Atlassian Rovo : comment en tirer parti dans Jira et Confluence

Atlassian Rovo aide votre équipe à retrouver la décision qui explique un ticket Jira, à tirer une réponse utile des connaissances stockées dans Confluence et à confier des tâches récurrentes à un agent. Pour une équipe qui utilise déjà ces deux applications, le meilleur point de départ est une passation régulière : réunir les éléments à l’appui, rédiger un point d’avancement, puis le faire vérifier par son responsable.

En novembre 2026, la distinction à retenir est la suivante : Search retrouve l’information, Chat l’explique, Agents exécute une mission définie et Studio permet de créer les agents et les workflows. Rovo AI désigne l’ensemble de cette expérience, pas seulement le panneau de discussion.

Atlassian précise les conditions d’inclusion : « Rovo est inclus dans certains forfaits Cloud Enterprise, Premium et Standard, ainsi que dans Teamwork Collection. » Fonctionnalités et disponibilité de Rovo.

À quoi servent les composants d’Atlassian Rovo dans Jira et Confluence ?

Rovo intègre la recherche, la conversation et les tâches récurrentes aux outils que votre équipe utilise déjà. Imaginez une bibliothèque d’entreprise avec un bibliothécaire, des assistants spécialisés et un atelier pour les configurer.

Search, Chat et Agents exploitent les informations accessibles connectées à votre organisation. Ils ne donnent pas à tous les salariés une vue identique des connaissances de l’entreprise. Présentation de Rovo.

Chat peut aussi agir, notamment créer un ticket Jira ou publier une page Confluence. Un agent permet de réutiliser un rôle précis et ses consignes ; les agents n’ont donc pas l’exclusivité des actions. Actions de Chat et confirmation.

Studio est désormais une application de création autonome. Son espace de travail réunit les agents, les flux d’automatisation et les applications no-code. Il s’ouvre depuis le sélecteur d’applications. Atlassian appelle Teamwork Graph le contexte qui sous-tend ces expériences : les relations entre les personnes, le travail et les contenus. Pensez aux renvois d’un catalogue de bibliothèque, qui relient une décision à son projet et à ses participants. Fonctionnalités actuelles de Studio.

Au quotidien, commencez par une question précise. Sur un ticket Jira, essayez : « Explique l’objectif de ce ticket et relève les questions sans réponse. » Sur une proposition Confluence : « Examine cette page à la lumière des critères de décision liés et indique où il manque des éléments à l’appui. » Ajoutez les liens pertinents et la période concernée. Chat peut utiliser le contenu affiché et le contexte que vous ajoutez explicitement. Contexte et options de prompt dans Chat.

L’intérêt pour l’équipe est de raccourcir la préparation. Un responsable de livraison rassemble habituellement les tickets, retrouve les décisions, les recoupe et rédige un point d’avancement. Un workflow Rovo utile fournit un premier brouillon accompagné de ses sources, que ce responsable doit encore confronter entre elles. Mesurez le temps total, vérification et corrections comprises : une génération rapide ne suffit pas à établir un gain.

Connecteurs externes : comment les données arrivent-elles dans Rovo ?

Connecter une application ne signifie pas forcément que Rovo a indexé tout son espace de travail. Atlassian parle désormais de connecteurs Teamwork Graph, avec trois modes d’accès.

Les connecteurs Synced et Direct nécessitent une configuration par l’administrateur. Les connecteurs Smart Link n’en ont pas besoin. Certains connecteurs synchronisés compatibles peuvent reprendre les autorisations synchronisées sans connexion séparée de chaque personne ; d’autres exigent une authentification individuelle. Types de connecteurs et prérequis.

Parmi les sources externes utiles figurent les documents de Google Drive ou de Microsoft SharePoint, les discussions Slack et les dépôts GitHub. Les maquettes Figma et les FigJams figurent aussi au catalogue Smart Link. Vérifiez les types de contenus pris en charge par chaque connecteur avant de promettre une couverture.

L’annuaire fait une autre distinction : les connecteurs Included peuvent fournir des outils par défaut que les utilisateurs exécutent après authentification, tandis que les connecteurs Added sont configurés par un administrateur pour une recherche ou une indexation plus large. La présence d’un outil inclus ne prouve pas que tous les contenus de l’application sont interrogeables. Connecteurs compatibles et modes de configuration.

