Claude Models: guía para elegir el modelo adecuado

Entre los modelos de Claude (Claude Models), Anthropic recomienda Claude Opus 5.5 para la mayoría de las cargas de trabajo de la API; para el trabajo cotidiano en las aplicaciones de Claude, su guía de aprendizaje propone Claude Sonnet 5.5. Los modelos actuales de Claude comparten una ventana de contexto estándar de 1M tokens, así que la capacidad por sí sola no basta para elegir el más adecuado.

Información verificada con la documentación vigente de Anthropic el 25 de octubre de 2026. Claude es la familia de modelos de IA de Anthropic. Se puede acceder a ellos desde sus aplicaciones o a través de servicios que los desarrolladores integran en su propio software. Las opciones prácticas son Claude Fable 5.1 para trabajos exigentes y prolongados; Opus 5.5 para programación compleja y trabajo intelectual; Sonnet 5.5 para colaborar con agilidad en el día a día; y Claude Haiku 5.5 para tareas de gran volumen en las que importa el tiempo de respuesta. Claude Mythos 5.1 tiene acceso restringido. Descripción general de los modelos, guía para elegir un modelo en la API, guía de aplicaciones de Claude Academy.

Claude Models: comparativa de los modelos actuales

Define primero el trabajo que necesitas resolver y comprueba después que tu cuenta y tu plataforma ofrecen el modelo elegido. La siguiente tabla conserva los nombres de los modelos, los identificadores de la API, los límites estándar y las funciones que describe Anthropic. En el caso de Mythos, la descripción indica una condición de acceso, ya que comparte las capacidades de Fable.

Las páginas de cada modelo indican las plataformas disponibles para desarrolladores. En las aplicaciones, el acceso depende del plan y de los permisos de la organización; el menú de modelos de la aplicación y la lista de modelos compatibles con Claude Code confirman qué modelos públicos ofrece cada entorno. Las columnas de contexto y salida recogen especificaciones del modelo, no el uso que garantiza una suscripción.

Mythos 5.1 está destinado a organizaciones verificadas. Según Anthropic, tiene las mismas capacidades y especificaciones que Fable 5.1, pero el acceso se concede a través de sus programas de verificación, incluido el Cyber Verification Program. Que un identificador de API aparezca en una tabla no da acceso al modelo: la organización debe solicitarlo mediante el programa correspondiente a su caso de uso. Para quien emprende o desarrolla un producto sin ese acceso especial, Fable es la opción de disponibilidad general que conviene evaluar para este nivel de trabajo. Documentación del modelo Mythos. Nuestra guía de Claude Mythos explica las condiciones de acceso con más detalle.

¿Qué modelo se usa de forma predeterminada en las aplicaciones de Claude y en Claude Code?

La recomendación para la aplicación, el modelo seleccionado en tu cuenta y el que ejecuta Claude Code de forma predeterminada son cosas distintas. Tenerlo claro evita un error frecuente al contratar o desplegar estas herramientas: suponer que todos los empleados o todas las integraciones empiezan con el mismo modelo.

Aplicaciones de Claude: Sonnet para el día a día, sujeto a las preferencias guardadas y a la configuración del administrador

Claude Academy recomienda Claude Sonnet 5.5 como punto de partida para el trabajo cotidiano. Puedes empezar por él para tus tareas habituales. Aun así, el siguiente chat podría abrirse con otro modelo debido a una elección guardada o a una política de la organización.

Anthropic explica que las selecciones de modelo se recuerdan y que, en Enterprise, los valores predeterminados de la organización o del rol pueden sustituirlas. Los administradores también pueden exigir que cada conversación nueva comience con un modelo y un nivel de esfuerzo concretos. Mira el nombre que aparece junto al botón de enviar para saber qué modelo utilizará realmente el chat. Funcionamiento del modelo predeterminado.

Un ejemplo concreto es el modo eficiente opcional de Enterprise en la experiencia unificada de Claude: inicia las sesiones con Sonnet 5.5 y un nivel de esfuerzo bajo, y limita la selección a Sonnet y Haiku. Configuración de Enterprise.

