هل DeepSeek آمن؟ ما تحتاج الشركات معرفته قبل مشاركة بياناتها

هل DeepSeek آمن للاستخدام في العمل؟ يمكن النظر في استخدام DeepSeek للمهام التي تعتمد على بيانات متاحة للعامة، لكن إدخال معلومات سرية يتطلب اعتماد الخدمة ومزوّد الاستضافة والعقد المحددين. أما القيد الفيدرالي الأمريكي الذي أُعلن عنه في 19 أكتوبر 2026، فيضيف شرطًا مستقلًا للأعمال الحكومية: الاستضافة المحلية وحدها لا تحسم جواز الاستخدام. إشعار DHS والقرار الموقّع.

هل DeepSeek آمن؟ قيّم الخدمة والنموذج وجواز الاستخدام كلًّا على حدة

اعتمد استخدامًا محددًا لـDeepSeek، بدلًا من منح العلامة التجارية موافقة عامة. يوفّر DeepSeek، مطوّر الذكاء الاصطناعي الذي يعمل تحت الكيان القانوني Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Co., Ltd.، خدمات مستضافة ونماذج قابلة للتنزيل. ولكل خيار علاقة مختلفة ببياناتك.

بالنسبة إلى صاحب الشركة أو مسؤول تقنية المعلومات، يتطلب وصف الخدمة بأنها «آمنة» إجابات منفصلة عن هذه الأسئلة:

• الخدمة: من يتلقى التعليمات والملفات والسجلات، وبموجب أي شروط؟
• النموذج: ما البرمجيات التي تعمل، وكيف تتصرف، وما الذي يمكنها الوصول إليه؟
• جواز الاستخدام: هل تسمح العقود والتزامات حماية البيانات والقيود المنطبقة بهذا الاستخدام؟

الإجابة المطمئنة في جانب لا تغني عن فحص الجوانب الأخرى. فبقاء مستند العميل داخل شبكتك لا يثبت صحة الإجابة المولّدة. وكفاءة النموذج في إنجاز مهمتك لا تعني أنك مخوّل بإرسال ذلك المستند إليه.

جرى التحقق في 20 أكتوبر 2026 من: سياسات DeepSeek ووثائق واجهة API المنشورة، والإشعار الحكومي وملحقه الموقّع، ووثائق الاستضافة والنماذج المشار إليها أدناه. القرارات الواردة هنا مبنية على تحليل تلك المصادر، وليست نتائج اختبارات اختراق أو تدقيق لنظام منشور فعليًا.

خدمات DeepSeek المستضافة: إلى أين تذهب مدخلاتك؟

تتلقى DeepSeek طلباتك عند استخدام خدمة المحادثة الخاصة بها أو واجهة API المباشرة. وواجهة API هي الوسيلة التي تستخدمها البرمجيات لطلب استجابة من النموذج؛ مرور الطلب عبر تطبيق داخلي في شركتك لا يجعل المعالجة محلية.

هل تطبيق DeepSeek آمن للعمل؟

خدمة DeepSeek عبر المتصفح على chat.deepseek.com هي خدمة محادثة مستضافة. تعامل مع تطبيق الهاتف بالطريقة نفسها، بوصفه خدمة مستضافة، وليس نموذجًا نُزّل ليعمل بخصوصية على الهاتف.

تنص سياسة الخصوصية، المحدّثة في 10 فبراير 2026، على ما يلي: «نجمع بياناتك الشخصية ونعالجها ونخزنها مباشرةً في جمهورية الصين الشعبية». وتشمل قائمة البيانات التي تُجمع التعليمات والملفات وسجل المحادثات ومعلومات الجهاز، بينما تشمل أغراض المعالجة تدريب النماذج وتحسينها. وتطلب السياسة من المستخدمين عدم تقديم بيانات شخصية حساسة.

