Kimi AI أم DeepSeek: أيهما تختار للبرمجة والوكلاء؟

المفاضلة بين Kimi وDeepSeek تبدأ من الأخطاء التي يستطيع تطبيقك تحمّلها: في عائلة Kimi AI، ابدأ بـKimi K3.1 Pro من Moonshot AI للمهام الصعبة التي ينفّذها الوكيل على مدى طويل، وبـDeepSeek V4.1 Flash لتوجيه الطلبات والمهام المحددة بتكلفة منخفضة. تتيح العائلتان سياقًا يقارب 1 مليون رمز، لذا لا تحسم السعة وحدها القرار. وللاستضافة الذاتية، يشكّل ترخيص MIT لدى DeepSeek نقطة انطلاق أبسط؛ أما أوزان Kimi القابلة للتنزيل فتخضع لشروط تجارية.

Kimi AI أم DeepSeek: أيهما أنسب لتطبيقك؟

اختر Kimi K3.1 Pro عندما يكون إنجاز المهمة المعقّدة أهم من خفض تكلفة كل استدعاء. إذا كنت تؤسس منتجًا يقرأ فيه الوكيل مواصفات العمل، ويعدّل قاعدة الشيفرة، ويفحص النتيجة، ثم يصلح أخطاءه، فضعه أولًا في قائمة التقييم. تستند هذه التوصية إلى نتائج المهام الطويلة التي نشرتها Moonshot، لا إلى اختبار إنتاجي أُجري لهذه المقارنة.

اختر DeepSeek V4.1 Flash للأعمال الروتينية. تطبيق الدعم الذي يصنّف الطلبات أو يختار أداة أو يستخرج حقولًا يحتاج إلى معيار شراء مختلف: اجتياز اختبار قبول واضح بأقل تكلفة. ويتيح Flash أيضًا وضعًا بلا تفكير، بينما يستدل Kimi K3.1 Pro دائمًا قبل الإجابة.

ابدأ بـDeepSeek إذا كان توزيع الأوزان أو استضافتها ذاتيًا هو الشرط الحاسم. أبقِ DeepSeek V4 Pro عندما تثبت مهامك الفعلية وجود سبب لدفع أكثر من تكلفة Flash. وأبقِ Kimi K3 إذا كان تقييم قائم أو نشر حالي يعتمد على ذلك الإصدار؛ أما لأي تكامل جديد مع Kimi، فـK3.1 Pro هو المرشح الافتراضي الأقوى.

جرى التحقق بالرجوع إلى الوثائق الحية ومستودعات النماذج لدى الشركتين في 5 نوفمبر 2026. تشمل معايير المقارنة أدلة إنجاز المهام، وفوترة النماذج والأدوات، ومتطلبات التكامل، وشروط تراخيص الأوزان. لم يُجرَ اختبار معياري عملي للنماذج من أجل هذه الصفحة.

جميع الأسعار أدناه بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز، وبالترتيب التالي: مدخلات غير مخزّنة مؤقتًا / مدخلات مخزّنة مؤقتًا / مخرجات. مصدرها تسعير الاستدلال لدى Moonshot ونماذج DeepSeek وأسعارها الحالية. ولدى Kimi فئات فوترة إضافية لكتابة الذاكرة المؤقتة، موضّحة لاحقًا.

هناك تصحيح مهم في التسميات: المعرّف deepseek-flash يقدّم DeepSeek-V4.1-Flash-1017. وما زال المعرّف القديم deepseek-v4-flash مقبولًا، لكنه يوجّه إلى ذلك النموذج الأحدث. أما deepseek-v4-pro فما زال يشير إلى DeepSeek-V4-Pro-0813. مألوفية اسم النموذج في API لا تعني أن الإصدار الذي يقف خلفه ثابت.

