Тарифы Modal: сколько стоят GPU и три сценария расходов

Разбираем тарифы Modal: ставки GPU, CPU и памяти, бесплатные кредиты и три примера месячного счёта. Сравниваем расходы с Runpod и Replicate на одной нагрузке.

Опубликовано

Автор
Тарифы Modal: сколько стоят GPU и три сценария расходов

Тарифы Modal начинаются с подписки Starter за $0 и ежемесячных кредитов на вычисления в размере $30. Но даже небольшой GPU-эндпоинт, если держать его выделенным весь месяц, может обойтись в $452.06 уже после вычета кредита. Бессерверная модель подходит для нагрузок, которые можно отключать между всплесками активности. Когда оплачиваемые часы работы контейнеров становятся постоянными, стоит сравнить расходы с арендой выделенного GPU.

Сверено со страницей тарифов Modal в ноябре 2026 года; актуальная страница проверена 4 ноября. Все ставки Modal, включённые объёмы и коэффициенты ниже взяты с этой страницы. Продолжительность нагрузок задана как допущение, а суммы счетов получены расчётом: это не результаты тестовых развёртываний. Цены указаны в долларах США.

Тарифы Modal: главное

Starter — самый экономичный выбор, пока ограничения рабочего пространства или нужная функция не вынудят перейти на Team. Modal — платформа бессерверных вычислений: вы передаёте Python-приложение в контейнере, а платформа меняет число работающих контейнеров в зависимости от спроса. Контейнер — это среда, в которой выполняется ваш код и выделяются необходимые ему ресурсы.

Ниже — публичные тарифы, проверенные в ноябре 2026 года. Вычисления сверх включённого объёма оплачиваются отдельно от подписки.

ТарифПодписка в месяцВычисления, включённые на месяцОсновные ограничения ресурсов
Starter$0 + вычисления$303 участника; 100 контейнеров; 10 GPU одновременно
Team$250 + вычисления$100Без ограничения участников; 5,000 контейнеров; 50 GPU одновременно
EnterpriseПо запросуПо запросуБез ограничения участников; индивидуальные лимиты контейнеров и GPU
Страница тарифов Modal со ставками ресурсов и планами Starter, Team и Enterprise
Тарифы Modal

На Starter доступны 200 развёрнутых приложений, 5 развёрнутых заданий cron и хранение логов за 1 день. Задание cron запускается по расписанию. Для разработчика с одной ночной пакетной задачей и несколькими эндпоинтами инференса этого может хватить. Лимит в десять GPU означает возможность использовать их одновременно, а не месячный запас в десять GPU-часов.

Team повышает лимит приложений до 1,000, срок хранения логов — до 30 дней, а число заданий по расписанию не ограничивает. В тариф входят собственные домены, прокси со статическим IP, бюджеты на уровне окружений, ролевая модель доступа и откат к 3 версиям. Переход оправдан, например, когда доступ нужен четвёртому участнику рабочего пространства или для разбора производственных сбоев нужны логи старше суток.

Для Enterprise также указаны 1,000 развёрнутых приложений, а условия хранения логов и отката согласуются отдельно. Тариф добавляет журналы аудита, единый вход, совместимость с HIPAA, поддержку в закрытом Slack и услуги встроенной команды инженеров машинного обучения. Объёмные скидки и лимиты ресурсов нужно запрашивать: публичной суммы ежемесячных кредитов Enterprise, которую можно подставить в смету, нет.

Во всех тарифах указаны метрики в реальном времени, совместная работа, неограниченное число секретов, собственные образы, мгновенные развёртывания, распределённые очереди и словари, а также соответствие SOC 2. В Starter и Team доступна поддержка сообщества в Slack. Для Enterprise заявлена возможность закупок через маркетплейсы в счёт обязательств по расходам в AWS и GCP. Это отдельные схемы закупки, а не перенос обычных облачных кредитов.

