Langfuse vs LangSmith: qual faz mais sentido para sua equipe?

Na comparação Langfuse vs LangSmith, escolha LangSmith se sua equipe usa LangChain ou LangGraph e quer integrar tracing e avaliação ao trabalho diário; escolha Langfuse se precisa de uma plataforma compartilhada entre frameworks ou de hospedagem própria com código aberto. A decisão entre Langfuse e LangSmith passa por 3 perguntas: qual código precisa ser inspecionado, como as falhas viram testes e quem vai operar a infraestrutura de dados.

Langfuse vs LangSmith: qual escolher para sua equipe?

Escolha LangSmith quando a prioridade for melhorar uma aplicação que já usa LangChain ou LangGraph. Escolha Langfuse quando precisar de um serviço de observabilidade comum a várias aplicações ou de hospedagem própria sem um contrato de software Enterprise. As duas plataformas oferecem tracing, avaliações, datasets, gestão de prompts e monitoramento. A diferença está no fluxo de trabalho que a equipe quer padronizar.

Um trace registra uma execução da aplicação; seus spans registram as operações dentro dela, como uma recuperação de dados, uma chamada ao modelo ou uma chamada de ferramenta. Uma avaliação, ou eval, verifica se o comportamento atende a um padrão definido. Um dataset guarda exemplos para repetir essa verificação depois de alterar a aplicação.

As recomendações a seguir usam esses critérios práticos: adequação da instrumentação, o caminho da falha até o teste e a responsabilidade pela operação. São avaliações editoriais baseadas nas funcionalidades documentadas, e não rankings de velocidade ou precisão medidos em testes.

Documentação e preços conferidos nas páginas oficiais dos dois fornecedores em 14 de outubro de 2026. Os preços estão em USD. Este artigo não apresenta uma implantação prática nem testes de desempenho.

Langfuse vs LangSmith: comparação rápida

As duas plataformas têm os recursos essenciais; o que decide a escolha é a facilidade de integração, o fluxo de revisão e o acesso às opções de hospedagem. Comece pela tabela e use as seções seguintes para conferir os requisitos que podem eliminar uma das opções.

Referências sobre os recursos: documentação do LangSmith, tracing do Langfuse e os guias de avaliação, prompts e hospedagem citados nas respectivas seções.

As bases de cobrança são diferentes. Langfuse contabiliza traces, observações e pontuações como unidades; sua franquia não equivale a uma quantidade de execuções completas da aplicação. Os traces incluídos no Plus do LangSmith formam um total compartilhado, e não uma franquia adicional por usuário contratado. Consulte as páginas de preços dos fornecedores para ver todas as faixas e a definição de unidade do Langfuse para estimar seu tráfego.

Antes de comparar custos, confirme se o fluxo de trabalho e o modelo de implantação necessários estão disponíveis. Uma assinatura mais barata não resolve a ausência de uma opção de hospedagem, e uma mais cara não produz avaliações melhores automaticamente.

O que cada plataforma faz

LangSmith: depuração e avaliação no mesmo ambiente

LangSmith é a plataforma proprietária da LangChain para observar e melhorar aplicações com agentes. Suas ferramentas de observabilidade permitem inspecionar execuções individuais e métricas de produção; as de avaliação transformam falhas registradas em verificações repetíveis. Para quem lidera a engenharia, o valor está na ligação entre essas atividades: o desenvolvedor que investiga uma resposta incorreta pode preservá-la para testar a próxima versão. A LangChain descreve explicitamente LangSmith como proprietário em suas perguntas frequentes.

LangSmith faz sentido para equipes cujos engenheiros e revisores vão usar esse ambiente ativamente. Suas restrições são comerciais e operacionais: o fato de LangChain ter código aberto não torna o servidor do LangSmith aberto, e uma implantação privada exige o acordo de hospedagem própria do Enterprise. Se a contratação exige um backend de código aberto, ele não deve ser a escolha padrão.

Langfuse: uma plataforma compartilhada que você também pode operar

Langfuse é uma plataforma de engenharia de LLMs de código aberto para tracing, avaliação, gestão de prompts e análise de dados. Seu núcleo pode rodar no Langfuse Cloud ou na sua infraestrutura. É uma boa escolha inicial quando a engenharia de plataforma precisa de registros consistentes entre serviços, sem fazer do framework da aplicação o centro da decisão de observabilidade. A página de preços para hospedagem própria apresenta o núcleo sob licença MIT e os recursos Enterprise com licença separada.

