Ollama Pro : prix, version gratuite et tarifs Team en 2026

Ollama coûte $0 pour un usage local illimité, Ollama Pro revient à $20 par mois et l’offre Team démarre à $125 par mois. Free reste le meilleur choix si votre matériel actuel suffit pour le modèle visé. Pro devient plus intéressant lorsque la capacité cloud coûte moins cher qu’une nouvelle machine, tandis que Team ne justifie son surcoût que si la facturation et les contrôles partagés sont indispensables. Tous les prix et toutes les limites de ce guide ont été vérifiés sur la page tarifaire d’Ollama le 23 août 2026.

Ollama Pro, Free et Team : les tarifs en un coup d’œil

Par défaut, choisissez Free pour travailler en local, Pro au mois si vos besoins cloud sont encore incertains, puis Pro à l’année uniquement lorsque vous êtes sûr de rester plus de 10 mois. Max n’est actuellement pas accessible aux nouveaux clients, et Team impose d’emblée un minimum de cinq licences.

Ollama réunit dans un même produit l’inférence locale — le modèle tourne alors sur le matériel que vous contrôlez — et l’inférence hébergée dans le cloud. C’est pourquoi le prix peut, sans contradiction, être de « $0 » comme de « $125 par mois ». La page des tarifs Ollama à jour fait foi.

Le tarif affiché ne représente que la moitié de l’équation. Ollama ne publie pas de quota fixe de tokens pour Free, Pro ou Max. La consommation varie selon le modèle ainsi que selon les tokens d’entrée, d’entrée mis en cache et de sortie. Le multiplicateur 50x aide à comparer les offres, mais il ne permet pas de savoir combien de sessions de code, de rapports ou d’exécutions d’agents seront possibles.

Ollama est-il gratuit ?

Oui. Le logiciel Ollama en local coûte $0 et l’exécution de modèles sur votre propre matériel est illimitée. Le compte Free comprend aussi un usage cloud léger, limité à un modèle cloud simultané.

Il s’agit de deux formes de gratuité bien différentes. En local, Ollama ne facture aucun usage puisque votre ordinateur fournit la puissance de calcul. Free dans le cloud s’appuie sur l’infrastructure d’Ollama : malgré un prix de $0, des limites variables selon le modèle s’appliquent. Toute requête envoyée lorsque l’unique emplacement simultané est occupé est placée dans une file d’attente ; si celle-ci est pleine, les nouvelles requêtes sont refusées jusqu’à ce qu’une place se libère.

L’usage local gratuit est l’économie la plus durable. Si votre machine fait déjà tourner le modèle nécessaire à une vitesse acceptable, le coût logiciel peut rester à $0. Le matériel, le stockage, l’électricité, les mises à jour et le temps consacré à l’exploitation restent à votre charge, mais aucune souscription n’est nécessaire pour continuer à générer en local.

Mieux vaut voir le cloud gratuit comme une enveloppe de test et de dépannage. Ollama parle d’un usage léger, sans annoncer de nombre fixe de tokens. Les limites de session sont réinitialisées toutes les 5 heures et les limites hebdomadaires tous les 7 jours. C’est suffisant pour déterminer si un modèle cloud plus imposant convient à votre activité, mais pas pour garantir un volume de production.

Qui peut ne jamais payer : un indépendant au profil technique qui utilise des modèles publics sur du matériel déjà acquis, conserve ses traitements en local et ne sollicite le cloud qu’occasionnellement peut rester sur Free sans limite de durée. Payer devient pertinent lorsqu’un modèle plus grand ne tient pas sur la machine, que l’exécution locale est trop lente ou que plusieurs tâches cloud doivent tourner en parallèle.

Ollama Pro coûte $20 par mois ou $200 par an

Pro est l’offre payante la plus pragmatique pour une personne : $20 par mois donne accès à davantage de capacité cloud sans lancer un chantier matériel. Elle comprend 50x l’usage cloud de Free, trois modèles cloud simultanés, l’accès à des modèles cloud plus grands, ainsi que l’importation et le partage de modèles privés.

Le seuil de rentabilité de l’abonnement annuel est simple :

• Douze mensualités coûtent $240.
• La facturation annuelle coûte $200.
• L’économie annuelle atteint $40.
• Le prix annuel correspond à 10 mensualités.

