Kimi、DeepSeek 等国产大模型对比：2026 企业选型指南

Kimi、DeepSeek 等来自 6 家实验室的国产大模型，值得企业采购者关注。但只看模型名称，无法判断某个部署方案能否获批。应先核对具体许可证、实际运行推理服务的公司及数据条款，再用自己的业务任务评估能力。在本文比较的模型中，DeepSeek 的权重许可证最便于作为评估起点；ByteDance 国际 API 对美国的服务限制，则可能让评估直接止步。

国产大模型对比：先看关键差异

模型、托管方和使用场景，要放在一起审批。 模型负责生成答案，托管方负责运行模型，而应用决定模型能拿到哪些信息和权限。其中任何一项发生变化，都可能改变审批结论。

本文于 2026 年 10 月 19 日依据各实验室的模型卡、文档及已公布条款完成核对。这是一份文档比较，不是上手实测。条目按实验室展开，不代表基准测试排名。

各实验室的来源和例外条款见下文。开放权重意味着可以获取模型训练得到的参数，并不意味着任何商业用途都被允许，也不意味着笔记本电脑就能运行。

如果考虑托管服务，Fireworks 模型目录收录了上表中五个开放权重的模型系列，也包括各自当前的指定旗舰。部署区域文档列出了 US 及其他地理范围。它可以列入美国托管部署的候选方案，但仍须确认该范围内的具体模型、容量和合同。模型出现在目录里，或公开端点能够调用，都不能证明请求始终在美国境内处理。

DeepSeek：优先考虑宽松权重许可时，从这里开始

如果首要条件是下载后的权重采用宽松许可证，DeepSeek 是本组中最清晰的评估起点。 当前的 Pro 检查点为 DeepSeek-V4-Pro-0813，较新的 Flash 检查点为 DeepSeek-V4.1-Flash-1017。两者的模型卡都明确说明，代码仓库和权重采用 MIT 许可证。Pro 模型卡、Flash 模型卡。

官方 API 分别通过 deepseek-v4-pro 和 deepseek-flash 提供 Pro 与 Flash。两者均支持思考与非思考模式、工具调用和 JSON 输出。实际选型中的关键区别在于输入：Flash 接受图像，Pro 不接受。因此，如果任务涉及发票照片或界面截图，无须等到比较答案质量，就可以排除直接调用 Pro 的方案。当前 API 模型表。

适合谁： 希望比较托管推理与宽松许可部署方案的开发者。
突出特点： 当前指定的 Pro 和 Flash 版本均提供 MIT 许可权重。
接入方式： DeepSeek API、官方 Hugging Face 仓库，或 Fireworks 等托管方。
限制： Pro 仅接受文本；MIT 许可并不规定托管 API 如何处理你的数据。

对大型企业的内部文档助手而言，这种许可证意味着少一项需要协商的定制商用条件，但模型仍须在经过批准的环境中运行。下载模型并自行执行推理，也就是运行模型来生成回答，与把文档发送给 DeepSeek 自有服务，是两种不同的服务关系。

分发副本时，须保留 MIT 要求的声明。不能把“MIT”解读为对保密性、安全测试或服务保证的承诺。这些是部署系统需要单独评估的属性。

具体版本与 API 信息可查阅 DeepSeek V4 指南，费率可查阅 DeepSeek 定价。本文关注的采购问题是：所选服务路径能否满足你的数据边界要求。

Alibaba Qwen：托管旗舰与可下载权重，要分开评估

如果既需要托管式多模态旗舰，又希望保留下载权重的独立部署选项，Alibaba 的 Qwen 值得评估。 两者必须区分：Qwen3.8-Max 是托管旗舰，Qwen3.8-2.4T-A95B 则是已发布的权重检查点。模型卡说明，托管版 Max 增加了视觉输入、非思考模式和内置工具等功能。不能假定下载的文本模型能够复现托管产品的全部能力。官方权重模型卡。

Qwen Cloud 和 Alibaba Cloud Model Studio 提供官方 API。Model Studio 列出了 qwen3.8-max 及升级后的 qwen3.8-max-0902 快照；模型页面说明其支持图像、文本和视频输入，输出为文本。对需要比较扫描版方案书和产品视频的采购分析师而言，这些输入能力构成了评估托管服务的理由。模型文档。

适合谁： 正在 Alibaba 托管服务与独立运行的文本模型之间做选择的企业。
突出特点： 模型卡明确区分了托管版增加的功能与已发布权重的能力。
接入方式： Qwen Cloud 或 Model Studio、官方 Hugging Face 权重，以及 Fireworks 目录中的服务。
限制： 这组旗舰权重采用定制的 Qwen3.8-Max License，不能笼统地把整个系列视为 Apache 许可。