تتوقف مدة الاحتفاظ على الغرض والالتزامات القانونية. وتذكر السياسة مدة بقاء الحساب مثالًا، ولا تحدد مهلة قصيرة موحّدة لحذف جميع البيانات. كما تشرح وصول مزوّدي الخدمات إلى البيانات، ومشاركة كلمات البحث، والإفصاح وفق شروط محددة للطلبات القانونية. هذه ترتيبات موثّقة لمعالجة البيانات، وليست دليلًا على أن جهة حكومية تراجع كل محادثة. سياسة خصوصية DeepSeek.

وتنص شروط الاستخدام، المحدّثة في 27 مارس 2026، على أن DeepSeek «قد تستخدم المدخلات والمخرجات، بقدر محدود للغاية» لتشغيل خدماتها وتحسينها، مع مراعاة ما يورده البند بشأن التشفير وإزالة ما يكشف الهوية. وتوضح الشروط إمكان الانسحاب من هذا الاستخدام بإيقاف خيار «تحسين النموذج للجميع». يتعلق هذا الإعداد بالاستخدام المحدد لغرض التحسين، ولا يتضمن وعدًا بمعالجة محلية أو حذف فوري.

إذا كان مؤسس شركة يصوغ إعلانًا لفعالية عامة، فالحدود العملية واضحة: يزوّد الخدمة بتفاصيل منشورة أصلًا ويراجع المسودة. أما مسؤول العمليات الذي يعيد صياغة شكوى عميل، فلا يكفي أن يستبدل اسم العميل ليُعدّ الاستخدام معتمدًا. فقد تكشف بقية تفاصيل الواقعة والمرفقات وبيانات الحساب هوية العميل أو معلومات عن الشركة.

وتلزم الشروط العامة أيضًا بمراجعة المخرجات المنشورة والإفصاح عن كونها مولّدة بالذكاء الاصطناعي. وقد تتيح روابط مشاركة المحادثات محتواها لأي شخص يملك الرابط. أبقِ سجلات العملاء خارج روابط المشاركة، واجعل الموافقة البشرية جزءًا من عملية النشر. شروط استخدام DeepSeek.

لواجهة DeepSeek API شروط تعاقدية يجب فحصها بصورة مستقلة

الربط المباشر بواجهة API لا يرفع مستوى السرية تلقائيًا. تحدد وثائق API العنوان https://api.deepseek.com بوصفه عنوان الأساس الرسمي. استخدام مكتبة برمجية مألوفة أو واجهة محادثة داخل الشركة لا يغيّر وجهة الطلب.

تكمّل شروط خدمة المنصة المفتوحة، السارية منذ 29 أبريل 2026، الشروط العامة. وهي تشمل التطبيقات المستخدمة داخليًا والتطبيقات الموجّهة لمستخدمين خارجيين، وتلزم بحماية بيانات اعتماد API، وتحمّل المطوّر واجبات الخصوصية تجاه مستخدمي تطبيقه.

وبشأن هؤلاء المستخدمين، تنص شروط API على أن «قواعد معالجة المعلومات الشخصية التي تُجمع عنهم لا تشملها سياسة الخصوصية هذه». وعلى المطوّر توفير سياسة الخصوصية المناسبة وتحديد الأساس المطلوب للمعالجة. هذا توزيع للمسؤوليات، وليس وعدًا بأن DeepSeek لا تتلقى مدخلات API أو تحتفظ بها أو تستخدمها مطلقًا. شروط DeepSeek API.

لا تتضمن شروط API التي روجعت هنا التزامًا شاملًا بعدم استخدام البيانات في التدريب أو بعدم الاحتفاظ بها. ولا تفترض أن إعدادًا في خدمة المحادثة للأفراد ينطبق على الطلبات التي يرسلها تطبيق عبر API. قبل اعتماد مدخلات سرية، احصل على إجابات مكتوبة تخص الخدمة والحساب المعنيين، وتشمل موقع المعالجة، واستخدام البيانات في التدريب، والاحتفاظ بها وحذفها، والوصول إليها، والحماية التعاقدية.

