Какие модели использует Perplexity: Sonar, Search и Research

Какие модели использует Perplexity? Помимо собственной Sonar, Perplexity работает со сторонними моделями: для Pro в списке Search доступны семь вариантов. Ответ на вопрос о том, какая нейросеть стоит за Perplexity, зависит от режима: Best выбирает автоматически, платные тарифы позволяют выбрать модель для Search, а Research самостоятельно подбирает сочетание моделей.

Какие модели использует Perplexity по умолчанию?

Sonar — собственная поисковая модель Perplexity, но настройка Best по умолчанию не гарантирует, что ответ даст именно она. Это важно, когда нужно установить, какая модель подготовила рекомендацию.

В справке о модели по умолчанию Perplexity описывает модель, оптимизированную для быстрого поиска и просмотра веб-страниц и доступную пользователям бесплатного тарифа и Pro. Название на этой странице не указано. В анонсе Sonar компания называет свою модель обученной для поиска по умолчанию, а более новая инструкция по выбору моделей описывает Best как автоматический подбор под каждый запрос.

Поэтому точный ответ сложнее, чем «всё работает на Sonar». Sonar — результат собственной разработки моделей Perplexity. Best — способ, которым приложение может выбирать модель для ответа.

Сведения проверены по открытой справке Perplexity и публикации о Sonar 8 ноября 2026 года. В таблице ниже сохранена дата среза самого поставщика — 27 октября. Проверялась документация; тестирование в авторизованном аккаунте не проводилось.

Модель, режим и продукт Perplexity: в чём разница?

Perplexity — продукт, Sonar — модель, а Search и Deep Research — способы работы с продуктом. Большая языковая модель, или LLM, понимает язык и генерирует ответ. Сам продукт также определяет, как собирать подтверждающие материалы и представлять результат.

Представьте рабочий стол исследователя: источники — лежащие на нём документы, режим — поставленная задача, а модель — аналитик, который пишет ответ. Смена аналитика может изменить объяснение. Переход от короткого вопроса к исследовательскому отчёту меняет уже саму задачу.

При сравнении поставщиков это различие помогает избежать частой ошибки: пробовать другую модель, когда на самом деле нужен более широкий исследовательский запрос или более подходящий первоисточник.

Есть ли у Perplexity собственная LLM?

Да. Perplexity называет Sonar собственной моделью и сообщает, что дообучила существующую базовую модель для своего поискового продукта. «Собственная» не означает, что анонсированная модель была целиком создана с нуля.

В анонсе Meet New Sonar Perplexity пишет, что эта версия построена на Llama 3.3 70B и дополнительно обучена для повышения фактической точности и удобства чтения. Для исследования это полезные цели: верно интерпретировать найденные материалы и понятно их изложить.

Это утверждение описывает основу той версии Sonar, о которой шла речь в публикации. Оно не раскрывает архитектуру всех последующих развёртываний Sonar и не указывает, какая модель подготовила ваш последний ответ в Best. Историческое описание архитектуры нельзя считать журналом текущих запусков.

Есть ли у Perplexity своя модель?

Да, Sonar. При этом Perplexity встраивает в свой поисковый продукт и модели других поставщиков. Эти подходы сосуществуют: наличие собственной модели не означает, что каждый ответ обязан проходить через неё.

Основателю компании, который оценивает продукт для исследовательских задач, полезнее выяснить, дают ли ответы нужные для решения подтверждения и объяснения. Само по себе владение базовой моделью на этот вопрос не отвечает.

Какие модели доступны на разных тарифах Perplexity?

Pro позволяет вручную выбирать модель для Search; Max добавляет ещё одну группу моделей. На бесплатном тарифе доступны Best и ограниченное число запросов Pro Search, но вручную выбрать продвинутую модель для Search нельзя.

Следующее распределение по тарифам взято с официальной страницы доступности продвинутых моделей. Её таблицы датированы 27 октября 2026 года и проверены 8 ноября. Доступность может меняться; окончательный ориентир — список выбора моделей в вашем аккаунте.

Поставщики моделей: OpenAI — GPT, Google — Gemini, Anthropic — Claude, Moonshot AI — Kimi, Z.ai — GLM, xAI — Grok, NVIDIA — Nemotron. Числа выше — наш подсчёт строк в списке поставщика, а не лимиты использования.

Эта таблица относится к Search. Для Computer, Comet, Model Council и API действуют собственные правила выбора или доступности. Отсутствие Sonar именно в этой таблице продвинутых моделей — ещё одна причина не обещать её ручной выбор в любом действующем аккаунте.

