DeepSeek 对比 Qwen：编程、多模态、API 费用与本地部署怎么选

DeepSeek 对比 Qwen，关键看任务：要以较低成本处理图片、视频和文本，可以从 Alibaba 的 Qwen3.8-Flash 入手；要做编程智能体，或反复处理相同上下文，则优先评估 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。两个模型系列的 API 都标称支持 1M token 上下文，但把可下载权重、许可证和托管方式纳入比较后，Qwen 与 DeepSeek 的选择就会不同。

核验日期：2026 年 10 月 21 日。 本文对照了 DeepSeek 的在线 API 文档与模型卡、Qwen 的发布资料，以及 Alibaba Cloud Model Studio 的模型和价格页面。建议基于文档所列能力与费用计算，并非模型实测结论。

DeepSeek 对比 Qwen：到底该选哪个？

创业团队开发通用多模态产品，优先选 Qwen3.8-Flash。 多模态指不只接受文本，在这里还包括图片和视频。在本文比较的 US 和 International 部署范围内，它是不命中缓存时价格更低的 Flash 方案。无论是读取截图的客服助手，还是总结演示视频的产品，都可以先从它开始。只有评估证明更高的费用确实值得，才把难任务交给 Qwen3.8-Max。

评估编程智能体时，优先把 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 列为挑战者。 智能体是接入工具的模型，能够查看文件、执行命令，并修改自己的工作结果。DeepSeek 当前的 Flash 在厂商公布的编程测试中表现突出，支持图片输入，缓存输入价格也很低。对于反复读取相同指令和源码的代码仓库智能体，它很值得测试。这里建议的是评估顺序，并不意味着它能赢下所有编程任务。

如果托管推理必须完全在美国境内进行，就选 Qwen 的 US 部署范围。 必须明确选择这一范围，因为 弗吉尼亚 端点也可以搭配 Global 范围。若要自行运维旗舰模型，并希望采用宽松许可证，DeepSeek 的授权更简单。若需要规模较小的自托管模型，应评估 Qwen3.8-27B，而不是把这两家的巨型旗舰硬塞进小服务器。

DeepSeek-V4-Pro-0813 适合保留给经评估确有优势的文本任务。 Pro 的官方直连 API 不接受图片。为 Pro 名称多花钱，并不能升级 Flash 的视觉工作流。DeepSeek V4 指南 对这一差异有更详细的说明。

以上选择依次考虑输入类型、部署限制、任务完成情况和总计费用量。托管方式不符合要求，或缺少必要的输入模态，都不能靠更高的基准分数弥补。

当前模型与关键差异一览

DeepSeek 的官方直连 API 将 deepseek-flash 映射为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，将 deepseek-v4-pro 映射为 DeepSeek-V4-Pro-0813。Alibaba 列出的模型包括 Qwen3.8-Max、其升级快照 Qwen3.8-Max-0902，以及 Qwen3.8-Flash。通用型号与带日期的快照不能混作同一份评估依据。DeepSeek 模型映射、Qwen Max 与快照文档、Qwen Flash 文档。

下表价格均为每百万 token 的美元费用，格式为未缓存输入 / 输出。DeepSeek 使用官方直连价格；Qwen 使用 新加坡 的 International 或 弗吉尼亚 的 US 部署范围价格。Token 是模型处理和计费时使用的文本片段单位。

来源：DeepSeek 限制与价格、Alibaba 按地域和部署范围划分的价格、上文模型页面，以及下文链接的具体权重许可证和地域文档。这里比较的是特定服务方案，其他托管商的价格或上下文上限属于另一套服务。

编程与智能体：先评估 DeepSeek Flash，视觉工作流优先看 Qwen

以文本为主的编程智能体，优先评估 DeepSeek；需要跨视频和可视化界面操作的智能体，优先评估 Qwen。 两者都提供工具调用能力。真正有用的区别在于：外围应用能否提供恰当的依据，并可靠执行模型的下一步操作。

