De um protótipo que vai bem na demo a um sistema que aguenta.
Um protótipo prova uma ideia. Um sistema de produção sobrevive a usuários reais, dados reais, custo real e à revisão de segurança. Eu levo a IA do protótipo à produção: o trabalho de modelos, a camada de dados e integrações, a interface, a infraestrutura e a camada de controle que mantém tudo visível e dentro do orçamento.
Taxa de projeto fixa ou a-partir-de. O escopo (sistemas, dados, compliance) define a faixa. Builds complexos, regulados ou multi-sistema vão de $45.000 a $150.000.
O cemitério de protótipos está cheio de demos impressionantes.
A maioria dos pilotos de IA empaca no vão entre demo e deploy. O modelo nunca foi a parte difícil. Difícil é o fluxo de dados, as integrações, a interface que pessoas reais vão usar, o controle de custo e passar na revisão de segurança. Esse é o trabalho que leva um protótipo pela última milha, e é o trabalho que eu faço.
O sistema completo: arquitetura, interface, dados e uma camada de controle.
Projetado para produto, IA, infraestrutura e o resultado de negócio se sustentarem juntos — e para passar na revisão que os protótipos reprovam.
Delivery · scope vs velocity
Ilustrativo: a camada de controle com que todo sistema de produção é entregue
Poucos movimentos, cada um verificável.
Cada etapa entrega seus próprios resultados, então você vê o progresso e corrige o rumo antes da próxima começar.
Arquitetura
Projetamos o sistema em torno do workflow, dos dados, do custo e da revisão que ele precisa passar.
Construir as camadas
Dados, integrações, interface e a camada de controle são construídos contra o seu ambiente real.
Endurecer
Controle de custo, logging, evals e o trabalho de segurança e privacidade que leva ao deploy.
Fazer o deploy e ser dono
Entra em produção na sua infraestrutura. O sistema e o roadmap são seus.
Sistemas que sobrevivem à revisão de segurança e rodam no mundo real.
A diferença entre um protótipo e um sistema de produção é tudo em volta do modelo: o fluxo de dados, a interface, a linha de custo, os logs e a revisão. É aí que eu gasto o trabalho.
Eu não aconselho sobre IA de fora. Construo esses sistemas primeiro nos meus próprios produtos, convivo com os modos de falha e reconstruo as partes que quebram com usuários reais. Os padrões que trago para o seu build são os que eu já paguei no meu.
Uma taxa dimensionada. Sem surpresas.
Taxa de projeto fixa ou a-partir-de. O escopo (sistemas, dados, compliance) define a faixa. Builds complexos, regulados ou multi-sistema vão de $45.000 a $150.000.
Um sistema de produção dimensionado: arquitetura, build, camada de controle, deploy.
Builds multi-sistema, pesados em dados ou regulados ficam mais alto na faixa.
Antes de escrever
Comece com uma call curta. Resposta direta de qualquer jeito.
Confirmamos o encaixe, definimos o escopo e decidimos se começamos pelo Intensive ou vamos direto ao build.
Uma carta, todo domingo. Sistemas que funcionam, não hot takes.
Build logs, sistemas em produção e notas de campo de um portfólio de ventures de IA.