Claude Code: Opus 5.5 por defecto, con una excepción en Microsoft Foundry

Claude Code, el asistente de programación de Anthropic, documenta estos modelos predeterminados según el tipo de cuenta:

• Opus 5.5: Pro, Max, Team, Enterprise y la API de Anthropic; también Claude Platform on AWS, Amazon Bedrock y Agent Platform de Google Cloud.
• Sonnet 4.5: Microsoft Foundry.

Estos valores se aplican cuando no hay una selección guardada, un valor predeterminado de la organización u otra configuración que tenga prioridad. Fable no es el modelo predeterminado por tipo de cuenta en ningún proveedor. Los alias opus, sonnet y haiku apuntan a los modelos más recientes en la API de Anthropic, pero en otros entornos pueden apuntar a versiones anteriores. Configuración de modelos de Claude Code.

Usa /model para seleccionar un modelo y /status para consultar el actual. Si necesitas un punto de partida reproducible al desarrollar, puedes iniciar la herramienta con claude --model claude-opus-5-5, siempre que el proveedor lo admita. Comandos de selección.

Cómo elegir un modelo de Claude según su capacidad, velocidad y esfuerzo

Elige según los fallos que la tarea no puede admitir y ajusta después cuánto trabajo debe hacer el modelo. Anthropic propone cuatro criterios de selección: capacidad, velocidad, costo y esfuerzo. Su guía para desarrolladores ofrece una ruta que prioriza la eficiencia y empieza con Haiku 5.5, y otra que prioriza la capacidad y empieza con Opus 5.5. Si una tarea exigente sigue sin superar tus evaluaciones con un esfuerzo de xhigh o max, considera Fable 5.1. Cómo elegir un modelo.

Al comparar la latencia, Anthropic clasifica a Haiku como el más rápido, a Sonnet como rápido, a Opus como moderado y a Fable como más lento. Son categorías relativas, no garantías de tiempo de respuesta. Comparativa de latencia. Para clasificar solicitudes entrantes o extraer datos de forma rutinaria, empieza con Haiku y pasa a un modelo superior cuando no cumpla algún requisito. Reservar el modelo de mayor capacidad para los casos difíciles es una estrategia que merece evaluarse.

Una evaluación es una prueba repetible con tareas que conoces y una definición explícita de lo que cuenta como un buen resultado. Para un responsable de operaciones que clasifica solicitudes entrantes, puede consistir en enviarlas al destino correcto y derivar los casos ambiguos. Para quien dirige una empresa y revisa un análisis estratégico, puede significar conservar la evidencia de las fuentes y señalar supuestos contradictorios. Aunque ambas tareas lleguen en forma de texto, sus criterios de aceptación son distintos.

Piensa en el modelo como la persona a la que asignas el trabajo, y en el esfuerzo como el tiempo que le permites dedicar a investigar. Aumentar el esfuerzo puede mejorar una respuesta difícil, pero también incrementa la espera y el consumo de tokens. No añade al modelo funciones que no tiene.

Los niveles de esfuerzo predeterminados en la API son high para Fable 5.1 y Sonnet 5.5, y medium para Opus 5.5 y Haiku 5.5. Especificaciones de los modelos. Conviene precisar siempre el entorno: el anuncio de Sonnet de Anthropic fija el esfuerzo medio como valor predeterminado en la aplicación y en Claude Code, mientras que Claude Platform utiliza alto. Anuncio de Sonnet 5.5.

Para tareas de programación y uso de herramientas bien definidas con Sonnet, Anthropic recomienda empezar con medium, aumentar el nivel cuando el trabajo sea más difícil y usar xhigh o max si las evaluaciones muestran una mejora. Guía sobre el esfuerzo. Registra siempre el modelo y el esfuerzo juntos al comparar resultados; de lo contrario, no podrás saber qué cambio ayudó.

Claude Sonnet vs Opus: qué modelo elegir para programar

Empieza con Opus 5.5 para una tarea de programación compleja; elige Sonnet 5.5 para trabajos bien delimitados en los que importe obtener respuestas rápidas. Anthropic orienta Opus a la programación prolongada con agentes: tareas en las que el modelo planifica y utiliza herramientas a lo largo de varios pasos. Sonnet combina velocidad con capacidad para la programación cotidiana. Especificaciones de Opus, anuncio de Sonnet.

