本番のAIシステムを、 作る本人から。
ひとつのグリッドで完結します。Intensiveで作業を地図化し、エージェントシステムを構築し、AI PartnerかSystems Careで動かし続ける。すべての構築は自社所有のAIシステムであり、解決件数課金のサブスクではありません。
価格と範囲は事前に確定。適合性はどちらにしても率直にお答えします。
サブスクではなく、自社所有のエージェント。
4つの選択肢。 ひとつのグリッド。
Intensiveが入口です。構築の時が来れば、ひとつのオファーがシステムを担い、2つのリテイナーが動かし続けます。
支出の前に、作業を地図化する。
ジョブに範囲を絞った、ひとつの構築オファー。
責任を持ち続けるシニアAIの方向付け。
稼働中のシステムを調整し続ける。
ひとつの構築オファー。 着地する5つの場所。
すべての構築は同じグリッド上の同じエンゲージメントです。これらのページは、お客様の課題の上でどう見えるかを示します。プロダクトとして販売するエージェントの構築は dvnc.agency の担当です。自社で使うエージェントは、ここに着地します。
AI Systems Intensive。 2つの実施方法。
システムを出荷するオペレーターとの作業の1日。誰かに渡すための戦略プレゼンではなく。
実際のスタック、実際の制約、実際のチームに対して圧力テストを行います。持ち帰るのはマップと計画であり、スライド資料ではありません。
ブリーフから、 出荷できる計画へ。
各フェーズが次のリスクを下げます。監査が当日を養い、当日がマップを生み、フォローアップが実行中の計画を正直に保ちます。
フェーズ01は、予約した瞬間に始まります。
事前監査
当日の前にスタック、ワークフロー、目標を確認します。ゼロからではなく、深いところから始めるために。
ライブ作業日
丸一日、二人だけで、AIシステムを地図化し、実際の制約に対して圧力テストを行います。
計画＋マップ
明確なシステムマップと、順序付けられた30日の優先順位計画を持ち帰ります。
14日のフォローアップ
実行を始める2週間、軌道修正のための非同期アクセスを提供します。
オペレーターであって、コンサルタントではない。 マップは実践から生まれる。
私はまずAIプロダクトを作り、生き残ったパターンをお客様の仕事に持ち込みます。AIパイロットの多くが止まるのは、実際の制約下でデプロイした経験のない人々が、スライドの上で設計するからです。MIT Project NANDAの2025年State of AI in Businessがそれを数字にしました。
67%
外部構築のAIがデプロイに到達する割合。
MIT NANDA · 2025
~95%
P&Lへのリターンを示さないAIパイロットの割合。
MIT NANDA · 2025
16+
年のソフトウェア設計・出荷経験。
オペレーターの実践
7
のライブプロパティがこのパターンで稼働中。
ベンチャー群
スライド資料なし。
1日はシステムマップと順序付けられた計画で終わります。誰かに引き渡されるプレゼンではなく。
オペレーターであって、コンサルタントではない。
お渡しするパターンの上で、実際のプロダクトが動いています。私の側で壊れたものは、お客様の側には決して届きません。
圧縮する。引き延ばさない。
1日＋フォローアップで、長いディスカバリーフェーズの明晰さをわずかな時間で届けるための設計です。
誰のためのものか。 そして、誰のためのものでないか。
それぞれ3つのシグナル。左の列がご自身のことのようなら、通話を予約してください。
予約の前に
毎週日曜、一通の手紙。 動くシステムの話。感想戦ではなく。
AIベンチャーのポートフォリオ運営から生まれるビルドログ、稼働中のシステム、現場ノート。