Agentes de IA con Atlassian Rovo: de la búsqueda al trabajo

Los agentes de IA de Atlassian Rovo pueden ayudar a tu equipo a encontrar la decisión que dio origen a un elemento de trabajo de Jira, convertir el conocimiento de Confluence en una respuesta útil y delegar tareas repetitivas en un agente. Si el equipo ya utiliza ambas aplicaciones, el mejor punto de partida es una entrega de información recurrente: reunir las evidencias, redactar el informe y pedir a su responsable que lo revise.

En noviembre de 2026, la distinción práctica es esta: Search encuentra, Chat explica, Agents ejecuta una tarea definida y Studio permite crear agentes y flujos de trabajo. Rovo AI engloba toda la experiencia, más allá del panel de chat.

Así describe Atlassian su disponibilidad: «Rovo está incluido en determinados planes Cloud Enterprise, Premium y Standard, así como en Teamwork Collection». Funciones y disponibilidad de Rovo.

Para qué sirve cada componente de Rovo en Jira y Confluence

Rovo reúne la búsqueda, la conversación y las tareas repetitivas en los espacios que tu equipo ya utiliza. Imagina una biblioteca de empresa con un bibliotecario, asistentes especializados y un taller donde configurarlos.

Search, Chat y Agents utilizan la información accesible conectada a tu organización. Eso no significa que todos los empleados vean el mismo conocimiento de la empresa. Descripción general de Rovo.

Chat también puede ejecutar acciones, como crear un elemento de trabajo en Jira o publicar una página en Confluence. Lo que aporta un agente es la posibilidad de reutilizar un rol concreto y sus instrucciones; las acciones no son exclusivas de los agentes. Acciones y confirmaciones en Chat.

Studio ya es una aplicación de creación independiente. Su espacio de trabajo actual abarca agentes, flujos de automatización y aplicaciones sin código. Se abre desde el selector de aplicaciones. Atlassian denomina Teamwork Graph al contexto que conecta estas experiencias: las relaciones entre personas, trabajo y contenido. Es como las referencias cruzadas del catálogo de una biblioteca, que vinculan una decisión con su proyecto y sus participantes. Funciones actuales de Studio.

Para el trabajo cotidiano, empieza con una pregunta concreta. En un elemento de Jira, prueba: «Explica el objetivo de este elemento de trabajo e identifica las preguntas pendientes». En una propuesta de Confluence: «Revisa esta página según los criterios de decisión enlazados e indica dónde faltan evidencias». Incluye los enlaces pertinentes y el periodo de referencia. Chat puede utilizar el contenido que estás viendo y el contexto que añadas expresamente. Contexto y opciones para dar instrucciones a Chat.

Para la empresa, la ventaja está en acortar la preparación. Quien coordina un lanzamiento suele recopilar elementos de trabajo, buscar decisiones, contrastarlos y redactar un informe. Un flujo útil con Rovo genera un primer borrador con evidencias para que esa persona las contraste. Mide las horas totales, incluidas la revisión y las correcciones: generar rápido, por sí solo, no supone un ahorro.

Conectores externos: comprueba cómo llegan los datos

Conectar una aplicación no siempre significa que Rovo haya indexado todo su espacio de trabajo. Atlassian los denomina ahora conectores de Teamwork Graph y distingue tres formas de acceso.

Los conectores Synced y Direct requieren configuración administrativa; los Smart Link, no. Algunos conectores sincronizados compatibles pueden utilizar permisos sincronizados sin que cada persona inicie sesión por separado; otros requieren autenticación individual. Tipos de conectores y requisitos.

Entre las fuentes externas útiles están los documentos de Google Drive o Microsoft SharePoint, las conversaciones de Slack y los repositorios de GitHub. Los diseños de Figma y los FigJams también figuran en el catálogo de Smart Link. Comprueba qué tipos de contenido admite cada conector antes de prometer cobertura.

El directorio hace otra distinción: los conectores Included pueden ofrecer herramientas predeterminadas que el usuario autentica para ejecutarlas, mientras que los Added los configura un administrador para ampliar la recuperación o la indexación. Ver una herramienta incluida no demuestra que todo el contenido de esa aplicación se pueda buscar. Conectores compatibles y vías de configuración.

