デモ映えするプロトタイプから、 持ちこたえるシステムへ。
プロトタイプはアイデアを証明します。本番システムは、実ユーザー、実データ、実コスト、そしてセキュリティレビューを生き延びます。私はAIをプロトタイプから本番へ運びます。モデルの作業、データと統合のレイヤー、インターフェース、インフラ、そしてすべてを可視化し予算内に収めるコントロールレイヤーです。
固定または下限付きのプロジェクト料金。範囲（システム、データ、コンプライアンス）がレンジを決めます。複雑・規制対象・複数システムの構築は$45,000〜$150,000。
プロトタイプの墓場は、 見事なデモであふれている。
AIパイロットの多くは、デモとデプロイの間の溝で止まります。難しいのはモデルではありませんでした。難しいのは、データフロー、統合、実際の人が使うインターフェース、コスト管理、そしてセキュリティレビューの通過です。それがプロトタイプをラストワンマイル運ぶ仕事であり、私がする仕事です。
システム全体：アーキテクチャ、インターフェース、データ、コントロールレイヤー。
プロダクト、AI、インフラ、ビジネス成果が一体で成立するよう設計し、プロトタイプが落ちるレビューを通過させます。
Delivery · scope vs velocity
イメージ：すべての本番システムに付属するコントロールレイヤー
少ない工程で、 一つひとつ検証可能。
各フェーズがそれぞれの成果物を納品します。進捗を確認し、次のフェーズが始まる前に軌道修正できます。
アーキテクチャ
ワークフロー、データ、コスト、そして通過すべきレビューを軸にシステムを設計します。
レイヤーを構築する
データ、統合、インターフェース、コントロールレイヤーを、実際の環境に対して構築します。
堅牢化
コスト管理、ロギング、評価、そしてデプロイにこぎつけるためのセキュリティとプライバシーの作業。
デプロイして所有する
お客様のインフラ上で本番稼働します。システムとロードマップはお客様のものです。
セキュリティレビューを生き延び、 実世界で動くシステム。
プロトタイプと本番システムの違いは、モデルの周囲にあるすべてです。データフロー、インターフェース、コスト明細、ログ、レビュー。私が仕事を注ぐのはそこです。
私は外側からAIについて助言することはしません。これらのシステムをまず自分のプロダクトで構築し、その障害モードと共に生き、実ユーザーのもとで壊れた部分を作り直しています。お客様の構築に持ち込むパターンは、すでに私自身が代償を払って学んだものです。
お問い合わせの前に
毎週日曜、一通の手紙。 動くシステムの話。感想戦ではなく。
AIベンチャーのポートフォリオ運営から生まれるビルドログ、稼働中のシステム、現場ノート。