DeepSeek 价格（2026）：免费聊天，API 每百万 Token 不到 $1
详解 DeepSeek 价格：聊天服务是否免费，V4 Flash 与 V4 Pro 的 API 输入、输出及缓存费率。用真实用量示例比较月度账单、缓存节省、Flash 升级 Pro 的 3.11x 盈亏平衡点，以及与 OpenAI、Claude、Gemini 的成本差距，帮你按每个合格结果的成本选择模型，避开涨价风险。
DeepSeek 价格并不复杂：DeepSeek 聊天服务为 $0；API 按用量收费，V4 Flash 每百万 Token 的输入与输出价格分别为 $0.14 和 $0.28，V4 Pro 则为 $0.435 和 $0.87。选择逻辑也很清楚：个人聊天继续免费使用；生产任务默认交给 Flash；只有当 Pro 能显著减少重试、足以抵消 3.11x 的价差时，才值得为它付费。
DeepSeek 价格一览
DeepSeek 面向个人用户提供一款免费产品，同时提供两款收费 API 模型。其自助式 API 没有月付或年付订阅，系统会根据实际 Token 用量从账户余额中扣费。
以下数据已于 2026年八月12日对照 DeepSeek 实时 Models & Pricing 页面核实。
Token 是模型的计费单位，不等同于一次请求或一个单词。输入包括发送给模型的全部内容，如指令、历史记录、文档和工具上下文；输出则是模型返回的全部内容。如果 DeepSeek 能复用重复输入，就是按较低费率计价的缓存命中；必须完整处理输入时，则属于按全价计费的缓存未命中。
两款 API 模型都提供 1M Token 上下文窗口和 384K 最大输出，因此在 DeepSeek 内部通常无须为长上下文额外付费。两者的运行限制不同：V4 Flash 标注的并发请求数为 2,500，V4 Pro 则为 500。
DeepSeek 聊天免费，但 API 单独收费
DeepSeek 的消费者应用不收费。其官方应用公告明确表示应用 100% 免费、无广告、无应用内购买；当前官网首页仍将聊天服务描述为免费。
但聊天免费不代表 API 免费。消费者应用是供真人操作的界面，API 则是供软件调用、按量计费的产品。DeepSeek API 会从赠送余额或充值余额中扣除用量，因此，拥有免费聊天账户并不会让程序化调用也变成免费。
其他厂商也常采用这种产品拆分：应用订阅和 API 计费可以共用一个品牌，却仍是两项独立产品，Perplexity 价格解析便是如此。DeepSeek 的区分更直观，因为应用没有公布订阅价格，而 API 的每类 Token 都有明确价目。
哪些用户完全不必付费
如果只是通过官方网页或移动应用偶尔交互，而且功能已经够用，就完全无须付费。个人问答、临时写作、文档讨论，以及不需要把 DeepSeek 接入其他产品的学生，都属于这种情况。
在本次评测核实的价格页、FAQ 和应用页面中，DeepSeek 均未公布学生专属套餐或优惠。普通消费者本就可以 $0 使用，因此也不需要额外的学生方案。
真正的分界线是自动化。一旦 CRM、客服工作流、内部工具或面向客户的产品需要在无人打开应用的情况下调用 DeepSeek，就应为 API Token 编列预算。同时，不要把免费聊天当作生产基础设施：免费应用页面既未承诺无限容量，也没有公布服务等级。
V4 Flash 是生产默认选项，V4 Pro 负责升级处理
多数生产路由都应先把请求交给 DeepSeek V4 Flash-0731。它价格更低、标注的并发上限更高，而且当前支持的集成范围更广。
V4 Flash-0731
V4 Flash 每百万 Token 的缓存未命中输入价格为 $0.14，缓存命中输入为 $0.0028，输出为 $0.28。它支持思考与非思考模式、JSON 输出、工具调用、DeepSeek 的 Anthropic 兼容 API，以及 Responses API。实时页面标注其上下文窗口为 1M，最大输出为 384K，并发请求数为 2,500。
这组能力很适合分类、抽取、摘要、初稿生成、常规代码修改和边界明确的 Agent 步骤。这些任务都有清晰的验收标准，输出失败时可以被检测并升级处理，不必让廉价模型的一次错误直接触达客户。
