Codex App : gérer ses worktrees jusqu’au commit

Codex App prend tout son intérêt lorsque vous devez superviser deux tâches de développement indépendantes : attribuez à chacune son propre worktree, puis relisez et commitez leurs modifications séparément. Pour les développeurs qui disposent déjà d’un abonnement ChatGPT, l’atout de l’application Codex est de garder une vue d’ensemble sur les travaux menés en parallèle. La CLI et l’extension pour IDE conservent leur intérêt pour travailler dans le terminal ou intervenir sur une partie précise du code.

À quoi sert Codex App ?

Sur ordinateur, Codex d’OpenAI est surtout utile pour piloter plusieurs tâches dans un dépôt et examiner les modifications produites par chacune. Un fil de discussion, désormais appelé chat dans la documentation, regroupe les échanges autour d’une tâche. Un worktree lui fournit un répertoire de travail distinct au sein du même dépôt Git : ses modifications ne touchent donc pas les fichiers de votre répertoire de travail actif. L’interface de bureau permet de suivre ces conversations et leurs résultats. Documentation de l’application OpenAI, documentation des worktrees.

Vérification dans la documentation en ligne d’OpenAI le 18 octobre 2026 : les adresses consacrées à l’application Codex, à ses fonctionnalités et à son guide de démarrage renvoient désormais à la documentation de l’application de bureau ChatGPT. Pour développer, il faut aujourd’hui installer cette application, puis sélectionner Codex dans le menu déroulant ChatGPT. Le nom du téléchargement a changé ; Codex reste un choix explicitement documenté. Guide de démarrage officiel.

Imaginez plusieurs établis reliés aux mêmes archives du projet. Chacun peut accueillir un chantier en cours différent. C’est toujours à vous de décider quelles modifications terminées doivent être réunies. Cette distinction compte lorsqu’un fondateur délègue la correction d’une validation pendant qu’un second chat met à jour la documentation d’installation : l’application facilite le suivi des deux tâches, mais le comportement final du produit reste sous sa responsabilité.

Application, terminal ou IDE : où préférez-vous travailler ?

Choisissez l’application si votre difficulté consiste à coordonner plusieurs tâches ; privilégiez le terminal ou l’éditeur si vous y êtes déjà concentré. Ce sont différentes interfaces pour utiliser Codex, chacune avec ses avantages dans le workflow.

Ces possibilités sont décrites dans les documentations de la CLI, de l’IDE, du démarrage rapide et des tâches planifiées. Les usages recommandés relèvent de notre appréciation éditoriale : ils dépendent de l’endroit où vous comptez superviser le travail.

Si votre routine consiste à enchaîner commande shell, résultats des tests et lecture du diff, la CLI reste un bon choix par défaut. Elle peut examiner et modifier le dépôt, lancer des outils locaux et utiliser codex exec dans des scripts réutilisables. Si vous vous reconnaissez dans cette façon de travailler, commencez par le guide de configuration d’OpenAI Codex CLI.

Application Codex ou extension VSCode ?

L’extension pour IDE est le point de départ le plus simple lorsque le code concerné est déjà ouvert dans Visual Studio Code. Elle peut s’appuyer sur les fichiers ouverts et les sélections, vous laisser examiner les modifications à côté du code source et déléguer les tâches plus importantes au cloud. Passez à l’application de bureau lorsque naviguer entre plusieurs tâches indépendantes devient plus utile que rester au plus près d’un fichier. La commande Open de l’application permet aussi d’ouvrir un worktree dans votre éditeur. Workflow dans l’IDE, commandes des worktrees.

Quelle place pour Codex dans ChatGPT ?

Dans l’application de bureau actuelle, ChatGPT et Codex sont deux choix proposés au sein de la même interface. Sélectionnez Codex pour bénéficier du contexte de la base de code et des outils de développement. Le cloud correspond à un choix d’exécution distinct : le guide de démarrage décrit des environnements Codex Cloud réutilisables depuis le Web, l’application de bureau ou le mobile. Superviser un worktree local dans l’application ne suffit pas à l’héberger dans le cloud. Configuration actuelle et workflow cloud.

Télécharger Codex et se connecter

Partez de la documentation d’OpenAI et choisissez le téléchargement adapté à votre système d’exploitation. L’application actuelle est documentée pour macOS, Windows et Linux ; la version Linux est explicitement présentée comme une préversion. Téléchargement et configuration officiels.