إذا ظلت هذه النقاط بلا حسم، فاقصر التجربة على أمثلة مصطنعة: تذاكر دعم وهمية، وسجلات عملاء مختلقة، وشيفرة لا تتضمن أسرارًا تجارية. أما تفاصيل الخطط فتجدها في دليل أسعار DeepSeek المنفصل؛ وجود علاقة فوترة لا يشكّل بحد ذاته إجراءً لحماية الخصوصية.

الاستضافة لدى طرف ثالث: راجع صفحة النموذج وشروط البيانات

قد يُبقي مزوّد يشغّل أوزان DeepSeek بنفسه تعليماتك بعيدًا عن DeepSeek، بينما قد يكتفي وسيط بتمريرها إليها. الوسيط، أو الوكيل، خدمة تتلقى الطلب ثم تحيله إلى خدمة أخرى. وظهور اسم «DeepSeek» في قائمة النماذج لا يكشف أي الترتيبين تستخدمه.

تقدّم Amazon Web Services (AWS) خدمة Amazon Bedrock المُدارة للنماذج، وتدرج نماذج DeepSeek في صفحات النماذج الرسمية لدى AWS. وتقول AWS إن Bedrock لا تشارك المدخلات أو المخرجات مع مزوّدي النماذج، وإن AWS وهؤلاء المزوّدين لا يستخدمونها لتدريب النماذج الأساسية. هذا تصريح صريح من مزوّد الاستضافة، وليس استنتاجًا مبنيًا على اسم النموذج. شرح AWS لاستخدام البيانات.

وتوثّق AWS بصورة منفصلة ضوابط الاحتفاظ بالبيانات التي تتوقف على إعدادات الحساب والمشروع والمنطقة ومتطلبات النموذج. عدم مشاركة البيانات مع مزوّد النموذج، وعدم استخدامها في التدريب، وعدم الاحتفاظ بالمحتوى التزامات مختلفة. راجع إعدادات النشر الفعلية وطريقة تسجيل الأحداث في تطبيقك. وثائق الاحتفاظ بالبيانات في Amazon Bedrock.

وتدرج Together AI، وهي منصة أخرى لتقديم خدمات النماذج، نماذج DeepSeek في دليل نماذجها. يثبت الإدراج أن المنصة توفّر النموذج. لكنه لا يجعل شروط بيانات AWS سارية على Together AI، ولا يحدد قواعد الموقع والاحتفاظ بالبيانات لكل نشر لدى Together AI.

مع أي مزوّد استضافة خارجي، وثّق الجهة التي تنفّذ الاستدلال فعليًا، والمنطقة المختارة، وأي توجيه لاحق للطلبات أو مسار احتياطي، والجهات التي تملك حق الوصول، وكيف تظهر التعليمات في سجلات المراقبة والدعم. وإذا كان الوصف التسويقي يقول «مستضاف في الولايات المتحدة»، فاستوضح ما إذا كان ذلك يشمل الاستدلال والتخزين والنسخ الاحتياطية ووصول فرق الدعم. عنوان الشركة لا يكفي لوصف مسار البيانات كاملًا.

ينبغي أن تحدد الموافقة نقطة الاتصال، أي عنوان الشبكة الذي يستقبل الطلبات، إلى جانب النموذج ومزوّد الاستضافة. وبذلك يستطيع فريق تقنية المعلومات رصد تغيير جوهري إذا انتقل المورّد لاحقًا من تشغيل الاستدلال بصورة مستقلة إلى تمرير الطلبات لخدمة أخرى.

