Gemini CLI 对比 Claude Code（2026）：6 月 18 日前怎么选

Gemini CLI 对比 Claude Code，到了现在，真正要回答的已经不是哪款终端 Agent 今天写代码更强。Google 将在 2026 年 6 月 18 日——也就是 11 天后——停止 Gemini CLI，并推动所有用户迁移到名为 Antigravity CLI 的新工具。你需要决定的，是下周该运行哪一个。

30 秒看懂结论

如果你要的是最可靠的付费 AI 编程 Agent，而且愿意每月投入 $20 或更多，选择 Claude Code。它可运行 Anthropic 的 Opus 4.8 和 Sonnet 4.6，是自主、多步骤生产任务的默认选择，6 月 18 日也不会给它带来任何变化。

如果你更看重免费额度、Google 模型和 1M-token 上下文窗口，就选择 Gemini 阵营，但现在安装的工具已不再是“Gemini CLI”。面向个人用户，它将统一迁移到免费的 Antigravity CLI。这款工具囊括所有主流模型，但限流相当严厉，严重时会让你连续几天无法使用。

如果“终端 Agent”还是个陌生概念，可以把它理解为住在命令行里的 AI：它会读取文件、执行命令并自主修改代码，不需要你在聊天窗口中来回复制粘贴。这两款工具都属于这一类，但两周后，只有一款还会继续面向免费用户存在。

Gemini CLI 对比 Claude Code：快速看懂差异

这正是大多数读者想看的对比。以下信息截至今天仍然准确，而真正左右选择的是最右侧那一列。

“免费开源”对“付费专有”，曾是 2025 年大部分时间里最诚实的概括。如今，状态这一行彻底改变了结论。

2026 年决定选择的关键事实：Gemini CLI 即将退役

Google 于 2026 年 5 月 19 日宣布，将 Gemini CLI 并入其以 Agent 为核心的开发平台 Google Antigravity；今后的终端入口将由 Antigravity CLI 接替。这不是可以忽略的一次改名，而是附带明确截止日期的产品迁移。

从 2026 年 6 月 18 日 起，Gemini CLI 和 Gemini Code Assist IDE 扩展将停止为 Google AI Pro、Ultra，以及使用免费 Gemini Code Assist 个人版的用户处理请求。Gemini Code Assist for GitHub 也会采用同样的安排：自当天起，GitHub 组织无法再执行新安装；几周后，现有请求也将停止处理。如果你的工作流建立在免费层或 Pro 层之上，届时工具就会失去服务能力。

有两个例外值得注意。持有 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 许可证的 Enterprise 客户不受影响，仍可获得持续支持和最新 Gemini 模型。通过付费 Gemini 与 Gemini Enterprise Agent Platform API key 调用时，Gemini CLI 也仍然可用。换句话说，代码本身并不会消失，关闭的是面向个人用户的免费入口。

Google 为何这样做，反而更值得关注。按照 Google 自己的说法，开发者的需求已经超出单 Agent 终端的能力范围，他们希望多个 Agent 能依托共享后端拆分任务。Antigravity CLI 使用 Go 构建以提升速度，可在后台异步运行多 Agent 任务，因此大型重构不会卡住当前会话；它还与 Antigravity 2.0 桌面应用共用同一套 Agent 框架，核心 Agent 的修复可以一次覆盖所有入口。用户真正依赖的功能也保留了下来，包括 Agent Skills、Hooks、Subagents，以及改称 plugins 的 Extensions。Google 同时坦言，首发版本无法做到 1:1 的功能对等。

Gemini CLI，以及接替它的 Antigravity CLI

Gemini CLI 能在 GitHub 收获超过 100,000 颗星，核心原因只有一个：在终端里运行的免费 AI 编程 Agent 中，它给出的额度最慷慨。使用个人 Google 账号，免费层每分钟可发出 60 次请求、每天可发出 1,000 次请求；同时可访问具备 1M-token 上下文窗口的 Gemini 3 模型。整套项目还以 Apache 2.0 许可证开源。安装只需一条命令：npm install -g @google/gemini-cli；Google Cloud Shell 和 Colab 也已预装。