المهام الطويلة للوكلاء: ابدأ اختبارك بـKimi K3.1 Pro

Kimi K3.1 Pro هو نموذج Moonshot الحالي لأعمال الوكلاء الصعبة، حيث يسأل البرنامج النموذج مرارًا عمّا ينبغي فعله، وينفّذ أداة، ثم يعيد النتيجة إليه. المرشح الأول لتقييم المهام الطويلة: Kimi K3.1 Pro. الفارق الأساسي هو مواصلة حل المشكلات، لا امتلاك نافذة سياق أكبر من DeepSeek.

تعلن Moonshot نتيجة 65.7% في Terminal-Bench 4.0، وهو تقييم لمهام الطرفية، ونتيجة 61.2% مقابل 55.95% لـK3 في اختبارها الداخلي Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. تقيس النتيجة الداخلية مجموعة مهام Moonshot نفسها؛ لذا فهي دليل على التحسن داخل العائلة، وليست معدل إنجاز عامًا. راجع النتائج المنشورة عند إطلاق K3.1 Pro.

بالنسبة إلى مدير تقني في شركة متوسطة، يكون التقييم المفيد عملية عمل لم تكتمل بعد: التوفيق بين مستندات متعارضة، وإعداد تقرير، ثم تصحيحه بعد أن يغيّر المراجع أحد الافتراضات. افحص ما إذا كان الوكيل يحافظ على المتطلبات بعد تعطل الأدوات، وما إذا كانت النتيجة النهائية تجتاز المراجعة. الإجابة الأولى المقنعة ليست سوى جزء من المهمة.

يبقى DeepSeek مرشحًا جادًا للبرمجة. تسجّل بطاقة نموذج Flash الصادر في أكتوبر نتيجة 42.3 في Terminal-Bench 4.0 و77.0 في DeepSWE v1.1. وتسجّل بطاقة K3.1 Pro لدى Moonshot نتيجة 75.5 في الاختبار الأخير، لكن الشركتين تستخدمان فيه بيئتين مختلفتين لتشغيل الوكلاء، أي البرنامج المحيط بالنموذج الذي يوفّر الأدوات ويدير دورة التنفيذ. وهذا يدعو إلى المقارنة داخل بيئة التشغيل التي تستخدمها فعلًا، لا إلى إعلان تفوق عائلة في جميع مهام البرمجة.

السياق الذي يستوعب مليون رمز يعبّر عن كمية المعلومات التي يستطيع النموذج حملها في طلب واحد، ولا يضمن بقاء كل تعليمة مدفونة في السجل حاضرة طوال مسار عمل طويل. احتفظ بحالة موجزة للمهمة، ومعايير قبول صريحة، ونقاط حفظ يمكن استئناف العمل منها، حتى عندما يتسع السياق للسجل كاملًا. إذا اجتاز Flash اختبارك للمهمة كاملة فاستخدمه، ولا تنقل الحالات الصعبة إلى Kimi إلا عندما تغيّر قدراته الإضافية النتيجة.

استخدام الأدوات: DeepSeek لخدمات الويب المدمجة، وKimi لدورة تنفيذ مخصّصة

يجمع نموذج Flash الحالي من DeepSeek بين الرؤية واستدعاء الأدوات واختيار وضع التفكير، بسعر API منخفض. الخيار الأفضل لوكيل جديد متصل بالويب يستخدم خدمات البحث التي يوفّرها المطوّر: DeepSeek. لخدمتي Search وFetch وثائق وفوترة مستقلة؛ ويظل على وكيلك تحديد متى يستدعيهما وكيف يتصرف بالمعلومات التي تعودان بها.

يسهل تفويت قيد مهم في Kimi: يذكر دليل النموذج الحالي أن البحث على الويب قيد التحديث، وأنه لا يُنصح به لمسارات العمل الإنتاجية في المدى القريب. لا يعني ذلك عجز Kimi عن استدعاء دالة البحث الخاصة بك، بل يعني أن التصميم الإنتاجي ينبغي أن يميّز بين قدرة النموذج على استدعاء الأدوات وجاهزية خدمة البحث التي توفّرها Moonshot.

