Билд-логи, гайды и полевые заметки

Что вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.

Последние статьиЧто вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.

Как выбрать антивирус для малого бизнеса в 2026 году: сравнение шести решений

Как выбрать антивирус для малого бизнеса в 2026 году: сравнение шести решений

Сравниваем Bitdefender, Microsoft, ESET, Sophos, CrowdStrike и Malwarebytes: цены, лицензии и условия защиты малого бизнеса. Кому нужен антивирус, а кому MDR?

8 нояб. 2026 г.Build

Рубрики.Выберите ту, за которой пришли.

276–299 / 1106
AEO-оптимизация: как подготовить страницы к ответам ИИ

AEO-оптимизация: как подготовить страницы к ответам ИИ

Как подготовить страницы к ответам ИИ: требования Google, OpenAI и Perplexity, пример правки текста и план измерения видимости, ссылок и целевых визитов.16 окт. 2026 г.Business
monday или Asana: что выбрать для команды и сколько стоит ИИ

monday или Asana: что выбрать для команды и сколько стоит ИИ

monday или Asana для команды из 10-50 человек: сравниваем тарифы, лимиты ИИ, автоматизацию и интеграции. Выбираем систему для операций, проектов и клиентов.16 окт. 2026 г.Business
Aider AI: обзор, установка и стоимость ИИ-помощника

Aider AI: обзор, установка и стоимость ИИ-помощника

Обзор Aider AI: установка, настройка моделей, работа с Git и расходы на API. Разбираем ограничения и сравниваем с Claude Code, Codex и Cursor для разработки.16 окт. 2026 г.Build
Claude Code в GitHub Actions: настройка ревью и исправлений

Claude Code в GitHub Actions: настройка ревью и исправлений

Настройте Claude Code в GitHub Actions для ревью PR и исправления багов: выбор оплаты, права доступа, лимиты запусков и защита при работе с форками.15 окт. 2026 г.Build
Токены в нейросетях: как их считать и за что вы платите

Токены в нейросетях: как их считать и за что вы платите

Что такое токены в нейросетях, как их считать и чем входные отличаются от выходных. Разбираем пример подсчёта, стоимость API и разные виды лимитов.15 окт. 2026 г.AI
Коннекторы Claude: как подключить рабочие сервисы

Коннекторы Claude: как подключить рабочие сервисы

Как подключить рабочие сервисы к Claude через каталог и MCP: тарифы, пошаговая настройка, три сценария для бизнеса и проверка прав перед записью данных.15 окт. 2026 г.AI
Бенчмарки LLM: как разобраться в результатах за пять минут

Бенчмарки LLM: как разобраться в результатах за пять минут

Что измеряют бенчмарки LLM, как за пять минут разобрать таблицу Gemini и понять, когда для кода, рассуждений и ИИ-агентов нужны собственные тесты.15 окт. 2026 г.AI
Редактор Zed: стоит ли менять VS Code или Cursor

Редактор Zed: стоит ли менять VS Code или Cursor

Обзор редактора Zed: совместная работа, ИИ-агенты, настройка и тарифы. Разбираем, кому стоит перейти с VS Code или Cursor и какие ограничения этому мешают.15 окт. 2026 г.Build
OpenCode vs Claude Code: какой агент выбрать в 2026 году

OpenCode vs Claude Code: какой агент выбрать в 2026 году

OpenCode или Claude Code: сравниваем модели, цены, подписку Claude, локальный запуск и работу в IDE. Разбираемся, какой агент выбрать и что учесть при переходе.15 окт. 2026 г.Build
Обзор Figma Make: прототипы, бэкенд и передача в разработку

Обзор Figma Make: прототипы, бэкенд и передача в разработку

Обзор Figma Make: как превратить макет в работающий прототип, подключить бэкенд и передать код разработчикам. Ограничения, кредиты ИИ и альтернативы.15 окт. 2026 г.Design
LLM как судья: ежедневная проверка качества ИИ-агентов

LLM как судья: ежедневная проверка качества ИИ-агентов

Как оценивать ИИ-агентов с помощью LLM: примеры промптов, калибровка по ручной разметке, проверка предвзятости и ежедневные тесты без ручной оценки ответа.15 окт. 2026 г.Build
KV-кэш в LLM: от обработки промпта до экономии на API

KV-кэш в LLM: от обработки промпта до экономии на API

Как KV-кэш ускоряет обработку промптов и влияет на расход памяти. Правила кэширования Anthropic, OpenAI и Google, а также способы оптимизации в vLLM.15 окт. 2026 г.Build
DSPy на практике: от сигнатур до оптимизации промптов

