Gemini Claude 比較:料金・性能・用途でわかる最適な選び方
GeminiとClaudeはどちらを選ぶべきか。月額料金、APIコスト、文章作成、コーディング、Google Workspace連携、画像生成、チーム導入、移行性まで、2026年7月時点の価格と性能を用途別に徹底比較。Claudeが向く仕事とGeminiが強い場面、乗り換え時の注意点をわかりやすく整理します。

Gemini Claude 比較の結論から言えば、有料AIを主に文章作成、コーディング、複雑なエージェント業務へ使うなら、選ぶべきはClaudeです。Google Workspaceが仕事の中心で、最新のWeb情報を使った調査やネイティブの画像・動画ワークフローが必要な場合、あるいはAPIを大規模に利用する場合はGeminiが適しています。個人向けプランは月額$19.99と$20で、差はわずか1セントです。価格そのものより、実際のワークフローとの相性で判断すべきです。
Gemini Claude 比較:どちらを選ぶべきか
Geminiへ乗り換える明確な理由を挙げられないなら、標準の選択肢はClaudeです。 現行のOpus 5は独立系の知能評価でより強い結果を出しており、有料プランにはClaude Codeも含まれます。大量のコンテキストを読み込み、完成した文書、分析、コード変更へ仕上げることを軸に設計されたプロダクトです。
一方、モデル性能の最後のひと伸びより周辺システムとの一体感が重要なら、Geminiが有力です。Gmail、Docs、Drive、Meetを一日中使うシニア層の実務担当者なら、Geminiを選ぶことでツール間の受け渡しを減らせます。APIを大量処理するプロダクトチームは、標準のトークン単価を抑えられます。画像出力が必要なクリエイティブチームにとって、この2製品のうちネイティブ対応する選択肢はGeminiだけです。
取締役会向けメモ、技術計画、コードレビューを1つのアシスタントに任せたい資金調達済みの創業者にはClaudeが向きます。Google上のデータを使って調査中心の社内アシスタントを構築する中堅企業のCTOなら、まずGeminiを選ぶべきです。個人の技術系開発者には、APIの処理量やGoogle固有のツールが決定要因でない限りClaudeを勧めます。Workspaceの資料から根拠ある文書を作るシニア層の実務担当者なら、情報収集はGemini、最終的な統合・考察のほうが難しい場合だけClaudeが適します。
判断基準はシンプルです。成果物を完成させるならClaude、エコシステムや大量処理のパイプラインを重視するならGeminiを第一候補にします。 最終成果がメモ、コードベースの変更、分析、エージェントが作成するファイルなら、最初に試す価値があるのはClaudeです。作業がGoogle内で始まりGoogle内で完結する場合、生成メディアが必要な場合、または実行回数が多くトークン費用が支配的になる場合はGeminiが適しています。
どちらにも当てはまらないなら、1週間は無料枠を使い、重要なタスクを何件こなせたか数えてみてください。候補をまだこの2つに絞っていない場合は、より広範なおすすめAIチャットボット比較が参考になります。
2026年7月時点で比較しているもの
本記事では、2026年7月28日に確認した現行製品と価格を比較しています。 Claude Opus 5が登場したのはその4日前で、Geminiの現行開発者向け最上位モデルはGemini 3.1 Pro Previewです。Claude 4.xを前提にした比較では、今の購入判断には答えられません。
Gemini:Googleネイティブのアシスタント兼モデル基盤
Geminiは、一般ユーザー向けGeminiアプリ、Google AIのサブスクリプション、Workspace連携、Gemini Developer APIをまとめた製品群です。Google AI Proは月額$19.99で、Freeの4倍の利用枠、1,000 Flowクレジット、Deep Searchとエージェント機能の上位アクセス、Jules、Gemini Notebook、Googleアプリ内のGemini、5 TBのストレージが含まれます。

開発者向けの仕様はさらに明確です。Gemini 3.1 Pro Previewは最大1M入力トークンを受け付け、最大64k出力トークンを返せます。構造化出力に加え、Google Searchグラウンディング、URLコンテキスト、コード実行、関数呼び出しにも対応します。別系統のGemini画像モデルでは、画像の生成と編集が可能です。
Gemini最大の強みは、工程を別ツールへ移さず幅広い作業を進められることです。Searchで調査を始め、Workspaceから情報を取り込み、Notebookで掘り下げ、Docsで仕上げられます。主な弱点はライフサイクル上のリスクです。最上位APIにはまだPreviewの表示があり、プロンプトが200kトークンを超えると入力・出力の価格帯が上がります。
