نماذج Perplexity Pro: ما دور Sonar وكيف تختار النموذج؟

يستخدم Perplexity نموذجه Sonar إلى جانب نماذج من مزوّدين آخرين، وتضم قائمة Search في Perplexity Pro سبعة نماذج قابلة للاختيار. أما الإجابة العملية عن سؤال «ما النموذج الذي يستخدمه Perplexity؟» فتتوقف على الوضع الذي تعمل فيه: يختار Best تلقائيًا، ويتيح Search في الخطط المدفوعة اختيار النموذج، بينما يختار Research مزيجه الخاص من النماذج.

ما النموذج الافتراضي في Perplexity؟

Sonar هو نموذج البحث الخاص بـPerplexity، لكن ظهور Best بوصفه الإعداد الافتراضي لا يضمن أن Sonar هو من يجيب. ويصبح هذا الفرق مهمًا حين تحتاج إلى معرفة النموذج الذي صاغ توصية ما.

تصف إرشادات النموذج الافتراضي لدى Perplexity نموذجًا محسّنًا للبحث السريع وتصفح الويب، متاحًا لمستخدمي الخطة المجانية وPro، من دون أن تسميه. ويعرّف إعلان الشركة عن Sonar نموذجها الداخلي بأنه مدرّب للبحث الافتراضي؛ أما إرشادات اختيار النماذج الأحدث فتصف Best بأنه اختيار تلقائي لكل استعلام.

لذلك، فالإجابة التي تسندها المصادر أدق من عبارة «كل شيء يعمل على Sonar». يوضح Sonar عمل Perplexity على نموذجها الخاص، بينما يصف Best الطريقة التي قد يختار بها التطبيق النموذج الذي يجيب.

جرى التحقق من المعلومات بالرجوع إلى مركز مساعدة Perplexity العام ومنشورها عن Sonar في 8 نوفمبر 2026. ويحتفظ جدول النماذج أدناه بتاريخ اللقطة الذي حدده المزوّد، وهو 27 أكتوبر. هذه مراجعة للوثائق، من دون اختبار بحساب مسجّل الدخول.

اسم نموذج Perplexity AI: ما الفرق بين النموذج والوضع والمنتج؟

Perplexity هو المنتج، وSonar نموذج، وSearch وDeep Research طريقتان لاستخدام المنتج. والنموذج اللغوي الكبير، أو LLM، هو النظام الذي يفسّر اللغة ويولّد الإجابة. أما المنتج المحيط به فيقرر أيضًا كيفية جمع الأدلة وعرضها.

تخيّل مكتبًا للبحوث: المصادر هي الوثائق على المكتب، والوضع هو المهمة المطلوبة، والنموذج هو المحلل الذي يصوغ الإجابة. تغيير المحلل قد يغيّر الشرح، أما تحويل المهمة من سؤال سريع إلى تقرير بحثي فيغيّر طبيعة العمل المطلوب.

عند المقارنة بين المورّدين، يساعد هذا التمييز مسؤول العمليات على تجنّب خطأ شائع: تجربة نموذج آخر، بينما تحتاج الإجابة في الواقع إلى بحث أوسع أو مصدر أولي أفضل.

هل لدى Perplexity نموذج لغوي كبير خاص به؟

نعم. تصف Perplexity نموذج Sonar بأنه نموذجها الداخلي، وتوضح أنها أجرت تدريبًا إضافيًا لنموذج أساسي قائم ليناسب تجربة البحث لديها. وعبارة «نموذجها الخاص» لا تعني أن النموذج المعلن بُني بالكامل من الصفر.

تقول Perplexity في إعلان Meet New Sonar إن تلك النسخة بُنيت على Llama 3.3 70B، وخضعت لتدريب إضافي لتحسين صحة المعلومات وسهولة القراءة. وهما هدفان مفيدان في البحث: تفسير الأدلة المسترجعة وعرضها بوضوح.

يحدد هذا التصريح الأساس الذي بُنيت عليه نسخة Sonar الموصوفة في المنشور. لكنه لا يثبت بنية كل نسخة لاحقة من Sonar، ولا يحدد النموذج الذي أجاب عن آخر طلب أرسلته عبر Best. فلا تتعامل مع تصريح سابق عن بنية النموذج باعتباره سجلًا آنيًا للتنفيذ.

هل يستخدم Perplexity نموذجه الخاص فقط؟

لديه نموذج خاص هو Sonar، كما يدمج نماذج من مزوّدين آخرين ضمن تجربة البحث. والأمران يجتمعان: امتلاك نموذج داخلي لا يعني وجوب استخدامه في كل إجابة.

بالنسبة إلى مؤسس يقيّم ملاءمة المنتج لسير عمل بحثي، فالسؤال المفيد هو: هل توفر إجاباته الأدلة والشرح اللذين يحتاج إليهما القرار؟ ملكية النموذج الأساسي وحدها لا تحسم ذلك.