ويلزم دليل تكامل K3.1 Pro أيضًا بإعادة رسالة المساعد كاملة في الأدوار اللاحقة، بما فيها reasoning_content وtool_calls. وتقبل مدخلات الرؤية base64 أو مراجع ملفات Moonshot، ولا تقبل روابط الصور العامة. هذه متطلبات انتقال فعلية لأي طبقة تكامل كانت تحتفظ بالنص النهائي وحده.

يدعم Kimi K3 بالفعل الأدوات المخصّصة والرؤية والمخرجات المنظّمة الصارمة، كما يوضح دليل K3 API. لم يأتِ تحديث K3.1 Pro ليضيف استدعاء الأدوات من الصفر؛ فسبب الترقية هو جودة القرارات التي يتخذها عبر دورة التنفيذ.

إذا كنت مطوّرًا خبيرًا تربط نظام تذاكر داخليًا، فبإمكان العائلتين طلب استدعاء دالة. ويتولى تطبيقك التنفيذ والمصادقة وإعادة المحاولة والموافقة على الإجراءات ذات الأثر. يصف دليل أدوات Formula لدى Moonshot خطوة تنفيذ مستقلة لأدواتها الرسمية، ويعرض دليل استدعاء الدوال لدى DeepSeek بدوره إعادة المطوّر النتائج إلى النموذج. تنزيل الأوزان لا ينزّل محرك البحث المستضاف لدى أي من الشركتين.

فوترة API: DeepSeek أوفر للأعمال الروتينية

الفائز وفق أسعار الرموز المنشورة: DeepSeek Flash. بالأسعار المذكورة، يظل نموذجا DeepSeek أقل تكلفة من K3.1 Pro في كل فئة رموز مقابلة، حتى خلال ساعات الذروة. ولا تستحق تكلفة Kimi الأعلى إلا إذا أنجز عملًا يعجز عنه الخيار الأرخص، أو قلّل إعادات المحاولة المكلفة والتصحيح البشري.

أسعار Kimi AI

أسعار المدخلات والمخرجات القياسية لـK3.1 Pro أقل بمقدار الثلث من K3. وفي أي تكامل جديد، يحتاج دفع أسعار K3 الأعلى إلى سبب محدد يتعلق بتراجع الأداء في حالة معينة أو بمتطلبات النشر. أما الفروق الأوسع بين المنتجات والاشتراكات فتجدها في دليل أسعار Kimi.

تستحق فوترة الذاكرة المؤقتة فحصًا مستقلًا. فهي تخزّن بادئة متكررة من الطلب لإعادة استخدامها. يسعّر K3.1 Pro كتابة الذاكرة المؤقتة عند $2 لكل مليون رمز لمدة خمس دقائق أو $4 لمدة ساعة؛ ولدى K3 السعران هما $3 و**$6** على الترتيب. وعند العثور على المحتوى في الذاكرة المؤقتة، تُطبّق أسعار المدخلات المخزّنة الواردة في الجدول.

لا تحسب رمز الإدخال نفسه مرتين. تقسّم وثائق احتساب الذاكرة المؤقتة لدى Moonshot إجمالي المدخلات إلى رموز غير مخزّنة، ورموز مخزّنة، ورموز كتابة الذاكرة المؤقتة. للكتابة فئة مستقلة، وليست رسم إدخال عاديًا إضافيًا على الرمز نفسه. العمر الافتراضي للذاكرة المؤقتة خمس دقائق، والعثور على المحتوى يجدده دون رسم كتابة آخر. وقد تغيّر وقفة المراجعة البشرية مدة التخزين المفيدة، حتى إن ظل الطلب كما هو.

أسعار DeepSeek AI

فترات الذروة لدى DeepSeek هي 01:00-04:00 و06:00-10:00 UTC، من الاثنين إلى الجمعة، باستثناء العطلات الرسمية الصينية. وتُطبّق أسعار خارج الذروة في بقية الأوقات. جدوِل الأعمال الخلفية المرنة وفقًا لذلك؛ أما طلب العميل فلا يمكن دائمًا تأجيله إلى فترة أرخص. يقدّم دليل أسعار DeepSeek حسابات تفصيلية لأحمال العمل.

