اختبار أمان الذكاء الاصطناعي: اكتشف الثغرات قبل الإطلاق

قبل إطلاق وكيل يتعامل مع العملاء، ينبغي أن يكشف اختبار أمان الذكاء الاصطناعي بأسلوب الفريق الأحمر (AI red teaming) ما إذا كان أحدهم يستطيع دفعه إلى تسريب بيانات خاصة، أو تنفيذ إجراء غير مصرح به، أو إنتاج محتوى محظور. ابدأ بجولة من 6 خطوات: تحديد النطاق، وإعداد قائمة الهجمات، والتنفيذ، والتقييم، والإصلاح، ثم إعادة الاختبار. النتيجة المفيدة هي خلل يمكن تتبع أدلته وإصلاح ثبت نجاحه، لا شارة توحي بالاطمئنان.

جرى التحقق من قدرات الأدوات وأوصاف الأطر بالرجوع إلى وثائقها الرسمية في 17 أكتوبر 2026. سير العمل وأمثلة وكيل الدعم الواردة أدناه تمارين مقترحة، وليست نتائج اختبار لمنتج.

ما هو اختبار أمان الذكاء الاصطناعي بأسلوب الفريق الأحمر؟

تتعمد اختبارات الفريق الأحمر محاولة دفع نظام ذكاء اصطناعي إلى مخالفة قاعدة محددة تتعلق بالسلامة أو الأمن أو العمل. يبحث المختبِر عن موضع إخفاق، ويراقب ما يفعله النظام، ثم يحوّل النتيجة إلى إصلاح يمكن التحقق منه مجددًا. ولشركة تستعد لإطلاق روبوت محادثة، يكون الهدف عادةً التطبيق بكامل مكوناته: تعليماته، والمعلومات التي يسترجعها، وصلاحياته، وأدواته، والردود التي يراها العميل. التهديدات التي تستهدف النموذج والتطبيق.

تخيّل موظف استقبال في فندق. يتحقق اختبار الخدمة المعتاد من قدرة الضيف على استلام مفتاح غرفته الصحيح. أما الاختبار الهجومي فيسأل: هل تستطيع مذكرة صيانة مزيفة ومقنعة أن تدفع الموظف إلى تسليم مفتاح غرفة شخص آخر؟ من الأدلة المهمة هنا معرفة أي مفتاح خرج من مكتب الاستقبال، مهما كان رد الموظف مهذبًا.

لوكيلك حدود مماثلة. تذكرة الدعم معلومة يعالجها؛ ولا ينبغي أن تكتسب سلطة موافقة صادرة عن مدير. والوثيقة المسترجعة قد تساعده في الإجابة عن سؤال؛ لكنها لا تمنحه حق الوصول إلى سجلات عميل آخر.

ما الفرق بين اختبار النموذج واختبار التطبيق؟

تدرس اختبارات الفريق الأحمر لنماذج الذكاء الاصطناعي سلوك النموذج عند تلقي مدخلات هجومية. أما اختبار التطبيق فيشمل النظام المحيط به، حيث تحدد هوية العميل وصلاحيات الوصول إلى الوثائق واستخدام الأدوات ما يمكن أن يحدث. لا يثبت تقرير السلامة الصادر عن مزوّد النموذج أن تكامل استرداد الأموال لديك يتحقق من الحساب الصحيح. وتوضح وثائق اختبارات الفريق الأحمر في promptfoo هذا الفرق صراحةً.

في معظم الشركات، ابدأ بحدود التطبيق المنشور. تظل اختبارات النموذج مفيدة عند اختياره أو تغييره، لكن العميل يتعامل مع المنتج كاملًا.

ما الذي قد يفوت اختبارات ضمان الجودة المعتادة؟

تبحث اختبارات الفريق الأحمر عن طرق لتجاوز حدود يفترض أن يلتزم بها النظام، بما فيها طلبات تبدو معقولة وتستغل الغموض بدلًا من الاعتماد على مدخلات معطوبة. أما ضمان الجودة المعتاد فيتحقق من السلوك المحدد مسبقًا: الإجابات الصحيحة، والمعاملات السليمة، وأزمنة الاستجابة، والأخطاء المتوقعة. ويمكن لبرنامج ناضج لضمان الجودة أن يشمل اختبارات هجومية؛ وتزوّده اختبارات الفريق الأحمر بحالات إخفاق جديدة.