商用审查涉及两类不同的触发条件。如果你或关联方经营向第三方提供推理或微调的 **Model as a Service（模型即服务）**业务，或许可证定义的、用于编程或办公生产力的 **AI Work Assistant（AI 工作助手）**业务，且任意连续 12 个月内的合计收入超过 5000 万美元，就必须在商用前取得单独许可。许可证定义的内部使用例外，要求软件、输出和底层模型能力均不向第三方提供。

另一项独立要求是：商业产品或服务的月活跃用户超过 1 亿，或月收入超过 2000 万美元时，必须在界面上醒目展示相应模型名称。此外，还须保留版权及许可声明。具体权重许可证。

大型企业尤其需要关注关联方措辞：项目预算虽小，也不代表它就是条款要求核对的收入基数。内部工具日后转为面向客户的助手，同样需要重新审查。应按许可证对模型服务和工作助手的定义及排除项判断，不能把所有 AI 功能一概归类。

Moonshot Kimi：长上下文多模态任务，还要看定制许可

Moonshot AI 的 Kimi K3 适合列入长文档、图像与视频混合任务的候选名单。 当前模型卡将其描述为原生多模态模型，具有 100 万 token 上下文窗口和 2.8 万亿参数，并公布了完整权重。上下文指单次请求可提供给模型的材料，不保证模型能准确记住每个细节。K3 模型卡。

运营负责人审阅供应商提交的长篇材料时，可以用一个边界明确的任务评估 K3：提取义务、找出缺失证据，并把每个答案关联到所提供的材料。验收标准是引用是否真正支持答案。大上下文窗口有助于容纳整份材料，但不能替代结果核查。

适合谁： 有明确证据核验要求的长上下文多模态知识工作。
突出特点： 同一个模型的文档明确记载了文本、图像和视频理解能力。
接入方式： 官方 Kimi 平台 API，模型标识为 kimi-k3；也可使用 Moonshot 的 Hugging Face 权重或 Fireworks。
限制： Kimi K3 License 附带商用条件；如此规模的可下载模型，也需要周全的推理服务方案。

如果你或关联方经营 Model as a Service（模型即服务）业务，且任意连续 12 个月内的合计收入超过 2000 万美元，许可证要求在商用前签订单独协议。另有独立条款规定，产品或服务的月活跃用户超过 1 亿，或月收入超过 2000 万美元时，须醒目展示 Kimi K3 品牌标识。

例外条款同样关键：上述两部分不适用于许可证定义的内部使用，也不适用于通过 Moonshot 官方产品或认证推理合作伙伴进行的使用。内部使用不包括向第三方提供软件、输出或模型能力。服务商列出了 K3，并不意味着它就是认证伙伴。K3 具体许可证。

按照许可证定义，开发客服功能的企业与销售通用模型访问服务的企业，属于不同情形。应向采购人员提供真实的产品设计，包括谁控制提示词、谁接收输出。只说“我们使用 Kimi”，不足以判断相关条件是否适用。

Kimi 定价页讨论的是另一项决策：服务与套餐如何选择。它应与运行模型权重所需的许可分开处理。

Zhipu / Z.ai GLM：面向文本工程任务，先确认思考模式

Zhipu 的 Z.ai GLM-5.3 值得纳入文本工程任务的评估，但必须明确其思考模式的行为。 Z.ai 将其称为最新旗舰，文档注明它仅接受文本输入，具有 1M token 上下文窗口，且思考模式始终开启，不支持关闭。旗舰模型文档。

CTO 评估代码仓库维护场景时，可以测试模型能否查看相关文件、提出补丁，并完成与现有流程相同的验收检查。测试中应固定工具与权限。文档强调工程用途，足以构成开展评估的理由，但不能证明它会胜过现有系统。

适合谁： 通过配套工具验证任务是否完成的文本软件开发工作。
突出特点： 文档明确说明思考模式的行为，无须靠猜测判断是否能关闭。
接入方式： Z.ai API、官方 Hugging Face 权重，或 Fireworks。
限制： 这款旗舰不是视觉模型，也没有非思考模式的请求路径。

该检查点的权重采用 GLM-5.3 License。其中一项较为特殊的商用条件，针对被许可方或关联方经营 Model as a Service 业务，且任意连续 12 个月内合计收入超过 100 亿美元的情形。这类被许可方须在商用前通过 Z.ai 的安全审查；审查范围和方式由 Z.ai 合理确定。相关定义排除了嵌入式终端用户功能，以及单纯转发其他托管方模型的业务。GLM 具体许可证。

