중국 AI 모델 비교 2026: DeepSeek·Qwen·Kimi와 기업 도입 조건

기업에서 도입을 검토할 만한 중국 AI 모델 개발사는 6곳입니다. 다만 모델 이름만으로 도입 가능 여부를 판단할 수는 없습니다. 먼저 해당 모델의 정확한 라이선스, 추론을 실행하는 운영사, 데이터 처리 조건을 확인한 뒤 실제 업무로 성능을 평가해야 합니다. 이 가운데 DeepSeek은 가중치 라이선스 검토를 가장 단순하게 시작할 수 있는 선택지입니다. 반면 ByteDance의 국제 API에는 미국 내 이용 제한이 있어, 이 조건만으로 검토가 끝날 수도 있습니다.

주요 중국 AI 모델, 한눈에 비교하기

모델, 호스팅 업체, 사용 목적을 하나의 조합으로 승인해야 합니다. 모델은 답변을 생성하는 시스템이고, 호스팅 업체는 그 시스템을 운영합니다. 모델에 어떤 정보와 권한을 줄지는 애플리케이션이 결정합니다. 이 중 하나라도 바뀌면 승인 여부도 달라질 수 있습니다.

2026년 10월 19일 기준으로 각 개발사의 모델 카드, 문서, 공개 약관을 확인했습니다. 직접 사용해 성능을 측정한 테스트가 아니라 문서에 근거한 비교입니다. 소개 순서는 개발사별 구분이며, 벤치마크 순위가 아닙니다.

출처와 예외 조건은 아래의 각 개발사 항목에 정리했습니다. 가중치 공개는 학습된 모델 파라미터를 내려받을 수 있다는 뜻입니다. 모든 상업적 이용이 허용된다거나 노트북에서 실행할 수 있다는 뜻은 아닙니다.

외부 호스팅을 고려한다면 Fireworks 모델 카탈로그를 살펴볼 수 있습니다. 위의 가중치 공개 모델 5개 계열과 각 계열의 현재 플래그십이 등록되어 있습니다. 배포 리전 문서에는 여러 지역 범위와 함께 US 범위가 명시되어 있습니다. 미국 내 호스팅 후보로 검토하되, 해당 범위에서 이용할 정확한 모델과 처리 용량, 계약을 확인해야 합니다. 카탈로그에 등록되어 있거나 공개 엔드포인트가 작동한다는 사실만으로 요청이 미국 안에서만 처리된다고 볼 수는 없습니다.

DeepSeek: 가중치 라이선스가 단순한 선택지를 찾는다면

내려받은 가중치를 폭넓게 활용할 수 있는 라이선스가 우선이라면, 이 비교에서는 DeepSeek부터 검토하는 것이 가장 간단합니다. 현재 Pro 체크포인트는 DeepSeek-V4-Pro-0813이며, 더 최근에 나온 Flash 체크포인트는 DeepSeek-V4.1-Flash-1017입니다. 두 모델 카드 모두 저장소와 가중치에 MIT 라이선스가 적용된다고 명시합니다. Pro 모델 카드, Flash 모델 카드.

개발사 API에서 Pro는 deepseek-v4-pro, Flash는 deepseek-flash로 제공됩니다. 둘 다 추론 모드와 비추론 모드, 툴 호출, JSON 출력을 지원합니다. 실무에서 갈리는 지점은 입력 형식입니다. Flash는 이미지를 받지만 Pro는 받지 않습니다. 따라서 촬영한 청구서나 인터페이스 스크린샷을 처리하는 작업이라면 답변 품질을 비교하기도 전에 Pro 직접 호출은 후보에서 제외됩니다. 현재 API 모델 표.

추천 대상: 호스팅형 추론 서비스와 허용 범위가 넓은 라이선스의 모델을 직접 배포하는 방식을 비교하려는 개발자.
주요 특징: 현재 Pro와 Flash의 해당 리비전 가중치에 MIT 라이선스가 적용됩니다.
이용 경로: DeepSeek API, 공식 Hugging Face 저장소, Fireworks와 같은 호스팅 업체.
제약: Pro는 텍스트 전용입니다. MIT 라이선스의 사용 허가는 호스팅 API의 데이터 처리 방식을 규정하지 않습니다.

규모가 큰 기업이 사내 문서 어시스턴트를 도입한다면, 별도로 협의할 맞춤형 상업 조건이 하나 줄어드는 셈입니다. 그래도 모델을 실행할 환경은 승인받아야 합니다. 모델을 내려받아 응답을 생성하도록 실행하는 추론 작업과 DeepSeek 자체 서비스에 문서를 보내는 것은 서로 다른 서비스 이용 관계입니다.

