Claude モデル比較：種類・違いと用途別の選び方

Claude モデルをAPIで使う場合、Anthropicが大半の処理で推奨するのはClaude Opus 5.5です。一方、Claudeアプリでの日常業務には、同社の学習ガイドがClaude Sonnet 5.5を勧めています。現行のClaudeモデルは、いずれも標準で1Mトークンのコンテキストウィンドウを備えています。容量だけでは、自分の仕事に合うモデルは選べません。

2026年10月25日にAnthropicの公開ドキュメントで確認した情報です。 ClaudeはAnthropicが提供するAIモデル群で、アプリのほか、開発者が自社ソフトウェアに組み込むサービス経由でも利用できます。難度が高く長時間にわたる作業にはClaude Fable 5.1、複雑なコーディングや知識業務にはOpus 5.5、応答の速さが求められる日常的な共同作業にはSonnet 5.5、大量の処理を素早くこなす用途にはClaude Haiku 5.5が主な選択肢です。Claude Mythos 5.1は利用者が制限されています。モデル概要、APIのモデル選択ガイド、Claude Academyのアプリ向けガイド。

Claude モデル比較：現行ラインアップと用途

まず任せる仕事を決め、そのモデルを自分のアカウントとプラットフォームで利用できるか確認します。以下の表は、Anthropicのモデル名、API ID、標準の上限値、用途の説明をまとめたものです。MythosはFableと同じ能力を備えるため、用途の欄には利用条件を記載しています。

開発者向けプラットフォームの対応状況は、各モデルのページに基づいています。アプリでの利用可否はプランや組織の権限設定によって異なります。アプリのモデル選択メニューとClaude Codeの対応モデル一覧では、それぞれの環境で一般に提供されているモデルを確認できます。表のコンテキストと出力の数値はモデルの仕様であり、契約プランの利用枠を保証するものではありません。

Mythos 5.1は、審査を通過した組織向けです。 Anthropicによると、能力と仕様はFable 5.1と同じで、Cyber Verification Programなどの検証プログラムを通じて利用できます。表にAPI IDが載っているだけでは使えません。組織は、用途に対応したプログラムに申請する必要があります。一般の起業家や開発者がこの水準の仕事を任せたい場合、評価対象になるのは広く提供されているFableです。Mythosのモデルドキュメント。利用条件については、Claude Mythosの解説で詳しく扱っています。

ClaudeアプリとClaude Codeのデフォルトモデルはどれですか？

アプリで推奨されるモデル、アカウントで選択されているモデル、Claude Codeの起動時のデフォルトは、それぞれ別です。 この違いを押さえると、全社員やすべての連携システムが同じモデルで使い始めると思い込む、契約・導入時のよくある誤りを防げます。

Claudeアプリ：日常業務はSonnetが目安、保存済みの選択や管理者設定で変更

Claude Academyが日常業務の出発点として推奨しているのは、Claude Sonnet 5.5です。まずはここから試すとよいでしょう。ただし、以前選んだモデルや組織のポリシーによって、次のチャットが別のモデルで始まる場合があります。

Anthropicの説明では、モデルの選択は保存されます。Enterpriseでは、組織や役割ごとのデフォルト設定が、その選択に優先する場合もあります。管理者は、新しい会話を必ず指定のモデルとeffortレベルで始めるよう設定することもできます。実際に使われるモデルは、送信ボタンの横に表示される名前で確認してください。デフォルトモデルの動作。

例外の具体例が、Enterpriseの統合Claude環境で選択できる効率モードです。このモードではSonnet 5.5、effortはlowでセッションが始まり、選べるモデルもSonnetとHaikuに限られます。Enterpriseの設定。

Claude Code：基本はOpus 5.5、Microsoft Foundryは例外

AnthropicのコーディングアシスタントClaude Codeでは、アカウント種別ごとのデフォルトが次のように示されています。

• Opus 5.5： Pro、Max、Team、Enterprise、Anthropic API。Claude Platform on AWS、Amazon Bedrock、Google CloudのAgent Platformも該当します。
• Sonnet 4.5： Microsoft Foundry。

