Claude Models: confronto dei modelli e guida alla scelta

Per orientarsi tra i Claude Models, il punto di partenza cambia in base all'uso: per la maggior parte dei carichi di lavoro via API, Anthropic consiglia Claude Opus 5.5; per le attività quotidiane nelle app Claude, la sua guida indica Claude Sonnet 5.5. Tutti gli attuali modelli Claude hanno una finestra di contesto standard di 1M token: la sola capacità, quindi, non basta a scegliere quello più adatto.

Verificato sulla documentazione online di Anthropic il 25 ottobre 2026. Claude è la famiglia di modelli di IA di Anthropic, disponibile nelle sue app e tramite servizi che gli sviluppatori possono integrare nei propri software. Le opzioni da valutare sono Claude Fable 5.1 per lavori impegnativi e prolungati; Opus 5.5 per programmazione complessa e attività di analisi ed elaborazione delle informazioni; Sonnet 5.5 per collaborare ogni giorno con risposte rapide; Claude Haiku 5.5 per grandi volumi di attività in cui i tempi di risposta contano. Claude Mythos 5.1 ha un accesso riservato. Panoramica dei modelli, guida alla scelta per le API, guida alle app di Claude Academy.

Claude Models a confronto: la gamma attuale

Partire dal lavoro da svolgere, poi verificare che il modello sia disponibile per il proprio account e sulla piattaforma scelta. La tabella riprende nomi, identificatori API, limiti standard e descrizioni d'uso di Anthropic. Per Mythos viene riportata la condizione di accesso, perché le sue capacità coincidono con quelle di Fable.

Gli elenchi delle piattaforme per sviluppatori provengono dalle pagine dei singoli modelli. La disponibilità nelle app dipende dal piano e dalle autorizzazioni dell'organizzazione; il menu dei modelli nelle app e l'elenco dei modelli supportati da Claude Code confermano quelli pubblicamente disponibili in questi ambienti. Le colonne relative a contesto e output riportano specifiche del modello, non la quantità di utilizzo inclusa in un abbonamento.

Mythos 5.1 è riservato alle organizzazioni che hanno superato una verifica. Secondo Anthropic, offre le stesse capacità e specifiche di Fable 5.1, ma l'accesso passa dai suoi programmi di verifica, tra cui il Cyber Verification Program. La presenza di un ID API in tabella non dà diritto a usarlo: l'organizzazione deve presentare domanda al programma pertinente al proprio caso d'uso. Per chi fonda un'impresa o sviluppa un prodotto senza questi requisiti di accesso, Fable è l'opzione generalmente disponibile da valutare per lavori di questo livello. Documentazione di Mythos. La nostra guida a Claude Mythos approfondisce le modalità di accesso.

Qual è il modello predefinito nelle app Claude e in Claude Code?

Il modello consigliato per le app, quello selezionato nell'account e quello che Claude Code usa per impostazione predefinita all'avvio sono cose diverse. Tenerli distinti evita un errore frequente negli acquisti e nell'adozione aziendale: dare per scontato che ogni dipendente o integrazione parta dallo stesso modello.

App Claude: Sonnet per il lavoro quotidiano, salvo scelte salvate e impostazioni aziendali

Claude Academy consiglia Claude Sonnet 5.5 come punto di partenza per il lavoro di tutti i giorni. È da lì che conviene iniziare. La chat successiva, però, potrebbe aprirsi con un altro modello, per effetto di una scelta memorizzata o di una regola dell'organizzazione.

Anthropic documenta il salvataggio del modello selezionato e, per Enterprise, impostazioni predefinite a livello di organizzazione o ruolo che possono sostituirlo. Gli amministratori possono anche imporre che ogni nuova conversazione inizi con un determinato modello e livello di effort. Per sapere quale modello userà davvero la chat, controllare il nome accanto al pulsante di invio. Come funziona il modello predefinito.

Un'eccezione concreta è la modalità efficiente opzionale di Enterprise nell'esperienza unificata di Claude: avvia le sessioni con Sonnet 5.5 a effort basso e limita la scelta a Sonnet e Haiku. Configurazione Enterprise.