Para un desarrollador independiente que corrige un error conocido, Sonnet es un punto de partida razonable. Si un CTO encarga a un agente rastrear un problema de arquitectura por todo un repositorio, conviene empezar con Opus y comprobar si el cambio propuesto supera las verificaciones del proyecto. Pasa a Fable cuando el trabajo sea especialmente prolongado o cuando tus evaluaciones de Opus sigan detectando carencias con consecuencias importantes. La comparativa Claude Opus vs Sonnet profundiza en esa decisión.

Qué modelo de Claude conviene para escribir

Sonnet 5.5 es un punto de partida práctico para redactar y revisar textos cotidianos. Anthropic destaca su rendimiento en tareas bien delimitadas y en la creación de documentos, presentaciones y hojas de cálculo. Anuncio de Sonnet.

Al convertir unas indicaciones aprobadas en un comunicado interno, conviene evaluar la fidelidad a los hechos, el tono y el trabajo de edición necesario. Una respuesta más larga no es automáticamente un mejor borrador. Para extraer datos sencillos o preparar un resumen breve, incluye Haiku en la evaluación; si la redacción depende de un análisis difícil, evalúa Opus. Nuestra guía de Claude Haiku vs Sonnet desarrolla esta elección para el trabajo diario.

¿Cuál es el mejor modelo de Claude para investigar?

Usa Opus para investigaciones difíciles que quieras dirigir mediante el diálogo; considera Fable para un encargo prolongado que deba terminar en una entrega completa. Esta distinción sigue la guía de Anthropic para sus aplicaciones: Opus encaja en análisis complejos que requieren intercambio continuo, mientras que Fable se orienta a tareas largas con pasos conectados y menos intervenciones de seguimiento. Claude Academy.

Quien investiga un nuevo mercado para su empresa quizá quiera cuestionar un supuesto después de cada respuesta. En cambio, al delegar una investigación puede definir desde el principio los requisitos de las fuentes, las preguntas que hay que resolver y el informe final. Ese segundo escenario justifica mejor evaluar Fable que el simple deseo de elegir el modelo de mayor categoría. Lee la guía de Claude Fable 5.1 antes de preparar ese encargo.

Qué significan los límites de contexto y de salida

La ventana de contexto es el espacio de trabajo; la salida máxima es el límite de lo que el modelo puede generar. Los tokens son las unidades que procesa un modelo, no una cantidad fija de palabras. Imagina el contexto como una mesa de lectura que sostiene tus instrucciones, la conversación y el material de referencia, y en la que también debe quedar espacio para la respuesta. El límite de salida restringe la parte generada. Documentación sobre la ventana de contexto.

Los 1M tokens de contexto y 128K tokens de salida máxima estándar que figuran en la tabla no significan que puedas pedir un informe de un millón de tokens. El razonamiento también consume parte del presupuesto max_tokens de la API, incluso cuando su contenido no se devuelve. Documentación sobre el esfuerzo.

Por separado, Anthropic documenta una versión beta de Message Batches API que permite hasta 300k tokens de salida en Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Haiku 5.5 mediante output-300k-2026-03-24. Es una función específica del procesamiento por lotes, no el límite estándar de salida ni una garantía sobre la longitud de las respuestas del chat. Opus, Sonnet, Haiku.

Para un responsable de operaciones de una empresa mediana, la consecuencia es práctica: que un modelo acepte una colección de documentos no demuestra que haya extraído todas las relaciones importantes. Exige referencias al material de origen y revisa las conclusiones que sustentan una decisión. Los límites de uso de las aplicaciones son una restricción distinta de estos límites del modelo. Límites de uso y de longitud.

En qué plataformas están disponibles los modelos

Que un modelo figure en una plataforma confirma que existe una vía compatible de acceso, no que tu cuenta tenga permiso para usarlo. Comprueba el despliegue y el identificador de modelo que envía realmente tu aplicación antes de atribuir su ausencia a una limitación de capacidad.

Modelos de Claude en Amazon Bedrock

Amazon Bedrock incluye los modelos actuales con identificadores como anthropic.claude-opus-5-5, entre ellos anthropic.claude-mythos-5-1, que requiere verificación. Los criterios de acceso dependen de cada modelo. Al configurar esta vía, usa el ID de Bedrock que figura en la tabla de Anthropic; no des por hecho que el identificador de la API de Claude, sin más, se puede intercambiar en cualquier integración. Claude en Amazon Bedrock.

