تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي: أسعار Nano Banana 2.1 ومتى تنتقل إليه

يخفض نموذج Nano Banana 2.1 من Google، المستخدم في توليد الصور وتعديل الصور بالذكاء الاصطناعي، سعر الصورة بدقة 1K إلى $0.0336، وبدقة 2K إلى $0.0504؛ أي نحو نصف سعر إخراج الصور في Nano Banana 2. لذلك يستحق التقييم بوصفه بديلاً لإنتاج صور المنتجات والإعلانات ومنشورات التواصل بأعداد كبيرة. أما Nano Banana Pro، فاحتفظ به للمهام التي تعوّض فيها دقته الإضافية فارق السعر، سواء بتقليل الصور المرفوضة أو وقت التنقيح النهائي.

جرى التحقق من الأسعار وحالة النموذج في 8 أكتوبر 2026 بالرجوع إلى وثائق Google المتاحة حينها. تعتمد الميزانيات أدناه على أسعار Gemini Developer API بالدولار الأمريكي. وتشمل كل الصور المولّدة، بما فيها النتائج المستبعدة، وتستثني رموز الإدخال، ورموز إخراج النص والتفكير، ورسوم البحث الاختياري، والعمل البشري لإنهاء الصورة.

تعديل الصور بالذكاء الاصطناعي: ما الذي تغيّر مع Nano Banana 2.1؟

أصبح Nano Banana 2.1 متاحاً للاستخدام العام في 6 أكتوبر 2026؛ أي إن Google أطلقت نموذجاً مستقراً للإنتاج، لا نسخة معاينة أخرى. ومعرّفه الدقيق في Gemini API هو gemini-nano-banana-2.1. وهو تحديث لـ Nano Banana 2، نموذج Google السابق لإنتاج الصور بسرعة، الذي يحمل المعرّف gemini-3.1-flash-image. سجل تغييرات Gemini API من Google.

تذكر Google خمسة مجالات للتحسين: الجودة البصرية، والالتزام بالوصف، وثبات الشخصيات عبر التعديلات المتتابعة، وإظهار النصوص، وتوليد الصور العريضة أو البانورامية. الالتزام بالوصف يعني تنفيذ متطلبات المهمة؛ وثبات الشخصية يعني بقاء ملامحها مميزة أثناء تعديل الصورة ضمن المحادثة نفسها. عملياً، تستهدف هذه التحسينات تفاصيل منتجات أوضح، وتعليمات أقل تجاهلاً عند تحديد مواضع العناصر، وشخصيات أكثر ثباتاً في الحملات، ونصوصاً أسهل قراءة، وتكوينات أفضل للافتات.

يذكر سجل التغييرات تحديداً نسب 1:4 و4:1 و1:8 و8:1 بدقات 1K و2K و4K. ونسبة الأبعاد هي العلاقة بين عرض الإطار وارتفاعه. وتقول صفحة النموذج لدى Google أيضاً إنها عالجت عيوب التكرار والتجزئة، التي تظهر كتكرارات أو فواصل مرئية، في الصور العريضة والبانورامية بدقتي 2K و4K. هذه مزايا تعلنها Google في الإصدار، وليست تحسينات مقاسة على متطلبات علامة تجارية بعينها. وثائق نموذج Nano Banana 2.1 من Google.

للتعرّف إلى عائلة النماذج وتسمياتها، ارجع إلى شرح Nano Banana. أما القرار هنا فأكثر تحديداً: هل ينبغي أن يحل هذا الإصدار محل النموذج الذي ينتج مواد حملاتك حالياً؟

أسعار Nano Banana 2.1: كم تكلف الصورة؟

يظهر أكبر أثر لـ Nano Banana 2.1 على الميزانية عند دقتي 1K و2K. أما 4K فتصبح أرخص بنحو 25%. لذلك فإن تعميم وعد «الصور بنصف السعر» يبالغ في الوفر لدى الفرق التي تنتج ملفات نهائية كبيرة.