Для технического директора средней компании оговорка об Enterprise важнее публичного списка. Администраторы могут ограничивать доступ к поставщикам или отдельным моделям; региональные требования и настройки хранения данных тоже могут влиять на доступность. Пробные периоды, акции и поэтапный запуск функций способны привести к тому, что список в аккаунте будет отличаться от стандартных таблиц.

Стоимость подписок разобрана в нашем руководстве по тарифам Perplexity.

Какие модели используют Pro Search и Research?

Pro Search может работать с выбранной вами доступной моделью Search; Research выбирает модели автоматически. Ни одно из этих названий не обозначает отдельную LLM.

Pro Search работает внутри Search

В инструкции Perplexity по Pro Search сказано, что отдельного переключателя Pro Search нет. Выберите Search и задайте вопрос: продукт автоматически применит Pro Search, если он входит в ваш тариф и соответствующий лимит ещё не исчерпан.

Он выполняет несколько поисковых запросов, обобщает материалы источников и даёт ссылки. Можно оставить Best или выбрать доступную модель. Актуальный выбор отражает более новая таблица продвинутых моделей выше; в статье о Pro Search по-прежнему встречаются старые примеры моделей.

Если вы проверяете заявленную поставщиком поддержку интеграции, начните с Search и попросите найти официальную документацию. Первый критерий приёмки — действительно ли страница, на которую ссылается ответ, подтверждает утверждение.

Research сам подбирает сочетание моделей

В описании режима Research прямо сказано, что он автоматически выбирает сочетание моделей и не позволяет вручную указать конкретную. Бесплатный доступ ограничен, а Pro предоставляет расширенный доступ.

Есть и более узкое, привязанное к дате уточнение: в обновлении Advanced Deep Research, последний раз изменённом 15 сентября, указана Opus 4.6 Thinking для Max и «4.5 Thinking», постепенно внедряемая для Pro. Название для Pro на этой странице неполное, поэтому дополнять его догадкой о модели не следует.

Это модели, названные в обновлении, а не исчерпывающий актуальный перечень для всех задач Research. Более новая общая страница о моделях подтверждает автоматический выбор, но не публикует полную схему маршрутизации с разбивкой по версиям. Таким образом, выбор модели в Search не доказывает, что Research будет использовать её же.

Основателю компании, которому нужен обзор выхода на рынок с противоречивыми данными и открытыми вопросами, стоит выбрать Research: задача требует отчёта. Не пытайтесь привязать её к любимой модели из Search.

Как выбрать модель и узнать, какая ответила?

Проверяйте модель после получения ответа: выбранная перед отправкой запроса модель не всегда отвечает на него. Perplexity документирует замену модели, если та недоступна, не подходит для запроса или ограничена лимитом использования. Настройки, запрещающей такую замену, нет.

Следующий порядок действий взят из инструкции по выбору модели и определению модели ответа.

1. 1

   Выберите доступную модель Search

   В веб-версии откройте раскрывающийся список моделей в правом нижнем углу поля запроса. Нажмите Custom, затем выберите модель и доступные параметры рассуждения и скорости. Для автоматического подбора оставьте Best.

2. 2

   Проверьте модель, подготовившую ответ

   Откройте меню с тремя точками под ответом и выберите Rewrite. В списке моделей будет заранее выбрана та, которая ответила.

3. 3

   Зафиксируйте неопределённость

   Если вы использовали Best или ответившей модели нет в списке, меню покажет Best. Так и запишите, вместо того чтобы приписывать ответ модели, название которой вы не можете проверить.

4. 4

   Сравнивайте модели, когда это нужно для ответа

   Чтобы получить другой ответ, выберите в списке другую модель и нажмите Rewrite. Сравнивайте подтверждающие материалы, необоснованные допущения и полезность объяснения, а не только стиль.

Какую модель Perplexity выбрать для своей задачи?

Начните с Best для обычных вопросов; меняйте настройку, когда можете точно назвать недостаток первого ответа. Это рекомендация по организации работы, а не рейтинг перечисленных моделей по результатам тестов.

Если руководитель операционного направления составляет короткий список поставщиков и видит неподтверждённое утверждение, нужны более убедительные источники. Запросите первоисточник и проверьте его. Ещё один гладко написанный ответ не заменит источник, устанавливающий факт.

Если разработчик, работающий самостоятельно, разбирается в вопросе с несколькими зависимостями, стоит попробовать Thinking, когда выбранная модель его поддерживает. Perplexity описывает Thinking как дополнительное время на рассуждение, из-за которого ответ может прийти позже. Это настройка модели, а не ещё одна модель, которую нужно прибавлять к их числу в тарифе.

Если основателю компании с привлечённым финансированием нужен широкий обзор конкурентов, переходите к Research, когда задача требует длительного исследования. При этом придётся принять, что контроль над выбором моделей меняется.