La première semaine, connectez la source qui contient un élément indispensable encore manquant. Ajouter tous les connecteurs disponibles complique le diagnostic des problèmes. La même rigueur dans le choix du pilote s’applique aux déploiements de recherche d’entreprise par IA plus larges.

Créer un premier agent Rovo en une semaine

Commencez par un agent de synthèse de livraison, chargé de rédiger un point interne à partir d’un périmètre Jira défini et des pages de décision Confluence correspondantes. Le responsable de livraison pourra facilement vérifier le résultat.

Si un agent existant convient déjà, essayez-le d’abord. Ouvrez le menu des agents dans Chat ou la bibliothèque d’agents de Studio, consultez sa fiche et engagez la conversation. Il n’est pas nécessaire de créer un agent personnalisé pour utiliser les agents Rovo. Parcourir les agents disponibles.

Pour un pilote personnalisé, suivez ce programme sur cinq jours :

1. Lundi : définir la mission et son responsable. Choisissez une livraison, ses pages sources et la personne qui validera la synthèse. Demandez à l’administrateur de vérifier l’accès à Rovo, l’exigence de vérification du domaine professionnel et votre autorisation de créer des agents dans Studio. Notez la durée du processus de préparation actuel.
2. Mardi : créer l’agent. Ouvrez App switcher → Studio → Agents → Create dans la rubrique Rovo agent. Décrivez son rôle, fixez son nom, ses consignes et ses amorces de conversation, puis sélectionnez Next. Passez en revue les connaissances, les outils et les paramètres de raisonnement. Le parcours guidé se termine par Create ; la configuration manuelle, par Activate. Consignes de création d’un agent.
3. Mercredi : tester une mission limitée au brouillon. Fournissez le périmètre Jira et les références Confluence. Commencez sans outil d’écriture. Demandez les travaux terminés, les blocages non résolus, les décisions et les éléments manquants. Testez une livraison ordinaire, des documents contradictoires et une question à laquelle les sources ne permettent pas de répondre.
4. Jeudi : tester les accès et la relecture. Faites essayer l’agent par les utilisateurs prévus, avec des droits différents. Vérifiez chaque source liée. La sélection des connaissances et le prompt orientent sa mission ; ce sont les autorisations des comptes et des contenus qui contrôlent l’accès réel.
5. Vendredi : décider de le conserver ou non. Comparez le temps de préparation et de relecture à la mesure de départ. Conservez l’agent si le responsable peut vérifier la synthèse et si la charge totale diminue. N’ajoutez une action d’écriture nécessaire qu’une fois ce test concluant.

Voici une consigne de départ à adapter :

Rédige une synthèse de livraison interne à partir du périmètre Jira et des liens Confluence que je fournis. Sépare les travaux terminés, les blocages en cours, les décisions et les questions sans réponse. Pour chaque affirmation factuelle, ajoute un lien vers la source. Signale explicitement les éléments manquants ou contradictoires. Ne déduis pas qu’un travail est terminé à partir d’un commentaire optimiste. Renvoie un brouillon à relire ; ne publie rien et ne modifie aucun ticket.

Cette consigne propose un workflow ; elle ne garantit pas que le modèle respectera chaque règle. Supprimer les outils d’écriture inutiles et vérifier le résultat permet d’en faire un pilote utile.

Choisissez le compte de l’agent en connaissance de cause. Avec User's account, un agent interactif utilise les droits de la personne qui s’en sert. Avec Agent's account, il utilise les autorisations attribuées à sa propre identité. En automatisation, l’option de compte utilisateur reprend les droits du créateur de l’automatisation. Atlassian recommande le compte de l’agent pour la plupart des tâches automatisées, afin de pouvoir restreindre davantage les accès. Identité des agents et règles d’accès.

Un outil correspond à une action précise, comme créer une page. Une skill fournit des consignes réutilisables pour une tâche en plusieurs étapes. Ni une consigne habile ni un nom d’agent impressionnant ne justifie les accès à lui accorder.

Une fois le pilote validé, Studio permet de relier un agent à un événement via Triggers → Add automation trigger, ou via l’action Use agent d’un flux d’automatisation. Les flux actuels d’agents personnalisés peuvent exécuter directement des actions sans demander de confirmation à chaque étape. Des contrôles administrateur ou utilisateur peuvent bloquer ces écritures ; les actions d’automatisation suivantes exploitent alors le texte renvoyé par l’agent. Les agents intégrés nécessitent eux aussi des actions ultérieures dans les exemples de flux documentés. Comportement actuel des agents en automatisation.