Claude Code: Opus 5.5, con l'eccezione di Microsoft Foundry

Claude Code, l'assistente di programmazione di Anthropic, documenta questi modelli predefiniti in base al tipo di account:

• Opus 5.5: Pro, Max, Team, Enterprise e API Anthropic; anche Claude Platform on AWS, Amazon Bedrock e Agent Platform di Google Cloud.
• Sonnet 4.5: Microsoft Foundry.

Queste impostazioni valgono in assenza di una scelta salvata, di un valore predefinito dell'organizzazione o di altre impostazioni che abbiano la precedenza. Fable non è il modello predefinito per tipo di account presso alcun provider. Gli alias opus, sonnet e haiku corrispondono ai modelli più recenti sulle API Anthropic, mentre altrove possono rimandare a versioni precedenti. Configurazione dei modelli in Claude Code.

Il comando /model consente di scegliere un modello; /status mostra quello in uso. Uno sviluppatore che ha bisogno di un punto di partenza riproducibile può avviare il programma con claude --model claude-opus-5-5, se il provider lo supporta. Comandi di selezione.

Come scegliere i modelli Claude: capacità, velocità ed effort

Partire dagli errori che renderebbero il risultato inaccettabile, poi regolare quanto lavoro deve svolgere il modello. Anthropic indica capacità, velocità, costo ed effort come criteri di scelta. La guida per sviluppatori propone un percorso orientato all'efficienza, che parte da Haiku 5.5, e uno orientato alle capacità, che parte da Opus 5.5. Se un lavoro impegnativo continua a non superare le valutazioni con effort xhigh o max, prendere in considerazione Fable 5.1. Come scegliere un modello.

Nel confronto della latenza, Anthropic definisce Haiku il più veloce, Sonnet veloce, Opus moderato e Fable più lento. Sono indicazioni relative, non garanzie sui tempi di risposta. Confronto della latenza. Per classificare abitualmente richieste in ingresso o estrarre dati, iniziare con Haiku e passare a un modello superiore quando un requisito non viene soddisfatto. Riservare il modello più grande ai casi difficili è un flusso di lavoro che vale la pena valutare.

Una valutazione è una verifica ripetibile, basata su attività familiari e su una definizione esplicita di successo. Per chi smista richieste in ingresso, un buon risultato può significare assegnare la destinazione corretta e sottoporre a verifica i casi ambigui. Per un fondatore che esamina un'analisi strategica, può significare mantenere i riscontri nelle fonti e segnalare ipotesi in conflitto. Sono criteri di accettazione diversi, anche se entrambe le attività partono da un testo.

Si può pensare al modello come alla persona a cui si affida un incarico, e all'effort come al tempo che le si concede per approfondirlo. Aumentare l'effort può migliorare una risposta difficile, ma fa crescere anche l'attesa e il consumo di token. Non aggiunge al modello una funzione che non possiede.

I livelli di effort predefiniti nelle API sono high per Fable 5.1 e Sonnet 5.5, medium per Opus 5.5 e Haiku 5.5. Specifiche dei modelli. Occorre sempre precisare l'ambiente a cui si riferisce il valore: nell'annuncio di Sonnet, Anthropic indica Medium come effort predefinito nelle app e in Claude Code, mentre Claude Platform usa High. Annuncio di Sonnet 5.5.

Per attività di programmazione e uso di strumenti ben definite con Sonnet, Anthropic consiglia di partire da medium, aumentare per i lavori più difficili e ricorrere a xhigh o max quando le valutazioni mostrano un miglioramento. Indicazioni sull'effort. Nel confrontare i risultati, annotare sempre modello ed effort insieme: altrimenti non si può capire quale modifica abbia aiutato.

Quale modello Claude scegliere per programmare

Per un incarico di programmazione complesso, partire da Opus 5.5; per attività ben delimitate in cui conta avere riscontri rapidi, scegliere Sonnet 5.5. Anthropic propone Opus per la programmazione agentica prolungata, cioè lavori in cui il modello pianifica e usa strumenti attraverso più passaggi. Sonnet unisce velocità e capacità di programmazione per l'uso quotidiano. Specifiche di Opus, annuncio di Sonnet.