厂商公布的编程成绩能说明什么？

DeepSeek 公布，Flash-1017 使用 Mini-SWE-V2 时，DeepSWE v1.1 得分为 77.0；使用 Claude Code 时，Terminal-Bench 4.0 得分为 42.3。这些都是 DeepSeek 自己公布的测试结果。它们说明 Flash-1017 值得纳入编程评估，但不能当作适用于所有任务的准确率。Flash-1017 模型卡。

在较早的 Terminal Bench 2.1 基准中，DeepSeek 公布的 Pro-0813 成绩为 87.9，使用自家测试框架，以 minimal 模式和最高推理强度运行。Qwen 公布的初版 Qwen3.8-Max 成绩为 86.6，使用 Claude Code。Qwen 还公布了 DeepSWE 1.1 的 56.6 分，取两个测试框架中较好的结果。这些是各家在不同设置下测出的成绩，直接相减得不出受控对比中的领先幅度。初版 Max 的成绩也不能改标为 Max-0902 的实测结果。DeepSeek Pro-0813 成绩、Qwen 公布的评估说明。

对资深工程师来说，真正有决定意义的测试，是从自己的代码仓库选出固定的一组问题，使用相同的测试、工具权限和停止规则。统计通过验收的修复、回归问题、耗时和计费 token，失败尝试也要算进去。单次生成便宜，如果需要反复返工，最终完成任务反而可能更贵。

视觉智能体需要升级模型时，可以评估 Qwen3.8-Max，例如让智能体查看应用、调整布局，再检查结果。Qwen 的发布资料描述了执行过程中的视觉反馈，Model Studio 也列明 Max 和 Flash 均支持图片、视频输入。这足以支持工作流层面的推荐，但不能据此断言 Qwen 在所有需求下都能生成更好的界面。Qwen 多模态智能体设计。

生产环境的切换成本，往往集中在管理工具与对话历史的运行框架上。需要正确保留推理消息、处理工具报错、限制重试次数，并通过应用权限控制破坏性操作。请求格式兼容 API，并不意味着两个模型的行为完全一致。

多模态输入：Qwen 覆盖更广，DeepSeek Flash 也能处理图片

如果产品需要通过本文所列模型同时接收图片和视频，就选 Qwen。 Qwen3.8-Max 和 Qwen3.8-Flash 都接受文本、图片与视频，并输出文本。开发客服工具时，同一个模型系列既能处理截图，也能处理录下来的故障复现过程。Max 能力说明、Flash 能力说明。

DeepSeek Flash 可以查看图片，因此把整个 DeepSeek 系列都当成纯文本模型并不准确。按文档所述，其预处理会将大图缩放到约 1300 × 1300 像素的面积，每张图片最多使用 1,024 token。对于信息密集的工程图纸或含有细小文字的截图，应先检查缩放是否会丢失关键信息，再决定是否用于该工作流。DeepSeek 视觉处理说明。

不能仅凭 Qwen 这个名称，就推断它支持音频。Qwen3.8-Omni-Flash 是当前系列中的独立产品，需要单独评估能力和计费。本文普通 Flash 与 Max 的文本费率不适用于音频报价。Qwen 当前发布的产品。

长上下文：DeepSeek 输出上限更高，Qwen 更适合视频场景

标称百万 token 上下文，并不足以让任何一方胜出。 上下文是一次请求可用的工作空间，不保证模型能准确找回长输入中的每一条信息。两家的托管系列都标称支持 1M；如果任务需要生成很长的结果，DeepSeek 文档中更高的输出上限才是有用的区别。DeepSeek API 限制。

Qwen 托管版 Max 和 Flash 的页面区分了总上下文、最大输入、回答长度和推理长度。最大输入为 991,808 token，思考模式下为 983,616 token；列出的最大回答长度为 131,072 token。不能把各项标称最大值全部相加，还指望请求有效。要为回答和工具消息留出空间。Qwen Max 上下文限制、Qwen Flash 上下文限制。