Codex sur Mac

Sur la page officielle de l’application, le téléchargement pour Mac porte la mention macOS (Apple Silicon). Installez l’application téléchargée, ouvrez-la et suivez les étapes de connexion. Vérifiez les prérequis indiqués sur cette page pour votre machine, sans présumer que toutes les architectures Mac sont prises en charge. Téléchargement pour Mac.

Codex sous Windows

OpenAI propose une application Windows native. Elle peut exécuter l’agent avec PowerShell et le bac à sable Windows, ou utiliser Windows Subsystem for Linux, l’environnement Linux disponible dans Windows. Choisissez l’environnement dans lequel les dépendances et les outils de votre dépôt fonctionnent déjà. Ouvrir le même dossier depuis un autre shell ne prouve pas que le projet pourra y être compilé. Installation et configuration sous Windows.

Codex sous Linux

Linux dispose désormais d’une préversion officielle de l’application de bureau. Le guide couvre Ubuntu, Debian, Fedora et Arch Linux, avec des paquets pour les processeurs x64 et ARM64. La prise en charge native de Wayland est expérimentale. Avant l’installation, consultez les versions des distributions prises en charge et les instructions relatives aux paquets dans le guide de l’application de bureau pour Linux. La disponibilité de l’application ne garantit pas une prise en charge identique de toutes les configurations de bureau.

Se connecter avec son compte ChatGPT ou une clé API

Pour utiliser le quota de votre abonnement ChatGPT existant, choisissez Continue to sign in et terminez la connexion dans le navigateur. Pour passer par l’API, choisissez Sign in another way, saisissez votre clé, puis sélectionnez Continue. Ces deux méthodes permettent de travailler avec Codex en local dans l’application de bureau. Instructions de connexion.

Codex est inclus dans ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu ; Free et Go disposent d’un accès limité sur ordinateur, sous réserve du déploiement. Consultez les conditions d’accès actuelles d’OpenAI et notre guide des tarifs de Codex pour connaître le détail des offres.

Une clé API change à la fois la facturation et les fonctionnalités accessibles. L’utilisation est imputée à votre compte OpenAI Platform au lieu d’être déduite du quota inclus dans votre abonnement ChatGPT. Codex dans le cloud exige une connexion à ChatGPT, et l’accès par clé API exclut certaines fonctions cloud, dont la revue de code GitHub et l’intégration Slack. Certains plugins sélectionnés par OpenAI fonctionnent avec une clé API ; d’autres, qui reposent sur des procédures de connexion non prises en charge, peuvent être indisponibles. Une clé ne permet donc pas de conserver automatiquement toutes les fonctionnalités d’un abonnement. Différences d’authentification et de fonctionnalités.

Les fonctionnalités utiles au quotidien

L’essentiel tient dans une boucle de travail : organiser une tâche, isoler ses fichiers, préparer son environnement, examiner le résultat et enregistrer les modifications validées. Voici les intitulés à repérer dans la documentation actuelle.

Projets et chats

Projects and chats sert à organiser le travail. Créez un chat par résultat distinct attendu et regroupez les tâches liées dans le projet correspondant. Un dossier local fournit les fichiers sur lesquels Codex peut intervenir ; ouvrir un nouveau chat ne garantit pas à lui seul un répertoire de travail distinct. Sélectionnez explicitement Worktree pour isoler les modifications. Présentation des fonctionnalités, guide de démarrage.

Pour une personne chargée de maintenir une application interne, « corriger l’import CSV » et « documenter le déploiement » constituent deux résultats distincts et utiles. « Tout améliorer » est bien plus difficile à vérifier : rien ne définit clairement quand la tâche est terminée.

Worktrees Git

Les worktrees Git séparent les répertoires de travail tout en partageant l’historique Git du dépôt. Codex peut ainsi travailler en arrière-plan sans modifier les fichiers du répertoire dans lequel vous intervenez. Les worktrees nécessitent un dépôt Git. Fonctionnement des worktrees.

L’avantage concret : examiner une correction proposée sans quitter votre répertoire de travail actuel. La limite est tout aussi concrète : des dossiers distincts ne garantissent pas que les modifications finales seront compatibles. Deux changements raisonnables pris séparément peuvent prévoir des comportements contradictoires pour la même application.