للمطوّر المستقل، يشكّل Flash طبقة أساسية منطقية للتصنيف والاستخراج واختيار الأدوات بعد اجتياز اختبارات قبول التطبيق. وينبغي للشركة الأكبر أن تقيس أيضًا النتائج المقبولة وزمن الاستجابة وجهد التصحيح. فاتورة الرموز الأقل لا تعني توفيرًا إذا قضى العاملون يومهم في تصحيح المخرجات.

فوترة Search وFetch منذ 1 نوفمبر

خصّص ميزانية Search وFetch منفصلة عن رموز النموذج. تبلغ تكلفة كل خدمة $0.75 لكل 1,000 طلب ناجح. ولا تحتسب قواعد فوترة Search وFetch لدى DeepSeek إلا استجابة HTTP 200 تنتج نتائج بحث غير فارغة أو محتوى صفحة مجلوبة. لا تُفرض رسوم على النتائج الفارغة أو حالات الفشل أو انتهاء المهلة؛ وطلب عدد أكبر من نتائج البحث لا يغيّر سعر الطلب.

أنهى إعلان إصدار أكتوبر الفترة المجانية لاستدعاءات Search وFetch من جهة الخادم عبر DeepSeek Harness وClaude Code وCodex عند 16:00 UTC يوم 31 أكتوبر 2026، أي 00:00 بتوقيت بكين يوم 1 نوفمبر. وتخضع هذه التكاملات الآن أيضًا للرسم على كل طلب. يخصّ التحول المؤرخ في الإعلان تكاملات جهة الخادم تحديدًا، ولا يصح فهمه على أنه وعد بأن جميع استدعاءات API المستقلة كانت مجانية سابقًا.

في مثال توضيحي لعبء بحثي، تبلغ رسوم الأدوات مقابل 1,000 عملية بحث ناجحة و5,000 عملية جلب صفحات ناجحة $4.50: حاصل ضرب 6,000 في $0.75 لكل ألف. وتأتي معالجة رموز النموذج في فاتورة منفصلة. البحث الذي يعثر على عدة صفحات مفيدة يُعد طلب بحث واحدًا؛ أما جلب كل صفحة على حدة فينشئ عدة طلبات جلب.

الأوزان المفتوحة والتراخيص: DeepSeek أبسط

الخيار الأفضل لإعادة توزيع الأوزان والاستضافة الذاتية التجارية بشروط مباشرة: DeepSeek. تعني الأوزان المفتوحة إمكانية الحصول على المعاملات التي تعلّمها النموذج. ويحدّد الترخيص المرفق ما يجوز فعله بها، ولا يجعل إتاحتها للتنزيل تشغيل النموذج اقتصاديًا تلقائيًا.

وعد منشور إطلاق Moonshot بإتاحة أوزان K3.1 Pro كاملة بحلول 4 نوفمبر. وعند التحقق يوم 5 نوفمبر، كان مستودع ملفات K3.1 Pro الرسمي عامًا ولا يتطلب موافقة للوصول، وكانت بياناته الوصفية تسرد جميع أجزاء الأوزان الـ96 بصيغة safetensors. وهذا يثبت أن الأوزان منشورة الآن. تاريخ إنشاء المستودع ليس تاريخ إتاحته للعامة.