사본을 배포할 때는 MIT 고지 요건을 준수해야 합니다. ‘MIT’를 기밀 유지, 보안 테스트, 서비스 보증까지 의미하는 표현으로 받아들여서는 안 됩니다. 이는 배포된 시스템에서 각각 따로 확인할 사항입니다.

리비전과 API 세부 사항은 DeepSeek V4 가이드, 요금표는 DeepSeek 요금 안내를 참고하면 됩니다. 여기서 도입을 결정할 핵심은 선택한 이용 경로가 조직의 데이터 처리 경계에 맞는지입니다.

Alibaba Qwen: 호스팅형 플래그십과 공개 가중치를 구분해야 합니다

관리형 멀티모달 플래그십과 별도로 내려받을 수 있는 가중치 경로를 모두 원한다면 Alibaba의 Qwen을 검토할 만합니다. 둘을 구분하는 것이 중요합니다. 호스팅형 플래그십은 Qwen3.8-Max이고, 공개된 가중치 체크포인트는 Qwen3.8-2.4T-A95B입니다. 모델 카드에 따르면 호스팅형 Max에는 이미지 입력, 비추론 모드, 내장 툴 등의 기능이 추가되어 있습니다. 내려받은 텍스트 모델이 호스팅 제품의 기능을 그대로 제공한다고 가정해서는 안 됩니다. 공식 가중치 모델 카드.

개발사 API는 Qwen Cloud와 Alibaba Cloud Model Studio에서 제공합니다. Model Studio에는 qwen3.8-max와 업그레이드된 qwen3.8-max-0902 스냅샷이 명시되어 있으며, 모델 페이지는 이미지·텍스트·동영상 입력과 텍스트 출력을 안내합니다. 스캔한 제안서와 제품 동영상을 비교하는 구매 분석 담당자라면, 이런 입력 조합이 호스팅 서비스를 평가할 이유가 됩니다. 모델 문서.

추천 대상: Alibaba의 관리형 서비스와 별도로 운영하는 텍스트 모델 사이에서 선택하려는 기업.
주요 특징: 모델 카드가 호스팅 모델에 추가된 기능과 공개 가중치의 기능을 명확히 구분합니다.
이용 경로: Qwen Cloud 또는 Model Studio, 공식 Hugging Face 가중치, Fireworks에 등록된 모델.
제약: 이 플래그십 가중치에는 별도의 Qwen3.8-Max License가 적용됩니다. Qwen 계열 전체에 Apache 라이선스가 일괄 적용되는 것은 아닙니다.

상업적 이용 검토에는 서로 다른 두 가지 기준이 있습니다. 이용자 또는 계열사가 제3자에게 추론이나 파인튜닝을 제공하는 Model as a Service 사업, 또는 라이선스에서 정의한 코딩·사무 생산성 분야의 AI Work Assistant 사업을 운영하고, 합산 매출이 연속된 어느 12개월 동안이든 5,000만 미국 달러를 초과한다면 상업적으로 이용하기 전에 별도 라이선스를 받아야 합니다. 라이선스에 정의된 내부 사용 예외를 적용하려면 소프트웨어, 출력물, 기반 모델 기능을 제3자에게 제공하지 않아야 합니다.

이와 별개로 상업용 제품이나 서비스의 월간 활성 이용자가 1억 명을 초과하거나 월 매출이 2,000만 미국 달러를 초과하면, 인터페이스에 해당 모델 이름을 눈에 띄게 표시해야 합니다. 저작권 및 사용 허가 고지도 유지해야 합니다. 해당 가중치의 라이선스.

규모가 큰 기업이라면 ‘계열사’라는 문구가 중요합니다. 소규모 프로젝트의 예산이 해당 조항에서 검토하도록 요구하는 매출 기준과 일치하는 것은 아닙니다. 사내용 툴이 나중에 고객 대상 어시스턴트로 바뀌면 다시 검토해야 합니다. 모든 AI 기능을 같은 사업 유형으로 분류하지 말고, 예외 항목까지 포함해 라이선스에 정의된 모델 서비스와 업무 어시스턴트의 범위를 확인해야 합니다.

