OpenAI API pricing 2026：GPT-6.1 Sol 选型与三类应用预算

按 OpenAI API pricing 公布的价格，GPT-6.1 Sol 适合作为小团队编程智能体的起点：每百万 tokens 的输入费用为 $2，缓存输入为 $0.10，输出为 $10。下面的月度预算示例中，把范围明确的客服任务和批量摘要交给 GPT-6 Luna，编程任务保留在 Sol，所列 API 用量合计花费 $159.40。只有当 GPT-6 Astra 节省的工作成本足以覆盖更高账单时，才值得升级。

本文已于 2026 年 10 月 3 日对照 OpenAI 实时 API 价格页 核验。 下文所有厂商费率均来自该页面。任务量均为明确列出的假设，费用按这些费率计算。

OpenAI API 是应用调用的按用量计费接口。账单取决于送入模型的内容、模型生成的内容，以及应用调用了哪些收费工具。

OpenAI API pricing：当前模型价格一览

GPT-6.1 Sol 每百万 tokens 的费用为：输入 $2、缓存输入 $0.10、输出 $10。OpenAI 将它定位于复杂编程和智能体工作流；GPT-6 Luna 面向范围明确、调用量大的任务，GPT-6 Astra 则面向最难的端到端任务。

下表列出本次读取的 API 价格选项卡展示的全部模型，并非历代模型目录。按 token 计费的行，单位均为美元／1M tokens。 按时间计费的行则明确标注分钟和秒。三款旗舰文本模型的费率适用于上下文长度低于 272K 的 Standard 处理方式；上下文长度指单次请求携带的内容量。这是定价条件，不能据此判断模型的最大上下文。

来源：OpenAI API 价格页，于 2026 年 10 月核验。“未列出”表示来源没有提供该项费率，不代表输出有免费额度。“未拆分”表示页面按时间报价，没有分别列出输入和输出 token 费率。

该页面的 API 价格表没有列出 GPT-6 Sol。 它与 GPT-6.1 Sol 是不同的模型，因此本次价格快照不会为旧模型标价，也不会直接套用新模型的费率。来源未包含的模型和计费项，包括 embedding 费率，都不在这份价格表的范围内。

小团队该默认用哪款模型？

编程智能体或通用应用先用 GPT-6.1 Sol，再根据任务完成结果决定是否换模型。 这一建议依据厂商定位和预算计算，并非独立实测的性能排名。

Sol 的非缓存输入和输出费率均为 Astra 的五分之一，缓存输入费率为十分之一。小团队如果还在摸索智能体需要多少上下文，Sol 是实用的基准：先判断任务完成得怎样，再决定是否值得让每次请求都承担 Astra 的更高费用。

Luna 更适合范围窄、验收标准明确的任务。比如从已知类别中选择结果的客服分类器，或能对照原文核验输出的摘要工具，都比开放式编程任务更适合尝试 Luna。这些是部署建议，并不表示任何模型已经通过了你的验收。任务失败带来的成本一旦超过节省的 token 费用，Luna 的低价就失去了意义。

对失败代价高的任务，可以保留调用 Astra 的选项。在下方编程示例中，计费用量完全相同时，Astra 比 Sol 每月多花 $410。只有它减少的返工成本超过这笔费用，升级才划算。价格高本身不能证明它能做到这一点。

如果团队已经在用 GPT-6 Sol，在能够比较它与 GPT-6.1 Sol 的实际计费用量和验收结果之前，先保留原有预算。本页没有旧版 Sol 的价格行，无法据此计算迁移能省多少钱。

一百万 tokens 到底多少钱？

OpenAI 的一百万 tokens 没有统一价格。 token 是模型处理内容的计量单位。输入是送入模型的内容，输出是模型生成并计费的内容。缓存输入则是被重复利用、由 API 按较低缓存费率计费的输入。

一百万非缓存输入 tokens 加上一百万输出 tokens，费用分别为 Astra $60、Sol $12、Luna $0.60。这里合计是两百万计费 tokens。如果总量是一百万 tokens，非缓存输入和输出各占一半，费用则依次为 $30、$6 和 $0.30。