يفرض كل من ترخيص Kimi K3 وترخيص Kimi K3.1 Pro شروطًا تتجاوز ما يمنحه ترخيص MIT القياسي:

• يحتاج المرخّص له أو الجهة التابعة له، إذا كان يدير نشاطًا لتقديم النماذج كخدمة، إلى اتفاقية منفصلة قبل الاستخدام التجاري إذا تجاوز إجمالي الإيرادات $20 مليون خلال أي 12 شهرًا متتالية. ويستثني التعريف ميزات النماذج المضمّنة في منتجات المستخدم النهائي ومجرد تمرير الطلبات.
• يجب على المنتج أو الخدمة التجارية التي تتجاوز 100 مليون مستخدم نشط شهريًا أو $20 مليون من الإيرادات الشهرية عرض اسم نموذج Kimi المعني بصورة بارزة.
• لهذين البندين استثناءات للاستخدام الداخلي وفق تعريفه المحدد، وللوصول عبر منتجات Moonshot الرسمية أو شركاء الاستدلال المعتمدين. ولا يشمل الاستخدام الداخلي إتاحة النموذج أو مخرجاته أو قدراته لأطراف ثالثة.

التطبيق الذي يتضمن ميزة محددة لتحليل المستندات ومنصة الاستدلال التي تبيع وصولًا قابلًا للتهيئة إلى النماذج حالتان مختلفتان بموجب هذه الصياغة. لا تحوّل شرط الإيرادات السنوية إلى ادعاء عام بأن كل شركة تتجاوز ذلك الحجم تحتاج إلى ترخيص منفصل.

يحدّد مستودع V4 Pro لدى DeepSeek ومستودع V4 Flash الأصلي وبطاقة Flash الحالية أن الشيفرة والأوزان مرخّصة بموجب MIT. وهذا يستبعد الحدود التجارية الخاصة بـKimi من قرار ترخيص الأوزان، لكنه لا يلغي تكلفة التشغيل أو التزامات تطبيقك.

الاستضافة: دقّق في إصدار النموذج بقدر تدقيقك في المزوّد

ابدأ بواجهة API الرسمية، إلا إذا كان التحكم في بيئة التشغيل مطلبًا بحد ذاته. هذه أسرع طريقة لمعظم مطوّري التطبيقات للتأكد من قدرة النموذج على إنجاز العمل قبل تحمّل أعباء العتاد وتقديم الاستدلال.

هناك ثلاثة مسارات عملية:

• API يستضيفها مطوّر النموذج: استخدم Moonshot أو DeepSeek مباشرة، وفق الأسعار وربط أسماء النماذج بالإصدارات المذكورين أعلاه. دوّن في ملاحظات التقييم إصدار النموذج الفعلي وراء أي اسم مستعار متغيّر.
• استضافة مُدارة لدى طرف ثالث: اطلب تحديد إصدار الأوزان بدقة، والدقة العددية، والأدوات المدعومة، وحد السياق، وموقع البيانات، وشروط الفوترة. نقطة النهاية المتوافقة مع OpenAI تصف صيغة الطلب، ولا تضمن تطابق الميزات أو النموذج.
• بنية تحتية تملكها أو تستأجرها: اختر أوزانًا منشورة ومحرك استدلال وطريقة تشغيل مدعومة. وتصبح مسؤولًا عن السعة والتحديثات والمراقبة وطبقة تنفيذ الأدوات.

تذكر بطاقة K3.1 Pro لدى Moonshot أيضًا 2.8 تريليون معامل إجمالًا، و104 مليارات معامل مفعّل لكل رمز، وأوزان MXFP4 وقيم تفعيل MXFP8، وتوصي بـvLLM أو SGLang أو TokenSpeed. تصف المعاملات المفعّلة مقدار الحساب لكل رمز، لا النموذج الكامل المطلوب تخزينه. تعامل مع الأمر بوصفه تخطيطًا للبنية التحتية، لا تثبيتًا عابرًا على حاسوب محمول.

تصف بطاقة بنية V4.1 Flash لدى DeepSeek 552 مليار معامل للبنية الأساسية، إضافة إلى 196 مليار معامل للذاكرة الشرطية. رخص الاستدلال المستضاف لا يعني أن النموذج صغير عند استضافته ذاتيًا. يوفّر الإصدار الحالي تعليمات لترميز الطلبات والاستدلال؛ والحفاظ على تلك الصيغ مهم لاستدعاء الأدوات ووضع التفكير.