1M-token 窗口是它最突出的优势。上下文窗口指模型一次能够记住多少文本，可以理解为它的短期记忆。达到 1M tokens 后，你可以直接放入规模可观的代码库，让它执行全项目重构，无需手动逐个提供文件。对于独立开发者，尤其是在 Google 技术栈上探索项目的人来说，免费且容量充裕确实很有吸引力。

6 月 18 日之后，承接这些能力的是 Antigravity CLI。其免费层包含所有主流模型，包括默认的 Google Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro；据报道，甚至还包括 Claude 和一个开源 GPT 模型，而且无需信用卡。代价在于限流。免费额度大致每五小时刷新一次，同时受每周上限约束；早期使用体验并不理想：有用户报告，仅活跃使用 20 到 30 分钟后就被锁定整整一周，冷却期结束前，工具会直接拒绝所有请求。

Claude Code：付费生产环境的默认选择

当团队必须把代码真正交付出去时，Claude Code 往往是首选。在这场对比中，它也是唯一一款不会因 6 月 18 日而改变路线图的工具。它运行 Anthropic 当前的模型：Sonnet 4.6 负责快速处理日常工作；Opus 4.8 于 2026 年 5 月 28 日发布，用于高难度、多文件推理任务。Claude Code 可以读取本地文件系统、执行命令并自主处理 Git 工作流，而代码始终保留在本地。

Claude Code 没有真正意义上的免费层，这就是需要接受的取舍。它包含在每月 $20 的 Claude Pro 订阅中；按年付费时折合每月 $17。更高一级是 Max：每月 $100 可获得 5x 用量，每月 $200 则是 20x。公开指引显示，Pro 每周大约可使用 60 小时 Sonnet 和 12 小时 Opus；Max 5x 大约提供 75 小时 Opus，在常规负载下 Sonnet 基本不限量；Max 20x 则接近 300 小时 Opus。用量按五小时滚动窗口计算，外加每周上限，因此既要管理短周期额度，也要留意长期总量。

这笔费用买到的是稳定性和覆盖面。Claude Code 不只是一个终端二进制程序：同一会话可以在 VS Code 扩展中运行并显示行内差异，也可以通过独立桌面应用审阅变更、安排周期性任务，还能把工作交给云端会话。它支持 MCP——一种把模型连接到各类工具的开放协议——也支持 skills、hooks 和 subagents，用来约束 Agent 在代码库中的工作方式。

单看编码质量，公开信息更倾向于 Claude 执行自主任务的能力。在 SWE-bench Verified 这项标准基准中，Agent 需要端到端解决真实 GitHub issue；Anthropic 的 Opus 位列 Agent 编程第一梯队，而 Gemini 模型虽然实力不弱，在此类 Agent 任务上仍然落后。一项由四个 Agent 分别构建可运行应用的独立测试，则把 OpenAI Codex 评为其中最佳、Google Gemini CLI 评为最差。基准测试不等于你的代码库，但不同结果指向了同一个趋势：Claude Code 更擅长完成漫长、混乱且不能中途丢失上下文的任务。

其他值得关注的选项，一段说完

还有两款终端 Agent 值得放进视野，尽管它们并不是读者搜索本文时的主要目标。

OpenAI Codex 是第三款主流终端 Agent，在多项构建测试中，它的首轮正确率甚至略胜其他产品。如果团队已经深度使用 ChatGPT 生态，它会是很自然的选择。OpenCode 则是开源且不绑定模型的方案：这款社区 CLI 允许你接入包括 Claude、Gemini 在内的任意模型，在类似 Claude Code 的工作流中开发，同时无需被某一家供应商的计费体系锁定。

如果想查看包含当前价格的完整格局，可以阅读2026 年 10 款最佳 AI 编程助手；如果想深入比较团队最常选择的三款终端 Agent，则可继续看 Codex、Claude Code 与 Cursor 对比。

