Supabase vs Firebase (2026): quale backend scegliere per la tua app AI

Scegli Supabase se la tua app è ricca di dati, vuoi SQL e un giorno potresti voler andartene; scegli Firebase se stai spedendo un'app mobile real-time e non vuoi configurare nulla di fatturazione il primo giorno. Tutto il resto è la matematica dei costi e i due muri contro cui ciascuno dei due va a sbattere.

Entrambi sono un "backend-as-a-service": database, autenticazione, archiviazione file e API sono gestiti per te, quindi non devi mai tirare su un server. La somiglianza finisce qui. Salvano i dati in forme radicalmente diverse, fatturano con modelli opposti e da uno dei due puoi andartene, dall'altro sostanzialmente no. Per un'app AI nel 2026, queste tre differenze decidono più di qualsiasi lista di funzionalità.

Ecco la versione breve, poi i conti che la sostengono.

Quale conviene, in base a cosa stai costruendo

Se la tua app è fatta soprattutto di tabelle che si collegano tra loro (utenti, ordini, post, commenti) e sai scrivere o almeno leggere SQL, costruisci su Supabase. Ottieni un database PostgreSQL vero, quindi join, transazioni e uno schema che ferma i dati sbagliati sulla porta. È anche open source: il giorno in cui il piano gestito ti sta stretto, puoi prendere l'intero database e farlo girare dove vuoi. Quella via d'uscita vale più di quanto la maggior parte dei founder immagini, finché non serve davvero.

Se la funzionalità centrale della tua app è uno stato vivo e sincronizzato tra dispositivi (una chat, uno strumento collaborativo, qualunque cosa debba sembrare istantanea anche offline), costruisci su Firebase. La sincronizzazione real-time e la persistenza offline di Firestore restano il riferimento del settore, e puoi spedire senza nemmeno inserire una carta di credito. Il compromesso è che stai affittando da Google alle condizioni di Google, e il conto è misurato per operazione: esattamente il punto in cui i team vengono sorpresi.

Tutto quello che segue è come queste due scelte reggono di fronte ai prezzi reali, alle funzionalità AI reali e alle insidie che decidono la partita una volta in produzione.

L'unico criterio che decide davvero

Togli di mezzo le liste di funzionalità e resta una sola domanda: possiedi un database che puoi portarti via, o affitti un servizio da cui non puoi uscire?

Supabase è PostgreSQL con una dashboard sopra. PostgreSQL è il database relazionale open source più diffuso al mondo, e Supabase non lo forka né lo nasconde. Ricevi la stringa di connessione grezza. Se un giorno vuoi migrare su un tuo server, su AWS o su un altro hosting, lanci un normale pg_dump e te ne vai. Nei tuoi dati non c'è nulla di proprietario.

Firebase è Firestore, un database NoSQL a documenti che esiste solo dentro Google. NoSQL significa che non c'è uno schema fisso: salvi documenti simili a JSON e il database non impone relazioni tra loro. Questo rende velocissima la prototipazione iniziale, perché non ti fermi mai a progettare tabelle. Significa però anche niente SQL, niente join veri e nessun modo pulito per esportare i tuoi dati verso un altro sistema in seguito. Il modello dei dati e il fornitore sono la stessa decisione. Firestore non puoi portartelo via.

Per la maggior parte delle app AI la risposta pende verso Supabase, perché le funzionalità AI si appoggiano a dati strutturati e interrogabili: una tabella utenti, una tabella documenti, una colonna di embedding su cui filtrare e fare join. NoSQL può farlo, ma finisci per ricostruire nel codice applicativo ciò che SQL ti dà gratis. L'eccezione è quando "sincronizzazione istantanea tra dispositivi" è il prodotto vero e proprio: l'unica cosa che Firestore fa meglio di chiunque altro.

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Immagina che un utente cancelli il proprio account e che ogni commento, like e file che ha creato debba sparire con lui. In PostgreSQL è una regola definita una volta sola (una chiave esterna con cancellazione a cascata) e il database la applica per sempre. In Firestore scrivi tu il codice che trova ed elimina ogni documento collegato, e se dimentichi un percorso i dati orfani si accumulano. I database relazionali fanno sì che "i dati che stanno insieme restino coerenti" sia un compito del database, non tuo.
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Prezzi: la parte che quasi tutti sbagliano

Il titolo non è il prezzo mensile. È il modello di fatturazione. Supabase applica una quota fissa più un extra prevedibile; Firebase fattura per operazione, quindi il tuo conto si muove con il traffico, a volte nel giro di una notte.