- Gmail、Docs、Drive、Meet、Search、Notebookとの深い連携
- 最上位APIのトークンコストが低い
- 画像の生成・編集にネイティブ対応
- 実測の出力速度がClaude Opus 5 highより速い
- Gemini 3.1 Pro APIは引き続きPreview
- 200kを超える長いプロンプトは上位の価格帯へ移行
- サブスクリプションの価値の多くはGoogleのバンドルを必要とする人向け
- 現行の独立系知能スコアはOpus 5を下回る
Claude:成果物を軸にしたアシスタント兼エージェント基盤
Claudeは、Claudeアプリ、ProとMaxのサブスクリプション、TeamとEnterpriseの管理機能、Claude Code、AnthropicのAPIを組み合わせた製品です。Claude Proは月額$20または年額$200で、Code、Cowork、Design、Science、無制限のプロジェクト、Research、追加モデルへのアクセス、Microsoft 365向けClaudeが含まれます。

Claude Opus 5は、複雑なエージェント型コーディングと企業業務に向けた現行モデルです。コンテキストウィンドウは1Mトークン、最大出力は128kで、lowからmaxまで5段階のeffort設定があります。APIとClaude Codeではhighが標準です。Claude Sonnet 5は低コストの本番向けモデルで、導入価格は2026年8月31日まで適用されます。
Claude最大の強みは、納品段階で発揮される深さです。モデル、Code、プロジェクト、コネクター、ファイル作成のすべてが、時間をかけて質の高い完成形へ到達する作業を支えます。明確な制約はモダリティです。現行のClaudeモデルはテキストと画像を入力できますが、出力はテキストのみです。画像、音声、動画を制作するワークフローには別のサービスが必要です。
- 現行の独立系知能評価とエージェント型知識業務でより強い結果
- ProにClaude Codeが付属
- 現行の最先端モデルで1Mコンテキスト、最大128k出力
- Proの年払いには実質的な割引がある
- Opus 5は入力・出力トークン単価が高い
- 現行Claudeモデルにはネイティブ画像出力がない
- high effortの処理には時間がかかる場合がある
- 履歴やプロジェクトのClaudeへの移行はほぼ手作業
料金比較の勝者は課金単位で変わる
純粋なAPIコストではGemini、個人で1年間契約するならClaude、標準的なチーム席の費用ではGoogle Workspaceが有利です。 「どちらも約$20」とだけ言うと、購入判断に必要な違いがすべて見えなくなります。
個人向けプラン:分岐点は11か月目
Google AI Proは月額$19.99、Claude Proは月額$20です。差は1セントにすぎず、これを購入理由にすべきではありません。
Claudeには年額$200のプランもあります。月換算では$16.67です。Google AI Proを12か月間、毎月支払うと合計$239.88になるため、1年間ではClaudeが$39.88安くなります。正確な分岐点は10か月を少し超えた時点で、Claudeの年払いが安くなるのは11か月目からです。
上位の大容量プランは、ほぼ同じ価格に設定されています。
- Gemini Ultra 5xは月額$99.99、Claude Max 5xは$100です。
- Gemini Ultra 20xは月額$199.99、Claude Max 20xは$200です。
これらのプランで増えるのは容量とアクセス権であり、事業価値が20倍になるわけではありません。収益につながる反復タスクが、記録可能な上限に何度も達し、その損失がアップグレード費用を上回るまではプロ向けの基本プランで十分です。
チーム席:10席ならGoogleが年間$720安い
年間契約では、Google Workspace Business Standardが1ユーザーあたり月額$14、Claude Team Standardが1席あたり月額$20です。そのため10席では、Googleが月額$140、Claudeが月額$200となり、キャンペーン価格を考慮する前の年間差額は$720です。
ただし、両者は同じ製品ではありません。Google Standardには、ビジネスメール、Gmail・Docs・MeetなどのWorkspaceアプリ内Gemini、拡張されたGeminiアクセスが含まれます。Claude Teamには、Claude Code、Cowork、エンタープライズ検索、SSO、コネクター管理、一元請求が含まれ、顧客コンテンツをモデル学習に使わない設定が標準です。
Google中心の運用チームが文章表現の違いを比べるだけのためにClaudeの割増分を払う必要はありません。反対に、エンジニアリングや知識業務のチームが、Claude Codeやエージェントによる成果物を必要としているのに、1席あたり$6の節約だけでGoogleを選ぶべきでもありません。
