أرخص API للذكاء الاصطناعي: قارن تكلفة نماذج اللغة في 2026

يتصدر نموذج OpenAI GPT OSS 20B لدى Groq المقارنة من حيث انخفاض التكلفة من دون تخزين مؤقت في أعباء العمل الثلاثة الواردة هنا، بسعر يبدأ من $0.075 لكل مليون توكن إدخال و$0.30 لكل مليون توكن إخراج. لكن اختيار أرخص API للذكاء الاصطناعي يتغير مع طول الإجابات، أو إعادة استخدام موجّه كبير، أو الحاجة إلى محاولة ثانية: فقد يتفوق Ministral 3 3B من Mistral في تكلفة الإخراج، بينما يوفر OpenAI GPT-6 Luna وAnthropic Claude Haiku 5.5 نقطة بداية اقتصادية للتكاملات القائمة.

أرخص API للذكاء الاصطناعي: أسعار تحقّقنا منها في 20 أكتوبر 2026

اقرأ عمودَي الإدخال والإخراج معًا. التوكن وحدة صغيرة من النص يعالجها النموذج؛ ويشمل الإدخال تعليماتك ومستنداتك وسجل المحادثة، بينما يشمل الإخراج استجابة النموذج التي تُحتسب في الفاتورة، وما يُحتسب من استدلاله إن كان ذلك ينطبق عليه. مليون توكن إدخال ومليون توكن إخراج بندان منفصلان في التكلفة.

جميع الأسعار أدناه بالدولار الأمريكي لكل 1 مليون توكن، وقد جرى التحقق منها بالرجوع إلى صفحات المزوّدين المنشورة في 20 أكتوبر 2026. وهي الشرائح المدفوعة الاقتصادية المتاحة لدى المزوّدين السبعة المذكورين، وليست حصرًا لكل خدمات الاستضافة أو ترتيبًا بحسب الجودة. تستضيف Groq نموذجًا مفتوح الأوزان من OpenAI، والأسعار المذكورة له هي أسعار Groq نفسها. أما بقية الصفوف فتخص واجهة API المباشرة من مطوّر النموذج.

ملاحظات: تعرض بطاقة نموذج Groq سعر $0.037 للإدخال المخزّن مؤقتًا. وتذكر وثائق التخزين المؤقت خصمًا قدره 50%، وهو ما يعطي حسابيًا $0.0375 عند تطبيقه على سعر الإدخال. أبقينا في الجدول عدد المنازل العشرية كما تعرضه البطاقة؛ ولا تعتمد الأمثلة الحسابية أدناه على هذا السعر المقرّب لقراءة الذاكرة المؤقتة. †حُسبت أسعار Batch لدى Groq وMistral استنادًا إلى خصم 50% الموثّق لدى كل منهما. Batch لدى Groq، Batch لدى Mistral.

شروط التسعير تغيّر الفاتورة. ينطبق صف OpenAI حتى 272K توكن إدخال؛ وتخضع الموجّهات الأطول لأسعار أعلى على الطلب كاملًا. وينطبق صف Haiku حتى 100,000 توكن في الموجّه، بما فيها التوكنات المخزّنة مؤقتًا؛ وبعد ذلك ترتفع أسعار الإدخال والإخراج إلى خمسة أمثالها. وتبدأ الشريحة الأعلى لدى Grok Build عند 200K توكن في الموجّه. تظل جميع الأمثلة العملية أدناه دون هذه الحدود الثلاثة. تسعير نموذج OpenAI، تسعير السياق الطويل لدى Claude، أسعار xAI.

ساعات الذروة لدى DeepSeek هي 01:00-04:00 و06:00-10:00 بتوقيت UTC، من الاثنين إلى الجمعة، باستثناء العطلات الرسمية الصينية. وما عداها يُعدّ خارج الذروة. هذا السعر المنخفض المرتبط بالتوقيت ليس خصمًا لواجهة Batch API. أسعار DeepSeek.

الإدخال المخزّن مؤقتًا يعني إعادة قراءة مؤهلة للخصم، ولا يشمل كل توكن إدخال. تبلغ تكلفة الكتابة في الذاكرة المؤقتة لدى OpenAI Luna مبلغ $0.125 لكل مليون توكن؛ ولدى Haiku مع الموجّهات القصيرة تبلغ $0.125 للاحتفاظ بها خمس دقائق أو $0.20 لساعة. وتحدّد Google تكلفة التخزين بمبلغ $1 لكل مليون توكن مخزّن مؤقتًا في الساعة. احسب هذه الرسوم منفصلة عن عمليات القراءة الناجحة من الذاكرة المؤقتة. أسعار OpenAI، التخزين المؤقت لدى Claude، أسعار Gemini.

كيف تحسب تكلفة نماذج اللغة؟ ثلاث مهام ومعادلة واحدة

احسب تكلفة الطلب كاملًا، ثم اضربها في عدد المهام. قد يفقد النموذج الأرخص في الإدخال ميزته عندما ينتج إجابة طويلة. وتشمل توكنات الإدخال أيضًا تعريفات الأدوات في تطبيقك والرسائل السابقة.

للإدخال العادي غير المخزّن مؤقتًا، تكون المعادلة:

تكلفة الطلب = (توكنات الإدخال × سعر الإدخال + توكنات الإخراج المحتسبة × سعر الإخراج) ÷ 1,000,000.

