Codex ChatGPT e Deep Research: il nuovo budget condiviso

Dal 9 settembre 2026 Deep Research è disponibile in ChatGPT Work e Codex, ma la novità utile non è l'ennesimo pulsante per avviare una ricerca. Un brief di ricerca aperto in Work attinge allo stesso plafond o monte crediti di Work e Codex ChatGPT già usato dal team per creare, analizzare e portare a termine il lavoro.

Codex ChatGPT e Deep Research: cosa cambia in una frase

All'interno di ChatGPT, Deep Research ha ora due contatori distinti.

Se viene avviato nella normale Chat, consuma il plafond separato di attività di ricerca previsto dal piano Chat. Se invece parte da Work o Codex, usa il plafond o i crediti già condivisi tra Work e Codex. Una ricerca eseguita in Work non sottrae attività al plafond Deep Research della Chat, e vale anche il contrario.

È questa distinzione a spiegare l'intera logica del budget. La stessa funzione di ricerca può gravare su un contatore diverso a seconda del punto da cui viene avviata.

La nota di rilascio del 9 settembre di OpenAI indica che la funzione è disponibile per gli utenti Plus, Pro, Business, Enterprise ed Edu che hanno accesso a Work. È utilizzabile sul web, su desktop, iOS e Android, compatibilmente con la disponibilità per account e area di lavoro.

Che cosa fa davvero Deep Research in Work

Deep Research serve quando una domanda richiede più fonti, un confronto e un risultato documentato. Nel brief si specificano obiettivo, destinatari, vincoli, file e fonti consentite. La funzione può porre domande di chiarimento, raccogliere prove e preparare un risultato strutturato con citazioni o link alle fonti. Durante l'esecuzione è possibile orientare o interrompere l'attività.

La versione integrata in Work è importante perché il risultato può entrare direttamente in un deliverable. Quando gli strumenti disponibili lo consentono, si può chiedere un documento modificabile, una presentazione, un foglio di calcolo o un Site. In Codex, la stessa ricerca resta accanto al lavoro tecnico: una combinazione utile per preparare un brief di migrazione, esaminare le dipendenze o prendere una decisione implementativa prima di modificare il codice.

Per chi non conosce ancora Work, la recensione di ChatGPT Work chiarisce le differenze tra Chat, Work e Codex. In breve: Chat fornisce una risposta, Work gestisce un deliverable più articolato e Codex opera su software e sistemi tecnici.

I confini delle fonti restano invariati. Deep Research può consultare il web pubblico, i file forniti, i file accessibili nell'area di lavoro, la ricerca web quando disponibile e le app supportate, purché abilitate e autorizzate per l'account in uso. Avviare una ricerca non concede l'accesso a un'altra cartella, al Drive di un'altra persona o a un'app bloccata dall'area di lavoro.

Di conseguenza, collegare un'app non equivale a una garanzia generale di accesso. Non tutte le app o tutti i plugin supportano Deep Research. Anche quando lo supportano, sono sempre le autorizzazioni del provider e i controlli dell'area di lavoro a stabilire che cosa l'attività può leggere o scrivere. La guida a Deep Research esplicita chiaramente questi limiti.

Il vero cambiamento è il budget condiviso

In Work e Codex, ricerca ed esecuzione competono ora per la stessa capacità agentica.

Per gli account Plus e Pro, le funzioni agentiche supportate consumano prima il plafond incluso e poi, dove l'opzione è disponibile, i crediti acquistati. Per le postazioni standard di ChatGPT Business si applicano anzitutto i limiti inclusi nel piano; le attività idonee possono poi proseguire usando i crediti acquistati dall'area di lavoro. Le aree di lavoro Enterprise ed Edu con tariffazione flessibile scalano tramite crediti, mentre quelle prive di questa opzione restano soggette ai limiti del proprio piano.

Non esiste un numero universale e attendibile di ricerche Work eseguibili ogni mese. Il consumo dipende dal modello, dalla quantità di fonti, dal contesto in cache, dalla lunghezza dell'output, dal ragionamento, dagli strumenti e dalle altre attività che attingono allo stesso pool. La pagina di utilizzo offre la risposta specifica per il proprio account.