Environnements locaux et terminal intégré

Les Local environments définissent les scripts de préparation et les actions réutilisables d’un projet. Ces scripts peuvent installer les dépendances lors de la création d’un worktree. L’Integrated terminal permet d’exécuter les vérifications du projet et les opérations Git dans le répertoire de travail concerné. Ensemble, ces fonctionnalités transforment un dossier de code source en environnement que vous pouvez valider. Environnements locaux et outils Git intégrés.

Si une tâche fonctionne dans votre répertoire habituel mais échoue dans un worktree, vérifiez d’abord sa préparation. Des dépendances ou des fichiers locaux ignorés par Git peuvent manquer. OpenAI documente .worktreeinclude pour copier certains fichiers de configuration ignorés dans les worktrees locaux gérés par l’application ; n’incluez que ceux dont la tâche a besoin. Préparation des worktrees.

Revue de code et outils Git intégrés

Code review fournit un diff, des commentaires associés à des lignes précises et différents périmètres de revue. Les outils Git intégrés permettent d’indexer ou d’annuler des modifications, de créer un commit, de pousser une branche et d’ouvrir une pull request. Le diff montre les changements ligne par ligne ; l’indexation sélectionne ceux qui feront partie du prochain commit. Commandes de revue, commandes Git.

Le panneau de revue reflète l’état Git du répertoire de travail, y compris vos propres modifications. Last turn limite l’affichage au dernier tour de l’assistant. Utilisez cette vue pour comprendre ce que l’agent a apporté, puis examinez l’ensemble des modifications indexées avant de créer le commit. Sinon, des changements sans rapport peuvent être embarqués avec la correction.

Tâches planifiées

La documentation désigne désormais les automatisations sous le nom Scheduled tasks, et leur vue de gestion s’appelle Scheduled. Une tâche autonome ouvre un nouveau chat à chaque exécution ; une planification créée dans un chat réutilise le contexte de cette conversation. Pour les tâches locales, l’ordinateur doit être allumé, l’application de bureau en cours d’exécution et le projet accessible. Documentation de la planification.

Un rapport récurrent sur les changements qui réclament une décision humaine constitue une bonne première automatisation. Exécutez d’abord son prompt manuellement, examinez le résultat, puis planifiez-le. Dans un projet Git, choisissez un worktree si la tâche peut modifier des fichiers et si vous souhaitez séparer ces modifications de votre travail local en cours.

Skills et plugins

Les skills regroupent des instructions et des ressources pour des workflows réutilisables ; les plugins distribuent des skills et des connexions à des outils. Ils sont utiles lorsque vous répétez la même procédure dans un dépôt, par exemple une checklist de publication. Ils complètent le travail par projets et worktrees, sans dispenser d’en examiner le résultat. Documentation officielle des skills.

Première session : deux tâches, deux worktrees, des commits vérifiés

Pour découvrir le workflow, partez de deux petites tâches indépendantes. L’exemple ci-dessous associe une correction de validation à une mise à jour de documentation. Remplacez le bug proposé par un problème mineur que vous savez reproduire dans votre projet.

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   Ouvrir le dépôt et faire le point sur son état initial

   Ouvrez l’application de bureau, sélectionnez Codex, puis ouvrez le dossier de votre dépôt comme projet local. Choisissez un dépôt Git dont vous connaissez déjà la commande de compilation ou de test. Examinez les modifications existantes avant de commencer ; sauvegardez le travail en cours pour pouvoir le distinguer de l’exercice.

   Demandez à Codex : « Explique comment lancer les tests de ce projet et repère le code de validation. Ne modifie aucun fichier pour le moment. » Comparez sa réponse aux instructions du dépôt.

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   Lancer le premier chat en mode Worktree

   Dans le projet, cliquez sur New chat. Sélectionnez Worktree sous le champ de saisie et choisissez la branche de départ. Pour que l’exercice soit clair, utilisez la même branche de référence connue pour les deux tâches.

   Envoyez : « Corrige le bug de validation des noms vides. Limite les modifications à la validation et à son test de non-régression. Exécute les vérifications pertinentes, indique leurs résultats exacts et laisse les modifications sans commit. » Codex crée le worktree à l’envoi du prompt. Si le projet en a besoin, choisissez un script de préparation d’environnement local.

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   Lancer le second chat dans un worktree distinct

   Revenez au projet et cliquez à nouveau sur New chat. Sélectionnez encore Worktree, puis la même branche de référence. Ouvrir une autre conversation sans faire ce choix ne suffit pas à isoler les fichiers.