Six workflows à essayer, classés par intérêt pratique

Les meilleurs candidats ont des données d’entrée récurrentes, un résultat bien défini et une personne capable d’en juger la qualité. Il s’agit de pistes d’usage, pas de gains mesurés.

Mon premier choix reste la synthèse de livraison. Elle mobilise les deux applications, revient souvent et produit un document que son responsable sait déjà contrôler. Remettre de l’ordre dans toutes les connaissances d’une organisation impose des critères de réussite bien plus exigeants.

Administration et données : les contrôles à faire avant de généraliser

Les principaux contrôles répondent à des questions différentes : qui peut utiliser l’IA, qui peut créer, à quoi un agent peut accéder, où les données sont stockées et comment les données partagées sont utilisées.

L’accès à l’IA ne constitue pas une liste d’exclusion des données. Dans Atlassian Administration, utilisez AI and Rovo → Access pour gérer l’accès par application. Bloquer une application désactive ses fonctions d’IA, mais si l’IA reste active dans une autre application du site, Rovo peut toujours exploiter les données accessibles sur l’ensemble du site. Les autorisations à la source restent essentielles. Contrôles d’accès à Rovo.

Vérifiez les droits de création dans Studio. Les administrateurs de l’application Studio peuvent utiliser Settings → Studio settings → Agents pour autoriser la création d’agents à tous les utilisateurs, à certains groupes ou aux seuls administrateurs de Studio. L’option par groupes permet d’en sélectionner jusqu’à dix. Autorisations de création dans Studio. Dans les organisations migrées, examinez aussi les rôles Studio repris de Jira, de Confluence et de Jira Service Management : les administrateurs de l’application Studio disposent de tous les droits de création. Ce qui change avec l’application Studio autonome.

Distinguez l’entraînement des fournisseurs de modèles de la contribution de données à Atlassian. Selon Atlassian, ses fournisseurs de modèles tiers ne conservent ni les entrées ni les sorties des clients et ne les utilisent pas pour entraîner leurs services. Le traitement par défaut peut néanmoins leur transmettre des données. Les organisations Cloud Enterprise éligibles peuvent demander à utiliser exclusivement des modèles hébergés par Atlassian. La recherche sans IA reste également disponible lorsque les fonctions d’IA sont désactivées. Centre de confiance IA d’Atlassian.

Rovo conserve lui-même les prompts et les réponses de Chat pendant 30 jours dans l’historique des conversations. Historique et conservation des conversations.

Atlassian applique sa propre politique de contribution. Pour améliorer ses produits, l’entreprise peut utiliser des métadonnées désidentifiées et agrégées, notamment des expressions et des sujets courants extraits des conversations Rovo ; les métadonnées partagées peuvent servir à affiner des modèles ouverts en interne chez Atlassian. Cette politique a changé le 17 août 2026. FAQ sur la contribution de données.

Consultez Administration → Security → Data contribution. Le forfait actif le plus élevé de l’organisation, essais compris, détermine les réglages par défaut :

Des dispositions de conformité particulières peuvent prévoir d’autres réglages par défaut. Examinez les paramètres effectifs de l’organisation : l’absence d’entraînement par des tiers ne répond pas à toute la question. Réglages de contribution par défaut et contrôles disponibles.

Vérifiez séparément le périmètre de résidence et le traitement des données. Rovo prend en charge le stockage régional des données couvertes, notamment les journaux de sessions de chat, la configuration des agents, les favoris et les contenus tiers ingérés. Le code source et la configuration des applications créées dans Studio avec Forge, la plateforme de développement d’applications d’Atlassian, ne sont pas couverts. Un lieu de stockage ne garantit pas que chaque requête d’IA y soit traitée. Périmètre de résidence des données de Rovo et Studio.

Deux services utiles à construire autour de Rovo

L’opportunité consiste à mettre en place un workflow d’équipe fiable, avec des sources entretenues et une évaluation, plutôt qu’un assistant généraliste supplémentaire. Voici deux pistes de mise en œuvre pour une équipe interne ou un spécialiste qui accompagne des clients Atlassian.