Одни лишь дополнительные кредиты на вычисления не окупают Team. Обозначим через U месячную стоимость вычислений, на которые распространяются кредиты, до их вычета:

  • Счёт за вычисления на Starter = max($0, U − $30).
  • Вычисления и подписка Team = $250 + max($0, U − $100).

При U от $100 Team обходится на $180 дороже Starter при одинаковых вычислениях по базовым ставкам: $250 − ($100 − $30) = $180. Ниже этой границы Team тоже дороже. Выбирайте его ради доступа, управления или лимитов ресурсов. Для нагрузки с большим исходящим трафиком на сравнение также может повлиять увеличенный включённый объём передачи данных.

Стоимость GPU в Modal: все опубликованные посекундные ставки

GPU — лишь одна составляющая стоимости контейнера. Физические ядра CPU и системная память оплачиваются отдельно. Видеопамять, указанная в названии ускорителя, не заменяет оплачиваемую RAM контейнера.

Полный список стандартных GPU на проверенной странице:

  • Nvidia B300: $0.001972 за GPU-секунду.
  • Nvidia B200: $0.001736 за GPU-секунду.
  • Nvidia H200 SXM: $0.001261 за GPU-секунду.
  • Nvidia H100 SXM5: $0.001097 за GPU-секунду.
  • Nvidia RTX PRO 6000: $0.000842 за GPU-секунду.
  • Nvidia A100, 80 GB: $0.000694 за GPU-секунду.
  • Nvidia A100, 40 GB: $0.000583 за GPU-секунду.
  • Nvidia L40S: $0.000542 за GPU-секунду.
  • Nvidia A10: $0.000306 за GPU-секунду.
  • Nvidia L4: $0.000222 за GPU-секунду.
  • Nvidia T4: $0.000164 за GPU-секунду.

Если в контейнере несколько GPU, умножьте ставку выбранного ускорителя на их количество, затем прибавьте стоимость CPU и памяти этого контейнера. Умножать весь счёт контейнера на число GPU следует только тогда, когда для каждого из них вы также выделяете отдельный набор CPU и RAM.

Сколько стоит H100 в Modal?

Ставка H100 SXM5 в пересчёте на час составляет $3.9492 за GPU-час: $0.001097 × 3,600. Это только GPU, без CPU, памяти, применимых коэффициентов и кредитов тарифа. Почасовой пересчёт удобен для сравнения предложений, но Modal по-прежнему учитывает время посекундно.

Более быстрый ускоритель оправдывает повышенную ставку, только если достаточно сокращает оплачиваемое время выполнения вашей задачи. Сравнивайте стоимость завершённого запроса или запуска обучения при одинаковом качестве результата и требованиях к задержке. Меньшая цена GPU-часа сама по себе не означает меньшую цену результата.

CPU и память оплачиваются отдельно

Стандартная ставка CPU — $0.0000131 за секунду работы физического ядра. Одно физическое ядро соответствует 2 vCPU в терминологии, которую Modal использует для сравнения с AWS и GCP. Минимальный запрос — 0.125 физического ядра на контейнер.

Системная память стоит $0.00000222 за GiB-секунду, минимальный запрос — 128 MiB на контейнер. GiB и MiB — двоичные единицы памяти; используйте именно их, когда подставляете объём в расчёт.

Для CPU и памяти оплачивается большая из двух величин: запрошенный или фактически использованный объём. Большой запрос задаёт нижнюю границу оплаты, даже если нагрузка потребляет меньше. И наоборот: приложение, которое временами превышает запрос, может оказаться дороже сметы, рассчитанной только по запрошенным ресурсам.

Из чего складывается месячный счёт?

Учитывайте всё оплачиваемое время жизни контейнера, включая загрузку и ожидание. Modal тарифицирует загрузку приложения, обработку входных данных и стандартные 60 секунд, в течение которых контейнер остаётся запущенным после последнего запроса. Этот тайм-аут можно настроить. Плата за вычисления прекращается, когда приложение масштабируется до нуля контейнеров.

