Agenti delimitati che fanno lavoro vero, con log di cui fidarsi.
Le demo di agenti sono facili. Gli agenti che sopravvivono al contatto con dati veri, permessi veri e casi limite veri, no. Costruisco agenti delimitati che usano tool, rispettano i permessi, registrano ogni azione e passano la mano a un umano quando devono. Collegati ai suoi workflow, misurati dalle eval e sicuri da mettere davanti a lavoro vero.
Quota fissa di progetto, perimetrata sull'agente. La complessità (tool, autonomia, integrazioni) fissa la forbice.
La maggior parte delle demo di agenti non arriva mai in produzione.
Il divario tra una demo e un agente in produzione sono i permessi, il logging, le eval e la gestione degli errori. Una demo risponde a un prompt del percorso felice. Un agente di produzione deve sapere cosa può fare, dimostrare cosa ha fatto e fallire in sicurezza quando l'input è strano. Quel divario è il lavoro.
Agenti delimitati con tool, permessi, log, eval e approvazione.
Perimetrati su un compito reale, dotati solo dei tool e permessi necessari, e strumentati perché lei possa vedere e verificare ogni esecuzione.
Received escalation from the WhatsApp channel.
Order #8412 shipped twice — drafting a refund for the duplicate.
Illustrativo: il log di esecuzione che ogni agente delimitato scrive
Poche mosse, ognuna verificabile.
Ogni fase consegna i propri risultati: vede i progressi e corregge la rotta prima che inizi la successiva.
Delimitare il compito
Definiamo esattamente cosa fa l'agente, cosa può toccare e dove un umano resta nel loop.
Costruire l'agente
Costruisco l'agente, i suoi tool e i suoi guardrail contro i suoi sistemi reali.
Strumentare e valutare
Entrano logging, storico dei tool-call e una suite di eval, perché la qualità sia misurata invece che presunta.
Consegnare e possedere
L'agente e la sua strumentazione sono suoi. Un retainer opzionale tiene oneste le eval mentre scala.
Non vendo una forza lavoro autonoma. Vendo agenti delimitati che funzionano.
Nessun esercito di agenti, nessun dipendente AI, nessuna azienda autonoma. Agenti delimitati con log, permessi, approvazioni e un numero che dice quanto bene fanno il lavoro.
Non do consigli sull'AI dall'esterno. Costruisco questi sistemi prima nei miei prodotti, convivo con i loro modi di guasto e ricostruisco le parti che si rompono con utenti veri. I pattern che porto nel suo build sono quelli che ho già pagato nel mio.
Una quota di progetto. Perimetrata sul compito.
Quota fissa di progetto, perimetrata sull'agente. La complessità (tool, autonomia, integrazioni) fissa la forbice.
Un agente di produzione delimitato, con tool, permessi, log ed eval.
Gli agenti multi-tool, autonomi o profondamente integrati stanno più in alto nella forbice.
Prima di scrivere
Inizi con una breve call. Risposta schietta in ogni caso.
Confermiamo il fit, definiamo il perimetro e decidiamo se partire dall'Intensive o andare dritti al build.
Una lettera, ogni domenica. Sistemi che funzionano, non hot take.
Build log, sistemi in produzione e note dal campo da un portafoglio di venture AI.