Билд-логи, гайды и полевые заметки
Что вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.
Последние статьиЧто вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.
Политика использования ИИ: шаблон правил для сотрудников
Шаблон политики использования ИИ для малого бизнеса: аккаунты, данные клиентов, проверка результатов и раскрытие роли ИИ. Внедрите правила за одну встречу.19 окт. 2026 г.AI
Нейросети для анализа данных в 2026 году: сравнение 5 инструментов
Сравниваем ChatGPT, Claude, Julius AI, Gemini и Copilot для анализа CSV, таблиц и отчётов: возможности, цены, лимиты файлов и правила хранения данных.19 окт. 2026 г.AI
Langflow: как устроен конструктор ИИ-агентов и кому он нужен
Как работает Langflow: ИИ-агенты, RAG, модели и инструменты. Разбираем первый поток, варианты размещения, ограничения и отличия от Flowise и n8n.
19 окт. 2026 г.Build
Обзор Brand24: кому подойдёт мониторинг упоминаний
Обзор Brand24: источники упоминаний, тарифы, ИИ, уведомления и отчёты. Разбираем ограничения сервиса и показываем, что проверить до покупки подписки.19 окт. 2026 г.Business
Цены Microsoft 365 Copilot: тарифы, пакеты и расходы на агентов
Сколько стоит Microsoft 365 Copilot для бизнеса: сравнение лицензий, пакетов с Teams и без него, бесплатного Chat и расходов на агентов. Все цены в USD.19 окт. 2026 г.AI
Мультимодальный ИИ для бизнеса: от файлов к результату
Что умеют мультимодальные нейросети, какие данные принимают и что выдают. Как применять их для счетов, записей встреч, видео и голосового обслуживания.19 окт. 2026 г.AI
Обзор Adobe Firefly: тарифы, возможности и работа для бренда
Обзор Adobe Firefly для бизнеса: модели, тарифы и расход кредитов, коммерческие права и доработка изображений, видео и макетов в приложениях Adobe.19 окт. 2026 г.Design
Цены Amazon Bedrock: тарифы моделей и бюджет приложения на $1,270
Цены Amazon Bedrock: тарифы моделей, прямые API, кеширование и дополнительные расходы. Расчёт бюджета $1,270 в месяц для 100,000 ответов службы поддержки.19 окт. 2026 г.Build
ChatGPT для бизнеса: как выбрать тариф и наладить работу
Что даёт ChatGPT Business компании: Work, Codex, общие проекты и защита данных. Разбираем цены, отличия от Plus и случаи, когда стоит выбрать Enterprise.19 окт. 2026 г.AI
Быстрый режим Claude: как включить и сколько стоит Opus 5.5
Быстрый режим Claude для Opus 5.5: как включить его в Claude Code и API, сколько стоят токены и когда доплата за скорость имеет смысл для вашей команды.19 окт. 2026 г.BuildРубрики.Выберите ту, за которой пришли.
232 материалов
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.279 материаловBuild
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.122 материаловDesign
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.201 материаловBusiness
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 материаловPlaybooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 материаловExplained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 материаловLab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run60–83 / 894
Проекты в ChatGPT: настройка для работы с клиентами
Проекты в ChatGPT для регулярных отчётов клиентам: настройка файлов и инструкций, память внутри проекта, совместная работа, лимиты и проверка результатов.16 окт. 2026 г.AI
Контекстное окно нейросети: лимиты и работа с длинными запросами
Как устроено контекстное окно нейросети: лимиты Claude, GPT-6 и Gemini, место для ответа и способы работы с длинными запросами, поиском и кешированием.16 окт. 2026 г.Build
RAG или fine-tuning: как выбрать подход для компании
RAG или fine-tuning: как выбрать подход для задач компании. Три сценария, расчёты затрат и роль длинного контекста и кеширования в работе языковых моделей.16 окт. 2026 г.Build
Коннекторы ChatGPT: подключение сервисов и права доступа
Как подключить рабочие сервисы к ChatGPT: тарифы, права доступа, синхронизация и хранение данных. Практические сценарии для HubSpot, Google Drive и GitHub.16 окт. 2026 г.AI
AEO-оптимизация: как подготовить страницы к ответам ИИ
Как подготовить страницы к ответам ИИ: требования Google, OpenAI и Perplexity, пример правки текста и план измерения видимости, ссылок и целевых визитов.16 окт. 2026 г.Business
monday или Asana: что выбрать для команды и сколько стоит ИИ
monday или Asana для команды из 10-50 человек: сравниваем тарифы, лимиты ИИ, автоматизацию и интеграции. Выбираем систему для операций, проектов и клиентов.16 окт. 2026 г.Business
Aider AI: обзор, установка и стоимость ИИ-помощника