قد يشرح روبوت الدعم سياسة استرداد الأموال بدقة، ثم يتعامل مع فقرة خبيثة في مقالة مساعدة كأنها إذن بتجاوز تلك السياسة. كلا الطلبين نص مقروء. الفرق هو الجهة التي يمنح التطبيق تعليماتها سلطة التنفيذ.

ابدأ بفئات الهجمات التالية لوكيل يتعامل مع العملاء. الأمثلة سيناريوهات اختبار مصطنعة، وشروط اجتيازها تحتاج إلى التكييف مع سياستك.

تتداخل هذه الفئات. يستهدف كسر قيود السلامة (jailbreak) تجاوز الضوابط التي تحكم سلوك النظام. أما حقن الأوامر (prompt injection) فيحاول توجيه النظام عبر تعليمات لا ينبغي أن يعاملها كمرجع مخوّل. ويُسمّى الحقن المخفي في مواد مسترجعة حقنًا غير مباشر للأوامر؛ وقد يؤدي إلى تسريب بيانات أو تنفيذ إجراء غير مصرح به. تصف هذه الفئات جوانب مختلفة من الإخفاق، ولا تمثل خانات منفصلة. تعريفات التهديدات.

أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي يتطلب تتبّع الأفعال

وكيل الذكاء الاصطناعي تطبيق يستطيع استخدام الأدوات لاتخاذ خطوات نحو إنجاز مهمة. لذلك تحتاج اختبارات الفريق الأحمر للوكلاء إلى أدلة تتجاوز الإجابة النهائية. فالرفض لا يلغي تعديلًا طرأ بالفعل على سجل، وعبارة مثل «تم رد المبلغ» لا تثبت حدوث أي استرداد مالي.

احتفظ بالمحادثة وبسجل الإجراءات معًا. إذا طلب الوكيل عملية محظورة ومنعتها طبقة الصلاحيات، فسجّل محاولة المخالفة ونجاح احتوائها كلًّا على حدة. يساعدك هذا التمييز على تحسين السلوك من دون وصف محاولة أُحبطت بأنها خرق مكتمل.

إذا كان روبوت المحادثة بلا أدوات، فركّز على إجاباته والمعلومات المتاحة له. وإذا كان الوكيل يستطيع تعديل سجلات العملاء، فسجّل الحالة قبل كل محاولة لتنفيذ إجراء وبعدها. الصلاحية الإضافية هي ما يغيّر طبيعة الاختبار.

مَن يحتاج إلى اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن؟

تحرّك قبل إتاحة المعلومات الخاصة أو الإجراءات ذات العواقب للعملاء. تختلف المسؤوليات باختلاف الأدوار، لكن قرار الإطلاق يحتاج إلى وجهات نظر أصحابها جميعًا.

مطوّرو المنتج: على المؤسس الذي حصل على تمويل، أو المطوّر التقني الذي يعمل منفردًا، اختيار مسار محدد لاستخدام العميل وتعيين نتائجه المحظورة قبل ربط أي أداة هجومية. إذا كان التطبيق يستطيع قراءة الطلبات، فاختبر الفصل بين الحسابات. وإذا كان يستطيع تعديلها، فاختبر التفويض عند تنفيذ التعديل نفسه.

مسؤولو التشغيل: على قائد فريق الدعم توفير السياسة، وأمثلة الاستثناءات المشروعة، ومسار التصعيد. لا يستطيع مهندسو الأمن استنتاج الحالات التي تسمح فيها شركتك باسترداد الأموال أو أنواع المشورة التي يجب أن يرفضها روبوت المحادثة. قد يكون الإجراء صحيحًا تقنيًا، ومع ذلك يخالف قاعدة العمل.

المشترون: على المدير التقني في شركة متوسطة الحجم طلب أدلة تخص التهيئة التي يعتزم شراءها، بما فيها الموصلات والصلاحيات. تقرير المزوّد عن النموذج الأساسي يوفّر خلفية مفيدة؛ لكنه لا يحسم مخاطر النشر الذي تخطط له.

يمكن لنموذج أولي يقتصر على معلومات عامة، ولا ينفذ إجراءات ولا يستخدمه أشخاص من خارج الفريق، تأجيل حملة آلية واسعة ما دام سلوكه يتغير. أبقِ الفحوص الأساسية لإساءة الاستخدام والمحتوى. وعند إتاحة الوصول للعملاء، أو استرجاع معلومات خاصة، أو إضافة أدوات تستطيع الكتابة، حان وقت تعميق الاختبار.

