GPT Image 2.5 价格怎么算：单张图片成本与 API 计费

GPT Image 2.5 价格并不是固定的单张费用：Sunburst 和 Flare 的图片输入费率均为每百万 token $8，缓存图片输入为 $2，图片输出为 $30，文本输入为 $5，缓存文本输入为 $1.25。要算出经得起核对的单张成本，必须以每次响应的 usage 为准，并计入所有收费的编辑、部分图像和重试，不能直接套用旧版 GPT Image 2 价目表。

GPT Image 2.5 价格：单张成本公式

真正有参考价值的价格是：计费 token 总用量除以通过审核的图片数。OpenAI GPT Image 2.5 Sunburst 与 Flare 采用相同的公开费率，因此没有哪一款天然拥有更低的单张成本。最终账单取决于 token 消耗、生成设置和尝试次数。

以下价格已于 2026 年 9 月 9 日对照 OpenAI 实时 API 定价页以及两款模型的实时页面完成核验。

由于这两款模型输出的是图片，文本输出不会单独收费。直接调用 Image API 时，可按下式计算：

请求成本 = 标准文本输入 + 缓存文本输入 + 标准图片输入 + 缓存图片输入 + 图片输出。

将每一类 token 数量乘以对应的每百万 token 费率。原始文生图请求通常没有图片输入项；编辑请求则有，因为模型需要处理参考图。如果由 Responses API 编排图片调用，还要加上主模型自身的 token 用量。OpenAI 的图片生成指南明确说明，Responses 请求会产生这部分额外用量。

响应中的 usage 才是核算依据。不要因为提示词或参考图重复出现，就自行将其标记为缓存输入；只有返回的用量数据如此记录时才能按缓存计费。如果团队淘汰了一半输出，也不要用总支出除以请求数。创意工作流购买的是通过审核的素材，而不是 API 调用次数。

单张图片成本示例：把假设全部写清楚

只有把假设摆在明面上，估算案例才有意义。下列 token 数量都不代表 Sunburst 或 Flare 的典型用量；实际预算应替换为你自己的响应数据。

全新生成。 假设一次请求使用 200 个未缓存文本 token 和 2,000 个图片输出 token，没有图片输入。文本成本为 200 × $5 / 1,000,000 = $0.001，输出成本为 2,000 × $30 / 1,000,000 = $0.060，该估算请求合计 $0.061。

参考图编辑。 假设使用 250 个未缓存文本 token、6,000 个未缓存图片输入 token 和 2,000 个输出 token。三部分成本分别为 $0.00125、$0.048 和 $0.060，该估算编辑合计 $0.10925。

已报告缓存的重复编辑。 token 数量保持不变，但假设响应将全部文本和图片输入都报告为缓存。两项输入成本降至 $0.0003125 和 $0.012，输出仍为 $0.060，该估算重复编辑合计 $0.0723125。

按每千个通过审核的素材计算，上述假设会得到三种相差很大的预算：一次通过的全新生成为 $61，一次通过的编辑为 $109.25；如果每个合格结果需要尝试三次，每次收费 $0.061，则总计 $183。因此，真正适合预测的单位是：

每个通过审核素材的成本 = 所有计费尝试的总成本 / 通过审核的输出数。

这个分母能捕捉到 token 费率表看不见的昂贵行为：提示词重试、反复编辑、废弃版本以及流式预览。如果单次调用成本较高的模型用更少尝试就能过审，它的最终成本仍可能更低。

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   锁定模型

   记录准确的模型 ID。需要稳定快照时，使用 gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 或 gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08，避免把未来版本悄然混入同一份成本样本。

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   固定输出设置

   测量期间不要使用 auto，而应明确指定尺寸和质量。两款模型都支持 low、medium、high、xhigh 和 max；切换设置可能改变 token 消耗。

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   记录每次计费响应

   保存模型、任务类型、文本输入、图片输入、缓存输入、图片输出、部分图像用量，以及 Responses 返回的所有主模型用量。

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   标记创意结果

   将每个结果标记为通过、编辑、重跑或废弃。这样才能把基础设施支出转化为设计生产指标。

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   比较通过审核的素材

   分别汇总两款模型的全部计费用量，再除以通过审核的输出数。选择单位合格素材成本更低、同时达到制作标准的模型和设置。

GPT Image 2.5 Sunburst 价格

Sunburst 并没有更高的 token 费率。它与 Flare 一样，图片输入为 $8，缓存图片输入为 $2，图片输出为 $30，文本输入为 $5，缓存文本输入为 $1.25。