对于需要把长视频证据与文档一起处理的 CTO，Qwen 的输入能力才是实用优势。对于输出特别长的文本生成系统，DeepSeek 的规格更匹配。对于代码仓库助手，应先评估检索和编辑的准确性，再考虑是否把每个文件都塞进每次请求。工作空间更大，仍然需要筛选相关材料。

自托管时，两者的区别更明显：Qwen3.8-2.4T-A95B 的原生上下文为 262,144，可扩展到 1,010,000；托管版 Max 则默认提供 1M。下载权重，并不等于获得相同的部署配置。Qwen 官方权重模型卡。

API 费用：未缓存请求选 Qwen Flash，重复上下文可能更适合 DeepSeek

在尚未考虑上下文复用和输出长度时，Qwen Flash 是成本更低的起点。 缓存输入指服务商能重复利用的提示词前缀，命中后按较低费率计费。对于反复发送相同指令和代码仓库上下文的智能体，这一点尤其重要。

DeepSeek 当前的非高峰规则有明确边界：周一至周五的 UTC 01:00 至 04:00、06:00 至 10:00 按高峰价格计费，中国法定节假日除外。其余时段均为非高峰，周末和中国法定节假日全天也都属于非高峰。非高峰费率为高峰费率的一半，不能简单理解为本地时区的夜间折扣。DeepSeek 计费规则。

命中缓存时，DeepSeek 官方直连 Flash 每百万输入 token 的价格为非高峰 $0.003、高峰 $0.006。Qwen3.8-Flash 在 International 和 US 范围内列出的隐式缓存输入价格为 $0.016。Qwen 的通用缓存指南明确将当前模型列为通用折扣规则的例外，因此应按模型页面标价计算。DeepSeek 缓存价格、Qwen Flash 缓存价格、Qwen 缓存例外说明。

同样的任务量，命中缓存前后差多少钱？

以分散在多次请求中的一组任务为例，总量为两千万输入 token 和一百万计费输出 token。假设两家使用相同的 token 数量和缓存命中比例，只比较费率差异；这并不意味着它们的分词器或推理长度相同。

完全不命中缓存时，计算得到 DeepSeek Flash 非高峰费用为 $3.60，高峰为 $7.20；本文比较范围内的 Qwen3.8-Flash 为 $3.47。若 80% 的输入 token 命中缓存，DeepSeek 非高峰降为 $1.248，高峰为 $2.496，而 Qwen 为 $1.326。以上总额不含工具费、重试、税费，以及显式缓存的创建或存储费用。

在这个输入占比较高的例子中，成本交叉点是 50% 的缓存命中率。高于这一比例，DeepSeek 非高峰更便宜；低于这一比例，则 Qwen 更便宜。更一般地，设 h 为输入缓存命中比例，r 为输出与输入 token 数之比，每百万总输入 token 对应的 DeepSeek 费用减去 Qwen 费用为 -0.013h + 0.13r 美元，因此盈亏平衡条件为 h = 10r。如果输出至少是输入的十分之一，在两者缓存命中比例相同的假设下，DeepSeek 不可能严格更便宜。到了高峰时段，在这个特定的 20:1 示例中，Qwen 始终更便宜。

示例中命中缓存后的节省幅度很小。任务质量的差异、更短的推理过程，或一次额外重试，都可能超过这点价差。成本交叉点应当用来决定测什么，而不是仅凭时钟决定生产请求发往哪家。

比较较大的两款模型时，在本文所选部署范围内，DeepSeek Pro 的未缓存输入和输出费率均低于 Qwen Max。Qwen Max 必须靠任务完成效果，或它提供的部署方式，证明更高价格值得。完整的 DeepSeek 计费参考见 DeepSeek 价格指南。

开放权重与许可证：旗舰授权看 DeepSeek，小规模部署看 Qwen

旗舰许可证更简单的是 DeepSeek；小模型部署的起点则是 Qwen。 开放权重意味着能获取模型文件，但不保证许可证没有限制、现有硬件能运行，也不保证托管 API 的配套功能会随权重一起下载。