Это особенно важно для API инференса с паузами между запросами. Если просто умножить число запросов на время выполнения модели, из расчёта выпадут инициализация и ожидание в готовности. Если новый запрос приходит, пока контейнер ещё работает, не нужно автоматически приписывать ему отдельный полный запуск и период ожидания: оценивайте фактический жизненный цикл контейнера.

На архитектурной временной шкале загрузка, работа и ожидание в 60 секунд отмечены как оплачиваемые; после отключения плата за вычисления прекращается
Загрузка и стандартный период ожидания оплачиваются. Длины отрезков условны; отключение означает отсутствие платы за вычисления работающего контейнера.

При постоянном объёме выделенных ресурсов и стандартных ставках:

Стоимость вычислений = оплачиваемые секунды × (число GPU × ставка GPU + физические ядра × ставка CPU + GiB × ставка памяти).

Просуммируйте результат по всем контейнерам. Каждая параллельная реплика добавляет собственное время использования ресурсов, даже если все они работают в одну и ту же минуту. Если потребление CPU или RAM меняется, применяйте правило большей величины — запроса или использования — во времени, а не считайте минимальный объём постоянным.

Затем рассчитайте подписка + max($0, вычисления, покрываемые кредитом − включённый кредит на вычисления) + расходы вне этого покрытия. Кредит рабочего пространства вычитается один раз из общего подходящего потребления, а не отдельно для каждой функции или GPU.

Сколько стоит Modal Sandbox?

В Sandboxes действуют ставки CPU и памяти для выполнения без вытеснения: эти ресурсы не подпадают под стандартную модель прерывания Functions. На странице прямо указаны:

  • CPU: $0.00003942 за секунду работы физического ядра.
  • Память: $0.00000667 за GiB-секунду.
  • GPU: стандартные ставки GPU из списка выше.

Modal описывает надбавку за CPU и память без вытеснения как 3×. Для бюджета используйте явные ставки Sandbox: они немного отличаются от результата умножения показанных округлённых стандартных ставок на три. Сам по себе запуск в Sandbox не означает утроения ставки GPU: для GPU указаны стандартные цены.

Коэффициенты региона и режима выполнения

В сравнении тарифов указано, что выбор региона повышает базовую цену до 1.15×–1.75×. Там же для выполнения без вытеснения указан коэффициент 3×, а FAQ уточняет, что эта надбавка относится к CPU и памяти.

Полной таблицы сочетаний всех настроек по каждому ресурсу на странице нет. Если развёртыванию нужны и фиксированное размещение, и выполнение без вытеснения, потребуется расчёт под конкретную конфигурацию. В трёх примерах ниже используются стандартные Functions без надбавки за выбранный регион, поэтому ни один из этих коэффициентов в суммы не заложен.

Три примера месячного счёта

Расчётные счета на Starter: $452.06 за постоянно работающий эндпоинт, $32.50 за API со всплесками нагрузки и $141.01 за ночную пакетную задачу. Каждый сценарий рассматривается в отдельном, в остальном неиспользуемом рабочем пространстве и получает полный месячный кредит. При совместном запуске всех трёх кредит был бы общим, а не вычитался трижды.

Общие допущения: 30 дней в месяце, Functions по базовым ставкам, без неудачных и повторных запусков, без токенных платежей Shared Endpoints, хранение и исходящий трафик в пределах включённых объёмов, налоги не учитываются. Запросы CPU и памяти равны указанным ресурсам, а фактическое потребление их не превышает. Поэтому во время загрузки и ожидания сохраняется та же нижняя граница оплаты. До центов округляется только итог.

Небольшой постоянный эндпоинт: $452.06 на Starter

Предположим, что T4, 1 физическое ядро CPU и 4 GiB RAM выделены на весь месяц. Модель должна помещаться в эту конфигурацию. Пример показывает бюджет ресурсов, а не утверждает, какую модель они способны обслуживать и с какой скоростью.

Оплачиваемое время = 30 × 24 × 3,600 = 2,592,000 секунд. Загрузка и ожидание внутри месяца уже входят в эту сумму.

