构建日志、指南与一线笔记
什么发布了、什么坏掉了、真实成本是多少——来自生产级 AI 系统的运营一线。
最新文章什么发布了、什么坏掉了、真实成本是多少——来自生产级 AI 系统的运营一线。
Claude Code GitHub Actions 实战：配置、费用与权限控制
用 Claude Code GitHub Actions 在 GitHub 中按需审查 PR、修复 Issue。本文讲清 API 与订阅计费、安装配置、工具权限、轮数和超时限制，提供可复制的工作流示例，并解释 fork 安全边界、常见故障与自动审查的启用时机，帮助小团队逐步落地，保留人工合并决策。Oct 15, 2026Build
AI token 是什么？读懂大模型的用量、计费与限制
AI token 是什么，为什么消息不多，用量却不少？本文用 OpenAI 官方分词器的实际例子，讲清 token 与单词、字符的关系，区分输入、输出和缓存用量，解释 API 计费、上下文窗口、速率限制与套餐额度，并说明如何借助厂商工具统计真实请求，避免把回答长度当成全部消耗，或把订阅费误当成 API 费用。Oct 15, 2026AI
Claude 连接器怎么用：办公工具接入、MCP 配置与权限指南
Claude 连接器怎么用？本文梳理目录连接器与远程 MCP 的配置步骤、各套餐限制和团队授权流程，并以 Google Workspace、Microsoft 365、Notion、Slack 与 CRM 为例，说明如何准备可审核的业务简报、设置工具权限，以及在开放写入前检查凭据、来源和具体改动。
Oct 15, 2026AI
SWE-bench 与大模型评测：五分钟看懂跑分，选对测试方向
SWE-bench 高分能说明什么，又不能证明什么？本文梳理编程、推理、智能体、长上下文与语音评测，用 Gemini 4 Argon 成绩表讲清版本、工具、运行框架和评分规则的差别。掌握五分钟读表流程，分清准确率、F1 与部分得分，再结合自己的数据、政策和真实案例，判断哪些模型值得测试、何时需要自建评估。Oct 15, 2026AI
Zed Editor 评测：原生编辑、AI 智能体与迁移取舍
Zed Editor 值得替代 VS Code 或 Cursor 吗？本文梳理原生编辑、多缓冲区、多人协作及 3 种 AI 智能体接入方式，说明套餐价格、安装配置、扩展迁移、调试和团队管理的限制。以官方公开文档为依据，帮助个人开发者和团队在真实项目中判断该换编辑器，还是继续保留现有工具链。Oct 15, 2026Build
OpenCode vs Claude Code 2026：模型、订阅与工作流怎么选？
OpenCode vs Claude Code 怎么选？本文从模型自由度、本地运行、Claude 订阅接入、子智能体、MCP、插件和编辑器审查入手，梳理两款 AI 编程智能体的优势与限制，并说明费用差异、凭据使用边界，以及从 Claude Code 迁移到 OpenCode 时需要处理的指令、集成和恢复问题。Oct 15, 2026Build
Figma Make 评测：从交互原型到 Web 应用，设计如何交付
Figma Make 能把设计稿变成可交互原型，也能发布连接后端的 Web 应用。本文围绕预约流程，讲清提示词、设计系统、AI 积分、数据存储与工程交付的边界，并比较 Lovable、v0 和 Claude Design 的适用场景，帮助已有 Figma 设计资源的团队判断：如何验证体验，以及后续该由谁接手。Oct 15, 2026Design
大模型裁判（LLM as a Judge）：让 AI 智能体的每日评估更可靠
如何让大模型裁判可靠地评估 AI 智能体？本文从单点评估、成对比较和评分准则出发，讲清人工标注校准、预留集验证、位置偏差与提示词注入，并比较 Promptfoo、DeepEval、Langfuse 和 LangSmith 的适用场景，帮助你保留工具证据、识别误放行，并建立有人工审核参与的每日自动评估流程。Oct 15, 2026Build
KV Cache 原理：提示词缓存如何省钱，长上下文为何占内存
KV Cache 为什么能降低大模型推理成本，却不能消除长上下文的内存压力？本文从预填充与解码讲起，拆解提示词缓存的计费逻辑、KV 内存估算公式，以及 Anthropic、OpenAI、Google Gemini 的读写与保留规则，并介绍 vLLM 的前缀复用、量化和卸载方法，帮助你排查命中率、延迟与成本问题。Oct 15, 2026Build
DSPy 教程：用评估驱动提示词优化，读懂签名、模块与优化器
DSPy 值不值得用，关键在于任务能否评估。本文梳理签名、模块与优化器，给出可直接运行的 Python 示例，并用工单分流说明训练、验证和最终测试如何划分、调用次数与模型费用如何估算。读懂 DSPy 提示词优化的边界，比较手写提示词与微调，再判断团队是否具备样例、评分规则和维护能力，适合从哪里开始试验。Oct 15, 2026Build栏目。选你为之而来的那个。
207 篇
AI
Models, agents and coding assistants, image, video and voice tools: reviewed, priced and compared.253 篇Build
Ship software with AI, whether or not you write code: coding agents, app builders, automation, MCP and the infra under it.118 篇Design
AI as a craft tool for designers, brand owners and creative directors: image, video, type, and the prompts behind the work.191 篇Business
Voice and phone agents, customer service, sales and marketing, operations and AI search visibility, for the people who run a business.8 篇Playbooks
AI for your niche: the workflows that actually move, tool by tool, priced52 篇Explained
What shipped, explained: every real release, decoded for the people who use it0 篇Lab
The agent journey, entry by entry: what shipped, what broke, what was decided, in the ventures I run828–829 / 829
Gemini 智能体式 AI视频理解详解：何时真能省下 88% Token
Gemini 为长视频引入智能体式 AI视频理解：模型按需读取转写、画面帧与音频，官方称最多可减少 88% Token。本文拆解支持的模型、Interactions API 接入方式、真实成本与性能边界，并说明静态处理仍然占优的场景，帮助团队用可验证的测试流程判断这项能力是否值得投入生产。Sep 2, 2026Explained
以图搜视频之外：2026 年制作团队 AI 视频搜索工具评测
制作团队该如何选择 AI 视频搜索工具？本文对比 Clipto、Adobe Premiere、Reelback、Cutsio、Axle AI、Iconik 与 TwelveLabs Jockey，逐项拆解以图搜视频、语义检索、本地处理、共享存储、权限、剪辑交接和真实成本，并给出可在周一启动的 50 小时试点方案。Sep 2, 2026Design在 Google 中优先显示本站
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