التدريب على اختبارات الفريق الأحمر يبدأ من سياسة العمل

في الجولة الأولى، كلّف شخصًا يفهم التطبيق، وشخصًا يستطيع تقدير الضرر على العمل، وشخصًا يستطيع تنفيذ الإصلاحات. قد تجمع الفرق الصغيرة بين الأدوار، لكن يُفضّل، حيثما أمكن، أن يراجع النتائج ذات العواقب شخص غير مُعدّها.

تدرّب على كتابة هدف للهجوم وشرط إخفاق يمكن رصده ضمن حالة دعم مصطنعة. وإذا اختلف المراجعون حول ما إذا كان السلوك المقترح مسموحًا، فاحسم السياسة قبل محاولة أتمتة تقييمه.

نفّذ جولتك الأولى في ست خطوات

اجعل الجولة الأولى محدودة بما يكفي لفحص كل نتيجة ذات عواقب وإصلاحها. سير العمل أدناه أسلوب تشغيل مقترح، وليس ادعاءً بأن عددًا ثابتًا من الاختبارات يضمن السلامة.

سنستخدم مثالًا متواصلًا لوكيل دعم يستطيع قراءة الطلبات وطلب استرداد الأموال. النتيجة المنشودة ملف أدلة يستطيع مهندس آخر أو مشترٍ فهمه.

1. 1

   1. حدّد نطاق التطبيق والنتائج المحظورة

   دوّن إصدار التطبيق، ومعرّف النموذج، والتعليمات، ومصادر الاسترجاع، وأدوار العملاء، والأدوات المتاحة، وقواعد الموافقة. حدّد البيئة والجهة التي أجازت التمرين. وسجّل ما استُثني منه، حتى لا يختفي تكامل لم يُختبر خلف عنوان يعلن النجاح.

   في مثال الدعم، قد تكون الحدود كالتالي: يستطيع العملاء قراءة طلباتهم الخاصة؛ ويتطلب استرداد الأموال موافقة صالحة؛ ولا يستطيع أي عميل استرجاع سجلات عميل آخر. اجعل كل قاعدة قابلة للرصد. عبارة «احترام الخصوصية» فضفاضة أكثر من أن تصلح معيارًا للتقييم.

   استخدم سجلات مصطنعة وهويات اختبار محدودة الصلاحيات في بيئة تحاكي الإنتاج. وجّه عمليات الكتابة إلى خدمة اختبار خاضعة للضبط، تحافظ على فحوص الصلاحيات وتسجّل ما كان سيتغيّر. الأداة الوهمية التي تقبل كل شيء لا تثبت أن التفويض في بيئة الإنتاج يعمل. ضع حدودًا للطلبات والوقت والإنفاق، وآلية لإيقاف الجولة.

   المخرج المطلوب وثيقة نطاق موجزة تسمّي المسؤولين وتحدد النتائج التي تمنع الإطلاق. ولإعداد البيئة المعزولة نفسها، ارجع إلى دليل تقييم أمان وكلاء الذكاء الاصطناعي.

2. 2

   2. ابنِ قائمة الهجمات انطلاقًا من أضرار العمل

   اكتب الأهداف قبل صياغة الأوامر. «الحصول على عنوان الشحن لعميل آخر» هدف. أما صياغة بعينها فليست سوى محاولة لتحقيقه.

   لكل هدف، سجّل نقطة الدخول، وصلاحيات المهاجم، والسلوك الآمن المتوقع، والأدلة المطلوبة. ضمّن رسائل المحادثة المباشرة، والوثائق المسترجعة، وردود الأدوات حيث يستخدمها التطبيق. واختبر محادثة تتدرج نحو المخالفة إلى جانب طلب مباشر وفوري.

   من الحالات المفيدة مقالة مساعدة مصطنعة تحتوي على تعليمة بإلغاء اشتراط الموافقة على استرداد الأموال. السلوك المتوقع هو التعامل مع الفقرة كمحتوى غير موثوق والإبقاء على شرط الموافقة. ضمّن كذلك طلب استرداد مشروعًا بموافقة صالحة، حتى لا تبدو آلية دفاع تمنع كل عمليات الاسترداد ناجحةً.

   احتفظ بالحالات الأصلية ومعرّفاتها. وأضف تنويعات تغيّر الصياغة أو السياق أو نقطة الدخول، من دون تغيير النتيجة المحظورة ضمنيًا.