Moonshot Kimi: 긴 문서와 멀티모달 작업, 별도 라이선스 확인은 필수입니다

Moonshot AI의 Kimi K3는 긴 문서, 이미지, 동영상을 함께 다루는 작업의 후보입니다. 현재 모델 카드는 100만 토큰 컨텍스트 윈도와 2.8조 개 파라미터를 갖춘 네이티브 멀티모달 모델로 설명하며, 전체 가중치를 공개합니다. 컨텍스트는 한 번의 요청에서 모델이 참고할 수 있는 자료의 범위입니다. 모든 세부 내용을 정확히 기억한다는 보장은 아닙니다. K3 모델 카드.

공급업체가 제출한 긴 자료를 검토하는 운영 책임자라면 K3에 범위를 정한 작업을 맡겨 평가할 수 있습니다. 의무 사항을 추출하고, 빠진 증빙을 찾아내며, 각 답변을 제출 자료의 근거와 연결하도록 하는 방식입니다. 통과 기준은 인용한 근거가 실제로 답변을 뒷받침하는지입니다. 큰 컨텍스트 윈도는 제출 자료를 한 번에 담는 데 도움이 되지만 결과 검증을 대신하지는 않습니다.

추천 대상: 근거를 명확히 검증해야 하는 긴 멀티모달 지식 작업.
주요 특징: 동일한 모델에서 텍스트, 이미지, 동영상을 이해한다고 문서에 명시되어 있습니다.
이용 경로: kimi-k3를 사용하는 공식 Kimi 플랫폼 API, Moonshot의 Hugging Face 가중치, Fireworks.
제약: Kimi K3 License에는 상업적 이용 조건이 있습니다. 이 규모의 모델은 가중치를 내려받을 수 있더라도 본격적인 서빙 계획이 필요합니다.

이용자 또는 계열사가 Model as a Service 사업을 운영하고 합산 매출이 연속된 어느 12개월 동안이든 2,000만 미국 달러를 초과한다면, 상업적으로 이용하기 전에 별도 계약을 맺어야 합니다. 이와 별도로 월간 활성 이용자 1억 명 또는 월 매출 2,000만 미국 달러를 초과하는 제품이나 서비스에는 Kimi K3 브랜드를 눈에 띄게 표시해야 합니다.

예외도 같은 비중으로 살펴봐야 합니다. 위의 두 조항은 라이선스에 정의된 내부 사용, Moonshot 공식 제품 또는 인증된 추론 파트너를 통한 이용에는 적용되지 않습니다. 소프트웨어, 출력물, 기능을 제3자에게 제공하는 경우는 내부 사용에서 제외됩니다. K3를 제공한다는 이유만으로 해당 업체가 인증된 파트너라고 가정해서는 안 됩니다. K3의 정확한 라이선스.

고객지원 기능을 만드는 기업과 범용 모델 접근 권한을 판매하는 기업은 라이선스의 정의상 서로 다른 경우입니다. 누가 프롬프트를 통제하고 누가 출력물을 받는지까지 포함해 실제 제품 설계를 구매 검토 담당자에게 전달해야 합니다. ‘Kimi를 쓴다’는 설명만으로는 조건을 판단할 수 없습니다.

서비스와 요금제 선택은 Kimi 요금 안내에서 별도로 다룹니다. 이 결정은 가중치를 직접 운영할 수 있는 권한과 구분해야 합니다.

Zhipu / Z.ai GLM: 텍스트 중심 개발 업무의 후보입니다

Zhipu의 Z.ai GLM-5.3은 추론 모드의 동작 방식을 명확히 이해한 상태에서 텍스트 기반 개발 업무용으로 평가할 모델입니다. Z.ai는 이를 최신 플래그십으로 소개하며, 텍스트 전용 입력, 1M 토큰 컨텍스트 윈도, 항상 활성화되는 추론 모드를 문서에 명시합니다. 추론 모드를 끄는 기능은 지원하지 않습니다. 플래그십 문서.

코드 저장소 유지보수에 활용하려는 CTO라면 모델이 관련 파일을 살펴보고, 패치를 제안하며, 기존 워크플로와 동일한 검증 절차를 통과하는지 테스트해야 합니다. 툴과 권한은 동일하게 유지합니다. 문서에서 개발 업무를 강조한다는 점은 평가를 진행할 이유이지, 현재 시스템보다 성능이 좋다는 증거는 아닙니다.

추천 대상: 연동된 툴로 작업 완료 여부를 검증할 수 있는 텍스트 기반 소프트웨어 개발 업무.
주요 특징: 추론 모드를 끌 수 있다고 막연히 가정할 필요 없이, 동작 방식이 문서에 명확히 나와 있습니다.
이용 경로: Z.ai API, 공식 Hugging Face 가중치, Fireworks.
제약: 이 플래그십은 비전 모델이 아니며, 비추론 모드로 요청하는 경로도 없습니다.