في الاستضافة الذاتية، يهم أيضًا عدم تطابق الإصدارات: تصف بطاقة أوزان V4 Pro الأصلية من DeepSeek إصدارًا تجريبيًا، بينما تسرد API الحالية المراجعة الأحدث 0813. تطابق اسم العائلة لا يثبت أن الأوزان المنزّلة تعيد إنتاج النموذج المستضاف الحالي. تحقّق من تطابق إصدار الأوزان قبل اعتبار النتيجة المحلية اختبارًا لأداء API.

الانتقال من Kimi إلى DeepSeek أو العكس

انقل متطلبات التكامل مع التطبيق قبل تحويل حركة الطلبات كاملة. يتجاوز الانتقال تغيير عنوان URL الأساسي: فمخططات الأدوات، وسجل الرسائل، وترميز الصور، وإعدادات التفكير، والبادئات المخزّنة مؤقتًا، وإصدار النموذج الحالي خلف نقطة النهاية، كلها تؤثر في السلوك.

1. 1

   اختر مهام كاملة وحدّد شروط اجتيازها

   استخدم عملًا يمثّل تطبيقك: تذكرة وُجّهت إلى المكان الصحيح، أو تعديل شيفرة يجتاز الفحوص، أو استخراج مستند تقبله المنظومة اللاحقة. أدرج حالة خطأ في أداة ومهمة طويلة يُستأنف تنفيذها. حدّد معنى النجاح قبل مقارنة المخرجات.

2. 2

   كيّف دورة الرسائل والأدوات

   احتفظ برسائل المساعد كاملة حيث يلزم، واربط كل نتيجة أداة باستدعائها، وكيّف مدخلات الصور. اجمع الخيارات الخاصة بكل مزوّد في طبقة تكييف حتى لا تنتشر في منطق العمل.

3. 3

   قارن النتائج والتكلفة الإجمالية

   سجّل العمل المكتمل، وإعادات المحاولة، والتصحيحات البشرية، ورموز النموذج، وطلبات Search/Fetch الناجحة. إعادة استخدام الطلب لا تنقل ذاكرة المزوّد المؤقتة. أبقِ نقطة النهاية القديمة متاحة حتى يجتاز المسار الجديد شروط القبول نفسها.

لا تنقل وكيلًا موثوقًا ينفّذ مهام طويلة لمجرد أن جدول أسعار آخر يبدو أفضل. جرّب Flash أولًا في مهمة فرعية محددة. وفي المقابل، لا تنقل كل طلب تصنيف إلى Kimi لأنه يتصدر اختبارًا صعبًا. يصبح Kimi بديلًا لـDeepSeek عندما تبرّر نتائجه الأقوى التكلفة الإضافية، ويصبح DeepSeek بديلًا لـKimi عندما يستوفي المهمة أصلًا بالمستوى المطلوب من الجودة.

مقارنة Kimi K2 مع DeepSeek

المقارنات القديمة لا تصلح خطة نشر لحساب جديد. تقول Moonshot إن الوصول إلى سلسلة K2 أُغلق أمام المستخدمين الجدد في 31 أكتوبر، مع التخطيط لإيقافها بحلول نهاية ديسمبر 2026. ينبغي لمستخدمي K2 الحاليين تقييم عائلة K3 الحالية ونموذج Flash الحالي، بدل افتراض بقاء نقطة النهاية القديمة خيارًا طويل الأمد.

مقارنة Kimi وDeepSeek وQwen

إذا لم يناسب أي من المرشحين النهائيين متطلبات النشر، فوسّع القائمة عبر دليل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية. حافظ على معايير عبء العمل والترخيص نفسها عند إضافة عائلة أخرى؛ فالقائمة الأطول لا تفيد إلا إذا عالجت مطلبًا محددًا.

