데모에서 좋아 보이는 프로토타입에서, 버텨내는 시스템으로.
프로토타입은 아이디어를 증명합니다. 프로덕션 시스템은 실사용자, 실데이터, 실비용, 그리고 보안 심사를 견뎌냅니다. 저는 AI를 프로토타입에서 프로덕션으로 옮깁니다. 모델 작업, 데이터·통합 레이어, 인터페이스, 인프라, 그리고 모든 것을 가시화하고 예산 안에 묶어두는 컨트롤 레이어까지.
고정 또는 하한선 프로젝트 비용. 범위(시스템, 데이터, 컴플라이언스)가 구간을 정합니다. 복잡하거나 규제 대상이거나 다중 시스템 구축은 $45,000~$150,000.
프로토타입의 무덤은 인상적인 데모로 가득합니다.
AI 파일럿 대부분은 데모와 배포 사이의 간극에서 멈춥니다. 어려운 것은 모델이 아니었습니다. 어려운 것은 데이터 흐름, 통합, 실제 사람이 쓸 인터페이스, 비용 통제, 그리고 보안 심사 통과입니다. 그것이 프로토타입을 마지막 구간까지 옮기는 일이고, 제가 하는 일입니다.
전체 시스템: 아키텍처, 인터페이스, 데이터, 컨트롤 레이어.
프로덕트, AI, 인프라, 비즈니스 성과가 함께 성립하도록 설계하고, 프로토타입이 떨어지는 심사를 통과시킵니다.
Delivery · scope vs velocity
예시: 모든 프로덕션 시스템에 함께 납품되는 컨트롤 레이어
적은 단계로, 하나하나 검증 가능하게.
각 단계가 자체 산출물을 납품합니다. 진행 상황을 확인하고, 다음 단계가 시작되기 전에 방향을 수정할 수 있습니다.
아키텍처
워크플로, 데이터, 비용, 그리고 통과해야 할 심사를 중심에 두고 시스템을 설계합니다.
레이어 구축
데이터, 통합, 인터페이스, 컨트롤 레이어를 실제 환경에 맞춰 구축합니다.
강화
비용 통제, 로깅, 평가, 그리고 배포를 가능하게 하는 보안·개인정보 작업.
배포와 소유
고객의 인프라에서 프로덕션에 올라갑니다. 시스템과 로드맵은 고객의 것입니다.
보안 심사를 통과하고 실제 세계에서 돌아가는 시스템.
프로토타입과 프로덕션 시스템의 차이는 모델 주변의 모든 것입니다. 데이터 흐름, 인터페이스, 비용 내역, 로그, 심사. 제가 일을 쏟는 곳이 바로 거기입니다.
저는 바깥에서 AI를 조언하지 않습니다. 이 시스템들을 먼저 제 프로덕트에 구축하고, 그 실패 모드와 함께 살며, 실사용자 앞에서 부서지는 부분을 다시 만듭니다. 고객의 구축에 가져가는 패턴은 제가 이미 제 것에서 대가를 치른 패턴입니다.
범위에 맞춘 일괄 비용. 추가 청구 없음.
고정 또는 하한선 프로젝트 비용. 범위(시스템, 데이터, 컴플라이언스)가 구간을 정합니다. 복잡하거나 규제 대상이거나 다중 시스템 구축은 $45,000~$150,000.
연락 전에
매주 일요일, 한 통의 편지. 뜨거운 의견이 아닌, 돌아가는 시스템.
AI 벤처 포트폴리오 운영에서 나오는 빌드 로그, 가동 중인 시스템, 현장 노트.