APIトークン:同じ1,000件で$40対$90
200kトークンまでのプロンプトでは、Gemini 3.1 Pro Previewの料金は入力1,000トークンあたり$0.002、出力1,000トークンあたり$0.012です。Claude Opus 5は入力1,000トークンあたり$0.005、出力1,000トークンあたり$0.025です。
1件あたり入力8,000トークン、出力2,000トークンのワークロードにそろえて比較します。
- Gemini:8,000 × $2/M + 2,000 × $12/M = 1件あたり$0.040。
- Claude:8,000 × $5/M + 2,000 × $25/M = 1件あたり$0.090。
- 1,000件では、Geminiが$40、Claudeが$90です。
このワークロードではGeminiが55.6%安くなります。200k未満では入力側・出力側ともGeminiのほうが安いため、この2つの最上位モデルの料金に正のトークン単価分岐点はありません。Claudeの成功率が高く、再試行、レビュー、後工程の修正を十分に減らして、1,000件あたり$50の差を回収できる場合にだけ判断が逆転します。その分岐点は公開リーダーボードではなく、自社の評価セットから算出すべきです。

検索料金:17,500回まではGoogleが安い
Gemini 3には、Gemini 3ファミリー共通で月5,000件のSearchグラウンディング付きプロンプトが含まれ、それを超えると検索クエリ1,000件あたり$14がかかります。Claudeは最初の検索からWeb検索1,000件あたり$10で、通常のトークン料金も加算されます。
1回の検索で1クエリを実行するという単純化した前提では、ツール料金が一致するのは月17,500回です。
- Google:無料枠5,000件を引いた有料12,500クエリ × $0.014 = $175。
- Claude:17,500検索 × $0.010 = $175。
これより少なければGoogleが安く、超えればClaudeの検索料金が安くなります。ただし、これはツール料金の分岐点であり、総コストを保証するものではありません。Googleは1回のリクエストから複数のクエリを発行する場合があり、両社ともモデルのトークン料金を別途請求します。
画像出力:仕事を完了できるGeminiの勝ち
Gemini 3.1 Flash Imageの1K画像は、Standardで$0.067、Batchで$0.034です。そのため1,000枚の生成費用は、テキスト料金と検索料金を除いてStandardが$67、Batchが$34になります。
現行のClaudeモデルは画像ではなくテキストを出力するため、比較できるネイティブ料金はありません。クリエイティブ制作では、これは小さな機能差ではありません。どれだけ処理量が増えてもClaude単体との分岐点は存在せず、別の画像モデルを組み込む必要があります。
文章作成と推論はClaudeが優位
完成した思考そのものが価値になる仕事では、Claudeが勝ります。 戦略メモ、投資判断資料、政策分析、大量のファイルを横断する難しい統合、論旨を一貫させる必要がある最終原稿などが該当します。
現時点で最も参考になる数値は、本サイトではなくArtificial Analysisによるものです。同社のIntelligence Index v4.1では、high effortのClaude Opus 5が59、Gemini 3.1 Pro Previewが46でした。コンテキストウィンドウはいずれも1Mです。
この結果は、Claudeの回答が常にGeminiを上回るという意味ではありません。推論、知識、コーディング、長文コンテキスト、エージェント評価を横断した広範な能力シグナルでは、現在のOpus 5が優位だということです。取締役会向けメモを委任する創業者や、競合する制約を織り込んだ移行計画を求めるCTOにとって、Claudeを出発点にする根拠になります。
その代償は時間と費用です。Artificial Analysisの測定では、Geminiは毎秒124出力トークン、Claudeは54で、Geminiが約2.3倍高速でした。キャッシュヒット、入力、出力を7:2:1とする同社の条件では、混合トークン単価はGeminiが$1.74/M、Claudeが$3.85/Mです。high effortで最初のトークンが返るまでの時間はClaudeのほうが短く、16.08秒に対してGeminiは26.95秒でしたが、その後の出力はGeminiが大幅に速くなりました。
文章作成では、「Claudeのほうが人間らしい」という表現より、実務上の役割分担を明確にするほうが役立ちます。難所がSearchやWorkspace内から最新情報を見つけることならGemini、証拠の意味を判断して一貫した成果物へまとめることならClaudeを使います。調査量の多いライターがGeminiを先、Claudeを後に使う選択肢もありますが、その受け渡しを繰り返す価値がある場合に限って2つのサブスクリプションを正当化できます。