L'attuale tariffario ChatGPT per Business, Enterprise ed Edu contiene una distinzione facile da ignorare. Per i piani a crediti interessati, Deep Research nella Chat è indicato a circa 50 crediti per attività. Quella voce a costo fisso non rappresenta il prezzo di Deep Research in Work o Codex: in questi due ambienti l'addebito deriva dai token effettivamente utilizzati.

Per GPT-5.6 Sol, le tariffe correnti di Work e Codex sono 100 crediti per 1 milione di token di input, 10 crediti per 1 milione di token di input in cache e 500 crediti per 1 milione di token di output. La formula è:

Crediti utilizzati = quota input + quota input in cache + quota output.

Consideriamo un budget di team puramente ipotetico, in un'area di lavoro soggetta a quel tariffario. Il team riserva 1,000 crediti per un mese e pianifica 20 brief di ricerca. Supponiamo che ciascun brief utilizzi 100,000 token di input, 200,000 token di input in cache e 20,000 token di output su GPT-5.6 Sol.

L'input costa 10 crediti, l'input in cache 2 e l'output 10. Il totale è quindi di 22 crediti per brief. Venti brief consumano 440 crediti e ne lasciano 560 per tutte le altre attività Work e Codex previste da quella riserva.

Queste quantità di token sono un esempio, non una previsione. Un breve memo di ricerca può consumare meno; un brief ampio, con molte fonti e una lunga presentazione modificabile, può consumare di più. La pratica utile consiste nel mettere a budget ricerca ed esecuzione insieme, per poi sostituire i valori ipotetici con i dati di utilizzo delle prime attività svolte.

I crediti acquistati per l'utilizzo sono separati dai crediti API. Aumentare il saldo per Work o Codex non finanzia un progetto API, così come un saldo API non amplia questo pool. La guida ai crediti personali chiarisce inoltre che le opzioni di acquisto variano in base all'account, alla regione e al piano.

Chi può sfruttarlo già da domani

Chi guida la ricerca in una piccola agenzia

Il responsabile può chiedere a Work di analizzare il settore di un cliente usando siti di ricerca approvati, note di interviste caricate e un archivio documentale collegato. Il risultato è un brief di mercato modificabile e corredato di citazioni, non l'ennesima trascrizione di una chat.

Il vantaggio è un passaggio di consegne più ordinato verso strategia e creatività. Il compromesso sul budget è altrettanto chiaro: ogni brief approfondito riduce la capacità condivisa disponibile per presentazioni, fogli di calcolo e attività di produzione che lo stesso team esegue in Work.

Un product manager in un'azienda SaaS

Il product manager può riunire note dei clienti, pagine sulle policy, documentazione dei concorrenti e un file interno dei requisiti in un memo decisionale. Se l'attività attribuisce troppo peso a una fonte, può correggerne la direzione e poi chiedere un documento modificabile dai team di prodotto e legale.

Il vantaggio è un'unica traccia delle fonti, facile da verificare. La decisione resta comunque in capo al manager, e ogni affermazione rilevante deve essere controllata alla fonte prima di entrare in una roadmap o in una promessa rivolta ai clienti.

Un responsabile tecnico che prepara una migrazione

Il responsabile può avviare Deep Research in Codex per confrontare la documentazione aggiornata dei fornitori, le note di compatibilità e i vincoli del repository, prima di chiedere a Codex di modificare il codice. Ricerca e implementazione restano nello stesso contesto di lavoro.

Il vantaggio è una riduzione dei passaggi di contesto. L'effetto sui costi è diretto: l'analisi e la successiva implementazione attingono allo stesso budget Work/Codex, quindi una ricerca troppo ampia può ridurre la capacità rimasta per completare la migrazione.

Un amministratore che definisce le regole del team

L'amministratore può stabilire una regola unica per decidere dove avviare la ricerca. Chat è la scelta adatta quando serve una risposta documentata e conviene usare il relativo plafond separato. Work o Codex sono più indicati quando il risultato deve diventare un artefatto modificabile dal team o alimentare l'esecuzione.

Il vantaggio è un budget che tutti possono comprendere. Gli amministratori Enterprise ed Edu devono anche abilitare l'autorizzazione Deep Research e la ricerca web. Senza questi controlli, la funzione potrebbe non comparire nemmeno ai membri idonei.

Un ciclo operativo sicuro

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   1. Scegliere consapevolmente il contatore

   Per una risposta documentata, si parte dalla Chat. Per un deliverable aziendale modificabile, da Work. Quando la ricerca deve affiancare l'esecuzione tecnica, da Codex. I tre punti di accesso non sono equivalenti sul piano economico.