DSPy на практике: от сигнатур до оптимизации промптов

Как устроен DSPy: сигнатуры, модули, метрики и оптимизаторы. Примеры на Python, расчёт стоимости первого эксперимента и критерии выбора вместо ручных промптов.15 окт. 2026 г.Build
Навыки ИИ-агентов: как перенести Agent Skills между инструментами

Навыки ИИ-агентов: как перенести Agent Skills между инструментами

Как устроены навыки ИИ-агентов: стандарт SKILL.md, поддержка в разных инструментах, пример еженедельного отчёта, затраты контекста и границы безопасности.15 окт. 2026 г.Build
Julius AI: обзор нейросети для анализа данных и отчётов

Julius AI: обзор нейросети для анализа данных и отчётов

Обзор Julius AI для анализа таблиц и бизнес-отчётов: тарифы, работа с данными, отказ от Notebooks, ограничения хранения и сравнение с ChatGPT и Claude.15 окт. 2026 г.AI
Модели эмбеддингов в 2026 году: что выбрать для поиска и RAG

Модели эмбеддингов в 2026 году: что выбрать для поиска и RAG

Сравниваем модели эмбеддингов OpenAI, Gemini, Voyage, Cohere и открытые модели для поиска и RAG: цены, языки, развёртывание и затраты на миграцию индекса.15 окт. 2026 г.Build
Napkin AI: схемы из текста, инфографика и презентации

Napkin AI: схемы из текста, инфографика и презентации

Обзор Napkin AI для работы с клиентами: схемы из текста, инфографика, презентации Slides, тарифы, экспорт, ограничения редактирования и данные клиентов.15 окт. 2026 г.Design
Малые языковые модели: где полезны SLM и как их запустить

Малые языковые модели: где полезны SLM и как их запустить

Какие задачи решают малые языковые модели, как выбрать размер и лицензию и запустить SLM локально или через API. Разбираем ограничения и проверку качества.14 окт. 2026 г.AI
llms.txt для сайта: когда он полезен и чего от него не ждать

llms.txt для сайта: когда он полезен и чего от него не ждать

Зачем сайту llms.txt, что о нём говорят OpenAI, Anthropic, Google и Perplexity. Шаблон для малого бизнеса и проверка обращений ботов по серверным логам.14 окт. 2026 г.Business
LangSmith vs Langfuse: что выбрать для LLM-приложений

LangSmith vs Langfuse: что выбрать для LLM-приложений

Сравнение LangSmith и Langfuse: трассировка, оценка качества LLM, датасеты, промпты и размещение на своих серверах. Выберите платформу под задачи команды.14 окт. 2026 г.Build
Descript или Riverside: что выбрать для подкаста и видео

Descript или Riverside: что выбрать для подкаста и видео

Descript или Riverside для подкаста и видеосерии компании: сравниваем запись гостей, монтаж с ИИ, субтитры, тарифы и работу команды. Когда нужны оба сервиса?14 окт. 2026 г.Design
Закрытие OpenAI AgentKit: что и когда переносить

Закрытие OpenAI AgentKit: что и когда переносить

Что отключат в OpenAI AgentKit и как перенести процессы Agent Builder, бэкенд ChatKit, оценки Evals и сохранённые промпты до дедлайнов 2026 года.14 окт. 2026 г.Build
Gemini бесплатно: что доступно на тарифе за $0

Gemini бесплатно: что доступно на тарифе за $0

Что умеет бесплатный Gemini: выбор модели Auto, лимиты контекста, Deep Research и Canvas. Когда стоит платить за подписку и как устроен бесплатный доступ к API.14 окт. 2026 г.AI
Gemini 4 Argon или Opus 5.5: что выбрать для работы

Gemini 4 Argon или Opus 5.5: что выбрать для работы

Gemini 4 Argon или Opus 5.5 для кода, исследований и ИИ-агентов: сравниваем доступ, лимиты и стоимость задач по стартовым и декабрьским тарифам Argon.14 окт. 2026 г.AI

Сделать этот сайт предпочтительным в Google

Добавить в список основных источниковв Google

Отметьте omidsaffari.com как предпочтительный источник — и Google будет поднимать его для вас в Top Stories, AI Overviews и AI Mode.

Рассылка

Одно письмо, каждое воскресенье.Работающие системы, а не горячие мнения.

Еженедельно. Без спама. Отписка в любой момент.