Modelos de Claude en Vertex AI

La documentación actual de Anthropic denomina esta vía Claude Models on Google Cloud (gestionado por Google) y explica cómo usar el cliente AnthropicVertex con un endpoint de Agent Platform. Su tabla actual de modelos incluye identificadores como claude-opus-5-5 e indica que el acceso a Mythos es limitado. Al documentar un despliegue, utiliza el nombre actual de la plataforma, aunque tu equipo siga llamando Vertex AI a la integración. Documentación de Claude gestionado por Google.

La descripción general de los modelos también distingue el acceso a Google Cloud gestionado por Anthropic y Claude Platform on AWS, y enumera Microsoft Foundry por separado. Al contratar, importa identificar quién opera el servicio, porque los calendarios del ciclo de vida pueden variar. Plataformas disponibles.

Modelos anteriores de Claude: fechas de obsolescencia y retirada

Migra cualquier despliegue de un modelo obsoleto antes de su fecha de retirada; no supongas que todos los modelos anteriores ya están retirados. Anthropic utiliza los estados Activo para los modelos con soporte, Heredado para los que ya no reciben actualizaciones, Obsoleto para los que siguen funcionando pero tienen prevista su retirada, y Retirado para los que ya no están disponibles. Las solicitudes a modelos retirados fallan. Las siguientes fechas proceden de la página vigente de obsolescencia de modelos.

Anthropic recomienda claude-sonnet-5-5 como sustituto del modelo obsoleto Sonnet 4.5 en la API. Si tu aplicación sigue llamando al identificador anterior, esa migración es prioritaria. Sustituto recomendado.

Modelos anteriores que siguen activos

La misma tabla de estados sigue mostrando estos modelos anteriores como Activos, con N/A en el campo de obsolescencia. El campo de retirada dice expresamente «No antes de», seguido de estas fechas:

• Claude Fable 5 y Claude Mythos 5: 9 de junio de 2027. Claude Opus 5: 24 de julio de 2027. Claude Sonnet 5: 30 de junio de 2027.
• Claude Opus 4.8: 28 de mayo de 2027. Claude Opus 4.7: 16 de abril de 2027. Claude Opus 4.6: 5 de febrero de 2027. Claude Sonnet 4.6: 17 de febrero de 2027.
• Claude Opus 4.5: 24 de noviembre de 2026. Claude Haiku 4.5: 15 de octubre de 2026.

Una fecha mínima de retirada no equivale a un anuncio de cierre. En particular, Haiku 4.5 sigue Activo en la tabla de la API aunque ya haya pasado la fecha mínima indicada. Estado actual de los modelos.

La retirada de un modelo de las aplicaciones es otro evento distinto: Anthropic indica que Haiku 4.5 dejará de aparecer en los selectores de modelos de los planes Free, Pro y Max el 29 de octubre de 2026, cuando será sustituido por Haiku 5.5. El cambio no afecta a Claude Code, Team, Enterprise ni a la API. Aviso sobre el selector de modelos.

Qué se exagera al elegir un modelo

El nombre del modelo de mayor categoría no decide por sí solo qué debes desplegar. Quien dirige una empresa necesita una respuesta que resista una revisión; quien gestiona operaciones necesita resultados previsibles en los casos rutinarios; quien desarrolla necesita una integración que siga funcionando.

La tabla de especificaciones tampoco convierte una actualización en un cambio de una sola línea. Opus 5.5 no permite desactivar el razonamiento. Sonnet 5.5 utiliza between_tools para desactivar el razonamiento previo, en lugar de aceptar disabled. Ambos rechazan las opciones que fuerzan el uso de herramientas y modifican la forma en que llega a tu aplicación el texto entre llamadas a herramientas. Cambios al migrar a Opus, cambios al migrar a Sonnet.

En un agente en producción, lo decisivo es comprobar si sus herramientas, mensajes de progreso y mecanismos de gestión de errores siguen funcionando. Un modelo de mayor categoría no corrige una solicitud que tu integración envía mal. Mantén operativo el despliegue actual mientras validas su sustituto y acelera ese trabajo cuando el modelo que utilizas tenga una fecha límite de retirada.

