Le travail manuel entre vos outils, pris en charge par un système que vous voyez.
La plupart des équipes perdent des heures chaque semaine sur du travail qui vit dans les interstices entre les outils : copier des données, rédiger les mêmes réponses, courir après les validations, tenir le CRM à la main. Je transforme ces workflows en systèmes IA avec une responsabilité claire, une validation humaine là où ça compte, et un dashboard qui montre ce qui a tourné et ce que ça a coûté.
Forfait projet fixe, cadré sur le workflow. Un retainer mensuel optionnel le maintient réglé.
Une automatisation en laquelle personne ne croit est pire que pas d'automatisation.
Si la plupart des automatisations finissent débranchées, ce n'est pas à cause du modèle. C'est qu'elles tournent en silence : pas de log, pas d'étape de validation, aucun moyen de distinguer une bonne exécution d'une mauvaise. Alors au premier résultat étrange, l'équipe arrête de s'en servir. Un workflow qu'on peut observer et corriger est un workflow que l'équipe garde.
Des systèmes de workflow IA : brouillons, intégrations, validations et dashboard.
Cadré sur un processus réel que vous faites tourner aujourd'hui, branché sur les outils que vous utilisez déjà, avec un humain dans la boucle partout où une erreur coûterait cher.
- Refund draft — order #8412Awaiting approval
- CRM update — Meridian CoApproved
- Invoice reminder — NET-30Approved
- Slack digest — #supportApproved
- Contract summary — v3Held
Runs today
148
6.2h of manual work carried
Failed safely
2
flagged, never sent
Illustratif : la file de validation livrée avec chaque build de workflow
Peu d'étapes, chacune vérifiable.
Chaque étape livre ses propres livrables : vous voyez l'avancement et corrigez le cap avant que la suivante ne commence.
Cartographier le workflow
Nous suivons le processus réel de bout en bout et repérons les étapes qui valent la peine d'être automatisées — et celles qui exigent un humain.
Construire le cœur
Je construis les brouillons, les intégrations et les étapes de validation contre vos vrais outils, pas contre une démo.
Poser les contrôles
Logs, coûts et gestion des échecs entrent en jeu, pour que l'équipe puisse faire confiance et que vous puissiez voir.
Transmettre et affiner
Votre équipe en est propriétaire. Un retainer optionnel le maintient réglé quand le travail évolue.
Construit depuis le travail réel, pas depuis des slides à son sujet.
C'est pour ça que les contrôles passent en premier. Les automatisations que je garde en production sont celles qui ont un log, une étape de validation et une ligne de coût. Celles qui n'en ont pas sont celles que chaque équipe finit par éteindre.
Je ne conseille pas sur l'IA depuis l'extérieur. Je construis ces systèmes d'abord dans mes propres produits, je vis avec leurs modes de défaillance et je reconstruis ce qui casse face à de vrais utilisateurs. Les patterns que j'apporte à votre build sont ceux que j'ai déjà payés dans le mien.
Un forfait projet. Pas de surprise.
Forfait projet fixe, cadré sur le workflow. Un retainer mensuel optionnel le maintient réglé.
Un workflow, construit et livré contre vos vrais outils.
Exploitation continue optionnelle : monitoring, réglages et nouveaux workflows. Trois mois minimum.
Avant de nous écrire
Commencez par un court appel. Réponse franche dans tous les cas.
Nous validons l'adéquation, cadrons le travail et décidons de commencer par l'Intensive ou d'aller droit au build.
Une lettre, chaque dimanche. Des systèmes qui tournent, pas des hot takes.
Build logs, systèmes en production et notes de terrain d'un portefeuille de ventures IA.