Atlassian Rovo: как использовать поиск, чат и агентов в Jira

Atlassian Rovo помогает команде выяснить, какое решение стоит за задачей в Jira, получить полезный ответ на основе знаний из Confluence и поручить повторяющуюся работу агенту. Если команда уже пользуется обоими приложениями, лучше всего начать с регулярной передачи дел: собрать подтверждающие материалы, подготовить сводку и отдать её ответственному на проверку.

По состоянию на ноябрь 2026 года различие между компонентами удобно описывать так: Search находит, Chat объясняет, Agents выполняют конкретную работу, а Studio позволяет создавать агентов и рабочие процессы. Rovo AI — это весь набор возможностей, а не только панель чата.

Вот как Atlassian описывает доступность продукта: «Rovo входит в отдельные облачные тарифы Enterprise, Premium и Standard, а также в Teamwork Collection». Возможности и доступность Rovo.

Как устроен Atlassian Rovo в Jira и Confluence

Rovo объединяет поиск, диалог и повторяющиеся операции в приложениях, которыми команда уже пользуется. Представьте корпоративную библиотеку: в ней есть библиотекарь, помощники по отдельным направлениям и мастерская, где можно настроить их работу.

Search, Chat и Agents используют подключённую к организации информацию, к которой есть доступ. Это не означает, что все сотрудники видят одни и те же корпоративные знания. Обзор Rovo.

Chat тоже умеет выполнять действия: например, создавать задачу в Jira или публиковать страницу в Confluence. Агент позволяет многократно использовать определённую роль и её инструкции; действия доступны не только агентам. Действия в Chat и их подтверждение.

Studio теперь является самостоятельным приложением для создания решений. В его рабочей среде можно собирать агентов, автоматизации и приложения без кода. Открывается оно через меню переключения приложений. Контекст, на который опираются эти возможности, Atlassian называет Teamwork Graph: это связи между людьми, работой и контентом. Аналогия — перекрёстные ссылки в библиотечном каталоге, связывающие решение с проектом и его участниками. Текущие возможности Studio.

В повседневной работе начните с конкретного вопроса. Открыв задачу в Jira, попробуйте: «Объясни цель этой задачи и перечисли вопросы, на которые пока нет ответа». Для предложения в Confluence: «Проверь эту страницу по критериям принятия решения из связанных материалов и укажи, где не хватает подтверждений». Добавьте нужные ссылки и период. Chat может учитывать открытый вами контент и контекст, который вы явно передали. Контекст Chat и варианты запросов.

Практический эффект для бизнеса — сокращение подготовительной работы. Обычно ответственный за релиз собирает задачи, ищет решения, сопоставляет материалы и пишет сводку. Полезный процесс с Rovo выдаёт первый черновик с подтверждениями, которые ответственному остаётся сверить. Считайте общее время вместе с проверкой и исправлениями: сама по себе быстрая генерация ещё не означает экономию.

Подключение внешних приложений: откуда Rovo получает данные

Подключение приложения не всегда означает, что Rovo проиндексировал всё его рабочее пространство. Сейчас Atlassian называет такие интеграции Teamwork Graph connectors и выделяет три способа доступа.

Synced и Direct требуют настройки администратором, а Smart Link — нет. Некоторые поддерживаемые Synced-коннекторы умеют синхронизировать права без отдельного входа каждого пользователя; другим нужна индивидуальная авторизация. Типы коннекторов и требования к ним.

Полезными внешними источниками могут стать документы в Google Drive или Microsoft SharePoint, обсуждения в Slack и репозитории в GitHub. Макеты Figma и FigJams также есть в каталоге Smart Link. Прежде чем обещать полный охват, проверьте, какие типы контента поддерживает каждый коннектор.

В каталоге есть ещё одно различие: коннекторы Included могут предоставлять стандартные инструменты, для запуска которых пользователь проходит авторизацию, а Added настраивает администратор для более широкого поиска или индексирования. Наличие встроенного инструмента не доказывает, что весь контент приложения доступен для поиска. Поддерживаемые коннекторы и способы настройки.