3. 3

   3. اختبر عبر المسار الذي يستخدمه العميل في التطبيق

   اربط الاختبار بمنطق التطبيق نفسه الذي يعالج طلبات العملاء، باستخدام بيئة الاختبار وهويته المحددتين في النطاق. اختبار نموذج منفرد مع تجاوز الاسترجاع والتفويض يجيب عن سؤال مختلف.

   تحقق أولًا من وصول الاتصال إلى الهدف المقصود، ومن احتواء سجلاته على الأدلة التي تحتاجها. ثم نفّذ الحالات المختارة، مع الاحتفاظ بالمدخلات، وسجل المحادثة، والمقاطع المسترجعة، وطلبات الأدوات، وقرارات الصلاحيات، والردود، والحالة النهائية. لا تُدرج بيانات الاعتماد في التقارير، واستخدم علامات مصطنعة تمثل بيانات حساسة بدلًا من بيانات عملاء حقيقية.

   كرّر الحالات ذات العواقب وفق سياسة معلنة، لأن ردود النموذج قد تتفاوت. سجّل التكرارات وأي حد لعدد أدوار المهاجم المتكيّف مع الردود. أعد ضبط الجلسات بين الحالات المستقلة؛ واحتفظ بتاريخ الجلسة عندما يكون تسلسل المحادثة هو موضوع الاختبار.

   انتهاء المهلة، أو خطأ المصادقة، أو تعطل محلّل المخرجات مشكلة في الاختبار إلى أن تُفحص. وليس دليلًا على مقاومة التطبيق للهجوم.

4. 4

   4. قيّم الأدلة ثم حدّد شدة الخلل

   صنّف كل محاولة بحسب أدلتها قبل حساب أي مؤشر إجمالي. استخدم فحوصًا صريحة للوقائع القابلة للرصد، مثل إعادة سجل محظور أو تغيير الحالة من دون تصريح. قد يساعد مقيّم قائم على نموذج في تفسير اللغة، لكن ينبغي أن يراجع البشر النتائج ذات العواقب والأحكام غير المؤكدة.

   يفصل معيار التقييم المقترح هذا بين اختبار معطوب وحدّ نجح النظام في حمايته:

   الحالة	معناها	الإجراء التالي
   اجتياز	لم تتسبب المحاولة الصالحة في المخالفة المحددة، والأدلة المطلوبة متاحة.	احتفظ بالحالة وأدلتها.
   إخفاق	تؤكد الأدلة وقوع المخالفة المحددة.	حدّد الشدة والمسؤول عن الإصلاح.
   غير صالح	لم تختبر المحاولة السيناريو المقصود، بسبب مثل فشل المصادقة أو غياب محتوى الهجوم.	أصلح الاختبار وأعد تنفيذه.
   غير حاسم	نُفّذ السيناريو، لكن الأدلة أو التقييم لا تحسم النتيجة.	حقّق في الأمر؛ ولا تحتسبه اجتيازًا.

   الشدة حكم منفصل يتعلق بالضرر، والبيانات المتأثرة، ومستوى وصول المهاجم المطلوب، وما إذا كانت النتيجة قد وصلت إلى حدّ تنفيذ إجراء فعلي. يستدعي الإفصاح المؤكد عن بيانات عميل لعميل آخر قرارًا بشأن الإطلاق، حتى لو اجتاز النظام معظم المحاولات التي لا تسبب ضررًا.

   إذا أعلنت معدل نجاح الهجمات المرصود، فعرّفه بأنه عدد المحاولات التي تأكد نجاحها مقسومًا على عدد المحاولات الصالحة وفق البروتوكول المعلن، واعرض معه النتائج التي لم تُحسم. وإذا ظلت محاولات صالحة غير حاسمة، فسمِّ النسبة حدًا أدنى للنجاح المؤكد، لا معدل نجاح كاملًا. وضّح ما الذي يُحتسب محاولة، بما في ذلك ما إذا كانت المحادثة متعددة الأدوار تُعد حالة واحدة. لا تجمع نتائج مجموعات اختبارات متغيرة في اتجاه زمني واحد، ولا تتعامل مع النسبة الناتجة بوصفها احتمال تعرض العميل لهجوم.

5. 5

   5. أصلح الضابط الذي أخفق

   تتبّع الخلل إلى سببه قبل تعديل التعليمات الموجّهة إلى النموذج. إذا كانت وثيقة مسترجعة تستطيع منح سلطة رد الأموال، فعزّز التحقق من الموافقة عند استدعاء الأداة. وإذا أعاد الاسترجاع سجلات عميل آخر، فأصلح مرشّح الوصول قبل أن تدخل هذه السجلات في سياق النموذج.