Per uno sviluppatore indipendente che deve correggere un bug noto, Sonnet è una prova iniziale sensata. Se invece un CTO chiede a un agente di rintracciare un problema architetturale in un repository, conviene partire da Opus e verificare se la modifica proposta supera i controlli del progetto. Fable entra in gioco quando il lavoro si prolunga in modo insolito o le valutazioni di Opus continuano a mostrare lacune rilevanti. Il confronto Claude Opus vs Sonnet approfondisce questo confine.

Quale modello Claude scegliere per scrivere

Sonnet 5.5 è il punto di partenza pratico per scrivere e rivedere testi ogni giorno. Anthropic lo descrive come particolarmente adatto ad attività ben delimitate e alla produzione di documenti, presentazioni e fogli di calcolo. Annuncio di Sonnet.

Chi trasforma un brief approvato in una comunicazione interna dovrebbe valutare fedeltà ai fatti, tono e lavoro di revisione necessario. Una risposta più lunga non è automaticamente una bozza migliore. Per una semplice estrazione di informazioni o una sintesi breve, includere Haiku nella valutazione; per testi che richiedono analisi complesse, valutare Opus. La nostra guida Claude Haiku vs Sonnet approfondisce la scelta per il lavoro quotidiano.

Qual è il modello Claude migliore per la ricerca?

Usare Opus per ricerche complesse che si intende guidare attraverso il dialogo; valutare Fable per incarichi prolungati che devono produrre un elaborato finito. È la distinzione proposta dalla guida di Anthropic alle app: Opus si presta ad analisi complesse con scambi frequenti, Fable a lavori lunghi con passaggi collegati e meno momenti di verifica. Claude Academy.

Un fondatore che studia un nuovo mercato potrebbe voler mettere in discussione un'ipotesi dopo ogni risposta. Un incarico di ricerca delegato, invece, potrebbe specificare i requisiti delle fonti, le domande da risolvere e la relazione finale da consegnare. Questo è un motivo più solido per valutare Fable rispetto al semplice desiderio di usare il modello di fascia più alta. Prima di impostare la delega, leggere la guida a Claude Fable 5.1.

Che cosa significano i limiti di contesto e di output

La finestra di contesto è lo spazio di lavoro; l'output massimo è il limite di ciò che il modello può generare. I token sono le unità elaborate dal modello e non corrispondono a un numero fisso di parole. Il contesto si può immaginare come un tavolo di lettura su cui trovano posto istruzioni, conversazione e materiale di riferimento, lasciando spazio anche alla risposta. Il limite di output riguarda la parte generata. Documentazione sulla finestra di contesto.

I valori standard riportati in tabella, 1M token di contesto e 128K token di output massimo, non significano che si possa chiedere una relazione da un milione di token. Anche il ragionamento rientra nel budget max_tokens dell'API, persino quando il suo contenuto non viene restituito. Documentazione sull'effort.

Anthropic documenta separatamente una funzionalità beta della Message Batches API che consente fino a 300k token di output per Opus 5.5, Sonnet 5.5 e Haiku 5.5 tramite output-300k-2026-03-24. È una funzione specifica per l'elaborazione in batch: non sostituisce il valore standard di output massimo e non garantisce risposte di quella lunghezza in chat. Opus, Sonnet, Haiku.

Per chi lavora in un'azienda di medie dimensioni, la conseguenza è concreta: il fatto che un modello accetti una raccolta di documenti non dimostra che ne abbia estratto tutte le relazioni importanti. Chiedere riferimenti alle fonti e verificare le conclusioni su cui si basano le decisioni. Le quote di utilizzo delle app sono un vincolo distinto da questi limiti del modello. Limiti di utilizzo e di lunghezza.

Su quali piattaforme sono disponibili i modelli

La presenza in un elenco di piattaforme indica un canale supportato, non un'autorizzazione per il proprio account. Prima di attribuire l'assenza di un modello a un problema di capacità, controllare il deployment e l'ID che l'applicazione invia effettivamente.

I modelli Claude su Amazon Bedrock

Amazon Bedrock elenca i modelli attuali con identificatori come anthropic.claude-opus-5-5, incluso anthropic.claude-mythos-5-1, che richiede una verifica. I criteri di accesso variano in base al modello. Quando si configura questo canale, usare l'ID Bedrock riportato nella tabella di Anthropic: non dare per scontato che l'ID della Claude API, senza prefisso, sia intercambiabile in qualsiasi integrazione. Claude su Amazon Bedrock.