Supabase: un numero fisso su cui puoi fare piani

Supabase Free costa $0 e copre un'app vera: 50.000 utenti attivi mensili, un database da 500 MB, 5 GB di traffico in uscita e 1 GB di archiviazione file. Il dettaglio che colpisce tutti: i progetti gratuiti vanno in pausa dopo una settimana di inattività, e sei limitato a 2 progetti attivi. Un progetto in pausa significa che la tua demo è offline finché non clicchi per riattivarla: accettabile per un progetto personale, un problema per qualsiasi cosa che un cliente possa aprire senza preavviso.

Supabase Pro costa $25 al mese, primo progetto incluso, progetti aggiuntivi da $10 al mese. Quei $25 comprano 100.000 MAU (poi $0.00325 per ogni MAU in più), 8 GB di disco per progetto (poi $0.125/GB), 250 GB di traffico in uscita (poi $0.09/GB) e 100 GB di archiviazione file (poi $0.0213/GB). Include anche $10 al mese di crediti di calcolo, abbastanza per tenere accesa una piccola istanza sempre attiva. Il piano Team sale a $599 al mese e aggiunge soprattutto conformità (SOC2, ISO, SSO); sotto quella soglia non ti serve.

Il motivo per cui questo modello piace a chi costruisce: guardi il numero di utenti e sai quanto pagherai. Il piano Pro a $25 copre un'app in produzione vera, e le tariffe extra sono abbastanza basse che 10.000 utenti attivi con qualche gigabyte di dati restano nella fascia tra $25 e $50.

Firebase: gratis finché non lo è più, poi a consumo

Firebase Spark è il piano davvero gratuito, e il suo pregio migliore è che non richiede alcun metodo di pagamento. Ottieni Firestore con 1 GiB archiviato, 50K letture al giorno, 20K scritture al giorno, 20K cancellazioni al giorno e 10 GiB al mese di traffico in uscita; Authentication per 50K utenti attivi mensili; e Realtime Database con 1 GB archiviato e 10 GB al mese di download. Per un prototipo o un'app a basso traffico puoi restare su Spark all'infinito senza pagare nulla e senza carta registrata.

Nel momento in cui ti serve di più passi a Blaze, il piano pay-as-you-go (Google regala $300 di credito se sei idoneo). Blaze mantiene i limiti gratuiti di Spark e poi misura tutto ciò che li supera: le Cloud Functions hanno 2M invocazioni al mese gratuite e poi costano $0.40 per milione; Cloud Storage costa $0.026/GB archiviato oltre i 5 GB e $0.12/GB scaricato oltre 1 GB al giorno; letture, scritture e cancellazioni su Firestore oltre la soglia giornaliera gratuita si pagano per operazione secondo il listino di Google Cloud. Firebase ora offre anche PostgreSQL gestito tramite SQL Connect, con 3 mesi di prova gratuita e poi un costo che parte attorno a $9.37 al mese: un'ammissione silenziosa che in molti, alla fine, vogliono SQL.

Piano gratuito: confronto diretto

Entrambi ti danno 50.000 utenti attivi mensili gratis, più che sufficienti per validare quasi qualsiasi cosa. La differenza sta nei due trucchi.

Il trucco di Supabase è la pausa: lascia un progetto gratuito inattivo per una settimana e si addormenta finché non lo risvegli. Fastidioso per le demo, irrilevante quando hai traffico vero o sei passato a Pro.

Il trucco di Firebase è lo scalino dell'upgrade: Spark è davvero gratis e senza carta, ma nell'istante in cui lo superi finisci sulla fatturazione a consumo, e la fatturazione a consumo è imprevedibile per costruzione. Non esiste una fascia da $25 del tipo "dammi solo un po' di più a prezzo fisso". Passi dal gratuito al pagamento per utilizzo in un solo passo.

Quindi la lettura onesta sui piani gratuiti: Firebase vince per un prototipo a impegno zero che potresti non monetizzare mai, perché niente carta e niente pausa. Supabase vince nel momento in cui il progetto diventa reale, perché $25 fissi battono "ti misuriamo il consumo e vediamo".

Come costruire un'app AI: Supabase vs Firebase

Qui il 2026 è davvero diverso dal 2022, ed è qui che Supabase prende vantaggio per la maggior parte di chi costruisce. Un'app AI di solito deve salvare degli embedding (le impronte numeriche del tuo testo) e trovare le corrispondenze più vicine a una query. Questa è la ricerca vettoriale, il motore dietro il retrieval, la ricerca semantica e il RAG (retrieval-augmented generation, cioè dare in pasto a un LLM i tuoi documenti).

Supabase lo offre in modo nativo con pgvector, un'estensione di PostgreSQL che salva e indicizza i vettori accanto ai tuoi dati normali. Trattandosi di un unico database, puoi eseguire una sola query che filtra per ID utente e ordina per similarità vettoriale nello stesso momento. Nessun secondo sistema, nessuna sincronizzazione. Il toolkit AI di Supabase si collega direttamente anche agli embedding di OpenAI e Hugging Face.

