Ollama 料金ガイド（2026年）：Free $0、Pro月額$20、Team月額$125から

Ollama 料金は、ローカルで無制限に使うなら$0、Proは月額$20、Teamは月額$125以上です。手元のハードウェアで目的のモデルが動くなら、まずFreeを選ぶのが妥当です。新しいマシンを買うよりクラウド容量を増やす方が安ければPro、共有請求や管理機能に上乗せ分の価値がある場合に限ってTeamが有力になります。掲載する価格と上限はすべて、2026年8月23日にOllamaの公開料金ページで確認済みです。

Ollama 料金を一覧で比較

ローカル利用ならFree、クラウド需要がまだ読めないなら月払いのProが基本です。年払いのProへ切り替えるのは、10か月を超えて使い続ける見込みが立ってからで十分です。現在、Maxは新規契約者向けの選択肢ではなく、Teamも1席ではなく最低5席から始まります。

Ollamaは、自分で管理するハードウェア上でモデルを動かすローカル推論と、ホスティングされたクラウド推論を同じ製品で提供しています。そのため、料金を「$0」と説明しても「月額$125」と説明しても、どちらも条件次第で正解です。最新情報の基準はOllamaの公開料金ページです。

判断材料は表示価格だけではありません。Ollamaは、Free、Pro、Maxのいずれについても固定トークン枠を公表していません。消費量はモデルのほか、入力、キャッシュ済み入力、出力の各トークンによって変わります。50xという倍率はプラン比較には役立ちますが、コーディング作業やレポート作成、エージェント実行を何回こなせるかまでは分かりません。

Ollama 無料プラン「Free」は本当に無料？

はい。Ollamaのローカルソフトウェアは$0で、自分のハードウェア上ならモデルを無制限に実行できます。Freeアカウントには、同時に1つのクラウドモデルを使える軽度のクラウド利用枠も含まれます。

ただし、同じ無料でも仕組みは2つあります。ローカル利用は自分のコンピューターが計算を担うため、Ollamaから利用料を請求されません。一方、クラウド版FreeはOllamaのインフラを使うため、料金は$0でもモデル別の上限があります。1つだけの同時実行枠が使用中なら後続リクエストはキューに入り、キューまで満杯になると空きが出るまで新たな処理は拒否されます。

長く使ううえで最もお得なのは、ローカル版Freeです。必要なモデルが手元のマシンで許容できる速度で動くなら、ソフトウェア費用はずっと$0に保てます。ハードウェア、ストレージ、電気代、アップデート、運用時間は自分で負担しますが、ローカル生成を続けるためのサブスクリプションは要りません。

クラウド版Freeは、評価用または一時的な予備枠と考える方が適切です。Ollamaの説明は「軽度の利用」であり、固定トークン数ではありません。セッション上限は5時間ごと、週間上限は7日ごとにリセットされます。大きなクラウドモデルが自分の仕事に合うか試すには十分ですが、本番処理量を保証できるだけの情報ではありません。

ずっと無料で使える人： すでに所有するハードウェアで公開モデルを動かし、作業をローカルに保ち、クラウドへのアクセスもたまにしか必要としない個人の技術者なら、Freeを無期限で使えます。大きなモデルが収まらない、ローカルマシンが遅すぎる、複数のクラウド処理を同時に走らせたい、という段階で初めて支払いを検討する価値が生まれます。

Ollama Pro 料金は月額$20、年額$200

個人向けの有料プランとして現実的なのはProです。月額$20で、ハードウェア導入を新たなプロジェクトにせずクラウド容量を増やせます。Freeの50xのクラウド利用枠、3つのクラウドモデルの同時実行、大型クラウドモデルへのアクセス、非公開モデルのアップロードと共有が含まれます。

年払いの損益分岐は明快です。

• 月払いを12回続けると$240です。
• 年払いは$200です。
• 年払いなら$40安くなります。
• 年額は月払い10回分と同額です。

つまり、Proを10か月より長く使う見込みがある場合にのみ、年払いが合理的です。ちょうど10か月なら総額は同じです。プロジェクトがそれより早く終わる可能性があるなら、通年の合計額は高くても、月払いの方が安く撤退できます。

Proでは追加利用も可能です。まずプランに含まれる利用枠が消費され、その後は自分で追加した残高から差し引かれます。通常の利用者でも繁忙週を乗り切れる一方、含まれる枠を使い切った後は、定額サブスクリプションに変動料金が加わります。