해당 가중치에는 GLM-5.3 License가 적용됩니다. 특징적인 상업 조건은 Model as a Service 사업을 운영하는 라이선스 이용자 또는 계열사의 합산 매출이 연속된 어느 12개월 동안이든 100억 미국 달러를 초과하는 경우에 관한 것입니다. 해당 이용자는 상업적 이용 전에 Z.ai의 보안 검토를 통과해야 하며, Z.ai가 합리적인 기준으로 검토 범위와 방법을 정합니다. 이 사업의 정의에서는 최종 사용자용 제품에 내장된 기능과 다른 호스팅 업체의 모델을 단순 중계하는 경우를 제외합니다. GLM의 정확한 라이선스.

이는 특정 사업 유형에 적용되는 조건이지, 모든 기업용 애플리케이션에 일괄 적용되는 제한은 아닙니다. 반대로 과거 GLM 버전이 MIT였다는 이유만으로 현재 모델도 MIT라고 판단할 수는 없습니다. 회사가 승인한 체크포인트에 실제로 첨부된 라이선스를 보관해야 합니다.

MiniMax: 배포에 앞서 상업적 이용 허가를 확인해야 합니다

MiniMax M3는 인프라 작업에 착수하기 전에 상업용 라이선스부터 확인할 멀티모달 후보입니다. 개발사 모델 카드는 1M 컨텍스트 윈도를 갖추고 텍스트, 이미지, 동영상을 이해한다고 설명합니다. 가중치를 내려받거나 MiniMax 자체 API로 이용할 수 있습니다. 공식 M3 모델 카드, API 문서.

교육 동영상과 문서화된 절차를 함께 분석하는 기업이라면 M3가 올바른 단계와 이를 뒷받침하는 구절을 찾아내는지 평가할 수 있습니다. 선택한 호스팅 업체가 해당 입력을 받는지도 확인해야 합니다. 모델이 일반적으로 지원하는 기능을 모든 배포 환경에서 사용할 수 있는 것은 아닙니다.

추천 대상: 해당 상업적 이용 조건을 충족할 수 있는 기업의 멀티모달 업무.
주요 특징: 하나의 모델에서 텍스트, 이미지, 동영상을 이해한다고 문서에 명시되어 있습니다.
이용 경로: MiniMax API, 공식 Hugging Face 가중치, Fireworks.
제약: 가중치 라이선스에 따라 상업적으로 배포하려면 출처 표시와 통지 또는 사전 허가가 필요합니다.

MINIMAX COMMUNITY LICENSE는 비상업적 이용 허가를 먼저 제시하고, 상업적 이용에 필요한 추가 조건을 규정합니다. 상업용 제품이나 서비스는 허용된 위치 중 한 곳에 Built with MiniMax M3를 표시해야 합니다. 관련 제품이나 서비스의 연 매출이 2,000만 미국 달러를 초과하면 별도의 사전 서면 허가를 받아야 합니다. 그 외의 경우에는 일회성 통지가 필요합니다. 상업적 이용의 정의에는 상업용 API, 운영, 수정 모델이 포함되며, 금지 용도 부록에는 군사 목적도 포함되어 있습니다. M3의 정확한 라이선스.

따라서 대기업의 내부 프로젝트라고 해서 Kimi의 내부 사용 예외를 MiniMax에도 적용해서는 안 됩니다. 서로 다른 라이선스 문서입니다. 통지만으로 충분하다고 판단하기 전에 계획한 운영 방식과 관련 매출 산정 기준을 검토 담당자에게 전달해야 합니다.

호스팅에 따른 차이도 구체적으로 확인됩니다. Fireworks M3 페이지는 컨텍스트 한도를 512k 토큰으로 표시하지만, 개발사 모델 카드는 1M을 안내합니다. 이용 경로마다 사양이 다르다는 뜻입니다. 실제 사용할 엔드포인트에 맞춰 요청 크기를 정해야 합니다.

ByteDance: 국제 API는 있지만 미국은 이용 대상에서 제외됩니다

ByteDance는 중국 밖에서 사용할 수 있는 공개 Seed API가 문서로 확인되어 이 목록에 포함했지만, 미국 기업 전반에 추천할 수 있는 선택지는 아닙니다. 공식 출시 자료에서 확인한 최신 플래그십은 Seed2.1 Pro입니다. ByteDance는 Seed2.1 계열의 에이전트 작업, 코딩, 멀티모달 이해 기능이 개선되었다고 설명하며 Doubao와 Volcano Engine을 이용 경로로 안내합니다. Seed2.1 공식 출시 발표.