ما النماذج التي يمكن اختيارها في Perplexity Pro والخطط الأخرى؟

تتيح Pro اختيار نموذج Search يدويًا، وتضيف Max مجموعة أخرى من النماذج. أما مستخدمو الخطة المجانية فيمكنهم استخدام Best وعدد محدود من عمليات Pro Search، لكنهم لا يستطيعون اختيار نموذج Search متقدم يدويًا.

توضح الصفحة الرسمية لإتاحة النماذج المتقدمة توزيع النماذج على الخطط على النحو التالي. جداولها مؤرخة في 27 أكتوبر 2026، وجرى التحقق منها في 8 نوفمبر. وقد تتغير الإتاحة؛ لذا تبقى قائمة اختيار النماذج في حسابك المرجع النهائي.

المزوّدون هم OpenAI لنماذج GPT، وGoogle لنماذج Gemini، وAnthropic لنماذج Claude، وMoonshot AI لنماذج Kimi، وZ.ai لنماذج GLM، وxAI لنماذج Grok، وNVIDIA لنماذج Nemotron. والأعداد الواردة أعلاه هي حصيلتنا لعدّ الصفوف التي أدرجها المزوّد، وليست حصص الاستخدام.

هذا الجدول خاص بـSearch. أما Computer وComet وModel Council وواجهة API، فلكل منها قواعده الخاصة للاختيار أو الإتاحة. وغياب Sonar عن هذا الجدول المحدد للنماذج المتقدمة سبب إضافي لعدم تقديمه بوصفه خيارًا يدويًا مضمونًا في كل حساب حالي.

بالنسبة إلى مدير تقنية في شركة متوسطة الحجم، فإن التحفظ المتعلق بخطط Enterprise أهم من قائمة النماذج العامة. يستطيع المسؤولون تقييد مزوّدين أو نماذج بعينها؛ وقد تؤثر المتطلبات الإقليمية وإعدادات الاحتفاظ بالبيانات أيضًا في الإتاحة. كما قد تجعل الفترات التجريبية والعروض الترويجية والإطلاقات التدريجية قائمة حسابك مختلفة عن الجداول القياسية.

لمعرفة تكاليف الاشتراك، راجع دليل أسعار Perplexity.

ما النماذج التي يستخدمها Pro Search وResearch؟

يمكن لـPro Search استخدام نموذج Search الذي اخترته ضمن الخيارات المتاحة لك، بينما يختار Research نماذجه تلقائيًا. ولا يشير أي من الاسمين إلى نموذج لغوي كبير واحد.

يعمل Pro Search ضمن Search

توضح إرشادات Pro Search من Perplexity أنه لا يوجد زر مستقل لتفعيل Pro Search. اختر Search واطرح سؤالك؛ وسيطبّق المنتج Pro Search تلقائيًا إذا كانت خطتك تتضمنه، حتى الحد المقرر لها.

يجري عمليات بحث متعددة، ويجمع محتوى المصادر في إجابة مترابطة، ويوفر استشهادات. يمكنك إبقاء النموذج على Best أو اختيار نموذج متاح لك. وجدول النماذج المتقدمة الأحدث أعلاه هو المرجع للخيارات الحالية؛ إذ لا يزال مقال Pro Search يتضمن أمثلة أقدم للنماذج.

إذا كنت مسؤول عمليات أول يراجع ما ينشره مورّد عن دعم التكامل، فابدأ بـSearch واطلب الوثائق الرسمية. وأول معيار لقبول الإجابة هو أن تدعم الصفحة المستشهد بها الادعاء المطروح.

يختار Research مزيجًا من النماذج

تنص إرشادات وضع Research صراحة على أنه يختار تلقائيًا مزيجًا من النماذج، ولا يسمح باختيار نموذج محدد يدويًا. الإتاحة المجانية محدودة، بينما توفر Pro إتاحة أوسع.

وتوجد ملاحظة أضيق نطاقًا ومؤرخة عن النماذج: يذكر تحديث Advanced Deep Research، الذي عُدّل آخر مرة في 15 سبتمبر، Opus 4.6 Thinking لخطة Max، و**«4.5 Thinking»** الذي يُطرح تدريجيًا لخطة Pro. وتسمية Pro ناقصة في تلك الصفحة، لذا لا ينبغي استكمالها بتخمين اسم النموذج.

هذه هي النماذج التي يسميها التحديث، وليست قائمة حالية شاملة لكل مهمة في Research. وتؤكد صفحة النماذج العامة الأحدث الاختيار التلقائي، من دون نشر خريطة كاملة لتوجيه الطلبات بحسب كل إصدار. لذلك فإن اختيار نموذج في Search لا يثبت أن Research سيستخدمه.