Pro à l’année n’est donc judicieux que si vous prévoyez de l’utiliser plus de 10 mois. À exactement 10 mois, les deux formules reviennent au même prix. Si le projet peut se terminer plus tôt, le paiement mensuel offre une sortie moins coûteuse, même si son total sur une année complète est supérieur.

Pro permet également d’acheter de l’usage supplémentaire. Ollama consomme d’abord l’enveloppe incluse, puis prélève sur le solde que vous avez approvisionné. Un utilisateur régulier peut ainsi absorber une semaine chargée sans changer d’offre, mais la facture cesse d’être forfaitaire dès que le quota inclus est épuisé.

Ollama Max coûte $100, mais les nouvelles souscriptions sont suspendues

Max n’est actuellement plus proposé aux nouveaux abonnés. Un nouveau client doit donc l’écarter de son budget au lieu de considérer les $100 mensuels comme une capacité acquise. Ollama présente cette suspension comme temporaire, le temps d’ajouter de la capacité. Les abonnés Max existants conservent leur prix, leurs limites et leur offre.

Pour ces abonnés, Max autorise 10 modèles cloud simultanés et fournit 5x l’usage de Pro. Son prix est lui aussi égal à 5x le tarif mensuel de Pro, fixé à $20. Si l’on s’en tient au multiplicateur publié par Ollama, Max n’accorde donc pas de remise de volume sur l’usage inclus. Son véritable intérêt tient au passage de trois à 10 modèles cloud simultanés et à la prise en charge d’une charge lourde et continue.

La conséquence pour une entreprise est claire. Un fondateur qui prévoit plusieurs agents actifs en continu ne peut pas faire de Max une dépendance critique au lancement. Les options disponibles sont Pro avec de l’usage supplémentaire, une solution facturée à l’usage ou une infrastructure locale. Attendre Max sans solution de repli transforme l’état d’une page tarifaire en risque de déploiement.

Selon Ollama, le volume de tokens consommés dans le cloud a plus que doublé chaque mois, ce qui explique la suspension des nouvelles souscriptions les plus gourmandes. Cela témoigne de la demande, mais aussi d’une capacité réellement contrainte. Les abonnés actuels ont intérêt à conserver un second accès à un modèle pour les tâches qui ne peuvent pas patienter dans une file.

Ollama Team démarre à $125 par mois

Team coûte $25 par licence et par mois, avec un minimum de cinq licences. La plus petite facture possible atteint donc $125 par mois, soit $1,500 sur 12 mois. Ce tarif est présenté comme une offre de lancement, toujours accessible uniquement sur liste d’attente.

La comparaison utile n’oppose pas $25 à $20, mais les plus petites factures réellement possibles pour une équipe :

• Cinq comptes Pro payés au mois coûtent $1,200 sur 12 mois. Team coûte $300 de plus.
• Cinq comptes Pro annuels coûtent $1,000. Team coûte $500 de plus.

Ces $500 représentent la prime annuelle des contrôles Team au format minimal. En contrepartie, l’offre fournit un compte d’équipe distinct, une facturation et une administration partagées, un usage inclus par licence, un solde commun pour les dépassements, un support prioritaire, ainsi qu’une absence totale de conservation des données et de journalisation. Chaque licence Team supplémentaire ajoute $25 par mois.

La décision bascule si ces contrôles réduisent de plus de $500 les coûts annuels de coordination ou de risque. Une startup de cinq personnes à l’aise avec des comptes personnels séparés devrait conserver ces $500. Une équipe réglementée qui exige une facture unique, un usage contrôlé, du support et une frontière formelle entre l’équipe et les comptes personnels peut rapidement justifier ce surcoût.

N’achetez pas Team pour des fonctionnalités encore au stade de promesse. Ollama indique que l’authentification unique, les contrôles d’accès aux modèles et les programmes d’installation avec gestion des appareils pour Windows et macOS arriveront prochainement. La page actuelle ne les inclut donc pas encore.

Enterprise est proposé sur devis. L’offre ajoute des conditions de volume, un accompagnement sur la sécurité et les achats, ainsi qu’une aide à la planification du déploiement. C’est une base de négociation, pas une formule que l’on peut ramener à un prix public par licence.