هذه هي الأسعار المكافئة لإخراج الصور في وضع Standard لدى Google، كما وردت في 8 أكتوبر 2026. ويستخدم Nano Banana Pro، نموذج Google للأعمال الاحترافية التي تتطلب دقة عالية في الصور، المعرّف gemini-3-pro-image. مصدر أسعار النماذج الثلاثة هو صفحة أسعار Gemini API، وليس أرصدة الموزعين أو تقديرات منصات تجميع النماذج.

في الصور المربعة، تعني 1K أبعاداً قدرها 1024 × 1024 بكسل، و2K أبعاداً قدرها 2048 × 2048، و4K أبعاداً قدرها 4096 × 4096. ويتغيّر الشكل عند اختيار نسب أبعاد أخرى. اختر أصغر دقة تحافظ على الجودة المطلوبة في موضع العرض النهائي؛ فتوليد كل فكرة مستبعدة بدقة 4K يعني الإنفاق على تكوين لم يُعتمد بعد.

يكلف إخراج الصور على Nano Banana 2.1 في وضع Batch مبلغ $0.0168 عند 1K، و$0.0252 عند 2K، و$0.0567 عند 4K. يرسل Batch المهام إلى قائمة انتظار ويتيح استرجاع النتائج لاحقاً، بدلاً من إعادة كل صورة فوراً أثناء العمل التفاعلي. وتحدد Google مدة مستهدفة لإنجازها تبلغ 24 ساعة، مع إمكان وصولها أسرع في كثير من الأحيان. يناسب ذلك نسخ صور الكتالوج المجدولة ومقترحات إعلانات الأسبوع المقبل؛ لكنه لا يناسب مصمماً ينتظر التعديل التالي أثناء مكالمة مع العميل. وثائق Batch API من Google.

سعر الصورة جزء واحد فقط من الفاتورة. يفرض Nano Banana 2.1 في وضع Standard $1.50 لكل مليون رمز إدخال و**$7.50 لكل مليون رمز إخراج للنص والتفكير**، مقابل $0.50 و$3 في Nano Banana 2. والرموز هي الوحدات التي تستخدمها API لقياس المحتوى ومخرجات النموذج. لذلك تستحق المحادثات الغنية بالصور المرجعية والتعديلات المتكررة مقارنة الفاتورة كاملة. وقد تضاف رسوم عند استخدام البحث الاختياري لإسناد النتائج إلى معلومات من Google Search. تفاصيل الأسعار لدى Google.

كم تبلغ تكلفة 100 و1,000 و10,000 صورة شهرياً؟

عند توليد 10,000 صورة شهرياً، يوفر استبدال Nano Banana 2 في وضع Standard بالإصدار 2.1 في وضع Standard $334 عند 1K أو $506 عند 2K في تكلفة إخراج الصور. يكفي هذا الوفر لتبرير فحص الانتقال لدى فريق إبداعي كثيف الإنتاج. أما الاستوديو الصغير، فعليه موازنة وفره الأقل مع جهد تغيير منظومة تعمل بالفعل.

يضرب الجدول سعر Google المنشور في عدد الصور المولّدة. يفترض كل صف أن جميع الصور تستخدم الدقة المحددة، ولا يفترض قبول كل نتيجة مولّدة.

حُسبت هذه القيم هنا انطلاقاً من صفحة أسعار Google. عُرض Standard وBatch منفصلين لأن إمكان الانتظار جزء من قرار الشراء. ويتيح Pro أيضاً وضع Batch بسعر $0.067 للصورة بدقة 1K/2K و$0.12 عند 4K؛ لذا قارن Batch بـ Batch عندما يستطيع النموذجان تلبية موعد التسليم.

متى يبرر Nano Banana Pro سعره الأعلى؟

يستحق Nano Banana Pro الاختيار عندما تصبح التكلفة الإجمالية لإنهاء مهمة صعبة أقل باستخدامه، رغم ارتفاع سعر التوليد. تطرح وثائق Google نموذج Pro للتصميم الجرافيكي المعقد، والتصورات التفصيلية للمنتجات، والتمثيلات البصرية للمعلومات التي تتطلب نصوصاً دقيقة. وهذه أسباب لتقييمه في تلك المهام، وليست ضماناً لتفوّقه على 2.1 في كل صورة. وثائق Nano Banana Pro من Google.