计算文本模型账单时，要把非缓存输入和缓存输入分开：

Token 费用 = 非缓存输入 / 1M × 输入费率 + 缓存输入 / 1M × 缓存费率 + 输出 / 1M × 输出费率。

如果用量记录提供的是总输入和缓存输入，那么非缓存输入等于总输入减去缓存输入。先把全部输入按非缓存费率收费，再额外加上缓存输入费用，会造成重复计算。

Sol 的缓存输入比非缓存输入便宜 95%。但一百万输出 tokens 的费用，仍相当于一亿缓存输入 tokens。缓存省得多，不代表生成内容可以不设边界。应统计智能体整个任务的计费输出，不能只按用户最终看到的回答做预算。

OpenAI API 费用怎么算？三类任务的月度预算

按建议分配模型，这三类任务每月合计 $159.40。 这是供小型应用运营者参考的规划示例，并非生产环境实测账单，也不承诺各模型的输出质量相同。

假设每次请求都满足来源所列的上下文低于 272K 的 Standard 定价条件。缓存用量指实际命中并按缓存费率计费的用量。输出量包含所有调用产生的全部计费输出。工具费用只计入明确列出的部分；订阅、托管和其他未指定的计费项均不包含在总额中。计算采用当前 OpenAI 费率。

客服机器人：Luna 每月 $13.90

假设每月 10,000 次对话。将每次对话中的所有调用合计，预算为 1,000 个非缓存输入 tokens、4,000 个缓存输入 tokens 和 500 个输出 tokens。每月总量为 10M 非缓存输入、40M 缓存输入和 5M 输出。另假设每月调用网页搜索 1,000 次。

Luna 的 token 费用为：

10 × $0.10 + 40 × $0.01 + 5 × $0.50 = $3.90。

搜索调用另花 $10，总额为 $13.90，即每 1,000 次对话 $1.39。用量相同时，Sol 的 token 费用为 $74，加上 $10 搜索费，合计 $84。Astra 的 token 费用为 $390，加上 $10 搜索费，合计 $400。

如果机器人处理的是边界明确的客服任务，且回答通过验收，Luna 就是经济的候选方案。这份预算假设可复用内容符合缓存计费条件。如果缓存完全没有命中，全部 50M 输入 tokens 都按非缓存输入计费：Luna 的 token 小计变为 $7.50，总额变为 $17.50。把预计缓存命中当作节省之前，应先记录这种情况下的成本变化。

编程智能体：Sol 每月 $140

假设每月 1,000 个编程任务。每个任务的所有轮次合计，预算为 15,000 个非缓存输入 tokens、100,000 个缓存输入 tokens 和 5,000 个输出 tokens。因此，每月用量为 15M 非缓存输入、100M 缓存输入和 5M 输出。一个任务可能包含多次请求；这里列的是任务总量。

另假设有 2,000 次网页搜索调用，以及 1,000 次容器会话。每次容器会话使用 1 GB，并按来源所列的 20 分钟会话单位计费。

Sol 的 token 账单为：

15 × $2 + 100 × $0.10 + 5 × $10 = $90。

搜索费用为 $20，容器费用为 1,000 × $0.03 = $30。总额为每月 $140，即每个任务 $0.14。

计费用量完全相同时，Astra 的 token 费用为 $500，加上相同的 $50 工具费，合计 $550。Luna 的 token 费用为 $5，加上 $50 工具费，合计 $55。

换成更便宜的模型，工具账单依然存在。本例中，从 Sol 换到 Luna 每月省 $85。如果由此增加的编程返工成本超过 $85，节省就被抵消了。升级 Astra 则需要另一方向的证据：减少的返工要足以抵消多出的 $410。只比较 token 单价，得不出这样的决策依据。