إذا كنت مؤسسًا يطلب تقريرًا عن دخول سوق، تتعارض فيه الأدلة وتبقى بعض الأسئلة بلا إجابة، فاختر Research لهذه المهمة التي تستدعي تقريرًا. ولا تحاول فرض نموذج Search المفضل لديك عليه.

كيف تختار النموذج وتعرف أيّ نموذج أجاب؟

تحقق من النموذج بعد وصول الإجابة، لأن النموذج المحدد قبل الإرسال ليس دائمًا من يجيب. توثّق Perplexity اللجوء إلى نموذج بديل عندما يكون النموذج غير متاح، أو غير مناسب للطلب، أو مقيّدًا بحد استخدام. ولا يوجد إعداد يمنع هذا الاستبدال.

تستند الخطوات التالية إلى إرشادات اختيار النموذج والتعرف على النموذج الذي أجاب.

1. 1

   اختر نموذج Search متاحًا لك

   على الويب، افتح قائمة النماذج المنسدلة أسفل يمين مربع الطلب. حدد Custom، ثم اختر النموذج وخيارات الاستدلال والسرعة المتاحة. وأبقِ Best محددًا عندما تريد الاختيار التلقائي.

2. 2

   تحقق من نموذج الإجابة

   افتح قائمة النقاط الثلاث أسفل الإجابة، ثم اختر Rewrite. ستجد النموذج الذي أجاب محددًا مسبقًا في قائمة النماذج.

3. 3

   دوّن ما بقي غير مؤكد

   إذا استخدمت Best، أو كان النموذج الذي أجاب غير موجود في القائمة، فستعرض القائمة Best. سجّل النتيجة بهذه الصيغة بدلًا من نسبتها إلى نموذج لا يمكنك التحقق منه.

4. 4

   قارن عندما تستدعي الإجابة ذلك

   لطلب إجابة أخرى، اختر نموذجًا مختلفًا من القائمة واضغط Rewrite. قارن الأدلة والافتراضات غير المسندة ومدى فائدة الشرح، ولا تكتفِ بمقارنة الأسلوب.

أفضل نموذج في Perplexity يتحدد بحسب المهمة

ابدأ بـBest للأسئلة المعتادة، وغيّر الإعداد عندما تستطيع تحديد ما أخفقت الإجابة الأولى في تقديمه. هذه توصية لتنظيم العمل، وليست ترتيبًا للنماذج المدرجة بحسب اختبارات الأداء.

بالنسبة إلى مسؤول عمليات أول يعدّ قائمة مختصرة بالمورّدين، فالادعاء غير المسند يستدعي دليلًا أفضل. اطلب مصدرًا أوليًا وافحصه. فإجابة أخرى سلسة الصياغة لا تعوّض مصدرًا يثبت المعلومة.

أما المطوّر التقني الذي يعمل بمفرده ويحاول حل مسألة ذات جوانب متعددة يعتمد بعضها على بعض، فيمكنه تجربة Thinking إذا كان النموذج المحدد يدعمه. تصف Perplexity هذا الخيار بأنه وقت إضافي للاستدلال، قد يقابله تأخر في الاستجابة. وهو إعداد في النموذج، وليس نموذجًا آخر يُضاف إلى عدد نماذج الخطة.

وبالنسبة إلى مؤسس شركة حصلت على تمويل ويطلب تقريرًا تنافسيًا واسعًا، فليَنتقل إلى Research عندما تتطلب المهمة تقصيًا متواصلًا، مع تقبّل أن ذلك يغيّر الجهة التي تتحكم في اختيار النموذج.

أما مدير التقنية في شركة متوسطة الحجم الذي يوثّق سير عمل قابلًا للتكرار، فعليه حفظ الطلب والتاريخ والوضع والنموذج المطلوب وما تتيحه الواجهة من معلومات عن نموذج الإجابة، إلى جانب المصادر. وإذا كانت معرفة هوية النموذج الدقيقة شرطًا إلزاميًا، فلا تفي إجابة تحمل Best فقط بهذا الشرط.

تمهّل قبل الترقية لمجرد الحصول على قائمة نماذج أطول. حدد أولًا مهمة متكررة لا تتعامل معها الخيارات الحالية جيدًا، ثم قارن البدائل المتاحة وفق معايير القبول نفسها. ولتقييم المنتج بصورة أشمل، اقرأ مراجعتنا لـPerplexity.

ما المبالغات الشائعة بشأن اختيار النموذج؟

الوصول إلى نموذج داخل Perplexity لا يعيد إنتاج تطبيق المزوّد المستقل. فـPerplexity يدمجه مع البحث والاستشهادات والأدوات والتعليمات وأنظمة السلامة وحدود الاستخدام الخاصة به. واسم النموذج المألوف لا يجعل هذه الأنظمة المحيطة متطابقة.

