OpenClaw 价格详解（2026）：软件免费，运行成本另算

看清 OpenClaw 价格，不能只看软件本身的 $0：在本文测算的 VPS 场景中，一套可靠的持续在线运行方案每月需要 $12.48 至 $24；选择第三方托管服务则是每月 $39 至 $49。若按每小时 $50 计算人工成本，每月维护只要超过 18 至 32 分钟，托管年付方案就比自行部署更划算。

OpenClaw 价格一览

OpenClaw 没有官方付费套餐。软件采用 MIT 许可证并托管在 GitHub，项目方不收许可证费、席位费、年度订阅费，也不存在超额使用费。真正需要付费的是围绕软件运行的一整套资源：电脑或服务器、AI 模型、付费工具、备份，以及保障系统正常运转的人力。

OpenClaw 在其实时 API 用量与成本文档中列出了这些计费项。这也是该项目最接近“价格页”的官方页面。

本文所列价格与限制，均于 2026 年 8 月 16 日对照 OpenClaw 实时成本文档、项目代码仓库及文中所有服务商的价格页完成核验。区分项目价格与运行成本很重要，因为有多家公司以自己的品牌提供 OpenClaw 托管服务；它们属于第三方服务，并非 OpenClaw 官方套餐。

$12 的 VPS 只是一个明确的测算示例，并非 OpenClaw 的最低配置。DigitalOcean 的 Basic Droplet 还列有每月 $4、$6、$18 和 $24 的不同内存与 CPU 规格。应按实际工作负载选择容量，而不是盯着托管页面上的最低数字。

最简单的选择规则很直接：试用阶段复用现有设备；需要持续在线且能自行维护服务器，就用 VPS；如果每月半小时维护时间的价值已经超过托管溢价，就购买托管服务。不要只看到软件价格为 $0 就决定部署方式。

OpenClaw 免费吗？免费方案的真实情况

OpenClaw 是免费软件，而不是“基础免费、高级付费”的 freemium 产品。它没有功能受限的 Free 版，也没有把关键功能藏在 Pro 升级之后。所有人无需向厂商订阅，就能使用同一套 MIT 许可代码；项目官网也没有 Free、Pro、Team 或 Enterprise 的套餐阶梯。

不过，这个“免费”只适用于软件许可证。

只有同时满足以下四个条件，新增现金支出才可能真正为 $0：

• 已经有一台能在智能体需要时保持开机的设备。
• 通过 Ollama 运行兼容的本地模型。
• 将记忆嵌入保留在本地，并使用无需密钥或自行托管的搜索服务。
• 在现金预算中，把额外电费、硬件损耗、备份工作和维护时间都按 $0 计算。

OpenClaw 的 Ollama 服务商文档会把自动发现的本地模型成本记为 $0。本机或私有网络内的 Ollama 服务也不需要托管模型的访问凭据。这样可以免去模型服务商账单，却不能证明整个工作流具有经济性；只有输出无需耗费大量返工时间仍能达标，这套预算才真正成立。

哪些人可以一直不付费

对于技术型个人用户，如果已经有一台桌面电脑，只运行一个低频工作流，采用本地 Ollama 模型、本地记忆，而且不调用付费媒体或搜索 API，那么可能始终不必向 OpenClaw 或其他服务商付费。这才是可信的免费路径，尤其适合个人简报、小型文档任务、本地分类，以及设备休眠时可以中断的实验。

一旦用户离开这台设备后智能体仍需在线、本地模型达不到验收标准，或工作流调用了按量计费的服务，免费路径就到头了。一次请求可能触发模型推理、网页搜索、媒体理解、图片或视频生成、语音、远程嵌入，或某个技能自带的 API。每一项都有各自的服务商和计费规则。

OpenClaw 没有官方学生折扣，因为它本来就没有可供打折的官方付费套餐。学生与其他任何人一样，都能依据相同许可证使用完整的开源项目。第三方托管公司的优惠和资格规则则由各家公司自行制定。