  • GPU: 2,592,000 × $0.000164 = $425.088.
  • CPU: 2,592,000 × 1 × $0.0000131 = $33.9552.
  • Память: 2,592,000 × 4 × $0.00000222 = $23.01696.
  • Всего за вычисления: $425.088 + $33.9552 + $23.01696 = $482.06016.
  • Starter: $0 + max($0, $482.06016 − $30) = $452.06.

На Team тот же сценарий стоит $250 + ($482.06016 − $100) = $632.06.

Здесь бессерверная модель теряет главное преимущество в оплате: у ресурсов, которые никогда не отключаются, нет неоплачиваемых промежутков. Держать обработчик готовым к запросам всё ещё может быть оправданно требованиями к задержке, но бюджетировать его нужно как постоянную мощность.

API инференса со всплесками нагрузки: $32.50 на Starter

Предположим, что поступает 100,000 запросов, каждый из которых обрабатывается за условные 2 секунды на L4, 2 физических ядрах и 8 GiB RAM. Запросы выполняются последовательно в рамках 500 отдельных всплесков, по одному контейнеру на всплеск. К каждому добавляются условные 10 секунд загрузки приложения и стандартные 60 секунд ожидания. Параллельно работающих реплик нет.

  • Обработка: 100,000 × 2 = 200,000 секунд.
  • Загрузка и ожидание: 500 × (10 + 60) = 35,000 секунд.
  • Всего оплачивается: 200,000 + 35,000 = 235,000 секунд.
  • Совокупная ставка: $0.000222 + 2 × $0.0000131 + 8 × $0.00000222 = $0.00026596 в секунду.
  • Вычисления: 235,000 × $0.00026596 = $62.5006.
  • Starter: max($0, $62.5006 − $30) = $32.50.

До вычета кредита вычисления стоят около $0.625 за 1,000 запросов; после месячного кредита именно для этой нагрузки — около $0.325 за 1,000. Первое значение подходит для оценки дополнительных запросов с тем же характером всплесков после исчерпания бесплатного объёма. На Team счёт составил бы $250, поскольку нагрузка укладывается во включённые $100 вычислений.

Если не учитывать запуск и ожидание, из сметы выпадут $9.31: 35,000 × $0.00026596. Большее число отдельных всплесков или реплик изменит эти накладные расходы. Параллельная обработка запросов тоже способна изменить время обработки, но её пропускную способность нужно измерить: из этого последовательного примера она не следует.

Ночная пакетная задача: $141.01 на Starter

Предположим, что A100, 80 GB, 4 физических ядра CPU и 16 GiB RAM работают по 2 часа каждую ночь. Каждый запуск добавляет условные 30 секунд загрузки и стандартные 60 секунд ожидания, после чего ресурсы отключаются. Так может выглядеть пакетный инференс по расписанию или дообучение, которое укладывается в эти ресурсы; длительность задана как исходное условие, а не как обещанная скорость обучения.

  • Оплачиваемое время: 30 × (2 × 3,600 + 30 + 60) = 218,700 секунд.
  • Совокупная ставка: $0.000694 + 4 × $0.0000131 + 16 × $0.00000222 = $0.00078192 в секунду.
  • Вычисления: 218,700 × $0.00078192 = $171.005904.
  • Starter: max($0, $171.005904 − $30) = $141.01.

До вычета кредитов каждый ночной запуск стоит около $5.70: $171.005904 ÷ 30. На Team месячный счёт составил бы $250 + ($171.005904 − $100) = $321.01.

В этом случае часы без работы значат больше, чем привлекательная ставка за GPU-секунду. Аренда, которую останавливают после каждой задачи, — полноценная альтернатива. Сравнение только с арендой, оставленной работать весь месяц, преувеличило бы преимущество Modal.