أعباء العمل التالية افتراضات صريحة أُجريت عليها حسابات هذه المقارنة، وليست نتائج توليد قِيسَت عمليًا:

• تصنيف تذكرة دعم: 500 توكن إدخال و20 توكن إخراج محتسبة. المطلوب اسم قسم قصير أو كائن بيانات لتوجيه التذكرة.
• تلخيص مستند: 10,000 توكن إدخال و500 توكن إخراج محتسبة. المطلوب ملخص محدد النطاق لمستند سبق استخراج نصه.
• خطوة واحدة لوكيل برمجي: 20,000 توكن إدخال و2,000 توكن إخراج محتسبة. يقرأ الوكيل التعليمات والشيفرة ذات الصلة ونتائج الأدوات، ثم ينتج الرد التالي أو تعديلًا مقترحًا.

تشمل ميزانيات الإخراج أي توكنات استدلال تُفرض عليها رسوم. قد يستهلك نموذج الاستدلال أكثر من هذه الميزانية في مهمتك، لذا استبدل الافتراضات بالاستخدام الذي يبلّغ عنه النموذج. كذلك يختلف عدد توكنات المستند نفسه باختلاف أداة تقسيم النص إلى توكنات. توحيد العدد يتيح مقارنة الأسعار؛ لكنه لا يثبت تساوي الجودة أو طول المستندات أو جهد الاستدلال.

تكلفة 1,000 مهمة مكتملة باستدعاء واحد لكل مهمة

يفترض الجدول نجاح كل استدعاء. ولا يشمل قراءة الذاكرة المؤقتة أو الكتابة فيها، ولا التخزين أو الأدوات أو الرسوم الإضافية للمناطق الجغرافية أو الضرائب أو إعادة المحاولة أو المراجعة البشرية. وخطوة الوكيل هي استدعاء واحد للنموذج، وليست مهمة برمجية مكتملة بكل مراحلها.

كل الإجماليات ناتجة عن حسابات أُجريت لهذه المقارنة باستخدام أسعار المزوّدين المؤرخة أعلاه. اضربها في عشرة لحساب 10,000 مهمة شهريًا. عند هذا الحجم، تبلغ تكلفة الخطوة البرمجية المفترضة $21 لدى Groq أو $30 لدى Luna. الفارق $9 شهريًا قبل احتساب الإخفاقات والأدوات؛ وهي مقارنة تستحق الانتباه قبل قضاء أسبوع في نقل ميزة تعمل بالفعل إلى مزوّد آخر.

تصنيف تذاكر الدعم: اجعل الإجابة قصيرة جدًا

ابدأ بتقييم Groq من حيث السعر لهذه المهمة المحددة. تبلغ تكلفة الاستدعاء الواحد (500 × $0.075 + 20 × $0.30) ÷ 1,000,000 = $0.0000435. وعند معالجة 10,000 تذكرة شهريًا، تصبح التكلفة $0.435 للاستدلال بنمط Standard، أو $0.2175 مع خصم Batch الموثّق إذا كان بإمكان قائمة الانتظار تأجيل المعالجة.

إذا كنت مؤسسًا تريد تصنيف طلبات الدعم الواردة، فحدّد التصنيفات المسموح بها قبل اختيار النموذج. يمكن التحقق آليًا من تصنيفات مثل «الفوترة» و«الدعم التقني» و«الحساب»؛ أما فقرة غير مطلوبة تشرح سبب الاختيار فتزيد الإخراج من دون أن تفيد توجيه التذكرة. افحص التذاكر الملتبسة على حدة وأحِلها للمراجعة، بدلًا من إجبار النموذج على اختيار تصنيف بثقة لا تستند إلى وضوح.

المفاضلة هنا بين سرعة الاستجابة وإمكانية الجدولة. فالفرز المباشر يحتاج إلى نتيجة فورية، بينما يمكن لإعادة تصنيف أرشيف قديم من تذاكر الدعم أن تنتظر Batch. توثّق Groq مدد معالجة تتراوح من 24 ساعة إلى سبعة أيام؛ لذا فإن التعهد بإنجاز العمل خلال الليل يحتاج إلى خطة للسعة المتاحة، ولا يصح افتراضه. وثائق Batch لدى Groq.

تلخيص المستندات: ادفع مقابل ملخص يفيدك

يُعدّ Gemini 2.5 Flash-Lite خيارًا أوليًا مناسبًا للمستندات عندما تحتاج إلى دعمه لملفات PDF والمدخلات متعددة الوسائط. وفق افتراض التوكنات النصية، تبلغ تكلفة الملخص الواحد (10,000 × $0.10 + 500 × $0.40) ÷ 1,000,000 = $0.00120. أي $12 مقابل 10,000 ملخص شهريًا، أو $6 عبر Batch. والحساب المقابل للنص وحده لدى Groq أقل تكلفة، لكن النموذج المختار لا يقبل النطاق نفسه من أنواع المدخلات. قدرات نموذج Gemini، قدرات نموذج Groq.

طبّق هذا الحساب على النص المستخرج. أما ملف PDF الممسوح ضوئيًا الذي يحتوي على صور الصفحات فقد يستهلك التوكنات بصورة مختلفة، وقد تضاف رسوم لاستخراج المستندات واسترجاعها وتخزينها. معيار القبول المفيد هو احتفاظ الملخص بالقرار والمواعيد النهائية والاستثناءات، لا مجرد جودة صياغته.

إذا كنت تحلّل مقابلات العملاء، فاطلب مجموعة محددة من النتائج مع إحالات إلى مصادرها. إذا أغفل الملخص قيدًا يغيّر قرار المنتج، فلن تكون الفقرة الأرخص قد أنجزت المهمة. احتفظ بالمستند الأصلي متاحًا للتحقق، بدلًا من دفع تكلفة إعادة صياغة مطوّلة ثانية.