Ollama Maxは$100。ただし新規登録は停止中

現在、Maxは新規契約できません。新規利用者は、月額$100を利用可能な容量保証として予算に入れない方が安全です。Ollamaは、容量を増強する間の一時的な停止だと説明しています。既存のMax契約者は、価格、上限、プランをそのまま利用できます。

既存契約者のMaxでは、クラウドモデルを10個まで同時実行でき、利用枠はProの5xです。料金もProの月額$20の5xに当たります。Ollamaが公表する倍率だけで比べれば、Maxの利用枠にまとめ買い割引はありません。実質的な利点は、同時実行数が3から10へ増えることと、負荷の高い継続作業に対応できることです。

事業面での結論は単純です。複数のエージェントを常時動かす予定の創業者は、現時点でMaxをローンチの前提にできません。利用できる選択肢は、Proと追加利用の組み合わせ、従量課金型の代替サービス、またはローカルインフラです。代替策を用意せずMaxの再開を待てば、料金ページ上の状況がそのままデプロイのリスクになります。

Ollamaによると、クラウドのトークン利用量は毎月、倍増を上回るペースで増えており、そのため最も利用枠の大きいプランの新規契約を停止しました。需要の強さを示すと同時に、容量が現実の制約であることも示しています。既存契約者も、キュー待ちが許されない処理には別のモデル経路を確保しておくべきです。

Ollama Teamは月額$125から

Teamは1席あたり月額$25で、最低5席が必要です。そのため最小請求額は月額$125、12か月で$1,500になります。現在は導入価格と表示され、ウェイトリスト制です。

比較すべきなのは、$25と$20ではありません。実際に発生する最小チーム料金を比べます。

• 月払いのProを5契約すると、12か月で$1,200です。Teamはそれより$300高くなります。
• 年払いのProを5契約すると$1,000です。Teamはそれより$500高くなります。

最低人数では、この$500がTeamの管理機能に対する年間プレミアムです。Team専用アカウント、請求と管理の一元化、各席に含まれる利用枠、共有の追加利用残高、優先サポート、データ保持・ログ記録ゼロが含まれます。Teamの席を追加するたびに、月額$25が加算されます。

これらの管理機能によって年間$500を超える調整コストやリスクを削減できるなら、Teamを選ぶ意味があります。個人アカウントを別々に運用して問題ない5人のスタートアップなら、その$500は節約すべきです。請求の一本化、利用管理、サポート、正式なチーム境界が必要な規制対象組織なら、すぐに元を取れる可能性があります。

今後提供予定の機能を目当てにTeamを買わないでください。Ollamaは、シングルサインオン、モデルのアクセス制御、WindowsおよびmacOS向けのデバイス管理インストーラーを「近日提供」としています。公開ページ上では、まだ現行機能に含まれていません。

Enterpriseは個別見積もりです。ボリューム条件、セキュリティと調達の支援、導入計画が追加されます。公開された席単価で比較できるプランではなく、交渉のための窓口です。

追加利用で分かるOllama API 料金の実態

含まれる利用枠を使い切るまではOllamaのサブスクリプション料金を予測できますが、その後はモデルごとのトークン単価が効いてきます。ProとMaxは追加利用残高を購入でき、Teamの超過分は共有残高から引かれます。Team管理者は自動従量課金を無効にできます。

クラウドAPI専用のサブスクリプションプランは、別途掲載されていません。Ollamaのクラウドドキュメントでは、同じアカウントとAPIキーを使ってollama.com上のモデルを呼び出します。実質的には、ソフトウェア費用$0のローカルAPIと、アカウントのプランおよび追加残高で利用するクラウドAPIに分かれます。

Kimi K3を例にすると、超過料金を具体的に計算できます。Ollamaの公開モデルページに記載されている料金は次のとおりです。

• 入力トークン100万あたり$3.00、または1,000あたり$0.003です。
• キャッシュ済み入力トークン100万あたり$0.30、または1,000あたり$0.0003です。
• 出力トークン100万あたり$15.00、または1,000あたり$0.015です。

キャッシュされていない入力100,000トークンと出力10,000トークンを使う処理は、この単価なら$0.45です。内訳は入力$0.30、出力$0.15です。これは追加利用における、成果ごとの実額コストです。ただし、Proの利用枠が残っている間の処理単価ではありません。OllamaはProに含まれる固定トークン数を公表していないためです。

プラン上限の90%に達すると、任意でメール通知を受け取れます。購入した追加利用クレジットは追加日から1年で失効するため、念のために多額の残高を積むと無駄になりかねません。次の作業で使いそうな分だけ追加してください。

