GPT-6.1 Terra: متى تختاره وكيف تقرر الانتقال إليه؟
تعرّف على GPT-6.1 Terra وأسعاره وأماكن توفره، وقارنه مع Sol وAstra وLuna لتحديد المهام التي تستحق النقل إليه وكيف تختبر جودة النتائج والتكلفة قبل الانتقال.
نُشر في

GPT-6.1 Terra هو أول نموذج يستحق التقييم إذا كان عملك يتطلب فهم الصور، أو تنفيذ إجراءات داخل التطبيقات، أو صياغة نصوص واضحة انطلاقًا من مواد تقدمها له. أطلقت OpenAI هذا الإصدار في 26 أكتوبر 2026، بأسعار قياسية للرموز عبر واجهة API تعادل نصف أسعار GPT-6.1 Sol. أبقِ المشاريع المعقدة على Sol، والمهام الأصعب على GPT-6 Astra، والمهام البسيطة المتكررة على GPT-6 Luna.
جرى التحقق من المعلومات بالرجوع إلى الوثائق المنشورة لدى الشركات المطورة في 27 أكتوبر 2026. توصيات الانتقال تحليل يستند إلى تلك المصادر، ومثال التكلفة ناتج عن حسابات، لا عن قياس عبء عمل فعلي.
ما هو GPT-6.1 Terra؟
GPT-6.1 Terra هو نموذج OpenAI السريع والكفؤ للاستدلال البصري، واستخدام الكمبيوتر، والكتابة بأسلوب طبيعي. الاستدلال البصري هو تفسير ما تعرضه الصورة، بما في ذلك العلاقات بين عناصرها وتوزيعها. أما استخدام الكمبيوتر فيعني تنفيذ إجراءات عبر واجهات البرامج. وتصف OpenAI الإصدار بأنه ترقية من GPT-5.6 Terra للعمل المهني اليومي، بما يشمل إعداد المقترحات، والتعامل مع الرسومات الفنية والنماذج. إعلان OpenAI
تصوّر الفرق بين قراءة خريطة والسير وفقًا لها. يستطيع مساعد يفهم الصور أن يصف الشاشة، لكن الوكيل الذي يستخدم الكمبيوتر يحتاج أيضًا إلى اختيار إجراء، وفحص الشاشة بعد تغيّرها، والتأكد من بلوغ النتيجة المطلوبة. هذا الجمع بين الفهم البصري والتنفيذ هو الدور الذي صُمم Terra لأدائه.
بالنسبة إلى مسؤول العمليات، قد تكون المهمة المناسبة محددة النطاق، مثل مطابقة صور الموردين مع المنتجات الموجودة في الكتالوج وتجهيز تحديثات صفحاتها. وبالنسبة إلى مؤسس شركة، قد تكون تحويل ملاحظات مقدمة عن المنتج إلى مقترح. هذه مسارات عمل تستحق التجربة، وليست ضمانًا بأن التشغيل دون إشراف سيُنتج كل سجل أو جملة على نحو صحيح.
ويحتاج النموذج كذلك إلى بيئة توفر الأدوات والصلاحيات. اختيار Terra لا يربط نظام المحاسبة تلقائيًا ولا يمنحه الوصول إلى المتصفح. وتفصل وثائق OpenAI الخاصة بـ Work بوضوح بين إتاحة النموذج وإعداد المتصفح واستخدام الكمبيوتر. ملاحظات إصدار Work

مقارنة GPT-6.1 Terra وSol: ما المهام التي تستحق النقل؟
جرّب Terra في المهام البصرية والكتابية المحددة، وأبقِ المشاريع الصعبة والمترابطة على Sol إلى أن تبرر نتائج التجربة الانتقال. توصي إرشادات OpenAI لاختيار النموذج بمقارنة المدخلات نفسها عند مستوى جهد الاستدلال نفسه، وهو الإعداد الذي يتحكم في مقدار التفكير الذي يبذله النموذج. ولا تزال توصي بـ Sol للعمل المعقد الذي يُراعى فيه الوقت والتكلفة. إرشادات OpenAI للاختيار
المواصفات: بطاقة نموذج Terra وبطاقة نموذج Sol. نافذة السياق هي ميزانية الرموز المتاحة أثناء العمل، وليست ضمانًا لاستخدام كل تفصيل استخدامًا صحيحًا؛ والحد الأقصى للمخرجات ليس مساحة إضافية فوقها.