コーディングとエージェントはClaudeが優位
リポジトリ作業と長時間動くコーディングエージェントはClaude、処理量を重視する生成はGeminiが優位です。 Claude ProにはClaude Codeが含まれるため、$20のサブスクリプションでチャット製品とターミナルのコーディング環境を利用できます。個人の技術系開発者にとって、この組み合わせは非常に競争力があります。
Artificial Analysisの測定では、Claude Opus 5 maxはIntelligence Indexで61を記録し、Opus 5 xhighとClaude Codeの組み合わせはCoding Agent Indexで首位タイでした。同じリリースは、同社のエージェント型知識業務ベンチマークAA-Briefcaseで1,720 Eloに達しています。これらは評価機関の測定結果であり、本記事による実機検証の主張ではありません。
本番利用で注意すべきなのはeffortです。Opus 5のxhighやmaxは計算量が大幅に増え、待ち時間とトークン使用量も膨らみます。中堅企業のCTOなら、移行、難しいデバッグ、アーキテクチャ変更、誤判断の損失が大きいエージェント実行に限定すべきです。通常の開発ではhighまたはSonnet 5が現実的な標準になります。
Geminiも、高速なプロトタイプ、大量のコード生成、GoogleのJulesやAntigravityをすでに使うチームには有力です。トークン単価が低いため、再試行や複数候補の並列生成に余裕があります。1,000件の小さな変換を自動レビューするなら、Claudeの$90よりGeminiの標準化コスト$40が魅力的です。一方、重要なリポジトリを1回の自律リファクタリングで変更するなら、Claudeの能力差がトークン費用の差額を上回る可能性があります。
製品名の裏には、もう1つの判断もあります。ブラウザ上のGemini対Claudeと、ターミナル上のGemini CLI対Claude Codeは同じ比較ではありません。この実行レイヤーについては、Gemini CLIとClaude Codeの個別比較で詳しく扱っています。
調査とGoogle WorkspaceはGeminiが優位
情報収集が中心の調査では、情報源から成果物までの経路を広くGoogleが押さえているため、Geminiが有利です。 Google AI Proには、Deep Search、Gemini Notebook、GmailやDocsなどGoogleアプリ内のGeminiをより多く使える枠が含まれます。APIでは、Searchグラウンディング、URLコンテキスト、コード実行、構造化出力、関数呼び出しを組み合わせられます。
シニア層の実務担当者にとって、コンテキストを別ツールへ移す回数の少なさは、ベンチマーク差以上に重要な場合があります。週次の市場レポートなら、最新のSearchから始め、社内Driveの資料を加え、Notebookで作業を続け、Docsで仕上げられます。Geminiなら一連の流れを1つのアカウント内に保てます。
Claudeもオフラインではありません。各プランにはResearch、Web検索、Google WorkspaceやSlackとの接続、Microsoft 365、リモートコネクター、エンタープライズ検索が含まれます。統合・考察がボトルネックなら、Claudeのほうが優れた調査役になることもあります。ただし、「何が変わったかを調べ、関連資料をGoogle環境から集める」ことから始まる仕事なら、直接的な選択肢はGeminiです。
APIの料金分岐も、この役割分担を裏付けます。Googleの5,000検索分の無料枠は、小規模な社内調査ツールには十分な意味があります。月17,500検索を超えると、トークン料金を除けばClaudeの検索ツール単価が有利になりますが、Claude Opusのトークン単価は引き続き高いままです。クエリ、取得したトークン、生成、再試行、引用まで含め、検索ループ全体で見積もる必要があります。
画像とマルチモーダル作業はGeminiが優位
クリエイティブ制作や複数メディアを扱うワークフローでは、Geminiは僅差ではなくカテゴリそのもので勝ります。 Gemini 3.1 Flash Imageは画像の生成と編集に対応し、Gemini 3 Pro Imageにはより高品質な出力層があります。Geminiの幅広い製品バンドルには、動画生成とFlowクレジットも含まれます。
現行のClaudeモデルは画像入力と画像認識に対応しますが、出力モダリティはテキストです。スクリーンショットの分析、グラフの説明、ビジュアル階層のレビュー、制作指示書の作成はできますが、完成画像をネイティブで返すことはできません。
