Amp Code: análise de preços, modelos e trabalho em equipe

O que o Amp Code oferece hoje

O Amp reúne um agente de programação e um ambiente de desenvolvimento capaz de alterar arquivos, executar comandos e coordenar tarefas em conversas persistentes chamadas threads. O trabalho pode rodar no seu computador ou em um Orb, a máquina na nuvem que o Amp disponibiliza para uma thread. Depois, você retoma o acompanhamento pela web, pelo terminal ou pelos aplicativos nativos. O diferencial está no ambiente ao redor do agente: onde ele executa as tarefas, como você inspeciona o resultado e como outras pessoas participam. A introdução atual do Amp descreve essa proposta mais ampla.

Verificado em 12 de outubro de 2026: documentação vigente do Amp, lista de modelos, abas e detalhes de preços, além das páginas oficiais dos concorrentes. Esta análise se baseia na documentação e em exemplos de custo calculados; não é um benchmark de programação feito com testes práticos. O veredito considera ambiente de execução, o que cada cobrança cobre, configuração reproduzível e acesso da equipe. Os fluxos abaixo ilustram recursos documentados, sem apresentá-los como resultados de testes.

Para quem o Amp faz sentido — e quem pode dispensá-lo

O Amp faz mais sentido para quem consegue definir o resultado esperado e revisar as evidências quando a tarefa termina. Uma equipe pequena que precisa passar trabalho entre pessoas, máquinas e threads de agentes tem mais motivos para adotá-lo do que alguém que programa sozinho e só quer ajuda para editar o arquivo aberto.

Esses valores indicam o custo de entrada, não quantidades equivalentes de trabalho de programação. O preço da assinatura não revela quantas alterações aprovadas um repositório específico vai gerar.

Amp ou Claude Code: qual escolher?

O Claude Code, agente de programação da Anthropic, é a escolha mais direta para quem quer trabalhar principalmente com Claude e já está satisfeito com seu fluxo no terminal ou na IDE. A apresentação oficial lista acesso por terminal, VS Code, JetBrains, desktop e web. O atrativo do Amp está no espaço de trabalho e no sistema de execução ao redor do agente, sobretudo quando outras pessoas precisam inspecionar ou continuar a mesma tarefa. Visão geral do Claude Code.

Essa distinção ficou mais sutil: o Amp também oferece um modo Claude Code que usa o Claude Agent SDK e um plano Claude Pro ou Max vinculado. Assim, é possível escolher o ambiente do Amp sem usar o agente nativo do Amp naquela thread. Esse modo tem diferenças de recursos, detalhadas adiante; não há promessa de equivalência completa com o Claude Code.

Quando vale começar pelo Codex

O Codex, da OpenAI, é um ponto de partida sensato para quem já paga pelo ChatGPT e quer aproveitar o acesso à programação incluído no plano. O Plus inclui Codex na web, na CLI, na extensão para IDE e no iOS, com uso adicional disponível por meio de créditos. Para justificar sua adoção, o Amp precisa oferecer vantagens no espaço de trabalho, no ambiente de execução ou no roteamento de modelos; só ter acesso a modelos da OpenAI não basta. Preços e disponibilidade do Codex.

O Codex também tem limites de uso. Trocar uma assinatura por outra não determina qual agente vai concluir suas tarefas por menos, e esta análise não inventa um ranking de desempenho.

Para ampliar a comparação, veja as alternativas ao Claude Code. Se a escolha já ficou entre as ferramentas dos próprios fornecedores, o guia Codex vs Claude Code compara as duas.

Onde o Amp funciona: CLI, editores, web e aplicativos

Hoje, o Amp funciona pela web, pela interface de linha de comando e pelos aplicativos para macOS/iOS. A CLI oferece suporte a macOS, Linux e Windows via WSL, o ambiente Linux disponível no Windows. Ela pode executar tarefas localmente, em um Orb ou em um runner conectado, que é uma máquina fornecida por você. Os aplicativos nativos permitem acompanhar threads no Mac, iPhone e iPad. Introdução e manual da CLI.

É importante distinguir as formas de integração com editores. Em um anúncio de fevereiro, o próprio Amp marcou o encerramento das antigas extensões para VS Code e Cursor para 5 de março de 2026, às 8 da noite no horário do Pacífico. A informação vem do fornecedor, não de uma conclusão tirada da ausência de um link de download. Anúncio do encerramento das extensões do Amp.