للمطورين: يستطيع المطور الذي يعمل بمفرده تجربة Terra على خلل له خطوات واضحة لإعادة إنتاجه واختبار يتحقق من عدم عودته. وأبقِ على Sol التغييرات التي تمتد عبر المصادقة والفوترة وترحيل البيانات، حيث يؤثر كل قرار في القرارات الأخرى. هذا تطبيق عملي لتمييز OpenAI بين الإصلاحات المحددة والبرمجة المعقدة، ولا يعني أن Terra عاجز عن محاولة تنفيذ المهمة الأكبر.
لمسؤولي العمليات: يمكن لمسؤول عمليات خبير تجربة Terra في تعبئة حقول معروفة انطلاقًا من مستند مقدم. معيار القبول هو السجل المحفوظ، بما في ذلك الحقول التي يُفترض أن تظل دون تغيير. رسالة واثقة تعلن إتمام المهمة لا تكفي وحدها لإثبات النجاح.
لأصحاب قرار الشراء: الأفضل لمدير التقنية في شركة متوسطة الحجم أن يغيّر النموذج المخصص لمسار عمل قبل تغيير النموذج الافتراضي للشركة كلها. ويمكن لمؤسس شركة حصلت على تمويل أن يجرّب Terra في مسودة مقترح تستند إلى مصادر، مع إبقاء مشروع استراتيجي تتعارض فيه الأدلة على Sol أو Astra. وقارن وقت المراجعة والإصلاح إلى جانب سرعة التنفيذ.
متى يظل Astra أو Luna أنسب؟
يبقى GPT-6 Astra خيار التصعيد للمهام التي تتطلب استدلالًا عميقًا والتعامل مع الغموض، ويبقى GPT-6 Luna نقطة البداية الاقتصادية للمهام المحددة ذات الحجم الكبير. هذه هي الأدوار التي نشرتها OpenAI. وارتفاع رقم إصدار Terra لا يجعله أعلى مرتبة من كل أفراد عائلة GPT-6. دليل OpenAI لعائلة GPT-6
إذا كان Luna يصنف الطلبات الواردة أو يستخرج بضعة حقول بدقة بالفعل، فأبقِ المهمة عليه. جرّب Terra حين يكون تفسير الصور، أو التفاعل مع التطبيقات، أو جودة الكتابة سبب تعثر مسار العمل الأرخص. واحتفظ بـ Astra لتحقيق صعب أو عمل مطلوب تسليمه يبرر فيه فارق الجودة استهلاكًا أكبر. القاعدة هي اختيار أقل الخيارات تكلفةً من بين الخيارات التي تجتاز اختبارات القبول الفعلية لديك، لا اختيار أرخص محاولة.

للتعرف على العائلة الأوسع ومعرّفات النماذج الدقيقة، ارجع إلى دليل نماذج GPT على الموقع.