A dificuldade do Langfuse está no trabalho necessário para tornar a instrumentação compartilhada realmente útil. Receber spans não garante, por si só, consistência nos identificadores de usuários, nas referências a prompts, nas definições de pontuação ou nos rótulos de versão. Além disso, a hospedagem própria transfere para sua equipe o trabalho de atualização, armazenamento e confiabilidade. Sem um responsável pela infraestrutura, vale avaliar o serviço hospedado antes de adotar a implantação de código aberto como padrão.

Sobre a empresa, o próprio Langfuse afirma que foi adquirido pela ClickHouse, que a equipe continua desenvolvendo o produto e que mantém seu compromisso com código aberto e hospedagem própria. O controle societário e os direitos concedidos pela licença do software são questões distintas. Comunicado do Langfuse.

Integração com frameworks e tracing

LangSmith leva vantagem em praticidade para aplicações centradas em LangChain; Langfuse é a escolha inicial mais forte para um serviço compartilhado de observabilidade com código aberto. Nenhuma dessas recomendações significa que a outra plataforma seja incompatível com seu código.

Langfuse vs LangChain: qual é a diferença?

Langfuse observa uma aplicação; LangChain ajuda a construí-la, conectando modelos, ferramentas, dados e lógica da aplicação. É possível usar os dois juntos. Escolher Langfuse como alternativa ao LangSmith não significa substituir LangChain na aplicação.

Trate a escolha do framework e a de tracing separadamente. Se a aplicação também tem uma camada relevante de recuperação de dados, a comparação entre LlamaIndex e LangChain ajuda a decidir essa parte sem transformar a escolha de observabilidade em uma reescrita desnecessária.

Como integrar Langfuse e LangChain

A integração documentada do Langfuse com LangChain captura chamadas a modelos, ferramentas e retrievers por meio de callbacks, os pontos que o framework aciona quando uma operação começa ou termina. Isso oferece às equipes que usam LangChain um caminho viável para adotar Langfuse sem reconstruir o fluxo de controle da aplicação. Guia de integração do Langfuse.

Em um assistente de atendimento, inspecione mais do que a resposta final. É possível ver o pedido recuperado, os argumentos da ferramenta e o resultado que levaram a uma resposta incorreta sobre reembolso? Um trace que registra apenas a requisição externa mostra que o registro funciona; ainda não mostra que a integração ajudará a depurar a falha.

Para que serve o CallbackHandler do Langfuse

O CallbackHandler é o componente de integração que registra os eventos de execução do LangChain. Em um piloto, conecte-o conforme as instruções atuais do fornecedor e verifique se as operações aninhadas pertencem à execução correta. Confira também se a exportação em segundo plano termina no ambiente de execução usado na implantação, sobretudo quando as requisições rodam em processos de curta duração.

Evite copiar um trecho antigo de integração para uma nova implantação sem verificar a compatibilidade do SDK. A documentação atual e o pacote instalado precisam corresponder. O objetivo é obter um registro completo da execução, com sua origem identificada, e não apenas um indicador verde de conexão.

Langfuse vs LangGraph: como se complementam?

LangGraph orquestra fluxos de agentes com estado; Langfuse observa e avalia suas execuções. LangSmith também se integra ao LangGraph, inclusive em aplicações que usam módulos do LangChain ou outros SDKs. Quando há módulos do LangChain, seu guia habilita o tracing por meio de configurações de ambiente. Guia de LangGraph do LangSmith.

Comece por LangSmith quando os mesmos desenvolvedores precisarem entender uma execução do grafo, inspecionar a atividade de modelos e ferramentas e levar as falhas para as avaliações. Para entender a diferença entre os frameworks, consulte LangChain vs LangGraph.

Tracing de LangGraph com Langfuse

Langfuse documenta uma integração com LangGraph que adiciona metadados de trace, pontuações e prompts gerenciados por meio de sua integração com LangChain. Portanto, uma aplicação baseada em grafos não obriga a contratar LangSmith. Exemplos de integração com LangGraph do Langfuse.