OpenClaw 部署成本：每月账单包含什么

一份有意义的预算需要列出五项：主机、模型、工具、恢复和人力。漏掉任何一项，算出的总成本都会虚低。

1. 主机：本地 $0，或按月租用服务器

使用现有设备，可以让新增主机成本变成 $0，代价则是可用性。笔记本一旦休眠、断网、因更新而重启或离开网络，智能体就不再是一项持续在线的服务。

VPS（虚拟专用服务器）本质上是一台租来的远程电脑。DigitalOcean 的实时 Basic Droplet 价格页列出的规格包括：512 MiB 每月 $4、1 GiB 为 $6、2 GiB 搭配 1 vCPU 为 $12、2 GiB 搭配 2 vCPUs 为 $18，以及 4 GiB 搭配 2 vCPUs 为 $24。本文预算采用 $12 方案，是为了给计算设置一个具体主机，并不意味着所有浏览器、渠道、模型和并发模式都适合同一种服务器规格。

服务器价格不等于模型价格。OpenClaw 可以把推理请求转发给外部 API，相应使用费会出现在另一张服务商账单上。选择最低配方案前，应根据实际的浏览器、模型、媒体处理与并发负载核实主机容量。

2. 模型：从本地 $0 到 API 按量计费

每次核心模型回复或工具调用，都会使用所选服务商的资源。直接使用 API 密钥时，模型通常按 token 计费；使用受支持的订阅账号登录时，服务商会执行配额或积分周期；使用本地 Ollama 时，标价为 $0，计算资源由自己的设备提供。

本文测算采用的当前 OpenAI API 价格如下：

• **GPT-5.6 Luna：**每 100 万 token，输入 $0.20，输出 $1.20。
• **GPT-5.6 Terra：**每 100 万 token，输入 $2，输出 $12。
• **GPT-5.6 Sol：**每 100 万 token，输入 $5，输出 $30。

这不是 OpenClaw 的三档套餐，而是通过 OpenClaw 调用的三个外部模型档位。更换模型不会改变软件许可证。

3. 工具：搜索、媒体、记忆、语音与技能

在智能体的执行链中，最终答案往往只是最小的一环。一个任务可能先搜索网页、抓取页面、检查图片、调用远程记忆嵌入和某个技能的 API，最后才让核心模型汇总结果。每家服务商都可能消耗不同的凭据和余额。

OpenClaw 的成本文档给出了一个具体的搜索示例。Brave Search 每月会续发 $5 抵扣额度，其 Search 套餐价格为每 1,000 次请求 $5。因此，这笔额度每月可覆盖 1,000 次请求。若没有其他任务占用额度，一个月执行 300 次搜索仍在抵扣范围内；超过额度后再增加 500 次请求，标价为 $2.50。

真正有效的控制手段，是给每个工作流单独设上限。全局月度额度无法告诉你是哪项自动化任务消耗了资源，也看不出重试是否放大了调用次数。

4. 恢复：备份与快照

持续在线的智能体会保存配置、凭据、记忆、任务状态和日志；更新失败后，这些数据可能都很重要。DigitalOcean 的每周备份价格为 Droplet 成本的 20%，每日备份为 30%；按用量计费的备份则从每月每 GiB $0.01 起。快照价格是每月每 GB $0.06。

在 $12 VPS 示例中，按比例计费的每周备份增加 $2.40，每日备份增加 $3.60。金额不算高，但如果每次比较都把它排除在外，自行托管恰恰会因为漏算故障时最需要的保障而显得更便宜。

5. 人力：安装、补丁、凭据与审核

真正改变方案选择的往往是人力。自行托管需要处理安装、网络边界、更新、服务商凭据、用量上限、日志、备份检查与恢复。在工作流建立足够信任之前，智能体输出也需要人工审核。

不要虚构一个人人通用的时薪。应该采用实际承担这项工作的人的时间价值。每小时价值 $50 的创业者，与把维护当作爱好的用户，得到的答案必然不同。下文的盈亏平衡分析会把时薪换算成分钟，让选择更直观。

Luna、Terra 与 Sol：每个可接受结果的成本

模型价格只有除以真正可用的产出后才有意义。一次便宜但需要返工的尝试，可能比一次较贵却直接通过验收的尝试成本更高。

先设定一个透明的工作负载：

• 每月尝试 30 次。
• 每次输入 50,000 token，输出 5,000 token。
• 验收通过率为 80%，得到 24 个可接受结果。
• 一台 $12 的 VPS。
• 每次尝试发起 10 次搜索，即每月 300 次；如果 Brave 额度未被其他任务占用，这些请求都在抵扣范围内。