これは、保存済みの選択、組織のデフォルト、その他の優先設定がない場合の既定値です。Fableをアカウント種別のデフォルトにしているプロバイダーはありません。opus、sonnet、haikuというエイリアスは、Anthropic APIでは最新モデルを指しますが、他の環境では古いバージョンを指す場合があります。Claude Codeのモデル設定。

モデルの選択には/model、現在のモデルの確認には/statusを使います。起動時のモデルを固定して再現性を確保したい開発者は、プロバイダーが対応していればclaude --model claude-opus-5-5で起動できます。モデル選択コマンド。

Claudeの使い分け：能力・速度・effortで選ぶ

まず、その仕事で何が起きたら失敗なのかを決めてモデルを選び、次にモデルが費やす労力を調整します。 Anthropicが挙げる選択基準は、能力、速度、コスト、effortです。開発者向けガイドでは、効率重視ならHaiku 5.5、能力重視ならOpus 5.5から始める方法を示しています。難しい仕事でeffortをxhighやmaxにしても評価基準を満たせない場合は、Fable 5.1を検討します。モデルの選び方。

Anthropicの相対的な応答速度の分類は、Haikuが最速（Fastest）、Sonnetが速い（Fast）、Opusが中程度（Moderate）、Fableが**遅め（Slower）**です。あくまで比較上の目安であり、応答時間を保証するものではありません。応答速度の比較。定型的な受付情報の分類や抽出なら、まずHaikuを試し、要件を満たせないときに上位モデルへ切り替えます。難しいケースだけを大きなモデルに任せる運用は、評価する価値があります。

ここでいう評価とは、実務で扱う仕事と明確な成功条件を用いた、繰り返し実施できる確認です。届いた依頼を分類する業務担当者なら、正しい宛先に振り分け、判断の難しい案件を担当者に引き継げることが成功条件になるでしょう。戦略分析を確認する起業家なら、出典となる根拠を維持し、前提同士の矛盾を指摘できることかもしれません。どちらもテキストを扱う仕事ですが、合格基準は異なります。

モデルを「仕事を任せる担当者」、effortを「調査に使ってよい時間」と考えると分かりやすくなります。effortを上げれば難しい問いへの回答が改善する可能性がありますが、待ち時間とトークン消費量も増えます。モデルが持たない機能まで使えるようになるわけではありません。

APIのeffortのデフォルトは、Fable 5.1とSonnet 5.5がhigh、Opus 5.5とHaiku 5.5がmediumです。モデルの仕様。ただし、どの環境の設定かを必ず区別してください。AnthropicのSonnet発表では、アプリとClaude CodeのデフォルトeffortはMedium、Claude PlatformではHighとされています。Sonnet 5.5の発表。

要件が明確なコーディングやツールを使う作業をSonnetに任せる場合、Anthropicはmediumから始め、難しい仕事では設定を上げ、評価で改善が認められる場合にxhighやmaxを使うよう勧めています。effortの設定指針。結果を比較するときは、モデルとeffortをセットで記録してください。そうしないと、どちらの変更が効いたのか判断できません。

コーディングではSonnetとOpusをどう使い分けますか？

複雑なコーディングにはOpus 5.5、作業範囲が明確で素早い応答が重要ならSonnet 5.5から始めます。 AnthropicはOpusを、エージェントによる長時間のコーディング向けと位置づけています。これは、モデルが計画を立て、複数の手順にわたってツールを使う作業です。Sonnetは、日常的なコーディングに必要な能力と速度を両立する役割を担います。Opusの仕様、Sonnetの発表。

個人開発者が既知のバグを修正するなら、まずSonnetを試すのが妥当です。一方、CTOがエージェントにリポジトリ全体を調べさせ、設計上の問題を追わせるなら、Opusから始め、提案された変更がプロジェクトの検証を通るかで判断します。作業が特に長期にわたる場合や、Opusの評価で依然として重大な不足が見つかる場合はFableを検討します。この使い分けは、Claude OpusとSonnetの比較で詳しく解説しています。

