ChatGPT 6: modelos, fechas clave y precios de la API

Para entender qué ofrece ChatGPT 6, conviene empezar por la familia GPT 6: sus precios estándar de API van de $0.10 a $10 por millón de tokens de entrada. Usa GPT-6.1 Sol como punto de partida para trabajo complejo de pago, GPT-6 Luna para tareas repetitivas de bajo costo y GPT-6 Astra cuando la dificultad justifique pagar más. En ChatGPT, el plan contratado y la experiencia que abras determinan qué miembro de la familia puedes usar.

Información verificada con los anuncios, el Centro de ayuda y las tarifas de API de OpenAI el 9 de octubre de 2026. Las recomendaciones y los ejemplos de presupuesto que siguen son análisis editorial, no resultados de pruebas directas de los modelos.

¿Qué es GPT 6 y qué modelos incluye?

GPT-6 es el nombre de una familia de modelos; ChatGPT, Work, Codex y la API son formas de utilizarla. El modelo es el sistema que genera la respuesta. El producto que lo integra aporta la interfaz, las herramientas, los permisos y la facturación.

La familia incluye GPT-6 Astra, la opción de mayor precio para trabajo exigente; GPT-6 Sol, la alternativa intermedia original; GPT-6.1 Sol, su actualización más reciente; y GPT-6 Luna, la opción económica para tareas específicas a gran escala. Así los sitúan los anuncios de OpenAI sobre Astra, Sol y Luna y GPT-6.1 Sol.

Si vas a contratar un servicio, «incluye GPT-6» no basta para saber qué estás comprando. Hace falta precisar qué modelo ofrece, en qué experiencia y con qué cupo de uso. Una conversación de Chat con Sol y una tarea de Codex con Astra pueden formar parte de la misma suscripción, pero ofrecer capacidades distintas y consumir cupos diferentes.

Precios de GPT-6: cuánto cuesta cada modelo en la API

Luna tiene las tarifas por token más bajas; Sol original y 6.1 Sol comparten las tarifas habituales de entrada y salida. Todos los precios de la tabla están en dólares estadounidenses por millón de tokens, con procesamiento Standard y contexto corto. Un token es una pequeña unidad de texto que procesa el modelo: la entrada es lo que envías; la salida, lo que genera; y la entrada en caché, el contexto que cumple las condiciones para reutilizarse de un procesamiento anterior.

Fuentes: las tarifas de API de OpenAI para Astra, 6.1 Sol y Luna; los precios de lanzamiento de Sol y la comparación explícita del precio de caché de 6.1 Sol para Sol original.

Son tarifas por consumo, no cuotas de suscripción ni precios por respuesta. La página pública de precios de OpenAI limita sus tarifas principales a contextos de menos de 272,000 tokens. Un contexto más largo, los modos de velocidad, las escrituras en caché y las herramientas pueden modificar la factura. Por ejemplo, escribir en caché con GPT-6.1 Sol cuesta $2.50 por millón de tokens con procesamiento Standard y contexto corto; la tarifa de $0.10 de entrada en caché corresponde a reutilizarla, no a crearla. Tarifas detalladas de la API.

Para calcular el presupuesto completo de una aplicación y comparar las opciones de procesamiento, consulta nuestra guía de precios de la API de OpenAI.

Fecha de lanzamiento de GPT-6: una llegada por etapas

No hay una única fecha de lanzamiento que sirva para todos los modelos GPT-6 y todos los productos. Esta es la secuencia que conviene tener en cuenta:

• 3 de septiembre de 2026: se anunció GPT-6 Astra con un despliegue inicial limitado. OpenAI indicó que ampliaría la disponibilidad más adelante, por lo que la fecha del anuncio no demuestra que todas las cuentas tuvieran acceso ese día. Notas de lanzamiento de ChatGPT.
• 22 de septiembre de 2026: GPT-6 Sol y GPT-6 Luna llegaron a Work, Codex y la API. Anuncio de lanzamiento de OpenAI.
• 29 de septiembre de 2026: se presentó GPT-6.1 Sol como actualización de Sol. Actualización fechada del anuncio de Sol de OpenAI.
• 7 de octubre de 2026: comenzó el despliegue de GPT-6 con Intelligent UI en Chat para los planes de pago de ChatGPT. La ampliación a Free y Go se anunció para el 8 de octubre de 2026. Anuncio fechado de OpenAI sobre Chat.

Esta última distinción importa si escuchaste que «GPT-6 se lanzó el 8 de octubre». Esa fecha corresponde a la siguiente etapa de acceso en Chat, cuando la familia de modelos ya había llegado a otros productos.

