Software automazione: n8n vs Zapier vs Make (2026), quale costa meno?

Software automazione, tre logiche di prezzo: n8n fattura ogni esecuzione completa del workflow, Zapier ogni task e Make ogni credito. È questa differenza, non il prezzo di listino, a determinare la spesa mensile: la stessa automazione può costare fino a 10x passando da uno strumento all'altro.

Software automazione: quale scegliere

Scegli n8n se hai una certa dimestichezza tecnica e gestisci workflow con molti passaggi o un uso intenso dell'AI. Il costo si calcola per esecuzione completa, indipendentemente dal numero di step, quindi resta il più conveniente man mano che le automazioni diventano complesse. Inoltre, puoi installarlo sul tuo server gratuitamente.

Scegli Zapier se cerchi il catalogo di app più ampio, vuoi partire senza alcuna configurazione e lavori con flussi brevi. È il più immediato e si collega al maggior numero di servizi, ma addebita ogni singolo step: superate due o tre azioni, la spesa cresce rapidamente.

Scegli Make se preferisci un builder visuale drag-and-drop e un costo prevedibile nella fascia intermedia. La tariffazione a crediti si colloca tra le altre due, mentre la canvas visuale è il modo più intuitivo per leggere un workflow ramificato, purché si tengano sotto controllo gli step AI che consumano più crediti.

Nel resto dell'articolo trovi i prezzi reali del 2026, i calcoli alla base di queste indicazioni e il punto preciso in cui ciascuna piattaforma smette di essere la scelta giusta.

Il confronto in breve

Quelli riportati sotto sono i punti di partenza. La vera differenza tra i tre strumenti è l'unità indicata nella seconda colonna, che analizzeremo subito dopo.

Tutti i prezzi dei piani a pagamento si riferiscono alla fatturazione annuale. Su ogni piano, il pagamento mensile costa di più.

Perché l'unità di fatturazione decide tutto

Guardando fianco a fianco le tre pagine dei prezzi, verrebbe da concludere che Make a $9 batta n8n a $20, che a sua volta batte Zapier a $19.99. È un confronto privo di significato, perché le tre piattaforme non vendono la stessa unità.

• Un'esecuzione (n8n) è una corsa completa del workflow, dall'inizio alla fine, qualunque sia il numero di step. Dieci passaggi o cinquanta contano sempre come uno.
• Un task (Zapier) corrisponde a una singola azione. Ogni step di uno Zap e ogni chiamata a un connettore esterno consumano un task. Uno Zap di cinque passaggi eseguito una volta utilizza all'incirca cinque task.
• Un credito (Make) corrisponde anch'esso a un'azione. La maggior parte delle azioni consuma un credito; alcune funzioni basate sull'AI ne richiedono diversi. Make ha sostituito le “operazioni” con i “crediti” come unità di fatturazione il 27 agosto 2025: il vecchio modello non è più in vigore.

Applicando i tre sistemi allo stesso caso reale, la distanza diventa evidente. Prendiamo un workflow di 10 step eseguito 1,000 volte al mese: un carico normale per un flusso del tipo “arriva un nuovo lead, arricchisci i dati, assegna un punteggio, instradalo e registralo”.

La domanda, quindi, non è mai “quale prezzo di listino è più basso?”, bensì “quanti step hanno i miei workflow e quanto spesso vengono eseguiti?”. I flussi brevi e poco frequenti costano poco ovunque. Nei workflow lunghi e continui, invece, il modello per esecuzione di n8n prende il largo, mentre quello per step di Zapier diventa rapidamente costoso.

n8n: il più economico su larga scala, se accetti self-hosting e curva di apprendimento

n8n è il riferimento sul fronte dei costi: addebita ogni esecuzione del workflow e consente di installare gratuitamente l'intera piattaforma sul proprio server. È un software di automazione source-available, disponibile sia in self-hosting sia come servizio cloud gestito.

Il punto di forza è il modello tariffario. Tutti i piani vengono fatturati in base alle esecuzioni, dove un'esecuzione comprende l'intero workflow con un numero illimitato di step. Starter Cloud costa $20/mese e include 2,500 esecuzioni mensili, 5 esecuzioni simultanee e un progetto. Pro costa $50/mese per 10,000 esecuzioni, 20 esecuzioni simultanee e la ricerca tra le esecuzioni. Nell'aprile 2026 n8n ha eliminato da tutti i piani i limiti sui workflow attivi: si paga soltanto per le esecuzioni, non per il numero di flussi mantenuti attivi. Al livello successivo, Business costa $800/mese, mentre Enterprise prevede un prezzo personalizzato.

L'opzione gratuita è la Community Edition: una versione source-available su GitHub da ospitare in proprio, senza alcun tetto alle esecuzioni imposto da n8n. Si paga soltanto il server su cui gira; per un carico ridotto, può bastare un VPS di base da pochi dollari al mese.

n8n è anche il più completo dei tre per i progetti AI. Include nodi per agenti AI e l'integrazione con LangChain (un framework che concatena chiamate agli LLM in ragionamenti articolati su più passaggi). Con il self-hosting puoi inoltre usare le chiavi API dei tuoi modelli senza alcun rincaro della piattaforma sui token.