Если технический директор средней компании документирует воспроизводимый рабочий процесс, сохраняйте вместе с источниками запрос, дату, режим, запрошенную модель и доступные сведения о модели ответа. Если точное название модели обязательно, ответ с одной лишь пометкой Best этому требованию не соответствует.

Не спешите переходить на более дорогой тариф только ради длинного списка моделей. Сначала найдите повторяющуюся задачу, с которой текущий выбор справляется плохо, а затем сравните доступные альтернативы по одинаковым критериям приёмки. Разобраться в продукте в целом поможет наш обзор Perplexity.

Что преувеличивают в разговорах о выборе моделей?

Доступ к модели внутри Perplexity не воспроизводит отдельное приложение её поставщика. Perplexity дополняет модель собственным поиском, ссылками на источники, инструментами, промптами, системами безопасности и лимитами использования. Знакомое название модели не делает всю эту инфраструктуру одинаковой.

Ещё одно преувеличение — считать список моделей рейтингом качества. Официальная таблица доступности показывает, к чему есть доступ, но не определяет, какая модель лучше ответит на ваш деловой вопрос. Ссылка тоже не подтверждает утверждение сама по себе: откройте источник и проверьте, обосновывает ли он предложение, к которому относится.

Самое существенное практическое ограничение — установление модели ответа. Ручной выбор может быть заменён, а Best может скрывать конкретную модель. В работе, чувствительной к требованиям аудита, сохраняйте эту неопределённость, а не превращайте предпочтение в заявление о воспроизводимости.

Частые вопросы

Какую модель использует Perplexity AI?

Собственную Sonar и модели сторонних поставщиков. В Search настройка Best выбирает автоматически, а платные тарифы позволяют выбрать доступную модель. Research автоматически подбирает сочетание моделей.

Perplexity — это большая языковая модель?

Perplexity — продукт, объединяющий поиск с языковыми моделями. Sonar — его собственная модель; кроме неё, продукт предлагает модели других поставщиков.

Perplexity и ChatGPT — одно и то же?

Нет. Доступ к моделям OpenAI внутри Perplexity не делает его тем же продуктом, что и ChatGPT. Perplexity использует собственные поиск, ссылки на источники, инструменты и лимиты.

Perplexity точнее, чем ChatGPT?

Указанные страницы справки не устанавливают безусловного лидера по точности. Оценивайте исследовательский ответ по тому, подтверждают ли источники его утверждения, и сравнивайте продукты на одной задаче, прежде чем делать вывод.

Какие недостатки есть у Perplexity AI?

В части управления моделями задокументированы замена выбранной модели другой, неполное указание модели при Best и автоматический выбор в Research. Кроме того, подписка не включает использование API: у него отдельные каталог и оплата.

Perplexity AI отслеживает пользователей?

Не делайте выводы о конфиденциальности по выбранной модели. В инструкции о моделях сказано, что пользователи потребительских Pro и Max могут отказаться от сбора данных для обучения ИИ, а данные Enterprise не используются для обучения моделей ИИ. Это касается обучения, а не всех форм отслеживания или сбора данных.

Как рассчитать perplexity языковой модели?

Этот вопрос относится к метрике оценки языковых моделей, а не к тому, какая модель лежит в основе продукта Perplexity. Документация продукта, на которую ссылается статья, не описывает метод расчёта.

Приносит ли Perplexity прибыль?

Использованные здесь справка и анонс Sonar не позволяют судить о прибыльности компании. Доступность моделей не служит доказательством прибыли.

Какие бывают модели ИИ?

В рамках этого продукта следует различать собственную модель Perplexity Sonar и перечисленные выше сторонние модели Search. Классификация моделей ИИ за пределами Perplexity выходит за рамки этих источников.

Какие 5 вещей нельзя сообщать ChatGPT?

Эти источники Perplexity не устанавливают правило из пяти пунктов для ChatGPT. При рабочих исследованиях соблюдайте требования своей организации к передаче данных, а не считайте доступ к модели разрешением отправлять информацию.

Как провести следующую исследовательскую сессию?

Сначала определите задачу, затем настройку модели. Возьмите повторяющийся рабочий вопрос, сформулируйте, какие подтверждения должен содержать полезный ответ, и начните с Search в режиме Best. Попробуйте доступную альтернативу или Thinking, если объяснение требует улучшения; выберите Research, если нужен полноценный отчёт. Прежде чем делиться результатом, проверьте источники и запишите те сведения о модели ответа, которые показывает интерфейс.

Подпишитесь на рассылку, чтобы получать практические руководства по работе с ИИ.