포트레이트 — Omid Saffari
한눈에
- 소개
- 두바이 기반. 11개 언어로 발행.
- 년의 소프트웨어 설계·출시 경력.
- 16+
- 개의 라이브 프로퍼티, 하나의 발행 엔진.
- 7
- 편의 글을 네 레인에 발행.
- 150+
- 주간 편지 — 빌드 로그와 현장 노트.
- 일요일
Sixteen years designing and shipping software. Today that means production AI systems companies own: customer-service, voice and sales agents, and the sites they run on.
The ventures are the proof. Seven live properties run on one publishing engine, and every pattern ships in my own products before it reaches client work.
Everything is built in the open: code shared, systems live, what shipped and what failed. One article per run across four lanes, and one letter every Sunday.
무엇을 믿는가.그리고 왜 공개하는가.
빌드 로그와 돌아가는 시스템은 뜨거운 의견보다 오래 갑니다. 기록이 해자입니다.
AI 파일럿 대부분은 프로덕션이 아니라 슬라이드 위에서 설계되기 때문에 멈춥니다.
소유하는 AI 에이전트가, 성공에 비례해 비싸지는 해결 건당 구독을 이깁니다.
지금 하고 있는 일 작업 목록.
구축 실적 보기2026년 7월
하나의 미국 퍼널
omidsaffari.com과 dvnc.dev가 소유형 AI 에이전트를 미국 기업에, 하나의 퍼널로 판매.2026년 7월
AI 영업 에이전트 계약 출시
여섯 번째 서비스 필러: 초기 응답부터 미팅 확보까지 담당하는 소유형 SDR 에이전트.진행 중
케이스 스터디 증명 스프린트
익명화된 AI 성과 케이스 스터디. 실제 숫자만으로, 작업 라이브러리를 향해.상시
발행 엔진
네 레인에서 런마다 한 편. AI 어시스턴트가 인용하는 답이 되도록 씁니다.Latest.
AI 에이전트 개발: smolagents의 작동 원리와 선택 기준
smolagents로 AI 에이전트의 행동을 Python 코드로 조합하는 원리와 활용 기준을 살펴봅니다. CodeAgent와 ToolCallingAgent의 차이, Docker 예제, 툴 권한과 샌드박스의 역할을 짚고 LangGraph·OpenAI Agents SDK와 비교합니다.2026년 10월 31일Build
AI 추론 모델 설정 가이드: 언제 강도를 높이고 낮출까
AI 추론 모델은 언제 더 깊이 생각하게 해야 할까요? 사고 토큰과 출력 한도의 차이부터 OpenAI, Claude, Gemini, DeepSeek의 정확한 API 설정까지 살펴봅니다. 작업별로 추론 강도를 높이거나 낮추고, 품질과 대기 시간, 토큰 사용량을 비교하는 방법을 안내합니다.2026년 10월 31일AI
Warp Terminal 리뷰: 터미널을 바꾸면 개발이 더 편해질까?
Warp Terminal이 지금 쓰는 터미널을 대체할 만한지 살펴봅니다. Claude Code·Codex 연동, Warp Drive, 요금과 과금 범위, 개인정보 설정과 공유 세션 보관 제약을 비교하고, 터미널·에이전트·팀 클라우드 도입을 따로 판단할 기준을 제시합니다.2026년 10월 31일Build
Kilo Code 리뷰: 에디터부터 클라우드까지, 갈아탈 이유가 있을까?
Kilo Code의 VS Code·JetBrains·CLI 사용법부터 모델 선택, Cloud Agents, 코드 리뷰까지 살펴봅니다. 플랫폼·추론·컴퓨팅 요금을 구분하고 Cline·Claude Code와 비교해, 개인 개발자와 소규모 팀이 전환할 만한 이유와 제약을 짚습니다.2026년 10월 31일Build
AI 에이전트 운영, Bedrock AgentCore에 어디까지 맡길까
AI 에이전트 개발 후 운영 인프라가 부담이라면 Bedrock AgentCore를 검토해 보세요. 구성 요소별 역할과 직접 책임져야 할 권한·세션 설계, 실행 시간과 상태 보존의 제약을 짚고, AWS CLI로 첫 시범 도입을 진행하는 절차와 도입 판단 기준을 정리합니다.2026년 10월 30일Build
speculative decoding이란? LLM 추론 가속 원리와 적용 조건
speculative decoding(추측 디코딩)의 원리부터 vLLM, SGLang, TensorRT-LLM 설정까지 살펴봅니다. 채택률, 배치 크기, GPU 메모리가 속도에 미치는 영향과 타깃의 검증 규칙을 유지하며 워크로드에서 지연 시간과 처리량 개선을 확인하는 방법을 정리합니다.2026년 10월 30일Build
2026 VOC 분석 툴 6종 비교: 고객 설문부터 기능 요청 관리까지
VOC 분석과 고객 피드백 관리 툴 6종을 비교합니다. Zonka Feedback, SurveyMonkey, Typeform, Contentsquare, Canny, Qualtrics의 수집 채널, AI 분석 요건, 요금제와 한도를 살펴보고 소규모 기업에 맞는 선택 기준을 정리합니다.2026년 10월 30일Business
ChatGPT Business 플러그인 도입 가이드: 권한 설정부터 ServiceNow 연동까지
ChatGPT Business와 Enterprise 관리자를 위한 플러그인 도입 가이드입니다. 설치 정책과 앱 연결, 데이터 접근 범위, 작업 승인 설정을 살펴보고 ServiceNow 인시던트 조사부터 Slack 주간 보고까지 팀에 맞는 첫 파일럿을 설계하는 방법을 안내합니다.2026년 10월 30일AI연결
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