文章作成に向いているClaudeモデルはどれですか？

日常的な文章作成や推敲では、Sonnet 5.5が実用的な出発点です。 Anthropicは、範囲の明確な仕事や、文書・スライド・スプレッドシートの作成を得意分野として挙げています。Sonnetの発表。

承認済みの概要を社内告知にまとめる業務担当者なら、事実への忠実さ、文体、修正にかかる手間で評価するとよいでしょう。回答が長いからといって、よい原稿とは限りません。単純な情報抽出や短い要約ならHaikuも評価対象に入れ、難しい分析を伴う文章ならOpusを試します。日常業務での選び方は、Claude HaikuとSonnetの比較ガイドでも取り上げています。

調査にはどのClaudeモデルが向いていますか？

対話しながら進める難しい調査にはOpus、完成した成果物まで任せる長時間の仕事にはFableを検討します。 これはAnthropicのアプリ向けガイドに沿った使い分けです。Opusはやり取りを重ねる複雑な分析に、Fableは関連する工程が連続し、途中確認の少ない長時間の作業に適しています。Claude Academy。

新市場を調べる起業家なら、回答を受け取るたびに前提を問い直したい場合があります。一方、調査を一任するなら、必要な情報源、解決すべき問い、最終的な報告書を最初に指定するでしょう。Fableを評価する理由としては、単に最上位のモデルを使いたいという動機より、後者のような仕事の性質が重要です。任せ方を設計する前に、Claude Fable 5.1の解説も確認してください。

コンテキストと出力の上限は何が違いますか？

コンテキストウィンドウは作業領域、最大出力はモデルが生成できる量の上限です。 トークンはモデルが情報を処理する単位であり、一定の単語数を表すものではありません。コンテキストは、指示、会話、参考資料を広げる読書机のようなものです。回答を置く場所も必要になります。出力上限は、そのうち生成される部分にかかる制限です。コンテキストウィンドウの説明。

表にある標準のコンテキスト1Mトークン、最大出力128Kトークンという仕様は、100万トークンのレポートを要求できるという意味ではありません。また、思考の内容が返されない場合でも、その分はAPIのmax_tokensの枠に含まれます。effortのドキュメント。

これとは別に、AnthropicはMessage Batches APIのベータ機能を案内しています。Opus 5.5、Sonnet 5.5、Haiku 5.5では、output-300k-2026-03-24を使うと最大300kトークンを出力できます。これは特定のバッチ処理向け機能であり、標準の最大出力値でも、チャットの回答量を保証するものでもありません。Opus、Sonnet、Haiku。

中堅企業の業務担当者にとって、実務上のポイントは明確です。モデルが資料一式を受け付けたからといって、重要な関係性をすべて読み取れたとは限りません。元資料の引用を求め、意思決定につながる結論は確認してください。アプリの利用枠も、こうしたモデルの上限とは別の制約です。利用量と長さの制限。

Claudeモデルはどの環境で使えますか？

対応プラットフォームとして掲載されていることと、自分のアカウントに利用権限があることは別です。 モデルが使えない原因を能力の問題だと判断する前に、アプリケーションが実際に使っているデプロイ先と、送信しているモデルIDを確認してください。

Amazon Bedrockで使えるClaudeモデル

Amazon Bedrockには、anthropic.claude-opus-5-5などのIDで現行モデルが掲載されています。検証が必要なanthropic.claude-mythos-5-1も含まれます。利用条件はモデルごとに異なります。この経路を設定する際は、Anthropicの表にあるBedrock用IDを使ってください。通常のClaude API IDを、どの連携でもそのまま置き換えて使えるとは限りません。Amazon BedrockでのClaude利用。