新規購入ではなく既存ハードウェアなら、ローカルがProより有利

既存ハードウェアがあれば、ローカルOllamaは費用面で非常に有利です。ソフトウェア料金を$0に保てます。一方、月額$20を避けるためだけに新しいマシンを買う判断は、かなり不利になります。

追加ハードウェア費用$1,000は、電気代、ストレージ、保守、運用時間を含める前の段階でProの50か月分に相当します。計算は意図的に単純で、$1,000を月額$20で割ったものです。この条件では専用機の投資回収に4年を超え、その間に使いたいモデルが変わる可能性もあります。

重要なのは「追加」費用だけを見ることです。$1,000のアップグレードが、老朽化したワークステーションの更新、デザインやエンジニアリングの作業、ローカルモデルの実行を兼ねるなら、全額をOllamaの費用にするとAIコストを過大評価します。推論のためだけに支払った部分を割り当ててください。

それでも、サブスクリプションとの単純比較では値付けできない理由から、ローカルが勝ることがあります。管理下のハードウェアにデータを残せること、ローカルモデルを無制限に使えること、実用的なオフライン経路がクラウドのキューに左右されないことです。実際の要件がプライバシー、可用性、実験量なら、現金ベースの損益分岐が遠くても、こうした利点が上回る可能性があります。

一時的に処理量が増える、大きなモデルが必要、運用費としてすっきり計上したい、といった場合はProが有利です。まず1か月だけ$20を払い、どの作業が上限に達するか把握してから、年払いまたはハードウェアを検討します。処理量を測る前の購入は、不確実性を回収不能な費用へ変えてしまいます。

Ollama、LM Studio、OpenRouterの料金を比較

不定期なクラウド処理を従量課金にしたいならLM Studioの方が明快で、多数のプロバイダーを横断してルーティングするならOpenRouterの方が幅広い選択肢を持ちます。定常的な処理を付属容量でまかない、ローカルからクラウドまで同じワークフローを使いたい場合はOllama Proが有利です。

LM Studio：ローカルは$0、クラウドは従量課金

LM Studioは、自分のマシンで動かすローカルモデルと音声文字起こしを$0で提供し、クラウド推論は従量課金クレジットとして販売しています。FreeプランのLM Linkは最大5台のデバイスに対応します。Bionic Passは近日提供と表示され、価格は未公表です。

同じモデルで比べると違いがよく分かります。LM Studioが掲載するKimi K3の単価は、入力トークン100万あたり$3.00、キャッシュ済み入力トークン100万あたり$0.30、出力トークン100万あたり$15.00で、OllamaのKimi K3ページと完全に同じです。したがって、素の従量料金は同額です。勝敗を分けるのは料金体系です。

利用が散発的で、全トークンの消費を目に見えるクレジット残高で追いたいなら、LM Studio Cloudが向いています。月を通して定常的に使い、付属利用枠で収まりそうならOllama Proが合います。Ollamaのローカルとクラウドをつなぐモデル運用を好む場合も同様です。ランタイム選びをさらに掘り下げるなら、Ollama代替ツールの比較でデスクトップツールと本番サーバーを分けて解説しています。

OpenRouter：最低サブスクリプションなし、クレジット手数料あり

OpenRouterは、最低利用額なしの従量課金で、80超のプロバイダーが提供する500超のモデルにアクセスできます。モデル推論料金はそのまま転嫁され、クレジット購入時に5.5%の手数料がかかります。最低手数料は$0.80です。

5.5%の手数料が適用される場合、利用可能なクレジット$100分を買うには、税引き前で$105.50かかります。プラットフォーム費用が明示される仕組みです。Freeプランには、4つのプロバイダーが提供する25超の無料モデルがあり、1日50リクエストまで使えます。この上限では、評価用途には使えても、安定した本番運用枠にはなりません。

モデルの選択肢、プロバイダーのルーティング、従量課金をローカル実行より重視するならOpenRouterです。設計にローカル実行を組み込み、クラウドを同じワークフローの延長として使うならOllamaが合います。OpenRouterの料金解説では手数料を詳しく扱い、サブスクリプション型が合わない場合は最安AI APIの比較が次の検討材料になります。

判断基準を一文にすると、Ollama Proの枠に収まる個人の定常利用はOllama、不定期なトークン利用はLM Studio、複数プロバイダーを使う本番ルーティングはOpenRouterが有利です。課金単位が異なるため、あらゆる処理で常に最安になるサービスはありません。

Ollama 料金に潜む見えにくいコスト

最大の隠れたコストは、想定外の項目ではなく不確実性です。クラウドの付属利用枠は相対的な倍率で示され、実際の消費量はモデルとトークン構成によって変わります。そのため月々の請求額は予測できても、その金額で完了できる作業量は見積もりにくくなります。