هل تنتقل من GPT-5.6 Terra؟
ابدأ تجربة للانتقال الآن إذا كنت تعتمد على GPT-5.6 Terra في العمل البصري أو مهام التطبيقات اليومية. توصي إرشادات OpenAI للانتقال بمقارنة صور ومسارات عمل تمثل استخدامك الفعلي، عند مستوى جهد الاستدلال نفسه. ابدأ بإعداد medium، ولا تغيّر مستوى الجهد إلا بعد تحديد خط أساس للمقارنة. والتطبيقات التي تستخدم Chat Completions لاستدعاء الأدوات يجب أن تنقل تلك الطلبات إلى Responses عند اعتماد GPT-6.1 Terra. إرشادات الانتقال
يعرض دليل عائلة GPT-5.6 الأقدم التشكيلة السابقة. مبررات تجربة Terra الجديد أقوى من مبررات إحلاله محل القديم دون تحقق. أبقِ مسار العمل القديم متاحًا أثناء اختبار مستندات ذات تنسيقات غير معتادة، وصور منتجات ملتبسة، ومدخلات ناقصة، وحالات تعطل الأدوات. هذه أمثلة لحالات يمكنك اختيارها للتقييم، وليست أعطالًا رُصدت أثناء إعداد هذا المقال.
ماذا تثبت اختبارات OpenAI المعيارية؟
تدعم النتائج المنشورة إجراء تجربة، مع حدود واضحة لما يمكن استنتاجه منها. جميع النتائج التالية أعلنتها الشركة المطورة OpenAI، وليست نتائج اختبارات مستقلة:
- في Agents' Last Exam، يتفوق Terra عند مستوى جهد متوسط على GPT-5.6 Terra بمقدار 15 نقطة مئوية، بنحو ثلث التكلفة. وتفيد OpenAI بأن إنجاز المهام في هذا التقييم كان أسرع بأكثر من ثلاثة أضعاف مقارنةً بـ Sol وAstra.
- في اختبار الاستدلال البصري MMMU-Pro، تقول OpenAI إن Terra يقترب من مستوى Sol وAstra بتكلفة أقل.
- في Terminal-Bench 4.0، يحل Terra عند أقصى مستوى جهد 50.3% من المهام، مقابل النسبة المنشورة لـ GPT-5.6 Terra والبالغة 21.5%. ولا تزال OpenAI توصي بـ Sol أو Astra لأعمال البرمجة الأكثر تعقيدًا.
المصدر: اختبارات OpenAI المعيارية المنشورة عند الإطلاق
يثبّت الاختبار المعياري مجموعة المهام وإعدادات التقييم. أما مسار عملك فيضيف تعليمات وصلاحيات وأدوات وتكاليف إخفاق مختلفة. ونتيجة اختبار لمهام سطح المكتب لا تثبت أن Terra يحل محل Sol في كل مسألة بحثية أو هندسية.
أسعار Terra: مثال لحساب تكلفة الانتقال
عند ثبات مزيج الرموز، يخفض Terra فاتورة رموز النموذج القياسية إلى نصف فاتورة Sol، بينما يظل Luna أرخص. أسعار OpenAI القياسية للسياق القصير، لكل مليون رمز، هي $1 للمدخلات، و$0.05 للمدخلات المخزنة مؤقتًا، و$5 للمخرجات في gpt-6.1-terra. وتبلغ أسعار المدخلات/المخرجات المقابلة $2/$10 لدى Sol، و$10/$50 لدى Astra، و$0.10/$0.50 لدى Luna. أسعار OpenAI API
تفترض هذه الحسابات عدم وجود عمليات كتابة إلى ذاكرة التخزين المؤقت أو قراءة منها، أو رسوم منفصلة للأدوات، أو رسوم إضافية للسرعة أو المنطقة، وألّا يتجاوز أي طلب عتبة السياق الطويل. وتطبق بطاقة نموذج Terra أسعارًا أعلى على الطلب كاملًا إذا تجاوزت مدخلاته 272K رمزًا، لذا فإن نافذة سياق تستوعب مليون رمز لا تعني أن الطلبات بهذا الحجم تحتفظ بالسعر الأساسي. شروط تسعير Terra
في الاستخدام الفعلي، قد تختلف النماذج في كمية ما تستهلكه من رموز الاستدلال وسياق الأدوات، وقد تغيّر إعادة المحاولة الإجمالي. قِس التكلفة لكل نتيجة مقبولة قبل اعتبار التوفير في الرموز توفيرًا في مسار العمل. ولشرح الفوترة كاملًا، راجع دليل أسعار OpenAI API على الموقع.