DTCのクリエイティブチームが正方形のコンセプト画像を1,000枚生成する場合、Gemini 3.1 Flash Imageの記載された1K単価では、Standardが$67、Batchが$34です。Claudeを使う場合は、別の画像サービス、追加のAPI契約、工程間の受け渡しが必要です。Claudeに指示書を書かせたり出力を評価させたりするなら追加構成にも価値がありますが、Claude単体ではこの作業を完了できません。
この違いは、よくある機能上の疑問にも答えます。Claudeは画像を理解できますが、Geminiの画像生成モデルの代わりにはなりません。
チーム選びは既存システムで決まる
席単価とGoogleネイティブの運用ではGemini、エンジニアリングとエージェント型知識業務のチームではClaudeが優位です。 現在使っているシステムを特定せず、責任あるチーム向けの結論を出すことはできません。
席単価はGeminiが優位
Google Workspace Business Standardは年間契約で1ユーザーあたり月額$14で、Google中心のチームがすでに使うツール内にGeminiを組み込みます。10席なら月額$140です。メール、会議、文書、表計算、調査が中心の代理店、運用部門、サービス企業には有力な選択肢です。
$14にはAIだけでなく、Workspace一式とストレージも含まれます。そのため単純な席単価の比較は完全ではありませんが、同時にGoogleの価値を無視しにくくしています。すでにWorkspaceへ料金を払っている企業なら、別のアシスタントを追加するより導入負担も軽くなります。
エンジニアリングのワークフローはClaudeが優位
Claude Team Standardは年間契約で1席あたり月額$20です。10席で生じる月額$60の追加費用には、Claude Code、Cowork、エンタープライズ検索、SSO、一元管理、コネクター制御、顧客コンテンツを標準でモデル学習に使わない設定が含まれます。
エンジニアリング組織や複雑な成果物を納めるコンサルティングチームなら、その割増分をすぐに回収できる可能性があります。承認されるリポジトリ変更1件、または正確な顧客向け成果物1件の価値だけでも、年間$720の席単価差を上回り得ます。
統制が必要な導入に個人向けプランを使わない
個人向けサブスクリプションは、企業向けAIアーキテクチャではありません。規制対象となる中堅企業のCTOには、ID管理、保存方針、監査可能性、データ境界、評価、モデルルーティングが引き続き必要です。Claude Enterpriseは1席あたり月額$20にAPI使用料が加わります。Google Workspace Enterpriseは営業への問い合わせが必要です。一般ユーザー向けの製品ページではなく、実際に必要な統制要件と照らして比較してください。
乗り換えはClaudeからGeminiのほうが容易
ClaudeからGeminiへの移行には個人アカウント向けの公式手段がありますが、GeminiからClaudeへの移行はほぼ手作業です。 この非対称性は、無視できない乗り換えコストになります。
条件を満たす個人アカウントでは、Googleの機能を使ってClaudeのメモリとチャット履歴全体をインポートできます。Claudeのエクスポートデータを最大5 GBのZIPファイルとして受け付け、1日あたり最大5個までアップロードでき、処理には最長1日かかる場合があります。
このインポーターには重要な対象外条件があります。仕事用、学校用、保護者による管理対象のGoogleアカウントでは利用できません。また、EEA、スイス、英国でも利用できません。インポートしたチャットとその続きはGemini Activityに保存され、生成モデルの学習を含むGoogleサービスの改善に使われる場合があります。そのため、個人向け移行機能は統制された企業向け移行の代わりにはなりません。
Anthropicでは、Free、Pro、MaxのユーザーがWebまたはデスクトップからClaudeの会話とアカウントデータをエクスポートできます。ダウンロードリンクは24時間で失効します。Anthropicは、エクスポートしたデータを別の個人用Claudeアカウントへインポートすることはできず、個人アカウント間の移行にも対応していないと説明しています。
GoogleもTakeout経由でGemini Appsのデータをエクスポートできます。ただし、データアーカイブはプロジェクトのインポーターではありません。GeminiからClaudeへ移るには、重要な作業コンテキストを再構築する必要があります。具体的には、プロジェクト指示、選択したソースファイル、メモリ、Gems、コネクターの権限、保存済みワークフロー、利用者が身につけたプロンプトのパターンです。
解約前にエクスポートする
サブスクリプションとIDが有効なうちに、移行元アカウントのチャットとユーザーデータをダウンロードします。アーカイブは管理された場所に保管し、必要な会話やアップロード済みファイルが含まれているか確認してください。