A CLI atual continua se conectando a VS Code, Cursor, Windsurf, Zed e Neovim. Abra o editor, execute amp, pressione Ctrl+O e selecione ide connect. O Amp consegue visualizar o arquivo aberto e a seleção, além de editar pela IDE com suporte a desfazer alterações. No Neovim, também é necessário instalar o plugin do Amp. Trata-se de uma integração entre a CLI e o editor; a extensão descontinuada, que funcionava na barra lateral, era outra interface. Instruções atuais para conectar um editor.

O instalador publicado para Mac, Linux e WSL é:

curl -fsSL https://ampcode.com/install.sh | bash

Após a instalação, amp abre a interface interativa, amp --help lista os comandos e amp update verifica se há atualizações. Esses comandos vêm do manual; não foram usados aqui para executar uma tarefa de programação com uma conta conectada.

Escolha a interface e a máquina de execução separadamente. O navegador pode controlar tarefas no seu próprio runner; o terminal pode iniciar trabalho em um Orb. Fechar o notebook só deixa a tarefa em andamento se a máquina que a executa continuar disponível. Por isso, os Orbs na nuvem são mais relevantes para a autonomia do que a presença da caixa de prompt dentro de um editor.

Com Orbs, tarefas longas podem continuar sem o notebook

Os Orbs do Amp oferecem a cada thread um ambiente remoto novo e isolado, com código, ferramentas de desenvolvimento e plugins. O agente pode instalar dependências, executar a aplicação, usar navegadores e testar as alterações enquanto seu notebook está fechado. Pela thread, você inspeciona a conversa, os arquivos alterados, o terminal e os serviços em execução. Manual dos Orbs.

Considere uma falha intermitente no checkout. Uma boa tarefa vai além de “corrija o checkout”: ela identifica o fluxo com erro, o comportamento esperado, os testes que precisam passar e as evidências necessárias para a revisão. Manter a máquina ligada tem valor porque a reprodução do problema e a verificação podem continuar sem o seu notebook; isso, por si só, não garante um diagnóstico correto.

A CLI documentada permite iniciar o mesmo tipo de investigação remota:

amp -ox "Investigate why the latest CI run on main failed"

Em máquinas que você já mantém, amp --no-tui inicia um runner que aceita threads criadas remotamente. Isso evita cobranças por Orbs do Amp, mas a máquina e sua disponibilidade continuam sob sua responsabilidade. Documentação dos runners.

Puck, o assistente de coordenação do Amp, pode iniciar agentes, monitorar threads, enviar instruções complementares e reunir relatórios. Essa coordenação ajuda em investigações independentes, como falhas distintas em pacotes sem relação entre si. Já dividir entre agentes uma alteração cujas partes dependem muito umas das outras pode aumentar o trabalho de revisão. Delegar compensa quando os limites de cada tarefa estão claros. Recursos documentados do Puck.

O Dial define esforço, modelos e ajuda especializada

O Dial do Amp oferece os modos low, medium, high e ultra. Cada um combina modelo, esforço de raciocínio, prompt, ferramentas e um Oracle para obter uma segunda opinião. Escolha conforme o grau de investigação que a tarefa exige. Uma correção conhecida e localizada não precisa receber automaticamente o mesmo orçamento que uma migração cheia de incertezas. O Dial.

O roteamento atual de Amp Credits lista os seguintes agentes principais:

• Low: GLM-5.3-Flash, com esforço de raciocínio alto, para tarefas pequenas e bem definidas.
• Medium: Claude Opus 5.5, com esforço alto, o padrão para a maior parte do trabalho.
• High: GPT-6 Astra, com esforço médio, para tarefas difíceis em que um raciocínio mais aprofundado justifica a espera e o custo.
• Ultra: Claude Fable 5.1, com esforço alto, para os trabalhos mais difíceis e abertos.

O Oracle usa GPT-6 Astra com esforço x-high nos modos low, medium e ultra; no high, usa Claude Fable 5.1 com esforço x-high. O roteamento exibido para os subagentes de tarefas usa Claude Opus 5.5 com esforço médio. Esses são os padrões verificados para esta análise, não uma garantia permanente de modelos. Modos e modelos atuais.

Na prática, uma migração começaria com uma descrição clara do requisito de compatibilidade. Depois, seria possível escolher medium para uma alteração de escopo definido ou um modo mais alto se a própria abordagem exigisse investigação. Peça testes que cubram o comportamento anterior e uma lista das premissas incompatíveis. Pagar por mais raciocínio faz sentido quando uma dependência sutil ignorada pode invalidar a migração; em uma edição mecânica, esse gasto é desnecessário.