أسئلة شائعة حول DeepSeek وKimi

الاستخدام المجاني لـKimi AI وأسئلة الاختيار الأخرى

هل Kimi AI أفضل من ChatGPT؟

لا تحسم هذه المقارنة تفوقًا عامًا على ChatGPT. وللمطوّر الذي يختار بين عائلتي الأوزان المفتوحة هنا، يستحق K3.1 Pro تجربة في المهام الطويلة؛ على أن يتبع القرار النهائي اختبارات قبول للمهام كاملة.

هل يوجد ذكاء اصطناعي أفضل من DeepSeek؟

في مسار عمل طويل وصعب لوكيل، يشكّل Kimi K3.1 Pro مرشحًا موثوقًا للترقية استنادًا إلى نتائج Moonshot المنشورة. أما المهمة المحددة التي ينجزها Flash بموثوقية بالفعل، فقد لا يضيف إليها النموذج الأعلى تكلفة تحسنًا مفيدًا.

هل Kimi أفضل من Codex؟

اختيار النموذج واختيار البرنامج المحيط به قراران مختلفان. إجراء اختبار معياري باستخدام بيئة تشغيل معينة للوكيل لا يثبت أن منتجًا كاملًا أفضل. قارن مسار العمل الكامل الذي تنوي استخدامه، بما فيه أدواته وفحوصه.

هل Kimi جيد فعلًا؟

تنشر Moonshot نتائج لمهام برمجة صعبة وأعمال متعددة الخطوات، تشمل تحسنًا في المهام الطويلة مقارنة بـK3. تعامل معها كسبب لتقييم K3.1 Pro، لا كضمان لإنجاز مهام تطبيقك.

هل Kimi أفضل ذكاء اصطناعي صيني؟

لا يوجد فائز واحد في كل هذه الأعمال. يستحق K3.1 Pro التجربة الأولى للمهام الطويلة الصعبة، ويتفوق DeepSeek Flash في التوجيه منخفض التكلفة، فيما يتميز DeepSeek ببساطة ترخيص الأوزان.

هل Kimi مجاني فعلًا؟

لا تبنِ ميزانية تطبيق إنتاجي على الإتاحة المجانية للمستهلكين. تُحاسب API المخصّصة للمطوّرين بحسب الاستخدام، بصورة منفصلة عن عضوية Kimi وKimi Code، كما توضح مقارنة المنتجات والفوترة لدى Moonshot.

كم تبلغ تكلفة Kimi AI؟

لنماذج API في هذه المقارنة، استخدم جدول الأسعار لكل مليون رمز أعلاه، وأضف فئة كتابة الذاكرة المؤقتة المناسبة. عضويات المستهلكين واشتراكات البرمجة مشتريات مستقلة، ولا تحل محل فاتورة API هذه.

هل تطبيق Kimi آمن؟

نتيجة جودة النموذج لا تجيب عن سؤال التعامل مع البيانات. لبيانات الشركة، اختر مسار النشر أولًا، ثم راجع شروط البيانات وضوابط الوصول وإعدادات الاحتفاظ. ترخيص الأوزان المفتوحة لا يصف طريقة تعامل تطبيق المستهلكين مع البيانات.

ما حجم الاستخدام المجاني المتاح في Kimi؟

لا تعد هذه المقارنة لواجهات API بحصة مجانية ثابتة للمستهلكين. تحقّق من الاستحقاق الحالي المعروض في المنتج. أما التطبيق أو الوكيل الذي تشغّله، فخطّط له على أساس استخدام API المحسوب أو تكلفة البنية التحتية للاستضافة الذاتية.

خطوتك ليوم الاثنين: ضع Flash على مسار واحد محدد بوضوح، وقيّم K3.1 Pro على المهمة الصعبة من بدايتها إلى نهايتها، وسجّل النتائج المقبولة مع جهد التصحيح. وإذا كانت الاستضافة الذاتية إلزامية، فاحسم الترخيص وإصدار الأوزان القابل للتنزيل بدقة قبل طلب السعة.

احصل على خريطة أدوات الذكاء الاصطناعي لأصحاب الأعمال، دليل عملي لاختيار الأدوات المناسبة لكل عمل، مجانًا مع النشرة البريدية.