这只是规划场景，不是 OpenClaw 基准测试。你的工作流可能小得多，也可能大得多。这里的目的，是把每项假设都摆在明面上，便于用自己的实际用量替换。

Luna：搭配 VPS 后，每个可接受结果 $0.52

在这个工作负载中，GPT-5.6 Luna 每次尝试的成本为 $0.016：50,000 个输入 token 需要 $0.01，5,000 个输出 token 需要 $0.006。三十次尝试共计 $0.48；除以 24 个可接受结果后，纯模型成本为每个 $0.02。

加上 $12 的 VPS，月度总成本为 $12.48，即每个可接受结果 $0.52。在这种轻量工作负载下，主机成本占主导。对于边界清晰、低成本模型也能稳定通过验收的任务，Luna 是合理的默认选择。

Terra：搭配 VPS 后，每个可接受结果 $0.70

GPT-5.6 Terra 每次尝试成本为 $0.16：输入 $0.10，输出 $0.06。三十次尝试共计 $4.80，纯模型成本是每个可接受结果 $0.20。

计入 VPS 后，总成本为 $16.80，也就是每个可接受结果 $0.70。在该工作负载下，Terra 每月比 Luna 多花 $4.32。若人工价值为每小时 $50，只要更好的输出每月能减少超过 5.2 分钟的审核或修正，Terra 就值得升级。

Sol：搭配 VPS 后，每个可接受结果 $1

GPT-5.6 Sol 每次尝试成本为 $0.40：输入 $0.25，输出 $0.15。三十次尝试共计 $12，纯模型成本是每个可接受结果 $0.50。

计入 VPS 后，总成本为 $24，即每个可接受结果 $1。在这里，Sol 每月比 Terra 贵 $7.20。按每小时 $50 计算，如果它能比 Terra 每月多减少 8.6 分钟以上的修正时间，经济上就更划算。

所以，正确的模型档位并不是 token 单价最低的那个，而是计入修正时间后，能够以最低成本通过验收的那个。边界明确的抽取或分类任务可以先用 Luna；如果 Terra 每月能省下五分钟返工时间，就切换到 Terra；只有在更复杂的推理能再节省至少九分钟，或保护的业务结果价值高于价差时，才值得采用 Sol。

有两个定价细节会在规模扩大后打破上述计算。GPT-5.6 的单次请求一旦超过 272,000 个输入 token，整个请求都按 2x 输入价格和 1.5x 输出价格计费。缓存写入成本则是未缓存输入价格的 1.25x。因此，过长的历史记录和反复重写的 prompt 前缀，可能让费用增长速度远超标题所示的 token 单价。

OpenClaw 托管价格与年付锁定期

getopenclaw 提供第三方托管服务：按月支付为 $49，年付为 $468，相当于每月 $39。这不是 OpenClaw 项目的官方付费档位；项目自己的 openclaw.ai 网站和成本文档都没有列出这项套餐。

该托管页面称，价格包含主机、安装、模型路由、更新、支持和 API 成本；同时宣传 14 天退款保证，并说明没有永久免费的云端套餐。

与连续支付 12 个月月费相比，年付能节省 $120：支出从 $588 降至 $468。这个折扣的临界点很清楚。按每月 $49 计算，前九个月的累计支出都低于年付预付款；到了第 10 个月，$468 才首次变得更便宜。如果仍在判断 OpenClaw 是否适合现有工作流，即使月费更高，月付也能保留更多退出空间。

托管方案的盈亏平衡点要用分钟衡量

把年付托管折算价与本文 $12 VPS 的自行部署预算进行比较：

• 相比 Luna 的 $12.48 自行部署总成本，$39 的托管价格多出 $26.52。按每小时 $50 计算，每月维护达到 31.8 分钟即告持平。
• 相比 Terra 的 $16.80 自行部署总成本，溢价为 $22.20，持平点是 26.6 分钟。
• 相比 Sol 的 $24 自行部署总成本，溢价为 $15，持平点是 18 分钟。