如果失败代价高且难以发现，就不要把 Flash 作为唯一通道。法律、财务或可能影响客户的建议，不能只按 Token 价格选择模型。低价能为评测留出空间，却不能替代评测本身。
V4 Pro
V4 Pro 每百万 Token 的缓存未命中输入价格为 $0.435，缓存命中输入为 $0.003625，输出为 $0.87。它同样提供 1M 上下文窗口、384K 最大输出，并支持相同的思考模式、JSON 输出、工具调用和 Anthropic 兼容格式。页面标注的并发上限为 500。
Pro 适合处理高难度长尾：含义模糊的请求、复杂规划、棘手的编程任务，或 Flash 未通过确定性检查后的第二次尝试。不能只因为名称中有 Pro，就把它设为默认模型。
实时表格里还藏着一项集成限制。DeepSeek 目前只为 Flash 标注了 Responses API 支持，Pro 尚不支持。页面仍写着 Pro 计划在 2026年八月上旬获得支持，但截至八月12日，实时状态依然是不支持。如果应用依赖该端点，那么在集成可用之前，Pro 的 Token 价格没有实际意义。
- 消费者应用价格为 $0，无广告，也无应用内购买。
- 当前所有 API 费率都低于每百万 Token $1。
- 两款 API 模型都提供 1M 上下文窗口和 384K 最大输出。
- 自动上下文缓存可大幅降低重复前缀的成本。
- V4 Flash 同时具备最低费率、更广的端点支持和更高的并发上限。
- DeepSeek 预告 API 将大幅涨价，却没有公布幅度或日期。
- 缓存命中采用尽力而为机制，并不保证成功。
- V4 Pro 的缓存未命中输入与输出成本约为 Flash 的 3.11x。
- V4 Pro 标注的并发能力只有 Flash 的五分之一，目前也不支持 Responses API。
- 免费聊天没有公开承诺无限容量或服务等级。
DeepSeek API 费用很低，但最终要看每个合格结果的成本
API 的原始开销很小，一次本可避免的人工审核，成本就可能超过数千次模型调用。因此，真正有用的指标不是单次请求成本，而是每个合格结果的成本。
对于没有缓存命中的请求：
cost = input tokens / 1,000,000 × input rate + output tokens / 1,000,000 × output rate
以 1,000 Token 计算，V4 Flash 的缓存未命中输入成本为 $0.00014，输出成本为 $0.00028；V4 Pro 的缓存未命中输入成本为 $0.000435，输出成本为 $0.00087。
假设一个客服回复起草工作流，每条回复使用 2,000 输入 Token 和 500 输出 Token。处理 1,000 条回复且没有缓存命中时，Flash 成本为 $0.42，Pro 为 $1.305。每千条回复采用 Pro 的全部溢价仅为 $0.885。
再把人工加入计算。按示例时薪 $60 计算，审核五分钟就是 $5。一次额外审核的成本，就超过上述 Pro 溢价的五个完整批次。因此，正确的问题不是“哪款模型的价目更低？”，而是“哪条路由能以最低的模型支出加审核时间通过验收？”
DeepSeek 每月账单会是多少
DeepSeek 没有可与软件订阅比较的按席位月费。月度成本只取决于流量结构：输入多少上下文、输出多少文本、前缀多久命中一次缓存，以及每得到一个合格结果需要尝试多少次。
假设个人产品原型一个月使用 10M 缓存未命中输入 Token 和 2M 输出 Token，Flash 成本为 $1.96，Pro 为 $6.09。两者相差的 $4.13 不会决定产品能否存活；调试更少、能产出有效结果的模型才会。
对于一项客服业务，若起草 100,000 条回复，每条使用 2,000 输入 Token 和 500 输出 Token，未缓存账单为 Flash $42.00、Pro $130.50。若输入缓存命中率示例值为 80%，总额会降至 $20.048 和 $61.48。即使达到这一规模，按每小时 $60 的假设计算，一小时人工审核也可能超过 Flash 的整月账单。