批量摘要：Luna 每月 $5.50

假设每月 20,000 份文档，每份使用 4,000 个非缓存输入 tokens，生成 300 个输出 tokens。合计为 80M 输入和 6M 输出 tokens。不假设有缓存命中或工具收费，摘要任务可以在 Batch API 的 24 小时窗口内异步处理。

按 Standard 费率，Luna 的 token 费用为 80 × $0.10 + 6 × $0.50 = $11。应用来源所列的 50% Batch 折扣后，费用为每月 $5.50，即每 1,000 份摘要 $0.275。

相同 Batch 用量在 Sol 上花费 $110，在 Astra 上花费 $550。摘要达到要求时，可使用便宜的模型；个别难处理的文档，如果修正成本值得，再交给更强的模型。等待即时回复的客户属于另一类任务，不能按异步 Batch 的方式做预算。

三类任务合计，每月要花多少？

按建议分配模型，总额为 Luna 客服 $13.90 + Sol 编程 $140 + Luna Batch 摘要 $5.50 = $159.40。

三类任务全用 Sol，费用为 $334；全用 Astra，为 $1,500；全用 Luna，则为 $74.40，前提是产出通过验收。这些比较固定了计费 token 和工具用量，并没有假设各模型在实际工作中需要相同的尝试次数。

对应用运营者而言，这个区别会直接影响账单。需要更多轮次的模型，可能消耗更多输入、输出、搜索调用和容器会话。把最低费率套到整个产品之前，应先比较每次合格对话、每个已完成编程任务或每份可用摘要的成本。

OpenAI Batch API 怎么收费？数据驻留又怎么算？

Batch 将所列输入和输出费用降低 50%；数据驻留显示的加价幅度为 10%。 OpenAI 价格页 将这些处理选项与 Standard 费率分开列出。

Batch 在 24 小时内异步处理任务，适用于隔夜文档摘要、分类及其他允许等待这一时间窗口的任务。上述摘要示例只对非缓存输入和输出应用折扣，没有假设缓存计费项或工具费也能打折。

如果模型 token 小计为 $90，加上数据驻留加价后为 $99，多出 $9。这个例子不能证明搜索或容器也适用同样的加价，也不能说明数据驻留与其他处理模式如何叠加。价格选项卡提供的信息不足以计算这些组合。

页面还介绍了 Fast 模式和 Flex 处理。Fast 是按用量付费的加速选项；Flex 则以响应较慢、偶尔不可用为代价换取较低费用。但该选项卡没有给出两者的确切费率，因此这些预算不会为它们编造费用倍率。

工具费用可能决定最低成本

搜索调用和容器会话应与模型 tokens 分开统计。 即使 token 估算准确，任务调用的额外收费资源也可能让月度预算偏低。

OpenAI Web Search API 怎么收费？

网页搜索费用为每 1,000 次调用 $10，页面注明搜索内容 tokens 免费。折合每次调用 $0.01：100 次花费 $1，10,000 次花费 $100。模型另行计费的处理用量仍需计入 token 总量。来源：OpenAI API 价格页。

客服示例中的 1,000 次搜索，比 Luna 的全部 token 费用还高。搜索频率应由产品需求决定。确实需要最新信息的回答，可以有理由调用搜索；如果回答依据的是已经提供的客服政策，就不应自动为它安排搜索预算。

容器怎么收费？计费单位是会话

容器是配合模型使用的执行环境，费用为 1 GB $0.03 或 64 GB $1.92，按每个容器、每次 20 分钟会话计费。价格页注明这种会话计费始于 2026 年 3 月 31 日，在本次 10 月快照时已生效。页面旧有的“Now”表述，不能作为每个容器只永久收费一次的依据。来源：OpenAI API 价格页。

编程示例明确假设使用 1,000 次 1 GB 会话，并不表示每个编程任务都恰好消耗一次会话。会话应作为独立计费项统计，尤其是任务使用多个容器，或跨越多个会话计费单位时。

按所列 64 GB 费率，这 1,000 次会话将花费 $1,920。Sol 的 token 和搜索调用保持不变，编程月度费用就会从 $140 升至 $2,030。大容器的会话费是小容器的 64 倍。页面没有提供中间规格的价格，本文也不会据此推算。

