com um destaque em ciano elétrico” em todos os prompts do Midjourney e, mesmo assim, verá um desvio a cada seis peças, porque o texto disputa espaço com os padrões aprendidos pelo modelo.

O comportamento da variação por lote merece ser tratado como um controle à parte. A opção de coesão manteve paleta e detalhes firmes entre as imagens. As poucas peças fora da identidade que mandei gerar novamente apareceram quando abri demais a variação na categoria lifestyle, tentando extrair mais diversidade de composição com a mesma intensidade. A solução não foi escrever um prompt melhor: reduzi a variação e rodei outro lote.

A tipografia nunca passou pelo modelo. Todo o trabalho de tipos foi feito no Figma sobre as imagens finalizadas. Texto gerado por IA ainda é frágil, e a escala tipográfica de um cliente não está aberta a negociação.

A escala de custo em unidades computacionais vs Midjourney

Estes são os números reais da produção, incluindo os lotes de teste e as novas gerações. O conjunto de 40 peças — além de cerca de 90 imagens geradas para testes e novas tentativas antes da seleção final — coube nas 20,000 unidades computacionais mensais do plano Pro. Pelo preço de $35 do plano, o custo por peça utilizável fica em poucos dólares; dentro da franquia, o custo marginal de gerar novamente é praticamente zero até atingir o limite.

No mesmo briefing, eu teria usado o plano padrão do Midjourney, acrescido do tempo de iteração — e é aí que mora o custo real. A diferença em dólares é menor do que muita gente imagina; a diferença no relógio, não. Em um conjunto de 40 peças com universo visual fechado, meu pipeline no Midjourney exige dois dias de engenharia de prompt e repetição de gerações até alcançar coesão. No Krea 2, foram meio dia de trabalho no moodboard e um ciclo que respondia ao controle de intensidade, em vez de lutar contra meus prompts.

Há uma condição que inverte a escolha: quando a marca É a estética do Midjourney — aquele visual característico, quente, cinematográfico e levemente nostálgico —, o Midjourney vence. Não faz sentido combater um modelo que já aponta para o seu destino. Para um briefing conservador, com linguagem cromática própria e distante do padrão do Midjourney, a transferência de estilo do Krea 2 elimina a lacuna que antes custava dois dias de trabalho repetitivo.

Custo por peça utilizável é a métrica. Não custo por render. A conta de vídeo de marca no pipeline com agente do Runway chega à mesma conclusão: o fator decisivo é o custo de iteração, não o preço de tabela.

O que deu errado: onde a direção de arte humana foi indispensável

Foram três pontos. Vale detalhá-los, porque nenhum aparece no benchmark.

A tipografia ficou totalmente fora do modelo. Cada composição tipográfica, rótulo e título foi aplicado no Figma sobre as imagens prontas. A escala tipográfica da marca é inegociável em uma entrega para cliente, e o texto de IA ainda é frágil o bastante para transformar cada nova geração em retrabalho.

A correção final de cor ainda foi feita em um editor de verdade. O material saiu do Krea 2 com 90% do caminho percorrido: a linguagem cromática, a faixa de valores e a leitura consistente do destaque estavam lá. O último passe, para levar o ciano ao hexadecimal exato da marca e uniformizar a densidade das sombras no conjunto, aconteceu no DaVinci. Vinte minutos por categoria. Necessário.

O critério para gerar de novo continuou sendo o trabalho. O dado do benchmark diz que 26% das saídas do Krea 2 Large caíram nas duas piores avaliações de estilo; na prática, isso significa descartar aproximadamente uma em cada quatro gerações. O modelo não sabe qual delas. Você sabe. Decidir qual peça pertence à marca, qual quase chegou lá e merece outra tentativa e qual falhou por completo é a parte do trabalho de um diretor de arte que não muda. Reserve tempo para isso. Não espere que o modelo decida.

Esta é a realidade da IA criativa hoje. A camada de produção encolheu; a de direção de arte, não. Nesta campanha, a IA cuidou da produção, mas a direção de arte ainda respondeu por 80% do trabalho. É mais ou menos o que explicamos aos clientes da DVNC.studio quando perguntam se a IA substitui o briefing ou apenas acelera o render.

Vale copiar ou passar? A decisão para quem trabalha com design

Vale copiar se você entrega conjuntos para clientes que precisam preservar um único universo de marca em muitas peças e quer reduzir o custo das iterações. É exatamente para isso que o Krea 2 foi criado. Um moodboard de 4 imagens, controle de intensidade e iterações de 15 segundos formam uma ferramenta de produção real, não uma demonstração.

Vale passar se você só precisa de uma imagem hero com a estética característica do Midjourney ou se a sua marca É o visual genérico-premium ao qual modelos baseados apenas em prompt tendem. Não lute contra um modelo que já mira o seu alvo.

Em termos de design, a conclusão é esta: usar transferência de estilo como mecanismo de controle elimina boa parte da lacuna de identidade visual que impedia ferramentas de imagem por IA de entregar campanhas para clientes. O que sobra — tipografia, correção final e decisão sobre novas gerações — continua humano. E é aproximadamente onde deveria estar.

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Transformei o moodboard, as configurações de intensidade e os prompts exatos deste conjunto de 40 peças em um material para download. É o AI Poster and Campaign Prompt Pack: a configuração de trabalho, não a versão de marketing. É gratuito, é o único CTA deste artigo, e o link está no rodapé do site.

O Krea 2 mantém a consistência da marca em uma campanha inteira, e não apenas em uma imagem?

Neste projeto de 40 peças, ele preservou a linguagem cromática em temas que nunca tinham aparecido nos prompts, usando um moodboard de 4 imagens e intensidade intermediária-alta. O controle de variação do lote é o que mantém a unidade: puxado para a coesão, e não para a amplitude, ele entrega lotes aproveitáveis em vez de uma coleção dispersa de imagens bonitas.

Krea 2 vs GPT Image 2 em fidelidade de estilo: qual vence?

O GPT Image 2 continua em #1. O Krea 2 Large está em #2, com uma diferença de 0.14 em Style Fidelity no benchmark de quatro modelos da Contra Labs, e é o único modelo que não pertence à família GPT acima do limiar net-useful. Para quem opera a ferramenta, a pergunta relevante é o custo por peça utilizável no próprio pipeline, não a posição no ranking.

Qual plano do Krea é necessário para usar o Krea 2?

O acesso ao Krea 2 começa no Pro, por $35/month e com 20,000 unidades computacionais. O Max custa $70/month e oferece 60,000 unidades.

Quantas referências de estilo o Krea 2 combina de uma vez?

Até quatro referências de estilo simultâneas em um moodboard, com um controle de intensidade que define quanto cada uma influencia o resultado.

O Krea 2 substituiu o designer nesta campanha?

Não. A tipografia e a correção final de cor foram feitas manualmente, e aproximadamente um quarto das saídas exigiu uma decisão de nova geração que o modelo não conseguia tomar. Ele substituiu o trabalho repetitivo de produção, não a direção de arte.