Em uma plataforma com vários frameworks, OpenTelemetry é útil porque padroniza o transporte dos registros de execução. Os SDKs de Python e JavaScript/TypeScript do Langfuse são construídos sobre ele, enquanto outros ambientes de execução podem exportar via OpenTelemetry. LangSmith também inclui OpenTelemetry entre suas integrações. Guia de OpenTelemetry do Langfuse, integrações do LangSmith.

Esse transporte comum não torna todos os campos intercambiáveis. Langfuse documenta a propagação de atributos dos traces para as observações; planeje como IDs de usuários, sessões e metadados de versão chegarão às operações que você vai consultar. Teste um fluxo real da aplicação com a instrumentação escolhida antes de considerar qualquer um dos backends uma substituição direta.

Avaliações e datasets: LangSmith se destaca no fluxo integrado de revisão

LangSmith é a escolha inicial mais forte quando o principal critério de contratação é levar uma falha de produção à revisão, incluí-la em um dataset reutilizável e comparar versões. Essa recomendação diz respeito ao fluxo de trabalho; não significa que Langfuse deixe de oferecer avaliações.

Ambos oferecem avaliação offline, que testa uma alteração proposta com exemplos salvos, e avaliação online, que atribui pontuações ao comportamento em produção. LangSmith documenta revisão humana, regras em código, avaliadores baseados em modelos e comparações em pares. Langfuse documenta datasets, experimentos, anotação humana, avaliadores em código, avaliadores baseados em modelos e pontuações fornecidas externamente. Avaliação no LangSmith, avaliação no Langfuse.

No assistente de reembolsos, um dataset útil contém a solicitação do cliente, o contexto relevante do pedido e o resultado esperado segundo a política. Uma verificação em código pode confirmar a presença de um campo obrigatório. Um revisor humano pode avaliar se a ação segue a política. Um avaliador baseado em modelo pode identificar afirmações sem fundamento, mas sua pontuação ainda precisa ser comparada às decisões humanas.

Essa distinção evita um erro caro: medir a fluência das respostas e deixar passar ações incorretas. Defina critérios separados para a qualidade da resposta e o comportamento das ferramentas. Preserve os exemplos difíceis em que o modelo chega a uma resposta plausível pelo motivo errado.

As regras de automação do LangSmith podem encaminhar traces para datasets ou filas de anotação e acionar webhooks. Essa ligação documentada explica a recomendação para revisão integrada. Há um limite de implementação relevante: cada regra faz suas verificações de forma independente. Um webhook pode disparar antes de um avaliador produzir a pontuação que você esperava receber nele. Garanta essa dependência no filtro da etapa seguinte. Regras de automação do LangSmith.

Langfuse é uma boa escolha quando a equipe já mantém seu executor de avaliações e precisa de um espaço compartilhado para datasets, resultados de experimentos e pontuações dos revisores. Sua documentação também contempla experimentos em integração contínua, em que uma verificação de qualidade reprovada pode bloquear uma alteração. A pergunta decisiva é onde os revisores vão concluir o trabalho: dentro de um fluxo integrado do produto ou em torno de um processo de avaliação que os engenheiros já mantêm.

Gestão de prompts: escolha pelo processo de publicação

Langfuse é a recomendação para um serviço de prompts compartilhado entre aplicações; LangSmith, para equipes que querem promover prompts no mesmo ambiente em que revisam seus experimentos. Ambos oferecem muito mais do que um editor de texto.

Langfuse armazena, versiona e entrega prompts de forma centralizada. Seu SDK mantém prompts em cache, e a documentação relaciona rótulos de versão e referências a traces à gestão de implantações e à análise de desempenho. Essa abordagem atende a organizações em que especialistas no domínio mantêm instruções compartilhadas por diferentes serviços. Gestão de prompts no Langfuse.

LangSmith oferece commits de prompts, um Playground e ambientes explícitos de Staging e Production. Seu guia de gestão documenta promoção, histórico de rollback e controles para os responsáveis pelos prompts. Esses recursos são úteis quando quem edita uma instrução não deve ser automaticamente quem a promove para produção. Gestão de prompts no LangSmith.