هل يصبح DeepSeek آمنًا إذا شغّلت أوزانه بنفسك؟

النشر المستقل يغيّر الجهة التي تتلقى البيانات، لكنه يبقي مسؤولية النظام الذي يعالجها عليك. الأوزان المفتوحة هي معلمات النموذج المتاحة للتنزيل: القيم التي تعلّمها ويستخدمها لتوليد الاستجابات. تخيّل أنك تضع المحرك في مركبتك الخاصة؛ تختار بيئة تشغيله ووسائل التحكم، لكنك تظل بحاجة إلى تقييم المحرك والمركبة بعد تجميعها.

يوفّر مستودع DeepSeek الرسمي DeepSeek-V4.1-Flash الأوزان وتعليمات الاستدلال المحلي. والاستدلال يعني استخدام النموذج لإنتاج استجابة. وللتعرّف على سياق الإصدار، راجع شرح DeepSeek V4.

إذا شُغّلت تلك الأوزان بالكامل على أجهزتك، مع تعطيل الاتصالات الصادرة وعدم تلقي أي خدمة خارجية للمحتوى، فلن تصل تعليماتك إلى DeepSeek. ويمكن أن يتحقق الفصل نفسه عندما يشغّل مزوّد استضافة أمريكي مستقل الأوزان ضمن خدمته الخاصة. هذا شرط يتعلق ببنية النظام، وليس ادعاءً بأن كل منتج يحمل وصف «محلي» أو «مستضاف في الولايات المتحدة» خضع للتحقق.

راجع المسار كاملًا: واجهة المحادثة، وبيئة تشغيل النموذج، وتقارير التشخيص، والبحث، ومعالجة المستندات، والنسخ الاحتياطية، وواجهات API الاحتياطية الاختيارية. فمحرك الاستدلال المحلي لا يمنع أداة بحث متصلة به من إرسال استعلام إلى جهة أخرى. اطلب من مسؤول النشر توثيق الاتصالات الصادرة المسموح بها والتحقق منها.

مراجعة سلسلة التوريد تظل ضرورية

اعتمد الملفات التي تُنزّل والبرمجيات التي تحمّلها للتشغيل. تشمل سلسلة التوريد المستودع، والمراجعة المحددة للنموذج، وبيئة التشغيل، والاعتماديات، وصورة النشر. إتاحة النموذج لا تعني أن هذه المكونات خضعت للتدقيق.

توصي إرشادات الأمان الخاصة بمكتبة Transformers من Hugging Face باستخدام تنسيق الملفات safetensors، وفحص الشيفرة المخصصة قبل تفعيل trust_remote_code، وتثبيت مراجعة محددة لتجنب التغييرات غير المتوقعة. كما تدعم استخدام الأوزان المنزّلة مسبقًا دون اتصال بالإنترنت. هذه احتياطات مفيدة عند التثبيت، وليست ضمانًا لسلوك النموذج. سياسة أمان Transformers.

يحتاج المسؤول التقني إلى سجل نشر قابل للمراجعة يحدد الناشر الأصلي، والمراجعة المنزّلة بدقة، والترخيص المنطبق، والاعتماديات المعتمدة، وصلاحيات الخدمة. شغّل النظام دون بيانات اعتماد لا يحتاج إليها أو صلاحيات واسعة للوصول إلى نظام الملفات. واجعل التحديثات تغييرات مقصودة وموثّقة، مع إمكان العودة إلى الإعداد السابق المعتمد.

قد يقبل مطوّر يعمل بمفرده تولّي هذه المسؤولية. أما صاحب الشركة الذي لا يملك مسؤولًا عن التحديثات الأمنية والوصول والاستجابة للحوادث، فلا ينبغي له اعتماد نشر يتعامل مع بيانات حساسة لمجرد وجود دليل للإعداد المحلي.