خطوة الوكيل البرمجي: احسب تكلفة دورة العمل كاملة

ابدأ بـLuna أو Haiku ضمن التكامل القائم لديك، وقيّم Groq بوصفه بديلًا أقل تكلفة. تبلغ تكلفة الخطوة المفترضة لدى Luna مقدار (20,000 × $0.10 + 2,000 × $0.50) ÷ 1,000,000 = $0.003. وتنطبق الفاتورة نفسها على Haiku مع الموجّهات القصيرة. ولا يثبت أي من الرقمين قدرة النموذج على إتمام التعديل الذي تحتاجه تحديدًا.

يرسل الوكيل البرمجي السياق، ويتلقى إجراءً مقترحًا، ويشغّل الأدوات، ثم يعيد إرسال النتائج، وتتكرر الدورة. وقد يؤدي فشل اختبار إلى استدعاء آخر بسجل أطول. احسب كل دورة، والاستدلال المحتسب، وبيئة التنفيذ الخارجية. لا يمكن لجدول أسعار التوكنات تحديد تكلفة هذه الدورة كاملة من دون مراقبة سلوكها.

في مهمة صيانة صغيرة، اطلب الملفات المعدّلة ونتيجة الاختبار ذي الصلة وشرطًا واضحًا للتوقف. فضّل تعديلًا محدود النطاق على سرد مطوّل. خفض إجمالي الإخراج المحتسب من 2,000 إلى 500 توكن بسعر Luna يوفّر $0.00075 لكل خطوة، أو $7.50 عبر 10,000 خطوة، بشرط أن يظل الرد الأقصر كافيًا لإنجاز العمل.

كيف يغيّر التخزين المؤقت وBatch وطول الإجابة الخيار الأرخص؟

يفيد التخزين المؤقت مع الإدخال المتكرر، وتفيد Batch مع العمل الذي يحتمل الانتظار، ويفيد تقصير الإخراج مع كل استدعاء ناجح. هذه تعديلات مختلفة؛ والجمع بينها دون مراعاة شروطها يبالغ في الوفر المتوقع.

قراءة الذاكرة المؤقتة تختلف عن الكتابة فيها

لنفترض أن الخطوة البرمجية تعيد استخدام بادئة مؤهلة للتخزين المؤقت من 18,000 توكن، وتضيف 2,000 توكن إدخال جديدة، وتنتج 2,000 توكن إخراج محتسبة. والبادئة هي الجزء الثابت في بداية الطلب، مثل التعليمات والمادة المرجعية التي لا تتغير. عند نجاح القراءة من الذاكرة المؤقتة، تكون تكلفة Luna أو Haiku مع الموجّهات القصيرة:

(18,000 × $0.01 + 2,000 × $0.10 + 2,000 × $0.50) ÷ 1,000,000 = $0.00138.

تبلغ تكلفة الطلب الأول الذي يكتب هذه البادئة بسعر $0.125 لكل مليون توكن مقدار $0.00345، بافتراض احتساب الجزء المتغيّر في نهاية الطلب ضمن الإدخال العادي. ولمجموعة من عشرة استدعاءات تتضمن كتابة واحدة وتسع قراءات كاملة قبل انتهاء الصلاحية، تبلغ التكلفة الإجمالية $0.01587، مقابل $0.030 من دون تخزين مؤقت: أي وفر قدره 47.1%. هذه مقارنة للاستدعاءات العشرة كاملة؛ ولا تعني أن خفض سعر الإدخال إلى العُشر يخفض الفاتورة كلها إلى العُشر.

للخطوة نفسها عند نجاح القراءة من الذاكرة المؤقتة، تبلغ تكلفة DeepSeek مقدار $0.001554 خارج الذروة أو $0.003108 وقت الذروة. ولا يتفوق سعره الأقل لقراءة الذاكرة المؤقتة على Luna هنا، لأن الإدخال الجديد والإخراج أعلى تكلفة. والحساب المقابل لدى Mistral، الذي يقتصر على حالة نجاح القراءة، يبلغ $0.00058؛ وهو سعر واعد لمهمة محددة، لكنه لا يثبت تكافؤ القدرة البرمجية.

خزّن مؤقتًا ما تتوقع إعادة استخدامه فقط. تبلغ تكلفة الاحتفاظ بذاكرة مؤقتة صريحة لدى Google تحتوي على 10,000 توكن لمدة ساعة $0.01. وكل إعادة استخدام كاملة بسعر Standard توفّر $0.0009 من رسوم الإدخال، لذا تحتاج إلى اثنتي عشرة قراءة لتتجاوز الوفورات تكلفة التخزين وحدها؛ وتضاف تكلفة المعالجة الأولية فوق ذلك. لا يبرر تلخيص مستند مرة واحدة هذا التخزين لمجرد وجود سعر مخفّض للقراءة. أسعار التخزين المؤقت لدى Gemini.

لكل مزوّد شروطه في خصومات Batch

استخدم Batch للأعمال المتراكمة المستقلة، لا للإجراء التالي في محادثة مباشرة. توثّق OpenAI وAnthropic وGoogle وMistral وGroq مسارات بنصف سعر الإدخال والإخراج للنماذج المختارة. أما صفحة DeepSeek فتحدّد فترات زمنية للتسعير؛ ويذكر Grok Build 0.1 صراحة أنه لا يدعم Batch.