这是一项针对特定业务类别的具体条件，并非对所有企业应用的一概限制。反过来，也不能因为旧版 GLM 曾采用 MIT，就认定当前版本仍是 MIT。公司批准哪个检查点，就应保存随该检查点提供的许可证。

MiniMax：搭建基础设施前，先核对商用授权

MiniMax M3 是一款多模态候选模型，但应先审查商用许可，再开始基础设施工作。 开发方模型卡说明，它支持文本、图像和视频理解，具有 1M 上下文窗口。模型既提供权重，也可通过 MiniMax 自有 API 使用。M3 官方模型卡、API 文档。

需要结合培训视频和书面流程进行分析的企业，可以评估 M3 能否找准操作步骤及其依据段落。同时要确认所选托管方确实接受这些输入。模型具备某项通用能力，并不代表每种部署都开放了这项能力。

适合谁： 能够满足具体商用条件的多模态业务。
突出特点： 文档明确记载，同一模型支持文本、图像和视频理解。
接入方式： MiniMax API、官方 Hugging Face 权重，或 Fireworks。
限制： 根据权重许可证，商业部署须署名，并履行通知或事先授权要求。

MINIMAX COMMUNITY LICENSE 先授予非商业使用权，再规定额外的商用条件。商业产品或服务须在许可的位置之一展示 Built with MiniMax M3。如果相关产品或服务的年收入超过 2000 万美元，须另行取得事先书面授权；否则，许可证要求进行一次性通知。其商用定义包括商业 API、运营活动和修改后的模型；禁止用途附录还包括军事用途。M3 具体许可证。

因此，大型企业的内部项目不能把 Kimi 的内部使用例外直接套用到 MiniMax。两者是不同的许可证。在认定只需发出通知之前，应向审查人员提供计划中的运行方式及相关收入计算口径。

托管方面也有一个明确差异：Fireworks 的 M3 页面显示上下文上限为 512k token，而开发方模型卡标注的是 1M。这些规格取决于具体服务路径，应按实际调用端点的上限安排请求大小。

ByteDance：有国际 API，但美国被排除在服务范围外

ByteDance 入选，是因为中国境外有公开文档可查的 Seed API；这并不构成面向美国采购者的普遍推荐。 官方发布材料中确认的最新旗舰为 Seed2.1 Pro。ByteDance 表示，Seed2.1 系列在智能体任务、编程和多模态理解方面有所改进，可通过 Doubao 和 Volcano Engine 使用。Seed2.1 官方发布说明。

本文核实的国际服务型号是 Seed2.0 Pro，见 BytePlus 的公开 API 材料；ModelArk 也通过国际服务提供 Seed 系列访问。这证明中国境外存在 API 渠道，但不能证明同一渠道已提供 Seed2.1。Seed 公开 API 文档、ModelArk 概览。

适合谁： 位于允许服务地区、准备评估 BytePlus 所提供具体 Seed 版本的采购者。
突出特点： 存在公开国际 API 渠道，可与中国国内发布情况分开核对。
接入方式： 已核实的国际服务由 BytePlus 提供；本文未核实到旗舰在 Hugging Face 发布的权重。
限制： 当前服务专用条款明确规定，BytePlus 自有模型服务不在美国提供。

这些条款授予适用地区内有限、可撤销的服务许可，地域要求还涉及客户、授权用户和终端用户。美国公司不应把账号能够登录、端点名称看起来位于新加坡，或经销商将其列入目录，视为计划用途已获许可的证据。服务专用条款。

对符合条件的非美国企业，下一步应确认具体版本及应用使用者所在地区。对于美国部署，除非提供方能明确证明存在适用的合同授权，否则应将这条服务路径移出候选名单。本次审查未核实到美国托管的旗舰选项，也未核实到开放权重许可证。

企业部署前，必须核对哪些问题？

“能否安全使用”，取决于拟部署的系统及其数据，不能只给实验室贴一个标签。 即使用同一个模型，公开文档摘要工具与能访问机密合同的助手，也需要不同的审批判断。

官方 API、第三方托管，还是自行部署权重？

官方 API 会按照实验室服务的条款，把请求发送到该服务。初期集成工作通常较少，但组织必须接受这种服务关系。

第三方托管方代你运行模型。先查清它是自行运行权重，还是把请求转发到其他地方，再对实际调用链进行审批。除了模型许可证，托管方合同、支持的输入、留存设置和地理范围也同样重要。

自托管模型运行在公司运营或控制的基础设施上。推理服务软件、访问控制、容量、补丁和日志均由你负责。下载权重本身不会把提示词发送给实验室，但外部工具、遥测和应用集成仍可能产生其他数据流。应检查这些组件，不能想当然地认定整个应用都处于离线状态。