Quais modelos especializados o Amp usa?

No roteamento padrão, o Amp lista Search com GPT-5.6 Terra, Librarian com GPT-5.6 Sol, Task com Claude Opus 5.5 e Read Thread com GLM-5.3. Search busca código relevante; Librarian pesquisa código externo; Task executa tarefas delegadas de programação e verificação; Read Thread resume conversas anteriores. Puck aparece com GPT-5.6 Sol. Lista de modelos.

As funções de apoio usam GPT Transcribe para ditado, GPT Live 1 para voz em tempo real, Gemini 3.7 Flash para análise de mídia e GPT Image 2 para geração e edição de imagens com Painter. A criação de títulos e a compactação, que resume conversas longas, aparecem como funções que usam o mesmo modelo da thread. Por isso, o modelo do agente principal não explica todas as chamadas a modelos que entram na conta.

Vincular o ChatGPT não inclui todas as chamadas na assinatura

O Amp pode direcionar o uso compatível de modelos da OpenAI para uma assinatura ChatGPT vinculada. Só vincular a conta não muda os modelos selecionados em cada modo. A predefinição ChatGPT Only coloca o agente principal de low no GPT-5.6 Terra, o de medium no GPT-6.1 Sol e o de high no GPT-6 Astra, com roteamento para OpenAI também nos respectivos Oracles e subagentes de tarefas. A página pública Modes também exibe a visão de roteamento pela assinatura. Roteamento pela assinatura e comportamento da predefinição.

O agente principal Claude Fable do modo ultra não é coberto pelo ChatGPT. Os serviços de apoio exigem outra atenção: Painter, busca na web, leitura de páginas e voz ainda podem consumir créditos do Amp, e os Orbs na nuvem são cobrados separadamente. Fixar os modelos do agente principal, do Oracle e dos subagentes não fixa todos os modelos de apoio. Para controlar os gastos, é preciso entender a thread inteira, não apenas reconhecer o nome de um modelo da OpenAI.

O modo Claude Code é uma opção própria

O modo Claude Code do Amp usa uma assinatura Claude Pro ou Max vinculada, por meio do Claude Agent SDK. O plano Claude não cobre os modos nativos medium, high ou ultra do Amp apenas porque eles podem usar modelos Claude. Essa integração foi anunciada em 10 de outubro de 2026. Anúncio do Amp.

Esse modo oferece suporte a Orbs, runners, compartilhamento, portais e multiplayer, mas não inclui Oracle, Librarian nem Illustrator. O modo de planejamento, a ferramenta de tarefas e a edição de notebooks do Claude Code ficam desativados; Painter continua consumindo créditos do Amp. A opção serve para combinar o acesso da assinatura Claude com o ambiente do Amp, desde que essas diferenças sejam aceitáveis. Limitações do modo.

Uma configuração reproduzível vale mais que um prompt longo

O Amp ganha utilidade quando uma thread nova consegue compilar e verificar o projeto sem precisar redescobrir o ambiente. O ciclo de vida dos Orbs usa .agents/setup para preparar snapshots reutilizáveis e .agents/resume após a ativação e cada retomada. Um snapshot salva o estado de uma máquina já preparada, permitindo que threads posteriores reaproveitem ferramentas e dependências instaladas. Personalização dos Orbs.

Em uma aplicação web, coloque a instalação de dependências e os pré-requisitos compartilhados no setup. Use resume para autenticação ou conexões que precisam ser renovadas. Mantenha os comandos de build e teste em AGENTS.md, o arquivo de orientações do repositório usado pelo Amp, junto das notas de arquitetura e das restrições de lançamento. O Amp também aceita orientações específicas por diretório e recorre a AGENT.md ou CLAUDE.md quando não encontra AGENTS.md. Regras dos arquivos de orientação.

O ganho é a consistência. A investigação de uma regressão deve começar com a mesma configuração de dependências usada na próxima tarefa de desenvolvimento. Caso contrário, um agente pode gastar tempo corrigindo um problema de ambiente que outra thread voltará a encontrar.

Há um detalhe de manutenção importante: alterar .agents/setup não invalida, por si só, um snapshot existente. O Amp pode reutilizar um snapshot compatível por até 72 horas; quando uma mudança no setup precisar valer imediatamente, exclua o snapshot em cache nas configurações do projeto. Em projetos com vários repositórios, só o script de setup do repositório principal é executado, então ele precisa inicializar os demais. Ciclo de vida dos snapshots.