На первой неделе подключите хранилище, в котором находится необходимая, но пока недоступная информация. Если добавить сразу все коннекторы, будет труднее искать причины сбоев. Этот же подход к пилоту полезен и при более широком внедрении корпоративного поиска с ИИ.

Как создать первого агента Rovo за неделю

Начните с агента Release Brief, который готовит внутреннюю сводку по заданному набору задач Jira и связанным с ними страницам решений в Confluence. Ответственному за релиз будет легко проверить результат.

Если подходящий агент уже существует, сначала попробуйте его. Откройте меню агентов в Chat или библиотеку агентов в Studio, изучите описание и начните диалог. Чтобы пользоваться агентами Rovo, необязательно создавать собственного. Как найти доступных агентов.

Для собственного пилота подойдёт такой пятидневный план:

1. Понедельник: выберите задачу и ответственного. Определите один релиз, страницы-источники и человека, который утверждает сводку. Попросите администратора проверить доступ к Rovo, выполнение требования о подтверждённом корпоративном домене и ваше право создавать агентов в Studio. Зафиксируйте, сколько времени сейчас занимает подготовка.
2. Вторник: создайте агента. Откройте App switcher → Studio → Agents → Create в разделе Rovo agent. Опишите роль, выберите имя, инструкции и начальные реплики, затем нажмите Next. Проверьте источники знаний, инструменты и настройки рассуждения. Пошаговый сценарий завершается кнопкой Create, ручная настройка — Activate. Инструкция по созданию агента.
3. Среда: проверьте работу в режиме черновика. Передайте набор задач Jira и ссылки на Confluence. Начните без инструментов записи. Попросите перечислить выполненную работу, нерешённые блокирующие проблемы, принятые решения и недостающие подтверждения. Испытайте агента на обычном релизе, противоречащих друг другу документах и вопросе, на который в источниках нет ответа.
4. Четверг: проверьте доступ и качество результата. Привлеките будущих пользователей с разными правами. Проверьте каждый источник по ссылке. Выбор источников знаний и запрос задают направление работы; фактический доступ ограничивайте правами учётной записи и правами на контент.
5. Пятница: решите, оставлять ли агента. Сравните время подготовки вместе с проверкой с исходным показателем. Сохраняйте решение, если ответственный может проверить сводку, а суммарная работа сокращается. Только после успешной проверки добавляйте одно необходимое действие с правом записи.

Начальная инструкция, которую можно адаптировать:

Подготовь внутреннюю сводку по релизу на основе переданного мной набора задач Jira и ссылок на Confluence. Раздели выполненную работу, открытые блокирующие проблемы, решения и вопросы без ответа. Для каждого фактического утверждения дай ссылку на источник. Явно отмечай отсутствующие или противоречивые подтверждения. Не считай работу завершённой лишь на основании оптимистичного комментария. Верни черновик на проверку; ничего не публикуй и не меняй задачи.

Эта инструкция описывает предлагаемый процесс, но не гарантирует, что модель выполнит каждое правило. Пилот становится полезным благодаря отключению лишних инструментов записи и проверке результата.

Осознанно выбирайте учётную запись агента. В режиме User's account интерактивный агент работает с правами своего пользователя. В режиме Agent's account он использует права, назначенные его собственной учётной записи. В автоматизациях вариант с учётной записью пользователя использует права создателя автоматизации. Для большинства автоматических задач Atlassian рекомендует учётную запись агента: так доступ можно сделать более узким. Учётные записи агентов и правила доступа.

Инструмент — это отдельное действие, например создание страницы. Навык задаёт повторно используемые инструкции для многошаговой задачи. Ни удачная формулировка инструкции, ни внушительное имя агента не определяют, какой доступ ему следует предоставить.

Когда пилот заработает, в Studio можно связать агента с событием через Triggers → Add automation trigger или через действие Use agent в автоматизации. Текущие сценарии с пользовательскими агентами могут выполнять действия напрямую, без подтверждения на каждом шаге. Администратор или пользователь может заблокировать запись; тогда последующие действия автоматизации используют текст, возвращённый агентом. В документированных примерах процессов встроенным агентам также нужны последующие действия. Текущее поведение агентов в автоматизациях.