已获融资的创业者，可以从经过批准的托管渠道和范围明确的任务开始。中型企业 CTO 若有固定的数据驻留要求，应先排除无法提供相应证明的服务路径。独立开发者则要注意：即便许可证合适，规模最大的已发布模型也未必适合作为自托管项目。

各实验室的数据处理地点，究竟怎么写？

要读的是实际使用产品的声明。 个人信息隐私政策不一定能解决机密业务内容涉及的全部合同问题。存储地点、推理地点、支持人员访问权限，以及允许的数据转移，是审查中的不同项目。

• DeepSeek： 已公布的隐私政策说明，政策涵盖的个人数据由其直接在中华人民共和国收集、处理和存储。开放平台条款将开发者个人信息的处理指向该政策，并要求开发者承担告知下游终端用户的责任。这些声明不适用于另行独立运行的权重副本。隐私政策、开放平台条款。
• Alibaba： Model Studio 区域文档区分了静态数据存放区域与执行推理的部署范围。弗吉尼亚州接入点可以支持不同范围；应选定范围，并确认模型在该范围内可用。不能把存储区域标签解读为所有处理都仅发生在该地的承诺。区域和端点。
• Moonshot： 国际版 Kimi OpenPlatform 政策说明，信息存储在新加坡服务器上，必要时会在采取保障措施的前提下进行跨境传输；其司法管辖区补充条款也说明处理和存储在新加坡进行。政策还将训练和优化列为改进用途，因此不能据此认定它作出了全面的“不用于训练”承诺。应确认是否存在企业专用条款。国际版 OpenPlatform 政策。
• Z.ai： 企业 API 的 Data Processing Addendum（数据处理附录）是一份说明客户数据处理方式的合同。其中写明，客户数据通常在新加坡处理，并允许在采取适用保障措施的情况下转移至境外。“通常”不等于数据仅驻留于此的保证。应查阅 API 附录，不能只看其上方的个人用户政策。API 数据处理条款。
• MiniMax： API 政策国际传输部分的主要条款说明，所涵盖的个人数据存储在美国数据中心，由 MiniMax 或第三方供应商处理。政策允许数据转移，而针对新加坡的条款采用了不同的传输措辞。如果要求所有处理仅发生在美国，应取得针对自己账号的明确承诺；公开的存储地点声明本身并不能证明这一点。API 隐私政策。
• BytePlus ModelArk： 其处理文件列出的地点为马来西亚、印度尼西亚和/或欧盟/欧洲经济区。文件说明，触发内容过滤器的输入和输出会在马来西亚保留 180 天。这些声明针对 ModelArk，并不涵盖 BytePlus 的每款产品。ModelArk 数据处理。

大型企业可以把这些声明整理成简短的供应商记录，列明签约实体、推理地点、存储内容、留存期限、训练用途、分处理方和删除流程。某一项缺失或带有限定措辞时，应记录不确定性，并在提交依赖该答案的数据之前把问题查清。

中国开源大模型：必须核对具体版本的许可证

审批应绑定明确的检查点和许可证版本。 旧版采用宽松许可，不代表新版自动沿用。上文的当前 Qwen、Kimi、GLM 和 MiniMax 都提供可下载权重，但各自附带不同条件。

Model as a Service 通常涉及出售实质性的推理或微调访问能力，但最终应以相关许可证中的定义为准。面向客户的嵌入式功能、内部助手和通用模型端点，可能受到不同待遇。关联方收入与产品收入不同，按月和按年的计算口径也不能混用。

应把许可证与模型标识一起保存，并记录必须展示的文字、已发送的通知或已取得的书面授权。当产品开始面向客户、业务发生变化或检查点被替换时，重新审查记录。如需更广泛地比较具体检查点，可参阅开源大语言模型指南。

应用权限和失败处理，也要单独检查

部署获得许可后，工作流程仍须受控。 文档助手应先从读取经过批准的文档集开始。向客户发送消息、付款、修改账号和删除文件，都应受到明确的应用权限及审批步骤约束。

使用有已知验收标准的代表性样本：提取的义务必须与原文一致，分类必须属于允许的类别，代码变更必须通过相关检查。样本也要包括含糊和不完整的输入，让模型在必要时补充询问信息或将任务交回。

保存结果时，一并记录模型版本、托管方、设置和工具访问权限。如果提供方在同一个别名背后更换了模型，你需要足够的信息来追查行为变化。许可证是否允许、任务是否准确、生产运行是否可靠，是三项独立检查。