أين يتوفر GPT-6.1 Terra؟
يتوفر Terra عبر OpenAI وAmazon Bedrock وGitHub Copilot؛ وتدرجه وثائق Microsoft نفسها أيضًا ضمن نماذج Foundry في Azure. اختر قناة الوصول التي تستطيع مؤسستك إدارتها وتقييمها، ثم تحقق من شروط الإتاحة فيها.
خطط ChatGPT Work وCodex
يدرج ChatGPT Work وCodex نموذج Terra ضمن خطط Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu. وتذكر ملاحظات إصدار Work الحالية خطة Business صراحةً، رغم غيابها عن قائمة إعلان الإطلاق. اختر Terra من Advanced في تطبيق سطح المكتب أو في Work على الويب؛ ويدعمه Work أيضًا على الهاتف المحمول. وهو غير متاح في Chat العادي. ويتوقف وصول مستخدمي Enterprise عليه على إعدادات مساحة العمل والمسؤول، كما تستثني ملاحظات الإصدار خيار حصر تنفيذ الاستدلال في الإمارات العربية المتحدة. وثائق OpenAI الخاصة بـ Work
بالنسبة إلى صاحب قرار الشراء، هناك فرق بين حق الوصول والسعة المتاحة: قد تشمل الخطة نموذجًا من دون أن تَعِد بعدد ثابت من المهام المكتملة. تقول OpenAI إن Terra يتيح إنجاز المزيد ضمن حصة الاستخدام الحالية، لكنها لا تنشر في الإعلان معاملًا عامًا لزيادة عدد المهام. ولا تثبت نسب أسعار API نسب حصص الاستخدام في الاشتراكات. راجع أسعار Codex وإتاحة النماذج حسب الخطة للتفاصيل المتعلقة بالاشتراكات.
OpenAI API
يختار المطورون المعرّف gpt-6.1-terra، ويستخدمون Responses API عندما يتضمن مسار العمل استدعاء أدوات. يقبل النموذج النصوص والصور مدخلاتٍ، وينتج نصوصًا. ولا تدرج بطاقته دعمًا أصليًا للصوت أو الفيديو. فمساعدة النموذج في تشغيل تطبيق لتحرير الفيديو تختلف عن قبول واجهة API للفيديو بوصفه نوعًا من المدخلات. وثائق Terra API
Amazon Bedrock
أعلنت Amazon Bedrock، خدمة النماذج المُدارة من AWS، الإتاحة العامة لـ Terra في 26 أكتوبر 2026. وتقول AWS إن بإمكانك استدعاءه عبر واجهات Bedrock API، أو إعداد ChatGPT Work وCodex لاستخدام Terra على Bedrock. ويحيل إعلانها العملاء إلى وثائق Bedrock لمعرفة المناطق، ونقاط النهاية، والميزات المدعومة، وملفات تعريف الاستدلال، والأسعار. إعلان AWS
لمسؤول العمليات الذي يعتمد على AWS، توفر هذه القناة فرصة للتقييم ضمن إعدادات الوصول والتدقيق القائمة في AWS. لكنها لا تثبت تطابق الميزات أو الفوترة بين جميع المزودين.
GitHub Copilot
أعلن GitHub Copilot، مساعد البرمجة من GitHub، الإتاحة العامة لـ Terra في 26 أكتوبر لخطط Pro وPro+ وMax وBusiness وEnterprise. وتشمل القائمة التي نشرتها GitHub كلًا من VS Code وVisual Studio وCopilot CLI ووكيلها السحابي وتطبيقها وgithub.com وGitHub Mobile وJetBrains وXcode وEclipse. ويجري الطرح تدريجيًا؛ ويمكن لمسؤولي Business وEnterprise التحكم في الوصول عبر سياسة النماذج. إعلان GitHub
تقول GitHub إن النموذج يعتمد الأسعار المعلنة لدى المزود ضمن الفوترة حسب الاستخدام. قيّمه في التطبيق الذي يستخدمه مطوروك بالفعل، وتحقق من سياسة النماذج إذا لم يظهر بعد في قائمة الاختيار لديهم.