对于 1,000 个文档分析任务，若每个任务使用 50,000 输入 Token 和 2,000 输出 Token，未缓存账单为 Flash $7.56、Pro $23.49。若 80% 的输入命中缓存，则分别降至 $2.072 和 $6.235。长输入不必然带来高额 DeepSeek 账单；长输入重复出现时，单位经济性反而可能低得出奇。
这些例子也说明，照搬另一家公司的固定月度估算毫无意义。与提示词相比，客服回复的输出占比更高；文档任务则偏重输入；Agent 还会通过重试和工具循环放大两者。应把 Token 结构与金额一起保存，这样财务团队才能判断变化来自流量、质量，还是供应商费率。
Flash 升级到 Pro 的盈亏平衡点
V4 Pro 的缓存未命中输入和输出费率都是 Flash 的 3.107143 倍，四舍五入为 3.11x。在 Token 结构相同的情况下，Pro 必须将计费尝试次数或 Token 用量减少 67.82%，才能仅从模型费用上实现盈亏平衡。
如果 Pro 一次就能完成任务，那么 Flash 平均最多可以尝试 3.11 次，之后其 Token 账单才会更高。Flash 若一两次便成功，Pro 在价格比较中就会落败；Flash 若反复需要四次尝试，Pro 即使不计人工审核也更划算。
这套路由规则还能避免一个常见的采购错误：团队看到费率低于一美元，便把全部任务都发给 Pro，再把总成本称为便宜。绝对账单或许仍不高，但在数百万次调用上支付未经衡量的溢价，并不算策略。Flash 应承担边界明确的基础负载，Pro 只负责能证明自身价值的失败任务。
只有前缀真正重复，上下文缓存才会改变账单
DeepSeek 的缓存命中费率很有价值，但不能在表格里默认它一定生效。上下文缓存指南说明，缓存默认开启，以完整的已持久化前缀单元工作，并采用尽力而为机制。
稳定的系统提示词后接稳定的参考文档，是很好的缓存候选。后续请求可以复用这段开头，再追加新问题。只是在另一条提示词的中段复用某个短语并不符合条件；完整前缀必须与 DeepSeek 已持久化的单元一致。
缓存还受时间影响。构建缓存需要数秒，未使用的条目通常会在数小时到数天内被清除。每周一次的报告可能无法命中缓存，而短时间涌入的大量近似请求则可能命中。DeepSeek 不保证 100% 的命中率。
按示例值 80% 的输入缓存命中率计算，每百万 Token 的混合输入成本会降至 Flash $0.03024、Pro $0.08990。在前述 1,000 条客服回复的示例中，总成本会从 Flash $0.42 降至 $0.20048，从 Pro $1.305 降至 $0.61480。
对于这种包含输出的工作负载，总账单大致减半，并非只比较缓存命中和未命中输入费率时看起来的近乎归零。输出 Token 不享受输入缓存优惠。
保持前缀稳定
把长期有效的指令和重复使用的参考资料放在最前面，再把不断变化的用户请求追加到稳定前缀之后，不要每次都换一种顺序重建提示词。
读取用量字段
跟踪 API 响应中的
prompt_cache_hit_tokens和prompt_cache_miss_tokens。只有这些字段显示了命中，预测命中率才算真正的计费事实。按实测结构计价
把实测输入拆分为命中与未命中 Token，再加上输出 Token，计算每个合格结果的成本。提示词结构或流量节奏变化时，重新定价。
调整质量前，DeepSeek 比 API 候选名单都便宜
只比较原始 Token 价格，DeepSeek 优势明显。但它未必自动赢得业务结果，因为这些模型在能力、工具、延迟和失败率上并不相同。
用一个标准化工作负载才能公平比较标价：总计 1M 输入 Token 加 250K 输出 Token，不计缓存优惠。这项负载在 V4 Flash 上花费 $0.21，在 V4 Pro 上花费 $0.6525，四舍五入为 $0.65。
OpenAI GPT-5.6 Sol每百万 Token 的输入和输出价格分别为 $5 和 $30。如果每次请求都低于 OpenAI 的长上下文阈值，标准化负载成本为 $12.50，是 V4 Pro 的 19.16x。输入超过 272K Token 的提示词，会让整条请求按 2x 输入和 1.5x 输出价格计费；缓存写入则按未缓存输入价格的 1.25x 收费。