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   2. Delimitare le prove

   Indicare i siti, i file, l'intervallo di date, i destinatari e la decisione che il report deve sostenere. Escludere le fonti da non utilizzare. Un insieme di prove più ristretto è più semplice da verificare e in genere richiede meno contesto.

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   3. Definire l'output

   Richiedere un solo formato supportato e specificare dove deve essere salvato. Un output modificabile è disponibile soltanto se l'attività dispone degli strumenti e delle autorizzazioni necessari; conviene quindi indicare un'alternativa, per esempio un report strutturato nella conversazione.

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   4. Correggere la rotta prima che si perda

   Seguire l'avanzamento dell'attività. Se si affida a fonti deboli o allarga troppo la domanda, interromperla e restringerne l'ambito. Più ricerca non significa automaticamente ricerca migliore.

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   5. Registrare la variazione di utilizzo

   Controllare la schermata di utilizzo Work/Codex prima e dopo l'attività. Annotare modello, perimetro, tipo di output, crediti consumati e tempo di revisione. Dopo alcuni brief ripetuti, questi dati sono più utili di una stima generica per attività.

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   6. Verificare l'artefatto

   Aprire il file o il link consegnato. Controllare a campione le citazioni su cui poggiano le decisioni, accertarsi che ogni fonte confermi quanto affermato nel report e chiedere una revisione se mancano le prove o l'output richiesto.

I limiti da considerare davvero

Deep Research in Work non offre ricerca illimitata. Consuma il plafond o i crediti Work/Codex già esistenti, mentre la disponibilità continua a dipendere dall'account, dall'area di lavoro e dall'ambiente usato. Una ricerca perde valore se sottrae troppa capacità all'implementazione che dovrebbe seguirla.

Un output modificabile non è per questo un output verificato. Anche un file ben strutturato può citare una pagina debole, ignorare una contraddizione o non rispondere al brief. OpenAI invita a controllare che le citazioni sostengano davvero le affermazioni e che il file o il link richiesto sia stato creato, sia accessibile e si apra correttamente.

I team che usano Deep Research soltanto nella normale Chat non sono interessati dal nuovo contatore condiviso di Work/Codex. Il loro plafond Chat separato non cambia. La nuova modalità di lavoro non è disponibile nemmeno per chi non ha accesso a Work o per i membri i cui amministratori hanno disattivato Deep Research o la ricerca web.

Che cosa fare adesso

Conviene agire questa settimana se il team produce già con regolarità un deliverable ad alta intensità di fonti e può controllare l'utilizzo Work/Codex. Basta scegliere un responsabile, un output e un passaggio di approvazione.

Meglio aspettare se non è possibile esaminare le fonti, non è chiaro quale account o area di lavoro sosterrà il costo oppure serve un'app non compatibile con Deep Research. Prima di rendere ricorrente l'attività, occorre definire questi confini.

È preferibile restare nella Chat se serve soltanto una risposta documentata e il risultato non deve diventare un deliverable di Work o Codex. Il plafond separato della Chat esiste proprio per questo scenario.

La prova da fare lunedì

Prendere un brief che il team prepara già e lanciarlo una sola volta, senza programmarlo. Prima di iniziare, registrare l'utilizzo Work/Codex; quindi usare questa richiesta circoscritta:

@Deep Research. Prepara per il nostro responsabile di prodotto un memo decisionale modificabile sull'opportunità di rinnovare il contratto con Vendor A. Usa soltanto il contratto allegato, le ultime due revisioni trimestrali, le pagine correnti di Vendor A dedicate a prezzi e sicurezza e tre alternative indicate per nome. Separa i fatti verificati dall'analisi, cita ogni affermazione su prezzi e sicurezza, elenca le questioni ancora aperte e raccomanda se rinnovare, rinegoziare o sostituire il fornitore. Non contattare alcun fornitore e non modificare file al di fuori di questo report.

Al termine, aprire il memo consegnato e seguire ogni citazione da cui dipende la raccomandazione. Verificare che la fonte sostenga la frase, controllare che il file richiesto esista e si apra, quindi annotare la variazione di utilizzo insieme al tempo di revisione. Se le citazioni o l'artefatto non superano il controllo, l'attività non è conclusa.

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