Vertex AI経由で使うClaudeモデル

Anthropicの現行ドキュメントでは、この経路は**Claude Models on Google Cloud（Google管理）**と呼ばれています。Agent Platformのエンドポイントに接続するAnthropicVertexクライアントについても説明されています。現在のモデル表にはclaude-opus-5-5などのIDが載り、Mythosは利用制限ありとされています。チーム内で引き続きVertex AIと呼んでいても、デプロイの記録には現行のプラットフォーム名を使ってください。Google管理のClaudeドキュメント。

モデル概要では、Anthropic管理のGoogle Cloud経由の利用とClaude Platform on AWSも区別され、Microsoft Foundryも別に掲載されています。サービスの運営主体によってライフサイクルの日程が異なる場合があるため、導入を判断する側は運営元まで明確にしておくことが大切です。対応プラットフォーム一覧。

旧Claudeモデルの非推奨化・提供終了スケジュール

非推奨になったモデルは提供終了日までに移行しましょう。ただし、旧モデルがすべて提供終了済みというわけではありません。 Anthropicの分類では、サポート中がActive、今後更新されないものがLegacy、利用はできるものの提供終了が予定されているものがDeprecated、利用できなくなったものがRetiredです。提供終了済みモデルへのリクエストは失敗します。以下の日付は、現行の非推奨化に関するページに基づいています。

Anthropicは、非推奨となったSonnet 4.5のAPIモデルの移行先としてclaude-sonnet-5-5を推奨しています。古いIDをまだ呼び出している開発者にとっては、優先して移行すべき対象です。推奨される移行先。

旧世代でも引き続きActiveのモデル

同じステータス表では、以下の旧モデルは引き続き**Active（サポート中）で、非推奨化の欄はN/A（該当なし）となっています。提供終了の欄には、次の日付より前には終了しないことを示す「Not sooner than」**と明記されています。

• Claude Fable 5とClaude Mythos 5： 2027年6月9日。Claude Opus 5： 2027年7月24日。Claude Sonnet 5： 2027年6月30日。
• Claude Opus 4.8： 2027年5月28日。Claude Opus 4.7： 2027年4月16日。Claude Opus 4.6： 2027年2月5日。Claude Sonnet 4.6： 2027年2月17日。
• Claude Opus 4.5： 2026年11月24日。Claude Haiku 4.5： 2026年10月15日。

この日付は、終了し得る最も早い時期を示すもので、提供終了の告知ではありません。特にHaiku 4.5は、終了し得る最も早い日として記載された日付を過ぎていても、APIの表では引き続きActiveです。現在のモデルステータス。

アプリからの削除も、APIの提供終了とは別の出来事です。Anthropicによると、Haiku 4.5は2026年10月29日にFree、Pro、Maxのアプリのモデル選択メニューから外れ、Haiku 5.5に置き換わります。この変更はClaude Code、Team、Enterprise、APIには影響しません。モデル選択メニューに関する告知。

上位モデルへの期待だけでは決められないこと

最上位のモデル名だけでは、導入の判断はできません。 起業家に必要なのは検証に耐える回答、業務担当者に必要なのは定型業務を予測どおりに処理すること、開発者に必要なのは安定して動き続ける連携です。

また、仕様表が似ているからといって、設定の1行を書き換えるだけでアップグレードできるとは限りません。Opus 5.5は思考を無効にできません。Sonnet 5.5は、事前の思考を止める設定としてbetween_toolsを使い、disabledは受け付けません。どちらもツール使用を強制する設定を拒否し、ツール呼び出しの間に出るテキストのアプリケーションへの届き方も変わります。Opusへの移行時の変更点、Sonnetへの移行時の変更点。

本番環境のエージェントで確認すべきなのは、ツール、進捗メッセージ、エラー処理が引き続き機能するかどうかです。連携側が誤ったリクエストを送っていれば、モデルを上位にしても直りません。稼働中の環境を維持したまま移行先を検証し、現在のモデルに提供終了期限がある場合は、その作業を急ぎましょう。