I modelli Claude su Vertex AI

La documentazione attuale di Anthropic chiama questo canale Claude Models on Google Cloud (Google managed) e descrive l'uso del client AnthropicVertex con un endpoint Agent Platform. La tabella dei modelli riporta ID come claude-opus-5-5 e segnala un accesso limitato per Mythos. Nel documentare un deployment, mantenere il nome attuale della piattaforma, anche se il team continua a chiamare l'integrazione Vertex AI. Documentazione di Claude gestito da Google.

La panoramica dei modelli distingue anche l'accesso a Google Cloud gestito da Anthropic e Claude Platform on AWS, ed elenca Microsoft Foundry separatamente. Per chi acquista il servizio, precisare chi lo gestisce è rilevante: i calendari del ciclo di vita possono essere diversi. Elenco delle piattaforme.

Modelli Claude precedenti: date di deprecazione e ritiro

Migrare un deployment deprecato prima della data di ritiro, senza considerare già ritirato ogni modello meno recente. Anthropic usa lo stato Active per i modelli supportati, Legacy per quelli che non ricevono più aggiornamenti, Deprecated per quelli ancora funzionanti ma destinati al ritiro e Retired per quelli non più disponibili. Le richieste ai modelli ritirati falliscono. Le date qui sotto sono riprese dalla pagina attuale sulle deprecazioni.

Anthropic consiglia claude-sonnet-5-5 come sostituto del modello API Sonnet 4.5 deprecato. Per chi continua a chiamare l'ID precedente, la migrazione è quindi una priorità. Sostituto consigliato.

I modelli precedenti ancora attivi

La stessa tabella continua a indicare questi modelli precedenti come attivi, con deprecazione N/A. Il campo del ritiro specifica «Non prima del», seguito da queste date:

• Claude Fable 5 e Claude Mythos 5: 9 giugno 2027. Claude Opus 5: 24 luglio 2027. Claude Sonnet 5: 30 giugno 2027.
• Claude Opus 4.8: 28 maggio 2027. Claude Opus 4.7: 16 aprile 2027. Claude Opus 4.6: 5 febbraio 2027. Claude Sonnet 4.6: 17 febbraio 2027.
• Claude Opus 4.5: 24 novembre 2026. Claude Haiku 4.5: 15 ottobre 2026.

Una data che indica il primo ritiro possibile non è l'annuncio di una disattivazione. In particolare, Haiku 4.5 risulta ancora attivo nella tabella API, anche se la prima data utile indicata per il ritiro è già trascorsa. Stato attuale dei modelli.

La rimozione dalle app è un evento distinto: Anthropic comunica che Haiku 4.5 scompare dai selettori dei modelli nelle app Free, Pro e Max il 29 ottobre 2026, sostituito da Haiku 5.5. La modifica non riguarda Claude Code, Team, Enterprise o l'API. Avviso sul selettore dei modelli nelle app.

Le aspettative da ridimensionare nella scelta del modello

Il nome del modello di fascia più alta non basta a decidere cosa mettere in produzione. A un fondatore serve una risposta che regga alla verifica; a chi gestisce le attività operative, un trattamento prevedibile dei casi ordinari; a uno sviluppatore, un'integrazione che continui a funzionare.

Neppure la tabella delle specifiche rende l'aggiornamento una semplice sostituzione su una riga di codice. In Opus 5.5 non si può disattivare il ragionamento. Sonnet 5.5 usa between_tools per disattivare il ragionamento iniziale e non accetta disabled. Entrambi rifiutano le impostazioni che forzano l'uso di strumenti ed entrambi modificano il modo in cui il testo tra le chiamate agli strumenti arriva all'applicazione. Cambiamenti per la migrazione a Opus, cambiamenti per la migrazione a Sonnet.

Per un agente in produzione, ciò che conta è verificare che strumenti, messaggi di avanzamento e gestione degli errori funzionino ancora. Un modello di fascia superiore non può correggere una richiesta inviata male dall'integrazione. Mantenere operativo il deployment esistente mentre se ne convalida il sostituto; accelerare il lavoro quando il modello in uso ha una scadenza di ritiro.