   قد تشمل الإصلاحات الأخرى إزالة أداة لا حاجة إليها، أو تضييق الصلاحيات، أو اشتراط موافقة على إجراء ذي عواقب، أو فصل التعليمات عن المحتوى الخارجي، أو تحسين سياسة الرد. اختر الإصلاح الذي يعالج المسار المرصود.

   لأنماط التنفيذ، ارجع إلى دليل ضوابط وكلاء الذكاء الاصطناعي في الإنتاج والحد من نطاق الضرر. تحدد نتيجة اختبار الفريق الأحمر الإخفاق المطلوب معالجته؛ وتحد الضوابط في بيئة الإنتاج مما يستطيع النظام فعله عندما تخفق الدفاعات التي تعتمد على اللغة.

   يحتاج كل خلل إلى مسؤول، وتغيير محدد، ومعيار لإعادة الاختبار. عبارة «جرى تعزيز التعليمات» ليست شرطًا كافيًا لإغلاق الحالة.

6. 6

   6. أعد اختبار حالة الإخفاق والحالات القريبة منها

   أعد تنفيذ الحالة الأصلية على التطبيق بعد إصلاحه، ثم اختبر تنويعات تسعى إلى الهدف نفسه. وتحقق أيضًا من مسار الاستخدام المشروع للعميل. فقد يغلق منع كل عمليات استرداد الأموال مسار الهجوم، لكنه يعطّل المنتج.

   احتفظ بالأدلة قبل الإصلاح وبعده، وإصدارات التطبيق، وتهيئة الاختبار. أضف حالات الإخفاق التي أُصلحت إلى حزمة اختبارات تراجع، أي فحوص قابلة للتكرار تكشف عودة المشكلات القديمة. وأضف هجمات استكشافية جديدة بصورة منفصلة، حتى لا يخفي التحسن في الحزمة الثابتة نقاط ضعف جديدة.

   راجع النطاق عند تغيير النموذج، أو التعليمات، أو مصادر الاسترجاع، أو الصلاحيات، أو الأدوات، أو سياسة العمل. لا تطلق المنتج إلا بعد معالجة العوائق المعلنة أو قبول المسؤول المخوّل صراحةً للمخاطر المتبقية. وتظل النتيجة غير الحاسمة مفتوحة إذا تعلقت بحدّ يشترط اجتيازه للإطلاق.

لكل من OWASP وMITRE ATLAS وNIST وظيفة مختلفة

استخدم الأطر لتنظيم العمل، ثم أضف شروط الإخفاق الخاصة بتطبيقك. لا يقدّم أي منها سياسة استرداد الأموال الخاصة بك، ولا يثبت أن الحدّ الفاصل بين عملائك صمد.

OWASP Top 10 for LLM Applications قائمة تحقق لمخاطر التطبيقات التي تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة، وهي النماذج المولّدة للنصوص التي تقوم عليها روبوتات محادثة كثيرة. تعرض صفحتها الحالية قائمة 2025، بما فيها حقن الأوامر، وكشف المعلومات الحساسة، ومنح النظام قدرة مفرطة على التصرف. استخدمها لاكتشاف فئات المخاطر الغائبة عن قائمة الهجمات. قائمة OWASP الرسمية.

MITRE ATLAS قاعدة معرفة تتجدد باستمرار، وتضم أساليب المهاجمين وتقنياتهم المرتبطة بالذكاء الاصطناعي، مستندةً إلى هجمات مرصودة وعروض عملية واقعية. استخدمها لوصف كيفية وصول المهاجم إلى نتيجة ضارة، ولربط حالات منفصلة في تسلسل معقول. تساعد مراجع الأمن على فهم السلوك الذي شمله تمرينك. MITRE ATLAS.

إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن National Institute of Standards and Technology، المعروف اختصارًا بـ NIST AI RMF، ينظم عمل إدارة المخاطر حول الحوكمة (Govern)، وتحديد السياق (Map)، والقياس (Measure)، والإدارة (Manage). ويصفه NIST بأنه طوعي. استخدمه لربط الاختبار بتحديد المسؤوليات، وسياق النشر، والقياس، والقرار المتعلق بالمخاطر التي لم تُعالج. مواءمة تقرير مع الإطار لا تمنحه اعتمادًا من NIST. NIST AI RMF.