Шесть сценариев: что попробовать в первую очередь

Лучше всего подходят задачи с регулярно поступающими исходными данными, понятным результатом и человеком, который может оценить его правильность. Ниже — предлагаемые сценарии, а не измеренная экономия.

Я бы начал со сводки по релизу. Этот сценарий задействует оба приложения, регулярно повторяется и даёт документ, который ответственный уже умеет проверять. Для наведения порядка во всех знаниях организации критерий успеха гораздо строже.

Какие настройки доступа и данных проверить перед масштабированием

Разные настройки отвечают на разные вопросы: кто может пользоваться ИИ, кто может создавать решения, к чему получает доступ агент, где хранятся данные и как используются данные, переданные для улучшения продуктов.

Доступ к ИИ не задаёт список исключённых данных. В Atlassian Administration откройте AI and Rovo → Access, чтобы управлять доступом приложений. Блокировка приложения отключает в нём функции ИИ, но если ИИ остаётся активным в другом приложении на том же сайте, Rovo по-прежнему может использовать доступные данные всего сайта. Права в источниках остаются необходимым ограничением. Управление доступом к Rovo.

Проверьте права на создание в Studio. Администраторы приложения Studio могут через Settings → Studio settings → Agents разрешить создание агентов всем пользователям, выбранным группам или только администраторам Studio. В варианте с выбранными группами поддерживается до десяти групп. Права на создание в Studio. В организациях, прошедших миграцию, проверьте и роли Studio, перенесённые из Jira, Confluence и Jira Service Management: администраторы Studio получают полные права на создание. Что меняется с переходом на отдельное приложение Studio.

Различайте обучение у поставщиков моделей и передачу данных самой Atlassian. По заявлению Atlassian, сторонние поставщики моделей не сохраняют входные и выходные данные клиентов и не используют их для обучения своих сервисов. При этом обработка по умолчанию всё же может передавать данные таким поставщикам. Организации Cloud Enterprise, отвечающие условиям, могут запросить использование только моделей, размещённых у Atlassian. Поиск без ИИ также остаётся доступным при отключённых функциях ИИ. Центр доверия Atlassian по вопросам ИИ.

Сам Rovo хранит запросы и ответы Chat в истории диалогов в течение 30 дней. История чата и сроки хранения.

У Atlassian есть собственная политика передачи данных для улучшения продуктов. Компания может использовать обезличенные агрегированные метаданные, включая распространённые фразы и темы из диалогов Rovo; переданные метаданные могут служить для дообучения открытых моделей внутри Atlassian. Политика изменилась 17 августа 2026 года. Вопросы и ответы о передаче данных.

Проверьте Administration → Security → Data contribution. Настройки по умолчанию определяются самым высоким действующим тарифом в организации, включая пробные подписки:

При особых условиях соблюдения нормативных требований настройки по умолчанию могут отличаться. Проверяйте реальные параметры организации: фраза «сторонние поставщики не обучаются на данных» не отвечает на все вопросы. Настройки передачи данных по умолчанию и доступные средства управления.

Проверяйте размещение данных отдельно от их обработки. Rovo поддерживает хранение в выбранном регионе для данных, на которые распространяется эта возможность: журналов сеансов чата, конфигурации агентов, закладок и загруженного контента сторонних сервисов. Исходный код и конфигурация приложений, созданных в Studio с помощью Forge — платформы разработки приложений Atlassian, — в этот перечень не входят. Место хранения не гарантирует, что каждый запрос к ИИ будет обрабатываться там же. Какие данные Rovo и Studio охватывает региональное размещение.

Два полезных решения на базе Rovo

Возможность здесь — наладить надёжный процесс для команды с актуальными источниками и оценкой качества. Ещё один универсальный помощник сам по себе не нужен. Эти идеи подходят внутренней команде или специалисту, работающему с клиентами Atlassian.