OpenAI Realtime API 怎么收费？

GPT-Realtime-2.1 对音频、文本和图像输入采用不同费率。 音频 tokens 是语音计费单位，不能当作文本 tokens，也不能按没有来源支持的规则换算成分钟。

一百万非缓存音频输入 tokens 加上一百万音频输出 tokens，在 GPT-Realtime-2.1 上花费 $32 + $64 = $96；相同 token 用量在 GPT-Realtime-2.1 mini 上花费 $10 + $20 = $30。文本和图像输入分别使用表中各自的费率。来源：OpenAI API 价格页。

按时间计费的任务中，GPT-Live-1 是对话模型，GPT-Live-Transcribe 处理实时语音转文字，GPT-Transcribe 处理异步转录，GPT-Realtime-Translate 处理实时翻译。按页面列出的分钟费率，1,000 分钟依次花费 $50、$17、$4.50 或 $34。它们对应不同任务，不能视为可互换的语音套餐。页面也没有提供换算方法，无法把上述 Realtime 音频 token 示例转换为等量分钟数。

OpenAI Image API 怎么收费？

GPT-Image-2.5 Sunburst 和 GPT-Image-2.5 Flare 的所列 token 费率相同。 每百万 tokens，两者都收取图像输入 $8、缓存图像输入 $2、图像输出 $30；文本提示词则为输入 $5、缓存输入 $1.25。OpenAI 将 Sunburst 定位于精确编辑，将 Flare 定位于日常生成速度。来源：OpenAI API 价格页。

假设生成一百万图像 tokens，同时使用一百万非缓存文本提示词 tokens，任一模型的费用都是 $30 + $5 = $35。这并不等于生成一百万张图片。价格页说明图像会转换为 tokens，但没有为本次计算给出每张生成图片固定的 token 数。

图像预算应依据实际计费的图像和文本用量。不要从按 token 报价的一行数据中承诺固定的单张图片费用，也不要根据页面并未显示的价差来选择这两款模型。

订阅、免费额度与其他计费问题

ChatGPT 订阅不会支付应用的 API 账单。 OpenAI 明确将 API 计费与 ChatGPT Plus、Business、Enterprise 和 Edu 分开。订阅选择可参考 ChatGPT 价格指南，应用用量则应单独做预算。

OpenAI Codex API 怎么做预算？

Codex 是 OpenAI 的编程产品；做预算时，关键在于使用费用通过什么方式支付。如果 API 活动单独计费，就使用上文的模型、token 和工具计费项。产品套餐中的额度属于另一项购买。Codex 价格指南 介绍了这类订阅选择。

给开发者购买一个席位，并不意味着客服机器人、自动化编程任务或批量摘要的应用用量已经预付。产品订阅支出和应用按量计费的 API 支出，应列为不同的预算项目。

OpenAI API 有免费额度吗？

本次读取的价格页没有列出通用的免费 API token 额度。页面明确说明，供用户在浏览器中试用请求的 Playground，与常规 API 用量一样计费。不能因为实验发生在应用之外，就把它当作免费使用。

只使用免费 ChatGPT 的用户，可能根本不需要购买 API 用量。但应用一旦发起收费 API 请求，选择免费 ChatGPT 就不能成为生产预算免费的依据。

这个来源没有说明通用的 API 学生折扣、API 退款政策、额度有效期，或年度 token 价格承诺。未提及不等于不存在针对特定账户的优惠或独立政策，只表示本次价格快照无法承诺这些权益。尤其不能把订阅产品的退款或年度付费条款直接套进 API 预算。