Durante la primera semana, conecta el repositorio que contenga una fuente necesaria que falte. Añadir todos los conectores disponibles dificulta diagnosticar los fallos. Esta misma disciplina de prueba sirve para proyectos más amplios de búsqueda empresarial con IA.

Cómo crear tus primeros agentes de IA con Rovo en una semana

Empieza con un agente Release Brief que redacte un informe interno a partir de un conjunto definido de elementos de Jira y las páginas de decisiones correspondientes en Confluence. La persona responsable del lanzamiento podrá verificar fácilmente el resultado.

Si ya existe un agente adecuado, pruébalo primero. Abre el menú de agentes de Chat o la biblioteca de agentes de Studio, consulta sus detalles e inicia una conversación. No hace falta crear un agente a medida para utilizar los agentes de Rovo. Cómo explorar los agentes disponibles.

Para una prueba con un agente propio, sigue este plan de cinco días:

1. Lunes: define la tarea y su responsable. Elige un lanzamiento, las páginas de referencia y la persona que aprobará el informe. Pide al administrador que compruebe el acceso a Rovo, el requisito de dominio empresarial verificado y tu permiso para crear agentes en Studio. Anota cuánto tarda el proceso de preparación actual.
2. Martes: crea el agente. Abre Selector de aplicaciones → Studio → Agents → Create, dentro de Rovo agent. Describe su función, define el nombre, las instrucciones y las sugerencias para iniciar la conversación, y selecciona Next. Revisa el conocimiento, las herramientas y los ajustes de razonamiento. El proceso guiado termina con Create; la configuración manual, con Activate. Instrucciones para crear agentes.
3. Miércoles: prueba una tarea que solo genere borradores. Proporciona el alcance de Jira y las referencias de Confluence. Empieza sin herramientas de escritura. Pide que identifique el trabajo terminado, los bloqueos pendientes, las decisiones y las evidencias que faltan. Prueba con un lanzamiento normal, documentos contradictorios y una pregunta que las fuentes no permitan responder.
4. Jueves: comprueba el acceso y la revisión. Prueba el agente con usuarios previstos que tengan distintos permisos. Revisa cada fuente enlazada. La selección de conocimiento y las instrucciones orientan su tarea; los permisos de cuenta y de contenido son los que controlan el acceso real.
5. Viernes: decide si merece la pena conservarlo. Compara el tiempo de preparación y revisión con el punto de partida. Consérvalo si su responsable puede verificar el informe y disminuye el trabajo total. Añade una única acción de escritura necesaria solo cuando esta prueba haya dado buen resultado.

Puedes adaptar esta instrucción inicial:

Redacta un informe interno de lanzamiento a partir del alcance de Jira y los enlaces de Confluence que te proporcione. Separa el trabajo terminado, los bloqueos pendientes, las decisiones y las preguntas sin respuesta. Enlaza la fuente de cada afirmación factual. Señala expresamente las evidencias que falten o se contradigan. No des por terminado un trabajo basándote en un comentario optimista. Devuelve un borrador para revisar; no publiques ni modifiques elementos de trabajo.

La instrucción propone un flujo de trabajo; no garantiza que el modelo cumpla todas las reglas. Para que la prueba sea útil, elimina las herramientas de escritura innecesarias y revisa el resultado.

Elige con cuidado la cuenta del agente. Con User's account, un agente interactivo hereda los permisos de la persona que lo utiliza. Con Agent's account, usa los permisos asignados a su propia identidad. En una automatización, la opción de cuenta de usuario utiliza los permisos de quien creó la automatización. Atlassian recomienda la cuenta del agente para la mayoría de las tareas automatizadas, porque permite limitar más el acceso. Identidad del agente y reglas de acceso.

Una herramienta ejecuta una acción concreta, como crear una página. Una habilidad aporta instrucciones reutilizables para una tarea de varios pasos. Ni una instrucción ingeniosa ni un nombre de agente llamativo determinan qué acceso debe tener.

Cuando la prueba funcione, Studio permite conectar un agente a un evento mediante Triggers → Add automation trigger, o con la acción Use agent de un flujo de automatización. Los flujos actuales con agentes personalizados pueden ejecutar acciones directamente, sin pedir confirmación en cada paso. Los controles del administrador o del usuario pueden bloquear esas escrituras; en ese caso, las acciones posteriores de la automatización utilizan el texto que devuelve el agente. Los agentes integrados también necesitan acciones posteriores en los ejemplos de flujo documentados. Comportamiento actual de los agentes en automatizaciones.