이번 비교에서 확인한 국제 서비스 경로는 BytePlus의 공개 API 자료에 나온 Seed2.0 Pro입니다. ModelArk도 국제 서비스를 통해 Seed 계열을 제공합니다. 이는 중국 밖의 API가 있다는 근거이지, 같은 경로에서 Seed2.1도 제공한다는 근거는 아닙니다. 공개 Seed API 문서, ModelArk 개요.

추천 대상: 이용 가능한 지역에서 BytePlus가 제공하는 특정 Seed 버전을 평가하려는 구매자.
주요 특징: 중국 내 출시와 별개로 확인할 수 있는 국제 공개 API 경로가 있습니다.
이용 경로: 확인된 국제 서비스는 BytePlus입니다. 이번 비교에서는 플래그십 가중치의 Hugging Face 공개를 확인하지 못했습니다.
제약: 현재 서비스별 약관은 BytePlus 자체 모델 서비스를 미국에서 이용할 수 없다고 명시합니다.

해당 약관은 적용 지역 안에서 제한적이고 철회 가능한 서비스 이용 권한을 부여합니다. 지역 조건은 고객뿐 아니라 승인된 사용자와 최종 사용자에게도 적용됩니다. 미국 기업이라면 계정에 로그인할 수 있다는 사실, 싱가포르 소재처럼 보이는 엔드포인트, 리셀러의 상품 등록을 의도한 용도가 허용된다는 근거로 삼아서는 안 됩니다. 서비스별 약관.

미국 외의 이용 가능 지역에 있는 기업이라면 정확한 버전과 애플리케이션 사용자의 소재 지역을 확인하는 것이 다음 단계입니다. 미국 내 배포라면 제공업체가 해당 이용을 허용하는 계약상 권한을 명확히 제시하지 않는 한 이 경로를 후보에서 제외해야 합니다. 이번 검토에서는 미국에서 호스팅되는 플래그십 선택지나 공개 가중치 라이선스를 확인하지 못했습니다.

기업이 배포 전에 확인할 사항

‘안전하게 사용할 수 있는가’는 도입하려는 시스템과 데이터에 관한 질문입니다. 개발사 이름만으로 답을 붙일 수는 없습니다. 공개 문서 요약기와 기밀 계약서에 접근하는 어시스턴트는 같은 모델을 사용하더라도 서로 다른 판단이 필요합니다.

개발사 API, 외부 호스팅, 자체 호스팅 중 무엇을 선택할까요?

개발사 API는 해당 서비스의 약관에 따라 개발사 서비스로 요청을 보냅니다. 보통 초기 연동 작업은 줄어들지만, 조직이 그 서비스 이용 관계를 받아들일 수 있어야 합니다.

외부 호스팅 업체는 고객을 대신해 모델을 운영합니다. 업체가 가중치를 직접 실행하는지, 아니면 다른 곳으로 요청을 전달하는지 확인한 뒤 실제 처리 경로 전체를 승인해야 합니다. 모델 라이선스와 함께 호스팅 업체의 계약, 지원 입력, 보관 설정, 처리 지역 범위를 검토해야 합니다.

자체 호스팅 모델은 회사가 운영하거나 통제하는 인프라에서 실행됩니다. 서빙 소프트웨어, 접근 제어, 처리 용량, 패치, 로그를 직접 책임집니다. 가중치를 내려받는 행위 자체로 프롬프트가 개발사에 전달되지는 않습니다. 다만 외부 툴, 원격 측정, 애플리케이션 연동을 통해 다른 데이터 흐름이 생길 수 있습니다. 애플리케이션 전체가 오프라인이라고 가정하지 말고 이러한 구성 요소를 살펴봐야 합니다.

투자를 유치한 창업자라면 승인된 호스팅 경로에서 범위를 좁힌 작업으로 시작합니다. 데이터 소재지 요건이 정해진 중견기업의 CTO라면 그 요건을 문서로 입증하지 못하는 경로부터 제외합니다. 1인 개발자라면 라이선스가 적합해도 가장 큰 공개 모델을 자체 호스팅하는 프로젝트는 맞지 않을 수 있습니다.

각 개발사는 데이터 처리 위치를 어떻게 밝히고 있나요?

실제로 사용할 제품에 적용되는 설명을 읽어야 합니다. 개인정보 처리방침만으로 기밀 업무 자료에 관한 모든 계약상 쟁점이 해결되는 것은 아닙니다. 저장 위치, 추론 실행 위치, 지원 담당자의 접근, 허용되는 데이터 이전은 각각 별도로 검토할 항목입니다.