Plugins podem acrescentar modos e subagentes personalizados para tarefas recorrentes. Comece tornando confiável o fluxo normal de build, teste e revisão; só depois reúna instruções recorrentes em agentes especializados. Um revisor personalizado não compensa a ausência de um teste de aceite que ninguém definiu.

Equipes compartilham trabalho, cobrança e administração

O espaço de trabalho em equipe do Amp reúne threads, projetos, configurações e créditos pagos compartilhados, sem uma taxa separada de Teams. Cada integrante pode usar um plano individual diferente. Isso é atraente quando poucos desenvolvedores concentram o trabalho com agentes, enquanto os colegas atuam principalmente na revisão. Manual dos espaços de trabalho.

Os recursos listados para equipes incluem compartilhamento e permissões de threads; multiplayer; portais, plugins e skills compartilhados; gestão de membros, controles e análises; créditos pagos em um saldo comum; chaves de provedores e roteamento de modelos compartilhados; e login único por SAML/OIDC. Um portal disponibiliza para inspeção um serviço em execução em um Orb. O login único permite a autenticação pelo provedor de identidade da organização.

Um bom exemplo de uso em equipe é passar a investigação de uma integração com falha para outra pessoa, mantendo intactos os logs, as alterações de código e o ambiente em execução. O colega inspeciona a mesma thread, sem precisar pedir uma cópia da conversa e configurar outro ambiente. Skills e configurações de projeto compartilhadas também reduzem a repetição de configurações.

O SSO tem uma condição: um espaço de trabalho comum precisa ter pelo menos um membro atual com plano Megawatt ou Gigawatt ativo. Espaços Enterprise podem configurá-lo sem que algum membro tenha um plano individual pago. O recurso aparecer no cartão de Teams não torna elegível um espaço composto apenas por membros Hobby. Requisitos para usar SSO.

O Enterprise acrescenta preços sob consulta, sincronização de diretório por SCIM, funções administrativas com permissões mais restritas, grupos de usuários, cotas por usuário, controle dos modelos permitidos e listas de permissão para registros MCP. O MCP conecta agentes a ferramentas e serviços externos. A página de preços também lista logs de auditoria, controles de rede, listas de IPs permitidos, endpoints regionais, cotas maiores, suporte prioritário e condições comerciais personalizadas. São essas necessidades, mais do que o tamanho da equipe por si só, que justificam avaliar o Enterprise. Detalhes do Enterprise.

A cobrança compartilhada exige mais uma distinção: os créditos pagos do espaço de trabalho formam um saldo comum, mas os minutos de Orb dos planos Megawatt/Gigawatt são individuais. Comprar uma franquia grande para um desenvolvedor não cria uma franquia de minutos de Orb para todos. O Amp informa isso na seção Shared Billing Details da página de preços. Preços para equipes.

Amp Code: preços dos planos e cobranças por uso

O Amp oferece Hobby, os planos da categoria Individual Megawatt e Gigawatt, Teams sem custo adicional e Enterprise com preços sob consulta. Os valores e as franquias a seguir foram verificados na página de preços vigente, incluindo a aba Gigawatt e a seção Orb Usage Details, em 12 de outubro de 2026.

Fonte: preços do Amp. Estudantes e professores podem contratar Megawatt por $10/mês, segundo a resposta sobre Education Discount na página.

Segundo o FAQ de preços, os planos pagos incluem uso de Orbs e créditos do Amp para inferência. Os cartões públicos e o FAQ não informam um valor fixo em dólares para os créditos de modelos incluídos. Portanto, não cabe inventar um orçamento de tokens na comparação.

O tamanho da máquina altera o rendimento da franquia. O Megawatt publica 90,000 minutos para tiny, 45,000 para small, 22,500 para medium, 11,250 para large e 5,625 para xxlarge. O Gigawatt lista 960,000, 480,000, 240,000, 120,000 e 60,000 minutos para os mesmos tamanhos, além de 37,373 minutos para 3xlarge. O maior tamanho está disponível apenas para Gigawatt e Enterprise. Essas são as franquias declaradas na página de preços, não uma conversão dos minutos anunciados em computação paralela ilimitada. Detalhes de uso dos Orbs.

Amp Code gratuito: o que o Hobby cobre?