Кредиты Modal и границы бесплатного использования

При текущих условиях тарифа ежемесячный кредит может покрывать небольшую нагрузку неограниченно долго, но это не безлимитный доступ к GPU. Он распространяется на подходящие вычисления CPU, RAM и GPU в Functions и Sandboxes. На странице Starter и Team описаны как тарифы с оплатой по факту использования, без обязательной предоплаты вычислений или токенов.

Бесплатные кредиты Modal

Starter включает $30 каждый месяц. При совокупной ставке постоянного эндпоинта из примера — $0.669528 в час — этого хватает примерно на 44.8 оплачиваемого часа: $30 ÷ $0.669528. Здесь учтены CPU и RAM из примера, поэтому оценка полезнее простого деления на ставку T4.

У разработчика с редкими экспериментами может вообще не быть регулярного счёта, если он укладывается в кредит на вычисления, функциональные ограничения тарифа и отдельные объёмы хранения и исходящего трафика. Также нужно избегать отдельно оплачиваемых Shared Endpoints. Постоянно выделенный GPU-сервис под такой сценарий бесплатного использования не подходит.

Страница не обещает перенос неиспользованных месячных кредитов и не устанавливает единый срок действия всех грантов. Планируйте кредит помесячно и читайте условия конкретного гранта. Не закладывайте в будущий бюджет обучения накопленные кредиты, существование которых лишь предполагаете.

Кредиты Modal для стартапов

Стартапы на ранней стадии могут подать заявку на грант в виде кредитов, но универсальная сумма такого гранта на странице тарифов не опубликована. Считайте его доступным только после одобрения. Это отдельная программа, не связанная с регулярным кредитом Starter.

Для аспирантов, лабораторий и исследователей страница рекламирует академические гранты до $10,000. Кредиты выдаются по заявке: это не общая процентная скидка для студентов и не гарантированная выплата каждому учащемуся.

Согласно FAQ о тарифах, обычные кредиты AWS, GCP и Azure нельзя напрямую использовать для оплаты Modal. Отдельно упомянуты партнёрство с AWS Activate для подходящих стартапов и закупки через маркетплейсы в счёт обязательств по расходам. Эти схемы не превращают любые облачные кредиты в кредиты Modal.

Публичной годовой скидки для Starter или Team нет. Если предложение Enterprise или маркетплейса предусматривает обязательство по расходам, оценивайте срок и реально используемые ресурсы вместе со сниженной ставкой. Неиспользованное обязательство тоже расходует бюджет.

Хранение, исходящий трафик и платежи вне вычислений

Масштабирование вычислений до нуля не обнуляет все строки счёта. Для сохранённых данных и исходящей передачи действуют отдельные ставки и включённые объёмы. Не вычитайте из них кредит на вычисления.

Сколько стоит хранение в Modal Volumes?

Volumes — постоянное хранилище Modal — стоит $0.09 за GiB-месяц, при этом 1 TiB в месяц включён бесплатно. Постоянное хранение означает, что данные остаются доступными после завершения работы контейнера. Ночная задача может закончиться, оставив на хранении файлы модели и результаты.

Оценивайте объём данных, сохраняемых в течение расчётного периода. Не ограничивайтесь датасетом, который задача читает в конкретный момент: сохранённые контрольные точки и результаты тоже входят в общий объём.

Исходящий трафик и Shared Endpoints

Исходящий сетевой трафик — данные, отправляемые наружу, — стоит $0.04 за GiB сверх включённого объёма. Месячные объёмы: 1 TiB на Starter, 10 TiB на Team и 100 TiB на Enterprise. У сервиса, возвращающего большие сгенерированные файлы, счёт может отличаться от счёта сервиса с короткими текстовыми ответами даже при одинаковых вычислениях.

У Shared Endpoints другая модель оплаты: страница тарифов указывает тарификацию за токен с первого запроса, и кредит на вычисления на неё не распространяется. Бесплатное использование Shared Endpoints на Starter, согласно странице, отменено 1 сентября 2026 года. Не переносите три примера с GPU-секундами на эндпоинт с токенной оплатой и не рассчитывайте, что кредит $30 сделает первые запросы бесплатными.