Microsoft Azure
تدرج وثائق نماذج الاستدلال في Foundry من Microsoft Azure المعرّف gpt-6.1-terra صراحةً، بإصدار 2026-10-26. وتضم Terra في جداول الإتاحة والميزات، وتحيل إلى إتاحة المناطق ومستويات الحصص. وهذا يبرر إدراج Azure هنا، لكنه لا يثبت الإتاحة في كل منطقة أو نوع نشر. وثائق نماذج Microsoft
أين تبدأ المبالغة؟
تبدأ المبالغة عند اعتبار نموذج أقل تكلفة وذي نتائج بصرية قوية بديلًا يصلح لكل شيء. يتحدد دور Terra بحسب المهمة، والأدوات المحيطة به، وجودة النتيجة المحفوظة.
إنجاز اختبار معياري بسرعة أكبر لا يجعل كل مهمة في بيئة الإنتاج أسرع. وانخفاض سعر الرموز لا يعني الانخفاض نفسه في احتساب استخدام الاشتراك. كما أن ظهور النموذج في قائمة الاختيار لا يعني قدرة الوكيل على الوصول إلى كل تطبيق يحتاجه.
القيد الأهم لمسؤولي العمليات هو التحقق: قد يصف النموذج مهمة مكتملة على نحو مقنع، بينما لم يُحفظ السجل المطلوب بصورة صحيحة. وتوصي إرشادات OpenAI للاختيار تحديدًا بإعادة فتح السجلات المتأثرة، وفحص البيانات غير المرتبطة بالمهمة، ومقارنة تقرير الإتمام بالنتيجة. اجعل هذا الفحص جزءًا من التجربة، ولا تكتفِ بتقييم انطباعي لمدى إقناع الإجابة. معايير التقييم لدى OpenAI
خطوتك مع بداية الأسبوع: غيّر مسار عمل واحدًا
اختر مسار عمل متكررًا له نتيجة يمكن التحقق منها، وقارن Terra بالنموذج المستخدم حاليًا. استخدم المواد المصدرية والصلاحيات ومستوى جهد الاستدلال نفسها، حتى تجيب المقارنة عن سؤال مفيد.
حدّد معيار النجاح قبل التنفيذ
في مهام الكتالوج، اشترط مطابقة المنتج الصحيح، وحفظ الحقول المطلوبة، وعدم إجراء تعديلات لا صلة لها بالمهمة. وفي المقترحات، اشترط الالتزام بالحقائق المقدمة والجمهور والأسلوب المناسبين. وفي البرمجة، حدّد السلوك المطلوب واختبارات التحقق من سلامة الوظائف القائمة.
قارن النتيجة كاملةً
سجّل وقت الإنجاز، والاستهلاك المحتسب في الفاتورة، وجهد المراجعة، والإصلاحات. أعد فتح السجلات المحفوظة أو افحص العمل المُسلَّم. لا تجعل تقييمك مقتصرًا على رسالة الدردشة الأخيرة.
اعتمد النموذج لمسار العمل الذي اجتاز التقييم
انقل مسار العمل إلى Terra إذا حقق مستوى الجودة المطلوب وحسّن إجمالي التكلفة أو الوقت. أبقِ العمل البسيط الموثوق على Luna، واحتفظ بـ Sol للمشاريع المعقدة، وصعّد العمل الأصعب إلى Astra. أعد النظر في الاختيار عندما يتغير مسار العمل.
اشترك في النشرة البريدية للحصول على إرشادات عملية حول اختيار النماذج وسير العمل في الشركات.
- تاريخ النشر
- التصنيف
- AI
- اللغة