L’usage supplémentaire révèle le vrai prix de l’API Ollama

Le prix de l’abonnement Ollama reste prévisible jusqu’à l’épuisement de l’usage inclus ; ensuite, le tarif en tokens du modèle devient déterminant. Pro et Max peuvent être alimentés par un solde supplémentaire, tandis que les dépassements de Team sont prélevés sur un solde partagé. Les administrateurs Team peuvent désactiver la facturation automatique de cet usage.

L’API cloud directe ne dispose pas d’une formule d’abonnement distincte. La documentation cloud d’Ollama utilise le même compte et une clé API pour appeler les modèles sur ollama.com. Concrètement, le choix oppose l’API locale, dont le coût logiciel est de $0, à l’API cloud, facturée selon l’offre du compte et son solde supplémentaire.

Kimi K3 permet de chiffrer précisément un dépassement. Sa page de modèle Ollama à jour affiche :

• $3.00 pour 1 million de tokens d’entrée, soit $0.003 pour 1,000.
• $0.30 pour 1 million de tokens d’entrée mis en cache, soit $0.0003 pour 1,000.
• $15.00 pour 1 million de tokens de sortie, soit $0.015 pour 1,000.

Une tâche comprenant 100,000 tokens d’entrée non mis en cache et 10,000 tokens de sortie coûte $0.45 à ces tarifs : $0.30 pour l’entrée et $0.15 pour la sortie. Voilà un coût par résultat honnête pour l’usage supplémentaire. Il ne s’agit pas du prix d’une tâche Pro tant que la capacité incluse n’est pas épuisée, car Ollama ne publie pas le nombre fixe de tokens compris dans Pro.

Ollama peut envoyer une alerte facultative à 90% de la limite de l’offre. Les crédits d’usage supplémentaire expirent un an après leur ajout : un solde de précaution trop élevé peut donc être perdu. N’ajoutez que la quantité que la prochaine charge de travail devrait consommer.

Le matériel local ne revient moins cher que Pro que s’il est déjà rentabilisé

Avec une machine existante, Ollama en local est difficile à battre : le coût logiciel reste à $0. Acheter un nouvel ordinateur dans le seul but d’éviter un abonnement à $20 est beaucoup moins convaincant.

Chaque tranche de $1,000 investie en matériel supplémentaire équivaut à 50 mois de Pro, avant même l’électricité, le stockage, la maintenance ou le temps d’exploitation. Le calcul est volontairement simple : $1,000 divisés par $20 par mois. À ce rythme, il faut plus de quatre ans pour amortir un achat dédié face à Pro, et le modèle dont vous aurez besoin peut changer avant que la machine ne soit rentabilisée.

Le terme supplémentaire est essentiel. Si une mise à niveau de $1,000 remplace aussi une station de travail vieillissante, sert à la conception ou à l’ingénierie et exécute des modèles locaux, imputer la totalité à Ollama gonflerait artificiellement le coût de l’IA. Ne retenez que la part engagée spécifiquement pour l’inférence.

Le local conserve toutefois des avantages qu’un simple comparatif d’abonnements ne peut pas chiffrer. Les données peuvent rester sur le matériel que vous contrôlez, l’usage des modèles locaux est illimité et un environnement hors ligne opérationnel ne dépend d’aucune file cloud. Lorsque la confidentialité, la disponibilité ou le volume d’expérimentation constitue le vrai besoin, ces bénéfices peuvent l’emporter malgré un amortissement financier très long.

Pro est préférable pour un pic temporaire, l’accès à un modèle plus grand ou une dépense d’exploitation facile à lire. Payez $20 pendant un mois, observez quelles tâches atteignent les limites, puis seulement envisagez la formule annuelle ou du matériel. Acheter avant de mesurer la charge transforme une incertitude en coût irrécupérable.

Prix d’Ollama face à LM Studio et OpenRouter

LM Studio constitue l’alternative la plus lisible pour un usage cloud irrégulier facturé à la consommation. OpenRouter offre davantage de choix pour router les requêtes entre de nombreux fournisseurs. Ollama Pro l’emporte lorsque sa capacité incluse absorbe une charge régulière et que la continuité entre workflows locaux et cloud apporte une vraie valeur.