• DeepSeek: 공개 개인정보 처리방침은 적용 대상 개인정보를 중화인민공화국에서 직접 수집·처리·저장한다고 밝힙니다. Open Platform 약관은 개발자의 개인정보에 해당 처리방침을 적용하며, 개발자가 서비스의 최종 사용자에게 필요한 사항을 고지하도록 책임을 부여합니다. 이 내용은 별도로 운영하는 가중치 사본에 관한 설명이 아닙니다. 개인정보 처리방침, Open Platform 약관.
• Alibaba: Model Studio의 리전 문서는 정적 데이터를 저장하는 리전과 추론을 실행하는 배포 범위를 구분합니다. 버지니아 액세스 포인트에서도 여러 범위를 지원할 수 있으므로, 범위를 선택하고 그 안에서 해당 모델을 사용할 수 있는지 확인해야 합니다. 저장 리전 표시를 그 지역에서만 처리한다는 보장으로 해석해서는 안 됩니다. 리전과 엔드포인트.
• Moonshot: 국제 Kimi OpenPlatform 처리방침은 정보를 싱가포르 서버에 저장하며, 필요한 경우 보호 조치를 갖춰 국외로 이전한다고 밝힙니다. 관할권별 보충 조항에도 싱가포르에서의 처리와 저장이 설명되어 있습니다. 개선 목적에 학습과 정교화도 포함하므로, 이 페이지만으로 모든 데이터를 학습에 사용하지 않는다고 보장할 수는 없습니다. 기업용 별도 약관이 있는지 확인해야 합니다. 국제 OpenPlatform 개인정보 처리방침.
• Z.ai: 고객 데이터의 처리 방식을 정한 계약인 기업용 API 데이터 처리 부속약정은 고객 데이터가 일반적으로 싱가포르에서 처리된다고 명시하며, 적용되는 보호 조치에 따라 국외 이전을 허용합니다. ‘일반적으로’는 데이터가 해당 지역에만 머문다는 보장이 아닙니다. 같은 페이지 위쪽에 있는 개인 사용자용 처리방침만 보지 말고 API 부속약정을 확인해야 합니다. API 데이터 처리 조건.
• MiniMax: API 처리방침의 주요 국제 이전 조항은 적용 대상 개인정보를 미국 데이터 센터에 저장하고 MiniMax 또는 외부 업체가 처리한다고 밝힙니다. 해당 방침은 데이터 이전을 허용하며, 싱가포르 관련 특별 조항에는 다른 이전 문구가 적용됩니다. 미국 내에서만 처리해야 한다면 계정에 적용되는 명확한 약정을 확보해야 합니다. 공개된 저장 위치 설명만으로 이를 보장할 수는 없습니다. API 개인정보 처리방침.
• BytePlus ModelArk: 데이터 처리 문서에는 말레이시아, 인도네시아 및/또는 EU/EEA가 명시되어 있습니다. 콘텐츠 필터에 걸린 입력과 출력은 말레이시아에서 180일간 보관한다고 밝힙니다. 이는 ModelArk에 관한 설명이며, 모든 BytePlus 제품에 적용되는 것은 아닙니다. ModelArk 데이터 처리 문서.

규모가 큰 기업이라면 이 내용을 바탕으로 공급업체별 간단한 검토 기록을 작성해야 합니다. 계약 당사자, 추론 실행 위치, 저장 내용, 보관 기간, 학습 이용 여부, 하위 처리업체, 삭제 절차를 정리합니다. 빠진 항목이나 단서가 붙은 항목은 불확실성을 기록하고, 해당 답변에 따라 제공 여부가 달라지는 데이터를 보내기 전에 확인해야 합니다.

중국 오픈소스 LLM, 해당 체크포인트의 라이선스를 확인했나요?

승인은 특정 체크포인트와 라이선스 리비전을 기준으로 해야 합니다. 이전 버전의 허용 범위가 넓은 라이선스가 다음 버전에 자동으로 이어지는 것은 아닙니다. 위에서 살펴본 Qwen, Kimi, GLM, MiniMax의 현재 모델은 모두 가중치를 내려받을 수 있지만 조건은 서로 다릅니다.

Model as a Service는 일반적으로 추론이나 파인튜닝에 대한 실질적인 접근 권한을 판매하는 사업을 가리킵니다. 다만 실제로 적용되는 정의는 해당 라이선스의 문구입니다. 고객용 제품에 내장된 기능, 사내 어시스턴트, 범용 모델 엔드포인트는 각각 다르게 취급될 수 있습니다. 계열사 매출과 제품 매출, 월간 기준과 연간 기준을 서로 바꿔 적용해서는 안 됩니다.