هل يصلح DeepSeek للقرارات التي سيتخذها الموظفون؟

قيّم المهمة قبل أن تمنح النموذج صلاحية التصرف. حتى الاستجابة التي تُنتج بخصوصية قد تكون خاطئة أو متحيزة أو غير مناسبة لقرار تترتب عليه آثار مهمة. ويعرض المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) هذه المخاطر بوصفها مخاطر عامة للذكاء الاصطناعي التوليدي، وليست نتائج اختبار خاص بـDeepSeek. ملف NIST لمخاطر الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ابنِ مجموعة لاختبارات القبول من أعمال تفهمها: سؤال دعم له إجابة معروفة في السياسة المعتمدة، وطلب ينبغي للمساعد رفضه، ومستند ناقص ينبغي أن يدفعه إلى التصريح بعدم اليقين، وتعديل برمجي يمكنك التحقق من سلوكه. أدرج اللغات والموضوعات الحساسة التي يواجهها موظفوك. وسجّل العبارات غير المسندة، وحالات الرفض غير المناسبة، وما يُغفل من معلومات، قبل تحديد المواضع التي تتطلب مراجعة بشرية.

وهناك أيضًا خطر حقن التعليمات: فقد يتضمن محتوى غير موثوق تعليمات تتعارض مع القواعد المقصودة للتطبيق. موقع الاستضافة لا يزيل هذا النوع من الهجمات. تعريف NIST لحقن التعليمات.

في مساعد الدعم، تعامل مع التعليمات المضمّنة في مرفق من العميل بوصفها جزءًا من محتوى العميل، لا إذنًا بتصدير السجلات. ابدأ بإجابات على هيئة مسودات فقط وبصلاحيات وصول محدودة. وأخضع إرسال الرسائل وتغيير السجلات وتنفيذ الأوامر لضوابط صريحة. هذه توصيات لتصميم النظام، وليست ادعاءات بأن أي نشر لـDeepSeek اجتازها.

حظر DeepSeek: ما الذي يغيّره قرار DHS في العمل؟

يشمل القيد أنظمة الجهات المدنية التابعة للسلطة التنفيذية الفيدرالية ومشترياتها التي يسري عليها القرار، ويمتد إلى التطبيقات التي تطوّرها أطراف ثالثة باستخدام DeepSeek. نطاقه أوسع من مجرد حجب موقع DeepSeek.

التواريخ هنا مهمة. أُودع الإشعار في 19 أكتوبر 2026 ونُشر في 20 أكتوبر 2026. ويحدد الملحق الموقّع 24 يوليو 2026 بوصفه تاريخ الإصدار الأصلي للقرار. لذلك، فإن القول إن القرار صدر للمرة الأولى في أكتوبر يخلط بين الإعلان العام عنه وإصداره. إشعار DHS والقرار الموقّع.

يوجّه DHS الجهات المشمولة إلى استبعاد DeepSeek والمنتجات التابعة لها من المشتريات، وإزالة التقنيات التي يشملها القرار، بما فيها منتجات وخدمات الأطراف الثالثة المطوّرة باستخدام تطبيقات DeepSeek. ويتيح القرار إجراءً لطلب الاستثناءات من جانب الجهات الحكومية. ولا تنص صياغته على إعفاء تلقائي للأوزان المستضافة بصورة مستقلة. القرار الرسمي.

هل يمكن استخدام DeepSeek بأمان في الشركات الأمريكية؟

بالنسبة إلى شركة خاصة، فالاستنتاج المحدد الذي يتيحه هذا الإشعار هو أنه لا يفرض حظرًا شاملًا على جميع الاستخدامات الخاصة. لكنه أيضًا لا يمنح إذنًا بموجب كل قانون آخر أو اتفاقية مع عميل أو متطلب قطاعي. وفي الأعمال الفيدرالية المشمولة، لا يكفي عنوان استضافة داخل الولايات المتحدة لحسم جواز الاستخدام. قرار DHS ونطاقه.

ينبغي للمورّد الذي يطوّر برمجيات لعميل من الجهات المدنية الفيدرالية تحديد النماذج المدمجة وعرض البنية المقترحة على مسؤولي العقود والشؤون القانونية المعنيين قبل تقديم أي تأكيد بالامتثال. ويشمل ذلك نموذجًا يُستخدم عبر مورّد آخر، وليس حسابات DeepSeek المباشرة وحدها.