企业该选哪个国产大模型？从部署条件倒推

部署要求一变，选择就可能改变。 先确认组织能够批准哪些方案，再让剩余候选模型完成相同任务，进行比较。

如果定制权重许可条款是主要障碍，可以先审查 DeepSeek 明确采用 MIT 的检查点。如果看重托管式图像和视频输入，可评估文档中明确支持这些能力的 Qwen 或 Kimi 服务路径；MiniMax 则须先解决商用条件。对于纯文本工程任务，如果应用能接受始终开启思考模式，GLM 可以列入候选。

如果要求数据只能在美国处理，应选择有文档支持的美国部署，或自己控制的基础设施，并批准具体模型及数据条款。实验室总部所在地、提供方品牌和端点名称，都不能证明这条边界已经成立。BytePlus 当前排除美国的条款，则是将其自有模型服务移出候选名单的另一项独立合同理由。

开展首次、范围明确的试点时，DeepSeek 的许可讨论相对直接。下面是一套建议的评估流程，并非本文已经执行过的测试。

1. 1

   明确任务与数据边界

   选择一个任务，例如从经过批准的合同样本中提取义务。写清哪些文档可以离开自有环境，以及谁可以接收答案。

2. 2

   选定实际服务路径

   选择实验室 API、经过批准的托管方，或自行部署具体权重。纯文本候选可用 Pro；如果原始任务包含图像，则把 Flash 纳入评估。保存当前模型和许可证标识。

3. 3

   发送请求前，先定验收标准

   要求答案有来源支持，并明确规定证据不足时应如何响应。现有基线方案与候选模型应使用相同文档和评分规则。

4. 4

   批准范围有限的上线

   审查失败情况、超时、日志和工具权限。扩大数据访问范围或开放写入操作之前，为试点指定负责人，并准备回退路径。

下一步，可以安排一位工程负责人和一位采购审查人员，共同跟进同一个候选方案。工程团队验证它能否完成任务，采购人员验证拟采用的服务路径及商业用途是否可以接受。两种结论不能相互替代。

这些模型是如何入选的？

入选标准是：企业能够使用，且有一手文档可查的模型系列。 DeepSeek、Alibaba、Moonshot、Zhipu/Z.ai 和 MiniMax 各自拥有当前模型文档及已发布权重，因此分别列出。ByteDance 虽有版本和地域限制，但公开国际 API 可以核实，所以作为附有限定条件的条目入选。

比较依据是准确的模型身份、许可证文本、有文档支持的接入渠道，以及提供方自己的数据声明。本文不做性能排名，也不声称进行过上手实测。开发方对能力的描述可以支持开展评估，却不能证明模型能胜任你的实际任务。

哪些选择应该直接排除？

试用开始前，就应排除已经不符合需求的组合。 具体包括：

• 用 DeepSeek V4 Pro 直接接收图像： 当前 API 模型表不支持这种输入。
• 把 GLM-5.3 用于必须关闭思考模式的流程： 文档说明无法关闭。
• 因为“Qwen 是 Apache”，就按 Apache 批准 Qwen3.8-2.4T-A95B： 该具体旗舰采用定制许可证。
• 未完成所需通知或授权，就将 MiniMax M3 用于商业部署： 下载权重并不代表许可流程已经完成。
• 将 BytePlus 自有模型服务用于被排除的美国部署： 技术上能够访问，不等于解决了地域条款问题。

此外，还应拒绝那些只声称提供“中国模型 API”，却不肯说明检查点、运营方和适用数据条款的服务。供应商关系都没有定义清楚，就无从评估。

常见问题

中国 AI 大模型的实力到底如何？

文档所列模型能够覆盖复杂的文本、编程和多模态工作流程，但按国家整体打分，并不是有用的采购标准。应在代表性任务上比较具体模型和托管方，再审查许可证及数据条款。本文确认的是有文档依据的能力和部署条件，不是实测领先结论，也不保证某个系统安全。

为什么中国 AI 大模型会选择开源？

发布权重，让开发者可以在许可证允许的范围内，通过另一种方式部署和修改模型。但仅凭许可证，无法判断实验室的商业动机；权重可下载，也不一定意味着不受限制的开源。上文当前的 Qwen、Kimi、GLM 和 MiniMax 旗舰都附带定制商用条件，选择自托管前应先读清楚。

中国的 AI 比美国更先进吗？

要得到有用的技术答案，必须先明确任务和模型版本。企业比较时，应给候选模型相同的输入、工具和验收检查，再比较完成结果与复核工作量。文本编程任务中的结果，不能证明模型在图像理解或文档提取上同样领先。本文不对国家层面的性能作排名。

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