私が運営するベンチャーと、 他者のために出荷したもの。

ここで公開されたすべてのパターンは、まずこれらのどれかで動いたものです。ベンチャーはラボ、クライアントワークはそれが他でも通用する証拠です。

ベンチャー

自ら構築し、運営しているもの

DVNC Dev

稼働中

An AI engineering venture, run in public by an AI CEO.

Role
Founder, chairman
Market
United States
Year
2026
Status
Live, autonomous
  • AI Engineering
  • Autonomous Agents
  • Infrastructure
事例
DVNC Dev

DVNC Studio

稼働中

Campaign-grade creative, built with AI, owned by you.

Role
Founder, creative director
Market
United States
Year
2026
Status
Live
  • Creative
  • Film
  • Brand
事例
DVNC Studio
A withlida property analysis article
The withlida developers section
The withlida areas section

Breath Diagnostics

稼働中

The website for an FDA-breakthrough lung-cancer screening company.

Client
Breath Diagnostics, Inc.
Sector
Medical technology
Year
2026
Role
Website design & build
  • Website
  • Design & Build
  • Healthcare
事例
Breath Diagnostics

Equedia

稼働中

15,000 pages moved off WordPress, republished in nine languages.

Client
Equedia Network Corporation
Sector
Investing media
Year
2026
Role
Migration & platform
  • Migration
  • Internationalization
  • Publication
事例
Equedia
Google Julesがサービス終了へ:データ保存と移行先の選び方

Google Julesがサービス終了へ:データ保存と移行先の選び方

Google Julesのサービス終了に向け、読み取り専用への切り替え日程、エクスポートの手順、履歴とAPIの注意点を整理します。Antigravity、Codex、Claude Code、GitHub Copilotへの移行方法と、実行環境・テスト・レビューで確認すべき点を解説します。2026年11月1日Build
AIエージェントフレームワーク「smolagents」の使い方と選び方

AIエージェントフレームワーク「smolagents」の使い方と選び方

AIエージェントフレームワークのsmolagentsを、Pythonで行動を組み立てる仕組みから解説。CodeAgentとToolCallingAgentの使い分け、Dockerで試す計算例、サンドボックスと権限設計の注意点を整理。LangGraphやOpenAI Agents SDKとの比較で、用途別の選び方を紹介。2026年10月31日Build
Warp Terminalレビュー:料金・安全性・エージェント連携で見極める乗り換えの価値

Warp Terminalレビュー:料金・安全性・エージェント連携で見極める乗り換えの価値

Warp Terminalへの乗り換えは本当に必要でしょうか。Claude CodeやCodexとの連携、Warp Driveの使い方、無料・有料プランの料金、データ保持と共有機能の制約を公開資料から検証。ターミナル、エージェント、クラウドを分けて評価し、個人利用からチーム導入まで判断するためのポイントを整理します。2026年10月31日Build
Kilo Codeレビュー:料金・使い方とCline/Claude Codeとの比較

Kilo Codeレビュー:料金・使い方とCline/Claude Codeとの比較

Kilo Codeの料金・使い方を、VS Code、JetBrains、CLI、Cloud Agentsの連携から解説。ClineやClaude Codeとの比較、モデル選択、推論とコンピュートの費用、レビュー機能の制約を整理し、個人開発者や小規模チームが導入・乗り換えを判断するためのポイントを紹介します。2026年10月31日Build
Bedrock AgentCoreとは?構成要素・設計の要点と導入の判断基準

Bedrock AgentCoreとは?構成要素・設計の要点と導入の判断基準

Bedrock AgentCoreとは何か。Runtime、Harness、Memoryなどの役割と、AWSに任せられる運用、自分たちで担う責任を整理します。セッション管理や権限設計、実行時間の制約、導入が向くケースを押さえ、CLIを使った試験導入の手順と評価基準まで解説します。2026年10月30日Build
speculative decodingとは?LLM推論を速める仕組みと導入方法

speculative decodingとは?LLM推論を速める仕組みと導入方法

speculative decoding(投機的デコーディング)の仕組みと、LLM推論が速くなる条件を解説します。採用率だけでは測れない候補生成コスト、同時実行数、GPUメモリの影響を整理し、vLLM・SGLang・TensorRT-LLMの設定例と、厳密な検証を保ったまま本番導入を判断する手順を紹介します。2026年10月30日Build
GPUクラウド7社比較【2026年】料金・推論・ファインチューニングで選ぶ

GPUクラウド7社比較【2026年】料金・推論・ファインチューニングで選ぶ

GPUクラウド7社を、ファインチューニング、サーバーレス推論、クラスター運用の用途別に比較。Runpod、Lambda、CoreWeave、Vast.ai、Modal、Together AI、Google Cloudの料金単位、必要メモリ、待機・ストレージ費用、無料枠の制限から、自分の処理に合う選び方を解説します。2026年10月30日Build
GitHub Copilotの使い方:Fusionの設定とモデル選択を実務で試す

GitHub Copilotの使い方:Fusionの設定とモデル選択を実務で試す

GitHub Copilotの使い方を、Fusionの設定からモデル選択、推論レベル、AIクレジットの消費まで解説します。Standard・High・Maxの使い分け、GitHubのベンチマークの読み方、1つのリポジトリで試す手順、導入を見送る条件まで整理。実際の変更とレビュー負担を確かめ、適した構成を選びましょう。2026年10月29日Build

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