A chi è adatto: founder con competenze tecniche o indie hacker che gestiscono workflow di produzione, vogliono ridurre al minimo i costi e sono disposti a scegliere tra self-hosting e cloud gestito. Chi dovrebbe evitarlo: utenti non tecnici che vogliono collegare due app in cinque minuti senza occuparsi mai di un server. Se n8n ti sembra quasi la soluzione giusta, vale la pena confrontare le alternative a n8n prima di decidere.

Zapier: più integrazioni e zero configurazione, ma il costo per step è il più alto

Zapier vince per ampiezza e semplicità: si collega a più app rispetto agli altri due ed è il modo più veloce per mettere in funzione un'automazione senza conoscenze tecniche. Se il servizio da collegare esiste come prodotto SaaS, con ogni probabilità Zapier dispone già dell'integrazione.

È sul modello di costo che serve attenzione. Zapier fattura per task, cioè per singola azione: ogni step di uno Zap e ogni chiamata a un connettore esterno entrano nel conteggio. Il piano Free è davvero gratuito per sempre e offre 100 task al mese, sufficienti per provare un'idea o gestire un'automazione leggera. Professional parte da $19.99/mese con fatturazione annuale ($29.99 con quella mensile) per 750 task; i livelli superiori arrivano a milioni di task. Team costa $69/mese. Se superi la soglia del piano, Zapier attiva automaticamente il pagamento a consumo, a meno che tu non disabiliti l'opzione.

C'è una novità recente da considerare: gli step AI, il codice, MCP e l'SDK di Zapier attingono ora allo stesso monte task condiviso, quindi non esiste un budget AI separato da monitorare. Il calcolo diventa più semplice, ma ogni step AI resta un altro task sottratto allo stesso plafond.

A chi è adatto: founder o professionisti non tecnici che privilegiano rapidità di configurazione e copertura delle integrazioni rispetto al prezzo, con workflow brevi. Chi dovrebbe evitarlo: chi gestisce flussi lunghi o molto frequenti, perché il modello per step diventa silenziosamente il più caro dei tre.

Make: la via di mezzo visuale, con un occhio ai crediti

Make occupa lo spazio tra gli altri due: offre una canvas visuale drag-and-drop più accessibile dell'editor di n8n e una tariffazione a crediti che, nella maggior parte dei carichi reali, costa meno di Zapier. Gli “scenari” si costruiscono trascinando i moduli sulla canvas e collegandoli tra loro, così anche le logiche ramificate restano leggibili.

Sul fronte dei prezzi, Make è passato al modello a crediti il 27 agosto 2025: la maggior parte delle azioni consuma un credito, mentre alcune azioni basate sull'AI ne richiedono di più. Il piano Free offre 1,000 crediti al mese, il builder visuale completo e 3000+ connessioni ad app. Core parte da $9/mese con fatturazione annuale per 10,000 crediti; Pro costa $16/mese con gli stessi crediti di base e funzioni avanzate di esecuzione, mentre Teams costa $29/mese e aggiunge i ruoli per il team. Se esaurisci i crediti durante il ciclo di fatturazione, puoi acquistarne altri in pacchetti da 1,000 o 10,000 oppure attivare l'acquisto automatico.

Per l'AI, Make mette a disposizione AI Agents (in beta) e un AI Toolkit su tutti i piani, utilizzabili con il provider AI di Make o con la chiave del proprio modello. È un salto di qualità concreto rispetto a trattare l'AI come un semplice step fatturato.

A chi è adatto: utenti con competenze tecniche intermedie che vogliono vedere il workflow e mantenere prevedibili i costi a volumi medio-bassi. Chi dovrebbe evitarlo: chi lavora con volumi molto elevati, dove il calcolo per esecuzione di n8n è più favorevole, o chi trova le grandi canvas visuali più difficili da interpretare rispetto al codice.

I costi reali: un workflow, tre fatture

Ecco il calcolo completo dell'esempio precedente, così puoi adattarlo ai tuoi flussi. Ipotizziamo un workflow con 10 step. I valori indicano le unità fatturabili richieste da ciascuna piattaforma per lo stesso lavoro.

Ora confrontiamo questi numeri con i piani. Con 1,000 esecuzioni mensili di un workflow da 10 step:

• n8n richiede 1,000 esecuzioni, ampiamente comprese nel piano Starter da $20, oppure non costa nulla in self-hosting.
• Zapier richiede ~10,000 task, ben oltre i 750 del piano Professional base e quindi in una fascia molto più alta.
• Make richiede ~10,000 crediti, esattamente alla base di un piano Core da $9 o Pro da $16.