区别在于它面向的任务。OpenAI 对 Sunburst 的介绍称，这是其能力最强的图片生成与编辑模型，重点是编辑精度，标注速度为中等。Vercel 也将其定位为速度较慢、但对细致创意工作控制更强的选项。

因此，当产品图修正、角色一致性处理或对版式敏感的修改中，再多一次被拒结果的代价高于等待时间时，Sunburst 是合理的默认选择。它并不天然适合用最低成本进行批量创意探索。盈亏平衡规则很简单：在同一份需求下，如果 Sunburst 的平均调用成本乘以每个合格素材的尝试次数，低于 Flare 的对应结果，就选择 Sunburst。

GPT Image 2.5 Flare 价格

Flare 的每 token 价格与 Sunburst 相同，因此它的经济价值来自速度和迭代吞吐量，而不是费率折扣。OpenAI 对 Flare 的介绍称，这是其速度最快的高质量日常图片生成模型，并将速度标为非常快。

对于情绪板、快速探索构图、社交媒体版本，以及设计师需要比较多个方向的其他任务，Flare 是更利落的起点。它同样支持图片输入和编辑。但定价页并未承诺它会为你的具体需求消耗更少 token 或减少重试。

草稿阶段先用 Flare；只有合格素材日志支持时，最终输出也继续用它。如果 Flare 已能过审，却机械地把所有终稿转到 Sunburst，只会浪费时间；如果所有需要保持一致性的编辑都留在 Flare，额外尝试又可能抵消速度优势，反而浪费预算。

GPT Image 2.5 图片编辑成本

编辑成本不只有输出费用，因为源图片会成为计费输入。最常见的情况正是：标题上的单价到了账单里就对不上。

Vercel 发布示例把这套工作流讲得很具体。第一次请求在晨光下的浅色石材上生成一只香水瓶；随后把这张图传给 Sunburst，将瓶盖改为金色，并要求其他部分保持不变。第二次调用此时有三类计费流：指令文本、参考图片和新的图片输出。

按照上文明确列出的编辑假设，参考图在 $0.10925 的请求中占 $0.048。如果后续修改将参考图报告为缓存，估算的图片输入成本会降至 $0.012。示例中的输出成本仍是 $0.060，所以缓存只会降低输入端费用，不会让重新渲染免费。

制作标准看的是保真，而不是接口是否成功返回。要检查瓶身轮廓、标签几何、光线方向、裁切和背景是否在瓶盖变化后仍然一致。如果发生偏移，下一次修正调用仍会计费。图片中有文字时，应按最终展示尺寸逐字检查。透明素材则要遵循指南要求，使用 PNG 或 WebP，并将背景设为透明。

GPT Image 2.5 通过 PNG、JPEG 或 WebP 返回光栅图，也就是固定的像素网格。如果交付物是 logo 或生产标记，并且需要可编辑的矢量路径，应把生成结果当作方向稿，再用矢量工具重建。干净的 PNG 可以直接用于不少营销版位；但对于必须保持结构可编辑的图稿，它只能作为情绪板素材。

GPT Image 2 单张价格不能当作 2.5 报价

旧版 GPT Image 2 单张价格表不能换个标签就当成 Sunburst 或 Flare 的定价。OpenAI 指南针对其列出的尺寸以及 low、medium、high 设置，给出的 GPT Image 2 图片输出示例从 $0.005 到 $0.211；同时又单独说明，旧模型的细节不适用于 Sunburst 或 Flare。

当前的 Sunburst 模型页面说得更直接：token 费率与 GPT Image 2 相同，但其计算器无法估算 GPT Image 2.5 的 token 消耗。单位价格相同，并不能证明不同模型会消耗相同数量的单位。