ChatGPT 6: ¿qué modelo incluye cada plan?

El acceso en Chat depende del plan, y el despliegue de octubre no convierte el Chat habitual en GPT-6.1 Sol. El anuncio de OpenAI distribuye los modelos así:

• Free y Go: GPT-6 Luna, a partir de la ampliación del 8 de octubre.
• Plus, Pro, Business y Enterprise: GPT-6 Sol en Chat, con un despliegue que comenzó el 7 de octubre.
• Razonamiento Pro en los planes compatibles: GPT-6 Pro, basado en GPT-6 Astra, sigue siendo una opción independiente.

Las primeras asignaciones proceden del anuncio de lanzamiento en Chat; las notas de lanzamiento confirman la distinción del nivel de razonamiento Pro con Astra.

Intelligent UI permite responder con la combinación adecuada de texto, elementos visuales y controles interactivos. Quien compara opciones de compra puede recibir una comparación interactiva; quien analiza un cálculo, una herramienta dentro de la conversación. OpenAI también señala que las respuestas pueden empezar a aparecer mientras el modelo sigue razonando. El lanzamiento cambia la experiencia de Chat; no cambia los modelos que utilizan Work o Codex. Anuncio de OpenAI.

Los niveles de razonamiento siguen dependiendo del plan. OpenAI indica Medium y High para Plus, mientras que Pro, Business y Enterprise también incluyen Extra High y Pro, según el acceso del espacio de trabajo. Intelligent UI funciona desde Instant hasta Extra High, donde estén disponibles; el nivel Pro con Astra no es compatible. Guía de modelos y niveles de razonamiento.

Elige la suscripción según el trabajo que necesitas hacer, no solo por el nombre de la familia. Nuestra guía de precios de ChatGPT explica los planes; ¿GPT-6 Luna es gratis? distingue el acceso incluido del uso de pago.

Cómo acceder a GPT-6 en Work, Codex y la API

Work y Codex ofrecen una selección de modelos distinta de la de Chat. ChatGPT Work se ocupa de tareas más largas y entregables terminados, como informes u hojas de cálculo. Codex se centra en el desarrollo de software. OpenAI documenta estas funciones en ChatGPT Work y Codex.

GPT-6 Astra: OpenAI incluye Astra en Work y Codex con Plus y permite usarlo en los planes Pro y administrados compatibles. Tener acceso a Astra en esas experiencias con Plus no habilita la opción de razonamiento Pro en el Chat habitual. Astra también está disponible en la API como gpt-6-astra. Disponibilidad de Astra y requisitos de acceso a los modelos de Chat.

GPT-6 Sol: su lanzamiento incluyó Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, además de acceso por API como gpt-6-sol. El despliegue de octubre en Chat añade la experiencia de Sol ajustada para conversar en los planes de pago indicados. Lanzamiento de Sol y despliegue en Chat.

GPT-6.1 Sol: OpenAI indica que está disponible en Work y Codex para Plus, Pro, Business, Enterprise y Edu, y en la API como gpt-6.1-sol. No figura como disponible en el Chat habitual. Si desarrollas con un modelo Sol y puedes elegirlo directamente, esta es la versión más reciente que conviene evaluar primero. Disponibilidad de GPT-6.1 Sol.

GPT-6 Luna: OpenAI lanzó Luna en Work y Codex para esos planes de pago y lo puso a disposición de los usuarios de Free y Go en la aplicación de escritorio. Su identificador en la API es gpt-6-luna; el acceso desde Chat para Free y Go se añadió en el despliegue de octubre. Disponibilidad de Luna en su lanzamiento.

El acceso a Codex es más amplio que el acceso a Codex Cloud: OpenAI incluye Codex en los planes de ChatGPT, pero excluye Free y Go de Codex Cloud. Poder usar la aplicación de escritorio no implica tener todas las funciones en la nube. Documentación de los planes de Codex.

La distinción en la facturación es igual de importante. Iniciar sesión en Codex con ChatGPT consume el cupo de tu plan; usar tu propia clave de API aplica las tarifas de la API. No calcules cuántas tareas incluye una suscripción dividiendo la cuota mensual entre los precios por token de la tabla. Explicación de la facturación de OpenAI.

¿Qué modelo GPT-6 conviene usar?

Elige la opción más económica que cumpla tus criterios de aceptación y recurre a un modelo superior para las tareas que no resuelva de forma fiable. Las siguientes recomendaciones son puntos de partida editoriales basados en el posicionamiento y los precios de los modelos de OpenAI, no en tasas de éxito medidas en pruebas propias.