La soglia decisiva dipende dal numero di step e dalla frequenza. Se i workflow sono brevi (due o tre passaggi) e vengono eseguiti di rado, tutte e tre le soluzioni costano poco: conviene scegliere in base alla facilità d'uso, dove prevalgono Zapier e Make. All'aumentare di step ed esecuzioni, il modello per esecuzione di n8n stacca gli altri e diventa la scelta più ovvia sulla sola base del costo.

Qual è il migliore per i workflow AI nel 2026

Per workflow AI complessi, n8n è in testa, Make occupa un secondo posto in rapida crescita e Zapier resta l'opzione più comoda ma costosa. Il motivo dipende tanto dalle funzionalità quanto, ancora una volta, dall'unità di fatturazione.

n8n nasce per questo tipo di lavoro: offre nodi nativi per agenti AI, integrazione con LangChain e self-hosting, così puoi usare le chiavi dei tuoi modelli senza maggiorazioni sui token. Un agente AI che esegue cicli, chiama strumenti e crea ramificazioni conta comunque come una sola esecuzione per ogni corsa; il costo rimane quindi sostenibile anche quando la logica diventa complessa.

Make ha investito in questo ambito con AI Agents (beta) e un AI Toolkit incluso in ogni piano, entrambi utilizzabili con la propria chiave LLM. La canvas visuale semplifica la costruzione del workflow AI. Bisogna però ricordare che le azioni AI possono costare più di un credito ciascuna: un agente che effettua più chiamate al modello in ogni esecuzione consuma rapidamente il plafond.

Zapier rende semplicissimo aggiungere l'AI — è soltanto un altro step nello stesso monte task — ma qui si nasconde anche il problema: ogni chiamata AI equivale a un task e i workflow AI tendono ad avere più passaggi. Il modello per task raggiunge quindi il massimo costo proprio nel contesto in cui opera l'AI.

Se l'automazione lavora dietro le quinte di un prodotto che stai sviluppando, la stessa logica vale per il resto dello stack: abbina lo strumento scelto al giusto builder di app AI, evitando che front end e livello di automazione si penalizzino a vicenda sui costi.

Quale strumento scegliere in base alle esigenze

Abbina la piattaforma al tuo scenario, non al prezzo di listino più basso.

La regola per decidere

Basta rispondere a una domanda: quanti step hanno i miei workflow e quanto spesso vengono eseguiti?

Se sono brevi e poco frequenti, scegli in base alla semplicità: Zapier per la copertura delle integrazioni, Make per il builder visuale. Se sono lunghi, ramificati, ricchi di AI o molto frequenti, scegli n8n: la tariffazione per esecuzione è l'unica che non penalizza la creazione di automazioni complesse, quelle che producono davvero un impatto. I prezzi di listino sono abbastanza vicini da poterli ignorare; a decidere è l'unità di fatturazione.

n8n è migliore di Zapier?

Per workflow multi-step o ad alta intensità di AI e per contenere i costi su larga scala, sì: la fatturazione per esecuzione e il self-hosting gratuito rendono n8n molto più economico all'aumentare della complessità. Zapier resta però superiore per numero di integrazioni e semplicità senza configurazione. La scelta dipende dalla priorità: costi sotto controllo nei flussi complessi oppure facilità d'uso e copertura.

Zapier può sostituire n8n?

Per automazioni brevi e semplici, senza difficoltà. Per workflow ramificati, agenti AI o flussi molto frequenti, non a un costo conveniente: con la tariffazione per task di Zapier, ogni step di ogni esecuzione viene addebitato e la spesa sale rapidamente proprio nei casi in cui n8n offre il meglio.

Zapier è ancora gratuito?

Sì. Zapier offre un piano gratuito per sempre con 100 task al mese, oltre a Zap workflow, Tables e Forms. È sufficiente per provare un'idea o gestire un'automazione leggera; serve passare a pagamento solo quando si superano i 100 task o occorrono funzionalità premium.

Perché tutti usano n8n?

I motivi sono due: la fatturazione per esecuzione lo rende nettamente più economico degli strumenti per task nei workflow seri, mentre il self-hosting gratuito riduce il costo a quello del solo server. In più, i nodi per agenti AI e il supporto alle chiavi dei propri modelli ne fanno la scelta predefinita per chi vuole contenere i costi dell'automazione AI.

Esiste qualcosa di meglio di n8n?

Dipende dal lavoro da svolgere. Per la costruzione visuale senza competenze tecniche, Make o Zapier possono essere più adatti; per la copertura delle integrazioni, Zapier è in testa. Se il problema è la curva di apprendimento di n8n o il self-hosting, il panorama più ampio delle alternative a n8n raccoglie le opzioni che vale la pena valutare.

Vuoi ricevere analisi degli stack di sviluppo e confronti basati sui prezzi reali come questo, prima degli altri? Iscriviti alla newsletter per un aggiornamento breve e senza fronzoli sugli strumenti che meritano il tuo budget.