تقول Anthropic إن خصمَي Batch والتخزين المؤقت قابلان للجمع. وتقول Groq إنهما لا يجتمعان، لأن توكنات Batch تحصل على الخصم أصلًا بصرف النظر عن حالة التخزين المؤقت. ويبقى سعر قراءة الذاكرة المؤقتة في Batch لدى Google للنموذج المختار عند $0.01، ولا ينخفض إلى النصف مع سعر الإدخال العادي. احسب الفاتورة بحسب فئات التوكنات المعنية، بدلًا من تطبيق نسبتي خصم على الفاتورة كلها. خصومات Claude، قواعد التخزين المؤقت لدى Groq، أسعار Batch لدى Google.

متى ترجّح نسبة الإخراج كفة Mistral على Groq؟

يصبح Ministral 3 3B أرخص من Groq GPT OSS 20B عندما يتجاوز الإخراج توكنًا واحدًا لكل ثمانية توكنات إدخال، بافتراض تساوي أعداد التوكنات غير المخزّنة مؤقتًا بنمط Standard ونجاح النتائج. تتقاضى Mistral أكثر للإدخال وأقل للإخراج؛ وبحل معادلتي التكلفة نحصل على عتبة لنسبة الإخراج إلى الإدخال تبلغ 0.125.

مع 20,000 توكن إدخال و4,000 توكن إخراج، تبلغ تكلفة Mistral مقدار $0.0024 للاستدعاء، مقابل $0.0027 لدى Groq. مخرجات المهام الأساسية الثلاث أقصر، ولهذا تتفوق Groq في صفوفها. أما الميزة التي تولّد أوصافًا طويلة أو تعيد صياغة نصوص أو تنتج تقارير فقد تعكس هذا الترتيب.

لا تختصر الإخراج لمجرد الوصول إلى عمود السعر الأقل. حدّد الحد الأدنى من الناتج المفيد: التصنيف أو البيانات المستخرجة أو التعديل البرمجي أو الملخص المحدد النطاق. ثم تحقّق من قدرة النموذج الأرخص على تقديمه باستمرار.

مقارنة أسعار API الذكاء الاصطناعي: أي شريحة اقتصادية تختار؟

استخدم هذه الخيارات السبعة لترتيب التقييم، لا بوصفها قائمة متصدرين في اختبارات الأداء. لكل خيار قيد تشغيلي مختلف. الأسعار هي أسعار البداية الحالية للإدخال والإخراج بنمط Standard؛ أما شرائح الأسعار الكاملة فمرجعها صفحات المزوّدين.

1. Groq: ابدأ به سعريًا للنصوص القصيرة القابلة للتحقق

Groq مزوّد لخدمات الاستدلال يستضيف OpenAI GPT OSS 20B، وهو نموذج نصي يدعم استخدام الأدوات والاستدلال والمخرجات المنظّمة. يتصدر أمثلة التكلفة الثلاثة من دون تخزين مؤقت، لأن سعر الإدخال المنخفض يناسب الإجابات القصيرة المستندة إلى موجّهات أكبر. ابدأ به لتصنيف تذاكر الدعم أو معالجة قوائم مستندات نصية، إذا كنت مستعدًا لمقارنة قبول النتائج بالمسار الذي تستخدمه حاليًا. القيد الحاسم هو النتيجة، لا سرعة التوليد المعلنة: فتصنيف غير صالح أو دورة استدلال إضافية قد يمحوان الوفر. تفاصيل النموذج.

الأنسب لـ: الإجابات القصيرة المتحقَّق منها وقوائم المهام النصية المستقلة
أبرز ميزة: أقل فاتورة من دون تخزين مؤقت لميزانيات التوكنات الثلاث المذكورة
الأسعار: تبدأ من $0.075 للإدخال و$0.30 للإخراج لكل مليون توكن
التجربة المجانية: لا تتضمن هذه المقارنة أي رصيد ترويجي

يتناول دليل أسعار Groq قرار الشراء بنطاق أوسع. في هذه القائمة، استخدم صف GPT OSS ذي الأسعار المعلنة. الكتالوج الحالي لدى Groq يشترط عرض سعر من المبيعات لنموذج Llama 3.1 8B، لذا لا يمكن بناء الميزانية على سعر عام قديم. كتالوج نماذج الإنتاج الحالي.

كيف تبدأ المقارنة الأولى؟

1. 1

   اختر مهمة واحدة محددة النطاق

   ابدأ بتصنيف تذاكر الدعم، لا بمساعد الدعم كاملًا. دوّن التصنيفات المسموح بها والحالات التي تستدعي المراجعة.

2. 2

   قارن طلبات تمثّل الاستخدام الفعلي

   استخدم 100 مثال ممثل للاستخدام، بعد تنقيتها من البيانات الحساسة بما يلائم المهمة، كاختبار أولي. ضمّن تذاكر ملتبسة أو غير سليمة الصياغة أو طويلة على نحو غير معتاد. اختبر المسار الحالي والبديل المرشح وفق معايير القبول نفسها.

3. 3

   سجّل النتيجة كاملة

   سجّل قبول الإخراج أو رفضه، والإدخال والإخراج المحتسبين، وزمن الاستجابة من البداية إلى النهاية، وأي إعادة محاولة أو إحالة إلى نموذج بديل. افصل قراءات الذاكرة المؤقتة عن الإدخال العادي.