不同用户分别该选什么

真正要选的通常不是“最强 Agent”，而是“最适合当前场景和预算的 Agent”。对照下面一行即可判断。

最简单的决策规则

去掉其他变量，真正会让答案翻转的只有一个条件：你愿意付费吗？ 如果愿意，Claude Code 的 Max 套餐是交付型任务中最可靠的 Agent，而且 6 月 18 日不会影响它。如果不愿意，免费选项现在已经变成 Antigravity CLI；本月真正要做的是在 Gemini CLI 停止服务前完成迁移，之后接受可能让工作停滞数天的限流。那个免费、稳定、用起来近乎没有上限的 Gemini CLI，已经不能再作为默认答案。日历即将带走的，正是这一选项。

如何在 6 月 18 日前迁离 Gemini CLI

如果 Gemini CLI 已经进入你的日常工作流，就现在动手，不要等到 17 日。整个迁移大约需要 15 分钟。

1. 1

   安装 Antigravity CLI

   Antigravity CLI 已于 5 月 19 日向所有人开放。前往官方下载页 antigravity.google/download 获取安装包。它可以和 Gemini CLI 同时运行，因此可以先安装并测试，不必立刻拆掉现有环境。

2. 2

   迁移 skills、MCP servers 和配置

   Google 已发布迁移指南，可将现有 Agent Skills、MCP servers 和自定义设置转移过去。Hooks、subagents 和 extensions 也能迁移，其中 extensions 在 Antigravity 中改称 plugins。两边的行为会很接近，但不会完全一致；首发版本不存在 1:1 功能对等，因此最常用的工作流都需要重新测试。

3. 3

   确定套餐，并为限额预留空间

   使用免费层时，需要同时围绕五小时刷新周期和每周上限来规划，不要把有截止日期的任务押在它身上。如果 Antigravity 将成为主力 Agent，付费 Google AI 套餐可以消除被锁定的风险，其作用与 Claude Pro 套餐之于 Claude Code 相同。

4. 4

   如果通过 Enterprise 或 API 使用，先确认自己是否属于例外

   你是否持有 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 许可证，或者使用付费 API key 驱动 Gemini CLI？这两类访问在 6 月 18 日之后都会继续。更改任何配置前，先确认自己属于哪一类，避免迁移原本无需改动的环境。

常见问题

Claude Code 比 Gemini CLI 更好吗？

如果讨论的是当下自主执行、面向生产环境的编程任务，答案是肯定的：Claude Code 处理长期、多步骤任务时更可靠，在 Agent 编程基准中也占优。不过，这场比较很快就会失去原本的意义，因为 Gemini CLI 将于 2026 年 6 月 18 日面向个人用户退役，并由 Antigravity CLI 取代。

Gemini CLI 能取代 Claude Code 吗？

在免费原型开发、大上下文读取和 Google 技术栈任务上，Gemini 阵营具备不错的竞争力。对于必须正确落地的复杂 Agent 重构，Claude Code 仍然领先。还要记住，今后实际采用的会是 Antigravity CLI，而不是 Gemini CLI。

Codex、Claude Code 和 Gemini CLI 有什么区别？

它们是三家实验室推出的三款终端 AI 编程 Agent：Codex 来自 OpenAI，Claude Code 来自 Anthropic，Gemini CLI 来自 Google。三者在模型、价格和可靠性上各不相同。Codex 经常赢得首轮构建测试，Claude Code 更擅长持续执行 Agent 任务，Gemini 方案则依靠免费访问和上下文容量取胜——但必须考虑它正在并入 Antigravity CLI 这一重大变化。

Claude Code skills 能在 Gemini CLI 中使用吗？

不能。两款工具的 skills 和 hooks 并不相互兼容。Antigravity CLI 可以按照 Google 的迁移指南继承 Gemini CLI skills，但这仅限 Google 自己的生态，并不包括 Claude Code。

Gemini CLI 会在 6 月 18 日彻底停止工作吗？

对于免费用户以及 Google AI Pro、Ultra 用户，是的，届时将停止处理请求。持有 Gemini Code Assist 许可证的 Enterprise 客户，以及使用付费 Gemini API key 的用户仍可继续使用。关闭的是面向个人用户的免费通道。

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