具体到 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 DeepSeek-V4-Pro-0813，两者仓库均声明代码与权重采用 MIT License。Flash 模型卡提供的是参考编码器，而非 Jinja 格式的聊天模板。部署时仍需正确处理提示词编码、推理软件和工具执行。Flash 模型卡与许可证、Pro 模型卡与许可证。

Qwen3.8-2.4T-A95B 采用自定义的 Qwen3.8-Max License。 它授予广泛的使用、修改和部署权利，但也有附带条件，创业者在采用这些权重前应读清楚，尤其是：

• 商业产品或服务的月活跃用户超过一亿，或月收入超过两千万美元时，必须显著展示相应模型名称。同时也必须保留版权和许可声明。
• 被许可方或其关联方如果从事许可证所定义的 Model as a Service 或 AI Work Assistant 业务，且任意连续 12 个月的合计收入超过五千万美元，则在商业使用前必须另行取得 Qwen 授权。内部使用例外要求软件、输出及底层能力均不得向第三方提供。

这些业务类别在许可证中有具体定义和排除项，仅凭“我们是 AI 创业公司”不足以判断是否适用。应结合具体商业模式审阅官方许可证全文。

能力上也有差别：已发布的旗舰权重是文本模型。其模型卡明确将视觉输入、非思考模式和内置工具列为托管版 Max 的额外功能。基于托管版 Max 图片输入搭建的原型，不能原样迁移到这些权重上。Qwen 托管服务与权重的差异。

对于独立开发者或规模较小的基础设施团队，Qwen3.8-27B 更适合作为首个自托管评估对象。它是一个稠密 27B 视觉语言模型，支持图片和视频理解，具体许可证为 Apache 2.0。这是另一款模型权重，并不是 Max 或 Flash API 的本地复刻版。硬件需求仍取决于精度、上下文长度和并发量。Qwen3.8-27B 模型卡、其 Apache 许可证。

API 托管：需要明确的美国境内推理范围时选 Qwen

确定模型系列之前，先选定服务运营方和推理范围。 Model Studio 将地域与部署范围分开：地域决定接入点和存储位置，部署范围决定推理在哪里运行。Alibaba 地域架构说明。

对 Qwen 而言，弗吉尼亚 搭配 US 范围会把推理限定在美国境内；弗吉尼亚 搭配 Global 范围则可以使用中国内地及海外节点。新加坡 搭配 International 范围使用中国内地以外的推理节点，静态数据留在所选地域。使用 新加坡 端点，并不意味着所有计算都留在 新加坡。弗吉尼亚 范围定义、新加坡 范围定义。

这一区别也解释了某些 Qwen 报价为什么更低。Global 范围内，每百万输入 / 输出 token 的价格包括 Max 的 $1.65 / $4.951 和 Flash 的 $0.113 / $0.382。它们不是上文采用的美国境内限定价格。选择较低费率，可能也意味着接受不同的推理地域边界。Alibaba 地域价格。

DeepSeek 官方直连 API 使用 api.deepseek.com。其公开隐私政策说明，政策涵盖的个人数据在中华人民共和国境内收集、处理和存储；Open Platform 条款引用该政策来规定开发者个人信息的处理，并说明面向下游终端用户的责任。这并不能确定每台推理服务器的位置，也不适用于自行运行的模型权重副本。同时，它也没有提供 Alibaba 文档中明确列出的 US 范围选项。DeepSeek API 端点、隐私政策、Open Platform 条款。

中型企业的 CTO 应针对具体服务、工作空间范围、数据留存安排和使用场景作出审批。如果某种托管方式未能通过审查，可以按各自条件评估其他托管方案或自运维模型权重。DeepSeek 职场使用安全指南 讨论了更广泛的服务与数据问题。