Внедрение сводки по релизу — наиболее перспективный вариант. Руководитель инженерных операций может выделить бюджет на агента для регулярных сводок, согласованный шаблон результата, проверку ответственным и учёт исправлений. Минимально полезное решение охватывает один процесс выпуска релизов и выдаёт только черновики. По данным запроса DataForSEO от 5 ноября 2026 года, оценка составляет 1,300 поисковых запросов «jira automation» в Google в США в месяц. Это свидетельство интереса к более широкой задаче, а не доказательство готовности платить именно за такого агента. Сложность в том, что Rovo уже предоставляет необходимые компоненты. Ценность должна заключаться в адаптации к процессу клиента и поддержании надёжности результата.

Поддерживаемый набор знаний для адаптации сотрудников. Ответственный за ИТ или обучение может профинансировать подбор источников в Confluence, агента под конкретную роль и тестовый набор вопросов, которые действительно задают новички. Минимальный вариант охватывает одну команду и направляет вопросы без ответа назначенному владельцу знаний. Тот же запрос DataForSEO даёт оценку 2,900 запросов «knowledge management» в США в месяц — общий сигнал интереса к категории. Сложность в том, что основная работа связана с ответственностью за документы и их актуальностью. Агент, работающий с противоречивыми страницами, лишь добавляет к этим противоречиям диалоговый интерфейс.

Частые вопросы о Rovo

Как открыть Rovo в Jira?

Нажмите Ask Rovo рядом с аватаром профиля или кнопку Rovo в правом нижнем углу. В поддерживаемых редакторах также доступны /ai и /rovo. Если функция недоступна, попросите администратора проверить доступ.

Atlassian Rovo — это MCP?

Rovo — более широкий набор возможностей ИИ. Atlassian MCP Server — интерфейс подключения, через который внешние ИИ-клиенты могут работать с данными Atlassian. MCP расшифровывается как Model Context Protocol. Для использования Rovo внутри Jira или Confluence настраивать это подключение не нужно. Обзор Atlassian MCP Server.

Работает ли Rovo с Jira или Confluence Data Center?

Коннекторы Data Center существуют, но для полноценной работы с ИИ в Rovo нужна подходящая облачная подписка. Подключение знаний из Data Center не превращает Rovo в сервис с локальным размещением. Требования для доступа к Data Center.

Каких агентов Rovo стоит попробовать?

Разумные первые варианты — подготовка сводки по релизу, помощь в разборе бэклога и проверка предложений. Выбирайте задачу, для которой есть доступные источники и ответственный, способный оценить результат. Узкую повторяющуюся работу проще оценить, чем помощника, от которого ждут ответа на любой вопрос.

Ограничения Rovo и первый шаг в понедельник

Rovo не устраняет противоречия в документации, не решает, какому источнику должен доверять ваш бизнес, и не делает сгенерированное утверждение достоверным по умолчанию. Считайте результат черновиком, даже если он звучит уверенно. Ответ, ограниченный правами одного человека, также может упустить сведения, которые другой участник команды считает необходимыми.

У действий есть конкретные ограничения. Сейчас Atlassian указывает предел 20 задач на одно массовое действие в Jira, а инструмент Edit page добавляет контент в конец страницы Confluence. Не рассчитывайте, что он сможет точно переписать любой раздел. В интерактивном чате агента инструменты с существенными последствиями запрашивают подтверждение; автоматический процесс выполняется по другим правилам. Инструменты агентов, подтверждения и ограничения.

Даже в тарифах, включающих Rovo, действуют лимиты использования. Прежде чем масштабировать успешный пилот, следите за общим пулом кредитов Rovo организации и доступным объёмом индексирования коннекторов. Как работают кредиты Rovo. Само наличие коннектора также не доказывает, что для ответа доступен каждый файл.

Задача на понедельник: ответственный за релиз и администратор Atlassian выбирают одну реальную передачу дел, проверяют источники и доступ, затем создают агента Release Brief, который выдаёт только черновики. Оставляйте его, только если проверенный результат сокращает суммарную работу. Если никто не отвечает за качество источников или не может проверить итог, сначала решите эту проблему.

Если вам нужен конкретный процесс с Rovo под задачи вашей команды, обратитесь за помощью в разработке ИИ-агентов.