   Envoyez : « Mets à jour la documentation d’installation pour qu’elle corresponde aux commandes d’installation et de test existantes. Ne modifie ni le code de l’application ni sa configuration. Vérifie les commandes dans le dépôt et laisse les modifications sans commit. » Gardez cette tâche indépendante de la correction de validation encore en cours.

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   Relire chaque diff et demander des corrections ciblées

   Ouvrez le panneau de revue de chaque chat. Lisez les fichiers modifiés et utilisez Last turn pour isoler la dernière contribution de l’assistant si nécessaire. Examinez ensuite l’ensemble des changements liés à la tâche.

   Pour une passe de revue supplémentaire, saisissez /review, puis choisissez Review uncommitted changes. Cette commande signale les problèmes sans modifier les fichiers de travail. Pour demander une correction, survolez la ligne concernée dans le diff, sélectionnez +, laissez un commentaire, puis envoyez un message demandant à Codex de le traiter. Considérez les signalements automatiques comme des pistes à vérifier dans le code.

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   Valider dans le worktree et créer une branche

   Dans le terminal du worktree, lancez les vérifications pertinentes du dépôt : tests, lint ou compilation. Confirmez ce qui a réellement été exécuté et ce qui reste à vérifier. Pour la tâche de documentation, assurez-vous que les commandes décrites existent et correspondent à la configuration du projet.

   Sélectionnez Create branch here dans l’en-tête du chat pour attribuer à chaque worktree sa propre branche nommée. Par défaut, les worktrees Codex démarrent avec une HEAD détachée : le répertoire de travail pointe initialement vers un commit plutôt que vers une branche nommée. Des noms de branche distincts facilitent la conservation et la revue ultérieure du travail accepté.

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   Indexer les modifications acceptées et créer un commit par tâche

   Dans le panneau de revue, indexez uniquement les fichiers ou les blocs de modifications que vous avez acceptés. Un bloc, ou hunk, est un groupe de lignes modifiées. Consultez Staged pour vérifier que le prochain commit contient bien les changements de la tâche prévue, puis utilisez Commit or push pour créer le commit. Choisissez l’action de commit ; pousser la branche relève d’une décision distincte.

   Répétez cette séquence de revue, d’indexation et de commit pour l’autre chat. Vos modifications sont désormais enregistrées séparément. Avant de les réunir selon votre procédure habituelle de branches ou de pull requests, vérifiez leur comportement combiné. Pour continuer dans votre répertoire de travail habituel, utilisez Hand off afin de transférer un chat vers Local ; Git ne permet pas d’activer la même branche dans les deux répertoires à la fois.

Les noms des commandes et l’enchaînement ci-dessus suivent les instructions sur les worktrees, les instructions de revue et le workflow Git intégré documentés par OpenAI. Le découpage des tâches proposé constitue un exemple éditorial.

Les promesses excessives du développement en parallèle

Générer du code en parallèle ne supprime pas le travail d’intégration. Les worktrees empêchent des modifications distinctes d’écraser immédiatement les mêmes fichiers. Ils ne garantissent ni qu’un changement de validation et un changement du code appelant s’accorderont sur une API, ni que deux serveurs de développement locaux utiliseront des ports différents. L’isolation sert à rendre le travail vérifiable ; il faut ensuite contrôler le résultat combiné.

Une automatisation ne transforme pas non plus un ordinateur portable en veille en service disponible en permanence. OpenAI exige explicitement que l’application de bureau et l’ordinateur restent en fonctionnement pour les tâches planifiées qui utilisent des projets locaux. Choisissez un environnement d’exécution compatible avec les horaires auxquels la tâche doit tourner. Conditions de la planification locale.

Enfin, ouvrir davantage de chats n’augmente pas le quota inclus. ChatGPT Work et Codex partagent les quotas d’utilisation, et la complexité des tâches, le contexte, le modèle choisi et le recours aux outils influent sur la consommation. La limite utile correspond au volume de travail que votre quota et votre capacité de revue permettent d’absorber, pas au nombre de conversations qui tiennent dans la barre latérale. Règles d’utilisation.

À qui convient ce workflow sur ordinateur ?

Un développeur indépendant ou un fondateur ayant levé des fonds a intérêt à l’essayer dès maintenant si des tâches indépendantes attendent régulièrement qu’une session de développement se termine. Déléguez des tâches bien délimitées, gardez les résultats séparés et relisez chacun avant de les réunir. Si chaque changement dépend du précédent, une session séquentielle dans la CLI ou l’IDE peut être plus simple à suivre.