Claude Sonnet 5每百万 Token 的输入和输出价格分别为 $2 和 $10。同一工作负载成本为 $4.50，是 V4 Pro 的 6.90x。Anthropic 以标准价格提供 1M 上下文窗口，并为 Batch 提供 50% 折扣，因此，对延迟不敏感的任务可以缩小差距。
Gemini 3.1 Pro Preview在单条提示词不超过 200K 时，每百万 Token 的输入和输出价格分别为 $2 和 $12。若每次请求都低于该边界，标准化总负载成本为 $5.00，是 V4 Pro 的 7.66x。若将同样的工作负载放进一条超过 200K 的请求，Google 费率会升至输入 $4、输出 $18，总账单为 $8.50，是 V4 Pro 的 13.03x。
价格倍数差距很大，但换算成美元后没有倍数听起来那么夸张。把标准化工作负载从 V4 Pro 换到 GPT-5.6 Sol，会多花 $11.8475。一次人工修正就可能抵消这笔节省，而稳定可靠的大规模路由则能让节省不断累积。
如果 Token 价格表之外，模型质量、产品功能和数据处理更重要，请参考 DeepSeek 与 ChatGPT 对比。如果任务能够接受小型低价模型和网关，请参考最便宜的 AI API 候选清单。价格页可以统一费率口径，只有自己的评测才能统一结果口径。
真正的预算隐患是重新定价，而非年约锁定
DeepSeek 实时页面表示，近期计划全面上调 API 价格，并称预期涨幅将非常显著，但没有公布涨幅或生效日期。当前费率是已经核实的事实，任何未来倍数都只是猜测。
这项预告会改变采购决策。不要向客户、董事会或财务团队承诺八月费率可以维持一年。每份预算模型都应同时保存价格页核实日期，把费率设置为可编辑输入项，并预先定义触发改换路由的涨价幅度。
没有月付或年付 API 陷阱
DeepSeek 采用按 Token 扣费，而非按月席位费或自助式年约。充值余额不会过期；赠送余额可能过期，具体日期会显示在 Billing 页面。两种余额同时存在时，API 会优先使用赠送余额。
根据 DeepSeek 官方 FAQ，未使用余额可以通过 Billing > Refunds 申请退款。因此，与不可退款的年度承诺相比，适度充值的风险更低。删除账户属于例外：FAQ 警告，删除账户会导致剩余 Open Platform 余额作废。
DeepSeek 也不会让超额费用在后付费模式下悄然累积。余额不足时，API 会返回 HTTP 402，并提示充值。这里的运营风险是服务中断，而不是账单无声突破套餐上限。应提前设置余额提醒，不要等生产流量替你撞上边界。
集成与并发的成本可能高于 Token
Flash 标注支持 2,500 个并发请求，并已支持 Responses API；Pro 标注为 500，当前不支持 Responses API。如果采购方没有先确认这些限制就围绕 Pro 设计系统，即使模型账单仍低于每百万 Token 一美元，也可能在排队、降级逻辑或集成开发上付出更多成本。
最便宜且安全的架构，应让路由随时可逆。通过统一的内部接口调用，记录所选模型与 Token 用量，并保留经过测试的备用方案。面对 DeepSeek 的涨价预告，这种常规工程纪律也成了预算控制手段。
DeepSeek 价格历史：V4 将 Flash 与 Pro 分层
V4 并没有让每个价目都统一变便宜。当前分层策略大幅压低了 Flash 的价格，同时让 Pro 的缓存未命中输入维持在更高水平。
DeepSeek 的 V3 价格公告列出的每百万 Token 费率是：缓存命中输入 $0.07、缓存未命中输入 $0.27、输出 $1.10。与这些费率相比，V4 Flash 的缓存命中输入便宜 96.00%，缓存未命中输入便宜 48.15%，输出便宜 74.55%。
V4 Pro 的变化方向不同：缓存命中输入比 V3 便宜 94.82%，输出便宜 20.91%，但其 $0.435 的缓存未命中输入价格，比 V3 的 $0.27 高 61.11%。