أما شركة تجزئة خاصة عادية تقيّم صياغة محتوى تسويقي متاح للعامة، فيمكنها البدء بقواعد البيانات الداخلية ومراجعة المورّد. لا تحوّل قرار مشتريات حكوميًا إلى حكم قانوني يعمّ شركتك كلها، ولا تفترض أن نشرًا صالحًا لشركة خاصة سيكون مقبولًا لدى عميل حكومي.

هل استخدام DeepSeek مع بيانات شركتك آمن؟

اجعل حساسية المدخلات هي ما يحدد مستوى الموافقة المطلوب. يعرض الجدول التالي توصيات مبدئية لمؤسسة خاصة. وأي حظر منطبق أو قيد يفرضه العميل يتقدم على الموافقة التقنية.

تعني كلمة «مشروط» أن مالك البيانات والمسؤول المعني في تقنية المعلومات أو الامتثال قد اعتمدوا النشر والغرض والوصول والعقد المحددين. ولا تعني أن مزوّد الخدمة صادق على حالة استخدامك.

مع بيانات العملاء، السؤال المفيد هو ما إذا كان إرسال المدخلات المقترحة إلى تلك الجهة معتمدًا، وليس ما إذا كان الموظف يظن أنها تبدو غير حساسة. فقد تجمع الشكوى معلومات شخصية وترتيبًا تجاريًا سريًا وملاحظات داخلية.

وفي الشيفرة البرمجية، راجع الاتجاهين. إرسال الشيفرة المصدرية إلى الخارج قرار يتعلق بالإفصاح، وتنفيذ الشيفرة المولّدة قرار تشغيلي مستقل. قد يصلح مثال عام كمدخل، بينما يظل الأمر الذي يقترحه بحاجة إلى مراجعة قبل تنفيذه في بيئة الإنتاج.

وفي الأعمال الخاضعة للتنظيم، قدّم سير العمل الفعلي للمراجعة: ما المعلومات التي تدخل، وما القرار الذي يخرج، ومن يعتمد عليه، وأين تُخزّن المعلومات. صفحة الأمان العامة لدى المزوّد لا تجيب عن هذه الأسئلة الخاصة بمؤسستك.

أمان DeepSeek: ما الادعاءات المبالغ فيها؟

أقل الادعاءات فائدة هي التي تختزل قرارات منفصلة في حكم واحد. تجنّب هذه الاختصارات:

• «كل استخدام لـDeepSeek يرسل التعليمات إلى DeepSeek». يتجاهل هذا القول الاستدلال المستقل فعلًا. تحقّق من مسار الطلب بدلًا من استنتاجه من اسم النموذج.
• «الاستضافة الأمريكية تجعل كل استخدام مسموحًا». الموقع جزء من القرار فحسب. والقيد الفيدرالي يتناول صراحةً التطبيقات التي تطوّرها أطراف ثالثة باستخدام DeepSeek.
• «إيقاف التدريب يعني عدم تخزين أي شيء». استخدام البيانات في التدريب، ومعالجتها للاستدلال، والاحتفاظ بها مسائل مختلفة.
• «الأوزان المفتوحة تعني برمجيات خضعت للتدقيق». إمكان التنزيل لا يثبت أن مكونات النظام المثبّتة أو استجاباته خضعت للتقييم.

الموقف المفيد لا يقدّم طمأنة مطلقة ولا يثير مخاوف مطلقة. اعتمد مهمة محددة ببيانات محددة ومسؤول واضح عنها. وللمفاضلة بين الخيارات على مستوى سير العمل، اقرأ مقارنة DeepSeek وChatGPT، ثم طبّق على الخدمة المختارة المراجعة نفسها التي تراعي تفاصيل نشرها.