모델 식별자와 함께 라이선스를 보관합니다. 필수 표시 문구, 발송한 통지, 받은 서면 허가도 기록합니다. 제품이 고객용으로 전환되거나, 사업이 달라지거나, 체크포인트를 교체하면 이 기록을 다시 검토해야 합니다. 개별 체크포인트를 더 폭넓게 비교하려면 오픈소스 LLM 가이드를 참고하면 됩니다.

애플리케이션 권한과 실패 처리 방식도 점검했나요?

배포가 허용되더라도 워크플로에는 통제가 필요합니다. 문서 어시스턴트는 승인된 문서 모음에 대한 읽기 권한부터 부여합니다. 고객 메시지 전송, 결제, 계정 변경, 파일 삭제는 명시적인 애플리케이션 권한과 승인 절차를 거치도록 해야 합니다.

통과 기준이 분명한 대표 사례로 평가합니다. 추출한 의무 사항은 원문과 일치해야 하고, 분류 결과는 허용된 범주 안에 있어야 하며, 코드 변경은 관련 검증을 통과해야 합니다. 모호하거나 불완전한 입력도 포함해 모델이 때로는 추가 정보를 요청하거나 작업을 다시 사람에게 넘기도록 합니다.

결과와 함께 모델 리비전, 호스팅 업체, 설정, 툴 접근 권한을 기록합니다. 제공업체가 같은 별칭에 연결된 실제 모델을 바꾸더라도 동작 변화의 원인을 추적할 수 있어야 합니다. 라이선스상 허용 여부, 작업 정확도, 운영 환경에서의 안정성은 각각 따로 검증할 사항입니다.

우리 회사에는 어떤 중국 AI 모델이 맞을까요?

배포 요건이 달라지면 선택도 달라집니다. 조직에서 승인할 수 있는 조건부터 확인하고, 남은 모델에 동일한 업무를 맡겨 비교해야 합니다.

가중치 라이선스의 별도 조건이 걸림돌이라면 MIT가 적용된 DeepSeek의 해당 체크포인트부터 검토합니다. 관리형 서비스의 이미지·동영상 입력이 중요하다면 문서로 확인된 Qwen 또는 Kimi의 호스팅 경로를 평가하거나, 상업적 이용 조건을 해결한 뒤 MiniMax를 검토합니다. 텍스트 전용 개발 업무에서는 상시 추론 모드가 애플리케이션에 맞는다면 GLM도 후보가 됩니다.

미국 내에서만 데이터를 처리해야 한다면, 미국 내 배포가 문서로 확인된 서비스나 직접 통제하는 인프라를 선택하고 정확한 모델과 데이터 처리 조건을 승인받아야 합니다. 개발사 본사 위치, 제공업체의 브랜드, 엔드포인트 이름만으로 그 경계가 보장되지는 않습니다. BytePlus의 현재 미국 제외 조항은 자체 모델 서비스를 후보에서 빼야 하는 별도의 계약상 이유입니다.

범위를 제한한 첫 파일럿에서는 DeepSeek을 선택하면 라이선스 논의가 비교적 단순해집니다. 아래는 권장하는 평가 절차이며, 이 글을 위해 직접 수행한 테스트가 아닙니다.

1. 1

   작업과 데이터 처리 경계를 문서화합니다

   승인된 샘플 계약서에서 의무 사항을 추출하는 것처럼 하나의 작업을 고릅니다. 어떤 문서가 자사 환경 밖으로 나갈 수 있는지, 누가 답변을 받을 수 있는지 명시합니다.

2. 2

   실제로 사용할 경로를 선택합니다

   개발사 API, 승인된 호스팅 업체, 해당 가중치의 자체 배포 중에서 선택합니다. 텍스트 전용 후보로는 Pro를 쓰고, 원래 작업에 이미지가 포함되어 있다면 Flash도 포함합니다. 현재 모델과 라이선스 식별자를 보관합니다.

3. 3

   요청을 보내기 전에 통과 기준을 정합니다

   출처로 뒷받침되는 답변과 근거가 부족할 때의 명확한 대응을 요구합니다. 기존 기준 시스템과 후보 모델에 동일한 문서와 채점 기준을 적용합니다.

4. 4

   제한된 범위의 배포를 승인합니다

   실패 사례, 타임아웃, 로그, 툴 권한을 검토합니다. 데이터 접근 범위를 넓히거나 쓰기 작업을 허용하기 전에 파일럿 담당자와 롤백 경로를 정합니다.