旧模型有一项已确认的折扣，需要单独说明。OpenAI 当前的 Batch 栏显示，GPT Image 2 每百万 token 的图片输入为 $4，缓存图片输入为 $1，图片输出为 $15，文本输入为 $2.50，缓存文本输入为 $0.625。如果它的用量与示例中 200 个文本 token、2,000 个输出 token 的请求相同，计算结果将是 $0.0305。这只是对旧版 GPT Image 2 的假设比较，不是 Sunburst 或 Flare 的价格。

2.5 模型页面列出了 Batch 端点，但 OpenAI 实时定价页没有公布 2.5 的 Batch 费率。预算若在没有依据的情况下直接把 Sunburst 或 Flare 费率减半，就没有经过核验，不应投入使用。

GPT Image 2.5 API 价格：容易漏算的成本

基础 token 费率只是账单的第一行。以下六项运营选择都会改变每张合格图片的实际成本。

Responses 编排。 当主模型负责判断何时以及如何调用图片生成时，除图片模型费用外，它自身的输入和输出用量也会计费。如果固定生成步骤不需要对话式规划，使用直接 Image API；只有这层编排值得额外成本时，才使用 Responses。

自动设置。 两款模型的质量都默认设为 auto，尺寸也可以自动选择。这适合一般生成，却不利于做受控的价格比较。文档推荐的尺寸为 1024x1024、1536x1024 和 1024x1536。测量期间应明确设置尺寸和质量。

流式预览。 API 可以返回零到三张部分图像。每收到一张部分图像，就会增加 100 个图片输出 token，按当前输出费率计算为 $0.003。收到三张预览图，会在最终图片的其他用量之外再增加 $0.009。界面体验更快，但预览仍会产生一笔虽小却真实的费用。

计费重试。 按示例中的 $0.061 单次请求计算，尝试三次才得到一个合格素材，其成本就是 $0.183。只统计遥测数据中报告了用量的调用；但只要有用量，即使创意团队最后丢弃了图片，也要计入成本。

预付费余额。 OpenAI 的预付费计费指南列出的首次最低充值金额为 $5，默认金额为 $10，设置时默认开启自动充值。已购余额会在一年后过期，且不可退款；也没有自助式年度方案折扣来抵消过期风险。手动充值同样不计入可选的自动充值上限。

余额与吞吐量限制。 预付费余额不会成为即时生效的硬性停用开关。OpenAI 表示，用量数据延迟可能导致余额变为负数，并从下一次充值中扣除。与此同时，两款 2.5 模型页面都注明不支持 Free 层，并公布了相同的吞吐量阶梯：Tier 1 为 100,000 token、每分钟 5 张图片；Tier 2 为 250,000 和 20；Tier 3 为 800,000 和 50；Tier 4 为 3,000,000 和 150；Tier 5 为 8,000,000 和 250。账户有余额也不能突破这些限制。

OpenAI API 价格与 Vercel AI Gateway 对比

Vercel AI Gateway 不会降低 Sunburst 或 Flare 的基础 token 费率。Vercel 表示，其价格与提供商保持一致，不加价，也不收推理平台费；自带 OpenAI key 时同样如此。

两者差异在运营层面。直接使用 OpenAI，链路更短，也能获得权威的模型响应。Vercel AI Gateway则在 openai/gpt-image-2.5-flare 和 openai/gpt-image-2.5-sunburst 名称下提供支出跟踪、请求追踪、预算、路由、故障转移和可配置重试。

这些可观测能力能显示哪些提示词和路由更容易产出合格素材，从而改善成本分母。但如果自动重试没有纳入素材级成本日志，同样可能掩盖浪费。选择网关应是为了控制与追踪，而不是想象中的 token 折扣。