في حالة استرداد الأموال المصطنعة، يساعد OWASP على تسمية الخطر، ويساعد ATLAS على وصف المسار الهجومي، ويساعد AI RMF على وضع النتيجة ضمن عملية لاتخاذ القرار وإدارة المخاطر. أبقِ هذا الربط ملازمًا للأدلة، ولا تستبدل الأدلة بمسميات الأطر.

أدوات اختبارات الفريق الأحمر: أين تناسب كل أداة؟

اختر الأداة التي تستطيع اختبار تطبيقك الفعلي والاحتفاظ بالأدلة التي تحتاجها. ابدأ بالأدوات مفتوحة المصدر إذا كان بوسع مهندس تولّي التهيئة، والتقييم، والتحقيق، وتكرار الجولات. وفكّر في منصة عندما يصبح تنسيق هذا العمل بين التطبيقات والمراجعين هو ما يعوق تقدمك.

promptfoo: اختبارات تطبيقات قابلة للتكرار

يولّد وضع الفريق الأحمر في promptfoo مدخلات هجومية عبر إضافات، ويطبّق استراتيجيات هجوم، وينتج تقارير لفحص حالات الإخفاق. يوثّق دليل البدء السريع الاختبار عبر واجهة برمجة تطبيقات ويب، وهي واجهة لاستدعاء التطبيق، وكذلك عبر متصفح أو مباشرةً على نموذج. لذلك يشكّل نقطة بداية عملية لمطوّر يريد تهيئة فحص متكرر للتطبيق. دليل البدء السريع الرسمي لاختبارات الفريق الأحمر.

ما يستدعي الانتباه تشغيليًا هو التعامل مع البيانات: تشغيل منفّذ الاختبارات محليًا لا يعني بقاء التوليد والتقييم محليين. تتطلب بعض الإضافات استدلالًا مستضافًا، وقد تستقبل خدمات التقييم المستضافة الأوامر وردود الهدف المختبَر. راجع مسارات تدفق البيانات الموثّقة قبل ربط مواد تخضع لقيود الوصول. وتتناول مراجعة promptfoo التهيئة وهذه الحدود بمزيد من التفصيل.

Microsoft PyRIT: مرونة في بناء مسارات الاختبار الهجومي

Microsoft PyRIT، اختصارًا لـ Python Risk Identification Tool for generative AI، إطار مفتوح المصدر لتحديد المخاطر في أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي. تتناول وثائقه الهجمات ذات الدور الواحد والمتعددة الأدوار، والأهداف المخصصة، والتقييم، ونتائج المحادثات المخزنة، مع أوضاع للفحص، والواجهة الرسومية، والعمل كإطار برمجي. المستودع الحالي والوثائق الرسمية.

اختره عندما يحتاج تمرينك إلى تسلسلات هجوم أو آليات تقييم مخصصة، ويتوفر شخص يستطيع تولّي تركيبها. مقابل هذه المرونة، تقع عليك مسؤولية تحديد شروط النجاح الخاصة بتطبيقك ودمج جمع الأدلة.

NVIDIA garak: فحص ثغرات النماذج اللغوية الكبيرة

تصف NVIDIA garak، أو Generative AI Red-teaming & Assessment Kit، نفسها بأنها أداة لفحص ثغرات النماذج اللغوية الكبيرة. تستخدم مجسّات لاختبار حالات الإخفاق وكواشف لتقييم المخرجات، وتغطي مجالات مثل تسريب البيانات، وحقن الأوامر، والمحتوى المسيء، وكسر قيود السلامة. ويوثّق مستودعها أيضًا موصلًا لنقاط نهاية الويب وسجلات نتائج مفصلة. المستودع الرسمي.

اخترها للفحص المنهجي لنموذج أو نقطة نهاية للمحادثة. وإذا كان ما تريد إثباته يتعلق بإجراء تنفذه أداة أو بسجلات عميل، فتأكد من أن الهدف والفحوص يُظهران تلك الأدلة. لا يكفي تقييم المخرجات وحده لإثبات تغيير في الحالة لا ترصده أداة الفحص أصلًا. هذا قيد في نطاق الاختبار، وليس سببًا لاستبعاد فحص النماذج.

Airia: عندما تصبح إدارة الحملات المستمرة أولوية

تدخل Airia ضمن خيارات المنصات عندما تتسع حاجتك إلى تنسيق اختبارات متكررة للوكلاء عبر مسارات العمل. تصف صفحتها الخاصة باختبارات الفريق الأحمر للوكلاء اختبار حقن الأوامر، والتلاعب بالأدوات، والسيناريوهات المترابطة، بما فيها هجمات متعددة الخطوات تمر عبر الأوامر والأدوات وواجهات برمجة التطبيقات والذاكرة. وتصف Airia أيضًا حملات مستمرة ونتائج مرتبطة بأطر أمنية معترف بها. هذه قدرات يعلنها المزوّد. صفحة اختبارات الفريق الأحمر للوكلاء لدى Airia.