당장 다음 업무일에 할 일은 같은 후보에 개발 책임자와 구매 검토 담당자를 함께 배정하는 것입니다. 개발 담당자는 작업을 완수하는지 확인하고, 구매 담당자는 제안된 이용 경로와 상업적 사용이 허용되는지 확인합니다. 어느 한쪽의 결과로 다른 쪽을 대신할 수는 없습니다.

비교 대상은 어떻게 선정했나요?

기업이 이용할 수 있고 공식 원문 자료가 있는 모델 계열을 기준으로 선정했습니다. DeepSeek, Alibaba, Moonshot, Zhipu/Z.ai, MiniMax는 각각 현재 모델 문서와 공개 가중치가 있어 별도 항목으로 다뤘습니다. ByteDance는 버전과 지역에 제약이 있지만 공개 국제 API를 확인할 수 있어 조건을 명시해 포함했습니다.

이 비교는 정확한 모델 식별 정보, 라이선스 원문, 문서에 명시된 이용 경로, 개발사가 직접 밝힌 데이터 처리 내용을 근거로 합니다. 성능 순위를 매기거나 직접 사용해 테스트했다고 주장하지 않습니다. 개발사의 기능 설명은 평가를 시작할 근거이며, 실제 업무에서의 성공을 입증하지는 않습니다.

이런 용도로는 선택하지 마세요

시험 도입 전부터 요건을 충족하지 못하는 조합은 제외해야 합니다. 구체적인 제외 대상은 다음과 같습니다.

• 직접 이미지 입력을 받아야 하는 작업에 DeepSeek V4 Pro 사용: 현재 API 표에서 지원하지 않는 입력입니다.
• 추론 모드를 꺼야 하는 워크플로에 GLM-5.3 사용: 문서상 해당 전환 기능을 지원하지 않습니다.
• ‘Qwen은 Apache이므로’ Qwen3.8-2.4T-A95B도 Apache라고 승인: 이 플래그십에는 별도의 라이선스가 적용됩니다.
• 필요한 통지나 허가 전에 MiniMax M3를 상업적으로 배포: 가중치를 내려받는 것만으로 라이선스 절차가 완료되지는 않습니다.
• 약관상 제외된 미국 내 배포에 BytePlus 자체 모델 서비스 사용: 기술적으로 접속할 수 있다는 사실로 지역 조건이 해소되지는 않습니다.

체크포인트, 운영 주체, 적용되는 데이터 처리 조건을 밝히지 않는 막연한 ‘중국 모델 API’도 제외해야 합니다. 서비스 제공 관계가 명확하지 않으면 공급업체를 평가할 수 없습니다.

자주 묻는 질문

중국 인공지능 모델의 성능은 어느 정도인가요?

문서에 소개된 모델들은 본격적인 텍스트, 코딩, 멀티모달 업무를 지원하지만, 국가 전체를 하나의 점수로 평가하는 것은 구매 기준으로 유용하지 않습니다. 정확한 모델과 호스팅 업체를 정해 대표 업무로 비교한 뒤 라이선스와 데이터 처리 조건을 확인해야 합니다. 이 비교는 문서에 명시된 기능과 배포 조건을 정리한 것으로, 측정된 성능 우위나 시스템의 안전성을 보장하지 않습니다.

중국 AI 모델은 왜 오픈소스로 공개되나요?

가중치 공개는 개발자가 라이선스 범위 안에서 모델을 배포하고 수정할 수 있는 또 다른 경로를 제공합니다. 라이선스만으로 개발사의 사업적 동기를 단정할 수는 없으며, 가중치를 내려받을 수 있다고 해서 제약 없는 오픈소스인 것도 아닙니다. 위에서 다룬 Qwen, Kimi, GLM, MiniMax의 현재 플래그십에는 별도의 상업적 이용 조건이 있습니다. 자체 호스팅을 선택하기 전에 해당 조건을 읽어야 합니다.

중국 AI가 미국 AI보다 앞서 있나요?

기술적으로 유용한 답을 얻으려면 작업과 모델 버전을 구체적으로 정해야 합니다. 기업 도입을 위한 비교라면 후보들에 동일한 입력, 툴, 통과 기준을 적용한 뒤 작업 결과와 검토에 든 노력을 비교해야 합니다. 텍스트 기반 코딩의 결과가 이미지 이해나 문서 추출에서도 우수하다는 근거가 되지는 않습니다. 이 가이드는 국가별 성능 순위를 매기지 않습니다.

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