Когда Modal дороже выделенного GPU?

Выделенный GPU становится дешевле, когда полная стоимость его аренды оказывается ниже счёта Modal за оплачиваемое время после вычета кредитов. Сначала сопоставьте одинаковую нагрузку, затем — оплачиваемый жизненный цикл. Комплектация, производительность и обязанности по эксплуатации могут различаться, даже если в обоих предложениях написано A100.

Runpod: более низкая ставка для постоянной нагрузки на A100

Runpod предлагает выделенные GPU-инстансы под названием Pods. На странице тарифов Runpod указан A100 SXM с 80 GB видеопамяти в Secure Cloud за $1.79 в час, с 16 vCPU и 125 GB RAM. Это полезный ориентир более дешёвого варианта для постоянной работы на A100; хранение оплачивается отдельно.

Страница тарифов Runpod с выделенными GPU Pods и их почасовыми ставками
Стоимость GPU в Runpod

Конфигурация Modal с A100 из ночного примера стоит $2.814912 за оплачиваемый час: $0.00078192 × 3,600, включая 4 физических ядра и 16 GiB RAM. За 100 оплачиваемых часов это $281.49 до кредитов против $179 у указанного Runpod Pod. В Pod включено больше системной памяти; конфигурации хостов не идентичны, и это не тест производительности.

Теперь сравним Runpod Pod, арендованный на весь 720-часовой месяц, с Modal, который может отключаться:

  • Постоянные вычисления Runpod: 720 × $1.79 = $1,288.80.
  • Вычисления Modal Starter: max($0, оплачиваемые часы × $2.814912 − $30).
  • Точка равенства: ($1,288.80 + $30) ÷ $2.814912 = 468.5 оплачиваемого часа Modal.
  • Доля месяца: 468.5 ÷ 720 ≈ 65.1%.

Выше этого порога оплачиваемого времени постоянно арендованный Runpod Pod даёт меньший счёт за вычисления при указанных допущениях. За полный месяц пример Modal обходится в $1,996.74 после кредита, а Pod — в $1,288.80 до дополнительных расходов. На Team пересечение с учётом подписки наступает раньше, примерно на 404.6 часа: ($1,288.80 − $250 + $100) ÷ $2.814912.

Этот процент отражает оплачиваемое время работы контейнера, а не загрузку чипа во время работы. Учитываются запуск, обработка и ожидание в готовности. Расчёт также предполагает, что обе конфигурации выполняют одинаковую работу за одинаковое время. Проверьте это измерениями, затем добавьте хранение, передачу данных и необходимые эксплуатационные расходы с каждой стороны. Если Pod останавливается между задачами, замените полную месячную аренду фактическим графиком оплаты и стоимостью сохраняемых данных.

В разборе тарифов Runpod объясняется выбор между Pod и Serverless. Низкая ставка Pod не доказывает, что любая конфигурация Runpod Serverless дешевле Modal.

Replicate: сравнивайте то, за что платит конкретный эндпоинт

Replicate, платформа для запуска готовых и собственных моделей, — ещё один вариант для тех, кому нужен инференс через API. На странице цен на оборудование Replicate указан A100 80 GB за $0.001400 в секунду, или $5.04 в час, вместе с 10 единицами CPU и 144 GB RAM. За 100 оплачиваемых часов это $504 без учёта других применимых условий против $281.49 у примера Modal до кредита.

Страница тарифов Replicate с отдельными условиями для публичных моделей, частных моделей и оборудования
Тарифы Replicate

Одной более высокой почасовой цены для решения недостаточно. По данным Replicate, публичные модели с повременной оплатой тарифицируются за время обработки; у большинства частных моделей оплачиваются подготовка, простой и активная работа, с отдельным исключением для быстро запускаемых дообученных моделей. Некоторые модели тарифицируются по входным или выходным данным, а не по времени оборудования.