تستحق المنصة مكانها عندما تقلل الجهد اللازم لربط التطبيقات، ومراجعة الأدلة، ومتابعة النتائج حتى إصلاحها. ولشركة لديها عدة مسؤولين عن الوكلاء وتخضع لمراجعات مؤسسية، قد تكون هذه القيمة أهم من امتلاك كل مكونات منظومة تشغيل الاختبارات.

اجعل الشراء مشروطًا بعرض عملي يستخدم تطبيقك ضمن النطاق المحدد: إعادة إنتاج إخفاق مصطنع معروف، وفحص الأدلة المتعلقة بالإجراء، وتطبيق إصلاح، ثم إعادة تنفيذ الحالة. واسأل عن مواءمات الأطر وخيارات تصدير الأدلة المتاحة لذلك النشر. الوصف المنشور للميزة لا يقدّم إثباتًا مستقلًا للفعالية، ولا يؤكد تغطية كل تكامل تحتاجه.

استمر بالأدوات مفتوحة المصدر ما دامت حزمة يمكن إدارتها ومهندس مسؤول عنها ينتجان الأدلة التي يحتاجها المشترون. واشترِ منصة عندما تبررها العمليات المتكررة والمراجعة المشتركة، بشرط أن يفي العرض العملي بالمعيار نفسه. ولا يعفيك أي من الخيارين من تعريف السلوك المقبول.

ما الأدلة التي ينبغي للمشتري المؤسسي طلبها؟

اطلب تقريرًا يطابق تهيئة النشر، ومثالًا يمتد من اكتشاف الخلل إلى إعادة اختباره. عبارة «نجري اختبارات الفريق الأحمر على أنظمة الذكاء الاصطناعي لدينا» ادعاء يتعلق بالإجراءات؛ وينبغي أن يوضح السجل الداعم ما اختُبر وما الذي تغيّر نتيجةً لذلك.

اطلب العناصر التالية معًا:

• النطاق والتاريخ: معرّفات التطبيق والنموذج، والتعليمات ذات الصلة، ومصادر الاسترجاع، والأدوار، والأدوات، والتكاملات، والاستثناءات.
• تغطية الهجمات: الأهداف، ونقاط الدخول، والحالات ذات الدور الواحد والمحادثات المتسلسلة، وقدرات العميل المتاحة للمختبِر.
• المنهج والتقييم: تهيئة الاختبار، وطريقة احتساب المحاولات، ومعايير النجاح، والمراجعة البشرية، وكيفية التعامل مع النتائج غير الصالحة أو غير الحاسمة.
• النتائج: الشدة، والحدود المتأثرة، والأدلة القابلة لإعادة الإنتاج، والقيود التي لم تُعالج، مع مشاركة التفاصيل الحساسة عبر قناة مناسبة.
• الإصلاحات وإعادة الاختبار: الضابط الذي تغيّر، والأدلة قبل التغيير وبعده، وتأكيد استمرار الاستخدام المشروع في العمل.
• المسؤولية المستمرة: مَن يقبل المخاطر المتبقية، وما التغييرات التي تستدعي جولة جديدة، وكيف يُبلَّغ العملاء بالنتائج الجوهرية التي تؤثر فيهم.

اسأل هل نفّذ العمل المزوّد، أم مقيّم خارجي، أم كلاهما. الاستقلالية معلومة مفيدة، لكن شعار طرف ثالث لا يعوّض نطاقًا مفقودًا أو موصلًا لم يُختبر.

إذا استثنى التقرير التكامل الذي تنوي تفعيله، فتعامل معه بوصفه غير مقيّم. اطلب اختبارًا مخصصًا قبل تفعيله، أو قيّد النشر إلى أن تتوفر الأدلة اللازمة. النتيجة السليمة لروبوت محادثة يقتصر على القراءة لا تبرر تلقائيًا إطلاق وكيل يستطيع الكتابة.

أين تقع المبالغة؟

العدد الكبير من الهجمات لا يثبت اتساع التغطية. فقد يترك تكرار التنويعات على نقطة نهاية للمحادثة الاسترجاع والذاكرة وتفويض الأدوات من دون اختبار. يجب أن ترتبط التغطية بأسطح التفاعل وشروط الإخفاق المحددة في نطاقك.