若采用 $49 月付方案，Luna、Terra 和 Sol 对应的持平点分别提高到 43.8 分钟、38.6 分钟和 30 分钟。

这意味着结论相当严格：对于每小时价值 $50 的运维者，只要每月在更新、凭据、在线状态、备份或故障排查上花费一次短暂的维护时间，托管年付方案在经济上就可能更便宜。反过来，如果本来就在运行服务器，新增维护时间接近于零，自行部署仍然占优。

托管价格页没有公开的关键数字

托管页面声称包含所有 API 成本，却没有公布消息条数、token 数量、积分额度、公平使用阈值或超额计费规则。缺少这些数字，买家就无法计算高负载工作流会在什么位置被限流、要求升级或直接拒绝。

年付之前，应询问支持的模型列表、并发数、速率限制、存储空间、备份政策、数据导出、取消条款，以及异常高模型或媒体用量究竟适用哪条具体规则。只有当套餐背后的用量对自己的工作负载足够透明时，固定价格才有价值。

若每月产出 24 个可接受结果，托管年付折算后是每个可接受结果 $1.63，月付则是每个 $2.04。在本文场景中，这两个数字很可预测，但前提仍是工作量没有触碰服务商未公开的限制。

OpenClaw 定价：API 与 ChatGPT 订阅怎么选

OpenClaw 支持两条彼此独立的 OpenAI 付费路径：直接按 Platform API 用量付费，或通过 ChatGPT/Codex 订阅身份验证。两者可以调用同一模型系列，但余额并不互通。

直接使用 API 密钥时，适用上文 Luna、Terra 和 Sol 的 token 价格。只要有用量元数据和本地价格，OpenClaw 就可以估算成本；最终账单仍以服务商为准。

使用 ChatGPT/Codex OAuth 时，OpenClaw 消耗订阅套餐的配额与积分周期。官方服务商文档明确指出，OpenClaw 会把订阅配额和 Platform API 计费分开处理。因此，ChatGPT 订阅并不是预充值的 API 钱包。

ChatGPT Plus 每月 $20，包含更多 Codex 用量，但设有使用限制。

是的，可以在 OpenClaw 中使用受支持的 ChatGPT/Codex 订阅。官方登录方式是 openclaw onboard --auth-choice openai 或 openclaw models auth login --provider openai。之后，OpenClaw 会显示订阅套餐、配额周期和积分余额，而不是假装每个 token 都按直接 API 价格结算。

如果本来就在订阅 Plus，且 OpenClaw 工作负载没有超出可用配额，$20 的订阅可能更容易控制预算。当月新增现金成本可以是 $0，但分摊成本仍属于这笔 $20 订阅费，而且配额可能成为瓶颈。若需要把成本准确归属到每个工作流、设置服务商端的支出控制，或不希望运行容量与交互式订阅用量争抢，API 更合适。

实用选择规则如下：

• 想用一个可预测的个人套餐，并能接受配额周期，就选择订阅 OAuth。
• 每个工作流都需要可衡量的用量、独立上限和服务商账单，就使用 API 密钥。
• 只有在无人值守工作流的价值足以承担订阅容量耗尽后的自动用量费用时，才保留 API 密钥作为后备。

不要把订阅用量称为“免费 API”。它只是通过受支持的外部工作流，消耗应用订阅套餐中的容量。

上线前必须计入的 OpenClaw 隐性成本

真正昂贵的意外并不是 OpenClaw 许可证，而是附着在工作负载上的各种倍增项——它们在安装阶段看起来都很小。

后台调用与重试

每次由模型驱动的回复或工具调用，都可能消耗配额或 token。工作流在抓取失败后重试、重复搜索、压缩长会话或调用后备模型时，可能连续花费多次，最后却只得到一个可接受结果。应统计尝试次数，而不只是最终消息数。

为每项周期性任务设置模型轮次、搜索次数和重试次数上限。定时任务应在失败时给出明确提示并停止，而不是持续消费，直到碰巧成功。

搜索与媒体计费项

Brave 的 1,000 次请求额度对于单个中小型工作流相当宽裕，但多个智能体共用时也很容易耗尽。图片理解与生成、视频、转写、语音和远程嵌入都使用其他服务商；模型预算并不能约束这些工具。