Un responsable opérationnel expérimenté peut l’adopter pour les tâches récurrentes dans un dépôt dès lors que les données d’entrée, le résultat attendu et l’étape de revue sont clairement définis. Un rapport planifié est un bon premier candidat. Une consigne vague demandant de maintenir le système de l’entreprise en bon état ne constitue pas encore une tâche exploitable.

Un CTO devrait commencer par un pilote sur un dépôt, avec une personne désignée pour la revue, avant de généraliser le workflow. Ce pilote doit déterminer si l’équipe sait préparer les worktrees de façon homogène, comprendre les modifications générées et vérifier leur résultat combiné. Compter les chats lancés renseigne peu sur le travail effectivement accepté.

Restez sur la CLI ou l’extension pour IDE si elle convient déjà à votre routine et que vous avez peu de tâches parallèles à superviser. Changer d’interface et changer d’agent de développement sont deux décisions distinctes ; pour la seconde, consultez Codex vs Claude Code.

Dès lundi, ouvrez un dépôt que vous connaissez, confiez deux tâches indépendantes à deux worktrees distincts et menez chacune jusqu’à un commit vérifié. N’ajoutez une tâche planifiée qu’après avoir obtenu, avec son prompt, un résultat que vous savez évaluer.

Questions fréquentes sur l’application Codex

À quoi sert l’application Codex ?

Elle fournit un espace de travail sur ordinateur pour superviser les chats de développement, utiliser des worktrees distincts, relire les diffs et effectuer des opérations Git. Elle est surtout utile lorsque plusieurs tâches indépendantes réclament votre attention.

Codex est-il meilleur que ChatGPT ?

Choisissez Codex pour travailler dans un dépôt avec le contexte de la base de code et les outils de développement. L’application de bureau actuelle permet de sélectionner Codex dans le menu déroulant ChatGPT : il s’agit donc en partie d’un choix de workflow au sein de la même application. Guide de démarrage.

Peut-on utiliser Codex avec un compte gratuit ?

OpenAI indique actuellement un accès limité à Codex sur ordinateur avec ChatGPT Free et Go, sous réserve du déploiement. Cela ne signifie pas que les modèles et les fonctionnalités accessibles sont identiques à ceux des autres offres. Conditions d’accès actuelles.

L’application Codex existe-t-elle encore ?

L’ancienne documentation de l’application Codex renvoie désormais vers l’application de bureau ChatGPT. Codex reste un choix documenté à l’intérieur de celle-ci. Si le nom de l’application diffère de celui d’un ancien guide, suivez les instructions de configuration actuelles. Documentation de l’application.

Pourquoi Codex a-t-il été supprimé ?

La documentation actuelle ne présente pas Codex comme supprimé. Elle demande aux développeurs de le sélectionner pour le développement logiciel et continue de documenter la CLI et l’extension pour IDE. Le changement de nom de l’application de bureau ne prouve pas que le workflow de développement a disparu. Guide de démarrage.

Comment télécharger l’application Codex ?

Utilisez le téléchargement de l’application de bureau OpenAI correspondant à votre système pris en charge, connectez-vous, puis sélectionnez Codex. Sous Linux, suivez les instructions de la préversion propres à votre distribution. Configuration officielle.

Peut-on utiliser Codex sur téléphone ?

OpenAI documente l’utilisation de Codex dans l’application mobile ChatGPT et la poursuite de tâches cloud sur mobile. Pour les worktrees d’un ordinateur connecté, le dépôt et l’exécution restent sur cet ordinateur ; le téléphone sert à piloter le travail. Configuration mobile, fonctionnement des worktrees.

Existe-t-il une application distincte pour Codex ?

L’installation actuelle sur ordinateur passe par l’application de bureau ChatGPT, dans laquelle vous sélectionnez Codex. Le terminal et l’IDE restent des moyens distincts de l’utiliser. Procédure d’installation officielle.

Pourquoi l’application Codex ne s’ouvre-t-elle pas ?

La cause dépend de votre système d’exploitation, de la version installée et du message d’erreur exact. Consultez d’abord les prérequis officiels de votre plateforme et la page de dépannage. Un échec au lancement, un problème de connexion et une erreur de configuration du dépôt appellent des diagnostics différents. Dépannage officiel.

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