Firebase risponde con la ricerca vettoriale di Firestore tramite la query findNearest, così puoi salvare gli embedding su un documento e recuperare i vicini più prossimi senza uscire da Firestore. Funziona, e se sei già dentro Firestore fino al collo ti risparmia un secondo database. Ma stai facendo calcolo vettoriale in un archivio a documenti che non è stato progettato attorno a questo, e perdi il filtraggio SQL che rende così pulite le query con pgvector. Per un'app AI-first, pgvector è la casa più naturale.

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   Salvare un embedding su Supabase

   Abilita l'estensione con create extension vector;, aggiungi alla tabella una colonna come embedding vector(1536), poi inserisci l'array dell'embedding accanto ai dati normali della riga. Una sola tabella contiene il tuo contenuto e il suo vettore.

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   Interrogare per trovare le corrispondenze più vicine

   Esegui un normale select ordinato per l'operatore di distanza vettoriale (embedding <=> query_embedding) con un limit. Puoi aggiungere un comune where user_id = ... nella stessa query, così ricerca per similarità e controllo degli accessi avvengono in un unico giro.

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   Indicizzare per restare veloce

   Aggiungi un indice HNSW sulla colonna vettoriale. Mantiene rapide le ricerche dei vicini più prossimi man mano che la tabella cresce, esattamente come un indice normale accelera una colonna normale.

Autenticazione, real-time e tutto il resto

Entrambi coprono bene l'autenticazione. Firebase Auth è la più matura, con una lunga lista di provider e gli SDK mobile più fluidi; se "far accedere gli utenti" deve semplicemente funzionare su iOS e Android, è eccellente. Supabase Auth è costruita sul tuo database Postgres e si sposa con RLS (row-level security: ogni utente può leggere o scrivere soltanto le proprie righe, ed è il database stesso a imporlo). RLS è il concetto più importante da imparare su Supabase, perché è ciò che rende sicura un'app multi-utente senza costringerti a scrivere controlli di permesso in ogni chiamata API.

Il real-time è il terreno di casa di Firebase. Firestore e il Realtime Database sincronizzano lo stato tra dispositivi e gestiscono l'offline con eleganza, mettendo in coda le scritture e rigiocandole quando la connessione torna. Anche Supabase ha Realtime, costruito sul change feed di Postgres, ed è ottimo per dashboard dal vivo e presenza, ma non è l'esperienza offline-first su cui si appoggiano le app mobile Firebase. Se il tuo prodotto è un'app mobile collaborativa o fortemente offline, fai pesare molto questo punto a favore di Firebase.

La regola di scelta, in base a chi sei

Meglio Supabase o Firebase?

Nessuno dei due in assoluto. Supabase è migliore per app ricche di dati che vogliono SQL, funzionalità AI e la libertà di migrare in futuro. Firebase è migliore per app mobile real-time e offline-first e per prototipi a impegno zero che non richiedono carta di credito. Scegli lo strumento in base al fatto che il tuo cuore sia dati strutturati o sincronizzazione dal vivo.

Perché Google sta chiudendo Firebase?

Google non sta chiudendo Firebase. La confusione nasce dalla deprecazione di alcuni prodotti storici (per esempio Firebase Dynamic Links, chiuso ad agosto 2025) e dal fatto che Google ha spostato alcune funzionalità dentro Google Cloud. La piattaforma principale è sviluppata attivamente, con aggiunte recenti come Firebase Studio, AI Logic e PostgreSQL gestito tramite SQL Connect.

Supabase fa parte di Firebase?

No. Supabase è un'azienda separata e indipendente, spesso descritta come l'alternativa open source a Firebase. Ti offre lo stesso tipo di backend tutto-in-uno (database, autenticazione, storage, API) ma costruito su PostgreSQL invece che sul Firestore proprietario di Google.

Quali sono gli svantaggi di Supabase?

Due principali. I progetti gratuiti vanno in pausa dopo una settimana di inattività, il che interrompe le demo. E la sua esperienza di real-time e sincronizzazione offline, per quanto solida, è meno matura di quella di Firebase: per app mobile fortemente offline Firebase resta avanti. Devi anche imparare RLS per tenere sicure le app multi-utente.

Costa meno Supabase o Firebase?

Per un prototipo davvero senza traffico costa meno Firebase Spark, perché è gratuito e senza carta. Quando hai utilizzo reale, Supabase è di solito più economico e molto più prevedibile: un piano Pro a $25 al mese fissi contro la fatturazione per operazione di Firebase, che cresce con il traffico. Più la tua app legge e scrive, più il modello fisso di Supabase tende a vincere.

Scegli il backend, poi allinea il resto dello stack. Ogni settimana mando un'analisi come questa su un builder, costi reali e muri compresi. Ricevila nella tua inbox.