次の業務で試すモデル選びの手順

重要な業務フローで使っているモデル、プロバイダー、effortを記録し、目的を決めて別の選択肢を評価します。 判断の根拠にするのは、実際に仕上がった仕事です。

1. 1

   現在の設定を確認する

   Claudeでは送信ボタンの横にあるモデル名を、Claude Codeでは/statusを確認します。APIを使うアプリケーションでは、設定されたモデルIDとプロバイダーを調べてください。

2. 2

   合格基準を決める

   結果を評価できる代表的な仕事を選びます。判断の難しいケースも含め、どの条件で人の確認が必要になるかを定めてください。回答の長さを好みで評価するより、実務に即した合格基準の方が役立ちます。

3. 3

   条件をひとつずつ変える

   まずモデルを開始時のeffort設定で比較し、必要に応じてeffortを調整します。プロンプトと参考資料はそろえてください。既存のエージェントでは、展開前にツール呼び出しと進捗報告を確認します。

4. 4

   評価結果に沿って判断する

   代替モデルが合格基準を満たせば採用します。現在のActiveモデルで要件を満たしており、移行先の検証が済んでいないなら、切り替えを待ちます。現在のIDが非推奨になっている場合は、移行を優先してください。

よくある質問

Claudeにはどんな種類のAIモデルがありますか？

Claudeで一般に提供されているのは、Haiku、Sonnet、Opus、Fableの各シリーズです。それぞれ、応答の速さと能力のバランスが異なります。Mythosは利用できる組織が制限されています。現行バージョンとIDは上の表を参照してください。

ClaudeはGPT-4より優れていますか？

ブランド全体を一括りにした比較では、個々のClaudeモデルが自分の要件を満たすかは分かりません。実際の仕事、必要な機能、許容できる誤りを基準に候補を評価してください。この記事では、Claudeの中でどのモデルを選ぶかを比較しています。

Claudeはどのような機能を持つモデルですか？

現行モデルはテキストと画像を入力として受け取り、テキストを出力します。画像理解、多言語対応、ツールの使用にも対応しています。シリーズ名はモデルの系統を、API IDは連携先に要求するモデルを表します。モデル概要。

Claudeモデルの料金はいくらですか？

現在の料金と利用例は、Claude API料金ガイドを参照してください。

Claudeより優れたモデルはありますか？

仕事の内容と成功条件を定めなければ、誰にでも当てはまる有用な答えは出せません。選んだモデルが通常業務と難しい例外を処理できるか、応答時間が業務フローに合っているかを測定して判断してください。

Claudeモデルは無料で使えますか？

はい。Anthropicの学習ガイドでは、Claude FreeでHaikuとSonnetを利用できるとされています。OpusとFableは有料プランでの利用が必要です。ただし、アプリで使えることは、すべての開発者向けプラットフォームで利用できることを意味しません。Claude Academy。

Claudeは無料でどのくらい使えますか？

会話を続けられる時間が一律に決まっているわけではありません。利用量は、メッセージやファイルのサイズ、会話の長さ、使うモデルや機能などによって変わります。メッセージ数を決めつけて予定を立てず、アカウントに表示される制限の案内を確認してください。利用上限。

Claude Freeで使えるモデルはどれですか？

Anthropicの現行の学習ガイドに記載されているのは、HaikuとSonnetです。現行バージョンはHaiku 5.5とSonnet 5.5です。自分のアカウントで選べるモデルは、モデル選択メニューで確認してください。Claude Academy、モデル選択メニュー。

Claudeモデルをローカル環境で無料実行できますか？

これらのモデルについて案内されている利用方法は、ホスト型のアプリやサービスです。Claude Codeのようなクライアントを自分のパソコンで動かすことと、モデル自体をローカルのハードウェアで動かすことは異なります。上記のモデル紹介ページでは、ダウンロード可能なモデルの重みは提供されていません。利用環境の選択肢。

仕事でAIを選び、使いこなすための実践ガイドは、ニュースレターでもお届けしています。