المقياس المفيد هو تكلفة الصورة المعتمدة: إجمالي تكلفة التوليد والتنقيح النهائي مقسوماً على عدد المواد الصالحة للتسليم. وقد تفقد النتيجة الأرخص ميزتها إذا احتاجت إلى محاولات متكررة أو إصلاح يدوي.

وفق أسعار Standard، تكلف أربع محاولات بدقة 1K على 2.1 مبلغ $0.1344، وهو تقريباً سعر صورة واحدة على Pro المدرج عند $0.134. وتقرّب Google السعر المكافئ لكل صورة المعروض لنموذج Pro. وعند 2K، تكلف ثلاث محاولات على 2.1 مبلغ $0.1512، أي أكثر من سعر صورة Pro نفسه البالغ $0.134. هذه أمثلة حسابية لنقطة تعادل التكلفة. ولا تفترض نجاح Pro من محاولة واحدة أو احتياج 2.1 إلى ثلاث محاولات أو أربع.

من هنا تأتي قاعدة عملية للتصعيد: إذا تكرر العيب نفسه رغم المحاولات، جرّب Pro أو غيّر طريقة الإنتاج. لا تفيد محاولة توليد رخيصة أخرى إلا إذا كان للتعديل سبب واضح قد يعالج المشكلة. وحين تكون هندسة المنتج الدقيقة أساسية، قد يكون استخدام صورة فوتوغرافية معتمدة للمنتج ضمن مشهد مولّد أفضل من مطالبة أي من النموذجين بإعادة بناء المنتج بصورة مثالية.

توجيه بعض المهام إلى نموذج آخر لا يكلّف كثيراً. في شهر افتراضي، تكلف 900 صورة على 2.1 و100 صورة على Pro بدقة 2K مبلغ $58.76 لإخراج الصور في وضع Standard. ولو وُلّدت الصور الـ1,000 كلها على 2.1 لبلغت التكلفة $50.40؛ وعلى Pro وحده لبلغت $134. يمكنك بذلك الاحتفاظ بمسار Pro للمهام الدقيقة من دون دفع سعره لكل نسخة روتينية.

تتناول مقارنة Nano Banana 2 وNano Banana Pro الاختيار الأوسع بين النموذجين. ويوضح دليل أسعار Nano Banana Pro خيارات الوصول إليه. ولحساب ميزانية هذا الإصدار، استخدم أسعار Google المؤرخة أعلاه.

أين يمكن استخدام Nano Banana 2.1؟

تأكّدت إتاحة Nano Banana 2.1 للمطورين وفي تطبيق Gemini، لكنهما منتجان مختلفان ولكل منهما طريقة فوترة مختلفة.

Gemini API: اختر المعرّف المستقر gemini-nano-banana-2.1 لتوليد الصور وتعديلها برمجياً. تدرج صفحة أسعار Google وضعي Standard وBatch، ولا توجد فئة API مجانية لهذا النموذج. هذا هو مسار الاستخدام الذي يصفه جدول التكلفة الشهرية. صفحة النموذج لدى Google.

Google AI Studio: تتضمن مساحة عمل Google في المتصفح رابطاً مباشراً إلى النموذج الجديد. وهي مكان مناسب لمراجعة الوصف والصور المرجعية قبل تقرير كيفية أتمتة العمل. وتوفر النموذج فيها لا يعني أن توليد الصور عبر API مجاني. افتح النموذج في Google AI Studio.

Google Cloud: يعيد رابط وثائق Vertex AI من Google التوجيه إلى صفحة نموذج تحمل حالياً اسم Gemini Enterprise Agent Platform. وتدرج الصفحة gemini-nano-banana-2.1 بوصفه متاحاً للاستخدام العام، مع خيارات Standard PayGo، والاستدلال عبر Batch، والوصول من Agent Studio وModel Garden. وثائق النشر والأسعار الخاصة بهذه المنصة هي المرجع المناسب للعمل على Cloud؛ ولا يغني جدول Developer API أعلاه عن عرض سعر لخدمات Cloud. وثائق النموذج على Google Cloud.