La mise en place d’une synthèse de livraison : l’option la plus solide. Un responsable des opérations d’ingénierie pourrait financer un agent de synthèse réutilisable, un modèle de sortie convenu, une relecture par le responsable et un suivi des corrections. La plus petite version utile couvre un seul processus de livraison et ne produit que des brouillons. La consultation de DataForSEO du 5 novembre 2026 estime à 1,300 le nombre de recherches Google mensuelles aux États-Unis pour « jira automation ». Cela témoigne d’un intérêt pour le besoin général, sans prouver que des clients achèteront cet agent précis. La difficulté : Rovo fournit déjà les composants de base. La valeur doit venir de l’adaptation au processus du client et de la fiabilité du résultat dans la durée.

Un socle de connaissances d’intégration régulièrement entretenu. Un responsable informatique ou de l’accompagnement des équipes pourrait financer une sélection de sources Confluence, un agent adapté à un rôle et un jeu de questions que les nouvelles recrues posent réellement. La version minimale couvre une équipe et transmet les questions sans réponse à un responsable des connaissances désigné. La même consultation DataForSEO estime à 2,900 le nombre de recherches mensuelles aux États-Unis pour « knowledge management », un signal à l’échelle d’une catégorie assez large. La difficulté : l’essentiel du travail porte sur la responsabilité et la maintenance des documents. Un agent branché sur des pages contradictoires ne fait que donner une interface conversationnelle à ces contradictions.

Les questions fréquentes sur Rovo

Comment ouvrir Rovo dans Jira ?

Sélectionnez Ask Rovo près de votre avatar, ou le bouton Rovo en bas à droite. Les interfaces d’édition compatibles proposent aussi /ai ou /rovo. Si la fonction n’est pas disponible, demandez à votre administrateur de vérifier les accès.

Atlassian Rovo est-il un MCP ?

Rovo désigne l’ensemble de l’expérience d’IA. Atlassian MCP Server est une interface de connexion qui permet à des clients d’IA externes de travailler avec les données Atlassian. MCP signifie Model Context Protocol. Vous n’avez pas à configurer cette connexion pour utiliser Rovo dans Jira ou Confluence. Présentation d’Atlassian MCP Server.

Rovo fonctionne-t-il avec Jira ou Confluence Data Center ?

Des connecteurs Data Center existent, mais l’expérience Rovo AI complète exige un abonnement Cloud éligible. Connecter les connaissances de Data Center ne transforme pas Rovo en service hébergé localement. Conditions d’accès pour Data Center.

Quels exemples d’agents Rovo sont utiles pour démarrer ?

Un agent de synthèse de livraison, un assistant de revue du backlog ou un relecteur de propositions sont des pistes raisonnables. Choisissez celle pour laquelle les sources sont accessibles et un responsable peut juger le résultat. Une tâche récurrente bien délimitée est plus facile à évaluer qu’un assistant censé répondre à tout.

Les limites à connaître et quoi faire dès lundi

Rovo ne résout pas les contradictions documentaires, ne décide pas quelle source votre entreprise doit croire et ne donne pas valeur de référence à une affirmation générée. Traitez ses réponses comme des brouillons, même lorsqu’elles semblent assurées. Une réponse limitée par les droits d’une personne peut aussi omettre une information qu’un collègue juge essentielle.

Les actions ont des limites concrètes. Atlassian documente actuellement un plafond de 20 tickets par action Jira en masse, et son outil Edit page ajoute le contenu en bas d’une page Confluence. Ne supposez pas qu’il puisse réécrire précisément n’importe quelle section. Dans le chat interactif avec un agent, les outils aux effets significatifs demandent une confirmation ; un flux automatisé suit d’autres règles d’exécution. Outils des agents, confirmation et limites.

Même les forfaits qui incluent Rovo restent soumis à des quotas d’utilisation. Surveillez les crédits Rovo mutualisés de l’organisation et la capacité d’indexation des connecteurs avant d’étendre un pilote concluant. Fonctionnement des crédits Rovo. La présence d’un connecteur ne prouve pas non plus que chaque fichier soit disponible pour répondre à une question.

Dès lundi : le responsable de livraison et l’administrateur Atlassian choisissent une vraie passation, vérifient les sources et les accès, puis créent un agent de synthèse de livraison limité aux brouillons. Conservez-le uniquement si le résultat vérifié réduit la charge totale. Si personne ne garantit la qualité des sources ou ne peut relire le résultat, commencez par régler ce problème.

Pour mettre en place un workflow Rovo adapté aux processus de votre équipe, faites-vous accompagner dans le développement d’agents IA.