下周预算怎么定？先看任务完成后的实际用量

先用 Sol，统计完整任务，再优化模型费率。 下一份预算应以观察到的计费用量为依据，而不是最终回复的字数。

1. 1

   记录基准用量

   选取有代表性的任务，统计所有轮次中的非缓存输入、缓存输入、计费输出、搜索和容器会话。把任务验收结果与成本一并记录。

2. 2

   将范围明确的任务交给合适的模型

   对结果可核验的专项任务尝试 Luna，把可以等待的任务放进 Batch。只有输出达到验收标准，才保留这种分配方式。

3. 3

   用减少的返工衡量升级价值

   对困难任务，比较 Astra 增加的 API 成本与它减少的修正成本。采用实际尝试次数和工具用量，不要假设所有模型消耗相同的 tokens。

OpenAI 的价格 FAQ 说明，月度预算限制的执行可能延迟，超额费用仍由用户承担。因此，配置预算是一种支出控制手段，但有这一明确限制，还需监控实际用量。关于项目结构和恢复工作流，可参考 API 预算控制指南。

常见问题

OpenAI 要花多少钱？

OpenAI API 按模型、tokens 和工具用量计费。对于符合所述上下文限制的 Standard 请求，Sol 每百万 tokens 收取输入 $2、缓存输入 $0.10、输出 $10。这份 API 价格表没有覆盖整个应用的统一月费。

ChatGPT API 比 ChatGPT Plus 便宜吗？

取决于用量和需求。应用的 API 账单可能很低，但购买的是按量计费的应用请求，而订阅购买的是产品使用体验。OpenAI 明确说明，API 用量与 ChatGPT 订阅分开计费。

不同 LLM API 的价格和成本怎么比较？

比较供应商之前，应统一输入、缓存输入、输出、工具使用和成功完成任务的统计口径。本文在相同用量下的 OpenAI 编程场景，Luna 花费 $55、Sol $140、Astra $550，质量仍需满足验收条件。这份快照没有包含其他供应商经过核验的价格。

为 OpenAI 付费值得吗？

如果通过验收的工作节省的成本超过 API 用量及后续返工成本，付费就值得。编程任务先用 Sol；当减少的修正足以抵消新增费用时，再升级 Astra。Luna 则用于能够通过同样必要验收的任务。

花 $20 订阅 ChatGPT 值得吗？

当 ChatGPT 的功能及节省的时间足以抵消费用时，订阅就值得。它并不包含本文计算的应用用量，因此 API 支出仍需单独决策。

OpenAI API 是免费的还是收费的？

页面列出了模型和工具的收费标准，没有通用的免费 API 额度。页面还说明，Playground 请求与常规 API 请求一样计费。免费使用 ChatGPT，不代表 API 也免费。

OpenAI API 贵吗？

取决于任务及其工具用量。假设的客服场景在 Luna 上每月花费 $13.90，编程场景在 Sol 上每月花费 $140。两者都依赖前文列明的计费用量；token 单价低，也不会免除搜索或容器费用。

有哪些值得用的免费 AI API？

这个价格页没有列出通用的 OpenAI API 免费额度。对于输出能通过验收的专项任务，Luna 是低成本的付费选项。其他供应商的免费 API 额度，需要单独核验最新情况，才能计入生产预算。

OpenAI 一百万 tokens 多少钱？

一百万非缓存输入 tokens，Astra 为 $10、Sol 为 $2、Luna 为 $0.10。一百万输出 tokens，则依次为 $50、$10 和 $0.50。一百万输入加一百万输出合计两百万计费 tokens，总额为 $60、$12 或 $0.60。

OpenAI API 有学生折扣吗？

本文核验的价格页没有说明通用的 API 学生折扣。除非优惠条款明确提供 API 额度，否则不能把其他 OpenAI 产品的学生优惠当作 API 额度。

OpenAI API 的退款政策是什么？

已核验的价格页没有说明 API 退款政策。因此，本文不会承诺退款，也不会将 ChatGPT 订阅规则套用于 API 购买。

OpenAI API 价格在 2026 年有变化吗？

当前页面明确说明，按每次 20 分钟容器会话计费始于 2026 年 3 月 31 日。但它没有提供模型价格的历史序列，因此这份 10 月快照不会声称模型 token 价格何时变化，也不会引用过去的价格。

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