LM Studio : $0 en local, cloud facturé à l’usage

LM Studio coûte $0 pour les modèles locaux et la transcription vocale sur votre propre machine, puis facture l’inférence cloud au moyen de crédits prépayés. Son offre Free comprend LM Link pour un maximum de cinq appareils. Bionic Pass est annoncé prochainement, sans prix publié.

La comparaison la plus nette porte sur un même modèle. Pour Kimi K3, LM Studio annonce $3.00 pour 1 million de tokens d’entrée, $0.30 pour 1 million de tokens d’entrée mis en cache et $15.00 pour 1 million de tokens de sortie, soit exactement les tarifs affichés sur la page Kimi K3 d’Ollama. Le coût brut à la consommation est donc identique ; c’est le mode de facturation qui fait la différence.

Choisissez LM Studio Cloud si votre usage est ponctuel et que vous voulez voir chaque token débité d’un solde de crédits explicite. Préférez Ollama Pro si l’usage inclus devrait couvrir une activité mensuelle régulière et si vous souhaitez conserver le même environnement pour les modèles locaux et cloud. Pour approfondir le choix du moteur d’exécution, le comparatif des alternatives à Ollama distingue les outils de bureau des serveurs de production.

OpenRouter : aucun abonnement minimum, mais des frais sur les crédits

OpenRouter donne accès, à la consommation et sans dépense minimale, à plus de 500 modèles issus de plus de 80 fournisseurs. La plateforme prélève 5.5% lors de l’achat de crédits, avec un minimum de $0.80, tandis que les prix d’inférence des modèles sont répercutés tels quels.

Acheter $100 de crédits utilisables revient à $105.50 hors taxes lorsque les frais de 5.5% s’appliquent. Le coût de la plateforme est ainsi explicite. L’offre Free donne accès à plus de 25 modèles gratuits répartis chez quatre fournisseurs et autorise 50 requêtes par jour. Ces limites en font une solution d’évaluation, pas une capacité de production fiable.

Retenez OpenRouter lorsque le choix des modèles, le routage entre fournisseurs et une facture à l’usage comptent davantage que l’exécution locale. Choisissez Ollama si le local fait partie de l’architecture et que le cloud ne sert que de prolongement au même workflow. Le détail des tarifs OpenRouter analyse ses frais plus précisément ; si aucune formule d’abonnement ne convient, poursuivez avec le comparatif des API d’IA les moins chères.

La règle est simple : un usage individuel régulier qui tient dans Ollama Pro favorise Ollama ; une consommation ponctuelle de tokens favorise LM Studio ; le routage en production entre plusieurs fournisseurs favorise OpenRouter. Aucun n’est systématiquement le moins cher, car leurs unités de facturation diffèrent.

Les coûts cachés des tarifs Ollama

Le principal coût caché tient à l’incertitude, pas à une ligne de facture inattendue. Les quotas cloud inclus sont exprimés en multiplicateurs relatifs, alors que la consommation réelle varie selon le modèle et la répartition des tokens. La facture mensuelle est donc prévisible, mais la quantité de travail qu’elle permettra d’accomplir l’est moins.

D’autres conditions doivent entrer dans le budget :

• Les abonnements payants se renouvellent automatiquement, sauf résiliation avant l’échéance.
• Les taxes applicables restent à la charge du client.
• Les crédits d’usage supplémentaire achetés expirent au bout d’un an.
• Les nouvelles souscriptions Max sont suspendues et Team reste sur liste d’attente.
• Des modèles cloud peuvent être retirés à mesure que de nouveaux modèles arrivent. Ollama indique que les utilisateurs concernés seront prévenus, mais les applications devront parfois changer de modèle.
• Les requêtes qui dépassent la limite de simultanéité sont placées en file d’attente ; si la file est pleine, les requêtes supplémentaires sont refusées.
• Les Conditions actuelles décrivent la résiliation, sans garantir de délai de remboursement standard.