条件允许时，应为高风险计费项创建独立凭据或设置服务商侧上限。目标是能把费用归因到具体产出：究竟哪个可接受结果产生了这笔支出？

备份、快照与重复环境

一台 $12 的服务器，加上按比例计费的每周备份后变成 $14.40；加每日备份则变成 $15.60，这还不含税。快照、保留存储和第二套环境都会继续增加费用。如果一次更新可能破坏业务工作流，预发布环境或许值得投入，但它必须进入运行预算。

长上下文与缓存写入

输入超过 272,000 token 后，当前 GPT-5.6 价格倍数会作用于整个请求，而不只是超出的部分；缓存写入也比未缓存输入更贵。长期运行的智能体会自然积累历史记录、工具结果和记忆。因此，上下文管理不仅是速度优化，也是成本控制。

本地统计与实际账单之间的差距

OpenClaw 的 Control UI 和用量命令是实用的运行视图，但项目方说明，这些总额只反映可用的本地会话历史，并不等于服务商账单或生命周期总支出。缺少定价元数据时，统计会出现空白；订阅路径也可能只显示 token 或配额，却无法给出兼容的金额估算。

模型、主机、搜索、媒体和技能服务都应分别对照各自账单核账。本地仪表盘即使内部数据完全一致，也可能漏掉元数据之外产生的费用。

人工修正时间

token 账单最低的模型，如果每个结果都要人工修复，总成本反而可能最高。把审核分钟数与可接受结果放在一起记录。正是这一列数据，决定是否已经越过 Luna 到 Terra 的 5.2 分钟持平点，或 Terra 到 Sol 的 8.6 分钟持平点。

OpenClaw、ChatGPT 与 n8n 价格对比

当运行控制权本身有价值时，OpenClaw 的成本最低；需要托管式助手时，ChatGPT 更节省管理精力；工作流每次都应沿固定路线执行时，n8n 能以更低成本提供控制力。

ChatGPT：每位用户每月 $20 的托管式助手

ChatGPT Plus 每月 $20。它省去了 VPS、操作系统更新、网关维护和单独的运行环境管理。它无法提供同等的自行托管控制层，但只有任务确实需要这层控制时，差异才有意义。

如果日常工作是在托管产品内完成研究、文件处理、写作、编程或定时任务，可以阅读详细的 ChatGPT 价格决策指南。如果维护一套 $12.48 的 OpenClaw 自行部署环境要花掉 ChatGPT 原本可以省下的一小时，它就不能算省钱。

把省心托管当作核心功能时，选 ChatGPT；自己的设备、渠道、服务商路由和运行环境本身具有价值时，选 OpenClaw。

n8n：Starter 用满时，每次包含的执行成本为 $0.008

n8n 托管版 Starter 方案采用年付方式，每月 $20，包含 2,500 次工作流执行、不限步骤、不限用户、一个共享项目、五个并发执行和每月 2,300 AI 积分。

全部用满时，基础套餐内每次执行的成本为 $0.008。但如果不先看具体任务，这个数字无法直接与 OpenClaw 每个可接受结果 $0.52 至 $1 的成本相比。n8n 的一次执行遵循预先定义的流程图；OpenClaw 的一个结果则可能包含模型判断、工具选择和修正风险。

如果任务是由触发器、条件、转换和目标组成的稳定序列，可参考 n8n 价格详解。在确定性的 webhook 链外再套一层自主智能体，只会增加模型费用和审核工作，却不一定带来有用的判断能力。

归一化后的选择，取决于实际购买的计费单位：

• **OpenClaw：**一套由自己运维的智能体运行环境，加上浮动的服务商用量。
• **ChatGPT Plus：**每月 $20，购买一个托管式助手席位。
• **n8n Starter：**年付时每月 $20，包含 2,500 次托管工作流执行。

让计费单位与实际工作匹配。再低的价格，如果对应的是错误的运行模式，也不是好买卖。

OpenClaw 价格方案应该怎么选？

如果已有硬件、本地模型可以通过任务验收、能够接受停机，而且乐于维护，就选择本地 $0 方案。购买持续在线能力之前，先用它验证一个工作流最合适。

如果智能体必须持续在线、有技术负责人能够维护，并且需要通过服务商直付来准确归因成本，就选择自行部署 VPS。从能安全承载任务的最小服务器起步，加上恢复方案，再用实测数据决定是否升级。