تريد استخدام DeepSeek بأمان؟ اجعل الموافقة محددة

ابدأ يوم الاثنين باستبدال الإذن غير الرسمي بموافقة مكتوبة تسمّي وجهة البيانات. يحدد المالك الغرض المسموح به، ويوثّق فريق تقنية المعلومات الخدمة، ويؤكد المسؤول عن التشغيل كيفية استخدام الموظفين للمخرجات ومراجعتها.

1. 1

   وثّق الخدمة المستخدمة فعليًا

   احصر حسابات المحادثة لدى الموظفين، ونقاط اتصال التطبيقات، ومزوّدي خدمات النماذج. وحدد المشغّل والنموذج والبيئة والمستخدمين المعتمدين والشخص المسؤول عن التغييرات.

2. 2

   حدد حدود استخدام البيانات

   اكتب ما يجوز للموظفين إدخاله وما يتطلب موافقة. وقدّم أمثلة من عملك، مثل أوصاف المنتجات المنشورة للعامة مقابل شكاوى العملاء. وفي الحالات التي لم تُحسم بعد، ابدأ بمدخلات مصطنعة.

3. 3

   احسم الاستضافة وجواز الاستخدام

   احتفظ بالشروط ذات الصلة وسجل الموافقة. ووثّق توجيه الطلبات والاحتفاظ بالبيانات والوصول والأدوات الخارجية والقيود التعاقدية. وأحِل الأعمال الفيدرالية المشمولة إلى مسؤولي العقود والشؤون القانونية المعنيين.

4. 4

   قيّد الصلاحيات وأعد التقييم عند التغيير

   حدد من يراجع المخرجات قبل أن يعتمد عليها العملاء أو الأنظمة. وأعد التقييم عند تغيير مزوّد الاستضافة أو النموذج أو الشروط أو نوع البيانات أو صلاحيات الأدوات. وفّر للموظفين مسارًا واضحًا للإبلاغ عن إفصاح غير مقصود أو إجراء غير متوقع.

دوّن هذه القرارات في سياسة الاستخدام المقبول للذكاء الاصطناعي. تستطيع شركة صغيرة البدء بمهام تعتمد على بيانات عامة؛ ويحتاج مدير تقني يدرس إتاحة المستندات الداخلية إلى مراجعة موثّقة للنشر؛ ويحتاج المطوّر الذي يضيف أدوات إلى ضوابط صلاحيات تحكم كل إجراء.

أسئلة شائعة

هل المواقع التي تنتهي بـ.AI آمنة؟

تعامل مع امتداد النطاق بوصفه جزءًا من الاسم، وليس علامة اعتماد. حدد المشغّل، وافحص الشروط المنطبقة، وقرر ما إذا كان مسموحًا للخدمة المحددة أن تتلقى معلوماتك.

هل يشكّل DeepSeek خطرًا أمنيًا؟

التقييم المفيد يراجع الخدمة وطريقة نشرها والمهمة المطلوبة. فمعالجة البيانات في الخدمة المستضافة، ومصدر البرمجيات، وسلوك النموذج، وجواز استخدامه جوانب تحتاج إلى إجابات منفصلة. لا يدّعي هذا المقال تقديم درجة أمان ناتجة عن قياس.

ما المعلومات التي يجب ألا تشاركها مع الذكاء الاصطناعي؟

أبقِ بيانات الاعتماد والأسرار خارج التعليمات. ولا ترسل مستندات عمل سرية أو سجلات عملاء تكشف هوياتهم أو معلومات تخضع لمتطلبات تنظيمية، ما لم يُعتمد ذلك الاستخدام وتلك الخدمة تحديدًا. فحتى المواد المنشورة للعامة قد تصبح حساسة عند إضافة تعليمات داخلية أو مرفقات إليها.

اشترك في النشرة البريدية للحصول على إرشادات عملية لاتخاذ قرارات تبنّي الذكاء الاصطناعي ومتابعة تحديثات السياسات.