Билд-логи, гайды и полевые заметки
Что вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.
Последние статьиЧто вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.
Kimi K3.1 Pro: кому выгодно переходить на новую модель
Обзор Kimi K3.1 Pro: цены API, отличия от K3 и сравнение с Claude Opus 5.5. Когда переход окупится и как проверить модель на рабочих задачах до внедрения.24 окт. 2026 г.AI
Окупаемость ИИ: как посчитать затраты и реальную отдачу
Как рассчитать окупаемость ИИ: учесть все затраты, отделить денежную экономию от свободного времени команды и проверить ROI на примере службы поддержки.24 окт. 2026 г.AI
Skool или Circle: что выбрать для платного сообщества
Skool или Circle: сравниваем тарифы, комиссии, курсы, брендинг и автоматизацию. Какая платформа для платного сообщества подходит коучу и бизнесу на курсах.
24 окт. 2026 г.Business
Обзор Reclaim AI: как сохранить время на работу между встречами
Обзор Reclaim AI: как сервис сохраняет время на работу, управляет встречами и задачами. Тарифы, ограничения, доступ с телефона и план пилотного запуска команды.24 окт. 2026 г.AI
Обзор Viktor AI: ИИ-ассистент для рабочих задач
Обзор Viktor AI: задачи в Slack и Teams, права доступа, согласование действий и расход кредитов. Кому подойдёт ИИ-ассистент и что проверить перед покупкой.24 окт. 2026 г.AI
Оценка качества LLM: от тестовых кейсов до решения о релизе
Как проверять изменения LLM на 20 кейсах: задайте критерии, сохраните исходный результат и решайте, готова ли версия к релизу, по итогам повторного прогона.24 окт. 2026 г.Build
Сколько токенов в секунду выдаёт LLM: как измерить скорость
Сколько токенов в секунду выдаёт LLM и когда пользователь получит ответ? Разбор метрик, бенчмарков и замер скорости потока на Python для своего приложения.24 окт. 2026 г.Build
Физический ИИ: что уже можно внедрить и с чего начать
Физический ИИ для производства, логистики и ритейла: доступные модели NVIDIA и Google, границы пилотов и первые шаги с цифровым двойником до покупки роботов.23 окт. 2026 г.AI
LLMOps на практике: с чего начать эксплуатацию LLM
Что такое LLMOps и чем он отличается от MLOps. Как наладить оценку качества, трассировку, контроль расходов и откат релизов в приложении на основе LLM.23 окт. 2026 г.Build
Обзор Superlist: задачи, заметки и работа команды
Обзор Superlist для небольшой команды: задачи и заметки, совместная работа, тарифы и ИИ. Разбираем ограничения и что проверить на бесплатном плане до оплаты.23 окт. 2026 г.BusinessРубрики.Выберите ту, за которой пришли.
255 материалов
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.302 материаловBuild
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.124 материаловDesign
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.207 материаловBusiness
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 материаловPlaybooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 материаловExplained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 материаловLab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run
Сделать этот сайт предпочтительным в Google
Добавить в список основных источниковв GoogleОтметьте omidsaffari.com как предпочтительный источник — и Google будет поднимать его для вас в Top Stories, AI Overviews и AI Mode.
Рассылка
Одно письмо, каждое воскресенье.Работающие системы, а не горячие мнения.
Еженедельно. Без спама. Отписка в любой момент.