O Hobby não cobra mensalidade de plataforma. Se você usar seu próprio runner e uma assinatura de modelos ou chave de API compatível, o Amp não acrescenta taxas por token nem limites para Hobby, Individual ou Teams. As cobranças e os limites do provedor continuam valendo. Comprar inferência pelo Amp ou executar Orbs na nuvem pode gerar custos. O Enterprise tem condições personalizadas. FAQ de preços.

Não planeje o orçamento com base no antigo programa de créditos diários gratuitos. O anúncio original do Amp Free agora informa que o programa está pausado e que o Amp não pretende retomá-lo. A opção gratuita atual é Hobby; acesso gratuito à plataforma e inferência gratuita de modelos são coisas diferentes. Atualização sobre Amp Free.

Como funciona a cobrança de inferência e computação?

Para pessoas físicas e espaços de trabalho fora do Enterprise, o Amp informa que os créditos comprados pagam o uso efetivo de modelos e ferramentas, sem acréscimo sobre os preços de API dos provedores. O exemplo do próprio Amp soma $2 de uso da Anthropic e $0.50 de uso da OpenAI, com desconto de $2.50 do saldo. Ferramentas que não são modelos, incluindo busca na web, também consomem créditos. Não é preciso ter um plano pago para comprar créditos. Cobrança por uso.

As tarifas padrão publicadas para Orbs são:

• a1.tiny: $0.08/hora, 1 CPU e 2 GB de memória.
• a1.small: $0.17/hora, 2 CPUs e 4 GB de memória.
• a1.medium: $0.33/hora, 4 CPUs e 8 GB de memória.
• a1.large: $0.66/hora, 8 CPUs e 16 GB de memória.
• a1.xxlarge: $1.32/hora, 16 CPUs e 32 GB de memória.
• a1.3xlarge: $2.13/hora, 16 CPUs e 44 GB de memória, para membros Gigawatt ou Enterprise.

Todos os tamanhos atuais incluem 60 GB de disco. A cobrança é por minuto; Orbs pausados não geram custo. Os preços dos Orbs no Enterprise aparecem nas configurações do projeto e não são garantidos por essas tarifas padrão. Tamanhos e custos dos Orbs.

A franquia mensal incluída é renovada na virada do período de cobrança, e o saldo não acumula para o período seguinte. Créditos comprados expiram doze meses após a compra. Quando a franquia acaba, créditos adicionais podem manter o trabalho em andamento; para o uso de Orbs, também é possível mudar para um plano superior. Ao cancelar, o plano pago continua ativo até o fim do período mensal vigente. Regras dos créditos e FAQ sobre cancelamento.

Calcule o custo dos resultados aprovados, além dos tokens

Uma medida útil é somar os gastos com modelos, ferramentas e computação, acrescentar a parcela das assinaturas atribuída ao trabalho e dividir pelas alterações que você de fato aprova. As tentativas malsucedidas também entram no numerador. Uma thread longa não é necessariamente um fracasso caro, e uma thread barata não é um bom negócio se alguém precisar refazer o trabalho.

No orçamento recorrente, Megawatt mais ChatGPT Plus resulta em um piso calculado de $40/mês em assinaturas, somando $20 e $20. Esse piso exclui uso adicional do Amp e chamadas fora da assinatura vinculada. Quem já assina Plus pode começar com Hobby e computação própria; não é necessário contratar uma segunda assinatura apenas para conectar o plano. Preços do Amp e preços de ChatGPT/Codex.

Mude para um plano superior quando o uso medido dos Orbs ou o tamanho de máquina necessário justificar. O fato de o trabalho ser autônomo, sozinho, não justifica o upgrade.

Limitações do Amp que podem mudar a escolha

O Amp tem limites concretos que pesam mais na decisão do que a afirmação genérica de que agentes autônomos às vezes erram.

Abrir um Orb pode reativar a cobrança

Um Orb só pausa quando duas condições se cumprem: o agente está sem trabalhar há 5 minutos e não houve interação de usuário por 20 minutos. Abrir uma thread não arquivada ou um portal pode reativá-lo. Uma requisição autorizada a um portal, inclusive feita por um serviço, inicia uma nova janela de interação. Isso importa quando uma URL de prévia recebe consultas periódicas. Regras de pausa.

O Orb Saver Mode impede que apenas abrir uma thread reative a máquina. Arquivar a thread interrompe o Orb imediatamente. O mecanismo de inatividade ajuda, mas “o agente terminou” e “a cobrança de computação parou” nem sempre acontecem no mesmo instante.