4. 4

   انقل فقط فئة المهام التي تجتاز الاختبار

   وجّه مهام التصنيف التي ثبت نجاحها إلى النموذج الأرخص. احتفظ بمسار بديل للنتائج المرفوضة، وواصل المراقبة بعد العينة الأولية.

2. Mistral: خيار اقتصادي عندما يطول الإخراج

تقدّم Mistral نموذج Ministral 3 3B، وهو نموذج صغير يدعم المخرجات المنظّمة واستدعاء الدوال والإجابة عن أسئلة المستندات. تساوي سعر الإدخال والإخراج يجعله جذابًا لمهمة تحويل محددة تنتج نصًا طويلًا نسبيًا من موجّه قصير. ويمكن لمؤسس يولّد أوصاف منتجات موحّدة أن يقيّمه قبل دفع سعر أعلى للإخراج لدى مزوّد آخر. القيد هنا هو تعقيد المهمة: لا يفيد انخفاض تكلفة الإخراج إلا إذا حافظ النموذج الصغير على التفاصيل والضوابط المطلوبة. قدرات Ministral.

الأنسب لـ: إعادة الصياغة والأوصاف واستخراج البيانات ضمن نطاق محدد، مع إخراج قابل للتحقق آليًا
أبرز ميزة: سعر Standard نفسه للإدخال والإخراج
الأسعار: تبدأ من $0.10 للإدخال و$0.10 للإخراج لكل مليون توكن
التجربة المجانية: أرصدة التقييم مستبعدة؛ والسعر المذكور للاستدلال المدفوع

استخدم ministral-3b-2512 عند إعادة اختبار هذا الخيار. أسماء المنتجات «Small» و«Mini» و«3B» ليست قابلة للتبادل. إذا أظهر التقييم أن المهمة تحتاج إلى نموذج Mistral أكبر، فأعد حساب التكلفة بسعر ذلك النموذج؛ ولا تنقل سعر النموذج الصغير إلى فئة قدرات مختلفة.

3. Google: خيار عملي للمستندات والنماذج الأولية

توفّر Google Gemini نموذج Gemini 2.5 Flash-Lite، وهو نموذج مستقر مدرج حاليًا للمهام الخفيفة التي تتعامل مع النصوص والصور والفيديو والصوت وملفات PDF. يصلح خيارًا أوليًا عندما تتجاوز مدخلات التلخيص النص المستخرج، أو عندما تريد بناء نموذج أولي ضمن شريحة مجانية معلنة. تكلفة النص المدفوعة قريبة بما يكفي من أرخص الخيارات، بحيث قد يحسم دعم المدخلات قرار التكامل. القيد هو الفارق بين ميزانية النص الموحّدة التي حسبتها والطلب الفعلي الذي يجمع وسائط مختلفة. تفاصيل نموذج Gemini.

الأنسب لـ: المعالجة الخفيفة للمستندات والنماذج الأولية ببيانات منقّحة من المعلومات الحساسة
أبرز ميزة: تنوّع صيغ المدخلات مع شريحة مجانية معلنة
الأسعار: تبدأ معالجة Standard المدفوعة من $0.10 للإدخال النصي و$0.40 للإخراج لكل مليون توكن
التجربة المجانية: شريحة مجانية متاحة، بحدود وشروط منفصلة

تميّز صفحة أسعار Google بين استخدام المحتوى في الشريحة المجانية واستخدامه في الشريحة المدفوعة. استخدم بيانات منقّحة بما يلائم النموذج الأولي المجاني، وراجع شروط الشريحة المدفوعة قبل معالجة مواد العملاء. وتفصّل صفحة أسعار Gemini خيارات الاشتراكات وواجهات API الأوسع؛ أما هذه المقارنة فتقتصر على Developer API.

4. OpenAI: خفّض تكلفة التكامل الذي يعمل لديك

تقدّم OpenAI نموذج GPT-6 Luna للمهام المركّزة كبيرة الحجم، مع مخرجات منظّمة وإمكانية ضبط جهد الاستدلال. إذا كان التطبيق يستخدم OpenAI بالفعل، فهذا أول نموذج اقتصادي يستحق التقييم قبل تغيير المزوّد. أدوات التحقق وآليات الرجوع إلى البدائل الموجودة لديك لها قيمة، خاصة عندما لا يتجاوز الوفر الشهري الأساسي من الانتقال بضعة دولارات. القيد هو الاستدلال غير المنضبط أو دورات الأدوات المتكررة: انخفاض سعر الوحدة لا يضع حدًا لعدد التوكنات المحتسبة. وثائق نموذج Luna.

الأنسب لـ: المهام المحددة داخل تطبيق قائم يستخدم OpenAI
أبرز ميزة: خيار اقتصادي من دون إعادة بناء الإجراءات المرتبطة بالمزوّد
الأسعار: تبدأ من $0.10 للإدخال و$0.50 للإخراج لكل مليون توكن ضمن شريحة السياق القصير
التجربة المجانية: لم يُخصم أي رصيد ترويجي من التكاليف المذكورة

توجّه صفحة النموذج مستخدمي الأدوات إلى Responses؛ أما استدعاء الدوال في Chat Completions فيتطلب ضبط reasoning_effort على none. احتفظ بنقطة الاتصال والإعدادات في سجل التقييم. فاستخدام «النموذج نفسه» بإعدادات مختلفة للاستدلال أو الأدوات لا يمثّل التجربة التشغيلية نفسها.