Da dove partire lunedì

Annotare modello, provider ed effort di un flusso di lavoro importante, poi valutare un'alternativa scelta con criterio. Decidere sulla base del lavoro portato a termine.

1. 1

   Verificare il modello in uso

   In Claude, leggere il nome del modello accanto al pulsante di invio. In Claude Code, controllare /status. In un'applicazione API, verificare l'ID del modello e il provider configurati.

2. 2

   Definire un risultato accettabile

   Scegliere un'attività rappresentativa il cui risultato sia valutabile. Includere un caso ambiguo e specificare quando deve intervenire una persona. Un criterio di accettazione utile conta più della preferenza per risposte lunghe.

3. 3

   Cambiare una variabile alla volta

   Valutare un modello al suo livello di effort iniziale, poi regolare l'effort se necessario. Mantenere coerenti prompt e materiali di riferimento. Per un agente già esistente, verificare le chiamate agli strumenti e i messaggi di avanzamento prima del rilascio.

4. 4

   Decidere in base al risultato

   Adottare l'alternativa quando soddisfa i criteri di accettazione. Attendere se il modello attuale, ancora attivo, risponde alle esigenze e il sostituto non è stato convalidato. Dare priorità alla migrazione quando l'ID in uso è deprecato.

Domande frequenti

Quali sono i diversi modelli di IA?

Nell'offerta Claude, le famiglie pubblicamente disponibili sono Haiku, Sonnet, Opus e Fable. Ognuna offre un diverso equilibrio tra rapidità di risposta e capacità. Mythos è riservato alle organizzazioni autorizzate; versioni attuali e ID sono nella tabella sopra.

Claude è migliore di GPT-4?

Un giudizio complessivo sul marchio non dice se uno specifico modello Claude soddisfa i requisiti. Per valutare un candidato, partire dal lavoro concreto, dalle funzioni necessarie e dagli errori accettabili. Questa guida confronta le opzioni all'interno della gamma Claude.

Che tipo di modelli offre Claude?

I modelli attuali accettano testo e immagini e producono testo; supportano la comprensione visiva, più lingue e l'uso di strumenti. Il nome della famiglia identifica la linea di modelli; l'ID API identifica il modello richiesto dall'integrazione. Panoramica dei modelli.

Quanto costano i modelli Claude?

La nostra guida ai prezzi delle API Claude riporta le tariffe attuali e alcuni esempi di utilizzo.

Esiste un modello migliore di Claude?

Senza un lavoro definito e criteri di successo, non esiste una risposta universale utile. Per decidere, misurare se il modello scelto gestisce le attività abituali e le eccezioni difficili, e se i suoi tempi di risposta sono compatibili con il flusso di lavoro.

Si possono usare i modelli Claude gratis?

Sì. Secondo la guida di Anthropic, Claude Free include Haiku e Sonnet; Opus e Fable richiedono un piano a pagamento. La disponibilità nell'app non implica l'accesso su ogni piattaforma per sviluppatori. Claude Academy.

Per quanto tempo si può usare Claude gratis?

Non si può garantire una durata fissa della conversazione. L'utilizzo dipende da fattori come dimensioni di messaggi e file, lunghezza della conversazione, modello e funzioni impiegate. Leggere l'avviso sui limiti dell'account, senza pianificare il lavoro su un numero presunto di messaggi. Limiti di utilizzo.

Quali modelli sono inclusi in Claude Free?

La guida attuale di Anthropic indica Haiku e Sonnet come famiglie incluse. Le versioni attuali sono Haiku 5.5 e Sonnet 5.5; il menu dei modelli mostra le opzioni disponibili per il proprio account. Claude Academy, menu dei modelli.

Si possono eseguire i modelli Claude in locale gratis?

I canali documentati per questi modelli sono app e servizi ospitati su infrastrutture remote. Eseguire sul proprio computer un client come Claude Code è diverso dall'eseguire il modello stesso sull'hardware locale. Le pagine dei modelli citate sopra non offrono pesi scaricabili. Opzioni di utilizzo.

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