Por dónde empezar el lunes

Anota el modelo, el proveedor y el esfuerzo que utiliza un flujo de trabajo importante; después, evalúa una alternativa elegida con criterio. Decide a partir del trabajo terminado.

1. 1

   Comprueba la selección actual

   En Claude, mira el modelo junto al botón de enviar. En Claude Code, consulta /status. En una aplicación que use la API, revisa el identificador del modelo y el proveedor configurados.

2. 2

   Define qué resultado darás por válido

   Elige una tarea representativa cuya respuesta puedas evaluar. Incluye un caso ambiguo y especifica cuándo debe intervenir una persona. Un criterio de aceptación útil vale más que la preferencia por respuestas largas.

3. 3

   Cambia una variable

   Evalúa un modelo con su esfuerzo inicial y ajusta ese nivel si hace falta. Mantén constantes los prompts y el material de referencia. Si ya tienes un agente, verifica sus llamadas a herramientas y sus mensajes de progreso antes de desplegar el cambio.

4. 4

   Actúa según el resultado

   Adopta la alternativa cuando supere tus criterios de aceptación. Espera si el modelo activo actual cubre la necesidad y aún no has validado su sustituto. Prioriza la migración cuando el identificador actual esté obsoleto.

Preguntas frecuentes

¿Qué modelos de IA hay?

Dentro de Claude, las opciones públicas son las familias Haiku, Sonnet, Opus y Fable. Cada una ofrece un equilibrio distinto entre rapidez de respuesta y capacidad. Mythos tiene acceso restringido a organizaciones; las versiones y los identificadores actuales figuran en la tabla anterior.

¿Es Claude mejor que GPT-4?

Un veredicto general sobre una marca no permite saber si un modelo concreto de Claude cumple tus requisitos. Evalúa cada opción con la tarea real, las funciones necesarias y los errores que puedes aceptar. Esta guía compara las alternativas dentro de Claude.

¿Qué tipo de modelos ofrece Claude?

Los modelos actuales aceptan texto e imágenes y generan texto. Cuentan con visión, capacidades multilingües y uso de herramientas. El nombre de la familia identifica la línea del modelo; el ID de la API identifica el modelo que solicita tu integración. Descripción general de los modelos.

¿Cuánto cuestan los modelos de Claude?

Consulta nuestra guía de precios de la API de Claude para ver las tarifas actuales y ejemplos de uso.

¿Hay algún modelo mejor que Claude?

Sin una tarea definida y criterios de éxito, no hay una respuesta universal que resulte útil. Para decidir, comprueba si el modelo elegido resuelve tu trabajo habitual y las excepciones difíciles, y si su tiempo de respuesta encaja en el flujo de trabajo.

¿Puedo usar los modelos de Claude gratis?

Sí. La guía de aprendizaje de Anthropic indica que Claude Free incluye Haiku y Sonnet; para acceder a Opus y Fable se necesita un plan de pago. Que un modelo esté disponible en una aplicación no implica tener acceso a él en todas las plataformas para desarrolladores. Claude Academy.

¿Durante cuánto tiempo se puede usar Claude gratis?

No se puede prometer una duración fija de conversación. El uso depende de factores como el tamaño de los mensajes y archivos, la longitud de la conversación, el modelo y las funciones utilizadas. Consulta el aviso de límites de tu cuenta en lugar de planificar a partir de una cantidad supuesta de mensajes. Límites de uso.

¿Qué modelos incluye Claude Free?

Haiku y Sonnet son las familias incluidas según la guía de aprendizaje actual de Anthropic. Sus versiones actuales son Haiku 5.5 y Sonnet 5.5; consulta el menú de modelos para ver las opciones disponibles en tu cuenta. Claude Academy, menú de modelos.

¿Puedo ejecutar los modelos de Claude en local y gratis?

Las vías de acceso documentadas para estos modelos son aplicaciones y servicios alojados. Ejecutar un cliente como Claude Code en tu computadora no es lo mismo que ejecutar el propio modelo en hardware local. Las páginas de modelos citadas no ofrecen sus pesos para descarga. Opciones de despliegue.

Suscríbete al boletín para recibir guías prácticas sobre cómo elegir y usar la IA en el trabajo.