次の条件も予算に入れてください。

• 有料サブスクリプションは、更新前に解約しない限り自動更新されます。
• 適用される税金は利用者が負担します。
• 購入した追加利用クレジットは1年後に失効します。
• Maxの新規登録は停止中で、Teamはウェイトリスト制です。
• 新しいモデルの登場に伴い、クラウドモデルが提供終了になることがあります。Ollamaは対象利用者へ通知するとしていますが、アプリケーション側でモデル変更が必要になる場合があります。
• 同時実行上限を超えたリクエストはキューに入り、キューが満杯になると追加リクエストは拒否されます。
• 現行の利用規約には解約方法の説明がありますが、標準の返金期間は約束されていません。

返金については、正確な表現が必要です。Ollamaはすべての支払いが返金不可だとは明記していませんが、現行規約に一般的な返金請求権も掲載していません。特定のモデルや容量を前提に年払いするなら、支払う前に例外対応の可否をサポートへ確認してください。

既存ハードウェアで目的を達成できるなら、有料のOllamaは不要です。11か月目まで使う見込みが立つまではProの年払いを避けます。年払いProを5契約して別々に運用しても支障がないなら、Teamも不要です。不透明な利用枠、キュー、モデル提供終了に耐えられず、代替経路もない重要ワークフローにはOllama Cloudを使わない方が安全です。

月曜日にまずやること

ハードウェアを注文したり年払いを契約したりする前に、1週間の予算検証から始めます。

1. 1

   今あるマシンを使う

   既存ハードウェアで予定しているローカルモデルを実行します。必要な仕事をこなせるなら、ソフトウェア予算は$0のままにし、実際に発生するインフラ費と運用費だけを記録します。

2. 2

   Freeクラウドを両方のリセット期間で試す

   5時間のセッション枠と7日間の週間枠をまたいで、実際の作業を試します。選んだモデル、同時実行数、キューの発生、処理が止まった地点を記録してください。その結果を共通のトークン枠へ換算してはいけません。

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   契約を固定する前にProを1か月だけ買う

   Freeが有用な作業を止めるなら、Proに$20を払い、同じ条件でもう一度測ります。年払いが総額で有利になるのは月払い10回分を超えてからなので、不確実な段階では月払いを選びます。

4. 4

   管理機能の価値を分けて計算する

   5人なら、Teamの年間最低額$1,500と、年払いProを5契約する$1,000を比べます。請求の一元化、管理、サポート、データ制御に差額$500の価値がある場合だけ、Teamのウェイトリストに登録します。

この順番なら、予算判断をいつでも戻せます。Freeでハードウェア適合性を確かめ、月払いProでクラウド適合性を測り、継続が確実になったら年払いProで節約し、Teamでは推論単価ではなくガバナンスに支払います。

よくある質問

Ollamaは無料ですか？

はい。自分のハードウェア上でのローカル利用は$0で無制限です。Freeには、同時に1つのクラウドモデルを利用できる軽度のクラウド利用枠も含まれますが、上限はモデルによって変わります。

Ollamaは有料ですか？

有料のクラウド容量を選ぶか、インフラを購入した場合にのみ費用が発生します。Proは月額$20または年額$200、Maxは月額$100と掲載されていますが新規登録停止中、Teamは月額$125からです。

Ollamaに学生割引はありますか？

Ollamaは、現行の料金ページで学生専用割引を公表していません。学生も$0のFreeを使うか、通常料金のProを契約できます。

Ollamaの返金ポリシーは？

Ollamaの現行規約には解約と自動更新の説明がありますが、標準の返金期間は約束されていません。年払いを契約する前に、例外的な返金の扱いをサポートへ確認してください。

Ollamaの料金は2026年に変わりましたか？

現在の重要な変更は提供状況です。Maxは新規登録を停止していますが、既存のMax契約者は価格と上限を維持できます。Teamも導入価格と表示され、引き続きウェイトリスト制です。

Ollama Cloud APIの料金体系は？

ダイレクトクラウドAPIは、同じクラウドプランのOllamaアカウントとAPIキーを使います。付属利用枠の消費量はモデルによって変わり、使い切った後は選択したモデルのトークン単価で追加残高から課金されます。

OllamaにGPUは必要ですか？

ローカルモデルは自分のハードウェアを使うため、モデルのサイズと求める速度によって、そのマシンで足りるかが決まります。Ollama Cloudなら大きなモデルの処理をクラウドインフラへ移せるので、高性能なローカルGPUを買わずに利用できます。

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