Agenti delimitati che fanno lavoro vero, con log di cui fidarsi.

Le demo di agenti sono facili. Gli agenti che sopravvivono al contatto con dati veri, permessi veri e casi limite veri, no. Costruisco agenti delimitati che usano tool, rispettano i permessi, registrano ogni azione e passano la mano a un umano quando devono. Collegati ai suoi workflow, misurati dalle eval e sicuri da mettere davanti a lavoro vero.

Investimento
Da $25.000

Quota fissa di progetto, perimetrata sull'agente. La complessità (tool, autonomia, integrazioni) fissa la forbice.

Illustrativo: il log di esecuzione che ogni agente delimitato scrive

Tutti i servizi

Agenti delimitati che arrivano in produzioneAgenti AI delimitati con tool, permessi, log ed eval. Non demo fragili.

Manual work, automated with control

Support agents you own, not rent

Every lead answered in seconds

Bounded agents that actually ship

  • Da $25.000

Prototypes taken to production

Embedded AI leadership, on demand

Il problema

La maggior parte delle demo di agentinon arriva mai in produzione.

Il divario tra una demo e un agente in produzione sono i permessi, il logging, le eval e la gestione degli errori. Una demo risponde a un prompt del percorso felice. Un agente di produzione deve sapere cosa può fare, dimostrare cosa ha fatto e fallire in sicurezza quando l'input è strano. Quel divario è il lavoro.

Dove fa male
  • Agenti che funzionano in demo e crollano sui dati veri
  • Nessuna traccia di cosa ha fatto l'agente o perché
  • Nessun confine di permessi, quindi il raggio del danno è ignoto
  • Nessuna eval, quindi la qualità è una sensazione, non un numero

Il buildAgenti delimitati con tool, permessi, log, eval e approvazione.

Agenti delimitati con tool, permessi, log, eval e approvazione.

Omid SaffariAI Systems Architect

Support agent · run #4126prod

Received escalation from the WhatsApp channel.

tool: orders.lookup182ms · ok14:02:11
tool: crm.timeline96ms · ok14:02:12

Order #8412 shipped twice — drafting a refund for the duplicate.

approval: humanrefund above threshold14:02:15
Thinking

Perimetrati su un compito reale, dotati solo dei tool e permessi necessari, e strumentati perché lei possa vedere e verificare ogni esecuzione.

  • Un agente delimitato su un compito specifico
  • Uso dei tool collegato ai suoi sistemi reali
  • Confini di permessi e un raggio del danno noto
  • Log di esecuzione completi e storico dei tool-call
  • Eval e approvazione umana per i passaggi ad alto rischio
Come funziona

Poche mosse,ognuna verificabile.

Ogni fase consegna i propri risultati: vede i progressi e corregge la rotta prima che inizi la successiva.

  1. 01Delimitare il compito

    Definiamo esattamente cosa fa l'agente, cosa può toccare e dove un umano resta nel loop.Spec del compito · Mappa dei permessi · Lista dei tool

  2. 02Costruire l'agente

    Costruisco l'agente, i suoi tool e i suoi guardrail contro i suoi sistemi reali.Agente funzionante · Tool · Guardrail

  3. 03Strumentare e valutare

    Entrano logging, storico dei tool-call e una suite di eval, perché la qualità sia misurata invece che presunta.Log di esecuzione · Suite di eval · Flusso di approvazione

  4. 04Consegnare e possedere

    L'agente e la sua strumentazione sono suoi. Un retainer opzionale tiene oneste le eval mentre scala.Documentazione · Consegna · Retainer opzionale

Perché io

Non vendo una forza lavoro autonoma.Vendo agenti delimitati che funzionano.

Nessun esercito di agenti, nessun dipendente AI, nessuna azienda autonoma. Agenti delimitati con log, permessi, approvazioni e un numero che dice quanto bene fanno il lavoro.

Non do consigli sull'AI dall'esterno. Costruisco questi sistemi prima nei miei prodotti, convivo con i loro modi di guasto e ricostruisco le parti che si rompono con utenti veri. I pattern che porto nel suo build sono quelli che ho già pagato nel mio.

Guarda cosa ho costruito

Guarda cosa ho costruito

Una quota di progetto.Perimetrata sul compito.

Quota fissa di progetto, perimetrata sull'agente. La complessità (tool, autonomia, integrazioni) fissa la forbice.

Build

Un agente di produzione delimitato, con tool, permessi, log ed eval.

Perimetro più ampio

Gli agenti multi-tool, autonomi o profondamente integrati stanno più in alto nella forbice.

Agente delimitato e perimetrato
Tool + confini di permessi
Log + suite di eval
Orchestrazione dei tool
Integrazioni più profonde
Maggiore autonomia
Da $25.000fisso
Prenota una call
FAQ

Prima di scrivere

Non è sicuro che faccia al caso suo?

Inizi dall'AI Systems Intensive.

$5.000, un ingaggio concentrato per mappare il lavoro e decidere cosa costruire. La quota viene accreditata su un build. Se un build non fa per lei, glielo dico — e il piano resta suo.

Prossimo passo

Inizi con una breve call. Risposta schietta in ogni caso.

Confermiamo il fit, definiamo il perimetro e decidiamo se partire dall'Intensive o andare dritti al build.

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