这段历史解释了当前的选择规则。Flash 不只是名称更小的版本，而是针对大用量的定价方案；Pro 则要求工作负载用更好的结果证明更高的未缓存费率值得支付。下一次已预告的涨价可能改变两者，因此，核实日期必须和计算结果放在一起。
周一就做：先测一条路由，再调整预算
周一，从一个边界明确的工作流中抽取 100 条已脱敏请求，开展为期一周的路由测试。不要一开始就做全企业迁移。
先定义验收标准
选择审核者能够一致评分的结果，例如有效 schema、分类正确、测试通过，或获批的客服回复草稿。从评测集中移除客户数据、个人数据和机密数据。
把基础负载交给 Flash
让全部 100 条请求先通过 V4 Flash-0731。逐条记录输入、输出、缓存命中、缓存未命中、重试、延迟和验收数据。
只升级失败任务
把失败或含义模糊的案例交给 V4 Pro。衡量 Pro 能否充分缩小失败长尾，抵消 3.11x 的模型费率以及任何人工审核时间。
设置两个预算触发条件
只有 Flash 达到质量底线时，才继续将其作为默认模型；只有在任何涨价发生后，DeepSeek 的实时标准化成本仍低于经过测试的备用方案时，才继续选择它作为供应商。
这项测试最终只需要产出一个可直接决策的数字：每个合格结果的成本。它把 DeepSeek 极低的 Token 费率转化为一份工作流预算，财务团队日后复盘时无须重做整套分析。
常见问题
DeepSeek 收费还是免费？
DeepSeek 官方消费者应用免费，无广告，也无应用内购买。API 服务单独计费，分别收取缓存命中输入、缓存未命中输入和输出 Token 的费用。
DeepSeek V4 Pro 价格是多少？
V4 Pro 每百万 Token 的缓存命中输入价格为 $0.003625，缓存未命中输入为 $0.435，输出为 $0.87。它提供 1M 上下文窗口、384K 最大输出，标注的并发上限为 500。
DeepSeek 每月多少钱？
消费者聊天每月价格为 $0。API 没有固定月费：用每月缓存命中输入、缓存未命中输入和输出 Token 总量，分别乘以对应的每百万 Token 费率即可。
为什么 DeepSeek 比 ChatGPT 便宜？
在仅比较价格的 1M 输入加 250K 输出 Token 工作负载上，DeepSeek V4 Pro 约为 $0.65；低于长上下文阈值时，OpenAI GPT-5.6 Sol 为 $12.50，相差 19.16x。模型质量与工具支持并不相同，因此应比较合格结果，而非只比 Token。
DeepSeek 有学生优惠吗？
在 2026年八月核实的官方价格页、FAQ 和应用页面中，DeepSeek 未列出学生专属套餐或优惠。学生通过消费者网页或移动应用使用时，本来就是 $0。
DeepSeek 可以退款吗？
可以。未使用的 API 余额可通过 Billing > Refunds 申请退款。充值余额不会过期，赠送余额则可能带有到期日。删除账户会导致剩余 Open Platform 余额作废。
DeepSeek 价格在 2026年变了吗？
变了。与此前的 V3 费率相比，V4 Flash 的缓存未命中输入便宜 48.15%，输出便宜 74.55%。V4 Pro 输出便宜 20.91%，但缓存未命中输入高出 61.11%。DeepSeek 目前还预告将再次大幅涨价，却未说明涨幅或日期。
应该选择 V4 Flash 还是 V4 Pro？
边界明确的基础负载选择 Flash，失败或后果严重的任务选择 Pro。按未缓存模型费用计算，Pro 必须减少约 67.82% 的计费尝试或 Token，才能抵消 Flash 低 3.11x 的费率。
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AI Tools Map for Business Owners 把模型价格转化为可执行的采用方案，列出每款工具的质量底线、路由角色和成本触发条件。免费订阅，获取下一期内容。
2026年9月3日
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