تطبيق Gemini: تذكر صفحة توليد الصور لدى Google الإصدار 2.1 صراحة لمشتركي Google AI Plus وPro وUltra. وتوجّه المستخدم إلى خيار Create images لإنشاء الصور من قائمة الأدوات، وتوضح إمكان إعادة توليدها باستخدام Nano Banana Pro عبر خيار Redo with Pro في قائمة النقاط الثلاث. اشتراكات التطبيق وحدود الاستخدام منفصلة عن فوترة API لكل صورة. صفحة توليد الصور في Gemini من Google.

ماذا يعني التحديث للمسوّقين والمصممين والمطورين؟

يغيّر التحديث النموذج الذي يستحق أن تبدأ بتقييمه، لكن متطلبات المادة النهائية تظل هي ما يحدد صلاحية النتيجة للاستخدام.

للمسوّقين وفرق الإنتاج الإبداعي

يمكن للمسوّق الذي يعد نسخاً متعددة لإعلانات التواصل المدفوعة استخدام 2.1 لاستكشاف تكوينات أكثر ضمن ميزانية إخراج الصور نفسها. ثبّت الصورة المرجعية المعتمدة للمنتج والنص، وغيّر الخلفية أو التأطير أو شكل الصورة. وإلا تحولت الدفعة إلى مهام مختلفة، وصعبت مراجعة الجودة والمقارنة بين نسخ الحملة.

تابع المواد المعتمدة، لا عدد التنزيلات. فإذا افترضنا أن سير عمل بدقة 2K يقبل 80% من النتائج، فإن إنتاج 1,000 صورة معتمدة يحتاج في المتوسط إلى 1,250 محاولة و**$63** لإخراج الصور على 2.1 في وضع Standard، بدلاً من $50.40. نسبة القبول هذه افتراض توضيحي، وليست قياساً لأداء النموذج.

للمصممين والمديرين الفنيين

يحصل المصمم على نموذج أقل تكلفة لتعديل التكوينات، إلى جانب التحسينات التي تعلنها Google للنصوص والثبات بين التعديلات. أما معايير جودة العمل فتظل كما هي: نص مطابق، وتفاصيل منتج مقنعة، وتكوين يحافظ على قوته بعد القص النهائي.

تعامل مع التصدير الموثق بصيغة PNG أو JPEG بوصفه صورة نقطية، أي شبكة ثابتة من البكسلات. فهو لا يوفر نصوصاً أو طبقات تخطيط قابلة للتحرير. أبقِ النصوص المطلوبة في ملف التصميم عندما تهمك المسافات الدقيقة، أو تعديلات النص لاحقاً، أو إخراج مقاسات متعددة. وحتى الاتجاه المقترح لشعار مولّد يحتاج إلى ملف إنتاج قابل للتحرير قبل اعتماده ضمن مواد العلامة التجارية.

للمطورين الذين يبنون مسارات عمل للصور

لا ينبغي للمطور استبدال معرّف نموذج ثابت في الكود قبل فحص الإعدادات وطريقة التعامل مع المخرجات. يدعم Nano Banana 2.1 دقات 1K و2K و4K، لكنه يلغي خيار 512px الذي كان متاحاً في Nano Banana 2. لذلك يحتاج مسار إنتاج الصور المصغرة الذي يطلب ذلك المقاس إلى تعديل إعداد التوليد أو تصغير الصورة في مرحلة لاحقة. دليل توليد الصور من Google.

حدد أيضاً إعداد التفكير صراحة عند مقارنة مرات التشغيل. والتفكير هو استدلال النموذج قبل تقديم إجابته. يسرد دليل Google إعدادات minimal وmedium وhigh للإصدار 2.1، مع medium بوصفه الإعداد الافتراضي؛ بينما يعتمد Nano Banana 2 القديم minimal افتراضياً. وقد يغيّر اختلاف الإعداد الافتراضي طبيعة عبء العمل الذي تقارنه، حتى حين يكون الوصف متطابقاً.