في مهمة تصنيف قصيرة، ابدأ بأقل جهد استدلال يجتاز التحقق لديك. ولتعديل برمجي مقترح، لا ترفع الجهد إلا إذا حسّن النتائج المقبولة بما يكفي لتبرير التوكنات الإضافية. هذه قرارات تحسمها مجموعة اختباراتك، ولا يمكن استنتاجها من صفحة الأسعار.

5. Anthropic: خطوات Claude اقتصادية ما دمت ضمن شريحة الموجّه

توجّه Anthropic نموذج Claude Haiku 5.5 إلى التصنيف والتوجيه واستخراج البيانات ومهام الوكلاء الفرعيين. يستحق موقعًا متقدمًا في قائمة التقييم لتطبيق قائم يستخدم Claude، لأن أسعار الموجّهات القصيرة لديه تطابق Luna. احتفظ بالتكامل عندما ينجح كلاهما في المهمة ولا يقدّم الانتقال فائدة تشغيلية. القيد هو عتبة الموجّه البالغة 100,000 توكن، التي تشمل قراءات الذاكرة المؤقتة والمواد المرسلة حديثًا معًا. نظرة عامة على Haiku، قواعد التسعير.

الأنسب لـ: التصنيف واستخراج البيانات ضمن سير عمل قائم يستخدم Claude
أبرز ميزة: أسعار الموجّهات القصيرة مماثلة لـLuna، مع إمكانية الجمع بين خصمَي Batch والتخزين المؤقت
الأسعار: تبدأ من $0.10 للإدخال و$0.50 للإخراج لكل مليون توكن، حتى 100,000 توكن في الموجّه
التجربة المجانية: تذكر الوثائق رصيدًا صغيرًا للاختبار من دون مبلغ ثابت

قد يبدأ مصنّف قصير ومحادثة برمجية متراكمة بالنموذج نفسه، ثم ينتهيان في شريحتَي تسعير مختلفتين. سجّل طول الموجّه لكل طلب، ولا تكتفِ بمتوسط شهري. فقد يخفي المتوسط المنخفض مجموعة أصغر من الاستدعاءات المكلفة ذات السياق الطويل.

يغطي دليل أسعار Claude API سلّم الأسعار الأوسع. القرار هنا أضيق نطاقًا: قيّم Haiku للخطوة المحددة، واحتفظ بنموذج بديل أقوى عندما يستدعي اختبار القبول ذلك. لا تساوِ بين نافذة السياق التي يدعمها النموذج ونطاق السياق الذي تنطبق عليه أرخص أسعاره.

6. DeepSeek: للسياق المتكرر والعمل القابل للجدولة

تقدّم DeepSeek حاليًا deepseek-flash بوصفه DeepSeek V4.1 Flash-1017، مع إخراج JSON وأدوات ونافذة سياق كبيرة. يستحق التقييم للمهام التي تكرر السياق ويمكن تشغيلها خارج الذروة، خاصة إذا كان موجّه DeepSeek القائم لديك يجتاز الاختبار بالفعل. لا يتصدر المهام أعلاه من دون تخزين مؤقت، ولا يستطيع سعره المنخفض جدًا لقراءة الذاكرة المؤقتة تعويض تكلفة كل طلب طويل الإخراج. القيد هو اجتماع توقيت الطلب وعدم العثور على السياق في الذاكرة المؤقتة وطول الإخراج. النموذج الحالي وأسعاره.

الأنسب لـ: السياق المتكرر وقوائم المهام المرنة في الجدولة
أبرز ميزة: سعر منخفض للإدخال عند نجاح القراءة من الذاكرة المؤقتة، مع جدول واضح لفترات خارج الذروة
الأسعار: تبدأ من $0.15 للإدخال و$0.60 للإخراج لكل مليون توكن خارج الذروة
التجربة المجانية: لا تفترض المقارنة وجود حصة مجانية دائمة

اقرأ دليل أسعار DeepSeek لاتخاذ قرار أشمل بشأن الحساب والاستخدام. ولأغراض الجدولة، سجّل الفترة السعرية التي احتُسب فيها الطلب والتوكنات التي قُرئت فعليًا من الذاكرة المؤقتة. يمكن للمؤسس نقل معالجة أرشيف مستندات متراكم إلى خارج الذروة؛ أما محادثة العميل المباشرة فيجب أن تعمل عند وصوله.

احتفظ باسم deepseek-flash والإصدار الذي يقدّمه في سجل التكلفة. تقول الصفحة الرسمية إن أسماء Flash المستعارة القديمة تشير الآن إلى النموذج الحالي وأسعاره. بقاء اسم نموذج في إعداد قديم لا يضمن تثبيت سعره.

7. xAI: اختره لملاءمته البرمجية إذا أثبتها الاختبار

تدرج xAI نموذج Grok Build 0.1 بوصفه أقل نماذجها النصية سعرًا في جدول الأسعار العام الحالي. وهو نموذج موجّه للبرمجة يدعم استدعاء الدوال والمخرجات المنظّمة والاستدلال. أضفه إلى التقييم عندما تكون ملاءمته لسير العمل مرشحة لتبرير ارتفاع تكلفة الاستدعاء، ثم اطلب دليلًا من مهامك الفعلية. قيده في هذه المقارنة واضح: تكلفته أعلى من بقية المسارات المختارة، وتذكر صفحة النموذج أنه لا يدعم Batch. نموذج Grok Build، أسعار xAI الحالية.