消费者端是另一套产品，也有不同的限制，不应放进 API 成本表；相关选择可参阅单独的 ChatGPT 价格指南。

设计团队该选哪款模型？

快速探索先用 Flare；需要保持一致性或细节要求很高的编辑先用 Sunburst。之后，如果合格素材成本数据得出不同结论，就以数据为准。

社交媒体团队需要批量探索宽松的视觉方向时，首批方案的产出速度很重要，Flare 的速度定位更适合这类工作。品牌团队如果只修改已审核构图中的一个元素，Sunburst 更强的编辑控制才是关键价值。制作一致角色或产品场景的工作室，应让两款模型在同一份重参考图需求上较量，而不是比较无关的示例提示词。

能否交付仍要由制作审核决定。检查排版、手部、边缘完整性、产品几何、构图偏移，以及输出格式是否匹配后续编辑流程。如果一致性比留在同一家供应商生态更重要，可参考更全面的 AI 图片编辑模型指南。

下周一，先锁定一个模型快照，选定明确的尺寸和质量，为每次生成与编辑绑定素材 ID，并开始把响应中的用量与审核结果一起保存。周末时，用各模型的支出除以通过审核的素材数。得到的数字，才是制作计划能够站得住脚的实际价格。

GPT Image 2.5 价格常见问题

GPT Image 2 每张图片多少钱？

OpenAI 的旧版 GPT Image 2 指南针对所列尺寸和质量设置，给出的图片输出估算从 $0.005 到 $0.211，且尚未计入文本或图片输入。这些数字不能用于给 GPT Image 2.5 Sunburst 或 Flare 定价。

1000 个 token 多少钱？

对 GPT Image 2.5 而言，1,000 个标准图片输入 token 的费用为 $0.008，缓存图片输入为 $0.002，图片输出为 $0.03，标准文本输入为 $0.005，缓存文本输入为 $0.00125。

GPT Image 2 可以无限使用吗？

不可以。GPT Image 2 设有与账户层级相关的 token 和每分钟图片数限制，并按用量计费。GPT Image 2.5 的模型页面也公布了相同的吞吐量阶梯。

GPT Image 2 可以免费使用吗？

GPT Image 2 官方模型页面不支持长期有效的 Free API 层。Sunburst 和 Flare 页面同样标注不支持 Free。

GPT Image 2 效果怎么样？

OpenAI 将 GPT Image 2 描述为一款速度快、质量高的生成与编辑模型，支持灵活尺寸和高保真图片输入。GPT Image 2.5 目前分为两条路线：Flare 优先速度，Sunburst 优先精确编辑。因此，应使用自己的需求比较通过审核的输出，而不是把版本号直接当作质量分数。

有没有 100% 免费的 AI 图片生成器？

GPT Image 2.5 不是。账户可能获得促销余额，但该模型不支持 Free 速率限制层，公开产品按用量计价。

有没有不限量的免费 AI 图片生成器？

GPT Image 2.5 API 没有。即使付费使用，仍有与账户用量层级挂钩的 token 和每分钟图片数限制。

AI 生成的图片可以合法出售吗？

OpenAI 服务协议规定，在 OpenAI 与 API 客户之间，并在法律允许的范围内，输出归客户所有。客户仍需对输入内容的权利和输出的使用负责，而且输出可能并不唯一。这些合同条款不能替代针对版权、商标、肖像权或你所在司法管辖区规则的专业建议。

哪款 AI 可以完全免费使用？

不存在长期通用的答案，因为产品额度与限制会变化。GPT Image 2.5 并非完全免费；评估其他方案时，应查看供应商当前条款，而不是依赖免费工具清单。

GPT Image 2.5 有学生折扣吗？

目前没有公开的 GPT Image 2.5 API 学生折扣。OpenAI 现有学生优惠适用于 ChatGPT Plus 计费，而不是 API 图片用量。

GPT Image 2.5 的退款政策是什么？

图片模型没有单独的退款方案。OpenAI 表示，已购买的预付费 API 余额不可退款，会在一年后过期，且不能延期。

GPT Image 2.5 调整了图片 token 价格吗？

费率表层面没有变化：OpenAI 表示，Sunburst 和 Flare 的 token 费率与 GPT Image 2 相同。但由于不同模型、质量、尺寸、编辑输入和重试次数的 token 消耗可能不同，单张图片的实际支出仍会变化。

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