للمسؤولين عن قرار الانتقال والشراء

ينبغي الموافقة على مسار إنتاج بناءً على تكلفة المادة النهائية ومعايير قبولها. اطلب مقارنة تستخدم متطلبات العمل الحالية، والمراجع نفسها، ودقة التسليم نفسها، وتشمل وقت التنقيح النهائي. في المواد الروتينية، يعد 2.1 مرشحاً قوياً للبدء. أما حملة لم تتغير واعتمدت بالفعل وموعد تسليمها قريب جداً، فقد يضيف تبديل النموذج جهداً للمراجعة لا يعوّضه وفر بسيط في السعر.

خطوات قابلة للتكرار لصور المنتجات والإعلانات والتواصل

ثبّت متطلبات المهمة وغيّر عاملاً واحداً في كل تعديل. بذلك يمكنك معرفة ما أدى إلى التحسن، ورصد التراجع بسهولة أكبر.

يبدأ مثال Google للتعديل عبر محادثة متتابعة برسم معلوماتي باللغة الإنجليزية عن التمثيل الضوئي، ثم يحوّل الرسم نفسه إلى الإسبانية مع الحفاظ على عناصره الأخرى. المشكلة بالنسبة إلى الجمهور التالي هي لغة النسخة الأولى؛ ويعالج الطلب اللاحق هذا الاختلاف المحدد ضمن المحادثة القائمة. هذا مثال منسوب إلى الشركة على تعديل محدد النطاق، وليس اختبار مقارنة بين 2.1 وPro.

في حملة لمنتج، طبّق الانضباط نفسه على مهمة تصميم صورة لزجاجة قابلة لإعادة التعبئة:

1. 1

   ثبّت النموذج والمرجع وموضع الاستخدام

   اختر gemini-nano-banana-2.1. أرفق الصورة المرجعية المعتمدة للمنتج وحدد التفاصيل التي يجب أن تبقى كما هي. ابدأ بصورة بنسبة 1:1 وبدقة 1K لتجربة الفكرة المربعة، مع اعتماد التفكير medium أساساً معلناً للمقارنة. في سير عمل عبر API، سجّل النموذج وaspect_ratio وimage_size وإعداد التفكير إلى جانب الوصف؛ فدليل Google يشترط كتابة K كبيرة في مقاسات الصور.

2. 2

   اكتب وصفاً يتضمن معايير قبول يمكن رؤيتها

   استخدم هذا الترتيب: الغرض، والعنصر الرئيسي، وقيود الصورة المرجعية، والتكوين، والإضاءة، والنص الدقيق، وشكل المخرج. مثال: «أنشئ فكرة إعلان مربع للزجاجة القابلة لإعادة التعبئة في الصورة المرجعية المرفقة. حافظ على شكل الغطاء ونسب الزجاجة والملصق. ضع الزجاجة على اليمين واترك مساحة واضحة على اليسار للعنوان. استخدم ضوء نهار ناعماً وخلفية نظيفة». أضف النص المعتمد فقط عندما يلزم أن يكون جزءاً من الصورة.

3. 3

   صحّح العيب المحدد

   إذا غيّرت المحاولة الأولى الغطاء، فاطلب تصحيحه مع الحفاظ على التكوين والإضاءة. وإذا تغيّر النص، قدّم الصياغة المعتمدة واطلب تعديلاً للنص وحده. توصي Google بإعداد النص قبل طلب صورة تتضمنه. أما تغيير متطلبات المهمة كاملة في كل مرة، فيصعّب تقييم الثبات بين النتائج.

4. 4

   كيّف الاتجاه المعتمد مع موضع العرض

   اطلب لافتة بنسبة 4:1 وبدقة 2K انطلاقاً من الاتجاه المعتمد، مع تحديد مواضع العنصر الرئيسي والنص من جديد. وعند تكييف الصورة للغة أخرى، قدّم الترجمة المعتمدة للنص وحافظ على العنصر والمشهد. راجع النسخة الجديدة على حدة؛ فنجاح الفكرة المربعة لا يثبت جاهزية النسخة العريضة أو المترجمة.