Pense em um prompt de política que muda quais reembolsos exigem aprovação. Editar o texto é fácil. As perguntas que importam são se a produção buscou a versão correta, se ela passou na avaliação e se é possível restaurar a versão anterior. Uma alteração de prompt pode mudar o comportamento do produto mesmo sem alterações no código da aplicação.

Inclua no teste de aceitação a identificação da versão em um trace e um rollback intencional. Verifique como a aplicação se comporta quando a busca de um prompt falha ou quando uma versão em cache continua em uso. Essas responsabilidades precisam ser verificadas na aplicação; não se deve presumir que qualquer um dos fornecedores garanta todos os padrões de implantação.

Não tire prompts estáveis do código versionado só porque existe um dashboard. A gestão centralizada se justifica quando oferece aos editores um fluxo útil e aos engenheiros um ponto de controle para a publicação.

Monitoramento: LangSmith para triagem, Langfuse para análises compartilhadas

LangSmith leva vantagem quando um alerta deve iniciar um fluxo de revisão; Langfuse é a melhor escolha inicial quando vários serviços precisam de dashboards operacionais consistentes. Ambos documentam monitoramento e alertas, portanto a simples presença de alertas na lista de recursos não deve decidir a contratação.

LangSmith conecta métricas de produção à investigação de traces, às avaliações online e às automações. Langfuse oferece dashboards e uma API de métricas de qualidade, custo, latência e volume, com alertas por limiares. Observabilidade no LangSmith, métricas do Langfuse.

Para quem lidera a engenharia, um monitoramento útil distingue os tipos de falha. Uma recuperação lenta exige uma resposta diferente de uma ação não autorizada de ferramenta; o aumento no uso de tokens pede uma investigação diferente da queda em uma pontuação de qualidade. Defina quem responde por cada sinal e qual exemplo registrado essa pessoa vai inspecionar quando ele for acionado.

Dashboards compartilhados exigem definições comuns. Se cada serviço atribui um significado diferente a uma pontuação chamada success, o gráfico agregado pode parecer saudável e esconder resultados incompatíveis. Defina os critérios de pontuação, os identificadores de usuários e sessões e os rótulos de versão antes de comparar equipes.

As automações do LangSmith também afetam a cobrança: quando habilitadas, as ações de extensão de retenção podem elevar a categoria dos traces que atendem às condições. Revise essa configuração junto com o fluxo de revisão. Isso exige configurar as automações com cuidado, sem deixar de preservar falhas valiosas. Comportamento de retenção nas automações.

Código aberto e hospedagem própria: Langfuse facilita o acesso

Escolha Langfuse quando a hospedagem própria precisar estar disponível sem negociar a licença de uma plataforma proprietária. Escolha LangSmith Enterprise quando quiser seu fluxo de trabalho na sua infraestrutura e aceitar o acordo comercial. Ambos permitem hospedagem própria; apenas Langfuse oferece o núcleo de código aberto descrito aqui.

A página de preços do Langfuse para hospedagem própria inclui os recursos centrais de tracing, avaliações, gestão de prompts e datasets sob a licença MIT. A oferta de código aberto também inclui autenticação única corporativa (SSO), que usa o provedor de identidade da organização, e controle de acesso baseado em funções (RBAC), que atribui permissões por função. Controles mais específicos, como RBAC por projeto, logs de auditoria e políticas de retenção de dados, aparecem na oferta Enterprise. Confira o controle exato de que precisa; a presença de “RBAC” não responde, sozinha, a todos os requisitos de contratação. Planos do Langfuse para hospedagem própria.

A própria página de hospedagem do LangSmith descreve a oferta como um adicional do Enterprise e orienta os interessados a falar com vendas para obter uma chave de licença de avaliação. A instalação básica inclui observabilidade, avaliação e engenharia de prompts; a implantação de agentes é opcional. Portanto, é possível avaliar o LangSmith privado para esses fluxos sem presumir que também será necessário transferir a execução dos agentes para lá. Hospedagem própria do LangSmith.

Também diferencie hospedagem própria completa de implantação híbrida. A página de preços da LangChain descreve o modelo híbrido como um plano de controle SaaS com um plano de dados hospedado pela própria organização; na hospedagem própria completa, a gestão de todo o ambiente fica com você. Se o requisito abrange os serviços de gestão além dos dados da aplicação, peça uma revisão da arquitetura que considere exatamente esse limite.