الأنسب لـ: سير عمل برمجي ثبت فيه تفوقه في النتائج المقبولة
أبرز ميزة: خيار متخصص في البرمجة بقدرات موثّقة لاستخدام الأدوات
الأسعار: تبدأ من $1.00 للإدخال و$2.00 للإخراج لكل مليون توكن، عندما يقل الموجّه عن 200K توكن
التجربة المجانية: لا تفترض الحسابات أي رصيد اشتراك أو حصة تجريبية

لا تنقل إلى هذا الصف سعرًا تتذكره لنموذج Grok Fast أقدم. جدول الأسعار الرسمي الحالي هو مصدر التوصية. إذا كان حسابك يتيح نماذج أخرى أو شروطًا تفاوضية، فاحسب أسعارها صراحة قبل استبدالها بهذه الأرقام.

السبب المناسب لاختيار xAI هو تقليل الخطوات البرمجية الفاشلة أو المتكررة في عبء عملك. لم نختبر هذه الميزة هنا. ومن دونها، لا تعطي أسعار التوكنات المذكورة سببًا لجعله الخيار الافتراضي لتصنيف التذاكر أو التلخيص البسيط.

أي خيار يناسب مهمتك؟

اختر أرخص مسار ينجز المهمة بنجاح، ثم واصل قياس النتائج المكتملة. توصية البداية تتبع قيود المهمة.

لـتصنيف تذاكر الدعم، قيّم Groq أولًا من حيث السعر، وأضف Mistral مرشحًا آخر للإخراج المحدد. اشترط تصنيفًا مسموحًا ومسار مراجعة موثوقًا. إذا كان OpenAI أو Claude يعمل لديك بالفعل، فقارن الوفر الصغير المحتمل بالوقت الهندسي المطلوب للانتقال.

لـتلخيص المستندات، جرّب Gemini عندما يوفّر دعم PDF أو المدخلات متعددة الوسائط خطوة تجهيز منفصلة. وجرّب Groq عندما تكون مستنداتك نصوصًا نظيفة بالفعل. قدّم تغطية الحقائق والحفاظ على الاستثناءات على جمال الأسلوب، ومرّر الأعمال المتراكمة المستقلة عبر Batch عندما تسمح المهلة.

لـخطوة وكيل برمجي، ابدأ بـLuna أو Haiku ضمن التكامل الذي تصونه حاليًا. أضف Groq مرشحًا سعريًا، وDeepSeek للسياق المتكرر أو العمل المجدول، وGrok Build عندما يكون لديك سبب لاختبار ملاءمته للبرمجة. لا يستطيع سعر الإدخال الأقل أن يحسم عدد دورات الأدوات التي تحتاجها المهمة.

متى يصبح الاستدعاء الأرخص هو الخيار الأغلى؟

انتقل عن الاستدعاء الأول الرخيص عندما تجعل إخفاقاته المسار الكامل أعلى تكلفة. لنأخذ مثالًا افتراضيًا صريحًا لسير عمل برمجي: الاستدعاء الرخيص يكلف $0.0021، والإحالة إلى البديل تضيف $0.003. إذا احتاجت 40% من المهام إلى هذا البديل ونجحت كل محاولة بديلة، يصبح متوسط تكلفة التوكنات $0.0021 + 0.40 × $0.003 = $0.0033 لكل مهمة مكتملة.

يتجاوز ذلك تكلفة المسار المباشر البالغة $0.003 عند أعداد التوكنات المفترضة نفسها. ونقطة التعادل هي نسبة إحالة إلى البديل قدرها 30%. هذا حساب لتوجيه الطلبات، وليس معدل إخفاق مرصودًا لدى Groq أو Luna أو أي نموذج آخر؛ وقد تخفض الموجّهات الأطول عند إعادة المحاولة والتصحيحات البشرية هذه العتبة.

عرّف النجاح قبل أن تعدّه. في التصنيف، يعني النجاح اختيار التصنيف الصحيح من القائمة المسموحة. وفي التلخيص، يعني بقاء الحقائق المطلوبة. وفي البرمجة، يعني اجتياز التعديل المقصود للفحوص المتفق عليها. وصول استجابة وحده لا يعني اكتمال المهمة.

إذا كنت تستخدم بوابة لمقارنة المسارات، فاحسب شروطها التجارية المنفصلة. يشرح دليل أسعار OpenRouter هذا المسار للشراء. ولا تستخدم جداول المزوّدين في هذه الصفحة أي أسعار لـOpenRouter أو غيره من الوسطاء.

كيف اخترنا النماذج؟

هذه مقارنة أسعار مؤرخة وتحليل تكلفة أُجري للمقال، وليست اختبارًا عمليًا لجودة النماذج. روجعت صفحات الأسعار والقدرات الرسمية أثناء إعداد المقارنة. ولم يُشغّل أي نموذج على المهام الثلاث، ولا تدّعي أي توصية تفوقًا مقاسًا في الدقة أو زمن الاستجابة.

تضم القائمة المزوّدين السبعة ضمن نطاق المقارنة، مع نموذج نصي اقتصادي عام الاستخدام ومدرج حاليًا لكل منهم، أو النموذج الموجّه للبرمجة في حالة xAI، لأنه صفها النصي الحالي الأقل سعرًا. استُبعدت عائلات النماذج المتقادمة، والأسعار التي تتطلب عرضًا خاصًا، ومصنّفات السلامة المتخصصة، وتوليد الصور، والصوت، والتضمينات. اختلاف قدراتها أو وحدات احتسابها يجعل إدراجها في مقارنة لأرخص معالجة نصية مضللًا.