5. 5

   صدّر الصورة وافحصها وصعّد عند الحاجة

   احفظ ملف الصورة الناتج والوصف والمراجع، وافحص النص وتفاصيل المنتج عند عرض الصورة بنسبة 100%. ضع النص القابل للتحرير في ملف التصميم النهائي عند الحاجة. لا تسلّم الصورة إلا بعد استيفاء متطلبات المهمة، واحتفظ بالنسخ غير المعتمدة بوصفها أفكاراً أولية. إذا استمر العيب نفسه رغم التعديلات المحددة، فقارن Pro على المهمة نفسها أو أكمل العمل بصورة فوتوغرافية معتمدة للمنتج.

أين تتجاوز الوعود حقيقة Nano Banana 2.1؟

انخفاض السعر سبب قوي لتقييم 2.1، لكنه لا يحسم كل قرار إبداعي.

وصف «نصف السعر» يحتاج إلى تحديد الدقة ووضع الفوترة. يقترب الانخفاض من النصف لإخراج الصور بدقتي 1K و2K، ومن الربع عند 4K، وهو منفصل عن زيادة أسعار الإدخال وإخراج النص والتفكير. كما أن مقارنة Standard بـ Batch تقتضي احتساب مدة الانتظار المتاحة لك.

تحسن النصوص لا يغني عن اعتمادها. لا تزال أسماء العلامات التجارية والعروض وأوصاف المنتجات بحاجة إلى الفحص. يستند التقييم هنا إلى مواصفات Google وأسعارها والحسابات الواردة أعلاه؛ أما ما يصلح للتسليم فتحدده معايير القبول في مهامك الفعلية.

رقم الإصدار الأعلى لا يلغي الحاجة إلى Pro. تواصل Google تقديم Pro للأعمال الدقيقة. وتسمح إرشاداته الموثقة أيضاً باستخدام ما يصل إلى خمس صور مرجعية للشخصيات، مقابل ما يصل إلى أربع في 2.1. لذلك تحتاج حملة تعتمد على خمسة أشخاص متكررين إلى تقييم مستقل، بدلاً من افتراض أن النموذج الأرخص يحافظ على سير العمل السابق. إرشادات الصور المرجعية من Google.

تصنيف النموذج على أنه متقادم لا يعني إعلان موعد لإيقافه. بحسب التحقق في 8 أكتوبر، يشير سجل تغييرات Google وجدول النماذج المتقادمة إلى أنه لم يُعلن موعد لإيقاف gemini-3.1-flash-image. خطّط للانتقال، لكن لا تبنِ الجدول على تاريخ يورده طرف ثالث. صفحة النماذج المتقادمة لدى Google.

ما الذي تغيّره في عملك الأسبوع المقبل؟

وجّه الإنتاج الروتيني نحو 2.1 بعد اجتيازه اختبارات القبول الحالية، واحتفظ بمسار Pro لمهام محددة.

إذا كنت مسوّقاً أو مصمماً، فاختر عشرين مهمة حالية تغطي صورة منتج، وإعلاناً يتضمن نصاً، وشخصية متكررة، ومادة موطّنة، ولافتة عريضة. جرّب مسار الإنتاج المرشح باستخدام المراجع نفسها والدقة المطلوبة نفسها. سجّل النتائج المقبولة والمحاولات ورسوم API ووقت التنقيح النهائي. غيّر النموذج الافتراضي عندما تصبح التكلفة الإجمالية للنتيجة المعتمدة أقل، مع استيفاء مستوى الجودة نفسه.

أما المطور، فعليه تحديث إعداد النموذج، واستبدال أي طلب بدقة 512px، وتسجيل مستوى التفكير صراحة. استخدم Batch للمهام التي يمكن أن تصل لاحقاً، وأبقِ التعديلات التفاعلية على Standard. وبالنسبة إلى مسؤول الشراء، راجع تكلفة الصورة المقبولة بدلاً من شراء وعد عام عن جودة النموذج.

أجّل تغيير نموذج حملة معتمدة ووشيكة التسليم، أو سير عمل لم يُفحص فيه نمط الصور المرجعية المطلوب. ولمستخدم التطبيق وحده قرار مختلف: تحقق من النموذج المحدد وإتاحته ضمن خطتك في Gemini، بدلاً من تطبيق وفر API على فاتورة الاشتراك.

لمتابعة تكاليف الأدوات الإبداعية وقرارات سير العمل العملية، اشترك في النشرة البريدية.