Seis flujos de trabajo que vale la pena probar, por utilidad práctica

Los mejores candidatos parten de una entrada recurrente, producen un resultado reconocible y tienen a alguien capaz de evaluar si es correcto. Son usos propuestos, no ahorros medidos.

Mi primera opción es el informe de lanzamiento. Combina ambas aplicaciones, se repite con frecuencia y genera un documento que su responsable ya sabe revisar. Poner en orden el conocimiento de toda una organización deja mucho menos margen al definir qué se considera un éxito.

Controles de administración y datos antes de ampliar el uso

Los controles relevantes regulan cuestiones distintas: quién puede usar la IA, quién puede crear, a qué accede un agente, dónde se almacenan los datos y cómo se utilizan los datos aportados.

Controlar el acceso a la IA no equivale a excluir datos. En Atlassian Administration, utiliza AI and Rovo → Access para gestionar el acceso por aplicación. Bloquear una aplicación desactiva sus experiencias de IA, pero, si la IA sigue activa en otra aplicación del sitio, Rovo todavía puede utilizar los datos accesibles de todo el sitio. Los permisos de origen siguen siendo esenciales. Controles de acceso de Rovo.

Revisa quién puede crear en Studio. Los administradores de la aplicación Studio pueden usar Settings → Studio settings → Agents para permitir que creen agentes todos los usuarios, determinados grupos o solo los administradores de Studio. La opción de grupos seleccionados admite hasta diez grupos. Permisos de creación en Studio. En organizaciones migradas, revisa también los roles de Studio heredados de Jira, Confluence y Jira Service Management: los administradores de la aplicación Studio reciben permisos completos de creación. Qué cambia con Studio como aplicación independiente.

Distingue el entrenamiento de los proveedores de la aportación de datos a Atlassian. Atlassian afirma que sus proveedores externos de modelos no conservan las entradas y salidas de los clientes ni las utilizan para entrenar sus servicios. Aun así, el procesamiento predeterminado puede enviar datos a esos proveedores. Las organizaciones Cloud Enterprise que cumplan los requisitos pueden solicitar el uso exclusivo de modelos alojados por Atlassian. La búsqueda sin IA también sigue disponible cuando se desactivan las funciones de IA. Centro de confianza de IA de Atlassian.

Rovo almacena las instrucciones y las respuestas de Chat durante 30 días en el historial de conversaciones. Historial y conservación de Chat.

Atlassian tiene su propia política de aportación de datos. Puede utilizar metadatos agregados y desidentificados, incluidas frases y temas habituales extraídos de las conversaciones de Rovo, para mejorar sus experiencias; los metadatos aportados pueden emplearse para ajustar modelos abiertos dentro de Atlassian. La política cambió el 17 de agosto de 2026. Preguntas frecuentes sobre la aportación de datos.

Revisa Administration → Security → Data contribution. El plan activo de mayor nivel de la organización, incluidos los periodos de prueba, determina los valores predeterminados:

Los acuerdos específicos de cumplimiento pueden establecer otros valores predeterminados. Comprueba la configuración real de la organización: «sin entrenamiento por terceros» no responde a toda la cuestión. Valores predeterminados y controles de aportación disponibles.

Comprueba por separado la residencia y el procesamiento. Rovo permite almacenar por región los datos incluidos en su ámbito de residencia, como los registros de sesiones de chat, la configuración de agentes, los marcadores y el contenido incorporado de terceros. El código fuente y la configuración de las aplicaciones creadas en Studio con Forge, la plataforma de desarrollo de aplicaciones de Atlassian, quedan fuera de ese ámbito. Una ubicación de almacenamiento no garantiza que todas las solicitudes de IA se procesen allí. Alcance de la residencia de datos de Rovo y Studio.

Dos soluciones útiles que se pueden crear con Rovo

La oportunidad está en ofrecer un flujo fiable para el equipo, con fuentes mantenidas y evaluación, más que en crear otro asistente de propósito general. Estas son ideas de implementación para un equipo interno o un especialista que atienda a clientes de Atlassian.