Поэтому публичный эндпоинт может выставлять счёт за меньшее число секунд, чем собственный контейнер с периодом ожидания. У постоянно включённого частного эндпоинта картина расходов может быть обратной. Прежде чем сравнивать итог, выберите конкретную модель и режим оплаты. Replicate подходит тому, кто хочет готовый API модели; цена из публичного каталога не является предложением для любого собственного развёртывания.

Более широкий выбор рассмотрен в сравнении облачных GPU-провайдеров. Критерии остаются прежними: стоимость выполненной работы, допустимая задержка запуска, контроль среды выполнения, необходимые ресурсы и трудозатраты на эксплуатацию.

Кому подойдёт Modal?

Выбирайте Modal, если вашим Python-вычислениям нужно масштабироваться при всплесках и отключаться в периоды затишья. Главная граница экономической выгоды — постоянное выделение ресурсов: сервис, который всегда должен быть готов к запросам, теряет значительную часть пользы от масштабирования до нуля. Функциональные ограничения столь же конкретны: число участников, параллелизм, логи и лимиты заданий по расписанию могут вынудить перейти на платный тариф раньше, чем объём вычислений.

На развилке решений вопрос о возможности отключать нагрузку направляет ответ да к serverless с проверкой задержки, а нет — к сравнению аренды
Если нагрузку можно отключать, проверьте задержку запуска. Если она должна работать постоянно, сравните полный график аренды.

Для инференса измерьте запрос после простоя и характерный всплеск нагрузки. Для дообучения или пакетной обработки — полный запуск, включая загрузку, сохранение результатов и восстановление после сбоя. Длительному обучению также нужна стратегия работы с прерываниями, поскольку стандартные Functions по умолчанию допускают вытеснение.

На следующей неделе превратите один характерный запуск в месячную смету:

  1. Запишите ресурсы и жизненный цикл

    Зафиксируйте число GPU, запрошенные и наблюдаемые CPU и RAM, время загрузки приложения, полезной обработки и ожидания в готовности, а также число реплик. Замените условные длительности из примеров измеренными значениями.

  2. Рассчитайте счёт рабочего пространства

    Сложите вычисления, покрываемые кредитом, вычтите месячный кредит один раз, затем добавьте подписку, превышение хранения, исходящий трафик и использование с токенной оплатой. Для выбранного региона или выполнения без вытеснения используйте точные ставки ресурсов.

  3. Сравните одинаковую завершённую работу

    Рассчитайте альтернативу, которая отвечает тем же требованиям к задержке, памяти и восстановлению. Установите бюджет рабочего пространства до наращивания трафика; сравните первый счёт со сметой.

Вопросы о тарифах Modal

Можно ли пользоваться Modal бесплатно?

У Starter нет ежемесячной платы за подписку, и каждый месяц он включает $30 на вычисления. Превышение этого объёма, лимитов хранения или исходящего трафика, а также продукты вне покрытия кредита всё равно могут привести к расходам. Team стоит от $250 в месяц плюс вычисления сверх включённых $100.

Можно ли получить бесплатный бессерверный GPU?

Кредит Starter в Modal может покрывать редкие GPU-задачи, если суммарные расходы на GPU, CPU и память за месяц остаются в пределах $30. Это ограниченный объём вычислений, а не бесплатный GPU без лимитов или с постоянным выделением.

Есть ли у Modal скидка для студентов?

Страница тарифов предлагает академические гранты до $10,000 для аспирантов, лабораторий и исследователей. Универсальной процентной скидки для студентов там нет. Важны одобрение гранта и его условия.

Каковы условия возврата денег в Modal?

В действующих условиях сервиса сказано, что платежи не возвращаются, за исключением случаев из раздела 3.2. Условия также ограничивают уменьшение и отмену обязательств по заказам услуг. Не рассчитывайте на возврат неиспользованной предоплаты или обязательств по расходам: проверьте соглашение, относящееся к вашей покупке.

Менялись ли тарифы Modal?

На актуальной странице тарифов изменение Shared Endpoints для Starter прямо датировано 1 сентября 2026 года: токены оплачиваются с первого запроса и не входят в месячный кредит на вычисления. Эта проверка не устанавливает полную историю изменений ставок GPU.