OpenAI presenta Astra como su opción más potente para trabajo difícil, 6.1 Sol como una alternativa de menor costo para tareas complejas y Luna como la elección para tareas específicas de gran volumen. Ese posicionamiento ayuda a decidir por dónde empezar, pero no garantiza resultados para tu carga de trabajo. Astra, 6.1 Sol, Luna.

Para quien funda una empresa con financiación, el criterio de aceptación podría ser una función que supere las comprobaciones existentes. Para un responsable de operaciones, un informe bien elaborado cuyos datos de origen se puedan rastrear. Para un CTO, también podrían contar los límites de permisos y la recuperación tras una llamada fallida a una herramienta. «La respuesta suena bien» se queda corto en todos esos casos.

Nuestra comparativa de GPT-6 Sol y Luna profundiza en la elección de menor costo. La guía de GPT-6.1 Sol frente a GPT-6 Sol aborda cuándo conviene actualizar.

Cómo se traducen los precios en un presupuesto de trabajo

Elegir un modelo u otro puede cambiar mucho el gasto en tokens, incluso antes de sumar herramientas y reintentos. Pensemos en una carga mensual ilustrativa de 10,000 tareas, cada una con 2,000 tokens de entrada sin caché y 500 tokens de salida facturables en total. Son supuestos para el ejemplo, no consumo medido. Suponemos procesamiento Standard con contexto corto y excluimos herramientas, escrituras en caché y recargos regionales.

Eso equivale a 20 millones de tokens de entrada más 5 millones de tokens de salida. Al aplicar las tarifas verificadas, obtenemos:

• GPT-6 Luna: $4.50, calculados como 20 × $0.10 + 5 × $0.50.
• GPT-6 Sol o GPT-6.1 Sol: $90, calculados como 20 × $2 + 5 × $10.
• GPT-6 Astra: $450, calculados como 20 × $10 + 5 × $50.

Son cálculos propios a partir de los precios de la API de OpenAI, manteniendo fija la cantidad de tokens. Cada modelo puede necesitar distintas cantidades de razonamiento, contexto e iteraciones para completar el mismo trabajo.

La comparación con los precios anteriores también exige precisión. En el lanzamiento de Sol y Luna, OpenAI indicó que las tarifas promocionales previas de GPT-5.6 Sol eran de $4 de entrada y $20 de salida, y las de GPT-5.6 Luna, de $0.20 de entrada y $1.20 de salida, por millón de tokens. Con esas tarifas, la misma carga de trabajo costaría $180 con Sol o $10 con Luna. Los nuevos totales ahorran $90, o un 50%, con Sol, y $5.50, o un 55%, con Luna. Este último porcentaje es nuestro cálculo ponderado, no una afirmación de que todos los conceptos de facturación de Luna hayan bajado en la misma proporción. Comparación de OpenAI en el lanzamiento.

¿Cuándo deja de compensar probar primero con Luna?

Con los supuestos del ejemplo, un intento con Luna cuesta $0.00045 y uno con Sol, $0.009. Si cada intento fallido con Luna da lugar a un nuevo intento de igual tamaño con 6.1 Sol, el costo esperado es:

$0.00045 + proporción de reintentos × $0.009.

El costo iguala al de usar Sol directamente cuando la proporción de reintentos llega al 95%. Con una proporción hipotética de reintentos del 10%, el gasto en tokens de esa carga sería de $13.50, frente a $90 si se utilizara Sol desde el principio. Es un umbral contable, no una tasa de fallos aceptable: el contexto adicional, las llamadas de evaluación, la latencia y la revisión humana pueden eliminar el ahorro mucho antes.

Para quien gestiona el proceso, resulta más útil comparar los $85.50 adicionales que cuesta iniciar todas las tareas con Sol. Si Luna genera trabajo de revisión por un valor superior, la tarifa por token más baja no ha dado lugar al proceso más económico. Del mismo modo, Astra cuesta $360 más que Sol en este escenario; solo compensa esa diferencia si mejora los resultados o reduce lo suficiente el trabajo que hay que rehacer.

La actualización de Sol abarata la parte que usa caché

GPT-6.1 Sol reduce a la mitad la tarifa de entrada en caché de Sol original; no reduce a la mitad toda la factura. En un ejemplo de 100 millones de tokens recuperados de la caché, Sol original cuesta $20 y 6.1 Sol, $10: un ahorro de $10 en ese concepto. La entrada nueva, la salida y la creación de caché se siguen calculando por separado. Comparación de precios de caché de OpenAI.