実稼働のワークフローを1つ移す
履歴をまとめて移す前に、反復している仕事を1つ再構築します。同じ資料一式と合格基準を使い、完成した成果物、修正時間、総コストを比較してください。
管理設定を再構築する
プロジェクト、メモリ、コネクター、データ保持設定、管理者ロール、APIキーを対応付けます。チャットのインポートに成功しても、チャットを取り巻く運用環境までは再現されません。
通常の業務サイクル完了後に解約する
両製品を併用するのは、通常の業務サイクル1回分に限定します。移行先が隠れた手作業なしで反復タスクを完了できたら、旧サブスクリプションを解約します。
乗り換えるべきでないのは誰でしょうか。Google Workspaceを使うチームは、Opus 5が総合ベンチマークで優位という理由だけでClaudeへ移るべきではありません。Claude Codeを使うチームも、APIが安いという理由だけでGeminiへ移るべきではありません。規制対象のチームは、組織の履歴に個人向けGeminiインポーターを使ってはいけません。Claudeの有用なプロジェクトを何か月分も蓄積した個人ユーザーは、月額1セントの差を追う前に、手動再構築の費用を見積もるべきです。

最後まで変わらない原則は、コストの高い受け渡しをなくせるシステムを選ぶことです。契約前に4製品を同じ用途で確認するなら、ChatGPT・Claude・Gemini・Grok比較も参照してください。
よくある質問
ClaudeにできてGeminiにできないことは何ですか?
Claude ProにはClaude Codeが含まれ、現行のOpus 5は総合的な知能とエージェント型知識業務について、引用した評価でより強い結果を出しています。現行の最先端APIモデルでは、Claudeの最大出力が128kトークンなのに対し、Gemini 3.1 Pro Previewは64kです。Geminiも文章作成、調査、コーディングの多くをこなせますが、特に強いのはGoogle連携、速度、価格、ネイティブのメディア機能です。
Geminiの文章力はClaudeと同等ですか?
Geminiも質の高い下書きを作れます。特に、最新のSearchやGoogle Workspace内の資料に依存する仕事で力を発揮します。一方、最終原稿、微妙なニュアンスを含む統合・考察、論旨そのものが難しい文書では、Claudeがより安全な標準です。これは、現行の総合ベンチマークでClaudeが優位という結果に基づく編集上の判断基準であり、Claudeのすべての段落が必ず優れているという主張ではありません。
ClaudeではなくGeminiを選ぶ理由は何ですか?
Google Workspace、Deep Search、Gemini Notebook、画像・動画生成、実測で速い出力、最上位APIの低料金を重視するならGeminiです。また、条件を満たす個人アカウントでは、Claudeの履歴をGeminiへ移すほうが、Geminiの履歴をClaudeへ移すより簡単です。
コーディングにはGeminiとClaudeのどちらが適していますか?
リポジトリ作業と長時間動くコーディングエージェントには、Claudeが標準的な選択肢です。ProにClaude Codeが含まれ、現行のOpus 5が引用したエージェント評価で首位だからです。低コストの大量生成や、主にGoogleの基盤上で開発するチームにはGeminiが適しています。
調査にはGeminiとClaudeのどちらが適していますか?
最新のSearch、Googleのファイル、Notebook、マルチモーダルな情報源を扱う調査にはGeminiが適しています。集めた証拠を慎重なレポート、計画、意思決定へまとめる工程のほうが難しいなら、Claudeが適しています。
GeminiとClaudeの料金差はいくらですか?
Google AI Proは月額$19.99、Claude Proは月額$20または年額$200です。月払いの差は1セントですが、年払いならClaudeが11か月目から安くなります。本記事の標準化したAPIワークロードでは、1,000件の費用はGemini 3.1 Pro Previewが$40、Claude Opus 5が$90です。
ClaudeはGeminiのように画像を生成できますか?
できません。現行のClaudeモデルは画像を入力し、テキストを出力するため、画像を分析することはできますが、完成画像をネイティブ生成できません。Geminiには専用の画像生成モデルがあり、Gemini 3.1 Flash ImageのStandard料金は1K画像あたり$0.067です。
無料のAI Tools Map for Business Ownersを入手して、各アシスタントに収益につながる仕事を1つずつ割り当てましょう。モデルや料金が変わった際には、次の検証済み比較も受け取れます。
2026年9月3日







