Билд-логи, гайды и полевые заметки

Что вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.

Последние статьиЧто вышло, что сломалось и сколько это стоило на самом деле — из эксплуатации продакшен-систем ИИ.

Как выбрать антивирус для малого бизнеса в 2026 году: сравнение шести решений

Как выбрать антивирус для малого бизнеса в 2026 году: сравнение шести решений

Сравниваем Bitdefender, Microsoft, ESET, Sophos, CrowdStrike и Malwarebytes: цены, лицензии и условия защиты малого бизнеса. Кому нужен антивирус, а кому MDR?

8 нояб. 2026 г.Build

Рубрики.Выберите ту, за которой пришли.

132–155 / 1106
Цены Agentforce: сколько стоят действия, диалоги и лицензии

Цены Agentforce: сколько стоят действия, диалоги и лицензии

Разбираем цены Salesforce Agentforce: Flex Credits, оплату диалогов и лицензии сотрудников. Условия тарифов, требования к редакциям и примеры расчёта затрат.26 окт. 2026 г.AI
Мультиагентные системы: когда один агент справится лучше

Мультиагентные системы: когда один агент справится лучше

Когда нужна команда ИИ-агентов? Разбираем архитектуры, передачу управления и общий чат: таблица поможет выбрать подход под задачу и избежать лишних затрат.26 окт. 2026 г.Build
Промпт-инъекция: как защитить ИИ-агента с доступом к почте и CRM

Промпт-инъекция: как защитить ИИ-агента с доступом к почте и CRM

Как прямые и косвенные промпт-инъекции угрожают данным бизнеса и какие меры защиты нужны ИИ-агенту, прежде чем подключать к нему почту или CRM.26 окт. 2026 г.Build
GraphRAG: как устроен поиск и когда нужен граф знаний

GraphRAG: как устроен поиск и когда нужен граф знаний

Как работает Microsoft GraphRAG, чем отличаются Global, Local, DRIFT и Basic, сколько работы требует индексация и когда граф знаний полезнее обычного RAG.26 окт. 2026 г.Build
NIST AI RMF: управление рисками ИИ и план на 30 дней

NIST AI RMF: управление рисками ИИ и план на 30 дней

Как внедрить NIST AI RMF в небольшой команде: четыре функции, риски генеративного ИИ, план на 30 дней и документы для клиентов, аудиторов и совета директоров.26 окт. 2026 г.AI
Режим агента ChatGPT закрыт: где теперь выполнять задачи

Режим агента ChatGPT закрыт: где теперь выполнять задачи

Режим агента ChatGPT больше недоступен. Разбираем, где теперь браузер, приложения и задачи по расписанию, кому доступен Work и как проверить старые задания.26 окт. 2026 г.AI
Notion или ClickUp: что выбрать для работы команды

Notion или ClickUp: что выбрать для работы команды

Notion или ClickUp для небольшой команды: сравниваем проекты, базу знаний, встроенный ИИ, правила расходования кредитов и потери данных при переходе.25 окт. 2026 г.AI
Обзор LearnWorlds: курсы, тарифы и ограничения платформы

Обзор LearnWorlds: курсы, тарифы и ограничения платформы

Обзор LearnWorlds для консультантов и коучей: интерактивное видео, проверка знаний, ИИ, мобильное приложение и ограничения тарифов. Кому подойдет платформа?25 окт. 2026 г.Business
Обзор Unbounce: лендинги и A/B-тесты для платных кампаний

Обзор Unbounce: лендинги и A/B-тесты для платных кампаний

Обзор Unbounce для платных кампаний: конструктор лендингов, A/B-тесты, ИИ, интеграции и тарифы. Что проверить в новом аккаунте перед запуском рекламы.25 окт. 2026 г.Business
Архитектура ИИ-агента: от обращения до результата

Архитектура ИИ-агента: от обращения до результата

Как устроен ИИ-агент для поддержки: модель, инструменты, память, согласования и оценка качества. Что взять готовым и как проверить результат работы агента.25 окт. 2026 г.Build
Модели GPT: сравнение и выбор для ChatGPT, Codex и API

Модели GPT: сравнение и выбор для ChatGPT, Codex и API

Модели GPT и ChatGPT: сравнение идентификаторов, контекстных окон и доступа в Codex. Как выбрать модель OpenAI и учесть даты отключения старых версий.25 окт. 2026 г.AI
Модели Cursor: что выбрать после октябрьских изменений