ومن المبالغات أيضًا اعتبار قائمة النماذج ترتيبًا للجودة. يثبت جدول الإتاحة الرسمي إمكانية الوصول، لكنه لا يحدد النموذج الذي ينتج أفضل إجابة لسؤال عملك. كما أن الاستشهاد لا يثبت صحته بنفسه: افتح المصدر وتحقق مما إذا كان يدعم الجملة المرتبطة به.

أكبر قيد عملي هو تحديد النموذج الذي أنتج الإجابة. فقد يُستبدل النموذج المختار يدويًا، وقد يحجب Best هوية النموذج الدقيقة. وفي الأعمال الحساسة للتدقيق، احتفظ بهذا القدر من عدم اليقين بدلًا من تحويل تفضيلك إلى ادعاء بإمكانية تكرار النتيجة.

أسئلة شائعة

ما النموذج الذي يستخدمه Perplexity AI؟

يستخدم نموذجه الخاص Sonar ونماذج من مزوّدين آخرين. في Search، يختار Best تلقائيًا، ويمكن لمشتركي الخطط المدفوعة اختيار النماذج المتاحة لهم. أما Research فيختار مزيجًا من النماذج تلقائيًا.

هل Perplexity نموذج لغوي كبير؟

Perplexity هو المنتج الذي يجمع البحث مع النماذج اللغوية. وSonar هو نموذجه الداخلي؛ كما يتيح المنتج نماذج من مزوّدين آخرين.

هل Perplexity وChatGPT شيء واحد؟

لا. إتاحة نماذج OpenAI داخل Perplexity لا تجعله المنتج نفسه الذي يمثله ChatGPT. فـPerplexity يوفر البحث والاستشهادات والأدوات وحدود الاستخدام الخاصة به.

هل Perplexity أدق من ChatGPT؟

لا تثبت صفحات مركز المساعدة المستشهد بها تفوق أحدهما في الدقة في جميع الحالات. قيّم الإجابة البحثية بحسب مدى دعم مصادرها لادعاءاتها، وقارن المنتجين في المهمة نفسها قبل اتخاذ قرارك.

ما عيوب Perplexity AI؟

في ما يتعلق بالتحكم في النموذج، تتمثل القيود الموثّقة في استبداله بنموذج آخر، وعدم اكتمال تحديد هويته عند استخدام Best، والاختيار التلقائي في Research. كذلك لا يشمل الاشتراك استخدام API؛ فللواجهة قائمة نماذج وفوترة منفصلتان.

هل يتتبعك Perplexity AI؟

لا تستنتج مستوى الخصوصية من النموذج المختار. تقول إرشادات النماذج إن مستخدمي Pro وMax الأفراد يمكنهم إيقاف جمع البيانات لتدريب الذكاء الاصطناعي، بينما لا تُستخدم بيانات Enterprise لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. وهذا يخص التدريب، لا جميع أشكال التتبع أو جمع البيانات.

كيف يُحسب مقياس Perplexity للنموذج اللغوي؟

هذا سؤال عن مقياس لتقييم النماذج اللغوية، وليس عن النموذج الذي يشغّل منتج Perplexity. ولا تقدم وثائق المنتج المستشهد بها هنا طريقة للحساب.

هل تحقق Perplexity أرباحًا؟

لا يثبت مركز المساعدة وإعلان Sonar اللذان استندنا إليهما هنا ربحية الشركة. فإتاحة النماذج ليست دليلًا على تحقيق أرباح.

ما نماذج الذكاء الاصطناعي؟

في هذا المنتج، ميّز بين نموذج Sonar الخاص بـPerplexity ونماذج Search من المزوّدين الآخرين المذكورة أعلاه. أما تصنيف نماذج الذكاء الاصطناعي خارج Perplexity فلا تتناوله هذه المصادر.

ما الأشياء الـ5 التي ينبغي ألا تخبر بها ChatGPT؟

لا تضع مصادر Perplexity هذه قاعدة من خمسة بنود تخص ChatGPT. وفي بحوث العمل، اتبع متطلبات مؤسستك لمشاركة البيانات بدلًا من اعتبار الوصول إلى نموذج إذنًا لإرسال المعلومات إليه.

في جلسة البحث المقبلة

حدد المهمة أولًا، ثم إعداد النموذج. اختر سؤالًا متكررًا في عملك، وبيّن الأدلة التي يجب أن تتضمنها الإجابة المفيدة، وابدأ بـSearch مع Best. استخدم بديلًا متاحًا لك أو Thinking إذا احتاج الشرح إلى تحسين، واختر Research إذا كانت المهمة تتطلب تقريرًا كاملًا. وقبل مشاركة النتيجة، تحقق من المصادر الداعمة وسجّل ما تكشفه الواجهة عن هوية النموذج الذي أجاب.

اشترك في النشرة البريدية للحصول على أدلة عملية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في عملك.