Qwen 与 DeepSeek 怎么切换？哪些情况适合继续用现有方案？

只有新方案能解决明确限制，或降低完成任务的实际成本时，才值得切换。 如果现有服务已经满足输入、托管和质量要求，而表面上的节省会被重试或集成工作抵消，就继续使用现有服务。

对于反复使用相同上下文的编程智能体，或需要 MIT 权重的旗舰自托管方案，DeepSeek 可以替代 Qwen。对于托管视频工作流、明确限定在美国的推理范围，或规模较小、可下载的视觉语言模型，Qwen 可以替代 DeepSeek。若候选范围已经超出这两个系列，可以参考中国 AI 模型对比，把它们放在更大的范围内考察。

迁移工作分三部分。首先，同时更换端点、凭证和准确的模型标识。其次，调整推理控制、工具消息处理、图片或视频输入，以及结构化输出校验。最后，重新梳理运行条件：缓存不能在服务商之间迁移，绑定地域的凭证必须与所选服务匹配，自托管还会增加容量规划和部署工作。

Qwen 的发布资料介绍了 reasoning_effort 与思考内容保留机制；DeepSeek 也公布了自己的思考与编码行为。任务定义和验收测试可以复用，但目标服务的对话格式必须验证。对于新的 Model Studio 部署，Alibaba 建议使用工作空间专属端点。Qwen 集成说明、DeepSeek 编码说明、Model Studio 端点指南。

**下一步行动：**选一小组有代表性的任务，其中包括当前系统处理失败的任务。让两款候选模型使用相同的工具权限和验收标准，记录具体权重版本、地域、部署范围、推理设置、命中缓存的 token、输出 token、完成结果和总费用。胜出的方案通过这些检查后，再迁移一个范围明确的工作流。

常见问题

Qwen 哪个模型最好？

Qwen3.8-Max 是当前旗舰，文档将 Max-0902 列为升级快照。如果重点是以较低成本通过托管服务处理图片、视频和文本，Qwen3.8-Flash 更适合作为起点。需要较小的自托管模型时，应单独评估 Qwen3.8-27B。

DeepSeek 的准确率有多高？

不同任务不存在统一的准确率。DeepSeek 公布了 Flash-1017 和 Pro-0813 在具体基准上的分数，但这些分数无法预测你的应用会有多高的错误率。应在自己的代表性任务上统计通过验收的输出和失败情况。

Qwen 是哪家公司做的？

Qwen 是 Alibaba 的模型系列。托管产品可通过 Qwen Cloud 和 Alibaba Cloud Model Studio 使用，部分模型也发布了可下载的权重。

Qwen 和 DeepSeek 哪个更好？

对于托管式图片与视频产品，Qwen 文档列出的输入支持更广。DeepSeek 是值得重点评估的编程智能体候选，其当前旗舰权重的许可证也更简单。具体建议取决于任务和部署方式。

Qwen 为什么免费？

部分 Qwen 权重可按其条款免费下载，无需支付许可费。但这不意味着 GPU 运行成本或托管 API 也免费。应查看具体模型权重的许可证；Qwen3.8-Max 权重与 Qwen3.8-27B 使用不同的许可证。

在美国可以使用 Qwen 吗？

Alibaba 的文档列明，US 部署范围内提供 Qwen 模型。服务可用，并不等于已经确定某个组织或使用场景获准使用它。需要把组织的采购和数据要求落实到具体服务与部署范围。

Qwen API 多少钱？

在本文比较的 International 和 US 范围内，Qwen3.8-Flash 每百万未缓存输入 token 为 $0.15，每百万输出 token 为 $0.47；Max 分别为 $2 和 $6。Global 范围和缓存命中的价格不同，请按上文对应部署范围的费率计算。

Qwen 实际上值得用吗？

文档所列的工具调用、图片与视频输入，以及厂商公布的编程评估，都说明它值得纳入产品评估。普通任务先用 Flash，只有 Max 带来的任务完成质量提升足以抵偿额外费用时，再将任务升级给 Max。

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