Модели Cursor: что выбрать после октябрьских изменений

Модели Cursor после октябрьских изменений: что доступно на каждом тарифе, как работают Auto и субагенты и когда за Claude, GPT или Gemini платить отдельно.25 окт. 2026 г.Build
Обзор Pipedrive: кому подойдёт CRM и какой тариф выбрать

Обзор Pipedrive: кому подойдёт CRM и какой тариф выбрать

Обзор Pipedrive для небольших отделов продаж: воронка сделок, почта, автоматизация и ИИ. Разбираем тарифы, дополнения и ограничения, которые влияют на выбор.25 окт. 2026 г.Business
Модели Claude: сравнение и выбор для ваших задач

Модели Claude: сравнение и выбор для ваших задач

Сравниваем модели Claude: возможности, скорость, лимиты, ID в API и настройки по умолчанию. Как выбрать модель для кода, текстов и исследований.25 окт. 2026 г.AI
Claude Mythos: кому доступна модель и как защитить ИИ-агентов

Claude Mythos: кому доступна модель и как защитить ИИ-агентов

Что такое Claude Mythos 5.1, кто может получить доступ и чем модель отличается от Fable. Разбираем отчёты о безопасности и защиту ИИ-агентов в бизнесе.25 окт. 2026 г.AI
AI-native компания: как устроен бизнес на базе ИИ

AI-native компания: как устроен бизнес на базе ИИ

Как устроена AI-native компания: роли команды, ИИ-агенты, оплата за результат и проверка качества. Разберите бизнес-модель с помощью практического чек-листа.25 окт. 2026 г.AI
Шаблоны промптов для бизнеса: шесть задач с готовыми примерами

Шаблоны промптов для бизнеса: шесть задач с готовыми примерами

Шесть шаблонов промптов для рабочих задач: от итогов встречи до ревью кода. Примеры, переменные, форматы ответов и порядок проверки перед передачей коллегам.25 окт. 2026 г.AI
Типы ИИ-агентов: как выбрать под задачу бизнеса

Типы ИИ-агентов: как выбрать под задачу бизнеса

Разбираем типы ИИ-агентов: пять классических архитектур и семь категорий для бизнеса. Примеры продуктов, типичные ошибки и границы контроля при внедрении.25 окт. 2026 г.AI
Обзор Postiz: автопостинг, тарифы и свой сервер

Обзор Postiz: автопостинг, тарифы и свой сервер

Обзор Postiz: отложенный постинг, ИИ, тарифы облака и установка на своём сервере. Разбираем работу агентств, согласования и ограничения аналитики сервиса.25 окт. 2026 г.Business
Параметры LLM: как понимать размер модели и настраивать ответы

Параметры LLM: как понимать размер модели и настраивать ответы

Что означают параметры LLM: размер модели, активные веса MoE и настройки API. Правила OpenAI, Anthropic и Google для извлечения данных, текстов и кода.25 окт. 2026 г.Build
Непрерывный батчинг LLM: как растёт пропускная способность

Непрерывный батчинг LLM: как растёт пропускная способность

Как непрерывный батчинг повышает пропускную способность LLM и влияет на задержки. Роль KV-кеша, поддержка и ограничения vLLM, SGLang, TensorRT-LLM и TGI.25 окт. 2026 г.Build
Дерево мыслей: когда ИИ нужен поиск вариантов

Дерево мыслей: когда ИИ нужен поиск вариантов

Как работает дерево мыслей: ветвление, оценка и отсечение. Разбираем отличие от цепочки рассуждений и случаи, когда дополнительные вызовы модели оправданы.24 окт. 2026 г.Build
Цикл ИИ-агента: как он работает и когда должен остановиться

Цикл ИИ-агента: как он работает и когда должен остановиться

Как устроен цикл ИИ-агента: вызовы модели, инструменты и условия остановки. Сравниваем SDK, разбираем зацикливание, лимиты и согласование действий с человеком.24 окт. 2026 г.Build
Агентное программирование: что поручать ИИ и как проверять код

Агентное программирование: что поручать ИИ и как проверять код

Как работают Claude Code, Codex, Cursor и Copilot: что поручать ИИ-агентам, как задавать требования, ограничивать доступ и проверять код перед слиянием.24 окт. 2026 г.Build

Сделать этот сайт предпочтительным в Google

Добавить в список основных источниковв Google

Отметьте omidsaffari.com как предпочтительный источник — и Google будет поднимать его для вас в Top Stories, AI Overviews и AI Mode.

Рассылка

Одно письмо, каждое воскресенье.Работающие системы, а не горячие мнения.

Еженедельно. Без спама. Отписка в любой момент.