如果安装必须在本周完成，而且按个人时间价值计算，每月 18 至 32 分钟的维护成本已经高于年付方案的溢价，就选择第三方托管。先按月付费，直到工作负载、服务商限制、数据路径和支持质量经受住有意义的试用；只有很可能使用到第 10 个月时，再转为年付。

如果所需结果适合托管式助手，而且不应该有人维护服务器，就改选 ChatGPT Plus；如果每次运行都应遵循可检查、确定性的路径，就改选 n8n。

更全面的产品与安全判断，可参阅 OpenClaw 评测。这里的价格结论更聚焦：只有当掌控运行环境确实能改善结果时，才值得为 OpenClaw 的运行环境付费。

周一就能开始的行动

下周不要从挑套餐开始，先产出一个可接受结果。

1. 1

   确定一项边界清晰的任务

   选择一项可重复、完成标准明确的工作，例如检查三个官方价格页，并返回带引用的变更报告。首次运行前，先写清楚什么结果才算通过验收。

2. 2

   连续运行七天

   记录尝试次数、输入 token、输出 token、搜索次数、其他付费工具调用、可接受结果、失败次数和人工修正分钟数。保持模型与工作流稳定足够长的时间，才能让分母真正有意义。

3. 3

   设置服务商上限

   为工作流可能调用的每个付费服务商设置支出或配额上限，同时限制工作流内部的重试次数和后台运行频率。

4. 4

   计算每个可接受结果的价格

   把主机、模型、工具、恢复和人力成本相加，再除以可接受结果数量。使用同一项任务，对比本地、VPS、托管、ChatGPT 和 n8n 方案。

接下来的方案应由这份账本决定。无论是 Luna、Terra、Sol、订阅还是托管服务，只有在降低每个可接受结果的成本，或省下价值高于溢价的运维工作时，才值得投入预算。

常见问题

OpenClaw 要花多少钱？

OpenClaw 软件价格为 $0。在本文持续在线的测算场景中，一台 $12 VPS 加上模型用量后，使用 GPT-5.6 Luna 每月共 $12.48，Terra 为 $16.80，Sol 为 $24；这些数字尚未计入备份、税费、其他付费工具和人力。某家第三方托管服务商宣传的价格为月付 $49 或年付 $468，后者相当于每月 $39。

OpenClaw 免费吗？

免费。OpenClaw 官方项目采用 MIT 许可证，没有厂商付费档位。但运行它仍可能产生服务器、模型或订阅、搜索、媒体、备份、电费与维护成本。

运行 OpenClaw 最便宜的方法是什么？

复用现有设备，通过 Ollama 运行兼容的本地模型，把记忆留在本地，并避免使用付费工具 API。这样可让新增的软件、主机、模型和搜索订阅账单保持为 $0，但电费、硬件损耗和个人时间依然存在。

OpenClaw 可以使用 ChatGPT Plus 吗？

可以。OpenClaw 官方支持 ChatGPT/Codex 订阅 OAuth。ChatGPT Plus 每月 $20，并受自身使用限制约束。订阅配额与 OpenAI API 直接计费彼此独立，因此 Plus 并不等于 $20 的 API 余额。

OpenClaw 有学生折扣吗？

OpenClaw 官方项目无需提供学生折扣，因为完整的 MIT 许可软件本来就只需 $0。经 2026 年 8 月 16 日核验，实时 getopenclaw 托管价格页面没有宣传学生折扣。

OpenClaw 的退款政策是什么？

OpenClaw 官方项目没有需要退款的付费档位。第三方 getopenclaw 托管服务宣传 14 天退款保证；购买前应向该服务商确认具体资格和取消条款。

OpenClaw 在 2026 年涨价了吗？

OpenClaw 官方项目的许可证价格仍为 $0。托管价格来自独立服务商，不能视为 OpenClaw 项目本身的价格历史。经 2026 年 8 月 16 日核验，getopenclaw 的报价为月付 $49 或年付 $468。

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