¿Qué se está exagerando sobre GPT-6?

Compartir el nombre de una familia no implica compartir la experiencia ni el costo por tarea terminada. El malentendido más importante consiste en interpretar «GPT-6 en Chat» como prueba de que se está usando la misma configuración de modelo que un agente desarrollado con la API. OpenAI describe expresamente los modelos de Chat como ajustados para la conversación cotidiana y aclara que ese lanzamiento no modifica Work ni Codex. Anuncio de Chat.

Las proporciones entre precios son útiles, pero dicen menos de lo que parece. Las tarifas estándar habituales de entrada y salida de Astra son 5 veces las de Sol, y las de Sol, 20 veces las de Luna. Son relaciones entre precios, no puntuaciones de inteligencia. Una ejecución barata que falla y exige una reparación larga puede costar más que una ejecución cara que sale bien.

Intelligent UI también cambia la presentación, no la necesidad de comprobar el resultado. Una calculadora interactiva puede facilitar la revisión de los supuestos, pero una interfaz atractiva no demuestra que sean correctos. Una comparación de opciones de compra sigue necesitando condiciones vigentes. Una función generada sigue necesitando validación.

Al decidir qué contratar, toma las evaluaciones del proveedor como evidencia para elegir qué probar. Tus propios criterios de aceptación determinan qué conservar. Esta guía no convierte las afirmaciones de OpenAI sobre pruebas comparativas en una clasificación independiente de rendimiento.

Qué revisar antes de la retirada de GPT-5.5

OpenAI sigue indicando que GPT-5.5 se retira de ChatGPT, ChatGPT Work y Codex el 14 de octubre de 2026. La API de OpenAI no se ve afectada. Su aviso oficial sobre modelos de Codex, ahora alojado en la documentación ChatGPT Learn de OpenAI, abarca los planes de uso personal y los administrados.

Si inicias sesión en Codex con ChatGPT, busca gpt-5.5 en las selecciones de modelo guardadas, la configuración predeterminada del espacio de trabajo, las tareas programadas y los scripts. Sustitúyelo por un modelo disponible para la cuenta que realmente ejecuta la tarea y valida esa tarea antes de la fecha límite. Que una cuenta personal tenga acceso no demuestra que un espacio de trabajo administrado también lo tenga.

Actúa ahora si una selección guardada depende del modelo que se retira. Espera a contar con una evaluación representativa antes de migrar un flujo de trabajo estable de la API, ajeno a esta retirada, solo porque exista un modelo más nuevo. Este aviso de retirada no te afecta si tu dependencia es el acceso por API y no los productos que utilizan autenticación de ChatGPT mencionados en él.

Preguntas frecuentes

¿Por qué no me aparece GPT-6?

OpenAI indica que la disponibilidad depende del despliegue y de los permisos del espacio de trabajo. Busca la etiqueta GPT-6 en el menú de modelos de Chat; la opción de Chat de pago no aparece con el nombre Sol. Preguntas frecuentes de OpenAI sobre los modelos.

¿ChatGPT Plus, Business, Enterprise o Edu incluyen acceso a la API?

No. OpenAI factura el uso de la API por separado de esas suscripciones de ChatGPT. El acceso incluido a los productos y un presupuesto de tokens de API son compras diferentes. Preguntas frecuentes de OpenAI sobre precios.

¿Se cobra el uso de la API en Playground?

Sí. OpenAI considera el uso de Playground como uso habitual de la API y aplica las tarifas del modelo correspondiente. Preguntas frecuentes de OpenAI sobre precios.

Cómo elegir el siguiente paso

Quien desarrolla debe elegir el modelo de forma explícita; quien contrata debe elegir la experiencia y el cupo de uso que necesita. En tu próxima sesión de trabajo, toma una tarea que ya conozcas y define qué debe contener un resultado correcto antes de ejecutarla.

Si desarrollas por tu cuenta, empieza el trabajo complejo con 6.1 Sol y compara con Astra los casos difíciles que no logres resolver. Si diriges operaciones, prueba Luna en una tarea repetitiva y bien delimitada, con una comprobación objetiva, antes de dejarle gestionar excepciones. Si eres CTO o responsable de compras, registra juntos el modelo, el producto, el método de inicio de sesión y los permisos del espacio de trabajo para que lo contratado coincida con lo que el equipo puede usar.

Quédate con el modelo que alcance el nivel exigido a un costo total aceptable. Revisa la elección cuando cambien el trabajo o las condiciones publicadas.

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