Что дешевле: Modal или Runpod?

В примере с A100 постоянно арендованный Runpod Secure Cloud Pod становится дешевле вычислений Modal Starter примерно после 468.5 оплачиваемого часа Modal за 30-дневный месяц. Порог предполагает одинаковое время выполнения и не учитывает дополнительные расходы. Для Pod, который останавливают между задачами, нужен другой расчёт.

Сколько стоит Sandbox в Modal?

CPU в Sandbox стоит $0.00003942 за секунду работы физического ядра, а RAM — $0.00000667 за GiB-секунду. Страница описывает CPU и память без вытеснения как надбавку 3×, а для GPU отсылает к стандартному списку ставок.

Получите чек-лист аудита бизнес-процессов с ИИ и рассылку для тех, кто внедряет их на практике.

Опубликовано
Категория
Build
Похожие статьи
Google AI Studio бесплатно: тарифы, лимиты и оплата API

Google AI Studio бесплатно: тарифы, лимиты и оплата API

Что доступно в Google AI Studio бесплатно, когда нужны Pro и Ultra и как оплачивается Gemini API. Разбираем лимиты, кредиты Cloud и расходы приложения.4 нояб. 2026 г.Build
Протокол ACP: как подключить ИИ-агента к привычной IDE

Протокол ACP: как подключить ИИ-агента к привычной IDE

Как протокол ACP подключает ИИ-агентов к редакторам: поддержка в Zed, JetBrains и Android Studio, отличия от MCP, работа сессий, адаптеры и разрешения.3 нояб. 2026 г.Build
Альтернативы Vercel в 2026 году: где разместить Next.js и ИИ-приложение

Альтернативы Vercel в 2026 году: где разместить Next.js и ИИ-приложение

Сравниваем шесть альтернатив Vercel для Next.js и ИИ-приложений: цены, бесплатные тарифы, совместимость, фоновые задачи и нюансы переезда на новый хостинг.3 нояб. 2026 г.Build
Альтернативы Vapi в 2026 году: что выбрать для голосовых агентов

Альтернативы Vapi в 2026 году: что выбрать для голосовых агентов

Альтернативы Vapi: сравнение Retell AI, Bland AI, ElevenLabs, Synthflow и Vida Global по полной стоимости звонков, телефонии, интеграциям и сложности перехода.3 нояб. 2026 г.Build
Browser Use: автоматизация браузера с ИИ — от установки до первого агента

Browser Use: автоматизация браузера с ИИ — от установки до первого агента

Как устроен Browser Use, какие модели он поддерживает и что даёт Cloud. Установка, первый запуск ИИ-агента, ограничения и проверка результатов работы.2 нояб. 2026 г.Build
Обзор Zernio: API для соцсетей, тарифы и ограничения

Обзор Zernio: API для соцсетей, тарифы и ограничения

Обзор Zernio для разработчиков: API для соцсетей, требования к аккаунтам, тарифы, вебхуки и MCP. Разбираем ограничения и сравниваем с Ayrshare и Postiz.1 нояб. 2026 г.Build
Airtable или Notion: что выбрать для команды

Airtable или Notion: что выбрать для команды

Airtable или Notion: сравниваем CRM, проекты, базы знаний, автоматизации, ИИ и клиентский доступ. Разбираем цены, лимиты и случаи, когда нужны оба сервиса.1 нояб. 2026 г.Build
Закрытие Google Jules: как сохранить работу и сменить агента

Закрытие Google Jules: как сохранить работу и сменить агента

Закрытие Google Jules: сроки, экспорт данных и перенос задач в Antigravity, Codex, Claude Code или GitHub Copilot. Что сохранить и как проверить новую среду.1 нояб. 2026 г.Build
Рассылка

Одно письмо, каждое воскресенье.Работающие системы, а не горячие мнения.

Еженедельно. Без спама. Отписка в любой момент.