Multiplayer dá acesso ao ambiente, além da conversa

O multiplayer do Amp permite que membros do espaço de trabalho enviem prompts em conjunto e acessem o Orb ou o runner compartilhado da thread, incluindo arquivos, terminal e segredos. Marcar um colega ativa o multiplayer; ativá-lo em uma thread privada compartilha essa thread com o espaço de trabalho. Todos os custos do agente e do Orb continuam atribuídos ao dono da thread. Manual do multiplayer.

Isso ajuda colegas que trabalham sob os mesmos limites de confiança. Já para convidar alguém apenas a ler um resultado, é uma escolha padrão pouco adequada. Defina a visibilidade das threads de forma deliberada e lembre que administradores do espaço de trabalho podem ver as threads privadas dos membros. Cada usuário pode pertencer a, no máximo, um espaço de trabalho; isso também merece atenção se você atende clientes sem relação entre si. Propriedade e acesso no espaço de trabalho.

Não dá para subir de modo dentro da mesma thread

O Amp fixa o modo de uma thread após a primeira mensagem. Se uma refatoração que parecia pequena virar um problema de arquitetura, será preciso abrir outra thread para usar um modo mais alto. O manual explica que os modos têm prompts e ferramentas diferentes, e a troca prejudicaria o contexto do modelo e o cache. Seleção de modo.

Por isso, o escopo inicial faz diferença. Quando o tamanho da mudança ainda não estiver claro, peça uma investigação antes da implementação.

Delegar a especialistas não cria uma conversa de grupo em tempo real

Os subagentes especializados do Amp trabalham isolados. Eles não se comunicam entre si, você não pode redirecioná-los durante a tarefa e o agente principal recebe apenas os resumos finais. Isso difere de threads separadas coordenadas pelo Puck ou de mensagens entre threads. Limitações dos subagentes.

Use especialistas em tarefas delimitadas, com uma entrega clara. Uma instrução vaga pode render um resumo bem escrito sobre o problema errado, deixando para o agente coordenador descobrir o desencontro depois.

Os padrões e a configuração precisam de manutenção

O Amp muda seu roteamento padrão de modelos ao longo do tempo. Fixar modelos ajuda a controlar isso, mas o manual prevê substituição automática quando um modelo fixado fica indisponível ou restrito. Somado ao comportamento dos snapshots descrito acima, isso significa que nem as premissas sobre os modelos nem uma alteração no script de setup devem ser tratadas como definitivas e automaticamente garantidas. Ajuste dos modelos.

O obstáculo prático é a reprodutibilidade: mesmo um agente que roda por muito tempo precisa de um repositório que consiga compilar, de uma tarefa que consiga concluir e de evidências que uma pessoa possa avaliar. O Amp oferece recursos úteis para atender a esses requisitos; eles continuam sendo necessários.

Veredito: o Amp vale pelo trabalho autônomo compartilhado

Para quem programa sozinho e já é produtivo com Claude Code: continue com ele, a menos que a execução em Orbs, as threads compartilhadas ou o roteamento de modelos do Amp resolvam um problema recorrente específico. Uma interface diferente não comprova melhor qualidade de programação.

Para quem assina ChatGPT: comece pelo acesso ao Codex que você já tem. O Amp se torna uma opção mais forte quando seu ambiente e sua forma de colaboração atendem a uma necessidade real; Hobby e um runner próprio permitem tomar essa decisão sem contratar uma assinatura do Amp.

Para uma equipe pequena que delega tarefas independentes: vale considerar seriamente o Amp. A configuração reproduzível dos Orbs, os ajustes compartilhados e as threads que podem ser revisadas ajudam na passagem de trabalho entre pessoas ao redor da programação. Distribua os planos pagos conforme o uso individual de computação, porque os minutos de Orb não formam um saldo comum.

Para equipes com políticas rígidas de identidade, modelos ou acesso: avalie os controles explícitos do Enterprise antes de se comprometer. Para quem busca principalmente uma barra lateral no editor, a antiga extensão do Amp não é o produto a escolher.

O critério de decisão é direto: escolha o Amp quando gerenciar a execução e a passagem de trabalho for um problema maior que a interface do agente atual. Antes da próxima tarefa, prepare uma configuração reproduzível, escreva verificações de aceite, identifique onde cada chamada de modelo será cobrada e decida quem deve acessar o ambiente resultante. Essas escolhas determinam se uma execução autônoma longa produzirá um resultado útil.

Dúvidas de quem está avaliando o Amp

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