La question du remboursement exige une formulation précise. Ollama ne déclare pas que tous les paiements sont non remboursables, mais ses Conditions actuelles ne prévoient pas non plus de droit systématique au remboursement. Si l’achat annuel dépend d’un modèle ou d’un niveau de capacité précis, vérifiez les possibilités d’exception auprès du support avant de payer.

N’achetez aucune offre Ollama si votre matériel actuel suffit. N’optez pas pour Pro à l’année tant qu’un onzième mois paraît improbable. Écartez Team si cinq comptes Pro annuels séparés sont acceptables au quotidien. Enfin, ne confiez pas un workflow critique à Ollama Cloud sans solution de repli s’il ne peut tolérer ni quota opaque, ni file d’attente, ni retrait de modèle.

Ce qu’il faut faire dès lundi

Commencez par une semaine de mesure budgétaire, pas par une commande de matériel ou un engagement annuel.

1. 1

   Testez d’abord la machine que vous possédez

   Exécutez le modèle local prévu sur votre matériel actuel. S’il remplit sa mission, maintenez le budget logiciel à $0 et ne comptabilisez que les coûts d’infrastructure et d’exploitation réellement supportés.

2. 2

   Testez Free sur les deux fenêtres de réinitialisation

   Faites tourner la charge réelle pendant une fenêtre de session de 5 heures, puis sur la fenêtre hebdomadaire de 7 jours. Notez le modèle choisi, la simultanéité, la mise en file et le moment où le travail s’interrompt. N’en déduisez pas un quota universel de tokens.

3. 3

   Achetez un mois de Pro avant de vous engager

   Si Free bloque un travail utile, payez $20 pour Pro et mesurez de nouveau. La facturation annuelle ne devient avantageuse qu’après 10 mensualités : tant que le besoin reste incertain, choisissez le mois.

4. 4

   Chiffrez séparément la couche de contrôle

   Pour cinq personnes, comparez le minimum annuel de Team à $1,500 avec les $1,000 de cinq comptes Pro annuels. Ne rejoignez la liste d’attente Team que si la facturation partagée, l’administration, le support et les contrôles de données valent les $500 d’écart.

Cette progression garde le budget réversible. Free valide l’adéquation du matériel, Pro au mois celle du cloud, Pro à l’année récompense la durée, et Team finance la gouvernance plutôt qu’une inférence moins chère.

Questions fréquentes

Ollama est-il gratuit ?

Oui. L’usage local coûte $0 et reste illimité sur votre propre matériel. Ollama inclut aussi un usage cloud léger dans Free, avec un modèle cloud simultané et des limites variables selon le modèle.

Ollama est-il payant ?

Seulement si vous choisissez une capacité cloud payante ou achetez du matériel. Pro coûte $20 par mois ou $200 par an, Max est affiché à $100 par mois mais fermé aux nouveaux abonnés, et Team démarre à $125 par mois.

Ollama propose-t-il un tarif étudiant ?

Ollama ne publie aucune remise spécifique aux étudiants sur sa page tarifaire actuelle. Les étudiants peuvent utiliser l’offre Free à $0 ou payer le tarif Pro standard.

Quelle est la politique de remboursement d’Ollama ?

Les Conditions actuelles d’Ollama expliquent la résiliation et le renouvellement automatique, mais ne garantissent aucun délai de remboursement standard. Avant de vous engager à l’année, demandez au support de confirmer toute éventuelle exception.

Les tarifs Ollama ont-ils changé en 2026 ?

Le changement notable concerne la disponibilité : les nouvelles souscriptions Max sont suspendues, tandis que les abonnés Max actuels conservent leur prix et leurs limites. Team est également présenté comme un tarif de lancement et reste sur liste d’attente.

Comment fonctionne le prix de l’API Ollama Cloud ?

L’API cloud directe utilise un compte Ollama et une clé API dans le cadre de la même offre cloud. L’usage inclus dépend du modèle ; une fois cette enveloppe consommée, le solde supplémentaire est débité selon les tarifs en tokens du modèle choisi.

Ollama nécessite-t-il un GPU ?

Les modèles locaux utilisent votre propre matériel : leur taille et la vitesse acceptable déterminent donc si la machine suffit. Ollama Cloud déporte les plus grands modèles sur une infrastructure hébergée, ce qui permet de les utiliser sans acheter un puissant GPU local.

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