Implementación de informes de lanzamiento: la opción más sólida. Un responsable de operaciones de ingeniería podría financiar un agente reutilizable, una plantilla de informe acordada, la revisión de un responsable y un registro de correcciones. La versión mínima útil cubre un proceso de lanzamiento y solo genera borradores. La consulta de DataForSEO del 5 de noviembre de 2026 estima 1,300 búsquedas mensuales en Google en Estados Unidos de «jira automation». Esto indica interés en la tarea general, no demuestra que alguien vaya a comprar este agente concreto. La dificultad es que Rovo ya proporciona las piezas básicas. El valor debe estar en adaptarlas al proceso del cliente y mantener la fiabilidad del resultado.

Un conjunto de conocimientos de incorporación con mantenimiento continuo. Un responsable de TI o de capacitación podría financiar una selección cuidada de fuentes de Confluence, un agente específico para un rol y un conjunto de preguntas de prueba que realmente hagan las personas recién incorporadas. La versión mínima cubre un equipo y deriva las preguntas sin respuesta a un responsable de conocimiento identificado. La misma consulta de DataForSEO estima 2,900 búsquedas mensuales en Estados Unidos de «knowledge management», una señal de interés en una categoría amplia. La dificultad es que gran parte del trabajo consiste en asignar responsables a los documentos y mantenerlos. Un agente que consulta páginas contradictorias solo da una interfaz de conversación a esas contradicciones.

Preguntas frecuentes sobre Rovo

¿Cómo se abre Rovo en Jira?

Selecciona Ask Rovo cerca de tu avatar de perfil o el botón de Rovo de la esquina inferior derecha. Las interfaces de edición compatibles también ofrecen /ai o /rovo. Si la función no está disponible, pide al administrador que compruebe el acceso.

¿Atlassian Rovo es un MCP?

Rovo es la experiencia de IA más amplia. Atlassian MCP Server es una interfaz de conexión que permite a clientes externos de IA trabajar con datos de Atlassian. MCP significa Model Context Protocol. No necesitas configurar esa conexión para utilizar Rovo dentro de Jira o Confluence. Descripción de Atlassian MCP Server.

¿Rovo funciona con Jira o Confluence Data Center?

Existen conectores para Data Center, pero la experiencia completa de IA de Rovo requiere una suscripción Cloud que cumpla los requisitos. Conectar el conocimiento de Data Center no convierte Rovo en un servicio alojado localmente. Requisitos de acceso con Data Center.

¿Qué ejemplos de agentes de Rovo conviene probar?

Un agente que redacte informes de lanzamiento, un ayudante para revisar el backlog y un revisor de propuestas son buenos puntos de partida. Elige el que cuente con fuentes accesibles y una persona responsable capaz de evaluar el resultado. Es más fácil evaluar una tarea recurrente y acotada que un asistente del que se espera que responda a cualquier cosa.

Límites reales y una tarea concreta para el lunes

Rovo no resuelve las contradicciones de la documentación, no decide en qué fuente debe confiar tu empresa ni convierte una afirmación generada en una autoridad. Trata sus resultados como borradores, aunque suenen seguros. Una respuesta limitada por los permisos de una persona también puede omitir información que otro miembro del equipo considera esencial.

Las acciones tienen límites concretos. Atlassian documenta actualmente 20 elementos de trabajo por acción masiva de Jira, y su herramienta Edit page añade contenido al final de una página de Confluence. No des por hecho que puede reescribir con precisión cualquier sección. En el chat interactivo con agentes, las herramientas que realizan acciones de impacto piden confirmación; un flujo automatizado se ejecuta de otra manera. Herramientas de agentes, confirmaciones y límites.

Los planes que incluyen Rovo siguen teniendo límites de uso. Supervisa los créditos compartidos de Rovo de la organización y la capacidad de indexación de los conectores antes de ampliar una prueba que haya funcionado. Cómo funcionan los créditos de Rovo. La presencia de un conector tampoco demuestra que todos los archivos estén disponibles para responder una pregunta.

La tarea del lunes: el responsable del lanzamiento y el administrador de Atlassian eligen una entrega de información real, verifican sus fuentes y permisos, y crean un agente Release Brief que solo genere borradores. Consérvalo únicamente si el resultado revisado reduce el trabajo total. Si nadie se encarga de la calidad de las fuentes o puede revisar el resultado, resuelve eso primero.

Si necesitas un flujo de Rovo de alcance definido y adaptado a los procesos de tu equipo, solicita ayuda para desarrollar agentes de IA.