يعتمد التقييم على خمسة معايير عملية: تكلفة الإدخال والإخراج العاديين، وقواعد التخزين المؤقت وBatch، وصيغ المدخلات المطلوبة، وحدود طول الموجّه، والعمل اللازم للحصول على نتيجة مقبولة. يثبّت الجدول الثاني أعداد التوكنات لتسهيل إعادة الحساب. أما توقع تكلفة الإنتاج فيجب أن يستبدل هذه الأعداد بالاستخدام الفعلي لكل نموذج.

يوسّع هذا المقال مقارنة أرخص API للذكاء الاصطناعي الأشمل، بإضافة جدول لأسعار المزوّدين المباشرين وميزانيات لثلاث مهام. استُبعدت أسعار مواقع تتبع الأسعار ومنصات التجميع والوسطاء. الأسعار العامة نقطة بداية؛ وأي عقد تفاوضي أو قيد على النماذج يخص حسابك يحتاج إلى مقارنة مستقلة.

خيارات تبدو رخيصة ويُفضّل تجنبها

تجنّب المسار غير الملائم، لا المزوّد بأكمله. الخيارات التالية تحوّل الرقم المنخفض ظاهريًا إلى تقدير خاطئ للتكلفة.

• حساب Groq Llama 3.1 8B بسعر عام قديم: الكتالوج الحالي يطلب التواصل مع المبيعات. احصل على عرض سعر أو استخدم صف GPT OSS المسعّر حاليًا.
• استخدام Grok Build لمصنّف بسيط من دون تفوق مقاس: فاتورته الأساسية هي الأعلى هنا. التخصص في البرمجة لا يفيد بحد ذاته مهمة توجيه بين ثلاثة تصنيفات.
• تطبيق سعر الموجّهات القصيرة في Haiku على محادثات طويلة: السجل المخزّن مؤقتًا يظل محسوبًا ضمن عتبة الموجّه. احسب شريحة كل طلب.
• وضع ميزانية DeepSeek على أساس أنه خارج الذروة دائمًا: قد تصل طلبات الاستخدام المباشر في الفترات الأغلى. احسب التكلفة وفق المواعيد التي يفرضها استخدام عملائك.
• التخزين المؤقت الصريح لدى Gemini لمستند يُقرأ مرة واحدة: قد تتجاوز تكلفة التخزين والمعالجة الأولية الوفر المتوقع من قراءة مخفّضة لن تحدث أصلًا.
• اعتماد Ministral مبرمجًا مستقلًا من دون التحقق منه: انخفاض تكلفة الإخراج سبب لتقييم مهمة محددة، وليس دليلًا على صحة كل تعديل مقترح.
• معالجة أعمال متراكمة مؤهلة بنمط Standard: عندما يسمح الوقت، قارن مسار Batch الموثّق قبل تغيير النموذج أو المزوّد.

مقارنة أسعار نماذج اللغة والخيارات المجانية: أسئلة شائعة

كيف تقارن أسعار واجهات API لنماذج اللغة؟

قارن الإدخال والإخراج المحتسب وقراءات الذاكرة المؤقتة وإنشاءها أو تخزينها، وBatch وشرائح طول الموجّه، لنموذج محدد بالاسم. تتصدر Groq الأمثلة الثلاثة من دون تخزين مؤقت هنا؛ وقد تتصدر Mistral عندما يطول الإخراج. قبول النتائج الفعلي وطريقة تقسيم النص إلى توكنات وإعادة المحاولة هي ما يحدد فاتورة تطبيقك.

هل يتوفر API ذكاء اصطناعي مجاني للمطورين؟

تدرج Google شريحة مجانية لنموذج Gemini 2.5 Flash-Lite. وتختلف حدودها وشروط استخدام المحتوى فيها عن الشريحة المدفوعة. استخدم بيانات منقّحة بما يلائم التقييم، واحسب تكلفة المسار المدفوع قبل أن تجعل طلبات العملاء تعتمد على حصة مجانية.

هل يوجد API مجاني لنماذج اللغة بلا حدود؟

لا تثبت أي من أدلة التسعير المشار إليها وجود خدمة إنتاج مجانية غير محدودة. تعامل مع الوصول المجاني بوصفه خيارًا للتقييم له شروطه. سعر التوكنات المدفوع مع حجم الطلبات المقاس يعطي ميزانية إنتاج أنفع من ادعاء غير موثّق بأن الاستخدام غير محدود.

خطوتك العملية يوم الاثنين

يوم الاثنين، قِس ميزة واحدة قبل تغيير المنظومة كاملة. اسحب عينة ممثلة للطلبات، واحسب الإدخال الفعلي والإخراج المحتسب، ثم قارن المسار الحالي بأرخص مرشح معقول. استخدم اختبار القبول نفسه، وسجّل إعادة المحاولة وكتابات الذاكرة المؤقتة والقراءات الناجحة منها وتكاليف الأدوات.

للتصنيف، ألزِم النموذج بالقائمة المسموحة. وللتلخيص، تحقّق من الحقائق والاستثناءات. وللخطوة البرمجية، اطلب التعديل ونتيجة الاختبار ذي الصلة. انقل فقط فئة المهام التي تجتاز الاختبار، واحتفظ بالبديل، واحفظ تاريخ الأسعار مع الحساب حتى تتمكن من تحديث الميزانية دون إعادة التقييم كاملًا.

استخدم قائمة تدقيق سير العمل التجاري بالذكاء الاصطناعي لتحديد مدخلات ميزة واحدة وفحوص قبولها ومسارها البديل قبل تغيير نموذجها.