Обзор Aider AI: установка, настройка моделей, работа с Git и расходы на API. Разбираем ограничения и сравниваем с Claude Code, Codex и Cursor для разработки.16 окт. 2026 г.Build
Claude Code в GitHub Actions: настройка ревью и исправлений
Настройте Claude Code в GitHub Actions для ревью PR и исправления багов: выбор оплаты, права доступа, лимиты запусков и защита при работе с форками.15 окт. 2026 г.Build
Токены в нейросетях: как их считать и за что вы платите
Что такое токены в нейросетях, как их считать и чем входные отличаются от выходных. Разбираем пример подсчёта, стоимость API и разные виды лимитов.15 окт. 2026 г.AI
Коннекторы Claude: как подключить рабочие сервисы
Как подключить рабочие сервисы к Claude через каталог и MCP: тарифы, пошаговая настройка, три сценария для бизнеса и проверка прав перед записью данных.15 окт. 2026 г.AI
Бенчмарки LLM: как разобраться в результатах за пять минут
Что измеряют бенчмарки LLM, как за пять минут разобрать таблицу Gemini и понять, когда для кода, рассуждений и ИИ-агентов нужны собственные тесты.15 окт. 2026 г.AI
Редактор Zed: стоит ли менять VS Code или Cursor
Обзор редактора Zed: совместная работа, ИИ-агенты, настройка и тарифы. Разбираем, кому стоит перейти с VS Code или Cursor и какие ограничения этому мешают.15 окт. 2026 г.Build
OpenCode vs Claude Code: какой агент выбрать в 2026 году
OpenCode или Claude Code: сравниваем модели, цены, подписку Claude, локальный запуск и работу в IDE. Разбираемся, какой агент выбрать и что учесть при переходе.15 окт. 2026 г.Build
Обзор Figma Make: прототипы, бэкенд и передача в разработку
Обзор Figma Make: как превратить макет в работающий прототип, подключить бэкенд и передать код разработчикам. Ограничения, кредиты ИИ и альтернативы.15 окт. 2026 г.Design
LLM как судья: ежедневная проверка качества ИИ-агентов
Как оценивать ИИ-агентов с помощью LLM: примеры промптов, калибровка по ручной разметке, проверка предвзятости и ежедневные тесты без ручной оценки ответа.15 окт. 2026 г.Build
KV-кэш в LLM: от обработки промпта до экономии на API
Как KV-кэш ускоряет обработку промптов и влияет на расход памяти. Правила кэширования Anthropic, OpenAI и Google, а также способы оптимизации в vLLM.15 окт. 2026 г.Build
DSPy на практике: от сигнатур до оптимизации промптов
Как устроен DSPy: сигнатуры, модули, метрики и оптимизаторы. Примеры на Python, расчёт стоимости первого эксперимента и критерии выбора вместо ручных промптов.15 окт. 2026 г.Build
Навыки ИИ-агентов: как перенести Agent Skills между инструментами
Как устроены навыки ИИ-агентов: стандарт SKILL.md, поддержка в разных инструментах, пример еженедельного отчёта, затраты контекста и границы безопасности.15 окт. 2026 г.Build
Julius AI: обзор нейросети для анализа данных и отчётов
Обзор Julius AI для анализа таблиц и бизнес-отчётов: тарифы, работа с данными, отказ от Notebooks, ограничения хранения и сравнение с ChatGPT и Claude.15 окт. 2026 г.AI
Модели эмбеддингов в 2026 году: что выбрать для поиска и RAG
Сравниваем модели эмбеддингов OpenAI, Gemini, Voyage, Cohere и открытые модели для поиска и RAG: цены, языки, развёртывание и затраты на миграцию индекса.15 окт. 2026 г.Build
Napkin AI: схемы из текста, инфографика и презентации
Обзор Napkin AI для работы с клиентами: схемы из текста, инфографика, презентации Slides, тарифы, экспорт, ограничения редактирования и данные клиентов.15 окт. 2026 г.Design
Малые языковые модели: где полезны SLM и как их запустить
Какие задачи решают малые языковые модели, как выбрать размер и лицензию и запустить SLM локально или через API. Разбираем ограничения и проверку качества.14 окт. 2026 г.AI
llms.txt для сайта: когда он полезен и чего от него не ждать
Зачем сайту llms.txt, что о нём говорят OpenAI, Anthropic, Google и Perplexity. Шаблон для малого бизнеса и проверка обращений ботов по серверным логам.14 окт. 2026 г.Business
LangSmith vs Langfuse: что выбрать для LLM-приложений
Сравнение LangSmith и Langfuse: трассировка, оценка качества LLM, датасеты, промпты и размещение на своих серверах. Выберите платформу под задачи команды.14 окт. 2026 г.BuildСделать этот сайт предпочтительным в Google
Добавить в список основных источниковв GoogleОтметьте omidsaffari.com как предпочтительный источник — и Google будет поднимать его для вас в Top Stories, AI Overviews и AI Mode.
Рассылка
Одно письмо, каждое воскресенье.Работающие системы, а не горячие мнения.
Еженедельно. Без спама. Отписка в любой момент.