O trabalho operacional que fica com a equipe

Hospedar Langfuse exige operar seus contêineres Web e Worker, além de PostgreSQL, ClickHouse, Redis ou Valkey e armazenamento de objetos. O próprio guia apresenta Docker Compose como opção para uso local e testes, sem disponibilidade de produção, escalabilidade ou backups fornecidos por essa configuração. Arquitetura de implantação do Langfuse.

O orçamento real inclui o crescimento do armazenamento, atualizações, backups, recuperação e alguém para responder quando a ingestão atrasar. A implantação privada do LangSmith também tem serviços de aplicação e armazenamento para operar. Uma licença comercial não elimina essas tarefas de uma instalação gerenciada pela própria equipe.

Em um ambiente restrito, mapeie também as conexões dos avaliadores e do Playground com os modelos. Manter o banco de observabilidade privado não define, por si só, para onde uma avaliação envia seus dados de entrada. Langfuse documenta explicitamente conexões opcionais com APIs de modelos ou gateways; inclua essas conexões no projeto da implantação.

Não adote hospedagem própria apenas para evitar uma pequena assinatura na nuvem. Faça isso quando o controle, a possibilidade de inspeção ou os limites de implantação justificarem operar o sistema, e defina um responsável antes de ele se tornar uma dependência de produção.

Como migrar do LangSmith para o Langfuse — ou fazer o caminho inverso

A parte cara da migração é preservar o fluxo de trabalho e as evidências da equipe, não mudar o destino dos traces. A instrumentação é apenas uma das frentes da migração.

Leve primeiro as entradas dos datasets, os resultados esperados e as definições de pontuação. Depois, recrie versões de prompts e referências a lançamentos, configurações de avaliadores, acessos dos revisores e dashboards. Decida explicitamente quais traces históricos precisam continuar pesquisáveis e quais podem ficar no sistema anterior pelo restante do período de retenção. Não presuma que exportar um registro recrie a interface, as relações ou os links originais.

OpenTelemetry pode reduzir o trabalho específico de instrumentação quando os dois destinos entendem os registros emitidos. Ele não migra automaticamente identificadores de prompts, filas de anotação, referências a datasets ou um processo de revisão humana. Trate esses itens como dependências da aplicação e do fluxo de trabalho, cada um com suas verificações de aceitação.

Uma migração controlada pode seguir esta sequência:

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   Mapeie os comportamentos dos quais a equipe depende

   Liste campos dos traces, referências a prompts, datasets, critérios dos avaliadores, filas de revisão, alertas e exportações. Defina um responsável e uma condição de aceitação para cada item. Preserve o significado dos dados, não apenas os nomes dos campos.

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   Compare um fluxo representativo da aplicação

   Use uma pequena amostra de tráfego ou uma carga de homologação que inclua execuções bem-sucedidas e falhas. Confira no destino as relações entre operações pai e filhas, os argumentos das ferramentas, as versões dos prompts e a associação a usuários e sessões. Se enviar temporariamente aos dois sistemas, considere a duplicação do armazenamento e do trabalho de exportação.

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   Transfira o processo de revisão e publicação

   Recrie o fluxo de datasets e avaliadores. Peça ao revisor que usará o sistema para julgar os mesmos exemplos e confirmar que as pontuações mantêm o mesmo significado. Teste a promoção de prompts, o rollback e o caminho do alerta à investigação.

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   Desative a dependência anterior de forma planejada

   Faça a troca definitiva só depois que o fluxo necessário estiver funcionando. Mantenha o acesso ao histórico pelo período combinado, remova credenciais e exportadores obsoletos e atualize as instruções de resposta a incidentes para que os engenheiros saibam onde procurar.

Continue no LangSmith se o fluxo atual de avaliação e revisão funciona e a troca proposta só muda onde aparecem os mesmos traces. Continue no Langfuse se o esquema comum de dados e o processo de avaliação já atendem à organização, a menos que LangSmith resolva uma tarefa específica que os usuários hoje não conseguem concluir com eficiência. A migração precisa se justificar por um ganho no fluxo de trabalho ou por um requisito de implantação que compense o esforço da mudança.