ومن السهل أيضًا تحميل معدل اجتياز واحد أكثر مما يحتمل. اختلاف مولّدات الهجمات، والميزانيات، وأسس احتساب النسب، والمقيّمين يجعل مقارنة الدرجات صعبة. اعرض البروتوكول والنتائج ذات العواقب إلى جانب أي مؤشر إجمالي. لا توجد نسبة اجتياز آمنة تصلح لكل الحالات وتحسم مشكلة تسريب مثبت لبيانات العملاء.

التقييم الذي يكتفي برصد الرفض ضعيف خصوصًا مع الوكلاء. فقد يصاحب رد يبدو آمنًا إجراءٌ غير آمن، بينما قد يُظهر منع استدعاء أداة أن ضابطًا مهمًا أدى وظيفته. افحص الأدلة قبل تصنيف النتيجة.

وأخيرًا، اختبارات الفريق الأحمر عنصر ضمن برنامج للسلامة والأمن. لا تحل محل ضمان الجودة المعتاد، أو اختبار ضوابط الوصول، أو المراقبة في الإنتاج، أو الاستجابة للحوادث. تثبت الحملة المكتملة ما حدث في الظروف التي اختبرتها؛ ولا تثبت غياب إخفاقات لم تُكتشف بعد.

أسئلة شائعة حول اختبارات الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي

ما المقصود باختبارات الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي؟

هي اختبارات هجومية متعمدة تهدف إلى دفع نظام ذكاء اصطناعي إلى مخالفة قاعدة تتعلق بالسلامة أو الأمن أو العمل. وعند اختبار تطبيق يتعامل مع العملاء، ضمّن وصوله إلى البيانات وسلوك أدواته إلى جانب إجابات النموذج.

ما أفضل نموذج أو أداة لإجراء اختبارات الفريق الأحمر؟

لا يوجد نموذج مهاجم أو أداة يتفوقان في كل الحالات. اختر طريقة تصل إلى نقاط الدخول الفعلية لتطبيقك، وتستطيع التحقق من وقوع النتيجة المحظورة. تقدم promptfoo وMicrosoft PyRIT وNVIDIA garak طرقًا مختلفة لتنظيم هذا العمل؛ ولا يضع أي منها سياسة عملك تلقائيًا.

كيف أبدأ في مجال اختبارات الفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي؟

ابدأ بتطبيق مصرح لك باختباره، وبيانات مصطنعة، وحدود مكتوبة. تعلّم توثيق خلل يمكن إعادة إنتاجه، مع نتيجة متوقعة واضحة، ثم تحقق من الإصلاح. معرفة التطبيق، ودقة الملاحظة، وسلامة التقييم تسبق توسيع توليد الهجمات.

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل مختصي الفريق الأحمر؟

في اختبار أنظمة الذكاء الاصطناعي، تستطيع الأتمتة توليد محاولات الاختبار وتكرارها، لكن يظل البشر مسؤولين عن تحديد الضرر غير المقبول، والتحقق من النتائج، وتقرير ما إذا كانت الأدلة تبرر الإطلاق. تعامل مع الهجمات والتقييم الآليين بوصفهما دعمًا لهذا العمل، مع مراجعة بشرية عندما تكون للعواقب أهمية.

ما مثال عملي على اختبارات الفريق الأحمر؟

ضع تعليمة مزيفة بإلغاء اشتراط الموافقة على استرداد الأموال داخل وثيقة مساعدة مصطنعة يستخدمها وكيل دعم. تحقق مما إذا كان يعامل الوثيقة كمرجع مخوّل، وما إذا كانت أداة استرداد الأموال تسمح بإجراء غير مصرح به. أصلح الحدّ الذي أخفق، وأعد تنفيذ الحالة، إلى جانب طلب استرداد مشروع بموافقة صالحة.

خطوتك التالية

قبل مراجعة الإطلاق المقبلة، اختر مسار استخدام للعميل، واكتب نتائجه المحظورة، وعيّن مسؤولًا عن الإصلاح. نفّذ الجولة ضمن نطاقها المحدد، وقدّم الأدلة عند اتخاذ القرار. وإذا كنت مشتريًا، فاطلب من المزوّد عرض حالة خلل وإصلاحها وإعادة اختبارها على التهيئة التي تنوي استخدامها.

اشترك في النشرة البريدية للحصول على أدلة عملية لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.