Perguntas frequentes

Qual é a diferença entre LangSmith e LangGraph?

LangGraph é um framework para orquestrar agentes com estado. LangSmith é uma plataforma separada, usada aqui para tracing, avaliação, datasets, trabalho com prompts e monitoramento. Criar uma aplicação com LangGraph não exige adotar LangSmith como backend de observabilidade; Langfuse também documenta uma integração com LangGraph.

LangSmith é pago?

LangSmith tem o plano Developer gratuito e as ofertas pagas Plus e Enterprise. Os valores iniciais e as franquias de traces incluídas estão na tabela de comparação acima. Usuários e uso são fatores distintos na cobrança, e a hospedagem própria faz parte do acordo Enterprise. Consulte a página de preços indicada para obter uma cotação atual.

Langfuse é gratuito?

Sim. Langfuse oferece o plano gratuito Hobby na nuvem, com limites, e um núcleo gratuito sob licença MIT para hospedagem própria. Operar esse núcleo ainda exige infraestrutura e trabalho operacional. Suas ofertas pagas de nuvem e de Enterprise para hospedagem própria atendem a requisitos diferentes; confira o recurso necessário na tabela do plano correspondente.

Quais são as alternativas ao Langfuse?

LangSmith é a alternativa direta avaliada aqui. Dê preferência a ele quando o motivo da mudança for seu fluxo que conecta tracing e avaliação. Se o requisito for um backend de código aberto, a oferta proprietária de hospedagem própria do Enterprise não atende a essa mesma exigência.

Quais são as principais diferenças entre LangSmith e Langfuse?

As maiores diferenças estão na plataforma proprietária ou de código aberto, no acesso à hospedagem própria, na cobrança de nuvem por usuário ou por unidade e na forma como os revisores usam o fluxo de avaliação. Ambos oferecem tracing, avaliações online e offline, datasets, gestão de prompts, monitoramento e integração com OpenTelemetry. A presença de um recurso, sozinha, não define o vencedor.

É possível hospedar LangSmith na própria infraestrutura?

Sim. A LangChain descreve a hospedagem própria do LangSmith como um adicional do Enterprise e oferece uma licença de avaliação por meio da equipe de vendas. A instalação privada básica inclui observabilidade, avaliação e engenharia de prompts. Isso é diferente de executar livremente as bibliotecas de código aberto LangChain ou LangGraph.

Quais são as alternativas gratuitas ao LangSmith?

Para os recursos comparados aqui, Langfuse é uma alternativa gratuita por meio do plano limitado na nuvem ou do núcleo de código aberto para hospedagem própria. Compare as necessidades práticas: uma franquia de nuvem, uma implantação privada que precisa ser operada e um acordo de suporte Enterprise são contratações diferentes.

Qual é o melhor software para hospedagem própria?

Nesta escolha de tracing e avaliação de LLMs, Langfuse é a opção inicial mais forte quando o acesso ao código aberto é obrigatório. LangSmith Enterprise pode se encaixar melhor quando seu fluxo de revisão já é central para a equipe. Nenhum deles é a melhor escolha para toda categoria de software ou toda equipe de operações.

Quanto custa o LangGraph?

A LangChain informa que a biblioteca LangGraph usa a licença MIT e é gratuita. Chamadas a modelos, infraestrutura e serviços opcionais de plataformas comerciais são cobrados à parte. Não interprete a assinatura ou os preços de tracing do LangSmith como uma cobrança de licença pela biblioteca LangGraph. Perguntas frequentes da LangChain.

O próximo passo da equipe de engenharia

Escolha a plataforma em que o engenheiro e o revisor consigam concluir o caminho da falha à publicação dentro das suas restrições de hospedagem. Na próxima semana, selecione uma falha representativa da aplicação, identifique a operação responsável, registre o resultado esperado, avalie uma correção proposta e confira a versão do prompt que chega à produção.

Anote o trabalho que continuar pendente depois desse exercício. Para LangSmith, confirme os requisitos comerciais e de hospedagem privada. Para Langfuse, confirme o esquema de instrumentação e o responsável pela operação. Essas obrigações pendentes dizem mais do que uma lista de recursos.

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